w stosunku do rozwi zania symetrycznego dla ca ego uk adu. d (x) dx 2 * kin -

Podobne dokumenty
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n)

u t 1 v u(x,t) - odkształcenie, v - prędkość rozchodzenia się odkształceń (charakterystyczna dla danego ośrodka) Drgania sieci krystalicznej FONONY

Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych

KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY

Roy Jay Glauber, ojciec optyki kwantowej - Nagroda Nobla 2005 Polskie Towarzystwo Fizyczne Oddział Łódzki, 19 grudnia 2005 r.

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych.

Marek Be±ka, Statystyka matematyczna, wykªad Wykªadnicze rodziny rozkªadów prawdopodobie«stwa

wi c warunek konieczny zbie»no±ci szeregu jest speªniony. 12 = 9 12 = 3 4 k(k+1) k=1 ( k+1 k(k+1) n+1 = 1 1 n+1 = 1 0 = 1 36 = =

Rysunek 1: Fale stojące dla struny zamocowanej na obu końcach; węzły są zaznaczone liniami kropkowanymi, a strzałki przerywanymi

Podr czniki. Fizyka 1

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Widmo promieniowania elektromagnetycznego

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Termodynamika defektów sieci krystalicznej

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Chemia Teoretyczna I (6).

Podstawy matematyki nansowej

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Pytania nie mające charakteru pytań testowych

szereg jest szeregiem o wyrazach nieujemnych. Ponadto dla α (0; π ) zachodzi nierówno± sinα < α,

Rozkłady statystyk z próby. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 2: Rozkłady statystyk z próby. Przedziały ufnoci

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

EGZAMIN MATURALNY 2012 MATEMATYKA

1. Wspó czynnik absorpcji materia u zale y od d ugo ci fali wiat a w nast puj cy sposób:

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Matematyczne podstawy kognitywistyki

Nieklasyczne modele kolorowania grafów

Czas trwania obligacji (duration)

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione

Elastyczno silników FIAT

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Unifikacja elektro-s!aba

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Analiza Matematyczna I.1

Analiza Matematyczna I.1

FAQ ANALIZA R c ZADANIA

Podprzestrzenie macierzowe

Unimodalne odwzorowania kwadratowe

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.

spr óyny nieliniowej, której spr óystoñƒ maleje dla wi kszych drga½ x.

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 23, Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Mechanika kwantowa III

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Dynamika Uk adów Nieliniowych 2009 Wykład 11 1 Synchronizacja uk adów chaotycznych O synchronizacji mówiliśmy przy okazji języków Arnolda.


Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

ZADANIA - ZESTAW 2. Zadanie 2.1. Wyznaczyć m (n)

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU. Wprowadzenie. = =

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Tw. 1. Je»eli ci g {a n } ma granic a i ci g {b n } ma granic b, to ci g {a n b n } ma granic a b. Tw. 2. b n. Tw. 3. Tw. 4.

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

Podprzestrzenie macierzowe

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Pojcie estymacji. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 9: Estymacja punktowa. Własnoci estymatorów. Rozkłady statystyk z próby.

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADU Z PODSTAW ZASTOSOWAŃ ULTRADŹWIĘKÓW W MEDYCYNIE (wyłącznie do celów dydaktycznych zakaz rozpowszechniania)

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

I. Podzielność liczb całkowitych

Lista 6. Estymacja punktowa

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Rozkład normalny (Gaussa)

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Krystalografia Wykład IX

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I

POLITECHNIKA OPOLSKA

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Notatki do wykªadu Rachunek prawdopodobie«stwa dla informatyków.

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Wykªad 2. Szeregi liczbowe.

