Przestrzenie sygnałów

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Przestrzenie sygnałów"

Transkrypt

1 Przestrzeiesygałów

2 Przestrzeń metrycza Przestrzeie Rozważmy dowoly zbiór P oraz dowole elemety p, p, p3 P Jeżeli a parach elemetów zbioru P moża zdefiiować fucję (fucjoał) ρ, tai,że ( ) ( ) ρ p, p 0, ρ p, p = 0 p = p (, ) = (, ) ρ p p ρ p p (, ) (, ) (, ) ρ p p + ρ p p ρ p p 3 3 czyli { } + ρ : P P R 0 to fucjoał ρ azywa się metryą zbioru P, a zbiór P przestrzeią metryczą P

3 (, ) 0, (, ) 0 (, ) = (, ) (, ) + (, ) (, ) ρ p p ρ p p = p = p P = R ρ p p ρ p p ρ p p ρ p p ρ p p 3 3,, 3 (, ) R ρ = 3 ρ(, ) ρ(, ) (, ) ρ ρ(, ) ρ(, ) 3 (, ) ρ (, ) + (, ) = (, ) ρ(, ) + ρ(, ) > ρ(, ) ρ ρ ρ 3 3 Zbiór R jest przestrzeią metryczą R co zapiszemy ( R,ρ) = R

4 (, ) 0, (, ) 0 (, ) = (, ) (, ) + (, ) (, ) ρ p p ρ p p = p = p ρ p p ρ p p ρ p p ρ p p ρ p p 3 3 ierówość trójąta P = R R zbiór par liczb rzeczywistych (, y) y p = (, y ) y (, p ) ρ p (, ) p = y (, p ) ρ p 3 y (, p ) ρ p 3 3 y 3 (, ) p = y (, ) ( ) ( ) ρ p p = + y y metrya eulidesowa

5 y p = (, y ) y (, ) ρ p p Odległość eulidesowa (, ) y (, ) p = y ρ p p = + y y metrya tasówowa (miejsa, Mahatta) (, ) ma (, ) ρ p p = y y metrya szachowa

6 (, ) ρ p p = + y y (, ) = ( ) + ( ) ( ) ( ) m m, m ρm p p = + y y ρ p p y y (, ) ma (, ) ρ p p = y y Kula otwarta o środu p 0 i promieiu r: { }: (, ) y ( ) p0 = 0,0, r = ρ ρ y m N p ρ p p < r 0 y ρ Zbiór R R jest przestrzeią metryczą R = ( R R, ρ)

7 P =R R RR = p 3 = (, y, z ) P p = (, y, z ) P (, ) ρ p p = + y y + z z (, ) = ( ) + ( ) + ( ) ( ) ( ) m m m ρm p, p = + y y + z z ρ p p y y z z (, ) ma (,, ) ρ p p = y y z z m N 3 Zbiór R R R jest przestrzeią metryczą R = ( R 3, ρ)

8 Ogólie Zbiór P = R R R = R (,,, ) ( y, y,, y ) = P y = P razy Możliwe metryi: ( y ) z oreśloą metryą ρ jest przestrzeią metryczą R = ( R, ρ) P jest zbiorem -elemetowych ciągów liczbowych ρ, = y, = ( y) = ( ) ρ, y, = (, y) = ma{ } ρ y lub ogólie ρ (, y) = y m = m m

9 Niech X (, ρ) = X ozacza dowolą przestrzeń metryczą z metryą ρ { } dowoly iesończoy ciąg elemetów tej przestrzei ɶ X wyróżioy put przestrzei X Defiicja. Jeżeli { } ε> 0 N > N (, ɶ ) ρ < ε to ciąg jest zbieży w sesie metryi ρ do ɶ azywa się graicą ciągu { } co zapisujemy, ɶ lim =ɶ

10 Przyład. Przestrzeń z metryą (, ) R ρ = { } : = ɶ = + 3, = = + + ( ɶ ) ρ < dla ε > N > + + ε Wiose: { } ɶ =, Ciąg jest zbieży w sesie metryi ρ, a jego graicą jest czyli + 3 lim = +

11 Defiicja. { } ( ) Ciąg elemetów przestrzei metryczej X = X, ρ azywamy ciągiem Cauchy ego, jeżeli ε> 0 N m, > N (, ) ρ < ε m Ozacza to, że odległość między elemetami ciągu o dostateczie dużych umerach może być dowolie mała. { } Wówczas ( ɶ ) ( ɶ) Rozważmy ciąg zbieży do ɶ X w sesie defiicji. ρ, < ε dla > N ρ, < ε dla m > N m Z ierówości trójąta ρ(, ) ρ(, ɶ ) + ρ(, ɶ ) m m Dla m, > N = ma { N, N }: ( m, ) Wiose: ρ < ε + ε = ε Każdy ciąg elemetów przestrzei metryczej X, zbieży w sesie defiicji, jest ciągiem Cauchy ego.

12 Przyład. Rozważmy przestrzeń metryczą ( ) z metryą ρ q, q = q q i ciąg q q q q q q q { } q : q = 0 0 =,4 =,4 =,44 =, 44 =, 44 =, 443 =, 4436 Q Jeżeli m > to q < 0 qm ε (, ρ) = Q Q zbiór liczb wymierych czyli ciąg {q } jest ciągiem Cauchy ego ozacza część całowitą liczby Graicą tego ciągu jest liczba Q, czyli ciąg ie jest zbieży w przestrzei Q

13 Defiicja 3. ( ) Jeżeli w przestrzei metryczej X = X, ρ ażdy ciąg Cauchy ego jest zbieży w sesie metryi ρ, tz. jego graica jest elemetem przestrzei X, to przestrzeń X = X, ρ jest azywaa przestrzeią zupełą. ( ) Wiose: przestrzeń Q z przyładu ie jest przestrzeią zupełą. Jeżeli zbiór X rozszerzymy, w tym sesie, że dołączymy do iego graice wszystich ciągów Cauchy ego ie ależące do X, wówczas ta powstały zbiór X { Graice wszystich = X } ciągów Cauchy ego azywa się uzupełieiem zbioru X i z metryą ρ tworzy zupełą przestrzeń metryczą X (, ρ) = X azywaą uzupełieiem przestrzei X.

