Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego"

Transkrypt

1 3 FOTON 1, Wiosa 13 Rozwiązaie rówaia oscylatora harmoiczego Adrzej Odrzywołek Istytut Fizyki UJ 1 Wstęp Motywacją do zebraia różych sposobów rozwiązaia rówaia oscylatora harmoiczego: d x() t m k x() t (1) dt jest często zadawae przez studetów (i ie tylko) pytaie: jak rozwiązać (1)? Rówaie to pojawia się wielokrotie w wielu działach fizyki i jest stadardowym przykładem stosowaia różych metod matematyczych fizyki (MMF) Zapisywae jest w kilku postaciach rówoważych rówaiu (1), p: x x, k () m Niewiadomą jest fukcja x(t), przy czym często pomija się jej argumet t, który ie występuje jawie w rówaiu () Fakt te jest okoliczością pozwalającą a obiżeie rzędu rówaia 1, o czym apiszę dalej Problem rozwiązaia (1) moża sformułować słowie w astępujący sposób: jaka fukcja po dwukrotym zróżiczkowaiu da samą siebie ze zakiem mius, dodatkowo pomożoą przez pewą stała? Odpowiedź a takie pytaie jest wiadoma każdemu studetowi, który potrafi różiczkować: taką własość mają fukcje si (sius) i cos (kosius) Parafrazując Lema, moża powiedzieć, że taka odpowiedź zadowoli, być może, laika, ale ie jest wystarczająca dla umysłu ścisłego Dla dociekliwych, przedstawiam dziewięć a pewie sposób różych metod rozwiązaia rówaia () Pierwsza z ich, określoa jako Asatz (pkt ), polega a zapostulowaiu pewego wzoru zawierającego kilka symboli, wstawieiu go do (1), a astępie rozwiązaiu otrzymaego rówaia algebraiczego Koleja metoda (pkt 3) jest bardziej sformalizowaą wersją poprzediej Następie przejdziemy do wyprowadzeia zasady zachowaia eergii (pkt 4) i blisko spokrewioej metody rozwiązaia poprzez obiżeie rzędu rówaia (pkt 5) Następie pokażę ciekawą metodę pochodzącą z podręczika Ladaua i Lifszyca (pkt 6) Rówaie moża rozwiązać korzystając z rozwiięcia w szereg potęgowy (pkt 7) oraz wykorzystując ekspoetę macierzy (pkt 8) Mechaika teoretycza dostarcza 1 Rzędem rówaia różiczkowego zwyczajego azyway stopień ajwyższej pochodej w rówaiu Dla (1) rząd wyosi dwa

2 FOTON 1, Wiosa jeszcze dwóch metod: przekształceie kaoicze (pkt 9) oraz rówaie Hamiltoa-Jacobiego (pkt 1) Asatz Rówaie () jest a tyle waże, że jego rozwiązaie każdy szaujący się fizyk powiie umieć podać z pamięci Gdyby ogłoszoo plebiscyt a 1 ajważiejszych rówań fizyki, rówaie () wraz z jego rozwiązaiem z pewością zalazłoby się a tej liście Trzy podstawowe postacie rozwiązaia ogólego to: x( t) acost bcost (3a) x( t) Asi( t ) lub rzadziej: x( t) Acos( t ) (3b) Rówaie () może być traktowae jako rówaie o iewiadomej zespoloej fukcji argumetu rzeczywistego Fakt te wykorzystuje się w fizyce i elektrotechice celem ułatwieia obliczeń Oto postać zespoloa rozwiązaia: it it x( t) e e (3c) Aby postać (3c) dawała rozwiązaie rzeczywiste, liczby zespoloe α i β muszą być sprzężoe: Dla przykładu, sprawdzimy postać (3b) Obliczamy pierwszą pochodą po t: x Asi( t ) ' A(si t ) Acos( t ) ( t ) Acos( t ) oraz drugą pochodą (tj pochodą pierwszej pochodej): Po wstawieiu do () otrzymujemy: x A cos( t ) ' A si( t ) A t A t si( ) si( ), bo obydwa wyrazy upraszczają się Aalogiczie moża sprawdzić prawdziwość postaci (3a), która jest rówoważa (3b) Moża to sprawdzić rozwijając si( t ) ze wzoru a sius sumy: Asi( t ) Asi cos t Acos si t acos t bcos t, gdzie a Asi, b Acos Użycie postaci zespoloej (3c) wymaga kometarza Rówaie () jest liiowe, czyli każda kombiacja liiowa rozwiązań x 1 () t i x () t też jest rozwiązaiem: 1 1 x( t) x ( t) x ( t), (4)

3 34 FOTON 1, Wiosa 13 co łatwo sprawdzić wstawiając (4) do (): ( ) ( ) ( ) ( ) x t x t " x t x t x x x x x x x x, bo fukcje x 1 i x z założeia spełiają () Jeżeli teraz wybierzemy zespoloe 1 i (p: 1 1 oraz i ), to możemy z dwóch rozwiązań rzeczywistych utworzyć zespoloe rozwiązaie () Część rzeczywista (a także urojoa) rozwiązaia zespoloego jest więc rozwiązaiem rzeczywistym Jeżeli potraktujemy liczby α i β w (3c) jako zespoloe: to otrzymamy: i, i, 1 1 it it Re ( 1 i ) e ( 1 i) e ( 1 1)cos t ( )si t, gdzie wykorzystao fudametalą tożsamość Eulera: i e cos isi (5) Fakt powyższy ma duże zaczeie praktycze, gdyż posługując się zespoloą amplitudą drań, możemy do iej zaabsorbować fazę Ozaczmy przez ˆ i A Ae, gdzie  zespoloa amplituda, A rzeczywista amplituda drgań, faza: Re Ae ˆ Re Ae e ARe e A t i ( ) [ t i ] [ i t i t ] [ ] cos( ) Dzięki użyciu liczb zespoloych, rachuki są czysto algebraicze, i ie zawierają fukcji trygoometryczych 3 Rówaie charakterystycze dla problemu liiowego Ogóla metoda rozwiązywaia rówań i układów liiowych rówań różiczkowych zwyczajych opiera się a podstawieiu: x( t) e t (6) Podstawieie (6) sprowadza rówaie różiczkowe do rówaia algebraiczego, które daje tyle różych wartości λ, ile wyosi rząd rówaia Rówaia Przypadek, gdy wartości λ powtarzają się, wymaga dokładiejszego zbadaia Zob p IN Brosztej, KA Siemiediajew, Matematyka Poradik ecyklopedyczy, dowole wydaie, cz IV, rozdz 5 Układy rówań różiczkowych liiowych o stałych współczyikach

4 FOTON 1, Wiosa odpowiadające różym wartościom λ są liiowo iezależe, a rozwiązaie ogóle będzie miało postać: x t Ae A e (7) 1t t ( ) 1 Dla rówaia () procedura wygląda astępująco Obliczamy pierwszą i drugą pochodą: Przypomiam, że różiczkowaie fukcji λ Wstawiając (8) do () otrzymujemy: x e t, x e (8) t e e e t e sprowadza się do możeia przez t t t Z powyższego otrzymujemy rówaie charakterystycze o iewiadomej λ: Jest to rówaie kwadratowe z Δ <, posiadające dwa rozwiązaia urojoe: 1 i, i (9) Wstawiając (9) do (7) otrzymujemy rozwiązaie ogóle, idetycze z (3c) 4 Zasada zachowaia eergii Rówaie () ie zawiera czasu t w sposób jawy Ozacza to możliwość obiżeia rzędu rówaia o jede Z fizyczego puktu widzeia w układzie () jest zachowaa eergia Możymy () przez x : xx xx Całkujemy obustroie po czasie ( dt) : xx dt x xdt E / m (1) gdzie wszystkie stałe całkowaia zostały przeiesioe a prawą stroę i ozaczoe literą E Całki (1) są łatwe do obliczeia, pomimo że zawierają iezaą (dowolą) fukcję czasu x(t) W pierwszej stosujemy podstawieie u x() t, a w drugiej w x() t : czyli: x( t) u, xdt du, x( t) w, xdt dw, u du wdw E / m, u w E / m

5 36 FOTON 1, Wiosa 13 Ostateczie otrzymujemy: 1 1 x x E / m (11) Rówaie (11) moża wyprowadzić jako sumę eergii kietyczej i potecjalej Wychodząc od (11) moża rozwiązać (1) Przepisujemy (11) podstawiając x dx / dt : dx dt E / m x Powyższe jest rówaiem o zmieych rozdzieloych Przeosimy wszystkie wyrazy zawierające x (w tym dx) a lewą stroę, atomiast t a prawą: Całkujemy obustroie: dx E / m x dt dx dt E / m x Aby obliczyć całkę po prawej stroie przekształcamy: Podstawiamy: dx m dx / E 1 E / m E m x x co daje: E/ m x u, dx E/ m du, 1 du 1 arc si u 1 u Rozwiązaie ma postać (stała całkowaia została ozaczoa przez ): arc si ut Podstawiając u x / ( E / m), dostajemy ostateczie: x( t) E si ( t ) m (1)

6 FOTON 1, Wiosa Ze wzoru (1) moża odczytać zależość amplitudy A we wzorze (3b) od eergii: 1 E ka 5 Obiżeie rzędu rówaia Przepisujemy rówaie () wprowadzając prędkość d dt x x : W powyższym rówaiu dokoujemy zamiay zmieej iezależej, z t a x: ale: i ostateczie: d d dx dt dx dt dx dt d x dx Otrzymaliśmy rówaie pierwszego rzędu o zmieych rozdzieloych: d xdx, d xdx, x cost Poieważ dx / dt otrzymujemy rówaie: dx x 1 cost, dt prawie idetycze z (11) Dalszy sposób postępowaia w celu zalezieia fukcji x(t) został opisay poiżej rówaia (11) w poprzedim rozdziale 6 Metoda Ladaua i Lifszyca Opisay sposób pochodzi od Ladaua i Lifszyca Przekształcamy (): x x d x ix ix x d x ix i x ix dt dt,, Podstawiamy za wyrażeia w awiasach: co daje: x ix, i (13)

7 38 FOTON 1, Wiosa 13 Rówaie (13) jest rówaiem pierwszego rzędu o zmieych rozdzieloych Jego rozwiązaie jest proste do uzyskaia: Całkując obustroie otrzymujemy: czyli: d d i, idt dt d l it cost, ( t) Ae it Teraz musimy rozwiązać rówaie iejedorode: i t x ix Ae (14) Rozwiązaie rówaia (14) składa się z dwóch człoów: rozwiązaia rówaia jedorodego: x ix (15) i dowolego (jakiegokolwiek) rozwiązaia rówaia iejedorodego (14) Rozwiązaie (15) moża uzyskać idetyczie jak (13), co daje: x( t) Be it (16) Rozwiązaie rówaia iejedorodego otrzymamy metodą uzmieiaia stałych Zakładamy, że B w (16) jest fukcją czasu B B( t), i wstawiamy do (14): i t i t i t i t Be Bi e i Be Ae, po uproszczeiu: Be Ae B Ae it it it, Całkując obustroie ostatie rówaie po czasie dostajemy: B t A Ae dt e cost i it it ( ) Stałą bierzemy rówą zero, bo iteresuje as jakiekolwiek rozwiązaie Ostateczie dostajemy: x() t Be A e e e e gdzie podstawiłem B, A / ( i) it it it it it i,

8 FOTON 1, Wiosa Metoda szeregów potęgowych W tej części, aby ie zaciemiać procedury, rozważymy postać () z 1: x x, z warukami początkowymi: x() 1, x() Rozwiązaia poszukujemy w postaci szeregu potęgowego: x( t) ax, gdzie a to iezae liczby Obliczamy pochode: Przeumerowujemy pierwszą sumę: 1 x a x, x ( 1) a x ( 1) ( )( 1) x a x a x Wstawiając do rówaia otrzymujemy: a x a x a a x ( )( 1) ( )( 1) Aby wyrażeie po lewej stroie było rówe zero tożsamościowo, wszystkie współczyiki w awiasach muszą być rówe zeru: ( )( 1) a a (17) Otrzymaliśmy rówaie rekurecyje, które otabee wcale ie jest specjalie łatwiejsze do rozwiązaia iż różiczkowe W tym przypadku jest to dosyć łatwe Aby rozpocząć iterację (17) potrzebujemy podać dwa pierwsze wyrazy ciągu: a i a 1 Korzystając z waruków początkowych dostajemy: Koleje wyrazy ciągu (17) to: x() a 1, x() a 1 a a 1, a 1 1 1, a, a3, a4, Widać, że ieparzyste wyrazy ciągu są rówe zeru, a parzyste: a ( 1) ( )!

9 4 FOTON 1, Wiosa 13 Suma: ( 1) x t x x ( ) cos ( )! 8 Metoda macierzowa Rozwiązaie zagadieia początkowego rówaia oscylatora harmoiczego moża uzyskać sprowadzając problem do wektorowego rówaia liiowego pierwszego rzędu Zapisujemy () (używając podstawieia x, tj prędkości) jako układ rówań liiowych I rzędu: x x lub rówoważie, w postaci macierzowej: Poieważ rozwiązaiem rówaia: d x x 1 x dt y A y, z warukiem początkowym y() y jest: y( t) y e At, aalogiczie możemy poprawie apisać rozwiązaie dowolego układu rówań liiowych I rzędu: x1 () t x () t X A X, X x () t Rozwiązaie zagadieia początkowego X() X to: Dla oscylatora harmoiczego macierz A to: At X( t) e X (19) 1 A

10 FOTON 1, Wiosa i główym problemem staje się obliczeie wyrażeia: t e Obliczeie ekspoety macierzy jest możliwe z defiicji: e A t 1 A! lub poprzez diagoalizację Więcej szczegółów moża zaleźć pod adresem: Wyik końcowy to: cos( t) si( t) / A t e, si( t) cos( t) a rozwiązaie rówaia oscylatora harmoiczego: xt () x x cos( t) si( t) exp( t) () t A cos( t) x si( t) 9 Przekształceie kaoicze Hamiltoia [3], [4] oscylatora harmoiczego moża zapisać w postaci: 1 ( p, q) m q Rówaia kaoicze Hamiltoa [1] mają postać: czyli: p () m p, q, q p p p m q, q m (1) Zajdziemy trasformację kaoiczą [] (czyli iezmieiającą postaci układu (1)) orygialego Hamiltoiau, prowadzącą do jego bardzo prostej postaci, a kokretie takiej, w której owe będzie zależało tylko od jedej zmieej [5] Korzystając z jedyki trygoometryczej, postulujemy trasformację postaci: p f ( P)cos Q, q f ( P)si Q

11 4 FOTON 1, Wiosa 13 Poieważ trasformacja ie zależy od czasu, owy Hamiltoia ma postać: f ( P) cos Q ( P, Q) ( p( P, Q), q( P, Q)) 1 m f ( P) si Q m 1 f ( P) cos Q m si Q m Aby skorzystać z jedyki trygoometryczej, musi zachodzić: 1, czyli m m m Aby trasformacja (p, q) (P,Q) była kaoicza musi zachodzić: { p, q} 1, PQ, gdzie po lewej stroie mamy awias Poissoa [] liczoy względem owych zmieych (P,Q) Obliczamy: p q p q { pq, } PQ, P Q Q P mf ( P)cos Q f ( P)cos Q ( mf ( P)cos Q) f ( P)siQ mf P f P Q Q m f P f P ( ) ( )(cos si ) ( ) ( ) Aby trasformacja była kaoicza, musi więc zachodzić: m f ( P) f ( P) 1 Rozwiązujemy rówaie różiczkowe a f(p): całkując obustroie dostajemy: df m f 1, fdf dp, dp m 1 f P cost, m przyjmujemy stałą całkowaia rówą zeru i dostajemy: Nowym Hamiltoiaem jest: f( P) P m ( P, Q) P

12 FOTON 1, Wiosa Rówaia kaoicze przyjmują prostą postać: a ich rozwiązaie to: P, Q P( t) P, Q( t) t Trasformując z powrotem do fukcji (p,q) otrzymujemy: P p t m P t q t t m ( ) cos( ), ( ) si( ) Warto zauważyć, że skoro ωp jest Hamiltoiaem, to P E jest zachowaą eergią, i wzór a q(t) jest idetyczy z wyprowadzoym wyżej wzorem (1) ( m k) 1 Rówaie Hamiltoa-Jacobiego Rozwiązaie rówań ruchu układu opisaego pewym hamiltoiaem, jest rówoważe szukaiu rozwiązań (cząstkowego) rówaia Hamiltoa-Jacobiego: S( t, x) S( t, x), x t x Dla oscylatora harmoiczego, hamiltoia ma postać (), i podstawiając do iego p S / x dostajemy: 1 S t x 1 m x S( t, x) (, ) t m x Rozwiązaia szczególego (całki zupełej) szukamy w postaci rozseparowaej: S( t, x) Et s( x) Wstawiając powyższe wyrażeie do (1) otrzymujemy: 1 ds( x) 1 m x E m dx (1) Powyższe jest rówaiem zwyczajym o zmieych rozdzieloych Jego rozwiązaie to: s me m x dx

13 44 FOTON 1, Wiosa 13 Całka jest typu: 1 1 x dx x 1 x arc si x, co ładie wyprowadza Wolfram Alpha: iput/?i=it+sqrt(1-x^) Po całkowaiu i uporządkowaiu wyrazów mamy: 1 E m E s( x) x me m x arc si x atomiast całka zupeła rówaia () to: 1 E m S t x Et s x Et x me m x x E (, ) ( ) arc si Zależość położeia od czasu jest wyzaczoa w sposób uwikłay pochodą czasową całki zupełej względem eergii E: S( t, x) t E Obliczeie pochodej cząstkowej po E jest uciążliwe, ale ostateczie wyrazy ie zawierające arc si upraszczają się: otrzymując: sx ( ) 1 arc si m x, E E arc si m x ( t t ) E Działając obustroie fukcją si dostajemy: czyli: m x si ( t t ), E x 1 E si ( t t ) m Końcowy wyik jest idetyczy z (1), bo k / m Pochoda S( t, x) / x z kolei daje pęd: p S me m x x

14 FOTON 1, Wiosa Warto zauważyć, że stała t określa traslację w czasie, zgodie z sesem zasady zachowaia eergii; po eergii E różiczkujemy całkę zupełą 11 Podsumowaie Przedstawiłem dziewięć możliwych metod rozwiązaia rówaia oscylatora harmoiczego () Niektóre są do siebie ewidetie podobe rachukowo (p pkt i 3), ale dostrzeżeie związków pomiędzy pozostałymi wymaga sporej wiedzy z metod matematyczych fizyki i fizyki teoretyczej Na przykład, obiżeie rzędu rówaia różiczkowego (pkt 5) jest możliwe, gdy ie zawiera oo jawie czasu Jest to rówoważe istieiu symetrii traslacyjej w czasie, a zatem zachowaiu eergii (pkt 4) Rozwiązaie rówaia rekurecyjego (17) często wymaga użycia macierzy, a z drugiej stroy ekspoeta macierzy (19) obliczaa może być poprzez rozwiięcie e A w szereg potęgowy Metoda Hamiltoa-Jacobiego dostarcza systematyczej procedury zajdywaia przekształceia kaoiczego, odgadiętego w rozdziale 9 Szczegółowa eksploracja wszystkich relacji to już temat a iy artykuł Przedstawioe rachuki są porozrzucae po liczych podręczikach i wykoywae a ćwiczeiach do rozmaitych przedmiotów Moża powiedzieć, że każda dziedzia ma swoją preferowaą metodę Elektrotechika masowo posługuje się liczbami zespoloymi, a mechaice omawiamy zasadę zachowaia eergii, a metodach matematyczych fizyki rozwiązujemy rówaia metodą szeregów, a algebrze diagoalizujemy macierz i obliczamy e A, mechaika klasycza omawia przekształceia kaoicze i rówaie Hamiltoa-Jacobiego Przedstawioa kompilacja skłaia do refleksji ad subtelą siecią powiązań, istiejącą w świecie matematyki i fizyki Literatura [1] LD Ladau, EM Lifszyc, Krótki kurs fizyki teoretyczej, t 1, Mechaika, PWN, 1976 [] LD Ladau, EM Lifszyc, Mechaika, PWN (licze wydaia) [3] D Stauffer, HE Staley, Od Newtoa do Madelbrota, WNT, 1996 [4] R Perose, Droga do rzeczywistości, rozdz, Lagrażjay i hamiltoiay, Prószyński i S-ka, 6 [5] GL Kotki, WG Serbo, Zbiór zadań z mechaiki klasyczej, rozdz 1 1, WNT, 197

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego

Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego Motywacją do zebrania różnych sposobów rozwiązania równania oscylatora harmonicznego: m d2 x(t) dt 2 = kx(t) (1) jest notorycznie zadawane przez studentów

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,, PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx. CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

Równania liniowe rzędu drugiego stałych współczynnikach

Równania liniowe rzędu drugiego stałych współczynnikach Rówaia liiowe rzędu drugiego stałyh współzyikah Rówaiem różizkowym zwyzajym liiowym drugiego rzędu azywamy rówaie postai p( t) y q( t) y r( t), (1) gdzie p( t), q( t), r( t ) są daymi fukjami Rówaie to,

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworzące - przypomnienie

Funkcje tworzące - przypomnienie Zadaia z ćwiczeń # (po. marca) Matematyka Dyskreta Fukcje tworzące - przypomieie Fukcje tworzące są początkowo trude do przełkięcia, ale stosuje się je dość automatyczie i potrafimy je policzyć dla praktyczie

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5 Aaliza matematycza dla iformatyków Zajęcia 5 Twiereie (auchy ego) Niech Ω bęie otwartym pobiorem oraz f : Ω fukcją holomorficzą Wtedy dla dowolego koturu całkowicie zawartego w Ω zachoi f(z) = 0 Zadaie

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19 47. W każdym z zadań 47.-47.5 podaj wzór a fukcję różiczkowalą f :D f R o podaym wzorze a pochodą oraz o podaej wartości w podaym pukcie. 47.. f x 4x 5 54 f D f R 4x 555 fx + 47.. f x x+ f D f, + fx 9

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zaiteresowaego matematyką licealisty Copyright by M. Kawecki 07 Spis treści Wstęp 3. Logika w praktyce 5. Liczby i działaia 0 3. Rówaia i układy rówań 6 4. Własości fukcji

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe

Równania różniczkowe Rówaia różiczkowe Niech F: +, y: Def. Rówaiem różiczkowym zwyczajym rzędu azywamy rówaie postaci F(,y,y,y,, y () ) = (*) Rozwiązaiem rówaia (*) azywamy każdą fukcję y=y() taką, że po wstawieiu do rówaia

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 (MAP 1024) LISTY ZADAŃ

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 (MAP 1024) LISTY ZADAŃ ANALIZA MATEMATYCZNA (MAP 0) LISTY ZADAŃ Listy zadań przezaczoe są dla studetów którzy program matematyki szkoły poadgimazjalej zają jedyie a poziomie podstawowym Obejmują iezbęde do dalszej auki zagadieia

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,

Bardziej szczegółowo

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty Materiały pomocicze do e-learigu Matematyka Jausz Górczyński Moduł. Graica fukcji, asymptoty Wyższa Szkoła Zarządzaia i Marketigu Sochaczew Od Autora Treści zawarte w tym materiale były pierwotie opublikowae

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

Geometrycznie o liczbach

Geometrycznie o liczbach Geometryczie o liczbach Geometryczie o liczbach Łukasz Bożyk Dodatią liczbę całkowitą moża iterpretować jako pole pewej figury składającej się z kwadratów jedostkowych Te prosty pomysł pozwala w aturaly

Bardziej szczegółowo

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3: Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego

Bardziej szczegółowo

"Liczby rządzą światem." Pitagoras

Liczby rządzą światem. Pitagoras "Liczby rządzą światem." Pitagoras Def. Liczbą zespoloą azywamy liczbę postaci z= x +yi, gdzie x, y є oraz i = -1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez ={ x + yi: x, y є } Ozaczeia x= Re z częśd rzeczywista

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

CIĄGI wiadomości podstawowe

CIĄGI wiadomości podstawowe 1 CIĄGI wiadomości podstawowe Jak głosi definicja ciąg liczbowy to funkcja, której dziedziną są liczby naturalne dodatnie (w zadaniach oznacza się to najczęściej n 1) a wartościami tej funkcji są wszystkie

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012 Szeregi liczbowe 5 styczia 0 Szeregi o wyrazach dodatich. Waruek koieczy zbieżości szeregu Defiicja.Abyszereg a < byłzbieżyciąga musizbiegaćdo0. Jest to waruek koieczy ale ie dostateczy. Jak wiecie z wykładu(i

Bardziej szczegółowo

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

Matematyczne Metody Fizyki I

Matematyczne Metody Fizyki I Matematycze Metody Fizyki I Dr hab. iż.. Mariusz Przybycień Matematyka dla przyrodików i iżyierów, D.A. McQuarrie, PWN, Warszawa 005. Wybrae rozdziały matematyczych metod fizyki, A. Leda, B. Spisak, Wydawictwo

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości

Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone Maciej Grzesiak Istytut Matematyki Politechiki Pozańskiej Liczby zespoloe 1. Określeie liczb zespoloych Rówaie kwadratowe ie ma pierwiastków rzeczywistych gdy < 0, bo wzory ogóle wymagają wtedy obliczeia

Bardziej szczegółowo

4 KWADRYKI W PRZESTRZENI RZUTOWEJ

4 KWADRYKI W PRZESTRZENI RZUTOWEJ 252 ROZDZIAŁ 5. KWADRYKI 2- Niech 77 = F2iP2 będzie płaszczyzą rzutową ad ciałem F2 (złożoą z sied miu puktów); iech p i q będą dwoma różymi jej puktami. Ile istieje automorfizmów płaszczyzy 77, przeprowadzających

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

Szkic do wykładów z mechaniki analitycznej

Szkic do wykładów z mechaniki analitycznej Szkic do wykładów z mechaiki aalityczej prof. dr hab. Bogda Maruszewski pokój 408 BM e-mail: bogda.maruszewski@put.poza.pl www: http://tm.am.put.poza.pl kosultacje: poiedziałek 11 00 12 00 Politechika

Bardziej szczegółowo

u t 1 v u(x,t) - odkształcenie, v - prędkość rozchodzenia się odkształceń (charakterystyczna dla danego ośrodka) Drgania sieci krystalicznej FONONY

u t 1 v u(x,t) - odkształcenie, v - prędkość rozchodzenia się odkształceń (charakterystyczna dla danego ośrodka) Drgania sieci krystalicznej FONONY Drgaia sieci krystaliczej FONONY 1. model klasyczy (iekwatowy) a) model ośrodka ciągłego (model Debye a) - przypadek jedowymiarowy - drgaia struy drgaia mogą być podłuże (guma, sprężya) i dwie prostopadłe

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

x 2 = a RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych 2. Proste równania kwadratowe Równanie kwadratowe typu:

x 2 = a RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych 2. Proste równania kwadratowe Równanie kwadratowe typu: RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych Przed rozpoczęciem nauki o równaniach kwadratowych, warto dobrze opanować rozwiązywanie zwykłych równań liniowych. W równaniach liniowych niewiadoma

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy Klucz odpowiedzi do zadań zamkiętych oraz schematy oceiaia zadań otwartych Matematyka CZERWIEC 0 Schemat oceiaia Klucz puktowaia zadań zamkiętych Nr zad Odp 5 6 8 9 0 5 6 8 9 0 5 6 B C C B C C A A B B

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok Wykład 0: Rówaie Schrödigera Dr iż. Zbigiew Szklarski Kaedra Elekroiki paw. C- pok.3 szkla@agh.edu.pl hp://layer.uci.agh.edu.pl/z.szklarski/ Rówaie Schrödigera jedo z podsawowych rówań ierelaywisyczej

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe drugiego rzędu

1 Równania różniczkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe drugiego rzędu Najpierw zajmiemy się równaniami różniczkowymi rzędu drugiego, w których y nie występuje w sposób jawny, tzn. F (x, y, y ) = 0 (.) Równanie takie rozwiązujemy poprzez

Bardziej szczegółowo

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011 Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y

Bardziej szczegółowo

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011 Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

Odbicie fali od granicy ośrodków

Odbicie fali od granicy ośrodków FOTON 8, Jesień 0 33 Odbicie fali od graicy ośrodków Jerzy Giter Uiwersytet Warszawski Kiedy światło się odbija? Zamy doskoale zjawisko załamaia światła a graicy dwóch ośrodków o różych współczyikach załamaia.

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci

Bardziej szczegółowo

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu

Bardziej szczegółowo

Rozmieszczenie liczb pierwszych

Rozmieszczenie liczb pierwszych Rozmieszczeie liczb pierwszych Euler Pierwszy owoczesy wyik pochodzi od Eulera: TWIERDZENIE: Szereg p primes p est rozbieży. Szkic dowodu: Dla s > zachodzi rówość ( ) = s = i= ( + p s i ) + p 2s i +....

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Układy liniowosprężyste Clapeyrona

Układy liniowosprężyste Clapeyrona Układy liiowosprężyste Clapeyroa Liiowosprężysty układ Clapeyroa zbiór połączoych ze sobą ciał odkształcalych, w których przemieszczeia są liiowymi fukcjami sił Układ rzeczywisty może być traktoway jako

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe wyższych rzędów

Równania różniczkowe wyższych rzędów Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1. Rozwiązanie ogólne............................... 1.3 Obniżanie rzędu

Bardziej szczegółowo

Wyższe momenty zmiennej losowej

Wyższe momenty zmiennej losowej Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011 Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr

Bardziej szczegółowo

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 0.1. ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 1 0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK Zadaia 0.1.1. Niech X 1,..., X będą iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie. Obliczyć ES 2 oraz D 2 ( 1 i=1 X 2 i ). 0.1.2.

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 10 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład

Bardziej szczegółowo

Chłodnictwo i Kriogenika - Ćwiczenia Lista 2

Chłodnictwo i Kriogenika - Ćwiczenia Lista 2 Chłodictwo i Kriogeika - Ćwiczeia Lista 2 dr hab. iż. Bartosz Zajączkowski bartosz.zajaczkowski@pwr.edu.pl Politechika Wrocławska Wydział Mechaiczo-Eergetyczy Katedra Termodyamiki, Teorii Maszy i Urządzeń

Bardziej szczegółowo

A A A A11 A12 A1. m m mn

A A A A11 A12 A1. m m mn DODTEK NR. GEBR MCIERZY W dodatku tym podamy ajważiejsze defiicje rachuku macierzowego i omówimy iektóre fukcje i trasformacje macierzy ajbardziej przydate w zastosowaiach umeryczych a w szczególości w

Bardziej szczegółowo