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

Cia!a sta!e. W!asno"ci elektryczne cia! sta!ych. Inne w!asno"ci

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Transkrypt:

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 Potecjay periodycze Powstawaie struktury pasmowej eergii Rozpatrzmy cig wzrastajcej liczby studi potecjau w staie podstawowym i poooych blisko siebie: Dla dwóch takich studi: symetrycze fukcje falowe ukadu studi okazuj si gadkim symetryczym zoeiem fukcji falowych staów podstawowych pojedyczej studi atysymetrycze fukcje falowe - takim samym atysymetryczym zoeiem Jak si okazuje rozwizaie atysymetrycze ma wiksz redi krzywiz - temu rozwizaiu odpowiada wic wiksza (średia) eergia kietycza: E ki = - - (x) * d m dx (x) dx w stosuku do rozwizaia symetryczego dla caego ukadu.

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 Gdy zbliamy dwie studie do siebie roie roszczepieie eergii staów wasych ukadu studi: gdy zika ciaa rozdzielajca studie zika wgbieie w staie symetryczym w obszarze pomidzy studiami. W efekcie jego eergia staje si isza i stau atysymetryczego jak a rysuku obok. W zbiorze N blisko siebie leżących okresowo ułożoych studi każda warto wasą eergii ukadu ma swój odpowiedik w zbiorze N wartoci wasych pojedyczej studi. Odstp pomidzy eergiami ukadu moe by iewielki - tworz oe pasmo eergetycze. Pasma eergii odgrywaj du rol w fizyce krysztaów gdzie z kadym wzem sieci moemy zwiza studi potecju. Studie te w krysztale uooe s okresowo co prowadzi do powstaia pasm eergii. Liczba biorcych udzia studi (wzów sieci) jest przy tym bardzo dua (0 3 ). Powoduje to, e odstpy pomidzy wartociami eergii w pamie s iezwykle mae (kwazi-cigy rozkad eergii w pasmie).

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 3 Oscylator harmoiczy w mechaice kwatowej Dotychczas aalizowalimy ukady, w których sia dziaaa tylko a graicy obszarów - bo tylko tam potecja ulega zmiaie. Najprostszym przypadkiem kiedy tak ie jest (a do tego bardzo waym jedowymiarowym modelem) jest oscylator harmoiczy, dla którego sia F = - k x ; k >0 osc osc To zaczy, e w rówaiu Schrödigera wystpuje potecja m V ( x )= kosc x = x Rówaie Schrödigera przyjmuje wic posta: - d m x (x)= E (x) m d x

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 4 Wprowadzamy zmiee bezwymiarowe: x = ; 0 = i otrzymujemy rówaie w postaci zredukowaej Rozwizaiem tego rówaia s fukcje ieelemetare - poszukuje si rozwizaia w postaci szeregu. Odgadujemy rozwizaie w postaci ( )= C e H( ) gdzie H(ξ) jest szeregiem potgowym - do wyzaczeia. Fukcja ekspoecjala w rowizaiu wzia si ze zbadaia postaci asympotyczej rówaia tj. dla moa zaiedba w rówaiu λ: - z rozizaiem w postaci ( )= C e 0 - ; m E = d ( ) ( - ) ( )=0 d - d ( ) - ( )=0 d

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 5 Wstawiamy pe posta rozwizaia do rówaia ruchu. Poiewa rowizaie asymptycze jest wszdzie iezerowe wic obie stroy rówaia moa przez ie podzieli. Otrzymuje si rówaie a szereg H(ξ): d H dh - ( - ) H = 0 d d Okazuje si, e rozwizaiem tego rówaia jest wielomia a ie szereg. Jest to tzw. wielomia Hermite a: Jak wida posta tego wielomiau zaley od liczby kwatowej (stopie wielomiau). H ( )=(- ) e e - Przykad dla = 0 H 0 = = H = ξ = H = 4ξ - = 3 H 3 = 8ξ 3 - ξ

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 6 Dlaczego wielomia a ie szereg ieskoczoy? Gdyby to był szereg ieskończoy: dla tej postaci rówaia a szereg H(ξ) gdy roie (stopie wielomiau!) to dla ξ = cost. (x) = C e H( ) A przecie fukcja falowa musi by skoczoa wszdzie. - Ale jaka powia by waciwa warto, a której aley oberwa szereg potgowy? Szczegóy rozumowaia moa zale a str. 48-49 podrczika A.Sukieickiego i A.Zagórksiego Fizyka ciaa staego. Istota sprawy : szukajc postaci dla szeregu aley jego ogól posta s j H( )= a j ; a 0 j=0 podstawi do rówaia a te szereg. 0 s 0 Aby to rówaie byo speioe wszystkie wspóczyiki przy wszystkich potgach ξ musz jedoczeie zika. ;