14 ( ) Metryę ρ, y,, y X defiiuje się jao:., y X (, ) = ρ(, y) ρ y ( ). X, y X, czyli y X \ X Wówczas istieje ciąg { y }, y X, tai, że y = lim y. Wtedy 3. X, ( ) = ρ( y ) ρ, y lim, y X = lim, X, y = lim y, y X, (, ) = lim (, ) ρ y ρ y Zagada: Q =?

15 Q (, ρ ) = Q { ( ) } 7 7,l 4, 3,,π,,e,,e, Q = Q =R ρ = a b gdy a, b Q (, ) ρ = = ( ) ρ a, r =? gdy a Q ale r R \ Q r R \ Q r = lim r, r Q ( ) ρ a, r = lim a r ρ ( ), = lim q q = 0 0 Q = R

16 Przyłady przestrzei metryczych. Przestrzeń ciągów sończoych R y = (,,, ) ( y, y,, y ) = (, y), y R, y R Często wygodie jest utożsamiać elemety przestrzei R z macierzami olumowymi = = = m m ρ y ρ (, y) = ( y ) ρm (, y) = y = = ρ (, y) = ma{ y } Przestrzeń R jest przestrzeią zupełą y y y = y

17 . Przestrzeń zespoloych ciągów sończoych C C (, ρ) = C y = (,,, ) ( y, y,, y ) =, y C, y C (, y) ρ y = = m m ρ (, y) = y ρm (, y) = y = = ρ (, y) = ma{ y } Przestrzeń C jest przestrzeią zupełą

18 3. Zbiór sygałów aalogowych (rzeczywistych lub zespoloych) o sończoej eergii z metryą E = t t < ( ) d ( ) = ( ) ( ) ρ, t t dt jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą L lub L (, ) ( ) 0 dla < 0, Podobie, zbiór sygałów przyczyowych t t < taich, że e z metryą 0 ( ) E = t dt < ( ) = ( ) ( ) ρ, t t dt 0 jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą L ( 0, )

19 4. Zbiór sygałów oresowych (rzeczywistych lub zespoloych) o sończoej mocy ( ) ( ) t = t T, Z t + T 0 P = ( t) dt < T t 0 z metryą t + T 0 ρ (, ) = ( t ) ( t ) d t T t 0 jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą L T

20 5. Zbiór iesończoych ciągów (rzeczywistych lub zespoloych) o sończoej eergii z metryą E = [ ] = < (, ) = [ ] [ ] ρ = jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą l lub l (, ) Podobie, zbiór iesończoych ciągów przyczyowych [ ] = 0 dla < 0 z metryą E = 0 [ ] = < (, ) = [ ] [ ] ρ = 0 jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą l ( 0, )

21 Przestrzeń liiowa (wetorowa) Rozważmy zbiór V o elemetach u, v, w, itd. Zbiór te azywamy przestrzeią liiową V, jeżeli a elemetach zbioru V A. moża oreślić operację dodawaia, ie wyprowadzającą poza zbiór V o własościach: u, v V u + v = s V. Przemieość: u + v = v + u. Łączość: u + ( v + w) = ( u + v) + w 3. Istieje elemet eutraly dodawaia 0 V tai, że dla dowolego v V v + 0 = 0 + v = v grupa abelowa addytywa 4. Dla ażdego v V istieje elemet przeciwy v V tai, że v + ( v) = ( v) + v = 0

22 B. moża zdefiiować możeie przez salar, ie wyprowadzające poza zbiór V o własościach α v V, α R. rozdzielość względem dodawaia elemetów α ( ) u + v = α u + α v. rozdzielość względem dodawaia salarów ( ) 3. możeie salarów α β v α + β v = α v + β v ( ) = ( αβ) 4. elemetem eutralym możeia przez salar jest liczba, czyli v = v v W przypadu przestrzei zespoloych powyższe warui obowiązują dla α, β C

23 Przestrzeią liiową jest więc zbiór, tórego elemety moża, według oreśloych reguł, dodawać i możyć przez liczbę, a wyii tych operacji są rówież elemetami tego zbioru. Przyłady:. Nie jest przestrzeią liiową p. zbiór figur a szachowicy. Zbiór wetorów a płaszczyźie jest przestrzeią liiową u v u u+ v u u v u αu α > αu 0 < α < αu < α < 0

24 3. Zbiór wetorów w przestrzei trójwymiarowej jest przestrzeią liiową Reguły dodawaia i możeia przez salar są prostym uogólieiem reguł a płaszczyźie 4. Zbiór ciągów -elemetowych R jest przestrzeią liiową u u u = u v u v u + v v v = u v u + v u + v = + = v u v u + v u u u u u = = u u = 0 u αu u αu αu = α = u αu Aalogiczie dla zespoloych ciągów w przestrzei liiowej C

25 5. Zbiory sygałów o ograiczoej eergii ( ) ( ) ( ) t : t d t < lub t dt < uzupełioe sygałem zerowym są przestrzeiami liiowymi L 0 ( t) 0 (, ) i L ( 0, ) 6. Zbiór sygałów oresowych o sończoej mocy 0 ( t) = ( t T ) : ( t) dt < T t + T t 0 uzupełioy sygałem zerowym jest przestrzeią liiową L T ( t) 0 7. Zbiory sygałów dysretych o sończoej eergii [ ]: [ ] lub [ ] < < = = 0 uzupełioe sygałem zerowym są przestrzeiami liiowymi l [ ] 0 (, ) i l ( 0, )

26 Defiicja. Zbiór elemetów przestrzei liiowej V v, v,, v, v { } azywamy liiowo iezależym jeżeli jedyym rozwiązaiem rówaia V α v + α v + + α v = 0 α = α = = α = jest 0 Wiosi:. Liiowa iezależość elemetów v, v,, v ozacza, że żade z tych elemetów ie może być przedstawioy jao ombiacja liiowa pozostałych.. Elemet v = 0 ie ależy do żadego zbioru elemetów liiowo iezależych. Defiicja. Jeżeli ażdy zbiór elemetów liiowo iezależych w przestrzei V zawiera ie więcej iż elemetów, to przestrzeń V azywa się przestrzeią -wymiarową.

