Przestrzenie sygnałów
|
|
- Amelia Muszyńska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Przestrzeiesygałów
2 Przestrzeń metrycza Przestrzeie Rozważmy dowoly zbiór P oraz dowole elemety p, p, p3 P Jeżeli a parach elemetów zbioru P moża zdefiiować fucję (fucjoał) ρ, tai,że ( ) ( ) ρ p, p 0, ρ p, p = 0 p = p (, ) = (, ) ρ p p ρ p p (, ) (, ) (, ) ρ p p + ρ p p ρ p p 3 3 czyli { } + ρ : P P R 0 to fucjoał ρ azywa się metryą zbioru P, a zbiór P przestrzeią metryczą P
3 (, ) 0, (, ) 0 (, ) = (, ) (, ) + (, ) (, ) ρ p p ρ p p = p = p P = R ρ p p ρ p p ρ p p ρ p p ρ p p 3 3,, 3 (, ) R ρ = 3 ρ(, ) ρ(, ) (, ) ρ ρ(, ) ρ(, ) 3 (, ) ρ (, ) + (, ) = (, ) ρ(, ) + ρ(, ) > ρ(, ) ρ ρ ρ 3 3 Zbiór R jest przestrzeią metryczą R co zapiszemy ( R,ρ) = R
4 (, ) 0, (, ) 0 (, ) = (, ) (, ) + (, ) (, ) ρ p p ρ p p = p = p ρ p p ρ p p ρ p p ρ p p ρ p p 3 3 ierówość trójąta P = R R zbiór par liczb rzeczywistych (, y) y p = (, y ) y (, p ) ρ p (, ) p = y (, p ) ρ p 3 y (, p ) ρ p 3 3 y 3 (, ) p = y (, ) ( ) ( ) ρ p p = + y y metrya eulidesowa
5 y p = (, y ) y (, ) ρ p p Odległość eulidesowa (, ) y (, ) p = y ρ p p = + y y metrya tasówowa (miejsa, Mahatta) (, ) ma (, ) ρ p p = y y metrya szachowa
6 (, ) ρ p p = + y y (, ) = ( ) + ( ) ( ) ( ) m m, m ρm p p = + y y ρ p p y y (, ) ma (, ) ρ p p = y y Kula otwarta o środu p 0 i promieiu r: { }: (, ) y ( ) p0 = 0,0, r = ρ ρ y m N p ρ p p < r 0 y ρ Zbiór R R jest przestrzeią metryczą R = ( R R, ρ)
7 P =R R RR = p 3 = (, y, z ) P p = (, y, z ) P (, ) ρ p p = + y y + z z (, ) = ( ) + ( ) + ( ) ( ) ( ) m m m ρm p, p = + y y + z z ρ p p y y z z (, ) ma (,, ) ρ p p = y y z z m N 3 Zbiór R R R jest przestrzeią metryczą R = ( R 3, ρ)
8 Ogólie Zbiór P = R R R = R (,,, ) ( y, y,, y ) = P y = P razy Możliwe metryi: ( y ) z oreśloą metryą ρ jest przestrzeią metryczą R = ( R, ρ) P jest zbiorem -elemetowych ciągów liczbowych ρ, = y, = ( y) = ( ) ρ, y, = (, y) = ma{ } ρ y lub ogólie ρ (, y) = y m = m m
9 Niech X (, ρ) = X ozacza dowolą przestrzeń metryczą z metryą ρ { } dowoly iesończoy ciąg elemetów tej przestrzei ɶ X wyróżioy put przestrzei X Defiicja. Jeżeli { } ε> 0 N > N (, ɶ ) ρ < ε to ciąg jest zbieży w sesie metryi ρ do ɶ azywa się graicą ciągu { } co zapisujemy, ɶ lim =ɶ
10 Przyład. Przestrzeń z metryą (, ) R ρ = { } : = ɶ = + 3, = = + + ( ɶ ) ρ < dla ε > N > + + ε Wiose: { } ɶ =, Ciąg jest zbieży w sesie metryi ρ, a jego graicą jest czyli + 3 lim = +
11 Defiicja. { } ( ) Ciąg elemetów przestrzei metryczej X = X, ρ azywamy ciągiem Cauchy ego, jeżeli ε> 0 N m, > N (, ) ρ < ε m Ozacza to, że odległość między elemetami ciągu o dostateczie dużych umerach może być dowolie mała. { } Wówczas ( ɶ ) ( ɶ) Rozważmy ciąg zbieży do ɶ X w sesie defiicji. ρ, < ε dla > N ρ, < ε dla m > N m Z ierówości trójąta ρ(, ) ρ(, ɶ ) + ρ(, ɶ ) m m Dla m, > N = ma { N, N }: ( m, ) Wiose: ρ < ε + ε = ε Każdy ciąg elemetów przestrzei metryczej X, zbieży w sesie defiicji, jest ciągiem Cauchy ego.
12 Przyład. Rozważmy przestrzeń metryczą ( ) z metryą ρ q, q = q q i ciąg q q q q q q q { } q : q = 0 0 =,4 =,4 =,44 =, 44 =, 44 =, 443 =, 4436 Q Jeżeli m > to q < 0 qm ε (, ρ) = Q Q zbiór liczb wymierych czyli ciąg {q } jest ciągiem Cauchy ego ozacza część całowitą liczby Graicą tego ciągu jest liczba Q, czyli ciąg ie jest zbieży w przestrzei Q
13 Defiicja 3. ( ) Jeżeli w przestrzei metryczej X = X, ρ ażdy ciąg Cauchy ego jest zbieży w sesie metryi ρ, tz. jego graica jest elemetem przestrzei X, to przestrzeń X = X, ρ jest azywaa przestrzeią zupełą. ( ) Wiose: przestrzeń Q z przyładu ie jest przestrzeią zupełą. Jeżeli zbiór X rozszerzymy, w tym sesie, że dołączymy do iego graice wszystich ciągów Cauchy ego ie ależące do X, wówczas ta powstały zbiór X { Graice wszystich = X } ciągów Cauchy ego azywa się uzupełieiem zbioru X i z metryą ρ tworzy zupełą przestrzeń metryczą X (, ρ) = X azywaą uzupełieiem przestrzei X.
