gi i szeregi funkcyjne

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "gi i szeregi funkcyjne"

Transkrypt

1 ostatia aktualizacja: 15 czerwca 2012, 18:42 Podobie jak poprzedio wieszam tekst, ad którym powiieem jeszcze popracować, wie c prosze o iformacje o zauważoych b le dach. Przyk lad fukcji g lej igdzie ieróżiczkowalej pojawi sie w iezbyt odleg lej przysz lości a wyk ladzie, a w otatkach już jest. Defiicja 12.1 (zbieżości puktowej i jedostajej.) Niech f : A R (lub f : A C ) be dzie giem fukcji określoych a zbiorze A. Mówimy, że g te jest zbieży puktowo do fukcji f: A R (lub f: A C ) wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego puktu x A zachodzi rówość lim (x) = f(x) tz. x A ε>0 k >k f (x) f(x) < ε, piszemy wtedy f f. Cia g (f ) jest zbieży jedostajie do fukcji f wtedy i tylko wtedy, gdy Piszemy wtedy f f. ε>0 k >k x A f (x) f(x) < ε. Szereg fukcyjy jest zbieży puktowo, jeśli jego g sum cze ściowych jest zbieży puktowo. Aalogiczie szereg fukcyjy jest zbieży jedostajie, jeśli jego g sum cze ściowych jest zbieży jedostajie. Różica formala polega a umiejscowieiu kwatyfikatora x A. W jej rezultacie w pierwszym przypadku liczba aturala k może zależeć zarówo od x jak i od ε, w przypadku zbieżości jedostajej liczba k zależy jedyie od ε. Oczywiście ależy atychmiast rzecz poprzeć przyk ladem. Przyk lad 12.1 Niech A = [0, 1], f (x) = x. Mamy lim f (x) = lim x = 0 dla 0 x < 1 oraz lim f (1) = lim 1 = 1. Zatem g (f ) jest zbieży do fukcji f zdefiiowaej wzorami f(x) = 0 dla 0 x < 1 i f(1) = 1. Wykażemy, że g te ie jest zbieży jedostajie do fukcji f. Gdyby by l to dla dostateczie dużych i wszystkich x [0, 1] musia laby zachodzić ierówość f (x) f(x) < 1 3 ( ) ( ). Mamy jedak f f = 1 2 > Jase jest, że jeśli g (f ) jest zbieży jedostajie do fukcji f, to jest rówież zbieży puktowo do tej samej fukcji f. Powyższy przyk lad pokazuje, że odwrotie a ogó l ie jest. Przyk lad 12.2 Niech f (x) = 1 + x 1! + x2 2! + + x!. Wiemy od dawa, że dla każdej liczby rzeczywistej x zachodzi rówość 1

2 lim f [ (x) = lim 1 + x 1! + ] x2 2! + + x! = e x =: f(x), czyli że g (f ) jest zbieży puktowo a ca lej prostej do fukcji f, zdefiiowaej wzorem f(x) = e x. W istocie rzeczy wiemy ieco wie cej: zbieżość ta jest jedostaja a każdym przedziale ograiczoym. Przypomijmy bowiem, że jeśli 2a > 0 oraz a x, to x +k (+! trudu wioskujemy, że x +k e x ( 1 + x 1! + x2 2! + + x! = x +k 1 (+k 1)! (+! 1 a 2 k! x +k x +k 1 (+k 1)! a. Mamy zatem ) = x +1 (+1)! + x+2 x +k 1 (+k 1)! 1 2. Sta d bez (+2)! + + x+k (+! + [ a 1! ] = a 2 2 k!. Uzyskaliśmy oszacowaie iezależe od wyboru liczby x z przedzia lu [ a, a]. Po- a ieważ lim! = 0, wie c g (f ) jest zbieży jedostajie do fukcji f a przedziale [ a, a]. Te sam dowód moża przeprowadzić traktuja c różice f(x) f (x) jako ta reszte we wzorze Maclauria dla fukcji f. Postać Lagrage a tej reszty pozwoli am uzyskać tylko ieco gorsze oszacowaie iż uzyskae wyżej. Na razie ie wypowiedzieliśmy sie a temat zbieżości jedostajej tego gu a ca lej prostej lub choćby a pó lprostej. Wykażemy, że a tak dużych zbiorach g ie jest jedostajie zbieży. Za lóżmy, że jest jedostajie zbieży a pó lprostej (, b]. Istieje wtedy tak duża liczba aturala 1 że jeśli > 1, to f(x) f (x) < 1. Niech 1 > 1. Wtedy f(x) f 1 (x) < 1 i f(x) f (x) < 1, zatem x = f 1 (x) f (x) f 1 (x) f(x) + f(x) f (x) < 2. W szczególości ()! jest tak dla x =, jeśli tylko jest dostateczie duża liczba aturala. To jedak jest iemożliwe, bowiem! = > > 2 dla > 2. Końcówka przeprowadzoego rozumowaia przekouje as szybko o tym, że jedostajie zbieży g fukcyjy spe lia waruek Cauchy ego: Defiicja 12.2 (Waruek Cauchy ego jedostajej zbieżości gu fukcyjego) ε>0 ε >ε k x D f+k (x) f (x) < ε. (j.w.c.) Tutaj (f ) ozacza g fukcji określoych a zbiorze D. Twierdzeie 12.3 Cia g fukcji (f ) jest jedostajie zbieży a zbiorze D do fukcji f określoej a D wtedy i tylko wtedy, gdy spe lia j.w.c. Dowód polega a zastosowaiu tego twierdzeia dla gów liczbowych, co jest latwe, tym ie miej przeprowadzimy go. Za lóżmy ajpierw, że g fukcyjy (f ) jest zbieży jedostajie do fukcji f i iech ε > 0. Jeśli, k sa dostateczie 2

3 dużymi liczbami aturalymi, to dla każdego puktu x D zachodza ierówości f (x) f(x) < ε 2 i f k(x) f(x) < ε 2, zatem f (x) f k (x) f (x) f ( x) + f(x) f (x) < < ε 2 + ε 2 = ε, zatem ze zbieżości jedostajej wyika jedostajy waruek Cauchy ego. Za lóżmy teraz, że g (f ) spe lia jedostajy waruek Cauchy ego. Niech x D. Poieważ g ( f (x) ) spe lia waruek Cauchy ego, wie c ma skończoa graice. Ozaczmy ja przez f(x). Mamy wie c lim f (x) = f(x). Zdefiiowaliśmy wie c fukcje f a zbiorze D. Niech ε > 0. Dla dostateczie dużych, k mamy f (x) f k (x) < ε 2, zatem ε > ε 2 lim f (x) f k (x) = f (x) f(x), co dowodzi k jedostajej zbieżości gu (f ) a zbiorze D.Dowód zosta l zakończoy. Twierdzeie 12.4 (Kryterium Weierstrassa zbieżości szeregu fukcyjego) Jeśli f jest szeregiem fukcji określoych a zbiorze D i istieje szereg zbieży a taki, że dla każdego x D zachodzi ierówość f (x) a, to szereg f jest zbieży jedostajie a zbiorze D. Wyika to od razu z tego, że dla szeregu zbieżego a spe lioy jest w.c. Z tego wyika od razu, że dla każdej liczby dodatiej ε, dla dostateczie dużych i wszystkich k zachodzi ierówość a +1 + a a +k < ε i wobec tego dla wszystkich x D zachodzi ierówość f +1 (x) + f +2 (x) + + f +k (x) < ε, a to ozacza, że spe lioy jest j.w.c. Sta d jedostaja zbieżość szeregu f a zbiorze D wyika od razu. Twierdzeie 12.5 (o jedostajej zbieżości szeregu pote gowego) Szereg pote gowy jest zbieży jedostajie a każdym domkie tym przedziale ograiczoym, zawartym w przedziale zbieżości. Zacziemy od cze ści latwiejszej. Niech r > 0 ozacza promień zbieżości szeregu a x i iech [α, β] ( r, r). Niech c < r ozacza liczbe wie ksza zarówo od α jak i od β. Wobec tego a x < a c i jedocześie a c < +, wobec tego szereg a x jest jedostajie zbieży a przedziale [α, β]. Jak widać jest to po prostu powtórka dowodu zbieżości (bezwzgle dej) szeregu pote gowego wewa trz przedzia lu zbieżości. Pozosta l przypadek zwia zay z twierdzeiem Abela o g lości szeregu pote gowego w końcu przedzia lu zbieżości. Dla uproszczeia ozaczeń za lożymy, że promień zbieżości szeregu pote gowego rówy jest 1 oraz że szereg a jest zbieży. Przy tych za lożeiach wykażemy, że szereg a x jest zbieży jedostajie a przedziale 3 =0