27 Przyład. Zbiór wetorów a płaszczyźie v v αv αv u = α v + α v Wiose: Zbiór wetorów a płaszczyźie jest przestrzeią liiową dwuwymiarową

28 Przyład. Przestrzeń R i zbiór elemetów z tej przestrzei ( ) ( ) v v v m ( ) ( ) ( ) v v vm v =, v =,, vm = ( ) ( ) ( ) v v v Utwórzmy macierz m [ ] V v v v ( ) ( ) ( ) v v v v v v ( ) ( ) ( ) m = m = o wymiarach m m v v vm ( ) ( ) ( ) ( )

29 Przypomieie z algebry Rozważmy macierz A o w wierszach i olumach Rzędem macierzy A azywamy liczbę liiowo iezależych wierszy tej macierzy, tóra jest rówa liczbie liiowo iezależych olum. Musi więc zachodzić: ( w ) rząd A mi, Macierz azywa się macierzą masymalego rzędu, gdy = ( w ) rząd A = mi, Jeżeli w < i macierz A jest macierzą masymalego rzędu, to wiersze tej macierzy są liiowo iezależe i w macierzy tej moża wybrać doładie w olum liiowo iezależych. Jeżeli w = i macierz A jest wadratową macierzą masymalego rzędu, to zarówo wiersze ja i olumy tej macierzy są liiowo iezależe i macierz ta jest macierzą ieosobliwą, czyli det A 0.

30 [ ] V v v v ( ) ( ) ( ) v v v v v v ( ) ( ) ( ) m = m = m v v vm ( ) ( ) ( ) Jeżeli m > i macierz V jest macierzą masymalego rzędu, to jej wiersze są liiowo iezależe, a spośród jej m olum moża wybrać doładie olum liiowo iezależych. Wiosi:. Przestrzeń R jest przestrzeią wymiarową. { }. Jeżeli v jest zbiorem liiowo iezależych elemetów przestrzei R,, v,, v to ( ) ( ) ( ) v v v ( ) ( ) ( ) v v v det[ v v v ] = det 0 ( ) ( ) ( ) v v v

31 Przyład 3. Przestrzeń ( ) t L T L T ( ) ( ) t = t T, Z t0 + T P = ( t) dt < T t0 { } Zbiór elemetów tej przestrzei ( t) jest liiowo iezależy. π ( ( t ) = si t, T N { ( )} Zbiór t słada się z iesończoej liczby elemetów, czyli przestrzeń jest przestrzeią iesończeie wymiarową. L T

32 Przestrzeń uormowaa Rozważmy przestrzeń liiową V o elemetach v, v, v 3, itd. Przestrzeń tę azywamy przestrzeią uormowaą V, jeżeli a jej elemetach moża zdefiiować odwzorowaie i : V R + 0 przyporządowujące ażdemu elemetowi v, v rzeczywistą ieujemą liczbę, ozaczaą v, v o własościach:. v 0, v = 0 v = 0. α v = α v, α R lubc 3. v + vl v + vl l l V to przestrzeń V azywa się przestrzeią uormowaą, a liczbę v azywa się ormą elemetu v.

33 Przyład. Przestrzeń wetorów a płaszczyźie v Normą wetora może być jego długość v v + u v + u v u v u v + u > v + u ierówość trójąta

34 Przyład. Przestrzeie R i C Jeżeli v ( ) = v, v,, v R lub C to możliwe są ormy: v v = = = v = v v m m m = v = v = ma { v } Jeżeli v iterpretujemy jao put w przestrzei wymiarowej, to orma jest odległością, mierzoą według oreśloej metryi, tego putu od początu uładu współrzędych

35 Przyład 3. Przestrzeń L (przestrzeń sygałów o sończoej eergii) ( ) ( ) t L E = t dt < Moża zdefiiować ormę: = ( t) dt Przyład 4. Przestrzeń l (przestrzeń ciągów o sończoej eergii) [ ] [ ] l E = < = Moża zdefiiować ormę: [ ] = = Normą przestrzei L i l może być pierwiaste wadratowy z eergii

36 Przyład 5. Przestrzeń L T (przestrzeń sygałów oresowych o sończoej mocy) ( t) = ( t T ), Z t0 + T T t ( ) ( ) t L P = t dt < T Normą tej przestrzei może być 0 0 t + T 0 + ( ) = t dt T t 0 czyli pierwiaste wadratowy z mocy sygału. W eletrotechice pierwiaste wadratowy z mocy sygału azywa się wartością suteczą

37 W przestrzei liiowej uormowaej V z ormą i moża zdefiiować metryę v, v V (, ) ρ v v = v v Metryę taą azywa się metryą iduowaą przez ormę Każda przestrzeń liiowa uormowaa jest przestrzeią metryczą Defiicja Przestrzeń liiową uormowaą ormą i, z metryą iduowaą przez tę ormę i zupełą w tej metryce, azywa się przestrzeią Baacha Przestrzeie R, C, L, L, l są przestrzeiami Baacha T

38 Stefa Baach Stefa Baach, prawdziwy geiusz matematyczy, światowej sławy matematy. Zaczyał jao samou, a w rótim czasie został twórcą aalizy fucjoalej, owego działu matematyi. Urodził się w 89 rou w Kraowie, gdzie spędził młodość. Przełomowym wydarzeiem a drodze jego błysotliwej ariery stało się spotaie a raowsich Platach w 96 rou z profesorem matematyi, Hugoem Steihausem, tóry uzając późiej Baacha za swoje ajwięsze auowe odrycie pomógł mu otrzymać asysteturę w Katedrze Matematyi a Wydziale Mechaiczym Politechii Lwowsiej. W 90 rou, ie mając uończoych studiów matematyczych, Stefa Baach otrzymał dotorat a Uiwersytecie im. Jaa Kazimierza we Lwowie, gdzie po czterech latach został profesorem. W 935 rou został zaproszoy do wygłoszeia plearego wyładu a Międzyarodowym Kogresie Matematyów w Oslo. Wrótce przed wybuchem II wojy światowej Stefaa Baacha wybrao a prezesa Polsiego Towarzystwa Matematyczego. Zmarł latem 945 rou we Lwowie.