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 7 Okazuje si, e dla rozwaaej postaci rówaia tak jest gdy = 0 ; =, = 0,,,... a E Ale = wic widzimy, e eergia w kwatowym oscylatorze harmoiczym ma dozwoloe wartoci E = ( ) ; =0,,,3.... - a stay opisuje fukcja falowa: (x) = C e H ( ) Wioski: eergia kwatowego oscylatora harmoiczego jest skwatowaa w ajiszym staie kwatowym tj. dla = 0 eergia ukadu ie jest zerowa! E0= ) tak ie jest dla studi prostoktej ) sta podstawowy oscylatora kwatowego odpowiada tzw. drgaiom zerowym. Odgrywaj oe wa rol w przyrodzie p. gaz He ie pozwala si skropli tylko przy pomocy obiaia temperatury (trzeba zaczie zwikszy ciieie)

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 8 Istieie drga zerowych wyika z zasady ieozaczooci Heiseberga ajmiejsza eergia mechaicza oscylatora p = m x Ec m gdzie p x szukamy E c = mi. dla x= p m dla p= Ec= mi = Porówaie klasyczego oscylatora harmoiczego z jego kwatowym odpowiedikiem a) w oscylatorze kwatowym pooeie czstki okreloe jest przez gstoć prawdopodobieństwa (x) (x) 0 awet bardzo daleko od rodka waha x = 0 b) maksima (x) : dla ieparzystych wypadaj w pewej odlegoci od x = 0 dla parzystych - dla x = 0

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 9 Dopiero dla redia gsto prawdopodobiestwa przypomia rozkad klasyczy.

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 0 Rozwizywaie rówaia Schrödigera bywa kopotliwe i mude a czasem wrcz trude. Czy moa wyzaczy eergi oscylatora oraz jego fukcje wase bez uciekaia si do tego rówaia? Rozpatrzmy operator peej eergii oscylatora harmoiczego: p Hˆ ˆ = m xˆ m Wprowadza si astpujce operatory m pˆ = x ˆ i m = m xˆ - i pˆ m T trasformacj operatorow moa odwróci: x= ˆ ( a) ˆ m p= ˆ i m ( - a) ˆ Jakie reguy komutacyje speiaj wprowadzoe przez as operatory?

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 Zasada komplemetaroci wymaga aby Aby tak byo: [a,a ˆ ˆ ] = [a,a] ˆ ˆ = 0 [, ] = 0 [ x, ˆ p] ˆ = i Moemy teraz przedstawi operator Hamiltoa za pomoc owych operatorów p H ˆ ˆ = m xˆ m H ˆ = - ( - a ˆ aa) ˆ ˆ ( a ˆ aa) ˆ ˆ 4 4 H ˆ = ( a ˆ ) = ( a ˆ ) aa ˆ ˆ = Ostateczie formalie wyik trasformacji przypomia E = ( ) Zbadajmy wasoci operatora ( a ˆ ) =(H ˆ - ) =( E - )

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 Stwierdzamy: fukcja wasa oscylatora harmoiczego jest fukcj was operatora ( a ˆ ) jego warto wasa jest E - = Wiosek:operator ˆ = jest operatorem liczby obsadze Ses fizyczy operatorów operatorów â oraz a ˆ ˆ = = [H ˆ ] ˆ = [ E [a,a ˆ ˆ ]= ] = ( ) Operator liczby obsadze pokaza am, e fukcja â odpowiada staowi a ie : operator a ˆ jest wic operatorem kreacji Podobie moa wykaza (prosz to sobie sprawdzi!), e operatorâ jest operatorem aihilacji tz. ˆ = ( - )