4 [0, 1]. Wszystkie przypadki moża sprowadzić do tego jedego. Przyjmijmy s,k = a +1 + a a +k. Mamy wtedy a +1 x +1 + a +2 x a +k x +k = = s,1 x +1 + (s,2 s,1 )x (s,k s,k 1 )x +k = = (1 x) ( s,1 x +1 + s,2 x s,k 1 x +k 1) + s,k x +k. Niech ε > 0 be dzie dowola liczba. Szereg a jest zbieży, wie c spe lia waruek Cauchy ego, wie c dla dostateczie dużych i dowolych k zachodza ierówości s +1 < ε, s +2 < ε,..., s +k < ε. Sta d, z tego, że 0 x 1 i z poprzedich rówości wyika, że s,k x +k < ε oraz (1 x) ( s,1 x +1 + s,2 x s,k 1 x +k 1) ε(1 x) ( x +1 + x x +k 1) = = ε(x +1 x +k ) < ε i wobec tego a+1 x +1 +a +2 x a +k x +k < 2ε, co dowodzi jedostajej zbieżości szeregu a x a przedziale [0, 1]. Twierdzeie 12.6 (o jedostajej zbieżości szer. pot., przypadek zespoloy) Za lóżmy, że r > 0 jest promieiem zbieżości szeregu pote gowego a z że szereg a z0 jest zbieży i z 0 = r. Niech K ozacza ka t wypuk ly, którego oba ramioa przeciaja we trze ko la B(0, r) = {z: z < r}. Szereg a z jest jedostajie zbieży K B(z 0, δ), gdzie δ > 0 jest dostateczie ma la liczba dodatia i B(z 0, δ) = {z: z z 0 δ}.* Niech b = a z 0. Wtedy a z = b ( z z 0 ). Poieważ szereg a z 0 jest zbieży, wie c szereg b jest zbieży. Wykażemy, że szereg b z jest jedostajie zbieży w każdym ze zbiorów postaci B(1, δ) K t, gdzie t > 0 zaś K t = {z C: Imz t(1 Rez) < 1}, o ile δ jest dostateczie ma la liczba dodatia. Be dziemy pisać z = x + yi zak ladaja c, że x, y R, czyli że x = Rez oraz y = Imz. Niech s,k = b +1 + b b +k. Mamy wtedy b +1 z +1 + b +2 z b +k z +k = = s,1 z +1 + (s,2 s,1 )z (s,k s,k 1 )z +k = oraz = (1 z) ( s,1 z +1 + s,2 z s,k 1 z +k 1) + s,k z +k. Niech ε > 0 be dzie dowola liczba. Szereg b jest zbieży, wie c spe lia waruek Cauchy ego, wie c dla dostateczie dużych i dowolych k zachodza ierówości s,1 < ε, s,2 < ε,..., s,k < ε. Sta d, z tego, że z < 1 i z poprzedich rówości wyika, że s,k z +k < ε oraz * B(z 0,δ) jest ko lem domkie tym o środku z 0 i promieiu δ>0. 4

5 (1 z) ( s,1 z +1 + s,2 z s,k 1 z +k 1) ε 1 z ( z +1 + z z +k 1) ε 1 z ( z +1 + z +2 + ) = ε z +1 1 z 1 z ε 1 z 1 z Mε, jeśli w rozpatrywaym zbiorze ierówość 1 z 1 z M zachodzi dla pewej liczby M > 0. Wobec tego b+1 z +1 + b +2 z b +k z +k < (1 + M)ε, co dowodzi jedostajej zbieżości szeregu b z im jest spe lioa ierówość 1 z 1 z M. w rozpatrywaym zbiorze, o ile w Wykażemy teraz, że ta ierówość jest spe lioa dla z K B(1, δ). Przyj- k mijmy, że k > 0, 2 1+k = k 2 +1 x 2 + y 2 x 2 + k 2 (1 x) 2 = (k 2 + 1)x 2 2k 2 x + k 2 = x < 1 oraz y k(1 x). Wtedy ] 2 + k 2 = (k 2 + 1) [ x k2 k 2 +1 k 2 +1 < (k2 + 1) [ 1 Mamy też (x 1) 2 + y 2 (1 + k 2 )(1 x) 2. Możemy wie c apisać 1 z 1 z = (x 1) 2 +y 2 1 x 2 +y 2 Dowód zosta l zakończoy. (x 1) 2 +y 2 (1+ x 2 +y 2 ) ] 2 k2 k k 2 k 2 +1 = 1. 1 x 2 y 2(1 x) 1+k x 2 k 2 (1 x) = 2 1+k x k 2 (1 x) = 2 = 1+k 2 2 (1+k 2 )x+1 k 1+k 2 2 (1+k 2 ) k2 1+k 2 +1 k2 = k 2 =: M. Kometarz do dowodu. Za lóżmy, że x 2 + y 2 < 1 i t = y 1 x. Jeśli zachodzi ierówość M > (1 x) 2 +y 2 1 x 2 +y 2 (1 x) 2 +y 2 1 x 2 y 2 = 1+t 2 1+x t y > to M y + 1 > 2 2 t y, wie c 2 t y > 2 M y +1, zatem ] = 2M M y +1 t 2 t y = 1 y + 2 y (2 t y ), y 1 x = t < 1 y [2 2 M y +1 2M := k Wyika z tego, że dla każdej liczby M > 0 zbiór tych liczb z, dla których z < 1 i 1 z 1 z M jest zawarty w ka cie o wierzcho lku 1, którego ramioa przeciaja we trze ko la jedostkowego i jak to wyika z dowodu twierdzeia zawiera taki ka t. Zadaie: Wykazać, że jeśli dla pewego z 1 wyrazy gu (a z 1 ) sa rzeczywiste i tworza szereg o sumie + i z 1 jest promieiem zbieżości szeregu a z, to lim a (tz 1 ) =. t 1 + Zadaie: Wykazać, że promień zbieżości szeregu pote gowego jest rówy 1 i że zbiór tych liczb z S 1, S 1 = {z C: =1 1 z2 z = 1}, dla których szereg te jest zbieży jest ge stym podzbiorem okre gu S 1 oraz jego dope lieie do S 1 rówież jest ge ste w S 1. Wywioskować sta d, że suma tego szeregu ie jest g la w żadym pukcie okre gu jedostkowego. 5

6 Przyk lad 12.3 Mamy (arctg x) = 1 1+x 2 x <1 ===== 1 x 2 + x 4 x 6 + = ( x 1 3 x x5 1 7 x7 + ). Wyika sta d, że jeśli x < 1, to arctg x ( x 1 3 x x5 1 7 x7 + ) = arctg 0 ( ) = 0. Fukcja arctg jest g la a ca lej prostej, w szczególości w pukcie 1. Suma szeregu x 1 3 x x5 1 7 x7 + jest fukcja g la a przedziale [ 1, 1], bo obydwa szeregi oraz ( 1) 1 3 ( 1) ( 1)5 1 7 ( 1)7 + sa zbieże (szereg x 1 3 x x5 1 7 x7 + jest rozbieży poza przedzia lem [ 1, 1] ). Wyika sta d, że π 4 = arctg 1 = lim x 1 Otrzymaliśmy wzór Leibiza, po którego lewej stroie jest π 4 arctg x = lim x 1 ( x 1 3 x x5 1 7 x7 + ) = a po prawej szereg o wymierych wyrazach. Moża by przypuścić, że moża go wie c użyć do zajdowaia przybliżeń dziesie tych liczby π, ale o akurat sie do tego ie adaje, co wyika z ierówości 1 4(+1) < π 4 ( ) ( 1) < 1 4, do której udowodieia gora co zache cam studetów. Zadaie: Sprawdzić, że arctg arctg 1 3 = π 4 i zastaowić sie, jak moża obliczać π sprawiej iż za pomoca wzoru Leibiza, p. oszacować wartość bezwzgle da różicy mie dzy π 4 i oraz mie dzy π 4 i Twierdzeie 12.7 (Abela Dirichleta dla jedostajej zbieżości) Za lóżmy, że fukcje f i g, = 0, 1, 2,... sa określoe a zbiorze D i że dla każdego x D g liczbowy (f (x)) jest ierosa cy, f (x) 0. Jeśli spe lioe jest jedo z dwóch za lożeń: (i) szereg g jest zbieży jedostajie a D a fukcja f 1 jest ograiczoa, (ii) sumy szeregu g fukcji zerowej, sa ograiczoe a g (f ) jest jedostajie zbieży do to szereg f g jest zbieży jedostajie a zbiorze D. Te dowód to w zasadzie powtórka dowodu jedostajej zbieżości szeregu pote gowego. Przyjmijmy, że s (x) = g 0 (x) + g 1 (x) + + g (x). Wtedy f+1 (x)g +1 (x) + f +2 (x)g +2 (x) + + f +k (x)g +k (x) [ f +1 (x) f +2 (x) ][ s +1 (x) s (x) ] + [ f+2 (x) f +3 (x) ][ s +2 (x) s (x) ] [ f +k 1 (x) f +k (x) ][ s +k 1 (x) s (x) ] + f+k (x) [ s +k (x) s (x) ] Jeśli spe lioe jest któreś z za lożeń (i), (ii) to f +1 f +2 s +1 s 0, sup f +k (x) s +k (x) s (x) 0 i k,x 6