39 Iloczy salary Wetory a płaszczyźie u u Iloczy salary wetorów α ui v = u v cosα y v v u = u i + u j, v = v i + v j y y u y v y j i α u u u α v v v u = u + u, v = v + u ( ) y y cos α α = cosα cosα + siα siα = u v u v u v u v u vy u v u v y = + ( ) ui v = u v = + cos αu αv uv uyvy

40 u v u v uiv = 0 u v u v uiv = u v uiu = u u = uiu y j v y i v v i, j wetory bazowe a płaszczyźie ii j = 0 baza ortogoala iii = ji j = baza ortoormala Dowoly wetor v moża przedstawić jao v = vi + vyj ( ) vii = v i + v jii = v iii + v jii = v y y ( ) vij = v i + v jij = v iij + v jij = v y y y rzut ortogoaly wetora v a oś rzut ortogoaly wetora v a oś y

41 Wetory w przestrzei 3D z v z Baza ( i, j, ) iij = ii = ji = 0 iii = jij = i = Baza ortoormala i j v v y y v = v i + v j+ v y z v = vii v = vij v = vi y z v v = ( v, vy, vz ) reprezetacja wetora v w bazie (i, j, ) w = w i + w j+ w y z ( ) viw = v w cos v, w viw = vw + vywy + vzwz

42 Przestrzeń uitara P przestrzeń liiowa, y, z P, α, β C Iloczyem salarym, oreśloym w przestrzei P azywamy odwzorowaie, : P P C przyporządowujące parze uporządowaej elemetów spełiające warui:, y P liczbę, y C., y = y, * sprzężeie zespoloe. α + βy, z = α, z + β y, z 3., 0, przy czym, = 0 = 0 Przestrzeń z ta zdefiiowaym iloczyem salarym azywa się przestrzeią uitarą Uwaga: spotya się rówież ozaczeie ( y),, y

43 Jeżeli przestrzeń P jest przestrzeią rzeczywistą, iloczy salary defiiuje się jao:., y = y,, : P P R. α + βy, z = α, z + β y, z, α, β R 3., 0, przy czym, = 0 = 0 czyli ażdej parze elemetów, y P przyporządowujemy rzeczywistą liczbę, y Własości iloczyu salarego: 0, = 0 P, spełia warui ormy, czyli moża zdefiiować ormę przestrzei =,, y, y, y = y (ierówość Schwarza-Buiaowsiego)

44 Defiicja Przestrzeią Hilberta azywamy przestrzeń liiową: uitarą, z iloczyem salarym, y uormowaą, z ormą =, metryczą, z metryą iduowaą przez ormę, tz. (, ) zupełą w sesie tej metryi ρ y = y Przestrzeią Hilberta jest przestrzeń Baacha, w tórej oreśloy został iloczy salary, y, a orma została zdefiiowaa jao =,

45 David Hilbert David Hilbert Ur. 3 styczia 86 w Królewcu, zm. 4 lutego 943 w Getydze matematy iemieci. Był profesorem uiwersytetu w Getydze, jedego z ajważiejszych wówczas ośrodów myśli matematyczej w świecie. W pierwszym oresie swej działalości auowej pracował ad teorią iezmieiów algebraiczych. Udowodił waże twierdzeie o istieiu sończoej bazy dla uładu iezmieiów. Badaia Hilberta w zaresie rachuu wariacyjego oraz teorii rówań całowych doprowadziły do powstaia ważego pojęcia przestrzei, azwaej późiej przestrzeią Hilberta, oraz iych pojęć aalizy fucjoalej, w szczególości aparatu matematyczego mechaii watowej. Na początu lat dwudziestych Hilbert podjął badaia w zaresie podstaw matematyi. Jego prace wywarły duży wpływ a rozwój matematyi. W 900 r., a Międzyarodowym Kogresie Matematyów w Paryżu, Hilbert przedstawił 3 zagadieia dotyczące podstawowych, według iego, ieruów badań matematyczych, tóre do dzisiaj przyciągają uwagę matematyów całegoświata.

46 Przyłady przestrzei Hilberta. Przestrzeń C, y Iaczej (,,, ), y ( y, y,, y ) = = = = y y y t =, y =, y = y y Przestrzeń R moża pomiąć *

47 . Przestrzeń L { ( )} ( ) t : E = t dt < = ( ) ( ), y t y t dt 3. Przestrzeń L T t : P = t dt < T { ( ) } ( ) T, y = ( t) y ( t) dt T 4. Przestrzeń l 0 E { [ ]} : [ ] T 0 = < =, y = = [ ] [ ] y

48 v u u v π u, v = uiv = u v cos = 0 u + v u u u + v v v u + v = u + v, u + v = u, u + u, v + v, u + v, v jeżeli Udowodiliśmy twierdzeie Pitagorasa u, v = 0 to u + v = u + v X przestrzeń uitara, X Defiicja Elemety, azywa się ortogoalymi, jeżeli, = 0, = 0 Jeżeli, = 0 to + = +

49 Baza przestrzei Przestrzeń C Przestrzeń jest wymiarowa, więc dowoly liiowo iezależy zbiór elemetów tej przestrzei ie może zawierać więcej iż elemetów. Defiicja Dowoly zbiór liiowo iezależych elemetów przestrzei C azywa się bazą tej przestrzei, a przestrzeń C azywa się przestrzeią rozpiętą a tej bazie. Niech zbiór { }, =,, będzie bazą przestrzei C Wówczas dowoly elemet y C może być przedstawioy jao ombiacja liiowa elemetów bazy, czyli y = = α

50 X wymiarowa przestrzeń uitara { }, =,, baza tej przestrzei y X y = α = Ozaczmy α α α = α ( lub ) α R C jest reprezetatem elemetu w bazie { } α, α,, α y X sładowe (współrzęde) elemetu w bazie { } y X Ja wyzaczyć α?

51 y X : y α = = = y, α, = = y, α, = = y, α, = y,,,, α y,,,, α = y,,,, α α,,, y, α,,, y, = α,,, y,

52 Baza ortogoala { },,, Niech = będzie bazą wymiarowej przestrzei uitarej X, Defiicja. { } Bazę azywa się bazą ortogoalą gdy, l 0 gdy l = c 0 gdy l = Defiicja. { } Bazę azywa się bazą ortoormalą gdy, l 0 gdy = gdy l l = Baza ortogoala wyzacza w przestrzei X prostoąty uład współrzędych, zaś baza ortoormala załada dodatowo =, =,,.

53 y X : y α = Jeżeli { } jest bazą ortoormalą, to = α,,, y, α,,, y, = α,,, y, α 0 0 y, y, α 0 0 y, y, = = α 0 0 y, y, czyli α = y,, =,,, Nie potrzeba odwracać macierzy!

54 y, z X : y = α, z = β = = l l l l = l= = l= = αβ y, z = α, β = α β, = α β =, y, z = αβ, Jeżeli baza jest ortoormala, to iloczy salary elemetów przestrzei X rówy iloczyowi salaremu ich reprezetatów w przestrzei R lub C jest { },,, Niech = będzie dowolą (ieortogoalą) bazą wymiarowej przestrzei uitarej X Bazę ortogoalą (ortoormalą) moża otrzymać stosując algorytm azyway procedurą ortoormalizacji Grama-Schmidta.

55 { } { } Geerujemy zbiory y i z, =,, zgodie z procedurą reurecyją: y = z = y =, z z z = y =, z z, z z z = y =, z z z = j j j=... y =, z z z = j j j= y y y y y y y y y y 3 3 { y } { } Zbiór jest bazą ortogoalą przestrzei X, a zbiór bazą ortoormalą z

56 Zbiory iesończoe Zbiory A i B azywamy rówoliczymi, gdy istieje wzajemie jedozacze przyporządowaie (bijecja) elemetów tych zbiorów A B Zbiory iesończoe też moża porówywać Zbiór liczb aturalych: Zbiór liczb parzystych: Zbiory są rówolicze!

57 Mocą zbioru A (liczbą ardyalą), ozaczaą A azywamy: zbiory sończoe A = gdzie jest liczbą elemetów zbioru zbiory iesończoe liczby ardyale są tzw. liczbami pozasończoymi N ℵ 0 ℵ litera alef Jeżeli A jest rówoliczy ze zbiorem N to A = ℵ0 Defiicja Zbiór o mocy azywa się zbiorem przeliczalym ℵ 0

58 Zbiorami przeliczalymi są: Zbiór liczb całowitych Jeżeli A = ℵ 0 i B = ℵ0 A B A B A A A = ℵ 0 = ℵ 0 = ℵ 0 = ℵ0 Liczby wymiere lasy abstracji a zbiorze Z Z \ 0 Z = ℵ Q = ℵ 0 0 Nie jest przeliczaly zbiór R R = c > ℵ 0 Zbiór R jest mocy cotiuum

59 Przestrzeie iesończeie wymiarowe Niech P będzie iesończeie wymiarową przestrzeią Hilberta Defiicja. Przestrzeń P azywa się przestrzeią ośrodową, jeżeli istieje w iej przeliczaly zbiór gęsty, azyway ośrodiem. Q P Przyład azywa się zbiorem gęstym, gdy Q p Pε> 0 q (, ) ρ p q < ε W przestrzei R ośrodiem jest zbiór Q Q Q zbiór liczb wymierych W przestrzei R ośrodiem jest zbiór Q Q = ℵ Q = ℵ 0 0

60 Defiicja. { } Zbiór u : N liiowo iezależych elemetów przestrzei Hilberta P azywa się zbiorem domiętym (zupełym) jeżeli w przestrzei P ie istieje elemet liiowo iezależy od {u }. Zbiór tai może staowić bazę przestrzei P, tz. dowoly elemet tej przestrzei moża przedstawić jao ombiację liiową elemetów bazy. Elemety bazy moża umerować a róże sposoby. Ogólie zbiór idesów elemetów staowiących bazę jest pewym przeliczalym zbiorem B Przyładowo: B N,,3, liczby aturale N { 0} 0,,, liczby aturale i zero = Z,,,0,,, liczby całowite N N (, ),(, ),(, ),(, ), pary liczb całowitych (podwóje idesy) B = ℵ 0

61 Defiicja 3. { } Niesończoy przeliczaly zbiór u : B elemetów przestrzei Hilberta P azywa się bazą ortogoalą tej przestrzei, jeżeli: elemety u są parami ortogoale, w przestrzei P ie istieje elemet ortogoaly do wszystich elemetów zbioru {u } (zbiór jest domięty). Przyład Przestrzeń : L T π a) zbiór { }: = cos t, N jest zbiorem ortogoalym, ale ie jest T bazą tej przestrzei, bo istieją w iej elemety ortogoale do ażdego, p. π si t T { } π j t T b) zbiór u : Z : u = e jest bazą ortogoalą przestrzei L T

62 Defiicja 4. { } Niesończoy przeliczaly zbiór u : B elemetów przestrzei Hilberta P azywa się bazą ortoormalą tej przestrzei, jeżeli: zbiór {u } jest bazą ortogoalą, u = dla ażdego. Twierdzeie W ośrodowej przestrzei Hilberta istieje co ajmiej jeda baza. Na podstawie dowolego domiętego zbioru liiowo iezależego {u } (dowolej bazy przestrzei) moża wygeerować bazę ortogoalą (ortoormalą) stosując iteracyją procedurę Grama-Schmidta

63 Uogólioy szereg Fouriera P ośrodowa przestrzeń Hilberta sygałów { u : } B baza ortoormala tej przestrzei ( ) ( ), = t u = u t (argumet t a razie pomijamy) Każdy sygał P moża przedstawić jao ombiację liiową sygałów bazowych, czyli w postaci szeregu: Rówość ozacza, że czyli = B α u αu 0 B = α u = B 0

64 = B α u, u = α u, u = α u, u = α l l l l l B l B Szereg = B α =, u α u azywa się uogólioym szeregiem Fouriera elemetu (sygału), oreśloym względem bazy ortoormalej { u B} { } :. Zbiór α azywa się rzutem sygału w przestrzei P a sygały : B bazowe u Współczyii azywają się sładowymi (współrzędymi) sygału α

65 Jea Baptiste Joseph Fourier ur: marca 768 w Auerre Fracja zm: 6 maja 830 w Paryżu Fracja Matematy fracusi Kierowi atedry aalizy w École Polytechique w Paryżu (od 86 r.), a od 87 r. retor Ogromej wagi prace i badaia zapewiły mu sławę światową. Jego metody są zupełie orygiale, a teoria rówań zawdzięcza mu wiele istotych ulepszeń. Fourier pracował ad teorią ciepła i aalizą szczególie ad teorią fucji, rachuiem całowym i ad rówaiami różiczowymi. Zasadiczą jeda dziedzią jego zaiteresowań była fizya matematycza. Już w 807 i 8 rou przedstawił Académie des Scieces (parysiej Aademii Nau) swoje pierwsze odrycie, a w 8 rou opubliował pracę Aalitycza teoria ciepła. Praca ta była putem wyjścia do stworzeia teorii szeregów trygoometryczych i opracowaia ietórych zagadień aalizy matematyczej. Szeregi te azwae jego imieiem (szeregi Fouriera) odegrały wielą rolę i są często stosowae. Wyiiem prac Fouriera ad liczbowymi metodami rozwiązywaia rówań algebraiczych jest wydaa już pośmiertie (w 83r.) Aaliza oreśloych rówań.

66 Przyład Przestrzeń 3-wymiarowa wetorów z bazą ortoormalą { i, j, } v = v i + v j+ v dowoly wetor y z Poszuujemy wetora vɶ = vɶ i + vɶ j, y tóry będzie ajlepszym przybliżeiem wetora v, w sesie miimalizacji ormy wetora ε = v vɶ ( ɶ ) ( ɶ ) ε = v v i + v v j + v y y z ( ) ( ) y y z ε = v vɶ + v vɶ + v Miimum będzie osiągięte gdy czyli vɶ = v i vɶ = v vɶ = v i + v j oraz ε = v y z y y

67 z v z v v i ˆv j vɶ ˆε ε v y y vɶ rzut ortogoaly wetora v a płaszczyzę (, y) Własości: dla ażdego ( ) vˆ vɶ, vˆ, y zachodzi v vˆ > v vɶ wetor ε = v vɶ jest ortogoaly do ażdego wetora a płaszczyźie (, y)

68 z v i j v vɶ v y y v Zacząco róże wetory mogą mieć tai sam rzut ortogoaly

69 Aprosymacja sygałów szeregami sończoymi P ośrodowa przestrzeń Hilberta sygałów { u : = } P B N baza ortoormala tej przestrzei P wymiarowa podprzestrzeń, rozpięta a bazie { u : =,,, } Dla zadaego P \ P ależy zaleźć ɶ P, taie, aby orma błędu aprosymacji ε = ɶ osiągała wartość miimalą: ε = ɶ mi = α u, α =, u, ɶ = β u = = ( ) ε = ɶ = α u β u = α β u + α u = = = = + ( ) ε = ɶ = α u β u = α β u + α u = = = = = + ( ) = α β u + α u = α β + α = = + = = +

70 ε = α β + α = = + ε mi gdy β = α =, u, =,,, Twierdzeie o rzucie ortogoalym Jeżeli P jest iesończeie wymiarową przestrzeią Hilberta, a P jej wymiarową { } podprzestrzeią, rozpiętą a ortoormalej bazie u :,,,, to dla ażdego = P istieje jedyy elemet tai, że dla ażdego = = ɶ, u u ɶ P ˆ ɶ, ˆ P zachodzi ˆ > ɶ elemet ɶ jest ortogoaly do ażdego elemetu z podprzestrzei P

71 α 3 u 3 εɶ u u ˆε i α α ˆ ɶ εˆ = ˆ > εɶ = ɶ

72 ( ) α 3 ( ) α 3 3 ε u 3 u u ε α α ɶ róże sygały i są aprosymowae taim samym sygałem ɶ błędy aprosymacji są zacząco róże ażdy sygał 3, tai, że u i u jest aprosymoway sygałem zerowym 3 3

73 Zwięszeie doładości aprosymacji moża uzysać dodając do sończoej bazy ortoormalej oleje elemety, czyli zwięszając. { } Powstaje ciąg sygałów aprosymujących ɶ gdzie -ty sygał, ɶ,, ɶ,, ɶ = αu = Dla ażdego :, ε = ɶ ε + ɶ = ε = ɶ = ɶ ɶ = α u = α u = α u = α = = = = ε = α = 0 = α = α ierówość Bessela

74 = α < Wiose: { } Ciąg α jest elemetem przestrzei l, α,, α, Nierówość Bessela staje się rówością, gdy zbiór sygałów ortoormalych {,,,, } u u u (staowi bazę tej przestrzei). Wówczas rozpia całą przestrzeń P, tz. jest zbiorem domiętym = = α Rówość Parsevala

75 Uogólioy szereg Fouriera względem wyróżioej bazy ortoormalej w przestrzei Hilberta P jest wzajemie jedozaczym odwzorowaiem przestrzei P w przestrzeń Hilberta l ciągów liczbowych (rzeczywistych lub zespoloych) sumowalych z wadratem. χ : P l (,, ) P α = α α l (,, ) y P β = β β l χ ( ) =α χ ( y) =β, y P : = α u, y = β u r r = r =, y = α u, β u = α β u, u = α β =, P αβ r r r r = r = = r = = l. y = αβ, P l

76 ( y) χ + = α + β ( ) α, χ a = a a R odwzorowaie liiowe, y = αβ, P l P = α l Odwzorowaie o taich własościach azywa się odwzorowaiem izometryczym Każda ośrodowa przestrzeń Hilberta jest izometrycza z przestrzeią l

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r Wyład 6 Przestrzeie etrycze ośrodowe i zupełe. Przypoiay, że zbiór azyway przeliczaly, jeśli jest o rówoliczy ze zbiore wszystich liczb aturalych N, a co ajwyżej przeliczaly, jeśli jest o przeliczaly lub

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

Analiza I.1, zima globalna lista zadań Aaliza I., zima 207 - globala lista zadań Marci Kotowsi 8 styczia 208 Podstawy Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczby 7 2 + oraz 7 2 dzielą się przez 6. Zadaie 2. Rozstrzygij, czy poiższe liczby

Bardziej szczegółowo

Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907

Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907 Szkic otatek do wykładu Aaliza Fukcjoala MAP9907 Prowadzący: prof dr hab Tomasz Dowarowicz Sporządził: Paweł Szołtysek Spis treści I Wstęp do Aalizy Fukcjoalej 0 Przestrzeie Metryka Kula 3 Zbiory otwarte

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Twierdzenia o funkcjach ciągłych Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

1.3. Przestrzeni. Odwzorowania. Rząd macierzy. Twierdzenie Croneckera- Capellego

1.3. Przestrzeni. Odwzorowania. Rząd macierzy. Twierdzenie Croneckera- Capellego WYKŁD 4 3 Przestrzei Odwzorowaia Rząd acierzy Twierdzeie Croecera- Capellego 3 Przestrzeń Przestrzeń wetorowa Baza przestrzei wetorowej 78 (Przestrzeń ) Niech ozacza zbiór wszystich ciągów -eleetowych

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M) Operatory zwarte Niech X będzie przestrzeią Baacha. Odwzorowaie liiowe T azywa się zwarte, jeśli obraz kuli jedostkowej T (B) jest zbiorem warukowo zwartym. Przestrzeń wszystkich operatorów zwartych a

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE. ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1

Bardziej szczegółowo

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4 Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY .Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,

Bardziej szczegółowo

Wyższe momenty zmiennej losowej

Wyższe momenty zmiennej losowej Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli. KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych

Bardziej szczegółowo

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu

Bardziej szczegółowo

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011 Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 2 notatki

Zajęcia nr. 2 notatki Zajęcia r otati wietia 5 Wzory srócoego możeia W rozdziale tym podamy ila wzorów tóre ułatwiają obliczaie wielu zadań rachuowych Fat (wzory srócoego możeia) Dla dowolych liczb rzeczywistych a, b zachodzi:

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki Katarzya Lubauer Haa Podsędkowska Ciała σ - ciała. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X=[0] a) A = X 0 b) A = X 0 3 3 c) A = { X { }{}{ 0}{ 0 }

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a,, a będą dowolymi liczbami Sumę a + a + + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od do a ) Za Σ to duża greca litera sigma,

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

INDUKCJA MATEMATYCZNA

INDUKCJA MATEMATYCZNA MATEMATYKA DYSKRETNA (4/5) dr hab. iż. Małgorzata Stera malgorzata.stera@cs.put.poza.pl www.cs.put.poza.pl/mstera/ INDUKCJA MATEMATYCZNA Matematya Dysreta Małgorzata Stera FUNKCJA SILNIA dla, fucja silia

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe. 3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe. Bóg stworzył liczby aturale, wszystko ie jest dziełem człowieka. Leopold Kroecker Ozaczeia: zbiór liczb aturalych: N = {1, 2,...} zbiór liczb całkowitych ieujemych: N

Bardziej szczegółowo

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych

Bardziej szczegółowo

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12 Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a

Bardziej szczegółowo

Fraktale - ciąg g dalszy

Fraktale - ciąg g dalszy Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety

Bardziej szczegółowo

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce IV Uiwersyteca Sobota Matematycza 4 wietia 208 Fucje tworzące w ombiatoryce Dla ciągu a 0 a a 2... defiiujemy fucję tworzącą: G(x) = a x = a 0 + a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + =0. Zajdź fucje tworzące dla poiższych

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223 Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości

Bardziej szczegółowo

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego

Bardziej szczegółowo

AnFunIIa.tex January 19, 2016 ANALIZA FUNKCJONALNA II (2015/2016)

AnFunIIa.tex January 19, 2016 ANALIZA FUNKCJONALNA II (2015/2016) AFuIIa.tex Jauary 19, 2016 ANALIZA FUNKCJONALNA II (2015/2016) 1. Widmo operatora zwartego i operatora samosprzężoego. Niech H będzie przestrzeią Hilberta i B(H) zbiorem operatorów ograiczoych w H. Zbiorem

Bardziej szczegółowo

Wojciech Batko i Mariusz Ziółko ZASTOSOWANIE TEORII FALEK W DIAGNOSTYCE TECHNICZNEJ

Wojciech Batko i Mariusz Ziółko ZASTOSOWANIE TEORII FALEK W DIAGNOSTYCE TECHNICZNEJ Wojciech Batko i Mariusz Ziółko ZASTOSOWANIE TEORII FALEK W DIAGNOSTYCE TECHNICZNEJ Kraków Spis treści. Wstęp. Klasyfikacja sygałów i ich modele matematycze.. Przestrzeie sygałów.3. Reprezetacja sygałów.4.

