Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907

Podobne dokumenty
Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

1. Miara i całka Lebesgue a na R d

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Fraktale - ciąg g dalszy

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Ekonomia matematyczna - 1.1

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

MACIERZE STOCHASTYCZNE

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Podprzestrzenie macierzowe

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r

1. Granica funkcji w punkcie

3. Funkcje elementarne

Ciągi liczbowe wykład 3

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

Podróże po Imperium Liczb

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak

Podprzestrzenie macierzowe

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

AnFunIIa.tex January 19, 2016 ANALIZA FUNKCJONALNA II (2015/2016)

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Definicja interpolacji

Analiza Matematyczna II Lista zadań

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza matematyczna dla informatyków

Entropia w układach dynamicznych

Twierdzenia graniczne:

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Wykład z Rachunku Prawdopodobieństwa II

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Matematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów

gi i szeregi funkcyjne

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Przestrzenie sygnałów

2. Nieskończone ciągi liczbowe

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Analiza matematyczna dla informatyków

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

1 Wersja testu A 21 czerwca 2017 r. 1. Wskazać taką liczbę wymierną w, aby podana liczba była wymierna. w = w 2, w = 2.

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17

Ekonomia matematyczna - 2.1

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

Funkcja wykładnicza i logarytm

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

1 Elementy analizy funkcjonalnej

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204.

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel

Transkrypt:

Szkic otatek do wykładu Aaliza Fukcjoala MAP9907 Prowadzący: prof dr hab Tomasz Dowarowicz Sporządził: Paweł Szołtysek Spis treści I Wstęp do Aalizy Fukcjoalej 0 Przestrzeie Metryka Kula 3 Zbiory otwarte i domkięte 4 Zbieżość 5 Ciągłość, ograiczoość i jedostaja ciągłość 6 Homeomorfizm 7 Własości topologicze i metrycze 8 Lipschitz 9 Podstawowość, zupełość 0 Ośrodkowość Całkowita ograiczoość Zwartość II 3 Przestrzeie produktowe przeliczale Aaliza Fukcjoala 4 Przestrzeie liiowo metrycze 5 Przestrzeie liiowe uormowae 6 Przestrzeie Baacha 7 Baza Hamela 8 Baza Schaudera 9 Iloczy skalary 0 Przestrzeń uitara Rzuty Ortogoalizacja Gramma-Schmidta 3 Pozostałe twierdzeia dotyczące przestrzei 4 Operatory i fukcjoały 5 *-słabość

Wstęp do Aalizy Fukcjoalej 0 Przestrzeie Przestrzeń metrycza (topologia): ( X, d) Przestrzeń mierzala: ( X,, ) Przestrzeń liiowa: ( X,, ) Metryka Metryka w przestrzei X to fukcja d : X X [0, ) spełiająca trzy aksjomaty metryki: ) tożsamości d( 0 x y ) symetrii d( d( y, x) 3) ierówości trójkąta d( z) d( d( y, z) X prosta rzeczywista d( x y X przestrzeń rzeczywista -wymiarowa taksówkowa: dt ( x, x, x),( y, y, y) i x y supremum: dsup ( x, x),( y, y, y) sup xi yi ( xi yi ) i euklidesowa: de( x, x, x),( y, y, y) 3 X zbiór fukcji ograiczoych f : A d sup f, g sup f ( x) g( x) xa 4 Przestrzeń mierzala (,, ) X L ( ) d ( f, g) d ( f, g) X L ( ) f : : f g d f g f : : Kula otwarta o środku w pukcie d fd f d Kula r r to zbiór K r) K ( x) x y : d( r d ( d ;d kwadraty osiowe o bokach r sup i i x X i promieiu r 0 w przestrzei metryczej ( X, d) ;dt kwadraty diagoale o bokach r Jeśli w X są dwie metryki d i d oraz dla dowolych r Kd ( r) K ( r) d to d d i

d( if{ r : y K( r)} Kula w przestrzei fukcyjej d sup L L 3 Zbiory otwarte i domkięte Zbiór U ( X, d) jest otwarty, jeśli x Ur0 K( r) U Dla każdego r 0, K( r) jest zbiorem otwartym Suma dowolej rodziy zbiorów otwartych jest zbiorem otwartym Przekrój skończoej rodziy zbiorów otwartych jest zbiorem otwartym Zbiór F jest domkięty, jeśli jego dopełieie jest otwarte Przekrój dowolej rodziy zbiorów domkiętych jest domkięty Suma skończoej rodziy zbiorów domkiętych jest domkięta, d( x y Ciąg K( r) ( x r, x r) a b b a a b b a a b b a ( a, b), K, (, a) ( a, ) ( a, a) ( a, a ) [ a, b] jest domkięty, gdyż jego dopełieie to (, a ) ( b, ), czyli zbiór otwarty (, a] jest domkięty, gdyż jego dopełieie to ( a, ), czyli zbiór otwarty, ie jest ai otwarty, ai domkięty 4 Zbieżość ( ) X w ( X, d) jest zbieży do x X co zapisujemy x x lub lim x, jeśli x lim d( x, x) 0 (Zbieżość ciągu liczbowego) Zbiór F jest domkięty wtedy i tylko wtedy, jeśli z faktu, że że F x x lim x i F wyika, x x 3

5 Ciągłość, ograiczoość, jedostaja ciągłość Niech ( X, d) i ( Y, e) będą przestrzeiami metryczymi Fukcja f : X Y jest ciągła, jeśli: (Heie) z faktu, że lim x x wyika, że lim f ( x) f ( x) ; (Cauch d( e f ( x), f ( ) 3 otwartegov Y x X 0 0 y ) ; przeciwobraz f ( V) { x X : f ( x) Y} jest otwarty w X Nierówość Schwartza: fg f Podzbiór przestrzei metryczej (, d) Jedostaja ciągłość fukcji: g X jest ograiczoy, jeśli jest o zawarty w pewej kuli x, yd( e f ( x), f ( x : - fukcja ciągła iejedostajie y x d( x, x x ) x ( Y, d),( Z, e) - przestrzeie metrycze X B( Y, Z) { zbiór fukcji ograiczoych f : Y Z} f d sup f f f 6 Homeomorfizm Fukcja f : X Y jest homeomorfizmem, jeśli jest oa odwracala (różowartościowa i a), ciągła i odwrota do iej też jest ciągła Fukcja f : X Y jest jedostajym homeomorfizmem, jeśli jest oa homeomorfizmem, jedostajie ciągła i odwrota do iej też jest jedostajie ciągła 7 Własości topologicze i metrycze Własość przestrzei ( X, d) jest topologicza, jeśli ma ją każda przestrzeń homeomorficza z ( X, d) Własość przestrzei ( X, d) jest metrycza, jeśli ie jest oa topologicza, ale ma ją każda przestrzeń jedostajie homeomorficza z ( X, d) 8 Lipschitz Waruek Lipschitza c ye f ( x), f ( cd( Fukcja Lipschitzowska (spełiająca waruek Lipschitza) jest zawsze jedostajie ciągła Jeśli f ' istieje a całej dziedziie to f ' c f jest Lipschitzowska ze stałą c Z f ( x) f ( twierdzeia Lagrage a, f '( ) c x y 4

Nie każda fukcja jedostajie ciągła jest Lipschitzowska y x a ( 0, ) x y x y 9 Podstawowość, zupełość Ciąg podstawowy (Cauchy ego) x ) w przestrzei ( X, d) spełia waruek ( (, ) 0 0 m d x 0 m x Każdy ciąg zbieży jest podstawowy Każdy ciąg podstawowy jest ograiczoy 0 0 0 0 (ciąg iepodstawow X (0,] d x y ależy do X) Jeżeli x jest podstawowy to Przestrzeń (, d) (, d) x (ciąg podstawowy, ale ie jest zbieży gdyż graica ie xx istieje graica lim d ( x) X jest zupeła, jeśli każdy ciąg podstawowy jest zbieży X przestrzeń zupeła; F zbiór domkięty w X Wtedy (F,d) zupeła 3 [0,], [0, ) 4 Zbiory skończoe Zupełość ie jest własością topologiczą d( x y x (0,] [, ) Podstawowość ciągu ie musi być zachowaa przez fukcję ciągłą, ale jest zachowaa przez fukcję jedostajie ciągłą 0 Ośrodkowość Przestrzeń ( X, d) jest ośrodkowa, jeśli istieje w iej zbiór przeliczaly gęsty (ośrodek) Każdy podzbiór prostej Jeśli ( X, d) jest ośrodkowa i Y X to ( Y, d) też jest ośrodkowa Ośrodkowość jest własością topologiczą Obraz zbioru gęstego jest gęsty Przestrzeń polska homeomorficza przestrzeń z przestrzeią ośrodkową zupełą Przestrzeń jest zupeła, jeśli dla każdej przestrzei metryczej ( Y, d) takiej, że Y X, X jest zbiorem domkiętym 5

Całkowita ograiczoość ( X, d) jest całkowicie ograiczoa jeśli F X K( ) Przestrzeń całkowicie ograiczoa jest ograiczoa Przestrzeń ograiczoa ie musi być całkowicie ograiczoa X dowola ieograiczoa, p R d dyskreta Całkowita ograiczoość jest zachowywaa przez homeomorfizm jedostajy, ale ie zwykły 6 xf Zwartość Przestrzeń metrycza ( X, d) jest zwarta, jeśli jest całkowicie ograiczoa i zupeła Przez -sieć możemy pokazać, że daa przestrzeń jest całkowicie ograiczoa; pukty w odległości od siebie i koła a tych puktach pokrywają całą przestrzeń Poadto z dowolego miejsca w przestrzei odległość do każdego takiego puktu jest coajwyżej Następujące waruki są rówoważe: X jest zwarta ( x ) X ( x ) x X (każdy ciąg zawiera podciąg zbież k x k ) JI 3 X U J I, card( J U X (z każdego pokrycia otwartego moża wybrać JI podpokrycie skończoe) 4 ( Y, e) F Y f : X F homomorficza F domkięty w Y 5 ( Y, ) jest zupeła ( Y, e) f : X Y homomorficza e 6 { F } I to rodzia podzbiorów domkiętych w X, scetrowaa, tz F J I, card( J ) J Przestrzeń zwarta jest ośrodkowa Za ośrodek moża wziąć sumę -sieci przy malejącym do 0 Zbiór zwarty jest domkięty Fukcja f : ( X, d) ( Y, e) spełia waruek Lipschitza jeśli c 0 ye f ( x), f ( cd( f :, f '( x) c jeśli (Lipschitz ze stałą c) ( x) f ( f '( z) c x y Jeśli ( X, d) to przestrzeń metrycza zupeła, f : X X - Lipschitzowska ze stałą c< to! x* X takie, że f(x*)=x* oraz dla x X ciąg x f ( x) x*

Liczeie pierwiastków 5 x x x 5 f '( x) x,5 c x [, ) Zaczyając od dowolego x i iterując dojdziemy do jedyego puktu stałego, czyli (tu) 5 Całkowicie ograiczoy => istieje homeomorficzy obraz X iezupeły Abstrakcyje liczbowe przestrzeie metrycze f : X X [0, ) Wprowadzamy pseudometrykę: d( if f ( x ) f ( x) f ( x, : N0,, x X Iterpretacja: f y =cea za podróż z X do Y 3 Przestrzeie produktowe przeliczale Ciąg (X, d ) przestrzei metryczych ograiczoych Dla X = X X X skończoych: d sup ( = sup d x, y d tax ( = d x, y d euk ( = d x, y Dla X = X X X ieskończoych: d sup ( = sup d x,y d tax y = M d x,y M 0, N, d tax y = δ x y c x (k) x x (k) x (X, d x ) jest zupeła (zwarta) (X, d ) jest zupeła (zwarta) Aaliza Fukcjoala 4 Przestrzeie liiowo metrycze Przestrzeń liiowo metrycza jest to kompilacja przestrzei liiowej X, +,, metryczej (X, d) i ciągłości działań Jest to więc przestrzeń (X, d, +, ) z ciągłymi działaiami: +: X X, d sup (X, d) i : X R, d sup (X, d) (R, x y, +, ) (R, d euk, +, ) 7

3 l = x R N : x <, d l = x y l = x R N : x <, d l = x y 4 c = x R N, limx istieje, d sup c b = x R N - ciągi ograiczoe, d c 0 = x R N, limx = 0, d sup 5 μ( 0,, B) - ograiczoa miara zakowaa Istieje przeliczala rodzia zbiorów, która geeruje B, p przedziały (q,q ) o końcach wymierych 6 C(R) - fukcje a prostej (uwaga: mogą być ieograiczoe) Zły przykład: ( 0, N, d, +, ) - ie adaje się, gdyż ie ma liiowości dodawaia (+=) Metryka supremum ucięta do : d sup = mi {dsup f, g, } Norma ie istieje 5 Przestrzeie liiowe uormowae Norma przestrzei liiowej uormowaej to fukcja jedej zmieej : V [0, ) o własościach: x =0 x=0 x+y x + y 3 αx = α x Norma zadaje metrykę w której V jest przestrzeią liiowo metryczą d = d y = x y Sprawdzeie Przestrzeń liiowa z ormą to przestrzeń uormowaa W przestrzei uormowaej moża ormę odzyskać z metryki x = d 0 = x 0 = x W dowolej przestrzei metryczej x = d 0 spełia własość z defiicji ormy, ale iekoieczie i 3 Metryka ormowa spełia x y = d y = d x + z, y + z = (x + z) (y + z l = cb - ciągi ograiczoe x = sup x c - ciągi zbieże x = sup x c 0 - ciągi zbieże do 0 x = sup x l - ciągi bezwzględie sumowale x l = x l - ciągi sumowale z kwadratem x l = x = sup x + y sup x + sup y x + y x + y = ( x + y ) CB(R) - fukcje ograiczoe a R f sup = sup x f x L μ = f : fdμ <, f = f dμ L μ = f : f dμ <, f = f dμ = L L dla μ liczącej L L dla μ skończoej C(R) z d sup,obci ęta f, g = mi {, sup x f x g x } Ta metryka ie pochodzi bezpośredio od żadej ormy d 0, =, = = 6 Przestrzeie Baacha Przestrzeń uormowaa zupeła w metryce ormowej to przestrzeń Baacha 8

L,, L, C(x), sup, CB(R), sup, l, sup, l,, l, c 0, sup, c, sup, (c 0 R, sup ) Fukcja zbiega do 0 w ± wszystkie ie fukcje siedzą w pasku epsiloowym (podkreśleie ozacza ośrodkowość) Przestrzeie Baacha ciągów c, c 0, l, l, l Przestrzeie Baacha fukcyje C([0,]), CB(R), L (μ), L (μ) Układ wektorów x,, x V jest liiowo iezależy, jeśli α x + + α x = 0 α = = α = 0 Zbiór B V jest iezależy jeśli każdy jego podzbiór skończoy jest układem iezależym 7 Baza Hamela Zbiór B V to baza Hamela przestrzei liiowej V jeśli B jest zbiorem iezależym i każdy x V jest postaci α b + + α k b k k N b k B α k R Każda przestrzeń liowa V posiada bazę Hamela B Każdy zbiór B jest zawarty w jakiejś bazie Hamela B (,0,0, 0), (0,,0, 0),, R (0,0,0, ) : w c, c 0, l ie jest to baza Hamela ie ma p Jest to baza ciągów które od pewego miejsca mają 0 Szereg = x elemetów x przestrzei uormowaej (Baacha) V jest zbieży do x V jeśli ciąg sum częściowych s = l= x i zbiega do x w ormie 8 Baza Schaudera W przestrzei Baacha V zbiór B V to baza Schaudera, jeśli #B X każdy x V to graica szeregu α b, α R, b B 3 jeśli α b = β c to b, N = {c, N} Baza Schaudera to zbiór iezależy Jeśli przestrzeń Baacha ma bazę Schaudera to jest ośrodkowa (ie odwrotie) c, c 0, l, l : B = e, e, ; e i = (0,0,,,,0) Zbiór B (awet mierzal o tej własości, że x V moża przybliżać kombiacjami (x, 0,0, ) skończoymi z B ie musi mieć lim (x, x, ) Dzieleie przestrzei przez pseudoormę 0 = 0 x + y x + y 3 αx = α x Relacja rówoważości: x~y x y = 0 9

Baza Schaudera w L [0,] Każdą fukcję ciągłą a [0,] moża przybliżać jedostajie wielomiaami (które leżą gęsto w C[0,]),5 0,5 0 f f0 f f3 Przestrzeń zespoloa L (λ) a Π = {z: z = } 9 Iloczy skalary Daa jest przestrzeń liiowa V Iloczy skalary w V to fukcja <, > V V C (R) spełiająca waruki: < u, u > 0 < u, u >= 0 u = 0 < u, v >=< v, u > 3 α < u, v >=< αu, v > < u, αv >= α < u, v > 4 < u + v, w >=< u, w > +< v, w > < u, v + w >=< u, v > +< u, w > Jeśli day jest iloczy skalary to zadaje o ormę u = < u, u > Nierówość Schwarza: < y > x y Iloczy skalary jest ciągły x x y y < x, y > < y > 0 Przestrzeń uitara Przestrzeń uitara (V, <, >) Przestrzeń uitara zupeła to przestrzeń Hilberta R < x k, y k >= k= x k y k C < x k, y k >= k= x k y k 3 l < x k, y k >= k= x k y k 4 L λ < f, g >= fgdλ (w przypadku zespoloym waruek f dλ < ) X jest ortogoaly do y (x w przestrzei uitarej jeśli < y >= 0 Jeśli A 0 to zbiór o tej własości, że każde dwa elemety są x y A x y to A to zbiór iezależy Istieją układy iezależe ale ie parami ortogoale R 0,,, ; < 0,,, >= 0

Rzuty Jeśli V to przestrzeń uitara, W V to przestrzeń uitara i x W to wektor x W to rzut ortogoaly a W jeśli x x y y W Jeśli x W to x = x Jeśli W to przestrzeń Hilberta i W V to x V x w istieje Jeśli W jest rozpięta a skończeie wielu wektorach wzajemie ortogoalych to x V x w istieje W = li x, x,, x (x i x j i j ) Ortogoalizacja Gramma-Schmidta Jeśli x, x, to skończoy (przeliczal układ iezależy to istieje macierz trójkąta A z wartościami różymi od zera a przekątej tego samego wymiaru co moc układu wektorów x y taka, że jeśli układ wektorów otrzymay przez formaly iloczy A x = y jest układem ortoormalym Czyli y = a, x ; y = a, x + a, x ; 3 Pozostałe twierdzeia dot przestrzei Jeśli V to przestrzeń ośrodkowa uitara to każdy układ ortogoaly jest co ajwyżej przeliczaly Jeśli H to ośrodkowa przestrzeń Hilberta, to istieje w iej ortoormala baza Schaudera e, e,, e dż Co więcej, każdy elemet x H rozwija się jedozaczie w zbieży w dż ormie szereg Fouriera x = i= < e i > e i dż i= < e i > = x Lemat dż W przestrzei Hilberta układ ortoormaly x = z warukiem li x = H to baza Schaudera Istieje tylko jeda (z dokładością do izometryczego (uitarego) izomorfizmu) ośrodkowa iekoieczie wymiarowa przestrzeń Hilberta Modelem dla iej jest l (skończeie wymiarowa: R ; C ) Jeżeli X to przestrzeń zwarta a A to podalgebra w C(X) która jest gęsta gdy A rozdziela pukty i zawiera stałe x y y X A f(x) A Szkic dowodu f A f(x) f( Poadto w przypadku zespoloym f(x)

4 Operatory i fukcjoały Operator liiowy T: X Y to dowole liiowe przekształceie spełiające własości: T x + y = T x + T y T αx = αt(x) Jeśli X i Y są uormowae, to możemy żądać, by T był ciągły Zbiór takich operatorów ozaczamy α(x, Y) Poadto, jeśli Y = K, to operator ciągły T: X K azywamy fukcjoałem (f albo x ) Przestrzeń fukcjoala atomiast jest ozaczaa przez X Zamiast X (x) piszemy < x > (co jest oczywiście liczbą) X = R, Y = R m T: X Y T x = A x lub T x = x B X = C 0,, Y = C( 0, ) t T f t = f x dx lub T f = fg 0 0, g 0 C(X) 3 X = C 0,, Y = C( 0, ) T f = f 4 V = C(X), X zwarta μ - miara a X T μ f = fdμ Jeśli μ = δ x, to T δ f = fdμ = f(x 0 ) Operator T: X Y jest ograiczoy jeśli M T(K X 0, ) K Y (0, M) ( x X T x M x ) T α X, Y T jest liiowy i ograiczoy Norma operatora T to liczba T = if M: x K 0, T x M = sup T x : x = sup { T x : x = } x = sup { < x > : x } α(x, Y) z tak określoą ormą to przestrzeń liiowa uormowaa Jeśli Y to przestrzeń Baacha to α(x, Y) to przestrzeń Baacha X zawsze jest przestrzeią Baacha X (przestrzeń Baacha fukcjoałów ograiczoych) to przestrzeń duala do X (R ) R I ogólie dla przestrzei Hilberta H H (czyli istieje izomorfizm π: H H ; zamiast π(x) piszemy x ) V = C(X) (X zwarta) V M(X) (ograiczoe zakowae miary Borelowskie a X) C(x) f μ fdμ ; μ V l l L ( 0, ) = L (0,) l l L ( 0, ) = L (0,)

C(X) M ± (X) (miary zakowae ograiczoe; X - zwarta) W M ± (B) μ = μ + X + μ (X) bywa ormą Dla miary określamy ormę taką, jaka jest orma odpowiediego fukcjoału μ = sup { fdμ : f } Szkic dowodu 5 *-słabość V to przestrzeń Baacha V to przestrzeń Baacha, topologia ormowa Moża określić w V topologię *-słabą, a w V topologię słabą x x w V słabo, jeśli φ V φ(x ) φ(x) Jeśli x x w ormie, to zbiega słabo L ( π, π ), si cosx six = cost 0 six 0 w ormie W przestrzei Hilberta każdy podciąg bazy ortoormalej dąży do zera słabo Ciąg fukcjoałów x x x-słabo w V, jeśli y V < y, x > < y, x > Zbieżość fukcjoałów w ormie implikuje *-słabą zbieżość < v, x > < v, x >=< v, x x > v x x Możemy więc mówić o *-słabej zbieżości w zbiorze miar ograiczoych a przestrzei X μ slabo μ f C(x) fdμ fdμ 3