7 [ f +1 (x) f +2 (x) ][ s +1 (x) s (x) ] + [ f +2 (x) f +3 (x) ][ s +2 (x) s (x) ] [ f +k 1 (x) f +k (x) ][ s +k 1 (x) s (x) ] + f +k (x) [ s +k (x) s (x) ] ( f +1 (x) f +2 (x) + f +2 (x) f +3 (x) f +k 1 (x) f +k (x) ) sup s +i (x) s (x) + f+k (x) [ s +k (x) s (x) ] = i,x = ( f +1 (x) f +k (x) ) sup i s +i + f +k (x) [ s +k (x) s (x) ] 0 Oczywiście ostatia rówość to jedye miejsce, w którym wykorzystywaa jest mootoiczość gu (f ). Dowód zosta l zakończoy. Twierdzeie to w jawy sposób ie pojawi lo sie do tej pory a wyk ladzie, staowi oo iez la podstawe do zadaia pytaia a egzamiie ustym: latwe uogólieie twierdzeia Abela Dirichleta a przypadek szeregu fukcyjego. Twierdzeie 12.8 (o jedostajej zbieżości gu fukcji mootoiczych) Jeśli fukcje f, = 0, 1, 2,... sa mootoicze, g (f ) jest zbieży puktowo do fukcji g lej f a przedziale domkie tym (zbiorze zwartym, tj. takim, że z każdego gu puktów tego zbioru moża wybrać pod g zbieży do graicy be da cej elemetem tego zbioru), to g (f ) jest zbieży jedostajie. Za lóżmy, że ε > 0. Poieważ fukcja f jest g la a przedziale domkie tym, wie c jest g la jedostajie. Istieje wie c liczba δ > 0 taka, że jeśli x y < δ, to f(x) f(y) < ε 3. Niech pukty x 0 < x 1 <... < x k 1 < x k be da tak wybrae, że x i x i 1 < δ, x 0 jest lewym końcem dziedziy fukcji f, a x k prawym. Poieważ g (f ) jest zbieży puktowo do fukcji f, wie c dla dostateczie dużych zachodzi k + 1 ierówości f (x i ) f(x i ) < ε 3, i = 0, 1, 2,..., k. Bez straty ogólości moża za lożyć, że fukcje f 1, f 2,... sa iemaleja ce: w gu (f ) musi wysta pić ieskończeie wiele fukcji iemaleja cych lub ieskończeie wiele fukcji ierosa cych, wystarczy oczywiście rozpatrywać jede z tych przypadków. Fukcja graicza f musi rówież być iemaleja ca. Jeśli x jest dowolym puktem przedzia lu [x 0, x k ], to dla pewego i zachodzi ierówość x i 1 x x i. Wobec tego f(x i 1 ) f(x) f(x i ) oraz f (x i 1 ) f (x) f (x i ). Zachodza też ierówości f(x i 1 ) ε 3 f (x i 1 ) oraz f (x i ) f(x i ) + ε 3. Sta d wyika, że obie liczby f(x) i f (x) zajduja sie w przedziale ( f(x i 1 ) ε 3, f(x i)+ 3) ε, wie c odleg lość mie dzy imi jest miejsza od jego d lugości, która jest miejsza od liczby ε. Dowód zosta l zakończoy. Twierdzeie 12.9 (Dii ego o jedost. zbież. mootoiczego gu fukcji g lych) Jeśli g fukcji g lych (f ) jest zbieży puktowo do fukcji g lej f a przedziale domkie tym (zbiorze zwartym) i dla każdego x g (f (x)) jest mooto- 7

8 iczy, to f f. Za lóżmy, że teza ie jest prawdziwa oraz że g (f ) jest iemaleja cy. Niech D ozacza dziedzie rozpatrywaych fukcji. Istieje wie c liczba ε > 0 taka, że dla każdego aturalego istieje umer m > oraz pukt x m, dla których f m (x m ) f(x m ) ε. Poieważ g (f ) jest iemaleja cy, wie c dla każdego x zachodzi ierówość f (x) f(x). Wobec tego musi być spe lioa ierówość f m (x m ) f(x m ) ε. Z gu (x m ) moża wybrać pod g zbieży do graicy p D, bo dziedzia fukcji jest przedzia lem domkie tym (zbiorem zwartym). By ie komplikować ozaczeń przyjmijmy, że g (x m ) jest zbieży do p. Jeśli j m, to mamy f j (x m ) f m (x m ) f(x m ) ε. Sta d i z g lości fukcji f j w pukcie p wyika, że f j (p) = lim f j(x m ) lim f(x m) ε = f(p) ε. Otrzymaa ierówość m m przeczy oczywiście temu, że lim f j(p) = f(p).dowód zosta l zakończoy. j Twierdzeie (o g lości graicy jedostajie zbieżego gu fukcyjego) Jeśli f f i wszystkie fukcje f 1, f 2,... sa g le w pukcie p, to rówież fukcja f jest g la w pukcie p. Za lóżmy, że ε > 0. Dla każdej dostateczie dużej liczby aturalej, dla wszystkich x zachodzi ierówość f (x) f(x) < ε 3. Wybierzmy jeda dostateczie duża liczbe aturala. Poieważ fukcja f jest g la w pukcie p, wie c istieje liczba δ > 0 taka, że jeśli x p < δ, to zachodzi f (x) f (p) < ε. Mamy wie c f(x) f(p) f(x) f (x) + f (x) f (p) + f (p) f(p) < ε 3 + ε 3 + ε 3 = ε. Ozacza to, że graica f jest g la w pukcie p.dowód zosta l zakończoy. Naste pe twierdzeie różi sie tym od poprzedich, że zak ladamy jedostaja zbieżość gu pochodych zamiast fukcji, bo iaczej ic sesowego wykazać ie moża. Twierdzeie (o różiczkowalości graicy gu fukcyjego) Jeśli fukcje f 1, f 2,... sa określoe a przedziale ograiczoym I, różiczkowale i f g, g (f ) jest zbieży w pukcie p, to g (f ) jest jedostajie zbieży do fukcji f i zachodzi rówość f (x) = g(x) dla każdego x I. Wykażemy ajpierw, że g (f ) jest zbieży jedostajie. Niech ε > 0. Istieje ε takie, że dla każdych, k > ε i dowolego x zachodza ierówości f (x) f k (x) < ε oraz f (p) f k (p) < ε. Wobec tego f (x) f k (x) f (x) f k (x) ( f (p) f k (p) ) + f (p) f k (p) = 8

9 = f (c x ) f k (c x) x p + f (p) f k (p) < ε + ε = 2ε. Twierdzeie Lagrage a zosta lo tu zastosowae do fukcji f f k! Cia g ( f ) jest wie c giem Cauchy ego, zatem jest zbieży jedostajie do pewej fukcji f. Fukcja ta jest g la jako graica gu fukcji g lych zbieżego jedostajie. Wykażemy, że f (x) = g(x) dla każdego x. Stosuja c zów twierdzeie Lagrage a do różicy f f k otrzymujemy dla dostateczie dużych i k ierówość ( f (x + h) f (x) f fk (x + h) f k (x) h (x) f h k(x)) = ( = f (c,k ) f (x) f k(c,k ) f k(x)) < ε bowiem dla dostateczie dużych, k i dowolego t zachodzi ierówość f (t) f (t) < ε 2, która stosujemy w przypadku t = c,k oraz t = x. Poieważ lim f k(t) = f(t) i k lim f k(t) = g(t), wie k c dla dostateczie dużego wszystkich x I i wszystkich takich h, że x + h I, zachodzi ierówość ( f (x + h) f (x) f(x + h) f(x) f h (x) g(x)) ε. h Dla ustaloego, dostateczie dużego i ustaloego x istieje δ > 0 taka, że 0 < h < δ f (x + h) f (x) f h (x) < ε, jeśli tylko x+h I. Sta d wyika, że 0 < h < δ f(x + h) f(x) g(x) h < 2ε dla tego ustaloego x, jeśli x + h I. f(x + h) f(x) Ozacza to, że g(x) = lim, a to ozacza, że g(x) = f (x). Dowód h 0 h zosta l zakończoy. Wykażemy jeszcze jedo twierdzeie mówia ce o istieiu pod gów zbieżych jedostajie. Defiicja (zbioru zwartego.) 1. Zbiór K IR k azyway jest zwartym, jeśli z każdego gu (x ) puktów zbioru K moża wybrać pod g (x k ) zbieży do graicy g K. 2. Zbiór F z lożoy z fukcji g lych określoych a zbiorze K azywamy zwartym wtedy i tylko wtedy, gdy z każdego gu (f ) fukcji ze zbioru F moża wybrać pod g (f k ) zbieży jedostajie do fukcji g F. Z twierdzeia Bolzao Weierstrassa wyika, że każdy przedzia l domkie ty jest zbiorem zwartym. Przedzia l [0, 2) zwarty ie jest bowiem lim 2 1 = 2 / [0, 2), wie c wszystkie pod gi gu ( 2 ) 1 sa zbieże do liczby 2, wie c ich wspóla graica, czyli liczba 2, zajduje sie poza [0, 2). Prosta IR ie jest zbiorem zwartym, bo- 9

10 wiem z gu () ie moża wybrać pod gu zbieżego do liczby rzeczywistej. Zbiór Catora C jest zwarty, bowiem z gu x puktów zbioru C, wie c ograiczoego moża wybrać pod g zbieży; graica tego pod gu musi leżeć w przedziale [0, 1], bo wszystkie wyrazy zajduja sie w tym przedziale; ie może sie zaleźć oa w przedziale ( 1 3, 2 3 ), bo w tym przedziale otwartym w ogóle ie ma wyrazów gu (x ) ; aalogiczie ie może zaleźć sie oa w przedziale ( 1 9, 2 9 ), ai w przedziale ( 7 9, 8 8 ) ; proces wykluczaia przedzia lów, w których graica mog laby sie zaleźć, moża kotyuować; wobec tego może oa zaleźć sie jedyie w zbiorze Catora. Te rozumowaia moża latwo uogólić i otrzymać aste puja ca charakteryzacje podzbiorów zwartych prostej: Twierdzeie (o zwartych podzbiorach prostej) Zbiór K IR jest zwarty wtedy i tylko wtedy, gdy jest o ograiczoy (tz. istieje liczba d 0 taka, że x d dla każdego x K ) i domkie ty (tz. jeśli x K i lim x = g IR, to g K ). Za lóżmy ajpierw, że zbiór K jest zwarty. Jeśli zbiór K ie jest ograiczoy, to dla każdej liczby aturalej istieje x K takie, że x. Z gu (x ) ie moża oczywiście wybrać pod gu ograiczoego, wie c zbieżego do graicy skończoej. Jeśli zbiór K ie jest domkie ty, to zawiera g (x ), którego graica g zajduje sie poza K. Wszystkie pod gi gu (x ) sa wie c zbieże go g / K. Dowodzi to, że zbiór zwarty K IR jest domkie ty i ograiczoy. Teraz za lóżmy, że zbiór K jest domkie ty i ograiczoy i że wyrazy gu (x ) sa jego elemetami. Z wyrazów gu ograiczoego (x ) moża wybrać pod g zbieży (x k ) (twierdzeie Bolzao Weierstrassa). Jego graica musi sie zajdować w zbiorze K, bowiem zbiór te jest z za lożeia domkie ty, a wyrazy gu (x k ) sa elemetami K. Wobec tego zbiór K jest zwarty. Jeśli x = (x 1, x 2,..., x k ) R k, to defiiujemy x = x x x2 k. Bez trudu moża sprawdzić, że x = 0 x = 0 = (0, 0,..., 0), tx = t x dla każdego t R, i x + y x + y dla dowolych x, y R k. Liczbe x y azywać be dziemy odleg loś puktów x, y. Liczba x = x 0 to odleg lość puktu x od puktu 0, azywać ja be dziemy orma puktu x. Norma, o której tu mówimy jest jeda z kilku używaych w aalizie. Odleg lość zdefiiowaa z jej pomoca to zwyk la odleg lość (w przypadku k = 1, 2, 3 ). Defiicja (zbiorów otwartych i domkie tych w R k ) 1. Zbiór G R k azywamy otwartym wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego puktu p G istieje liczba r > 0 taka, że jeśli x p < r, to x G. 10

11 2. Zbiór F R k azywamy domkie tym wtedy i tylko wtedy, gdy z tego, że p F oraz lim p = p wyika, że p F. Niech B(p, r) = {x R k : x p < r}. Zbiór te azyway jest kula otwarta o środku p i promieiu r. Wykażemy, że jest to zbiór otwarty. Niech q B(p, r) i iech ϱ = r q p > 0. Z ierówości x q < ϱ i ierówości trójka ta wyika aste pa: x p x q + q p < ϱ + q p = r, a to ozacza, że x B(p, r), co kończy dowód otwartości kuli otwartej B(p, r). Czytelik udowodi bez trudu, że przedzia l otwarty jest otwartym podzbiorem prostej, atomiast odciek bez końców ie jest otwartym podzbiorem p laszczyzy, ai przestrzei trójwymiarowej. Oczywiście zbiór pusty jest otwarty i jedocześie domkie ty. Ta sama w lasość przys luguje ca lej przestrzei R k. Odciek domkie ty, prosta to przyk lady zbiorów domkie tych. Każdy zbiór skończoy jest domkie ty. Dope lieie zbioru domkie tego jest zbiorem otwartym i odwrotie. Zadaie: Wykazać, że otwarty podzbiór prostej jest suma przeliczalej lub skończoej rodziy przedzia lów parami roz la czych.* Defiicja (zbioru ograiczoego) Zbiór A R k azywamy ograiczoym wtedy i tylko wtedy, gdy istieje liczba d > 0 taka, że jeśli x A, to x d. Zbiory zwarte w przestrzeie R k moża latwo scharakteryzować. Twierdzeie (o zwartych podzbiorach przestrzei R k ) Zbiór K R k jest zwarty wtedy i tylko wtedy, gdy K jest domkie ty i ograiczoy. Przeprowadzimy dowód w przypadku k = 2. Udowodimy, że jeśli K jest zwarty, to jest ograiczoy. Za lóżmy, że tak ie jest. Dla każdej liczby aturalej istieje wtedy pukt p K taki, że p >. Za lóżmy, że uda lo am sie wybrać pod g (p j ) gu (p ) zbieży do puktu p K. Mamy wie c lim j p j p = 0 oraz j < p j p j p + p p, co jest iemożliwe, bo lim j =. j j Teraz wykażemy, że K jest zbiorem domkie tym. Za lóżmy, że tak ie jest. Istieje wtedy g (p ) taki, że lim p = p, p K dla każdego, ale p / K. Wtedy jedak wszystkie pod gi gu (p ) sa zbieże do p / K wbrew temu, że z pod gu (p ) moża wybrać pod g zbieży do elemetu zbioru K. Za lóżmy teraz, że zbiór K jest domkie ty i ograiczoy. Wykażemy, że jest o zwarty. Niech (p ) be dzie giem puktów zbioru K. Niech d be dzie taka liczba, że x d dla każdego x K. Niech p = (x, y ). Mamy x x 2 + y 2 = * To twierdzeie ie ma odpowiedika a p laszczyźie, ai w przestrzei trójwymiarowej. 11

12 = p d. Aalogiczie y d. Z twierdzeia Bolzao Weierstrassa wyika, że z gu (x ) moża wybrać pod g zbieży (x j ). Niech x = lim j x j. Cia g (y j ) jest ograiczoy, wie c moża zeń wybrać pod g zbieży, p. (y j m ). Niech y = lim y. Poieważ podcia j m m g gu zbieżego jest zbieży do tej samej graicy co g, wie c x = lim x. Wyika sta m j m d, że p := (x, y) = lim p. Mamy m j m bowiem p p x x j m + y y j m 0. Pukt p jest graica j m m gu puktów ze zbioru domkie tego K, wie c p K, co kończy dowód zwartości zbioru K. Twierdzeie to w takiej dos lowie wersji ie jest prawdziwe w przypadku zbiorów, których elemetami sa fukcja g le. Niech bowiem F = {f : = 1, 2, 3,...}, f (x) = si ( 2 x ). Jase jest, że jeśli k, to sup f (x) f k (x) 1, zatem z x K gu (f ) ie moża wybrać pod gu zbieżego jedostajie. Trzeba je ieco poprawić, ale zacziemy od prostego twierdzeia Lemat (o ośrodkowości zbioru zwartego) Jeśli K jest zbiorem zwartym, to istieje zbiór przeliczaly lub skończoy P K taki, że dla każdej liczby δ > 0 i każdego x K istieje pukt y P taki, że x y < δ. Za lóżmy, że A K jest zbiorem δ rozdzieloym, tz. że jeśli x, y A i x y, to x y δ. Wtedy zbiór ma skończeie wiele elemetów. Gdyby mia l ich ieskończeie wiele, to istia lby g (a ) taki, że a m a δ, gdy m, ale z takiego gu ie moża wybrać pod gu zbieżego, bo pod g zbieży musia lby spe liać waruek Cauchy ego. Niech P 1 be dzie maksymalym zbiorem 1 rozdzieloym, P 2 maksymalym zbiorem 1 2 rozdzieloym, P 3 maksymalym zbiorem 1 3 rozdzieloym itd. Jeśli x / P k, to istieje a P k x a < 1 k, w iym przypadku moglibyśmy do la czyć x do zbioru P k taki, że i otrzymać wie kszy iż P k zbiór 1 k rozdzieloy, wbrew temu, że P k jest maksymalym o tej w lasości. Przyjmujemy P = =1 P. Jest jase, że zbiór te spe lia ża day waruek. Kometarz Zbiór (przestrzeń) X azyway jest ośrodkowym, jeśli istieje zbiór skończoy lub przeliczaly P X ge sty w zbiorze X czyli taki, że dla każdej liczby δ > 0. Moża wie c udowodioy w laśie lemat sformu lować tak: przestrzeń zwarta (metrycza) jest ośrodkowa. Defiicja (jedakowej jedostajej g lości.) Fukcje z rodziy F sa jedakowo jedostajie g le wtedy i tylko wtedy, gdy dla 12