Bardziej szczegółowo

5. Szeregi liczbowe. A n = A = lim. a k = lim a k, a k = a 1 + a 2 + a

5. Szeregi liczbowe. A n = A = lim. a k = lim a k, a k = a 1 + a 2 + a 5. Szeregi liczbowe Niech będzie day iesończoy ciąg liczbowy {a }. Ciąg A = azywamy ciągiem sum częściowych ciągu {a }. Jeżeli ciąg {A } jest zbieży, mówimy, że ciąg {a } jest sumowaly, a graicę a A =

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury algebraiczne

Podstawowe struktury algebraiczne Podstawowe struktury algebraicze Defiicja 1. Działaiem dwuargumetowym(biarym) określoym a iepustym zbiorze X azywamy fukcję f, która każdej parze uporządkowaej(a, b) elemetów zbioru X przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja

Bardziej szczegółowo

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. 16 Rówoliczo zbiorów Defiicja 3.1 Powiemy, e iepuste zbiory A i B s rówolicze jeeli istieje f : A B. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. Twierdzeie 3.1 (podstawowa właso rówoliczoci zbiorów)

Bardziej szczegółowo

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne Wykład 4 Niezależość zmieych, fukcje i charakterystyki wektora losowego, cetrale twierdzeia graicze Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Podróże po Imperium Liczb

Podróże po Imperium Liczb Podróże po Imperium Liczb Część 15. Liczby, Fukcje, Ciągi, Zbiory, Geometria Rozdział 12 12. Gęste podzbiory zbioru liczb rzeczywistych Adrzej Nowicki 16 kwietia 2013, http://www.mat.ui.toru.pl/~aow Spis

Bardziej szczegółowo

1. Miara i całka Lebesgue a na R d

1. Miara i całka Lebesgue a na R d 1. Miara i całka Lebesgue a a R d 1. Miara. Mówimy, że rodzia podzbiorów S zbioru Ω jest σ-ciałem, jeśli wraz z każdym zbiorem zawiera oa jego dopełieie i jest zamkięta a sumowaie przeliczalych podrodzi.

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego. Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly

Bardziej szczegółowo

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013 Aaliza Fukcjoala WPPT IIIr. semestr leti 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013 NiechX ozaczaprzestrzeńbaacha,ax jejdual a(czyliprzestrzeńfukcjoa lów ograiczoych

Bardziej szczegółowo

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak Materiały do wykładu Matematyka Stosowaa Dariusz Chrobak 7 styczia 207 Spis treści Zbiory liczbowe i fukcje 2. Zbiór liczb wymierych Q...................... 2.2 Liczby iewymiere.........................

Bardziej szczegółowo

Wiadowmości wstępne z rachunku prawdopodobieństwa

Wiadowmości wstępne z rachunku prawdopodobieństwa Biotechologia, Chemia, Chemia Budowlaa - Wydział Chemiczy - 1 Wiadowmości wstępe z rachuu prawdopodobieństwa Zdecydowaa więszość procesów fizyczych, techiczych, społeczych, eoomiczych itp, przebiega w

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Silnie i symbole Newtona

Silnie i symbole Newtona Podróże po Imperium Liczb Część Silie i symbole Newtoa Adrzej Nowici Wydaie drugie, uzupełioe i rozszerzoe Olszty, Toruń, 202 SSN - 33(080-2.05.202 Spis treści Wstęp Silie 5. Iformacje o cyfrach................................

Bardziej szczegółowo

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Funkcja generująca rozkład (p-two) Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są

Bardziej szczegółowo

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją

Bardziej szczegółowo

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3: Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej. . Liczby wymiere zasada idukcji matematyczej przekroje Dedekida Zadaie.. Niech A Q. Wykazać że jeśli istieje mi A odp. max A) to istieje if A odp. sup A) oraz if A = mi A odp. sup A = max A). Zadaie..

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 : Podstawowe prawa, twierdzenia i reguły Teorii Obwodów

Wykład 3 : Podstawowe prawa, twierdzenia i reguły Teorii Obwodów OBWODY SYNAŁY Wyład 3 : Podstawowe prawa, twierdzeia i reguły Teorii Obwodów 3. PODSTAWOWE PAWA TWEDZENA TEO OBWODÓW 3.. SCHEMAT DEOWY OBWOD Schematem ideowym obwodu (siecią) azywamy graficze przedstawieie

Bardziej szczegółowo

Planowanie doświadczeń - DPLD LMO Materiały pomocnicze

Planowanie doświadczeń - DPLD LMO Materiały pomocnicze Plaowaie doświadczeń - DPLD LMO Materiały pomocicze Układ bloków kompletie zradomizowaych Założeia: (a) Z jedostek doświadczalych tworzymy rówolicze grupy zwae blokami (b bloków) w taki sposób, aby jedostki

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Funkcje tworz ce skrypt do zada« Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego

Bardziej szczegółowo

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

lim a n Cigi liczbowe i ich granice Cigi liczbowe i ich graice Cigiem ieskoczoym azywamy dowol fukcj rzeczywist okrelo a zbiorze liczb aturalych. Dla wygody zapisu, zamiast a() bdziemy pisa a. Elemet a azywamy -tym wyrazem cigu. Cig (a )

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone Maciej Grzesiak Istytut Matematyki Politechiki Pozańskiej Liczby zespoloe 1. Określeie liczb zespoloych Rówaie kwadratowe ie ma pierwiastków rzeczywistych gdy < 0, bo wzory ogóle wymagają wtedy obliczeia

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo