Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r
|
|
- Zdzisław Wolski
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wyład 6 Przestrzeie etrycze ośrodowe i zupełe. Przypoiay, że zbiór azyway przeliczaly, jeśli jest o rówoliczy ze zbiore wszystich liczb aturalych N, a co ajwyżej przeliczaly, jeśli jest o przeliczaly lub sończoy. Poday ajpierw defiicję przestrzei etryczej ośrodowej i oówiy ila z jej własości. Defiicja 65 (przestrzei ośrodowej) Przestrzeń etryczą (, ρ) X azyway ośrodową, jeśli istieje zbiór co ajwyżej przeliczaly i gęsty w tej przestrzei, tj. istieje zbiór A X tai, że A jest co ajwyżej przeliczaly i Cl ( A ) = X. Zbiór, A o tóry owa w defiicji 65, azywa się często ośrodie przestrzei X. Przyład 66 (przestrzei ośrodowej) Przestrzeń eulidesowa (, ) R jest ośrodowa, gdyż przyjując A = Q łatwo widać, że A jest zbiore przeliczaly i poadto Cl( A ) = R. Twierdzeie 67 Obraz ciągły przestrzei ośrodowej jest przestrzeią ośrodową. Niech ( X, ρ ) będzie przestrzeią etryczą ośrodową, a (, ρ ) Y dowolą przestrzeią etryczą i iech f : X Y będzie dowolą fucją ciągłą. Bez straty ogólości ożey przyjąć, że f ( X ) = Y, tj. że fucja f odwzorowuje przestrzeń X a Y. Wybierzy jaiś, co ajwyżej przeliczaly zbiór A gęsty w przestrzei X. Oczywiście f ( A) jest zbiore co ajwyżej przeliczaly w przestrzei Y jao, że jest to obraz zbioru co ajwyżej przeliczalego A. Zostało wyazać, że f ( A) jest zbiore gęsty w przestrzei Y. Zgodie z twierdzeie 5 (a) wystarczy poazać, że biorąc dowoly iepusty zbiór U otwarty w przestrzei Y zbiór U f ( A) jest iepusty. Weźy zate dowoly iepusty zbiór U otwarty w przestrzei Y. Zbiór V = f ( U ) jest otwarty w X, gdyż fucja f jest ciągła (zob. twierdzeie 55 (a)) i iepusty w X, gdyż f jest odwzorowaie a. Poieważ zaś A jest gęsty w przestrzei X, więc (zob. twierdzeie 5 (a)) zbiór V A jest iepusty. Weźy x V A. May f ( x ) f ( V A) f ( V ) f ( A) = U f ( A), a to poazuje, że zbiór U f ( A) jest iepusty. Zbiór ( A) f jest zate zbiore co ajwyżej przeliczaly i gęsty w przestrzei Y, a to ozacza, że przestrzeń ( Y, ρ ) jest ośrodowa. Twierdzeie 68 Jeżeli w przestrzei etryczej (, ρ) x, y B taich, że y ośrodowa. x ay ( x, y) r X istieje ieprzeliczaly zbiór B o tej własości, że dla dowolych ρ, gdzie r jest pewą liczbą dodatią, to przestrzeń ta ie jest
2 Przypuśy wbrew tezie, że przestrzeń (, ρ) X jest ośrodowa. Niech A będzie zbiore co ajwyżej przeliczaly i gęsty w tej przestrzei, a B zbiore ieprzeliczaly o własości wspoiaej w założeiu twierdzeia. Rozważy rodzię zbiorów rozłącze. Istotie gdyby ta ie było, to istiałby put r R = K x, : x B. Zauważy, że zbiory tej rodziy są parai r r z X tai, że z K x, i K y, r r K x, K y, dla pewych x, y B. Wówczas r ρ z, < i z lub rówoważie ( x ) r ρ ( z, y ) <. Stąd zaś, biorąc pod uwagę ierówość trójąta dla ρ dostalibyśy: r ρ ( x, y ) ρ( x, z ) + ρ( z, y ) < < r, co jest jeda ieożliwe, gdyż a ocy założeia ( x, y) r wszystich x, y B. Weźy dowoly eleet rodziyr, tj. ulę twierdzeia 5 (a) ρ dla r K x, jedozaczie wyzaczoy eleet x B. Na ocy r r K x, A, a stąd istieje a x A tai, że a x K x,. A poieważ rodzia R słada się z różych eleetów, to ty say istieje różowartościowa fucja eleetowi f : R A, tóra ażdeu r K x, przyporządowuje put a x. To jest jeda ieożliwe, gdyż to by ozaczało, że ieprzeliczaly zbiór f ( R) jest podzbiore zbioru co ajwyżej przeliczalego A. Przestrzeń (, ρ) zate przestrzeią ośrodową. X ie jest Łatwo teraz podać przyład przestrzei, tóra ie jest przestrzeią ośrodową. Przyład 69 (przestrzei ie ośrodowej) Korzystając z twierdzeia 68 widziy, że przestrzeń dysreta ( R, ρ ) ie jest ośrodowa. Istotie, biorąc B = IQ widziy, że B jest zbiore ieprzeliczaly i że dla dowolych x, y B taich, że x y ay ( x, y) = = r ρ. Przejdziey teraz do zdefiiowaia i podaia ilu własości olejej lasy ważej lasy przestrzei etryczych, a iaowicie przestrzei etryczych zupełych. Defiicja 7 (przestrzei zupełej) Przestrzeń etryczą ( X, ρ) azyway zupełą, jeśli ażdy ciąg { } x eleetów tej przestrzei spełiający warue Cauchy ego jest zbieży (do putu tej przestrzei), tj. istieje put x X tai, że li = x. x
3 Przyład 7 (przestrzei zupełej) Z twierdzeia bezposredio otrzyujey, że ażda przestrzeń eulidesowa (, ρ ) R jest zupeła. e Poday teraz dwa waże w zastosowaiach twierdzeia, dotyczące przestrzei etryczych zupełych. Twierdzeie 7 (Catora) W przestrzei etryczej zupełej zstępujący ciąg iepustych zbiorów doiętych, tórych średice tworzą ciąg zbieży do zera, posiada doładie jede put wspóly. Niech ( X, ρ) będzie przestrzeią etryczą zupełą i { } F dowoly ciągie zstępujący iepustych zbiorów doiętych, tórych średice tworzą ciąg zbieży do zera. Dla ażdej liczby aturalej iech wybray eleete zbioru Cauchy ego. Niech > taie, że ( ) < ε F F. Poażey, że utworzoy w te sposób ciąg { } ε będzie dowolą liczbą dodatią. Poieważ li dia( ) = dia dla. Biorąc teraz, l N taie, że, l ay sąd ( ) ( ) ε ρ x dia F <, l x F F i x l F F, l x będzie x spełia warue F, więc istieje N x. Ciąg { x } spełia więc warue Cauchy ego, a poieważ przestrzeń (, ρ) zupeła, to ciąg te jest zbieży do pewego eleetu x F F, a poieważ x x = li, to a ocy twierdzeia 8 (a) x Cl( ) X jest x X. Ustaly N. Dla ay F. Poieważ zaś zbiór F jest doięty, więc zate iepusty. x F. Poazaliśy zate, że F x dla wszystich N, tj. I x F. Zbiór I F jest = = Łatwo teraz poazać, że I = x i y ależące do I = F słada się z doładie jedego putu. Istotie, gdyby istiały dwa róże puty F, to biorąc dowole N dostalibyśy ( ) = sup{ ρ ( x, y ): x, y X} ρ( x, y), co przeczy waruowi li dia( ) = F dia > F. Twierdzeie 7 (Baire a) Jeżeli (, ρ) X jest przestrzeią etryczą zupełą, to: (a) iloczy przeliczalej rodziy zbiorów otwartych i gęstych w X jest zbiore gęsty w X. (b) sua przeliczalej rodziy zbiorów doiętych i brzegowych w X jest zbiore brzegowy w X. (a) Niech G, G, G, K będą zbiorai otwartyi i gęstyi w przestrzei X. Musiy poazać, że zbiór I G = jest gęsty w przestrzei X. Weźy dowoly iepusty zbiór otwarty V w X. Poieważ zbiór V G jest