14 ( ) Metryę ρ, y,, y X defiiuje się jao:., y X (, ) = ρ(, y) ρ y ( ). X, y X, czyli y X \ X Wówczas istieje ciąg { y }, y X, tai, że y = lim y. Wtedy 3. X, ( ) = ρ( y ) ρ, y lim, y X = lim, X, y = lim y, y X, (, ) = lim (, ) ρ y ρ y Zagada: Q =?
15 Q (, ρ ) = Q { ( ) } 7 7,l 4, 3,,π,,e,,e, Q = Q =R ρ = a b gdy a, b Q (, ) ρ = = ( ) ρ a, r =? gdy a Q ale r R \ Q r R \ Q r = lim r, r Q ( ) ρ a, r = lim a r ρ ( ), = lim q q = 0 0 Q = R
16 Przyłady przestrzei metryczych. Przestrzeń ciągów sończoych R y = (,,, ) ( y, y,, y ) = (, y), y R, y R Często wygodie jest utożsamiać elemety przestrzei R z macierzami olumowymi = = = m m ρ y ρ (, y) = ( y ) ρm (, y) = y = = ρ (, y) = ma{ y } Przestrzeń R jest przestrzeią zupełą y y y = y
17 . Przestrzeń zespoloych ciągów sończoych C C (, ρ) = C y = (,,, ) ( y, y,, y ) =, y C, y C (, y) ρ y = = m m ρ (, y) = y ρm (, y) = y = = ρ (, y) = ma{ y } Przestrzeń C jest przestrzeią zupełą
18 3. Zbiór sygałów aalogowych (rzeczywistych lub zespoloych) o sończoej eergii z metryą E = t t < ( ) d ( ) = ( ) ( ) ρ, t t dt jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą L lub L (, ) ( ) 0 dla < 0, Podobie, zbiór sygałów przyczyowych t t < taich, że e z metryą 0 ( ) E = t dt < ( ) = ( ) ( ) ρ, t t dt 0 jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą L ( 0, )
19 4. Zbiór sygałów oresowych (rzeczywistych lub zespoloych) o sończoej mocy ( ) ( ) t = t T, Z t + T 0 P = ( t) dt < T t 0 z metryą t + T 0 ρ (, ) = ( t ) ( t ) d t T t 0 jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą L T
20 5. Zbiór iesończoych ciągów (rzeczywistych lub zespoloych) o sończoej eergii z metryą E = [ ] = < (, ) = [ ] [ ] ρ = jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą l lub l (, ) Podobie, zbiór iesończoych ciągów przyczyowych [ ] = 0 dla < 0 z metryą E = 0 [ ] = < (, ) = [ ] [ ] ρ = 0 jest przestrzeią metryczą zupełą, ozaczaą l ( 0, )
21 Przestrzeń liiowa (wetorowa) Rozważmy zbiór V o elemetach u, v, w, itd. Zbiór te azywamy przestrzeią liiową V, jeżeli a elemetach zbioru V A. moża oreślić operację dodawaia, ie wyprowadzającą poza zbiór V o własościach: u, v V u + v = s V. Przemieość: u + v = v + u. Łączość: u + ( v + w) = ( u + v) + w 3. Istieje elemet eutraly dodawaia 0 V tai, że dla dowolego v V v + 0 = 0 + v = v grupa abelowa addytywa 4. Dla ażdego v V istieje elemet przeciwy v V tai, że v + ( v) = ( v) + v = 0
22 B. moża zdefiiować możeie przez salar, ie wyprowadzające poza zbiór V o własościach α v V, α R. rozdzielość względem dodawaia elemetów α ( ) u + v = α u + α v. rozdzielość względem dodawaia salarów ( ) 3. możeie salarów α β v α + β v = α v + β v ( ) = ( αβ) 4. elemetem eutralym możeia przez salar jest liczba, czyli v = v v W przypadu przestrzei zespoloych powyższe warui obowiązują dla α, β C
23 Przestrzeią liiową jest więc zbiór, tórego elemety moża, według oreśloych reguł, dodawać i możyć przez liczbę, a wyii tych operacji są rówież elemetami tego zbioru. Przyłady:. Nie jest przestrzeią liiową p. zbiór figur a szachowicy. Zbiór wetorów a płaszczyźie jest przestrzeią liiową u v u u+ v u u v u αu α > αu 0 < α < αu < α < 0
24 3. Zbiór wetorów w przestrzei trójwymiarowej jest przestrzeią liiową Reguły dodawaia i możeia przez salar są prostym uogólieiem reguł a płaszczyźie 4. Zbiór ciągów -elemetowych R jest przestrzeią liiową u u u = u v u v u + v v v = u v u + v u + v = + = v u v u + v u u u u u = = u u = 0 u αu u αu αu = α = u αu Aalogiczie dla zespoloych ciągów w przestrzei liiowej C
25 5. Zbiory sygałów o ograiczoej eergii ( ) ( ) ( ) t : t d t < lub t dt < uzupełioe sygałem zerowym są przestrzeiami liiowymi L 0 ( t) 0 (, ) i L ( 0, ) 6. Zbiór sygałów oresowych o sończoej mocy 0 ( t) = ( t T ) : ( t) dt < T t + T t 0 uzupełioy sygałem zerowym jest przestrzeią liiową L T ( t) 0 7. Zbiory sygałów dysretych o sończoej eergii [ ]: [ ] lub [ ] < < = = 0 uzupełioe sygałem zerowym są przestrzeiami liiowymi l [ ] 0 (, ) i l ( 0, )
26 Defiicja. Zbiór elemetów przestrzei liiowej V v, v,, v, v { } azywamy liiowo iezależym jeżeli jedyym rozwiązaiem rówaia V α v + α v + + α v = 0 α = α = = α = jest 0 Wiosi:. Liiowa iezależość elemetów v, v,, v ozacza, że żade z tych elemetów ie może być przedstawioy jao ombiacja liiowa pozostałych.. Elemet v = 0 ie ależy do żadego zbioru elemetów liiowo iezależych. Defiicja. Jeżeli ażdy zbiór elemetów liiowo iezależych w przestrzei V zawiera ie więcej iż elemetów, to przestrzeń V azywa się przestrzeią -wymiarową.
27 Przyład. Zbiór wetorów a płaszczyźie v v αv αv u = α v + α v Wiose: Zbiór wetorów a płaszczyźie jest przestrzeią liiową dwuwymiarową
28 Przyład. Przestrzeń R i zbiór elemetów z tej przestrzei ( ) ( ) v v v m ( ) ( ) ( ) v v vm v =, v =,, vm = ( ) ( ) ( ) v v v Utwórzmy macierz m [ ] V v v v ( ) ( ) ( ) v v v v v v ( ) ( ) ( ) m = m = o wymiarach m m v v vm ( ) ( ) ( ) ( )
29 Przypomieie z algebry Rozważmy macierz A o w wierszach i olumach Rzędem macierzy A azywamy liczbę liiowo iezależych wierszy tej macierzy, tóra jest rówa liczbie liiowo iezależych olum. Musi więc zachodzić: ( w ) rząd A mi, Macierz azywa się macierzą masymalego rzędu, gdy = ( w ) rząd A = mi, Jeżeli w < i macierz A jest macierzą masymalego rzędu, to wiersze tej macierzy są liiowo iezależe i w macierzy tej moża wybrać doładie w olum liiowo iezależych. Jeżeli w = i macierz A jest wadratową macierzą masymalego rzędu, to zarówo wiersze ja i olumy tej macierzy są liiowo iezależe i macierz ta jest macierzą ieosobliwą, czyli det A 0.
30 [ ] V v v v ( ) ( ) ( ) v v v v v v ( ) ( ) ( ) m = m = m v v vm ( ) ( ) ( ) Jeżeli m > i macierz V jest macierzą masymalego rzędu, to jej wiersze są liiowo iezależe, a spośród jej m olum moża wybrać doładie olum liiowo iezależych. Wiosi:. Przestrzeń R jest przestrzeią wymiarową. { }. Jeżeli v jest zbiorem liiowo iezależych elemetów przestrzei R,, v,, v to ( ) ( ) ( ) v v v ( ) ( ) ( ) v v v det[ v v v ] = det 0 ( ) ( ) ( ) v v v
31 Przyład 3. Przestrzeń ( ) t L T L T ( ) ( ) t = t T, Z t0 + T P = ( t) dt < T t0 { } Zbiór elemetów tej przestrzei ( t) jest liiowo iezależy. π ( ( t ) = si t, T N { ( )} Zbiór t słada się z iesończoej liczby elemetów, czyli przestrzeń jest przestrzeią iesończeie wymiarową. L T
32 Przestrzeń uormowaa Rozważmy przestrzeń liiową V o elemetach v, v, v 3, itd. Przestrzeń tę azywamy przestrzeią uormowaą V, jeżeli a jej elemetach moża zdefiiować odwzorowaie i : V R + 0 przyporządowujące ażdemu elemetowi v, v rzeczywistą ieujemą liczbę, ozaczaą v, v o własościach:. v 0, v = 0 v = 0. α v = α v, α R lubc 3. v + vl v + vl l l V to przestrzeń V azywa się przestrzeią uormowaą, a liczbę v azywa się ormą elemetu v.
33 Przyład. Przestrzeń wetorów a płaszczyźie v Normą wetora może być jego długość v v + u v + u v u v u v + u > v + u ierówość trójąta
34 Przyład. Przestrzeie R i C Jeżeli v ( ) = v, v,, v R lub C to możliwe są ormy: v v = = = v = v v m m m = v = v = ma { v } Jeżeli v iterpretujemy jao put w przestrzei wymiarowej, to orma jest odległością, mierzoą według oreśloej metryi, tego putu od początu uładu współrzędych
35 Przyład 3. Przestrzeń L (przestrzeń sygałów o sończoej eergii) ( ) ( ) t L E = t dt < Moża zdefiiować ormę: = ( t) dt Przyład 4. Przestrzeń l (przestrzeń ciągów o sończoej eergii) [ ] [ ] l E = < = Moża zdefiiować ormę: [ ] = = Normą przestrzei L i l może być pierwiaste wadratowy z eergii
36 Przyład 5. Przestrzeń L T (przestrzeń sygałów oresowych o sończoej mocy) ( t) = ( t T ), Z t0 + T T t ( ) ( ) t L P = t dt < T Normą tej przestrzei może być 0 0 t + T 0 + ( ) = t dt T t 0 czyli pierwiaste wadratowy z mocy sygału. W eletrotechice pierwiaste wadratowy z mocy sygału azywa się wartością suteczą
37 W przestrzei liiowej uormowaej V z ormą i moża zdefiiować metryę v, v V (, ) ρ v v = v v Metryę taą azywa się metryą iduowaą przez ormę Każda przestrzeń liiowa uormowaa jest przestrzeią metryczą Defiicja Przestrzeń liiową uormowaą ormą i, z metryą iduowaą przez tę ormę i zupełą w tej metryce, azywa się przestrzeią Baacha Przestrzeie R, C, L, L, l są przestrzeiami Baacha T
38 Stefa Baach Stefa Baach, prawdziwy geiusz matematyczy, światowej sławy matematy. Zaczyał jao samou, a w rótim czasie został twórcą aalizy fucjoalej, owego działu matematyi. Urodził się w 89 rou w Kraowie, gdzie spędził młodość. Przełomowym wydarzeiem a drodze jego błysotliwej ariery stało się spotaie a raowsich Platach w 96 rou z profesorem matematyi, Hugoem Steihausem, tóry uzając późiej Baacha za swoje ajwięsze auowe odrycie pomógł mu otrzymać asysteturę w Katedrze Matematyi a Wydziale Mechaiczym Politechii Lwowsiej. W 90 rou, ie mając uończoych studiów matematyczych, Stefa Baach otrzymał dotorat a Uiwersytecie im. Jaa Kazimierza we Lwowie, gdzie po czterech latach został profesorem. W 935 rou został zaproszoy do wygłoszeia plearego wyładu a Międzyarodowym Kogresie Matematyów w Oslo. Wrótce przed wybuchem II wojy światowej Stefaa Baacha wybrao a prezesa Polsiego Towarzystwa Matematyczego. Zmarł latem 945 rou we Lwowie.
