M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład 7-2

Podobne dokumenty
Erlanga. Znajdziemy rozkład czasów oczekiwania na n-te zdarzenie. Łączny czas oczekiwania. na n zdarzeń dany jest przez: = u-v i t 2.

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Rozkład normalny (Gaussa)

npq jest funkcją gęstości zmiennej losowej X? Po wyznaczeniu k proszę znaleźć: dystrybuantę, kwartyl drugi,

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Wyższe momenty zmiennej losowej

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Rozkłady zmiennych losowych

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Twierdzenia graniczne:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

II. PEWNE SCHEMATY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Rozkład normalny (Gaussa)

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Rozkład normalny (Gaussa)

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Wstęp. zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych (sample space), S zbiór zdarzeń, (events), P prawdopodobieństwo (probability distribution).

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach,

ELEMENTY SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

i statystyka matematyczna Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

16 Przedziały ufności

Rozkład Poissona. I. Cel ćwiczenia. Obowiązujący zakres materiału. Podstawy teoretyczne. Opracował: Roman Szatanik

Kalkulacja rezerw z optymalnym ważeniem informacji o szkodach wypłaconych oraz szkodach zgłoszonych i niewypłaconych

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu

Podprzestrzenie macierzowe

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

SMO. Procesy stochastyczne WYKŁAD 6

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

Podprzestrzenie macierzowe

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Modele zmienności aktywów ryzykownych. Model multiplikatywny Rozkład logarytmiczno-normalny Parametry siatki dwumianowej

Statystyka Inżynierska

Statystyczne aspekty emisji, propagacji i detekcji. promieniowania jądrowego

i statystyka matematyczna Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

Estymacja przedziałowa

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Grupę n dzieci ustawiono w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) (1w=2h)

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo

Wiadowmości wstępne z rachunku prawdopodobieństwa

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

1. Dany odcinek podzielić dwoma punktami na trzy części. Jakie jest prawdopodobieństwo, że z tych części da się zbudować trójkąt?

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A

Rozdział 1. Prawdopodobieństwo

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

P k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

1 Układy równań liniowych

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Transkrypt:

Ważiejsze rozłady -wa Rozłady zmieej losowej dysreej: rozład łasi (jedosajy) rozład dwuuowy (Beroulliego) rozład dwu- i wielomiaowy rozład ujemy dwumiaowy (Pascala) rozład geomeryczy rozład hiergeomeryczy rozład Poissoa Rozłady zmieej losowej ciągłej: rozład łasi (jedosajy) rozład wyładiczy i Erlaga rozład ormaly (Gaussa) rozład Sudea rozład χ rozład F Sedecora-Fishera M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-

Rozład łasi zmiea dysrea W rozładzie łasim (jedosajym, sałym, jedorodym) ażdy sośród możliwych wyiów losowaia jes rówie rawdoodoby: P dla,,, Warość oczeiwaa: E[ ] ( + ) ( + ) Wariacja: V[ ] E[ ] ( E[ ] ) ( E[ ] ) ( + )( + ) ( + ) 6 4 Przyład: Rozład cyfr w liczbie π jes zgody z modelem rozładu łasiego.,,5, Przyład: Pomiar za omocą mieria cyfrowego. Jao błąd zaorągleia waro rzyjąć dysersję rozładu łasiego, a ie błąd wyiający z lasy rzyrządu.,995,99,985,98 3 4 5 6 7 8 9 M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-3

Rozład łasi zmiea ciągła W rozładzie łasim (jedosajym, sałym, jedorodym) ażda warość z rzedziału [a,b] może być wylosowaa z jedaowym rawdoodobieńswem: f ( x) dla a x b b a b x Warość oczeiwaa: [ x] b a E d x x ( a + b) a b a b a b a a Wariacja: b b [ ] [ ] x b a ( [ ]) ( [ ] ) 3 V x E x E x d x E x x a + b b a b a 3 4 a Przyład: Niech zmiea losowa x ma rozład jedosajy a rzedziale [,]. Wówczas zmiea losowa oreśloa rówaiem x ex( - ) d ex( - ) czyli l( x) τ l( x) albo τ l( x) E ; ex ma rozład wyładiczy M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-4 b a

Rozład dwuuowy (Beroulliego) Eseryme Beroulliego ma dwa możliwe wyii suces i oraża, óre się wzajemie wyluczają i wysęują losowo. Próbą Beroulliego azywamy usaloą sewecję owórzeń eserymeu Beroulliego. W ażdej róbie -wo sucesu i orażi q - są ideycze, oleje róby są iezależe: wyii doychczasowych rób ie mają wływu a wyii olejych rób. Rozład dwuuowy (Beroulliego) ma osać: Warość oczeiwaa: P gdzie, E P [ ] + Wariacja: V[ ] ( ) P P ( ) + ( ) Przyład: Ura zawiera ul czerwoych i ul czarych. - Losujemy olejo ul, zwracając wylosowaą ulę do ury rzed olejym losowaiem. Te schema odowiada defiicji róby Beroulliego gdzie q.5 - Losujemy olejo ul, ie zwracając wylosowaych ul do ury. To ie są róby Beroulliego, oieważ -wo sucesu zmieia się odczas ażdej róby. - M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-5

Rozład dwumiaowy Rozład dwumiaowy o rozład -wa sucesów w róbach Beroulliego, czyli rozład -wa sumy zmieych losowych + + + ażda z rozładu dwuuowego. Rozład -wa day jes rzez: B gdzie (, ) ( ),,..., - Warość oczeiwaa i wariacja: E [ ] V[ ] ( ) Przyład: Pewa liia loicza swierdziwszy, że 4% asażerów órzy wyuią biley, ie ojawia się a loisu, rzyjęła oliyę srzedaży su bileów a samolo, óry ma ylo 98 miejsc. Jaa jes szasa a o, że wszyscy órzy rzyjdą a loiso zajdą 96. się w samolocie? 99 P( 98) B (, ) B 99(, ) + ( ). 93 99 M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-6

Rozład wielomiaowy Eseryme wielomiaowy (uogólieie eserymeu dwumiaowego) olega a:. wyoaiu ideyczych rób, rzy czym w ażdej róbie mamy do czyieia z j wzajemie rozłączymi i jedyie możliwymi zdarzeiami A, A,, A j. -wo zajścia zdarzeia A i wyosi i i ie zmieia się w olejych róbach, rzy czym i i. 3. oleje róby są iezależe, z. rezulay doychczasowych rób ie mają wływu a wyii rzyszłych rób. Niech zmiee losowe,,, j ozaczają liczby zajść oszczególych zdarzeń w róbach, rzy czym + + + j. Fucja -wa rozładu wielomiaowego daa jes rzez: W Warości oczeiwae i wariacje:...,,...,... j j j!!... j! Przyład: Ura zawiera ul: czery R, rzy G, rzy B. Losujemy 5 ul ze zwracaiem. Jaa jes szasa wylosowaia ul R, ul G i 3 uli B? 5! P 4 3 3.!!! 96 M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-7! E V i i i i i j

Rozład geomeryczy Rozład geomeryczy oisuje -wo ierwszego sucesu w -ej róbie Beroulliego: dla G,,,... Warość oczeiwaa: - [ ] d d E G ( ) ( - ) ( - q) ( q ) ( - q) q dq dq Wariacja: d m d q ( - q) q q ( - q ) dq m dq - q - q m G + q m m + q m m m m m m m q + mq + ( ) q m q + q mq + q m m m m m q q q + + + [ ] V - Przyład: Korola jaości. Niech -wo wadliwego wyrobu będzie rówe -6. Jaa jes szasa, że a ierwszy wadliwy wyrób aiemy się wśród ierwszych sorolowaych wyrobów? 9999 m ( ) P ( ) ( ) ( ). m M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-8

Rozład ujemy dwumiaowy Rozład ujemy dwumiaowy (Pascala) oisuje -wo, że do uzysaia sucesów musimy wyoać rób według schemau Beroulliego, rzy czym osaia róba zaończoa jes sucesem: U (, ) ( ),,,..., +, +,... Rozład ujemy dwumiaowy oisuje rozład sumy iezależych zmieych losowych, ażda z rozładu geomeryczego + + + : P ( ) ( ) ( ) ( )...,,..., + + + Aby uzysać rozład sumy + + + musimy zsumować łączy rozład -wa o aich warościach (,,, ) dla órych suma jes sała i rówa : U... (, ) ( ) ( ) + +... + + + + Warość oczeiwaa i wariacja rozładu ujemego dwumiaowego jao sumy iezależych zmieych ażda z rozładu geomeryczego z ym samym aramerem dae są rzez: [ ] [ ] ( ) E V M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-9

Rozład hiergeomeryczy Eseryme hiergeomeryczy olega a wylosowaiu bez zwracaia obieów z oulacji złożoej z N obieów wśród órych jes K obieów osiadających ewą cechę i N - K ie osiadających ej cechy. Fucja -wa rozładu hiergeomeryczego daa jes rzez: K N K N,,,...,,,..., N ( N, K, ) H N K,,,..., N mi (, K) Warość oczeiwaa i wariacja: [ ] [ ] N K E V q gdzie, q N N K Gdy N, K ale a, że, wedy: N < < H N, K, B, Przyład: Z arii 4 szu beziecziów srawdza się 4 losowo wybrae. Jeśli choć jede jes wadliwy, o całą arię się odrzuca. Jaie ( 4)( 36) jes -wo rzyjęcia arii zawierającej 4 P acc H ( N 4, K 4, 4) 6445. % wadliwych beziecziów? ( 4) 4 M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-

Rozład wyładiczy Rozważmy czas oczeiwaia a rzejazd samochodu. Bra samochodu w ciągu olejych rzedziałów czasowych / day jes rozładem dwumiaowym: (, ) Q B Niech gdzie (zw. iesywość) oreśla yową liczbę zdarzeń a jedosę czasu: Q Przechodząc z do iesończoości - Q ; ex - P-wo sucesu w rzedziale (, ) : ( ) ( ) Q( ) P ; F ; ; ex( - ) Fucja gęsości -wa rozładu wyładiczego ma osać: E ( ) ( ) d F ; ; ex( - ) d gęsość [/s] gdzie r oraz >. Czas życia o τ /.,,6,,8,4 M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7- Czas oczeiwaia a rzejazd samochodu ( omiarów) y.93 ex(-.93) 4 7 3 6 9 5 8 3 czas oczeiwaia [s]

Uwagi: Rozład wyładiczy Warość oczeiwaa i wariacja: [ ] ex( ) d [ ] ex( ) E τ V d τ Przyład: ( Bra amięci ) P-wo brau samochodu w ciągu czasu T: Q T -F T ex - T P-wo, że samochód ie rzejedzie jeszcze dodaowo w czasie jeśli ie rzejechał w orzedzającym czasie T o -wo waruowe: P( ( > + T) ( > T) ) P( > + T) Q( T+ ) Q( T) P( > + T > T) P( > T) P( > T) Q( T) ex( - ( + T) ) ex( - ) Q( ) ex( -T) A więc Q( + T) Q( ) Q( T) czyli ozosały ores życia ie zależy od rzeszłości. bra amięci jes cechą wyłączie fucji wyładiczej (oraz y i y) rosy maemayczie, ale ie iuicyjy (sarzeie się człowiea, urządzeń) sosoway do oisu czasu życia urządzeń, órych czas życia jes długi M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-

Rozład wyładiczy Przyład: W ewym szialu, w iedziele wieczorem omiędzy 8: i : zgłasza się a izbę rzyjęć średio 5 acjeów w ciągu godziy. Załadając, że liczba zgłoszeń odlega rozładowi Poissoa, a czas omiędzy olejymi zgłoszeiami rozładowi wyładiczemu, zajdź: średi czas omiędzy olejymi rzyjęciami: τ. h 5 -wo, że oleje rzyjęcie asąi w ciągu 5 miu od orzediego:. 5. P x. ex d ex ex 5 5... τ τ 735 -wo, że czas omiędzy olejymi rzyjęciami będzie dłuższy iż miu:. P x. ex d ex ex 667 > 667... τ τ 4345 667. M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-3 5. 667. -wo, że w dowolej chwili czas do asęego rzyjęcia będzie omiędzy 467. 467. 5 i 5 miu: P (.. ) 5 < x < 467 ex d ex. τ τ 5. 5... ex 467 ex 5 +... 6

Rozład Erlaga Zajdziemy rozład czasów oczeiwaia a -e zdarzeie. Łączy czas oczeiwaia a zdarzeń day jes rzez: ( ) (- ) gdzie E ; ex Podobie zajdujemy: E ( ; ) E( ; ) E ( ; ) i i i i Dla mamy + oraz (wybieramy v, a więc u-v i v oraz J ): ( ; ) ( ; ) ( ; ) ex( ) ex E E v E v dv v v dv ex( ) dv ( ) ex( ) v v dv 3 3 ex( ) ex ex v v v dv vdv ex( ) Rozład czasu oczeiwaia a zdarzeń ma osać (rozład Erlaga): E ( ) M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-4 ( ) ; ex( ) Γ Zadaie: Udowodij owyższy wzór meodą iducji maemayczej.

Rozład Erlaga Przyład: Przychodzimy do urzędu gdzie są dwa oiea. Przed jedym czea jeda osoba, a rzed drugim dwie. Jaie jes -wo, że usawiając się w dłuższej olejce dorzemy do oiea szybciej? E ( ; ) ex ( ) E ( ; ) ex( ) Łączy rozład czasów oczeiwaia day jes rzez: Szuae -wo wyosi: 3 (, ; ) E( ; ) E ( ; ) ex ( + ) f 3 P < f, ; d d ex + d d < < M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-5 3 ex( ) ex( ) d d ex( ) d 4 Zadaie: Poaż, że w ogólym rzyadu dwóch oleje (m>) -wo o dae jes rzez: m < m m P( ) m +

Rozład Poissoa Rozważmy roces odlegający rozładowi wyładiczemu. Ze względu a bra amięci o ażdym sygale (. rzejazd samochodu) hisoria owarza się od owa, a jabyśmy oczeiwali a ierwsze zdarzeie. Jai jes rozład -wa wysąieia sygałów w usaloym czasie obserwacji? Niech zmiea losowa T + + + ozacza mome rzybycia -ego sygału. Szuamy -wa P((T ) (T + > )), gdzie zmiea losowa T + T + +. Łączą fucję gęsości -wa iezależych zmieych losowych T i T + zajdujemy amięając, że zmiea T odlega rozładowi Erlaga: T T T ex T ex ex( T + ) ex T!!! + + + Poieważ dla rzejścia od zmieych T, + do T, T +, Jaobia jes rówy, więc: Szuae -wo jes więc rówe: ( T) P( ( T ) ( T+ ) ) f T, T+ ; ex T+ T < T+ <! ( T) ( ) f ( T, ; ) ex ex T + dt + dt dt T + dt +! - -! > M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-6

Rozład Poissoa Ozaczając rzez µ orzymujemy rozład Poissoa liczby sygałów,, w oreśloym rzedziale czasu: µ P ( µ ) ex( µ )! Warość oczeiwaa i wariacja: E V [ ] P µ µ [ ] P µ µ µ Błąd liczby zliczeń jes rówy ierwiasowi z ej liczby: [ ] [ ] D D µ E[ ] µ Przyład: Wyii doyczące obserwacji liczby samochodów w seudowych rzedziałach czasu. Paramer rozładu Poissoa: [ ] [ ] µ. 93 / s s 93. M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-7 częsość,3,5,,5,,5 Mah Player 3 4 5 6 7 8 9 liczba samochodów

Rozład Poissoa Związe rozładu dwumiaowego z rozładem Poissoa. Jaie jes -wo wysąieia doładie zdarzeń w rzedziale czasu [, ]?! B (, )... +!( )!! Jeśli -wo sucesu w ojedyczej róbie dae jes rzez / o dosajemy: B +! (, ) ( )( )...( ) +! Dooując rzejścia graiczego dosajemy: ( ) B, P e! Zasosowaie do rzadich zdarzeń (. liczba aasrof, błedów druarsich, rzadich rozadów jądrowych, i.) M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-8

Rozład Poissoa Eseryme Poissoa olega a zliczaiu zdarzeń (sucesów) w oreśloej jedosce czasu lub rzesrzei geerowaych rzez roces Poissoa o asęujących cechach: isieje eserymealie oreśloa sała, będąca średią częsością ojawiaia się sucesów w usaloej jedosce czasu lub rzesrzei, liczby sucesów wysęujące w dowolych usaloych i ie rzerywających się odjedosach są wzajemie iezależe, jeśli usaloą jedosę odzielimy a bardzo małe odjedosi h, o -wo doładie jedego sucesu w ażdej z odjedose jes małe i aie samo, i w graicy dąży do h, -wo więcej iż jedego sucesu w bardzo małej odjedosce dąży do zera. Przyład: Produce abli chce używać rozładu Poissoa do ocey liczby defeów. Badając wiele 4-merowych odciów swierdza, że średio zawierają oe 4 defey. Czy sełioe są warui rocesu Poissoa? Przyład: Pod oiec ażdego ygodia zlicza się w liice w dużym mieście liczby owych rzyadów zaaźej choroby. W ciągu osaich rzech ygodi zaoowao odowiedio, i 3 rzyadów. Czy sełioe są warui rocesu Poissoa? M. Przybycień Rachue rawdoodobieńswa i saysya Wyład 7-9