13 każdej liczby ε > 0 istieje liczba δ > 0 taka, że jeśli x 1 x 2 < δ to dla każdej fukcji f F zachodzi ierówość f(x 1 ) f(x 2 ) < ε. Liczba δ dobraa do ε jest wie c taka sama dla wszystkich fukcji z rodziy F. W przyk ladzie poprzedzaja cym defiicje mamy do czyieia z rodzia fukcji, które ie sa jedakowo jedostajie g le, chociaż każda z ich jest jedostajie g la. Wykażemy teraz twierdzeie charakteryzujace zbiory zwarte, których elemetami sa fukcje g le określoe a zbiorze zwartym K IR ( K C ). Twierdzeie (Arzeli-Ascoliego*) Zbiór F z lożoy z fukcji g lych określoych a zbiorze zwartym K jest zwarty wtedy i tylko wtedy, gdy spe lioe sa rówocześie aste puja ce waruki: AA1. istieje liczba M 0 taka, że dla każdego x K i każdej fukcji f F zachodzi ierówość f(x) M, czyli fukcje ze zbioru F sa wspólie ograiczoe; AA2. fukcje z rodziy F sa jedakowo jedostajie g le, tz. ( ε>0 )( δ>0 )( f F )( x1,x 2 K) x 1 x 2 < δ f(x 1 ) f(x 2 ) < ε ; AA3. rodzia F jest domkie ta, tz. jeśli ( )f F i f f a zbiorze K, to f F. Za lóżmy, że rodzia F jest zwarta oraz że fukcje z F. ie sa wspólie ograiczoe. Dla każdej liczby aturalej istieje wie c fukcja f F taka, że sup f (x). Z gu (f ) ie moża wybrać pod gu zbieżego jedostajie do x K fukcji g lej f, bo fukcja g la a zbiorze zwartym jest ograiczoa (twierdzeie Weierstrassa o osia gaiu kresów), a z ierówości f (x) f(x) < ε wyika, że f (x) < f(x) + ε, zatem = sup f (x) sup f(x) + ε, co jest iemożliwe. x K x K Wobec tego fukcje te musza być wspólie ograiczoe. Za lóżmy teraz, że rodzia F ie jest domkie ta, tz. że istieje g (f ) zbieży jedostajie do fukcji f / F. Wtedy z gu f ie moża wybrać po gu zbieżego jedostajie do graicy ależa cej do F, bo wszystkie pod gi zbieże jedostajie tego gu sa zbieże jedostajie do f / F. Dowodzi to, że rodzia F musi być domkie ta. Te dwa fragmety rozumowaia iczym sie ie różia od dowodów w twierdzeiu o podzbiorach zwartych prostej. Ostatia rzecz, która ależy wykazać to jedakowa jedostaja g lość fukcji z rodziy F. Za lóżmy, że fukcje z rodziy F ie sa jedakowo jedostajie g le. Ozacza to, że istieje liczba ε > 0 taka, że dla każdej liczby aturalej istieje * Wg. mojej wiedzy każdy z dwóch paów udowodi l jeda implikacje. 13

14 fukcja f oraz pukty x, y takie, że x y < 1 i f (x ) f (y ) ε. Wybieramy pod g zbieży z gu (x ). Nie zaste pujemy x przez x l, by ie komplikować ozaczeń, ale w dalszym gu rozpatrywae sa odpowiedie pod gi gu (y ) i gu (f ). Ze zbieżości gu (x ) do ˆx K wyika, że rówież lim y = ˆx. Wybieramy teraz podcia g zbieży jedostajie z gu (f ) do fukcji f F. Zów zachowujemy ozaczeia. Teraz mamy f f, czyli sup f f 0 oraz x ˆx, y ˆx. Mamy wie c ε f (x ) f (y ) f (x ) f(ˆx) + f(ˆx) f (y ) 2 sup f (x) f(x) 0. x K Jest to iemożliwe, zatem fukcje z rodziy F musza być jedakowo jedostajie g le. Za lożymy teraz, że rodzia F spe lia waruki AA1, AA2 i AA3. Niech f F. Wykażemy, że z gu (f ) moża wybrać pod g zbieży jedostajie. Istieje zbiór przeliczaly P K taki, że każdy pukt zbioru K jest graica pewego gu puktów z P ( P jest ge sty w zbiorze K, w przypadku, gdy K jest przedzia lem zbiór P może sie sk ladać p. ze wszystkich liczb wymierych z tego przedzia lu). Ozaczmy elemety zbioru P przez p 1, p 2,... Z gu ograiczoego ( f (p 1 ) ) moża wybrać pod g zbieży ( f ν(1,) (p 1 ) ), tz. z gu (f ) moża wybrać pod g ( ) f ν(1,) w taki sposób, że g ( f ν(1,) (p 1 ) ) jest zbieży. Z gu ( ) f ν(1,) moża z kolei wybrać pod g (f ν(2,) ) taki, że g ( f 2, (p 2 ) ) jest zbieży. Poieważ pod g gu zbieżego jest zbieży, wie c g ( f ν(2,) (p 1 ) ) jest zbieży. Teraz z gu (f ν(2,) ) wybieramy pod g (f ν(3,) ) tak, by g ( f ν(3,) (p 3 ) ) by l zbieży. Wobec tego zbieże ( sa gi fν(3,) (p 1 ) ) (, fν(3,) (p 2 ) ) (, fν(3,) (p 3 ) ). Te procedure moża kotyuować, czyli z otrzymaego gu fukcji wybierać pod g zbieży w aste pym pukcie zbioru P. Teraz zajmiemy sie giem f ν(,). Jego wyrazy, z wyja tkiem pierwszych 1 sa wyrazami, a ogó l iekolejymi, gu f ν(,1), f ν(,2), f ν(,3),.... Wobec tego g ( f ν(,) (p j ) ) jest zbieży dla każdego j N. Uda lo sie am wie c wybrać z gu (f ) pod g (f, ), który jest zbieży w każdym pukcie zbioru ge stego P. Wykażemy, że jest o zbieży jedostajie a zbiorze zwartym K. Niech ε ozacza liczbe dodatia. Istieje wtedy δ > 0 taka, że jeśli x y < δ, to f(x) f(y) < ε dla każdej fukcji f F. Istieje liczba m, zależa od δ taka, że dla każdego puktu x K istieje j(x) {1, 2,..., m} taka, że x p j(x) < δ. Istieje też liczba ε taka, że jeśli k, l > ε, to f ν(k, (p j ) f ν(l,l) (p j ) < ε dla j {1, 2,..., m}. Mamy zatem f ν(k, (x) f ν(l,l) (x) f ν(k, (x) f ν(k, (p j(x) ) + f ν(k, (p j(x) ) f ν(l,l) (p j(x) ) + + f ν(l,l) (p j(x) ) f ν(l,l) (x) < 3ε. 14

15 Wykazaliśmy wie c, że jest spe lioy jedostajy waruek Cauchy ego, co ozacza, że g f, jest zbieży jedostajie do pewej fukcji f, która ze wzgle du a domkie tość zbioru F jest jego elemetem. Dowód zwartości rodziy F zosta l zakończoy. Przyk lad 12.4 Pokażemy przyk lad zbioru, który spe lia za lożeia twierdzeia Arzeli Ascoliego, przyk lad jest waży ze wzgle du a licze zastosowaia. Niech F = {f: [0, 1] R: f jest g la, x f(x) 13, x,y f(x) f(y) 7 x y }. Wspóla ograiczoość i g lość sa cze ściami defiicji zbioru F. Jedakowa g lość wyika atychmiast z tego, że moża zdefiiować δ = ε 13. Czytelik zechce wykazać, że jeśli f (x) = x, to fukcje f 1, f 2, f 3,... ie sa jedakowo g le a przedziale [0, 1], a przedziale [ 0, 7 8] sa jedakowo g le. Przejdziemy teraz do bardzo użyteczego z wielu przyczy twierdzeia. Twierdzeie (Weierstrassa o przybliżaiu fukcji g lych wielomiaami) Dla każdej liczby ε > 0 i dla każdej fukcji g lej F : [a, b] R istieje wielomia W taki, że F (x) W (x) < ε dla każdego puktu x [a, b], czyli każda fukcja g la a przedziale domkie tym jest graica jedostajie zbieżego gu wielomiaów. (Berstei). Istieje wiele dowodów tego twierdzeia. Wybieramy te, bo ma o swa oczywista geeze w twierdzeiu z rachuku prawdopodobieństwa i jeśli ktoś do iego wtedy wróci, p. dlatego, że be dzie o tam powtórzoy przy okazji prawa wielkich liczb, to be dzie mu latwiej poja ć, o co w tym wszystkim chodzi. Wystarczy udowodić twierdzeie w przypadku [a, b] = [0, 1]. By sie z tym pogodzić wystarczy przyja ć, że t = x a b a, f(t) = F ( a+t(b a) ) = F (x) i aalogiczie w(t) = W ( a + t(b a) ) = W (x). Jase jest, że wtedy f(t) w(t) = F (x) W (x), przy czym a x b wtedy i tylko wtedy, gdy 0 t 1. Niech b (t) = f ( k )( t k (1 t) k. Wielomia b azyway jest tym wielomiaem Bersteia fukcji f. Wykażemy, że jeśli liczba jest dostateczie duża, to przyje cie w(t) = b (t) powoduje, że dla każdego t [0, 1] zachodzi ierówość f(t) w(t) = f(t) b (t) < ε. Zacziemy od pomociczych rówości. ( ) t k (1 t) k = 1 k (W1) 15

16 δ>0 k t δ ( ) k t k (1 t) k = t k ( ) t k k 2 (1 t) k = ( 1)t 2 + t k ( ) t k (1 t) k 1 t(1 t) k δ 2 1 4δ 2 (W2) (W3) (W4) Rówość (W1) wyika atychmiast z tego, że 1 = ( t + (1 t) ) = ( t k (1 t) k. Rówość (W2) podobie: k ( ( t k (1 t) k = t 1 k 1) t k 1 (1 t) 1 (k 1) = Kolej a (W3). k 2( t k (1 t) k = = ( 1)t 2 k=2 k=1 k=2 1 ( = t 1 ) k t k (1 t) 1 k = t ( t + (1 t) ) 1 = t. k(k 1) ( t k (1 t) k + ( 2 k 2) t k 2 (1 t) 2 (k 2) + t = k=1 k ( t k (1 t) k = 2 ( = ( 1)t 2 2 ) k t k (1 t) 2 k + t = ( 1)t 2( t + (1 t) ) 2 + t = = ( 1)t 2 + t. Teraz kolej a ajważiejsza z tych czterech rówości, zwaa ierówoś Czebyszewa (w przypadku ogóliejszym, a omówieie którego tu ie ma miejsca). ( 2 δ 2 t k (1 t) k ( ) 2 ( k t ) k t k (1 t) k < k t δ k t δ ( ) 2 ( < k t ) k t k (1 t) k = = k 2( t k (1 t) k 2 kt ( t k (1 t) k + ( ) 2 ( t ) k t k (1 t) k = = ( 1)t 2 + t 2 2 t t 2 = t t 2 = t(1 t) Z otrzymaej ierówości latwo wyika, że k t δ ( ) t k (1 t) k k t(1 t) 2 δ 2 = 1 t(1 t) δ 2 1 4δ 2. 16

17 Jesteśmy gotowi do dowodu. Poieważ f jest g la a przedziale domkie tym, wie c istieje liczba δ > 0, taka że jeśli t s < δ, to f(t) f(s) < ε 2. Dzie ki (W1) mamy teraz f(t) b (t) f(t) = f ( k ) )( k t k (1 t) k = f(t) f ( ( k ) ) k t k (1 t) k + k t <δ ε ( 2 t k (1 t) k + 2M k t <δ k t δ Jeśli > M εδ, to f(t) 2 b (t) < ε 2 + ε 2 Krótki kometarz probabilistyczy. ( f(t) f ( k ))( ) k t k (1 t) k f(t) f ( ( k ) t k (1 t) k k t δ ( t k (1 t) k ε 2 + 2M 1 = ε. Dowód zosta l zakończoy. 4δ 2 = ε 2 + M 2δ 2 Za lóżmy, że w Nibyladii (pozdrowieia od Piotrusia Paa) wyprodukowao moete ieca lkiem symetrycza : rzucaja c ia otrzymujemy reszke z prawdopodobieństwem t a druga stroe z ma lo czytela podobiza jakiegoś fruwaja cego stworzeia z prawdopodobieństwem 1 t. Prawdopodobieństwo uzyskaia w rzutach ta moeta dok ladie k reszek rówe jest wie c ( t k (1 t) k. Wobec tego liczba k ( t k (1 t) k = t ozacza średia liczbe reszek otrzymaych w k rzutach ta moeta. Oczekujemy wie c, że rzucaja c ta moeta razy otrzymamy t, a raczej oko lo t, reszek. Wzór (W4) wyjaśia, jakie jest prawdopodobieństwo tego, że liczba rzutów ( k ), w których wypad la reszka be dzie różić sie od oczekiwaej ( t ) o pewie ustaloy procet liczby rzutów lub bardziej, dlatego zajmujemy sie tam różica k t (ierówość k t δ rówoważa jest temu, że k t δ, ta ustaloa cze ść to δ ), prawdopodobieństwo to da ży do 0 jest to tzw. s labe prawo wielkich liczb. Liczba b (t) jest wie c średia liczb f ( k ), ta średia jest miej wie cej rówa f(t), bo a ogó l k t. Powia wie c mieć miejsce rówość przybliżoa f(t) b (t). W końcówce ie jesteśmy ca lkiem precyzyji, ale wcześiej staraliśmy sie wyjaśić precyzyjie, o co am chodzi. Wiosek Dla każdej fukcji g lej f : (a, b) R istieje g wielomiaów iemal jedostajie zbieży do f, tz. jedostajie zbieży a każdym zbiorze zwartym zawartym w przedziale (a, b). Ta sama teza jest prawdziwa rówież dla fukcji określoych a przedzia lach otwarto domkie tych i a przedzia lach domkie to otwartych. Niech (a ) be dzie ierosa cym giem zbieżym do a, (b ) iemaleja cym giem zbieżym do b i iech a < a 1 < b 1 < b. Mamy wie c [a 1, b 1 ] 17

18 [a 2, b 2 ]... [a, b ]... i =1 [a, b ] = (a, b). Niech w be dzie takim wielomiaem, że dla każdego x [a, b ] zachodzi ierówość w (x) f(x) < 1. Jeśli C jest zwartym podzbiorem przedzia lu (a, b), to istieje liczba aturala k taka, że C [a k, b k ]. Jase jest, że dla k i x [a k, b k ] zachodzi ierówość w (x) f(x) < 1. Wyika sta d jedostaja zbieżość gu (w ) a przedziale [a k, b k ], wie c tym bardziej a zbiorze C. Jest jase, że to samo rozumowaie moża zastosować do przedzia lów domkie to otwartych i otwarto domkie tych. Twierdzeie (o istieiu fukcji pierwotej) Jeśli f: P R jest fukcja g la określoa a dowolym przedziale P (otwartym, domkie tym, domkie to otwartym lub otwarto domkie tym), to istieje fukcja F : P R taka, że dla każdej liczby x P zachodzi rówość F (x) = f(x) (fukcja F azywaa jest fukcja pierwota fukcji f ). Niech p be dzie dowolym puktem przedzia lu P. Istieje g wielomiaów (w ) iemal jedostajie zbieży do fukcji f (zob. wiosek przed dowodzoym twierdzeiem). Niech W każdego x R i W (p) = 0. Taki wielomia W w (x) = a 0 + a 1 x + a 2 x a m x m, to przyjmujemy ozacza wielomia taki, że W (x) = w (x) dla istieje: jeśli zachodzi rówość W (x) = a 0 x a 1x a 2x m+1 a mx m+1 [ a 0 p a 1p a 2p m+1 a mp m+1]. Z twierdzeia o różiczkowalości gu fukcyjego wyika od razu, że g (W ) jest iemal jedostajie zbieży do pewej fukcji F, przy czym F (x) = f(x) dla każdego x P. Stosujemy to twierdzeie do każdego przedzia lu z wste puja cego gu przedzia lów ograiczoych, których suma jest ca ly przedzia l P. Zadaie: Niech w 0 (x) = 0, w +1 (x) = w (x) + 1 2( x 2 w (x) 2) dla x [ 1, 1]. Niech f(x) = x. Wykazać, że g (w ) jest iemaleja cym giem wielomiaów jedostajie zbieżym do fukcji x. Zadaie: Wykazać, że każda fukcja g la a przedziale domkie tym jest graica jedostajie zbieżego gu fukcji przedzia lami liiowych. Fukcja f : [a, b] R zwaa jest przedzia lami liiowa, jeśli jest g la i istieja pukty a = a 0 < a 1 <... < a 1 < a = b takie, że a każdym z przedzia lów [a j, a j+1 ], j = 0, 1,..., 1 fukcja f jest afiicza, czyli jest postaci αx + β. Zadaie: fukcji postaci x c. Wykazać, że każda fukcja przedzia lami liiowa jest kombiacja liiowa Zadaie: Podać dowód twierdzeia Weierstrassa o przybliżaiu fukcji g lej wie- 18

19 lomiaami w oparciu o trzy poprzedie zadaia. Podamy teraz przyk lad fukcji g lej, która ie ma skończoej pochodej w żadym pukcie. Przyk lady tego typu zosta ly podae w XIX wieku: Bolzao wymyśli l, ale ie opublikowa l, a potem iezależie od iego Weierstrass. Przyk lad, który omówimy poiżej jest wzoroway a idei Weierstrassa. Pozwala o zorietować sie jak tego rodzaju fukcje moga powstawać. Niebagatele zaczeie ma też to, że tego rodzaju fukcje pojawiaja sie w modelach matematyczych iektórych zjawisk fizyczych. Przyk lad 12.5 (va der Waerdea fukcji g lej igdzie ieróżiczkowalej) Niech u(x) = 1 2 x 1 2 dla 0 x 1 i iech u(x + 1) = u(x) dla każdej liczby x R. Niech u (x) = 4 u(4 x). Niech f(x) = u (x) dla x R. Szereg u jest jedostajie zbieży a ca lej prostej, bo u (x) 4 dla każdej liczby x R i oczywiście 4 = 4 3 <. Wobec tego, że fukcje u 0, u 1,... =0 sa g le, fukcja f jest g la. Wykażemy, że ie ma oa skończoej pochodej w żadym pukcie (jedostroe ieskończoe ma w wielu puktach). Ustalmy x oraz. Niech h be dzie taka liczba, że a przedziale P x, o końcach x, x + h fukcja u jest mootoicza i h = 4 1. Ozacza to, że mie dzy p puktami x i x + h ie ma ai jedego puktu postaci 2 4, gdzie p Z. Wyika sta d, że jeśli k, to fukcja u k jest mootoicza a przedziale P x,. Jase jest też, że u k(x+h ) u k (x) h = ±1. Jeśli k >, to u k (x + h ) = u k (x), bo okresem fukcji u k jest liczba 4 k, wie c liczba 4 = 4 k 4 k jako wielokrotość okresu jest też okresem fukcji u k. Sta d wyika, że iloraz f(x+h ) f(x) h jest suma + 1 sk ladików, z których każdy rówy jest ±1, wie c jest liczba ieparzysta, gdy jest parzyste i parzysta, gdy jest ieparzyste. Wyika sta d, że różica mie dzy ( ) kolejymi wyrazami gu f(x+h ) f(x) h ma wartość bezwzgle da ie miejsza iż 1, wie c g te ie ma graicy skończoej. Wykazaliśmy, że jeśli fukcja f ma =0 pochoda w pukcie x, to ta pochoda jest ieskończoa. Uwaga A.S.Besicovitch poda l przyk lad fukcji g lej, która w żadym pukcie ie ma ai jedej pochodej jedostroej (ai skończoej ai ieskończoej), ale jego przyk lad jest istotie trudiejszy od podaego w tekście. 19

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że KILKA ZADAŃ O SZEREGACH Zbadać zbieżość i zbieżość bezwzgle da = a, jeśli a = a!! ; a + + ; c + ; ć! ; d +/ + 3 ; e! e 3 3+ ; f ; + g 000+ ; h ; + i! ; j k ; l 5 + l + 7 0 +3 6 0 + ; +3 ; ; m 3 + 3 ; +a

Bardziej szczegółowo

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2 8. Jedostajość Mówimy, że fukcja f : I R spełia waruek Lipschitza ze stałą C > 0, jeśli fx) fy) C x y, x, y I. 8.. Przykład. a) Taką fukcją jest p. si : R [, ]. Rzeczywiście, si x si y = 2 si x y 2 cos

Bardziej szczegółowo

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12 Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

Analiza 1, cze ść pia ta

Analiza 1, cze ść pia ta Aaliza, cze ść pia ta Jest tu troche przyk ladów, których a wyk ladzie ie by lo, ale które warte sa obejrzeia. Niektóre dowody sa przeprowadzoe w ieco iy sposób, ale studet ie jest zobowia zay do powtarzaia

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013 Aaliza Fukcjoala WPPT IIIr. semestr leti 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013 NiechX ozaczaprzestrzeńbaacha,ax jejdual a(czyliprzestrzeńfukcjoa lów ograiczoych

Bardziej szczegółowo

CIA GI I ICH GRANICE

CIA GI I ICH GRANICE CIA GI I ICH GRANICE Defiicja 5. cia gu) Cia giem azywamy dowola fukcje określoa a zbiorze z lożoym ze wszystkich tych liczb ca lkowitych, które sa wie ksze lub rówe pewej liczbie ca lkowitej 0. Wartość

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

2. Nieskończone ciągi liczbowe

2. Nieskończone ciągi liczbowe Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE. ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

i oznaczyliśmy te granice przez exp(x). Określiliśmy wie c funkcje na zbiorze

i oznaczyliśmy te granice przez exp(x). Określiliśmy wie c funkcje na zbiorze graica Fukcja wyk ladicza, logarytmy, sius i kosius cd. 9. Fukcja wyk ladicza expx, liczba e. Wykazaliśmy wcześiej zob. pukt 4., że dla każdej liczby rzeczywistej x istieje skończoa + x i ozaczyliśmy te

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

Granica cia. Ostatnia aktualizacja 22 października 2012, godz. 23:57

Granica cia. Ostatnia aktualizacja 22 października 2012, godz. 23:57 * By ly ie paradoksy zwia zae z problemem dzieleia w ieskończoość a cze ści, p pukt ie ma d lugości, odciek sk lada sie z puktów i ma d lugość, poruszaja cy sie obiekt w ieskończeie krótkim czasie ie przebywa

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Twierdzenia o funkcjach ciągłych Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość

Bardziej szczegółowo

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M) Operatory zwarte Niech X będzie przestrzeią Baacha. Odwzorowaie liiowe T azywa się zwarte, jeśli obraz kuli jedostkowej T (B) jest zbiorem warukowo zwartym. Przestrzeń wszystkich operatorów zwartych a

Bardziej szczegółowo

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly

Bardziej szczegółowo

Funkcja wykładnicza i logarytm

Funkcja wykładnicza i logarytm Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a

Bardziej szczegółowo

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego

Bardziej szczegółowo

Granica cia. Ostatnia aktualizacja 17 listopada 2013, godz. 1:47. gi liczbowe. Jeśli np. chcemy zdefiniować ty foremne wpisane w to ko lo o coraz wie

Granica cia. Ostatnia aktualizacja 17 listopada 2013, godz. 1:47. gi liczbowe. Jeśli np. chcemy zdefiniować ty foremne wpisane w to ko lo o coraz wie * By ly ie paradoksy zwia zae z problemem dzieleia w ieskończoość a cze ści, p. pukt ie ma d lugości, odciek sk lada sie z puktów i ma d lugość, poruszaja cy sie obiekt w ieskończeie krótkim czasie ie

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012 Szeregi liczbowe 5 styczia 0 Szeregi o wyrazach dodatich. Waruek koieczy zbieżości szeregu Defiicja.Abyszereg a < byłzbieżyciąga musizbiegaćdo0. Jest to waruek koieczy ale ie dostateczy. Jak wiecie z wykładu(i

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów 1 Pochode wyższych rzędów 1.1 Defiicja i przykłady Def. Drugą pochodą fukcji f azywamy pochodą pochodej tej fukcji. Trzecia pochoda jest pochodą drugiej pochodej; itd. Ogólie, -ta pochoda fukcji jest pochodą

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 11 Kombinatoryczna teoria zbiorów

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 11 Kombinatoryczna teoria zbiorów KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 11 Kombiatorycza teoria zbiorów 23 maja 2012 Wyk lad poświe coy jest w lasościom rodzi podzbiorów skończoego zbioru. Rozpoczya go poje cie systemu różych reprezetatów wraz ze s

Bardziej szczegółowo

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych) Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()

Bardziej szczegółowo

Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup

Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup Szkice rozwiązań zadań z serii dwuastej oraz części zadań z kartkówki. Zadaie 1. Niech (X, F ) będzie martygałem. Czy X jest domykaly, jeśli ciąg EX l X jest zbieży? X jest zbieży prawie a pewo? X jest

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

lim a n Cigi liczbowe i ich granice Cigi liczbowe i ich graice Cigiem ieskoczoym azywamy dowol fukcj rzeczywist okrelo a zbiorze liczb aturalych. Dla wygody zapisu, zamiast a() bdziemy pisa a. Elemet a azywamy -tym wyrazem cigu. Cig (a )

Bardziej szczegółowo

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011 Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 2 W lasności cia la liczb zespolonych

Wyk lad 2 W lasności cia la liczb zespolonych Wyk lad W lasości cia la liczb zespoloych 1 Modu l, sprz eżeie, cz eść rzeczywista i cz eść urojoa Niech a, b bed a liczbami rzeczywistymi i iech z = a bi. (1) Przypomijmy, że liczba sprzeżo a do z jest

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 23/4 ostatie poprawki: 6 listopada 23 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej 2 zadaia

Bardziej szczegółowo

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

Funkcja wyk ladnicza, logarytmy, sinus i kosinus

Funkcja wyk ladnicza, logarytmy, sinus i kosinus Podstawowe ozaczeia Fukcja wyk ladicza, logarytmy, sius i kosius zbiór wszystkich liczb rzeczywistych zbiór wszystkich liczb aturalych, tj. liczb 0,,, 3,...; zbiór wszystkich liczb aturalych dodatich,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 25/6 ostatie poprawki: 8 styczia 26 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej jeda trzecia

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

FUNKCJE LICZBOWE. x 1 FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223 Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości

Bardziej szczegółowo

Podróże po Imperium Liczb

Podróże po Imperium Liczb Podróże po Imperium Liczb Część 15. Liczby, Fukcje, Ciągi, Zbiory, Geometria Rozdział 12 12. Gęste podzbiory zbioru liczb rzeczywistych Adrzej Nowicki 16 kwietia 2013, http://www.mat.ui.toru.pl/~aow Spis

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków

Analiza matematyczna dla informatyków Aaliza matematycza dla iformatyków Sprawdziay do Wykładów dla pierwszego roku iformatyki a Wydziale Matematyki, Iformatyki i Mechaiki Uiwersytetu Warszawskiego w latach 2007/8, 2008/9, 2009/0, 20/2, 202/3,

Bardziej szczegółowo

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

+ ln = + ln n + 1 ln(n) "Łatwo z domu rzeczywistości zajśd do lasu matematyki, ale ieliczi tylko umieją wrócid." Hugo Dyoizy Steihaus Niech (a ) będzie ieskooczoym ciągiem rzeczywistym. Def. Szeregiem = a azywamy parę ciągów

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1 30. Obliczyć wartość graicy ( 0 ( ( ( 4 +1 + 1 4 +3 + 4 +9 + 3 4 +7 +...+ 1 4 +3 + 1 ( ( 4 +3. Rozwiązaie: Ozaczmy sumę występującą pod zakiem graicy przez b. Zamierzamy skorzystać z twierdzeia o trzech

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17 Kolokwiu r 5: piątek 8..06, godz. 8:5-9:00, ateriał zad. 40, 50-585. Kolokwiu r 53: piątek 5..06, godz. 8:5-9:00, ateriał zad. 50, 50-59. Kolokwiu r 54: piątek..06, godz. 8:5-9:00, ateriał zad. 83, 50-64.

Bardziej szczegółowo

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim. Wykªad 05 graice cd, przykªady Rozpocziemy od podaia kilku przykªadów obliczaia graic ci gów Niech a > Ozaczmy a = c > 0 Mamy Poiewa» c = +, wi c tak»e a = + c + c c a = + dla a > 5 Poadto, zauwa»amy,»e

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków

Analiza matematyczna dla informatyków Aaliza matematycza dla iformatyków Sprawdziay do Wykładów dla pierwszego roku iformatyki a Wydziale Matematyki, Iformatyki i Mechaiki Uiwersytetu Warszawskiego w latach 2007/8, 2008/9, 2009/0, 20/2, 202/3,

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak Materiały do wykładu Matematyka Stosowaa Dariusz Chrobak 7 styczia 207 Spis treści Zbiory liczbowe i fukcje 2. Zbiór liczb wymierych Q...................... 2.2 Liczby iewymiere.........................

Bardziej szczegółowo

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim ( AM11 zadaia 8 Przypom e kilka dosyć ważyh grai, które już pojawiły się a zajeiah e 1 lim 1 l(1+) (1+) 1, lim 1, lim a 1 si a, lim 1 0 0 0 0 l 2 lim 0, lim a 0 dla każdego a R, lim (1 + 1 e ) e, lim 1/

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki Katarzya Lubauer Haa Podsędkowska Ciała σ - ciała. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X=[0] a) A = X 0 b) A = X 0 3 3 c) A = { X { }{}{ 0}{ 0 }

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej. . Liczby wymiere zasada idukcji matematyczej przekroje Dedekida Zadaie.. Niech A Q. Wykazać że jeśli istieje mi A odp. max A) to istieje if A odp. sup A) oraz if A = mi A odp. sup A = max A). Zadaie..

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione Aaliza matematycza Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±icki 7 Sumy i iloczyy uogólioe Dla dowolych liczb a k, a k+, a k+,..., a l okre±lamy sum uogólio i iloczy uogólioy: a k + a k+ + a k+ +... + a l, l a k

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 1.1

Ekonomia matematyczna - 1.1 Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 Struktury kombinatoryczne

KOMBINATORYKA 1 Struktury kombinatoryczne KOMBINATORYKA 1 Struktury kombiatorycze 22 styczia 2018 1 Zbiory czȩściowo uporz adkowae dzie dowolym zbiorem (iekoieczie skończoym. Relacje biara a zbiorze azywamy cze ściowym porza dkiem, gdy jest oa

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjy (wykłady) Wykład r 12: Fukcja wykładicza cd. Ciągłość fukcji. Pochoda fukcji Semestr zimowy 2018/2019 Fukcja wykładicza (cd.) propozycja Podobie jak w przykładach

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Funkcje tworz ce skrypt do zada« Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10. Czy istieje ciąg (a ) taki, że (podać przykład lub dowieść, że ie istieje) : 576. a > 1 dla ieskończeie wielu, a > 0, szereg a jest zbieży. N 577. a = 1 2 dla ieskończeie wielu, a = 10. 578. a 2 = 1 N,

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne - powtórzenie Tożsamości trygonometry czne

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne - powtórzenie Tożsamości trygonometry czne Fukcje trygoometrycze Fukcje trygoometry cze - powtórzeie Tożsamości trygoometry cze 3 podstawowe tożsamości trygoometrycze metoda uzasadiaia tożsamości trygoometryczych Fukcje trygoometry cze sumy i różicy

Bardziej szczegółowo

Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907

Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907 Szkic otatek do wykładu Aaliza Fukcjoala MAP9907 Prowadzący: prof dr hab Tomasz Dowarowicz Sporządził: Paweł Szołtysek Spis treści I Wstęp do Aalizy Fukcjoalej 0 Przestrzeie Metryka Kula 3 Zbiory otwarte

Bardziej szczegółowo

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów. Materiały dydaktyze Aaliza Matematyza (Wykład 3) Szeregi lizbowe i ih własośi. Kryteria zbieżośi szeregów. Zbieżość bezwzględa i warukowa. Możeie szeregów. Defiija. Nieh {a } N będzie iągiem lizbowym.

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości

Bardziej szczegółowo

Micha l Krych tu moga być jakieś b le dy, choć stara lem sie ich unikać

Micha l Krych tu moga być jakieś b le dy, choć stara lem sie ich unikać ! #"%$'&&$+* $'&&+, Micha l Krch tu moga bć jakieś b le d, choć stara lem sie ich uikać. Fukcja wk ladicza Lemat rzeczwist o graicach -tch pote g cia gów szbko zbieżch do Jeśli a = 0, to + a =. Dowód.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17 585. Wskaż liczbę rzeczywistą k, dla której podaa graica istieje i jest dodatią liczbą rzeczywistą. Podaj wartość graicy dla tej wartości parametru k. Jeżeli odpowiedź jest liczbą wymierą, podaj ją w postaci

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I.1

Analiza Matematyczna I.1 Aaliza Matematycza I Seria, P Nayar, 0/ Zadaie Niech a k >, (k =,, ) b d liczbami rzeczywistymi o tym samym zaku Udowodij,»e prawdziwa jest ierówo± ( + a )( + a ) ( + a ) + a + a + + a Czy zaªo»eie,»e

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ)

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Ciągi liczbowe 1.1. OKREŚLENIE Ciąg liczbowy = Dowola fukcja przypisująca liczby rzeczywiste pierwszym (ciąg skończoy), albo wszystkim (ciąg ieskończoy) liczbom aturalym.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych

Bardziej szczegółowo