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 3 A jak zale fukcj falow oscylatora? Operator aihilacji w dziaaiu a sta podstawowy (ajiszy!) oscylatora musi da zero: m d = x 0=0 m dx Jest to proste rówaie róiczkowe a ajiszy sta kwatowy oscylatora harmoiczego. Wszystkie wysze moa otrzyma z = ( ) 0! gdzie operator kreacji jest operatorem róiczkowym a ˆ = m x - ˆ d _ m dx Ruch harmoiczy czstki kwatowej Rozpatrzmy ruch czstki pod wpywem siy harmoiczej Czstk bdzie reprezetowa gaussowska paczka fal o zadaej szerekoci σ ze redim pdem rówym zeru oraz wartoci oczekiwa pooeia x 0 odpowiadajcej położeiu klasyczej czstki. Rozkadamy paczk falow (x) a fukcje bazy tj. fukcje wase oscylatora harmoiczego (x) = =0 c (x)

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 4 Rozwizaie zaleego od czasu rówaia Schrödigera z paczk fal (x) jako poczatkow fukcj falow w chwili t = 0: (x, t)= =0 c i (x) exp - E t gdzie E = ω ( ½) jest eergi oscylatora w staie. Sumowaie moa wykoa i otrzymuje si gsto prawdopodobiestwa (x,t) = exp 4 s 4 4 0 c s si( t) c cos( t) Otrzymaliy rozkad Gaussa z oscylujac wartoci redi (t)= x cos ( t) x0 0 4 0 s 4 4 c (x - c x 0 ) oraz oscylujc szerokoci (t) = 4 ( t)4 4 0 si cos ( t) / ( )

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 5 0 jest ozaczeiem wprowadzoym a pocztku rozwaa o oscylatorze m kwatowym. jest szerokoci stau podstawowego oscylatora. 0 Ksztat fukcji falowej odpowiadajcej czstce wedug aszego modelu oscyluje wewtrz oscylatora przy czym warto oczekiwaa prawdopodobiestwa zalezieia czstki zachowuje si dokadie tak jak dla czstki klasyczej szeroko rozkadu gstoci prawdopodobiestwa atomiast oscyluje z podwojo czstoci ω tylko gdy pocztkowa szeroko paczki fal σ = σ 0 to szeroko ta pozostaje staa. Taki sta azywamy staem koheretym oscylatora {hyperlik: http://web.ift.uib.o/amos/mov/ho/}. Dla dowolej chwili czasu sta te jest staem o ajmiejszej ieozaczooci x p=. Sta podstawowy oscylatora harmoiczego jest szczególym staem koheretym - jest staem wasym ukadu. Ie (wysze) stay koherete ie s staami wasymi, lecz superpozycjami staów wasych oscylatora. Poiewa stay wase rói si eergi wic sta koherety (za wyjtkiem stau postawowego) jest superpozycja staów z róa liczb kwatów eergii.

Fizyka Kawatowa i Statystycza Wykad 5 6 Wagi z jakimi stay te wchodz do superpozycji s dae rozkadem Poissoa {hyperlik: http://pl.wikipedia.org/wiki/rozk%c5%8ad_poissoa} < > -<> e! gdzie <> jest wartoci oczekiwa liczby kwatów eergii tak, e < > =< E > a <E> jest wartoci oczekiwa eergii oscylatora. Wpływ siły zewętrzej a oscylator harmoiczy: Gdy sia dziaa a oscylator harmoiczy w staie podstawowym to reaguje o przechodzc do iego stau koheretego (sta podstawowy jest z atury swojej ajiższym staem koheretym). Jeli w jakiej chwili sia przestaie dziaa to sta koherety oscyluje tak jak te a rysuku c) powyej. Stay koherete odgrywaj du rol w optyce kwatowej oraz w elektroice kwatowej. Stay a rys. a) i b) powyej ie s staami koheretymi. Oscylacje szerokoci rozkadu prawdopodobiestwa ozaczaj, e ieozaczoo jedej zmieej zmiejsza si okresowo kosztem drugiej. Z tego wzgldu stay koherete (zwae staami ciitymi) odgrywaj du rol w teorii pomiarów sabych sygaów.