4 iepusty (gdyż G jest gęsty zob. twierdzeie 5 (a)) i otwarty jao iloczy dwóch zbiorów otwartych (zobacz uwaga (d)), więc zajdziey iepusty zbiór otwarty. V o średicy iejszej iż tai, że Cl( V ) V G I dalej, poieważ zbiór V G jest iepusty (gdyż G jest gęsty zob. twierdzeie 5 (a)) i otwarty jao iloczy dwóch zbiorów otwartych (zobacz uwaga (d)), więc zajdziey iepusty zbiór otwarty V o średicy iejszej iż tai, że Cl( V ) V G. Postępując ta dalej i biorąc iepusty zbiór otwarty V G zajdziey iepusty zbiór otwarty ciąg { V } iepustych zbiorów otwartych tai, że =I = Cl V o średicy iejszej iż tai, że Cl ( V ) V G Cl ( V ) V G i ( ) Niech K ( ). Poieważ zbiory ( ) V dia V < dla =,,, K Cl V są iepuste (gdyż (c)), o średicach tworzących ciąg zbieży do zera (gdyż ( Cl( V )) dia( V ) ( ) V G V ( V ) Cl. A zate istieje V są iepuste), doięte (zob. uwaga 8 dia = < ) oraz zstępujące (gdyż Cl V, N ), więc a ocy twierdzeia Catora (zob. twierdzeie 7) zbiór K jest jedoputowy, sąd iepusty. Dostajey zate I = ( V ) IV G = IV IG V I K = Cl G, = i po sorzystaiu z twierdzeie 5 (a), zbiór I = = = G jest gęsty w X. = (b) Niech F F,, K będą zbiorai doiętyi i brzegowyi w przestrzei X. Musiy poazać, że zbiór, F U = F jest brzegowy w przestrzei X. Rozważy zbiory: X F, X \ F, X \, K Oczywiście są oe otwarte \ F (jao dopełieia zbiorów doiętych) i gęste w przestrzei X, gdyż (zob. twierdzeie ). ( X \ F ) = X \ It( X \ ( X \ F )) = X \ It( F ) = X \ X Cl, dla =,,, K Korzystając teraz z (a) zbiór ( \ ) = I = X jest gęsty w X, a stąd F Cl X F ( X F ) \ U = Cl I \ = X, = = co wobec defiicji 5 zbioru brzegowego poazuje, że U = F jest zbiore brzegowy w przestrzei X. Defiicja 74 (zbiorów typu G δ i F σ ) Zbiór, tóry oża przedstawić w postaci suy przeliczalej ilości zbiorów doiętych, azyway zbiore typu F σ, a zbiór tóry oża przedstawić w postaci iloczyu przeliczalej ilości zbiorów otwartych, azyway 4
5 zbiore typu G δ. Przyład 75 (zbiory typu G δ i F σ ) (a) Łatwo zauważyć, że ażdy podzbiór przestrzei eulidesowej R postaci ( a, b), ( a, b], [ a, b) lub [ a, b], gdzie a, b R i a < b, jest zarówo zbiore typu F σ jai i G δ. (b) Poażey, że zbiór liczb wyierych Q jest zbiore typu zbiore typu F σ, a zbiór liczb iewyierych I Q jest G δ, jeśli zbiory te rozpatrywae są jao podzbiory przestrzei eulidesowej R. Poieważ zbiór liczb wyierych Q jest zbiore przeliczaly, więc ustawiając go w ciąg =U = Q { }. A poieważ ażdy ze zbiorów { } q wyierych Q jest zbiore typu { } q q q,, K dostajey, q q jest doięty (gdyż jest jedoputowy), to zbiór liczb F σ. I dalej, poieważ I = R \ Q = R \ { q} = I[ R \ { q} ] R \ są otwarte, to zbiór liczb iewyierych I Q jest zbiore typu G δ. U Q i zbiory (c) Wyorzystujac twierdzeie Baire a oża poazać, że zbiór liczb iewyierych I Q ie jest zbiore typu F σ (a stąd, że zbiór liczb wyierych Q ie jest zbiore typu = = G δ ). Istotie, gdyby zbiór liczb iewyierych I Q był zbiore typu F σ, to byłby suą przeliczalej ilości zbiorów doiętych, z tórych ażdy byłby ta aprawdę zbiore brzegowy, gdyż sa zbiór liczb iewyierych jest zbiore brzegowy. Poieważ zaś zbiór liczb wyierych jest suą przeliczalej ilości zbiorów jedoputowych, czyli doiętych i brzegowych, więc cała przestrzeń zupeła R (zob. przyład 7) dałaby się przedstawić jao sua przeliczalej ilości zbiorów doiętych i brzegowych. Zgodie z twierdzeie Baire a (zob. twierdzeie 7), byłaby oa zbiore brzegowy, tj. It( R ) =, a wiey, że ta ie jest. A zate zbiór liczb iewyierych I Q ie jest zbiore typu F σ, i co za ty idzie, zbiór liczb wyierych Q ie jest zbiore typu G δ. Koleje twierdzeia podają pewe cechy, tóre charateryzują przestrzeie etrycze zupełe i ich podzbiory. Twierdzeie 76 Jeżeli (, ρ) X jest przestrzeią etryczą zupełą, to ażdy jej doięty podzbiór M też staowi przestrzeń etryczą zupełą. Musiy poazać, że przestrzeń etrycza (, ρ) M jest zupeła, tj., że ażdy ciąg putów tej przestrzei spełiający warue Cauchy ego jest zbieży (do putu tej przestrzei). Weźy zate dowoly ciąg { x } putów przestrzei M spełiający warue Cauchy ego. Oczywiście ciąg te spełia rówież warue Cauchy ego w przestrzei szerszej, tj. w przestrzei ( X, ρ), a poieważ jest to przestrzeń zupeła, więc istieje x X tai, że li = x. Korzystając z twierdzeia 8 (a) x Cl( M ), a poieważ zbiór M jest x doięty, więc x M. 5
6 Twierdzeie 77 Niech ( X, ρ) będzie dowolą przestrzeią etryczą, a ( M, ρ) jej podprzestrzeią. Jeżeli (, ρ) przestrzeią zupełą, to M jest zbiore doięty w X. M jest Musiy poazać, że M jest doiety podzbiore przestrzei X, co wobec uwagi 8 (a) sprowadza się do poazaia, że Cl ( M ) M. Weźy zate dowoly Cl( M ) putów przestrzei M tai, że li x a poieważ przestrzeń etrycza (, ρ) x li = y dla pewego M x. Na ocy twierdzeia 8 (a) istieje ciąg { x } = x. Poieważ ciąg te jest zbieży, więc spełia warue Cauchy ego, M jest zupeła, więc jest o zbieży do pewego putu zbioru M, tj. y. Z jedozaczości graicy w przestrzei etryczej (, ρ) X (zob. twierdzeie 7 (b)) wosiy teraz, że y = x, a poieważ y M, to i x M. Iluzja Cl ( M ) M zate zachodzi, tj. zbiór M jest doięty w X. Wiose 78 Jeżeli (, ρ) X jest przestrzeią etryczą zupełą i X wtedy, gdy M jest doięty podzbiore przestrzei X. M, to przestrzeń (, ρ) M jest zupeła wtedy i tylo Wyia bezpośredio z twierdzeń 76 i 77. Uwaga 79 Uwzględiając wiose 78 i przyład 7 dostajey: podzbiór M przestrzei eulidesowej przestrzeń etryczą zupełą wtedy i tylo wtedy, gdy M jest doięty podzbiore tej przestrzei. R staowi Poday teraz defiicję odwzorowaia zwężającego i putu stałego, a po iej sforułujey bardzo waże w zastosowaiach twierdzeie Baacha o pucie stały. Defiicja 8 (odwzorowaia zwężającego i putu stałego) Fucję f : X Y, gdzie ( X, ρ ) i ( Y, ρ ) są przestrzeiai etryczyi, azyway odwzorowaie zwężający, jeśli istieje liczba (,) Put α taa, że dla dowolych putów x, x X spełioa jest ierówość ( f ( x ), f ( x )) αρ ( x x ) ρ., x X jest pute stały przeształceia f X X :, jeśli ( x) x f =. Na oiec poday bez dowodu (dowód oża zaleźć w wielu pozycjach do aalizy) jeszcze jedo bardzo waże w zastosowaiach twierdzeie Baacha o pucie stały. Twierdzeie 8 (Baacha o pucie stały) Jeżeli przestrzeń etrycza (, ρ) doładie jede put stały. X jest zupeła i f : X X jest odwzorowaie zwężajacy, to f a 6
Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy
Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej
Bardziej szczegółowoTwierdzenia o funkcjach ciągłych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji
Bardziej szczegółowoTwierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F.
15. Wyład 15: Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia ciał. Charaterystya pierścieia i ciała, ciała proste i lasyfiacja ciał prostych. 15.1. Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia
Bardziej szczegółowoZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.
ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką
Bardziej szczegółowoStwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).
Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17
Kolokwiu r 5: piątek 8..06, godz. 8:5-9:00, ateriał zad. 40, 50-585. Kolokwiu r 53: piątek 5..06, godz. 8:5-9:00, ateriał zad. 50, 50-59. Kolokwiu r 54: piątek..06, godz. 8:5-9:00, ateriał zad. 83, 50-64.
Bardziej szczegółowoI. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n
I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.
Bardziej szczegółowoAnaliza I.1, zima wzorcowe rozwiązania
Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw
Bardziej szczegółowoWyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia
Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1
Bardziej szczegółowo1.3. Przestrzeni. Odwzorowania. Rząd macierzy. Twierdzenie Croneckera- Capellego
WYKŁD 4 3 Przestrzei Odwzorowaia Rząd acierzy Twierdzeie Croecera- Capellego 3 Przestrzeń Przestrzeń wetorowa Baza przestrzei wetorowej 78 (Przestrzeń ) Niech ozacza zbiór wszystich ciągów -eleetowych
Bardziej szczegółowoLICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY
LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę
Bardziej szczegółowoZestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska
Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki Katarzya Lubauer Haa Podsędkowska Ciała σ - ciała. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X=[0] a) A = X 0 b) A = X 0 3 3 c) A = { X { }{}{ 0}{ 0 }
Bardziej szczegółowoa 1, a 2, a 3,..., a n,...
III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna. Robert Rałowski
Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................
Bardziej szczegółowoDwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011
Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y
Bardziej szczegółowof '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n
Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.
KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji
http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy
Bardziej szczegółowoFraktale - ciąg g dalszy
Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety
Bardziej szczegółowoI. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Bardziej szczegółowoOperatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)
Operatory zwarte Niech X będzie przestrzeią Baacha. Odwzorowaie liiowe T azywa się zwarte, jeśli obraz kuli jedostkowej T (B) jest zbiorem warukowo zwartym. Przestrzeń wszystkich operatorów zwartych a
Bardziej szczegółowo3. Funkcje elementarne
3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących
Bardziej szczegółowoZajęcia nr. 2 notatki
Zajęcia r otati wietia 5 Wzory srócoego możeia W rozdziale tym podamy ila wzorów tóre ułatwiają obliczaie wielu zadań rachuowych Fat (wzory srócoego możeia) Dla dowolych liczb rzeczywistych a, b zachodzi:
Bardziej szczegółowoLiczby Stirlinga II rodzaju - definicja i własności
Liczby Stirliga II rodzaju - defiicja i własości Liczby Stirliga II rodzaju ozaczae sybole S(, ) lub { oża defiiować jao współczyii w rozwiięciu gdzie { x x, 0 (1) 0 x x(x 1)... (x + 1), 1 x 0 1. (2) Zostały
Bardziej szczegółowoProblem. Jak praktycznie badać jednostajną ciągłość funkcji?
EAIiIB-Iormatya - Wyład 3- dr Adam Ćmiel miel@.agh.edu.pl Ciągłość uji w puie e. Fuję : azywamy iągłą w puie jeżeli Heie Cauhy Uwaga: Put ale ie musi być putem supieia zbioru. Jeżeli jest putem izolowaym
Bardziej szczegółowoAnaliza I.1, zima globalna lista zadań
Aaliza I., zima 207 - globala lista zadań Marci Kotowsi 8 styczia 208 Podstawy Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczby 7 2 + oraz 7 2 dzielą się przez 6. Zadaie 2. Rozstrzygij, czy poiższe liczby
Bardziej szczegółowoINDUKCJA MATEMATYCZNA
MATEMATYKA DYSKRETNA (4/5) dr hab. iż. Małgorzata Stera malgorzata.stera@cs.put.poza.pl www.cs.put.poza.pl/mstera/ INDUKCJA MATEMATYCZNA Matematya Dysreta Małgorzata Stera FUNKCJA SILNIA dla, fucja silia
Bardziej szczegółowoI kolokwium z Analizy Matematycznej
I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4
Bardziej szczegółowoWektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb
Bardziej szczegółowozadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12
Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a
Bardziej szczegółowoWykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa
Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.
Bardziej szczegółowoO liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Bardziej szczegółowoCiągi liczbowe wykład 3
Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych
Bardziej szczegółowoPierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
Bardziej szczegółowoTeoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =
Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a,, a będą dowolymi liczbami Sumę a + a + + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od do a ) Za Σ to duża greca litera sigma,
Bardziej szczegółowoRozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i
Bardziej szczegółowo5. Szeregi liczbowe. A n = A = lim. a k = lim a k, a k = a 1 + a 2 + a
5. Szeregi liczbowe Niech będzie day iesończoy ciąg liczbowy {a }. Ciąg A = azywamy ciągiem sum częściowych ciągu {a }. Jeżeli ciąg {A } jest zbieży, mówimy, że ciąg {a } jest sumowaly, a graicę a A =
Bardziej szczegółowoEkonomia matematyczna - 1.1
Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x
Bardziej szczegółowoPodróże po Imperium Liczb
Podróże po Imperium Liczb Część 15. Liczby, Fukcje, Ciągi, Zbiory, Geometria Rozdział 12 12. Gęste podzbiory zbioru liczb rzeczywistych Adrzej Nowicki 16 kwietia 2013, http://www.mat.ui.toru.pl/~aow Spis
Bardziej szczegółowoIV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce
IV Uiwersyteca Sobota Matematycza 4 wietia 208 Fucje tworzące w ombiatoryce Dla ciągu a 0 a a 2... defiiujemy fucję tworzącą: G(x) = a x = a 0 + a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + =0. Zajdź fucje tworzące dla poiższych
Bardziej szczegółowo1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki
1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae
Bardziej szczegółowoAPROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
Bardziej szczegółowo3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.
3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe. Bóg stworzył liczby aturale, wszystko ie jest dziełem człowieka. Leopold Kroecker Ozaczeia: zbiór liczb aturalych: N = {1, 2,...} zbiór liczb całkowitych ieujemych: N
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowo5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))
46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę
Bardziej szczegółowoMateriały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak
Materiały do wykładu Matematyka Stosowaa Dariusz Chrobak 7 styczia 207 Spis treści Zbiory liczbowe i fukcje 2. Zbiór liczb wymierych Q...................... 2.2 Liczby iewymiere.........................
Bardziej szczegółowoZasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Bardziej szczegółowo2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1
Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.
Bardziej szczegółowoFunkcja wykładnicza i logarytm
Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a
Bardziej szczegółowoPodstawowe techniki zliczania obiektów kombinatorycznych. Szufladkowa zasada Dirichleta, Zasada włączeń i wyłączeń.
Materiały dydatyczne Mateatya Dysretna (Wyład 5 Podstawowe technii zliczania obietów obinatorycznych. Szufladowa zasada Dirichleta, Zasada włączeń i wyłączeń. Szufladowa Zasada Dirichleta. Jest rzeczą
Bardziej szczegółowotek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze
R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych
Bardziej szczegółowo2. Nieskończone ciągi liczbowe
Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi
Bardziej szczegółowoMatematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów
Twierdzeia o graicach ciagów Matematyka ETId I.Gorgol Zbieżość ciagu a jego ograiczoość TWIERDZENIE Jeżeli ci ag liczbowy a ) jest zbieży do graicy skończoej, to jest ograiczoy. Zbieżość ciagu a jego ograiczoość
Bardziej szczegółowoMateriały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I
Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja
Bardziej szczegółowoMetody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych
Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu
Bardziej szczegółowoEkonomia matematyczna - 2.1
Ekoomia matematycza - 2.1 Przestrzeń produkcyja Zakładamy,że w gospodarce występuje towarów, każdy jako akład ( surowiec ) lub wyik ( produkt ) w procesach produkcji. Kokrety proces produkcji jest reprezetoway
Bardziej szczegółowoWykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.
Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie
Bardziej szczegółowoWyk lad 1 Podstawowe techniki zliczania
Wy lad 1 Podstawowe techii zliczaia Wariacje bez powtórzeń Defiicja 1. Niech i bed a liczbami aturalymi taimi, że. Niech A bedzie dowolym zbiorem elemetowym. Każdy ciag różowartościowy a 1,..., a d lugości
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoTeoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =
Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka
Bardziej szczegółowoSzeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.
Materiały dydaktyze Aaliza Matematyza (Wykład 3) Szeregi lizbowe i ih własośi. Kryteria zbieżośi szeregów. Zbieżość bezwzględa i warukowa. Możeie szeregów. Defiija. Nieh {a } N będzie iągiem lizbowym.
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
Bardziej szczegółowoRównoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.
16 Rówoliczo zbiorów Defiicja 3.1 Powiemy, e iepuste zbiory A i B s rówolicze jeeli istieje f : A B. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. Twierdzeie 3.1 (podstawowa właso rówoliczoci zbiorów)
Bardziej szczegółowo1. Miara i całka Lebesgue a na R d
1. Miara i całka Lebesgue a a R d 1. Miara. Mówimy, że rodzia podzbiorów S zbioru Ω jest σ-ciałem, jeśli wraz z każdym zbiorem zawiera oa jego dopełieie i jest zamkięta a sumowaie przeliczalych podrodzi.
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie sygnałów
Przestrzeiesygałów Przestrzeń metrycza Przestrzeie Rozważmy dowoly zbiór P oraz dowole elemety p, p, p3 P Jeżeli a parach elemetów zbioru P moża zdefiiować fucję (fucjoał) ρ, tai,że ( ) ( ) ρ p, p 0, ρ
Bardziej szczegółowoAutomatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel
Własośi zbiorów otwarth i domięth Tw. a) Suma dowolej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. b) Iloz sońzoej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. Dow. a) Mam rodzię zbiorów otwarth: U A s {
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2013/14
Wykład: zad. 35-43 Kowersatoriu 8..03: zad. 44-6 Ćwiczeia 9..03: zad. 6-340 Kolokwiu r 6 5..03 (poiedziałek, 3:5-4:00: ateriał z zad. -384 Kresy zbiorów. Defiicja: Zbiór Z R azyway ograiczoy z góry, jeżeli
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń
Bardziej szczegółowoSzkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907
Szkic otatek do wykładu Aaliza Fukcjoala MAP9907 Prowadzący: prof dr hab Tomasz Dowarowicz Sporządził: Paweł Szołtysek Spis treści I Wstęp do Aalizy Fukcjoalej 0 Przestrzeie Metryka Kula 3 Zbiory otwarte
Bardziej szczegółowoBardzo lekkie wprowadzenie do metod zliczania
Bardzo leie wprowadzeie do metod zliczaia Ryszard Rębowsi 12 listopada 2016 1 Wstęp Zacziemy od przedstawieia podstawowe metodologii wspomagaące proces zliczaia (MPZ). Poieważ celem tego procesu est stwierdzeie
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
Bardziej szczegółowoAnaliza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013
Aaliza Fukcjoala WPPT IIIr. semestr leti 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013 NiechX ozaczaprzestrzeńbaacha,ax jejdual a(czyliprzestrzeńfukcjoa lów ograiczoych
Bardziej szczegółowo1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
Bardziej szczegółowoSzeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.
Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe
Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Bardziej szczegółowoP ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.
Podstawy teorii miary probabilistyczej. Zbiory mierzale σ ciało zbiorów Załóżmy, że mamy jakiś zbiór Ω. Niech F będzie taką rodzią podzbiorów Ω, że: Ω F A F A F i I A i F i I A i F Wtedy rodzię F azywamy
Bardziej szczegółowo7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,
7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba
Bardziej szczegółowoKombinatorycznie o tożsamościach kombinatorycznych
Kombiatoryczie o tożsamościach ombiatoryczych Beata Bogdańsa, Szczeci Odczyt zawiera propozycję dydatyczą usystematyzowaej i samowystarczalej prezetacji tematu: Tożsamości dotyczace symbolu dwumieego.
Bardziej szczegółowoZdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe
Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R
Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą
Bardziej szczegółowoRekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Bardziej szczegółowoZadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.
. Liczby wymiere zasada idukcji matematyczej przekroje Dedekida Zadaie.. Niech A Q. Wykazać że jeśli istieje mi A odp. max A) to istieje if A odp. sup A) oraz if A = mi A odp. sup A = max A). Zadaie..
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone
Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C
Bardziej szczegółowoSZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n
SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly
Bardziej szczegółowoUKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Bardziej szczegółowoEstymatory nieobciążone o minimalnej wariancji
Estymatory ieobciążoe o miimalej wariacji Model statystyczy (X, {P θ, θ Θ}); g : Θ R 1 Zadaie: oszacować iezaą wartość g(θ) Wybrać takie δ(x 1, X 2,, X ) by ( θ Θ) ieobciążoość E θ δ(x 1, X 2,, X ) = g(θ)
Bardziej szczegółowoLiczby Stirlinga I rodzaju - definicja i własności
Liczby Stiriga I rodzaju - defiicja i własości Liczby Stiriga I rodzaju ozaczae symboem s(, ) moża defiiować jao współczyii w rozwiięciu x s(, )x, 0 (1) 0 gdzie x x(x 1)... (x + 1), 1 x 0 1. (2) Zostały
Bardziej szczegółowoSilnie i symbole Newtona
Podróże po Imperium Liczb Część Silie i symbole Newtoa Adrzej Nowici Wydaie drugie, uzupełioe i rozszerzoe Olszty, Toruń, 202 SSN - 33(080-2.05.202 Spis treści Wstęp Silie 5. Iformacje o cyfrach................................
Bardziej szczegółowo1. Granica funkcji w punkcie
Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem
Bardziej szczegółowoFunkcja generująca rozkład (p-two)
Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są
Bardziej szczegółowoWzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego
Bardziej szczegółowoRelacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:
Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Cayleya-Hamiltona
Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest
Bardziej szczegółowo7. Różniczkowanie. x x. f (x 0 ) = df(x). dx x=x0 Pierwsze oznaczenie pochodzi od Lagrange a, a drugie od Leibniza.
7 Różiczowaie Niech będzie daa fucja f oreśloa w pewym otoczeiu putu x 0 R Mówimy, że f jest różiczowala w x 0 (ma w x 0 pochodą), jeśli iloraz różicowy x f(x) f(x 0) x x 0 ma w pucie x 0 graicę Ozaczamy
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
Bardziej szczegółowo