39 Iloczy salary Wetory a płaszczyźie u u Iloczy salary wetorów α ui v = u v cosα y v v u = u i + u j, v = v i + v j y y u y v y j i α u u u α v v v u = u + u, v = v + u ( ) y y cos α α = cosα cosα + siα siα = u v u v u v u v u vy u v u v y = + ( ) ui v = u v = + cos αu αv uv uyvy
40 u v u v uiv = 0 u v u v uiv = u v uiu = u u = uiu y j v y i v v i, j wetory bazowe a płaszczyźie ii j = 0 baza ortogoala iii = ji j = baza ortoormala Dowoly wetor v moża przedstawić jao v = vi + vyj ( ) vii = v i + v jii = v iii + v jii = v y y ( ) vij = v i + v jij = v iij + v jij = v y y y rzut ortogoaly wetora v a oś rzut ortogoaly wetora v a oś y
41 Wetory w przestrzei 3D z v z Baza ( i, j, ) iij = ii = ji = 0 iii = jij = i = Baza ortoormala i j v v y y v = v i + v j+ v y z v = vii v = vij v = vi y z v v = ( v, vy, vz ) reprezetacja wetora v w bazie (i, j, ) w = w i + w j+ w y z ( ) viw = v w cos v, w viw = vw + vywy + vzwz
42 Przestrzeń uitara P przestrzeń liiowa, y, z P, α, β C Iloczyem salarym, oreśloym w przestrzei P azywamy odwzorowaie, : P P C przyporządowujące parze uporządowaej elemetów spełiające warui:, y P liczbę, y C., y = y, * sprzężeie zespoloe. α + βy, z = α, z + β y, z 3., 0, przy czym, = 0 = 0 Przestrzeń z ta zdefiiowaym iloczyem salarym azywa się przestrzeią uitarą Uwaga: spotya się rówież ozaczeie ( y),, y
43 Jeżeli przestrzeń P jest przestrzeią rzeczywistą, iloczy salary defiiuje się jao:., y = y,, : P P R. α + βy, z = α, z + β y, z, α, β R 3., 0, przy czym, = 0 = 0 czyli ażdej parze elemetów, y P przyporządowujemy rzeczywistą liczbę, y Własości iloczyu salarego: 0, = 0 P, spełia warui ormy, czyli moża zdefiiować ormę przestrzei =,, y, y, y = y (ierówość Schwarza-Buiaowsiego)
44 Defiicja Przestrzeią Hilberta azywamy przestrzeń liiową: uitarą, z iloczyem salarym, y uormowaą, z ormą =, metryczą, z metryą iduowaą przez ormę, tz. (, ) zupełą w sesie tej metryi ρ y = y Przestrzeią Hilberta jest przestrzeń Baacha, w tórej oreśloy został iloczy salary, y, a orma została zdefiiowaa jao =,
45 David Hilbert David Hilbert Ur. 3 styczia 86 w Królewcu, zm. 4 lutego 943 w Getydze matematy iemieci. Był profesorem uiwersytetu w Getydze, jedego z ajważiejszych wówczas ośrodów myśli matematyczej w świecie. W pierwszym oresie swej działalości auowej pracował ad teorią iezmieiów algebraiczych. Udowodił waże twierdzeie o istieiu sończoej bazy dla uładu iezmieiów. Badaia Hilberta w zaresie rachuu wariacyjego oraz teorii rówań całowych doprowadziły do powstaia ważego pojęcia przestrzei, azwaej późiej przestrzeią Hilberta, oraz iych pojęć aalizy fucjoalej, w szczególości aparatu matematyczego mechaii watowej. Na początu lat dwudziestych Hilbert podjął badaia w zaresie podstaw matematyi. Jego prace wywarły duży wpływ a rozwój matematyi. W 900 r., a Międzyarodowym Kogresie Matematyów w Paryżu, Hilbert przedstawił 3 zagadieia dotyczące podstawowych, według iego, ieruów badań matematyczych, tóre do dzisiaj przyciągają uwagę matematyów całegoświata.
46 Przyłady przestrzei Hilberta. Przestrzeń C, y Iaczej (,,, ), y ( y, y,, y ) = = = = y y y t =, y =, y = y y Przestrzeń R moża pomiąć *
47 . Przestrzeń L { ( )} ( ) t : E = t dt < = ( ) ( ), y t y t dt 3. Przestrzeń L T t : P = t dt < T { ( ) } ( ) T, y = ( t) y ( t) dt T 4. Przestrzeń l 0 E { [ ]} : [ ] T 0 = < =, y = = [ ] [ ] y
48 v u u v π u, v = uiv = u v cos = 0 u + v u u u + v v v u + v = u + v, u + v = u, u + u, v + v, u + v, v jeżeli Udowodiliśmy twierdzeie Pitagorasa u, v = 0 to u + v = u + v X przestrzeń uitara, X Defiicja Elemety, azywa się ortogoalymi, jeżeli, = 0, = 0 Jeżeli, = 0 to + = +
49 Baza przestrzei Przestrzeń C Przestrzeń jest wymiarowa, więc dowoly liiowo iezależy zbiór elemetów tej przestrzei ie może zawierać więcej iż elemetów. Defiicja Dowoly zbiór liiowo iezależych elemetów przestrzei C azywa się bazą tej przestrzei, a przestrzeń C azywa się przestrzeią rozpiętą a tej bazie. Niech zbiór { }, =,, będzie bazą przestrzei C Wówczas dowoly elemet y C może być przedstawioy jao ombiacja liiowa elemetów bazy, czyli y = = α
50 X wymiarowa przestrzeń uitara { }, =,, baza tej przestrzei y X y = α = Ozaczmy α α α = α ( lub ) α R C jest reprezetatem elemetu w bazie { } α, α,, α y X sładowe (współrzęde) elemetu w bazie { } y X Ja wyzaczyć α?
51 y X : y α = = = y, α, = = y, α, = = y, α, = y,,,, α y,,,, α = y,,,, α α,,, y, α,,, y, = α,,, y,
52 Baza ortogoala { },,, Niech = będzie bazą wymiarowej przestrzei uitarej X, Defiicja. { } Bazę azywa się bazą ortogoalą gdy, l 0 gdy l = c 0 gdy l = Defiicja. { } Bazę azywa się bazą ortoormalą gdy, l 0 gdy = gdy l l = Baza ortogoala wyzacza w przestrzei X prostoąty uład współrzędych, zaś baza ortoormala załada dodatowo =, =,,.
53 y X : y α = Jeżeli { } jest bazą ortoormalą, to = α,,, y, α,,, y, = α,,, y, α 0 0 y, y, α 0 0 y, y, = = α 0 0 y, y, czyli α = y,, =,,, Nie potrzeba odwracać macierzy!
54 y, z X : y = α, z = β = = l l l l = l= = l= = αβ y, z = α, β = α β, = α β =, y, z = αβ, Jeżeli baza jest ortoormala, to iloczy salary elemetów przestrzei X rówy iloczyowi salaremu ich reprezetatów w przestrzei R lub C jest { },,, Niech = będzie dowolą (ieortogoalą) bazą wymiarowej przestrzei uitarej X Bazę ortogoalą (ortoormalą) moża otrzymać stosując algorytm azyway procedurą ortoormalizacji Grama-Schmidta.
55 { } { } Geerujemy zbiory y i z, =,, zgodie z procedurą reurecyją: y = z = y =, z z z = y =, z z, z z z = y =, z z z = j j j=... y =, z z z = j j j= y y y y y y y y y y 3 3 { y } { } Zbiór jest bazą ortogoalą przestrzei X, a zbiór bazą ortoormalą z
56 Zbiory iesończoe Zbiory A i B azywamy rówoliczymi, gdy istieje wzajemie jedozacze przyporządowaie (bijecja) elemetów tych zbiorów A B Zbiory iesończoe też moża porówywać Zbiór liczb aturalych: Zbiór liczb parzystych: Zbiory są rówolicze!
57 Mocą zbioru A (liczbą ardyalą), ozaczaą A azywamy: zbiory sończoe A = gdzie jest liczbą elemetów zbioru zbiory iesończoe liczby ardyale są tzw. liczbami pozasończoymi N ℵ 0 ℵ litera alef Jeżeli A jest rówoliczy ze zbiorem N to A = ℵ0 Defiicja Zbiór o mocy azywa się zbiorem przeliczalym ℵ 0
58 Zbiorami przeliczalymi są: Zbiór liczb całowitych Jeżeli A = ℵ 0 i B = ℵ0 A B A B A A A = ℵ 0 = ℵ 0 = ℵ 0 = ℵ0 Liczby wymiere lasy abstracji a zbiorze Z Z \ 0 Z = ℵ Q = ℵ 0 0 Nie jest przeliczaly zbiór R R = c > ℵ 0 Zbiór R jest mocy cotiuum
59 Przestrzeie iesończeie wymiarowe Niech P będzie iesończeie wymiarową przestrzeią Hilberta Defiicja. Przestrzeń P azywa się przestrzeią ośrodową, jeżeli istieje w iej przeliczaly zbiór gęsty, azyway ośrodiem. Q P Przyład azywa się zbiorem gęstym, gdy Q p Pε> 0 q (, ) ρ p q < ε W przestrzei R ośrodiem jest zbiór Q Q Q zbiór liczb wymierych W przestrzei R ośrodiem jest zbiór Q Q = ℵ Q = ℵ 0 0
60 Defiicja. { } Zbiór u : N liiowo iezależych elemetów przestrzei Hilberta P azywa się zbiorem domiętym (zupełym) jeżeli w przestrzei P ie istieje elemet liiowo iezależy od {u }. Zbiór tai może staowić bazę przestrzei P, tz. dowoly elemet tej przestrzei moża przedstawić jao ombiację liiową elemetów bazy. Elemety bazy moża umerować a róże sposoby. Ogólie zbiór idesów elemetów staowiących bazę jest pewym przeliczalym zbiorem B Przyładowo: B N,,3, liczby aturale N { 0} 0,,, liczby aturale i zero = Z,,,0,,, liczby całowite N N (, ),(, ),(, ),(, ), pary liczb całowitych (podwóje idesy) B = ℵ 0
61 Defiicja 3. { } Niesończoy przeliczaly zbiór u : B elemetów przestrzei Hilberta P azywa się bazą ortogoalą tej przestrzei, jeżeli: elemety u są parami ortogoale, w przestrzei P ie istieje elemet ortogoaly do wszystich elemetów zbioru {u } (zbiór jest domięty). Przyład Przestrzeń : L T π a) zbiór { }: = cos t, N jest zbiorem ortogoalym, ale ie jest T bazą tej przestrzei, bo istieją w iej elemety ortogoale do ażdego, p. π si t T { } π j t T b) zbiór u : Z : u = e jest bazą ortogoalą przestrzei L T
62 Defiicja 4. { } Niesończoy przeliczaly zbiór u : B elemetów przestrzei Hilberta P azywa się bazą ortoormalą tej przestrzei, jeżeli: zbiór {u } jest bazą ortogoalą, u = dla ażdego. Twierdzeie W ośrodowej przestrzei Hilberta istieje co ajmiej jeda baza. Na podstawie dowolego domiętego zbioru liiowo iezależego {u } (dowolej bazy przestrzei) moża wygeerować bazę ortogoalą (ortoormalą) stosując iteracyją procedurę Grama-Schmidta
63 Uogólioy szereg Fouriera P ośrodowa przestrzeń Hilberta sygałów { u : } B baza ortoormala tej przestrzei ( ) ( ), = t u = u t (argumet t a razie pomijamy) Każdy sygał P moża przedstawić jao ombiację liiową sygałów bazowych, czyli w postaci szeregu: Rówość ozacza, że czyli = B α u αu 0 B = α u = B 0
64 = B α u, u = α u, u = α u, u = α l l l l l B l B Szereg = B α =, u α u azywa się uogólioym szeregiem Fouriera elemetu (sygału), oreśloym względem bazy ortoormalej { u B} { } :. Zbiór α azywa się rzutem sygału w przestrzei P a sygały : B bazowe u Współczyii azywają się sładowymi (współrzędymi) sygału α
65 Jea Baptiste Joseph Fourier ur: marca 768 w Auerre Fracja zm: 6 maja 830 w Paryżu Fracja Matematy fracusi Kierowi atedry aalizy w École Polytechique w Paryżu (od 86 r.), a od 87 r. retor Ogromej wagi prace i badaia zapewiły mu sławę światową. Jego metody są zupełie orygiale, a teoria rówań zawdzięcza mu wiele istotych ulepszeń. Fourier pracował ad teorią ciepła i aalizą szczególie ad teorią fucji, rachuiem całowym i ad rówaiami różiczowymi. Zasadiczą jeda dziedzią jego zaiteresowań była fizya matematycza. Już w 807 i 8 rou przedstawił Académie des Scieces (parysiej Aademii Nau) swoje pierwsze odrycie, a w 8 rou opubliował pracę Aalitycza teoria ciepła. Praca ta była putem wyjścia do stworzeia teorii szeregów trygoometryczych i opracowaia ietórych zagadień aalizy matematyczej. Szeregi te azwae jego imieiem (szeregi Fouriera) odegrały wielą rolę i są często stosowae. Wyiiem prac Fouriera ad liczbowymi metodami rozwiązywaia rówań algebraiczych jest wydaa już pośmiertie (w 83r.) Aaliza oreśloych rówań.
66 Przyład Przestrzeń 3-wymiarowa wetorów z bazą ortoormalą { i, j, } v = v i + v j+ v dowoly wetor y z Poszuujemy wetora vɶ = vɶ i + vɶ j, y tóry będzie ajlepszym przybliżeiem wetora v, w sesie miimalizacji ormy wetora ε = v vɶ ( ɶ ) ( ɶ ) ε = v v i + v v j + v y y z ( ) ( ) y y z ε = v vɶ + v vɶ + v Miimum będzie osiągięte gdy czyli vɶ = v i vɶ = v vɶ = v i + v j oraz ε = v y z y y
67 z v z v v i ˆv j vɶ ˆε ε v y y vɶ rzut ortogoaly wetora v a płaszczyzę (, y) Własości: dla ażdego ( ) vˆ vɶ, vˆ, y zachodzi v vˆ > v vɶ wetor ε = v vɶ jest ortogoaly do ażdego wetora a płaszczyźie (, y)
68 z v i j v vɶ v y y v Zacząco róże wetory mogą mieć tai sam rzut ortogoaly
69 Aprosymacja sygałów szeregami sończoymi P ośrodowa przestrzeń Hilberta sygałów { u : = } P B N baza ortoormala tej przestrzei P wymiarowa podprzestrzeń, rozpięta a bazie { u : =,,, } Dla zadaego P \ P ależy zaleźć ɶ P, taie, aby orma błędu aprosymacji ε = ɶ osiągała wartość miimalą: ε = ɶ mi = α u, α =, u, ɶ = β u = = ( ) ε = ɶ = α u β u = α β u + α u = = = = + ( ) ε = ɶ = α u β u = α β u + α u = = = = = + ( ) = α β u + α u = α β + α = = + = = +
70 ε = α β + α = = + ε mi gdy β = α =, u, =,,, Twierdzeie o rzucie ortogoalym Jeżeli P jest iesończeie wymiarową przestrzeią Hilberta, a P jej wymiarową { } podprzestrzeią, rozpiętą a ortoormalej bazie u :,,,, to dla ażdego = P istieje jedyy elemet tai, że dla ażdego = = ɶ, u u ɶ P ˆ ɶ, ˆ P zachodzi ˆ > ɶ elemet ɶ jest ortogoaly do ażdego elemetu z podprzestrzei P
71 α 3 u 3 εɶ u u ˆε i α α ˆ ɶ εˆ = ˆ > εɶ = ɶ
72 ( ) α 3 ( ) α 3 3 ε u 3 u u ε α α ɶ róże sygały i są aprosymowae taim samym sygałem ɶ błędy aprosymacji są zacząco róże ażdy sygał 3, tai, że u i u jest aprosymoway sygałem zerowym 3 3
73 Zwięszeie doładości aprosymacji moża uzysać dodając do sończoej bazy ortoormalej oleje elemety, czyli zwięszając. { } Powstaje ciąg sygałów aprosymujących ɶ gdzie -ty sygał, ɶ,, ɶ,, ɶ = αu = Dla ażdego :, ε = ɶ ε + ɶ = ε = ɶ = ɶ ɶ = α u = α u = α u = α = = = = ε = α = 0 = α = α ierówość Bessela
74 = α < Wiose: { } Ciąg α jest elemetem przestrzei l, α,, α, Nierówość Bessela staje się rówością, gdy zbiór sygałów ortoormalych {,,,, } u u u (staowi bazę tej przestrzei). Wówczas rozpia całą przestrzeń P, tz. jest zbiorem domiętym = = α Rówość Parsevala
75 Uogólioy szereg Fouriera względem wyróżioej bazy ortoormalej w przestrzei Hilberta P jest wzajemie jedozaczym odwzorowaiem przestrzei P w przestrzeń Hilberta l ciągów liczbowych (rzeczywistych lub zespoloych) sumowalych z wadratem. χ : P l (,, ) P α = α α l (,, ) y P β = β β l χ ( ) =α χ ( y) =β, y P : = α u, y = β u r r = r =, y = α u, β u = α β u, u = α β =, P αβ r r r r = r = = r = = l. y = αβ, P l
76 ( y) χ + = α + β ( ) α, χ a = a a R odwzorowaie liiowe, y = αβ, P l P = α l Odwzorowaie o taich własościach azywa się odwzorowaiem izometryczym Każda ośrodowa przestrzeń Hilberta jest izometrycza z przestrzeią l
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji
Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy
Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej
Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r
Wyład 6 Przestrzeie etrycze ośrodowe i zupełe. Przypoiay, że zbiór azyway przeliczaly, jeśli jest o rówoliczy ze zbiore wszystich liczb aturalych N, a co ajwyżej przeliczaly, jeśli jest o przeliczaly lub
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń
Wykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY
LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
Analiza I.1, zima globalna lista zadań
Aaliza I., zima 207 - globala lista zadań Marci Kotowsi 8 styczia 208 Podstawy Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczby 7 2 + oraz 7 2 dzielą się przez 6. Zadaie 2. Rozstrzygij, czy poiższe liczby
Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907
Szkic otatek do wykładu Aaliza Fukcjoala MAP9907 Prowadzący: prof dr hab Tomasz Dowarowicz Sporządził: Paweł Szołtysek Spis treści I Wstęp do Aalizy Fukcjoalej 0 Przestrzeie Metryka Kula 3 Zbiory otwarte
Twierdzenia o funkcjach ciągłych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość
Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone
Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C
1.3. Przestrzeni. Odwzorowania. Rząd macierzy. Twierdzenie Croneckera- Capellego
WYKŁD 4 3 Przestrzei Odwzorowaia Rząd acierzy Twierdzeie Croecera- Capellego 3 Przestrzeń Przestrzeń wetorowa Baza przestrzei wetorowej 78 (Przestrzeń ) Niech ozacza zbiór wszystich ciągów -eleetowych
7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,
7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba
Analiza matematyczna i algebra liniowa
Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.
Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji
http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy
Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)
Operatory zwarte Niech X będzie przestrzeią Baacha. Odwzorowaie liiowe T azywa się zwarte, jeśli obraz kuli jedostkowej T (B) jest zbiorem warukowo zwartym. Przestrzeń wszystkich operatorów zwartych a
O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n
Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby
Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).
Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic
ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.
ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką
a 1, a 2, a 3,..., a n,...
III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy
Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb
Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =
Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka
Twierdzenie Cayleya-Hamiltona
Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest
Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia
Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1
Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4
Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest
Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
( ) WŁASNOŚCI MACIERZY
.Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,
Wyższe momenty zmiennej losowej
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla
KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.
KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych
n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu
Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011
Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y
Analiza matematyczna. Robert Rałowski
Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................
ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x
Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do
Zajęcia nr. 2 notatki
Zajęcia r otati wietia 5 Wzory srócoego możeia W rozdziale tym podamy ila wzorów tóre ułatwiają obliczaie wielu zadań rachuowych Fat (wzory srócoego możeia) Dla dowolych liczb rzeczywistych a, b zachodzi:
Parametryzacja rozwiązań układu równań
Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie
Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska
Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki Katarzya Lubauer Haa Podsędkowska Ciała σ - ciała. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X=[0] a) A = X 0 b) A = X 0 3 3 c) A = { X { }{}{ 0}{ 0 }
Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =
Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a,, a będą dowolymi liczbami Sumę a + a + + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od do a ) Za Σ to duża greca litera sigma,
UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
MACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
INDUKCJA MATEMATYCZNA
MATEMATYKA DYSKRETNA (4/5) dr hab. iż. Małgorzata Stera malgorzata.stera@cs.put.poza.pl www.cs.put.poza.pl/mstera/ INDUKCJA MATEMATYCZNA Matematya Dysreta Małgorzata Stera FUNKCJA SILNIA dla, fucja silia
Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania
Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw
c 2 + d2 c 2 + d i, 2
3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym
I kolokwium z Analizy Matematycznej
I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4
Rozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe
Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych
Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:
Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n
I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.
Ciągi liczbowe wykład 3
Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych
x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem
9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3
3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.
3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe. Bóg stworzył liczby aturale, wszystko ie jest dziełem człowieka. Leopold Kroecker Ozaczeia: zbiór liczb aturalych: N = {1, 2,...} zbiór liczb całkowitych ieujemych: N
tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze
R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych
1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki
1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae
zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12
Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a
Fraktale - ciąg g dalszy
Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety
IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce
IV Uiwersyteca Sobota Matematycza 4 wietia 208 Fucje tworzące w ombiatoryce Dla ciągu a 0 a a 2... defiiujemy fucję tworzącą: G(x) = a x = a 0 + a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + =0. Zajdź fucje tworzące dla poiższych
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R
Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą
Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!
Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,
Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223
Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości
Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego
AnFunIIa.tex January 19, 2016 ANALIZA FUNKCJONALNA II (2015/2016)
AFuIIa.tex Jauary 19, 2016 ANALIZA FUNKCJONALNA II (2015/2016) 1. Widmo operatora zwartego i operatora samosprzężoego. Niech H będzie przestrzeią Hilberta i B(H) zbiorem operatorów ograiczoych w H. Zbiorem
Wojciech Batko i Mariusz Ziółko ZASTOSOWANIE TEORII FALEK W DIAGNOSTYCE TECHNICZNEJ
Wojciech Batko i Mariusz Ziółko ZASTOSOWANIE TEORII FALEK W DIAGNOSTYCE TECHNICZNEJ Kraków Spis treści. Wstęp. Klasyfikacja sygałów i ich modele matematycze.. Przestrzeie sygałów.3. Reprezetacja sygałów.4.
5. Szeregi liczbowe. A n = A = lim. a k = lim a k, a k = a 1 + a 2 + a
5. Szeregi liczbowe Niech będzie day iesończoy ciąg liczbowy {a }. Ciąg A = azywamy ciągiem sum częściowych ciągu {a }. Jeżeli ciąg {A } jest zbieży, mówimy, że ciąg {a } jest sumowaly, a graicę a A =
Podstawowe struktury algebraiczne
Podstawowe struktury algebraicze Defiicja 1. Działaiem dwuargumetowym(biarym) określoym a iepustym zbiorze X azywamy fukcję f, która każdej parze uporządkowaej(a, b) elemetów zbioru X przyporządkowuje
Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I
Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja
Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.
16 Rówoliczo zbiorów Defiicja 3.1 Powiemy, e iepuste zbiory A i B s rówolicze jeeli istieje f : A B. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. Twierdzeie 3.1 (podstawowa właso rówoliczoci zbiorów)
Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne
Wykład 4 Niezależość zmieych, fukcje i charakterystyki wektora losowego, cetrale twierdzeia graicze Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki
Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Podróże po Imperium Liczb
Podróże po Imperium Liczb Część 15. Liczby, Fukcje, Ciągi, Zbiory, Geometria Rozdział 12 12. Gęste podzbiory zbioru liczb rzeczywistych Adrzej Nowicki 16 kwietia 2013, http://www.mat.ui.toru.pl/~aow Spis
1. Miara i całka Lebesgue a na R d
1. Miara i całka Lebesgue a a R d 1. Miara. Mówimy, że rodzia podzbiorów S zbioru Ω jest σ-ciałem, jeśli wraz z każdym zbiorem zawiera oa jego dopełieie i jest zamkięta a sumowaie przeliczalych podrodzi.
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.
Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie
SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n
SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly
Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania
zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych
Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu
Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013
Aaliza Fukcjoala WPPT IIIr. semestr leti 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013 NiechX ozaczaprzestrzeńbaacha,ax jejdual a(czyliprzestrzeńfukcjoa lów ograiczoych
Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe
Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki
Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak
Materiały do wykładu Matematyka Stosowaa Dariusz Chrobak 7 styczia 207 Spis treści Zbiory liczbowe i fukcje 2. Zbiór liczb wymierych Q...................... 2.2 Liczby iewymiere.........................
Wiadowmości wstępne z rachunku prawdopodobieństwa
Biotechologia, Chemia, Chemia Budowlaa - Wydział Chemiczy - 1 Wiadowmości wstępe z rachuu prawdopodobieństwa Zdecydowaa więszość procesów fizyczych, techiczych, społeczych, eoomiczych itp, przebiega w
Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
Silnie i symbole Newtona
Podróże po Imperium Liczb Część Silie i symbole Newtoa Adrzej Nowici Wydaie drugie, uzupełioe i rozszerzoe Olszty, Toruń, 202 SSN - 33(080-2.05.202 Spis treści Wstęp Silie 5. Iformacje o cyfrach................................
Funkcja generująca rozkład (p-two)
Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są
5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją
Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:
Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego
Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.
. Liczby wymiere zasada idukcji matematyczej przekroje Dedekida Zadaie.. Niech A Q. Wykazać że jeśli istieje mi A odp. max A) to istieje if A odp. sup A) oraz if A = mi A odp. sup A = max A). Zadaie..
Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N
OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie
I. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Wykład 3 : Podstawowe prawa, twierdzenia i reguły Teorii Obwodów
OBWODY SYNAŁY Wyład 3 : Podstawowe prawa, twierdzeia i reguły Teorii Obwodów 3. PODSTAWOWE PAWA TWEDZENA TEO OBWODÓW 3.. SCHEMAT DEOWY OBWOD Schematem ideowym obwodu (siecią) azywamy graficze przedstawieie
Planowanie doświadczeń - DPLD LMO Materiały pomocnicze
Plaowaie doświadczeń - DPLD LMO Materiały pomocicze Układ bloków kompletie zradomizowaych Założeia: (a) Z jedostek doświadczalych tworzymy rówolicze grupy zwae blokami (b bloków) w taki sposób, aby jedostki
Funkcje tworz ce skrypt do zada«
Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego
lim a n Cigi liczbowe i ich granice
Cigi liczbowe i ich graice Cigiem ieskoczoym azywamy dowol fukcj rzeczywist okrelo a zbiorze liczb aturalych. Dla wygody zapisu, zamiast a() bdziemy pisa a. Elemet a azywamy -tym wyrazem cigu. Cig (a )
Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań
Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone
Maciej Grzesiak Istytut Matematyki Politechiki Pozańskiej Liczby zespoloe 1. Określeie liczb zespoloych Rówaie kwadratowe ie ma pierwiastków rzeczywistych gdy < 0, bo wzory ogóle wymagają wtedy obliczeia
O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
Informacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba