AnFunIIa.tex January 19, 2016 ANALIZA FUNKCJONALNA II (2015/2016)
|
|
- Stefan Kasprzak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 AFuIIa.tex Jauary 19, 2016 ANALIZA FUNKCJONALNA II (2015/2016) 1. Widmo operatora zwartego i operatora samosprzężoego. Niech H będzie przestrzeią Hilberta i B(H) zbiorem operatorów ograiczoych w H. Zbiorem rezolwetowym operatora A B(H) azywamy zbiór rs(a): = {z C : z Id H A jest odwracaly w B(H)}. (1) Widmem (spektrum) sp(a) operatora A azywamy dopełieie zbioru rs(a) w C sp(a) = C\ rs(a). Elemet widma λ azywamy wartością własą, jeżeli λ Id H A ma ietrywiale jądro. Zbiór wartości własych azywamy widmem puktowym (czysto puktowym) i ozaczamy sp p (A). Poieważ zbiór operatorów odwracalych jest otwarty w B(H), zbiór rezolwetowy jest otwarty a spektrum jest zbiorem domkiętym. Liczbę sr(a) = sup z z sp(a) azywamy promieiem spektralym operatora A. W Twierdzeiu 29 pokażemy, w większej ogólości, że zachodzi formuła Gelfada-Beurliga: sr(a) = lim A 1. (2) Struktura przestrzei Hilberta pozwala wprowadzić operację sprzężeia w B(H). Łatwo sprawdzamy, że A = A. Przydate będzie astępujące stwierdzeie. Stwierdzeie 1. A jest operatorem samosprzężoym wtedy i tylko wtedy, gdy (x Ax) R dla każdego x H. Dowód: Jeżeli A jest s.s. (samosprzężoy), to (x Ay) = (Ax y) i stąd (x Ax) = (Ax x) = (x Ax). Aby dowieść wyikaie w drugą stroę przypomijmy wzory polaryzacyje. Ozaczmy h(x, y) = (x Ay). Mamy h(x + y, x + y) = h(x, x) + h(y, y) + h(x, y) + h(y, x), h(ιx + y, ιx + y) = h(x, x) + h(y, y) ιh(x, y) + ιh(y, x) i stąd h(x, y) = 1 2 (h(x + y, x + y) h(x, x) h(y, y)) + ι (h(ιx + y, ιx + y) h(x, x) h(y, y)), 2 h(y, x) = 1 2 (h(x + y, x + y) h(x, x) h(y, y)) ι (h(ιx + y, ιx + y) h(x, x) h(y, y)), 2 czyli (x Ay) = h(x, y) = h(y, x) = (y Ax) = (Ax y). Defiicja 1. Operator A azywamy dodatim, jeżeli (x Ax) 0 dla każdego x H. Piszemy A 0. Ze Stwierdzeia 1 wyika, że operator dodati jest s.s Własości spektrale operatora samosprzężoego. Twierdzeie 1. Jeżeli A jest operatorem samosprzężoym, to sp(a) R. 1
2 Dowód: Niech µ, λ R i iech µ 0. Pokażemy, że istieje (A (λ + ιµ)) 1, czyli że λ + ιµ rs(a). Poieważ A jest s.s., mamy szacowaie dla x H: (A (λ + ιµ))x 2 = ((A (λ + ιµ))x (A (λ + ιµ))x) = ((A λ)x (A λ)x) + ((A λ)x ιµx) + ( ιµx (A λ)x) + µ 2 x = (A λ)x 2 ιµ(ax x) + ιµλ(x x) ιµλ(x x) + ιµ(x Ax) + µ 2 x 2 = (A λ)x 2 + µ 2 x 2 µ x 2 (3) Z tej ierówości wyika, że operator A (λ + ιµ) jest ijekcją i odwroty jest ciągły a swojej dziedziie. Wystarczy teraz pokazać, że obraz A (λ + ιµ) jest gęsty. Wyika to z ogólego faktu, że domkięcie obrazu jest aihilatorem jądra operatora sprzężoego. W aszym przypadku (A (λ + ιµ)) = A (λ ιµ), więc z ierówości (3) jądro A (λ ιµ) jest trywiale. Przydaty będzie astępujący lemat. Lemat 1. Jeżeli A jest s.s., to Dowód: Z defiicji ormy operatora, więc wystarczy pokazać, że A = sup (v Av) = sup (v Av) (4) v 1 v =1 A = (v Aw) 1 2 sup (v Aw), v =1, w =1 ( v 2 + w 2) sup (x Ax). (5) x 1 Nierówość ta jest zachowaa, jeżeli v zastąpimy przez λv, gdzie λ = 1, więc możemy przyjąć, że (v Aw) jest liczbą rzeczywistą dodatią. Dostajemy w tym przypadku (v Aw) = (v Aw) = 1 ((v Aw) + (w Av)) 2 = 1 ((v + w A(v + w)) (v w A(v w))) = 1 2 ( v + w 2 + v w 2) sup (x Ax) x 1 ( v 2 + w 2) sup (x Ax) (6) x 1 Twierdzeie 2. Dla każdego operatora A, operator A A jest dodati i A A = A 2. (7) Dowód: Z rówości (v A Av) = (Av Av) = Av 2 mamy dodatiość, więc i samosprzężoość A A. Z Lematu ( A A = sup (v A Av) = sup (Av Av) = sup Av 2 = v =1 v =1 v =1 2 sup Av ) = A 2. v =1 Stąd już łatwo wyika waże twierdzeie. 2
3 Twierdzeie 3. Dla operatora samosprzężoego orma jest rówa promieiowi spektralemu, A = sr(a). Dowód: Z poprzediego twierdzeia A 2 = A 2 i stąd A 2m = A 2m. Z formuły (2) Gelfada-Beurliga dostajemy dostajemy lim A 1 = A Własości spektrale samosprzężoego operatora zwartego. Dla przypomieia: Twierdzeie 4 Alteratywa Fredholma. Niech A: X X będzie zwartym odwzorowaiem przestrzei Hilberta X w siebie. Możliwe są dwie, wykluczające się sytuacje (1) dla każdego g X istieje rozwiązaie rówaia (Id A)f = g, (2) rówaie jedorode (Id A)f = 0 ma ietrywiale rozwiązaie. Z twierdzeia tego wyika atychmiast waże Twierdzeie 5. Jeżeli A B(H) jest zwarty, to każde 0 λ sp(a) jest wartością własą. Dowód: Istotie, jeżeli A jest zwarty i λ 0, to z alteratywy Fredholma wyika, że λ rs(a) lub λ jest wartością własą. Wiosek 1. Jeżeli A jest s.s. i zwarty, to A lub A jest wartością własą. Dowód: A jest s.s., więc sr(a) = A, czyli A lub A ależy do sp(a). Z poprzediego Twierdzeia wyika teza. Twierdzeie 6 (Riesz-Schauder). Widmo samosprzężoego, zwartego A ie może mieć puktu skupieia różego od zera. Dowód: Niech A będzie zwartym, samosprzężoym operatorem i λ 0 puktem skupieia sp(a). Ozacza to, że istieje ciąg sp(a) λ j λ taki, że λ j λ i λ dla i j. Możemy przyjąć, że λ j 0, więc λ j są wartościami własymi. Niech x j będą odpowiedimi, uormowaym wektorami własymi Ax j = λ j x j. Poieważ A jest samosprzężoy, to dla i j λ j (x j x i ) = (λ j x j x i ) = (Ax j x i ) = (x j Ax i ) = λ i (x j x i ) i stąd (x j x i ) = 0. Zatem Ax j Ax i 2 = λ 2 i + λ 2 j 2λ 2 0. Ozacza to, że z ciągu (Ax j ) ie moża wybrać podciągu zbieżego, co przeczy zwartości A. Przypomijmy, że w każdej przestrzei Hilberta istieje baza ortoormala. Twierdzeie 7 (Hilbert-Schmidt). Jeżeli A jest operatorem samosprzężoym, zwartym, to w H istieje ortoormala baza wektorów własych. Dowód: Niech λ 0 będzie wartością własą A. Odpowiedia przestrzeń wektorów własych jest wymiaru skończoego i posiada skończoą bazę ortoormalą. Przestrzeie włase odpowiadające rózym wartościom własym są ortogoale, więc podprzestrzeń domkięta, rozpięta a wektorach własych iezerowych wartości własych ma ortoormalą bazę wektorów własych. Ozaczmy tą przestrzeń V. Jest to podprzestrzeń iezmieicza operatora A, więc V też jest podprzestrzeią iezmieiczę. A V jest operatorem samosprzężoym, zwartym, bez iezerowych wartości własych. Zatem sp(a V ) = {0}, czyli A V = 0. Dowola baza ortoormala w V jest bazą wektorów własych. Razem z bazą w V daje bazę ortoormalą wektorów własych w V V = H. 3
4 2. Zagadieie Sturma-Liouville a. W klasyczym sformułowaiu zagadieie Sturma-Liouville a jest zagadieiem własym dla zagadieia brzegowego a odciku [a, b] ( pu ) + qu = λu, u(a) = u(b) = 0, p(t) > 0, q(t) 0 (8) z odpowiedio regularymi, rzeczywistymi współczyikami fukcyjymi p, q. Możemy też ograiczyć się do rzeczywistych fukcji u. Mówiąc o zagadieiu własym zakładamy że operator z lewej stroy (8) działa w jedej przestrzei, p. w przestrzei Hilberta. Jedyym aturalym kadydatem jest przestrzeń L 2 ([a, b]), ale (8) ie jest w tej przestrzei odwzorowaiem ciągłym. Żeby lepiej zrozumieć sytuację, spójrzmy a zagadieie z iej stroy. Na przestrzei fukcji gładkich rozpatrzmy fukcjoał L: u 1 2 [a,b] (p(u ) 2 + q(u) 2 ). Oczywistym jest, że L da się rozszerzyć w sposób ciągły do przestrzei H 1 ([a, b]) fukcji całkowalych z kwadratem, których pochoda też jest całkowala z kwadratem. L jest zatem fukcjoałem kwadratowym i ciągłym a H 1 ([a, b]), więc różiczkowalym i jego pochoda δl: H 1 ([a, b]) (H 1 ([a, b])) = H 1 ([a, b]) jest odwzorowaiem liiowym i ciągłym. Dodając do L wyraz 1 2 [a,b] (u)2 dostajemy fukcjoał L rówoważy kwadratowi ormy w H 1 ([a, b]), więc pochoda δl jest izomorfizmem. Z kolei, pochoda 1 2 [a,b] (u)2 jest izomorfizmem H 0 ([a, b]) (H 0 ([a, b])) = H 0 ([a, b]), więc jej obcięcie do H 1 ([a, b]) zadaje odwzorowaie zwarte (włożeie H 1 ([a, b]) H 0 ([a, b]) jest zwarte). Wioskujemy stąd, że δl jest samosprzężoym odwzorowaiem Fredholma. Fukcjoał L jest dodati, więc jądro δl pokrywa się z poziomicą zerową L i zawiera się w jedowymiarowej podprzestrzei fukcji stałych. Zobaczmy, jak wygląda δl(u) dla regularych u: < δl(u), v >= [a,b] (pu v + quv) = (pu v)(b) (pu v)(a) + [a,b] ( (pu ) + qu)v, (9) więc δl(u) jest reprezetowae trójką ((pu )(a), (pu ) + qu)v, (pu )(b)) (dwie liczby i fukcja). Ograiczmy teraz L do podprzestrzei H 1 0 ([a, b]) fukcji zerujących się a brzegu: u(a) = u(b) = 0 (fukcje z H 1 ([a, b]) są ciągłe, więc ma to ses). Teraz δl: H0 1 ([a, b]) (H0 1 ([a, b])) = H0 1 ([a, b]) Przestrzeń duala H 1 0 ([a, b]) jest przestrzeią ilorazową przestrzei H 1 ([a, b]). Dla regularych u, w (9) zikają człoy brzegowe i δl(u) jest reprezetowae fukcją (pu ) + qu. Poadto, δl pozostaje Fredholma, samosprzeżoe, ale teraz jądro jest trywiale i stąd δl jest izomorfizmem. Mamy więc odwzorowaie odwrote, będące też izomorfizmem, (δl) 1 : H 1 0 ([a, b]) H1 0 ([a, b]). Dla regularych u, δl(u) jest reprezetowae fukcją, jest więc w obrazie aturalego włożeia J : H 0 ([a, b]) H0 1 ([a, b]), dualego do włożeia J: H1 0 ([a, b]) H 0 ([a, b]) (które jest odwzorowaiem zwartym). W kosekwecji, odwzorowaie J (δl) 1 J: H 0 ([a, b]) H 0 ([a, b]) (10) 4
5 jest odwzorowaiem zwartym, a własości spektrale operatora zwartego są am już zae. Uwaga. Powyższe rozumowaie moża zastosować do szerokiej klasy obszarów w R i operatorów różiczkowych zadaych zasadą wariacyją, jak a przykład w elektrostatyce. Pokażemy teraz, że (10) jest operatorem całkowym kostruując jego jądro całkowe. Zamiast więc zajmować się zagadieiem spektralym (8) zajmiemy się spektrum operatora odwrotego. Pamiętajmy, że p(t) > 0, q(t) 0 i rozpatrzmy zagadieia początkowe ( pu ) + qu = 0, u(a) = 0 ( pv ) + qv = 0, v(b) = 0. (11) Wiemy, że przestrzeie rozwiązań dla tych zagadień są jedowymiarowe i ich przecięcie jest zerowe. Istotie, jeżeli u jest rozwiązaiem dla obu zagadień, to 0 = (( pū ) + qū)u = (p u 2 + q u 2 ) uū b a= (p u 2 + q u 2 ) [a,b] [a,b] i stąd u = 0, czyli u = 0. Niech u 0 i v 0 będą iezerowymi, dla wygody rzeczywistymi, rozwiązaiami zagadień (11). Poieważ są liiowo iezależe, ich wyzaczik Wrońskiego W (t) = u 0(t)v 0 (t) u 0 (t)v 0(t) jest róży od zera i z twierdzeia Liouville a [a,b] ( t p ) W (t) = W (a) exp a p dt = W (a) p(a) p(t), czyli t W (t)p(t) = W (a)p(a) jest fukcją stałą. Zdefiiujemy fukcję G: [a, b] [a, b] R wzorem G(t, s) = 1 { u0 (t)v 0 (s), dla t s pw v 0 (t)u 0 (s), dla t s. (12) G jest fukcją ciągła a [a, b] [a, b], symetryczą, i przy ustaloym t ( p G ) + qg = a(t)δ t, s s gdzie a(t) jest skokiem s p sg(t, s) w pukcie s = t: a(t) = p(t) 1 pw (u 0(t)v 0(t) u 0(t)v 0 (t)) = 1. Wyika stąd, że fukcja u a [a, b], zadaa wzorem u(t) = b a G(t, s)f(s)ds spełia rówaie (dla ciągłego f) ( pu ) + qu = f i poadto u(a) = 1 pw zatem odwzorowaie b a u 0 (a)v 0 (s)f(s)ds = 0, u(b) = 1 pw A: f b a G(, s)f(s)ds b a v 0 (b)u 0 (s)f(s)ds = 0, jest odwrotym do operatora różiczkowego L(u) = ( pu ) + qu określoego a fukcjach spełiających waruek u(a) = u(b) = 0. A jest operatorem całkowym, z jądrem ciągłym, 5
6 zatem da się rozszerzyć do operatora ciągłego w L 2 ([a, b]). Jest to operator zwarty i samosprzężoy (jądro jest symetrycze). Ozaczać go będziemy też przez A, podobie relację A 1 ozaczać będziemy L. Oczywistym jest, że A jest rówy operatorowi zdefiiowaemu wzorem (10). Oczywistym jest też, że jeżeli λ jest takie, że dla iego istieje rozwiązaie problemu (8), to 1 jest wartością własą A. Wartości włase sa jedokrote, bo przestrzeń λ rozwiązań zagadieia ( pu ) + qu = λu, u(a) = 0 jest wymiaru jede. Z rówości λ u = (u λu) = (u L(u)) = [a,b] (p(u ) 2 + qu 2 ) > 0 wyika, że wartości włase są dodatie. Z Twierdzeia 7 wyika istieie w L 2 ([a, b]) ortoormalej bazy wektorów własych operatora A (L). Niech ϕ będzie taką bazą. Fukcje ϕ ϕ m tworzą bazę ortoormalą w L 2 ([a, b] [a, b]) i stąd G(t, s) = α m ϕ m (t)ϕ (s). Mamy więc 1 λ ϕ = A(ϕ ) = b i stąd α k = 1 λ δ k. Ostateczie, Podsumowując, Twierdzeie 8. a αkl ϕ k ϕ l (s)ϕ (s)ds = α kl ϕ k (ϕ l ϕ ) = α k ϕ k G L 2 = 1 λ 2 <. (13) (1) W L 2 ([a, b]) istieje baza ortoormala wektorów własych operatora L, (2) wartości włase są dodatie, (3) wartości włase mają krotość 1 (wymiar przestrzei wektorów własych jest 1), (4) 1 λ 2 <, gdzie λ są wartościami własymi L. Twierdzeie 9 (Zasada miimaks Courata). Niech (µ ) będą wartościami własymi zwartego, dodatiego (więc samosprzężoego) operatora A w przestrzei Hilberta H. Wartości włase ukadamy w ciąg µ 1 µ 2 µ 3 µ > 0 tak, że wartość własa występuje w tym ciągu tyle razy, ile wyosi jej krotość (wymiar przestrzei wektorów własych). Wówczas µ = if V dim V = 1 sup (x Ax). (14) x V x =1 Dowód: Niech (e i ) będzie bazą ortoormalą wektorów własych taką, że e i jest wektorem własym dla wartości własej µ i. Niech V H, dim V = 1, wówczas V ma ietrywiale przecięcie z przestrzeią rozpiętą a {e 1, e 2,..., e }. Istieje więc x = α 1 e α e V, x = 1. 6 k
7 Mamy więc (x Ax) = µ 1 α µ α 2 µ, bo α α 2 = x = 1 a stąd sup x V x =1 (x Ax) µ i if V dim V = 1 sup (x Ax) µ. x V x =1 Weźmy teraz V = {e 1, e 2,..., e 1 }, to V = {e, e +1,... } i dla x V, x = 1, mamy x = (x e i )e i, x 2 = (x e i ) 2 = 1 oraz Ax = µ i (x e i )e i. Stąd (x Ax) = W szczególości, (e Ae ) = µ, czyli dla tego V µ i (x e i ) 2 µ (x e i ) 2 = µ. sup (x Ax) = µ. x V x =1 Jeżeli A jest odwroty do operatora (ieograiczoego) L, rozważaego powyżej, to zasadę miimaks moża sformułować tak (wartości włase są jedokrote): Twierdzeie 10 (Zasada miimaks Courata). Niech (λ ) będą wartościami własymi operatora L w L 2 ([a, b]). Załóżmy, że Wówczas 0 < λ 1 < λ 2 < λ 3 < < λ <. λ = sup V dim V = 1 if x V x =1 Wiosek 2. λ jest mootoiczie rosącą fukcją p i q. Dowód: Wystarczy zauważyć, że dla regularych x = u, (u Lu) = (p u 2 + q u 2 ). [a,b] (x Lx). (15) 2.1. Asymptotyka wartosci własych. W zagadieiu Sturma-Liouville a: dokoajmy zamiay zmieych Dostajemy zagadieie ( pu ) + qu = λu, u(a) = u(b) = 0, τ(t) = t ẍ + α(τ)x = λx, x(0) = 0, x(l) = 0, gdzie l = b a a 1 p(s) ds, x = 4 p u. 1 ds, α = ( 1 p(s) 4 p 1 4 p ) 1 p 4 + q (16) 7
8 a kropka ozacza różiczkowaie po τ. Zauważmy, że b a u 2 (t)dt = l 0 x 2 (τ)dτ, czyli uormowaie u w przestrzei L 2 ([a, b]) implikuje uormowaie x w przestrzei L 2 ([0, l]). Załóżmy, że fukcja α jest ograiczoa: σ α(τ) σ. Fucja α + σ jest zatem dodatia i do zagadieia ẍ + (α(τ) + σ)x = (λ + σ)x możemy stosować zasadę miimaksu. Z mootoiczości wartości własych (Wiosek 2) mamy λ ( σ) λ λ (σ), (17) gdzie λ (σ), λ ( σ) są wartościami własymi dla ẍ + σx, ẍ σx. Wiadomo, że λ (σ) = 2 π 2 l 2 + σ, λ ( σ) = 2 π 2 l 2 σ, więc (17) ozacza co się zapisuje tak: 2 π 2 l 2 σ λ 2 π 2 λ = ( b a 2 π 2 l 2 + σ, (18) + O(1) (19) 1 ) 2 p(s) Zapis f() = O(h()) ozacza, że f() ch() dla pewej stałej c Asymptotyka wektorow własych. Zapiszmy rówaie (16) tak: ẍ + λx = α(τ)x. Z ogólych własości rówań różiczkowych zwyczajych o stałych współczyikach mamy x (τ) = a si( λ τ) + b cos( λ τ) + 1 λ τ Z waruku uormowaia x = 1 mamy szacowaie τ 0 0 α(t)x (t) si( λ (τ t))dt. (20) α(t)x (t) si( l l l λ (τ t))dt α 2 x 2 = α 2. (21) Stąd i z waruku brzegowego x (0) = 0 mamy b = 0 oraz x (τ) = a si( λ τ) + 1 λ m (τ), l m (τ) α 2 <. (22) 0 Jeszcze raz wykorzystujemy waruek uormowaia: l 1 =a 2 si 2 ( λ t)dt + 2a l si( λ t)m (t)dt + 1 m 2 0 λ 0 λ (t)dt 0 =a 2 l 2 si(2 λ l) 4 a p a + 1 q, (23) λ λ λ gdzie (p ), (q ) są ciągami ograiczoymi. Poieważ λ przy, to z (23) wyika ograiczoość ciągu (a ). Wobec tego ( ) 1 = a 2 l O λ i a = 8 ( ) 2 1 l + O λ l
9 a stąd Pozostało do oszacowaia si( λ τ). Mamy z (19) 2 x (τ) = l si( 1 λ τ) + O( ). (24) λ λ = 2 π 2 l 2 + O(1) = 2 π 2 ( ( )) 1 l O 2, i w kosekwecji, si( λ τ) = si( π ( ) 1 l τ) + O. 9
10 3. Operatory śladowe. Podstawowym przykładem zwartego operatora był operator całkowy. Widzieliśmy, że dla takiego operatora, oprócz ormy operatorowej, możemy rozpatrywać mociejszą od iej ormę L 2 jądra operatora. Norma ta jest rówa (Twierdzeie 8) sumie kwadratów wartości własych. Zajmiemy się teraz dokładiej tymi relacjami Rozkład bieguowy. Niech A B(H), wówczas A A jest dodatim operatorem samosprzężoym, więc z Twierdzeia Spektralego 32 istieje dodati pierwiastek kwadratowy z A A. Ozaczmy go A i azwijmy modułem A. Oczywiście λa = λ A, ale ie jest prawdą, że w ogólości A = A, AB = A B i A + B A + B. Przypomijmy, że operator U B(H) jest izometrią, jeżeli U(x) = x dla każdego x H. U azywamy częściową izometrią, jeżeli U(x) = x dla każdego x (ker U). Operator U defiiuje ijekcję (ker U) im U. Z tego, że U jest częściową izometria wyika, że odwzorowaie odwrote im U (ker U) jest ciągłe, zatem z twierdzeia o wykresie domkiętym im U jest podprzestrzeią domkiętą. Mamy więc H = ker U (ker U) = (im U) im U. Operator U obcięty do (ker U) jest uitarym odwzorowaiem z (ker U) do im U. Z formuły polaryzacyjej wyika, że dla x, y (ker U) mamy rówość (U Ux y) = (Ux Uy) = (x y), czyli U Ux = x dla x (ker U), zatem U = U 1 a im U. Dla dowolego operatora A B(H) mamy relacje (ker A) = im A, (ker A ) = im A, (25) więc U jest izometrią a (ker U ). Wyika stąd, że U jest też częściową izometrią. Poadto, (U U) 2 = U UU U = U U, bo U = U 1 a im U, czyli U U i, podobie, UU są rzutami ortogoalymi. Podsumowując, Stwierdzeie 2. Jeżeli U jest częściową izometrią, to (1) U też jest częściową izometrią i U = U 1 a im U, (2) U U i UU są operatorami rzutu ortogoalego, odpowiedio a podprzestrzeie (ker U) i im U. Druga własość w pełi charakteryzuje częsciowe izometrie: Stwierdzeie 3. Jeżeli U U i UU są operatorami rzutowymi, to U jest częściową izometrią. Dowód: Mamy z (25) rówość (ker U ) = im U, więc są ijekcjami. Odwzorowaie U: (ker U) im U U : im U (ker U) (26) U U: (ker U) (ker U) jest ijekcją i rzutem, więc jego obraz jest domkięty, im U U = (ker U), i w kosekwecji, im U = (ker U) oraz im U = (ker U ) (obrazy U i U są domkięte). U U jest więc rzutem a (ker U) a UU rzutem a im U. Dla x (ker U) mamy zatem x 2 = (U Ux x) = (Ux Ux) = Ux 2. Jesteśmy gotowi do sformułowaia i dowodu ważego twierdzeia. 10
11 Twierdzeie 11 (O rozkładzie bieguowym). Niech A B(H). Istieje częściowa izometria U taka, że A = U A, gdzie A = A A. U jest jedozaczie określoe warukiem ker U = ker A (stąd im U = im A i A = U A). Dowód: Określmy relację U: im A im A warukiem U( A x) = Ax. (27) Sprawdzamy, że wzór te określa odwzorowaie, tz. że x ker A x ker A: A x 2 = (x A 2 x) = (x A AX) = Ax 2, więc ker A = ker A. Wzór (27) określa odwzorowaie izometrycze z im A do im A: ( U A x U A x ) = (Ax Ax) = Ax 2 = A x 2. Przedłużamy je do izometrii U: im A im A. Kładąc Ux = 0 dla x ker A = ker A = (im A ) dostajemy częściową izometrię. Jedozaczość i rówość im U = im A są oczywiste. U = U 1 a im U = im A, więc rozkładu A = U A wyika rówość A = U A. U = U 1 a im U = im A, więc rozkładu A = U A wyika rówość A = U A Forma kaoicza operatora zwartego. Twierdzeie 12. Niech A B(H) będzie zwartym operatorem. Istieją układy ortoormale wektorów (e ) i (f ), oraz ciąg liczb dodatich (λ ) takie, że Ax = λ (e x)f. Dowód: A jest zwarty, więc rówież A oraz A A są zwarte. A A jest poadto samosprzężoy, więc z Twierdzeia 7 istieje układ ortoormaly (e ) wektorów własych A A, odpowiadających iezerowym wartościom własym. Tworzą oe bazę ortoormalą w (ker A). Niech µ będą odpowiedimi wartościami własymi. Oczywiście, µ są dodatie, więc iech λ = µ. Kładziemy f = 1 λ Ae i sprawdzamy, że (f ) jest układem ortoormalym: (f f m ) = ( 1 λ Ae ) ( 1 1 Ae m = A Ae λ m λ ) 1 e m λ m = µ λ λ m (e e m ) = δ m. (28) Poadto, jeżeli x = x 1 + x 2, gdzie x 2 ker A, x 1 (ker A), to Ax = Ax 1 = A( (e x)e ) = λ (e x)f. Liczby λ azywae są liczbami charakterystyczymi (sigularymi) operatora zwartego A. Są to wartości włase A Przestrzeń operatorów śladowych. W dalszym ciągu zakładać będziemy, że H jest ośrodkową przestrzeią Hilberta. Twierdzeie 13. Niech A będzie samosprzężoym, dodatim operatorem w H i iech (e ) będzie bazą ortoormalą w H. Wielkość (e Ae ) ie zależy od wyboru bazy. 11
12 Dowód: Niech (e ), (f ) będą dwiema bazami ortoormalymi w H. Mamy (szeregi są o wyrazach dodatich) (e Ae ) = (A 1 2 e A 1 2 e ) = A 1 2 e 2 = ( ) (f m A 1 2 e ) 2 = ( ) (A 1 2 fm e ) 2 m m = m A 1 2 fm = (f Af ) (29) Liczbę (e Ae ) (być może ieskończoą) azywamy śladem operatora A i ozaczamy tr A. Zbiór B + (H) operatorów dodatich jest stożkiem wypukłym w B(H) (suma operatorów dodatich jest operatorem dodatim, iloczy operatora dodatiego przez liczbę dodatią jest operatorem dodatim). Stwierdzeie 4. Własości śladu tr: B + (H) R + : (a) tr(a + B) = tr A + tr B, (b) tr(λa) = λ tr A dla λ > 0, (c) 0 A B to tr A tr B, (d) tr(uau 1 ) = tr A dla uitarego U. (e) tr(a A) = tr(aa ). Dowód: Pukty (a), (b) i (c) są oczywiste. Dowodzimy (d). Jeżeli (e ) jest bazą ortoormalą, to rówież (Ue ) jest bazą ortoormalą. Mamy zatem tr A = (e Ae ) = (U 1 Ue AU 1 Ue ) = (Ue UAU 1 Ue ) = tr(uau 1 ). (30) Wybierzmy teraz dwie bazy ortoormale (e j ), (f j ). Mamy tr((a A)) = i = i = j = j (e i A Ae i ) = (Ae i Ae i ) i ((f j Ae i )f j Ae i ) = (f j Ae i )(f j Ae i ) j i j (f j Ae i )(f j Ae i ) = (e i A f j )(e i A f j ) i j i ((e i A f j )e i A f j ) = (A f j A f j ) = tr(aa ) i j Zamiaa kolejości sumowaia dozwoloa, bo sumowae są wyrazy dodatie. Udowodiliśmy zatem pukt e). Defiicja 2. Operator A B(H) azywamy śladowym, jeżeli tr A <. Zbiór operatorów śladowych ozaczamy B 1 (H). Zajmiemy się własościami zbioru B 1 (H). Przydaty am będzie astępujący prosty lemat. Lemat 2. Każdy operator A B(H) jest kombiacją liiową czterech operatorów uitarych. 12
13 Dowód: Wiemy, że każdy operator jest kombiacją liiową dwóch operatorów samosprzężoych: A = 1 2 (A + A ) ι 2 (i(a A )), więc wystarczy pokazać, że każdy operator samosprzężoy jest kombiacją dwóch operatorów uitarych. Przyjmijmy, że A jest s.s. i A 1, czyli że id A 2 jest dobrze określoy. Mamy A = 1 2 (A + ι id A 2 ) (A ι id A 2 ) i sprawdzamy, że (A ± ι id A 2 ) są operatorami uitarymi: (A+ι id A 2 )(A+ι id A 2 ) = (A+ι id A 2 )(A ι id A 2 ) = A 2 +( id A 2 ) 2 = id Twierdzeie 14. (a) B 1 (H) jest przestrzeią wektorową, (b) jeżeli A B 1 (H), to dla B B(H) mamy AB, BA B 1 (H), (c) jeżeli A B 1 (H), to A B 1 (H). Iaczej mówiąc, B 1 (H) jest -ideałem w B(H). Dowód: (a) Z rówości λa = λ A i z puktu (b) Stwierdzeia 4 mamy jedorodość B 1 (H). Niech teraz A, B B 1 (H). Z rozkładów bieguowych A + B = U A + B, A = V A, B = W B (31) dostajemy (e A + B e ) = (e U (A + B)e ) (e U Ae ) + (e U Be ). Ale z ierówości Schwarza w H i dla szeregów mamy (e U Ae ) = (e U V A e ) = ( A 1 2 V Ue A 1 2 e ) A 1 2 V A 1 Ue 2 e ( ) 1 ( ) 1 2 A 1 2 V 2 2 Ue A e, (32) więc wystarczy teraz pokazać, że A 1 2 V 2 Ue A e, (33) by dostać ierówość (e U Ae ) A e = ( A 1 2 e A 1 2 e ) = tr( A ) (34) 13
14 Aby pokazać (33), wybierzmy bazę (e ) tak, by jej elemety ależały do ker U lub do (ker U). Z puktu (d) Stwierdzeia 4 mamy A 1 2 V 2 ( Ue = V Ue A V ) ( Ue = Ue V A V ) Ue tr(v A V ). Podobie, tr(v A V ) tr( A ) = (e A e ) = A 1 2 e 2. (b) Z Lematu wyika, że wystarczy rozpatrzeć uitare B. Dla uitarego B = U mamy UA 2 = A U UA = A 2 i AU 2 = U A AU = U A U U A U = (U A U 1 ) 2 i stąd tr AU = tr(u A U 1 ) = tr A = tr UA. (c) Niech A = U A i A = V A będą rozkładami bieguowymi, wówczas A 2 = U A V A i stąd A = U A V, bo A jest wyzaczoa jedozaczie przez swoje wartości a (ker A ) = im A. Jeżeli A B 1 (H) to rówież A B 1 (H) i z puktu (b) wyika U A V B 1 (H). W kosekwecji, A B 1 (H) i A = V A B 1 (H). Dowodząc pukt (a) powyższego twierdzeia pokazaliśmy, że dla dodatich A, B mamy ierówość trójkąta tr(a + B) tr(a) + tr(b). Zatem fukcja jest ormą a B 1 (H). Mamy też rówość 1 : B 1 (H) R: A A 1 = tr( A ) Ax 2 = (Ax Ax) = A x 2 i stąd rówość A = A, a poieważ A jest s.s, więc A = A = sup (x A x) = sup A x. x =1 x =1 Mamy też x = (e x)e i stąd ierówość A 1 2 x (e x) A 1 2 ( e (e x) 2) 1 ( 2 A 1 2 e 2) 1 2 = (tr A ) 1 2 i ostateczie A = A tr( A ), (35) zatem orma 1 jest mociejszą od ormy operatorowej w B(H). Twierdzeie 15. B 1 (H) z ormą 1 jest przestrzeią Baacha. Dowód: Mamy pokazać zupełość przestrzei B 1 (H) w ormie 1. Niech (A ) będzie ciągiem Cauchy ego względem ormy 1. Jest to też ciąg Cauchy ego w ormie, więc istieje jego graica A (przestrzeń B(H) z ormą jest zupeła). Niech P będzie rzutem a podprzestrzeń wymiaru skończoego. Oczywistym jest, że dla B B(H) i że tr( B ) = sup tr(p B P ) (36) P A A = lim A m A, a stąd P A A P = lim P A m A P. m m Poieważ w przestrzei wymiaru skończoego wszystkie ormy są rówoważe, dostajemy, uwzględiając (36), tr(p A A P ) = lim tr(p A m A P ) lim tr( A m A ). (37) m m (A ) jest ciągiem Cauchy ego względem 1, więc graica lim m tr( A m A ) istieje, a poieważ P było dowolym rzutem, dostajemy, że A A B 1 (H) i z (37) A A 1 lim m A m A
15 Twierdzeie 16. Każdy operator śladowy jest zwarty. Operator zwarty A jest śladowy wtedy i tylko wtedy, gdy λ <, gdzie λ są liczbami sigularymi operatora A. Dowód: Niech (e k ) będzie bazą ortoormalą w H, a V podprzestrzeią rozpiętą a pierwszych -wektorach bazy. Zdefiiujmy operator A wzorem A x = (e k x)ae k. (38) k=1 Jest to operator skończeie-wymiarowy. Pokażemy, że A jest graicą (A ) w ormie operatorowej. Mamy x = k (e k x)e k i stąd Ax = k (e k x)ae k, więc z (38) dostajemy (A A )x = (e k x)ae k i A A = sup (A A )x = sup Ax. x =1 x V, x =1 k=+1 A jest operatorem śladowym, więc A 2 też i tr A 2 = k Ae k 2 <. Niech x V x = 1. Mamy x = k=+1 λ ke k, gdzie k=+1 λ k 2 = 1, i dostajemy Ax 2 = λ k 2 Ae k 2 Ae k 2 = tr A 2 Ae k 2. Zatem k=+1 A A 2 = k=+1 sup Ax 2 tr A 2 x V, x =1 k=1 k=1 Ae k 2 0. A jest zwarty, bo jest graicą operatorów skończeie-wymiarowych. Niech teraz A będzie operatorem zwartym i Ax = k λ (e k x)f k jego formą kaoiczą (Twierdzeie 12). e k jest tu wektorem własym A, a λ k jego wartością własą. Zatem tr A = k (e k A e k ) = k λ k. i Podsumowując, operatory śladowe tworzą, podobie jak operatory zwarte, ideał w algebrze operatorów. Operatory zwarte tworzą ideał domkięty w B(H), podczas gdy przestrzeń operatorów śladowych ie jest domkięta. Jest atomiast zupeła ze względu a ormę śladową Operatory Hilberta-Schmidta. Operator A B(H) azyway jest operatorem Hilberta-Schmidta jeżeli A A jest operatorem śladowym, tz. tr(a A) <. Zbiór operatorów Hilberta-Schmidta ozaczać będziemy B 2 (H). Podobie jak w przypadku operatorów śladowych dowodzi się astępujące twierdzeie. Twierdzeie 17. (a) jeżeli A, B B 2 (H), to dla każdej bazy ortoormalej (e ) szereg (e k A Be k ) (39) k jest zbieży bezwzględie i jego suma ie zależy od wyboru bazy, (b) B 2 (H) jest -ideałem w B(H), (c) mamy ierówości A A 2 A 1 i rówość A 2 = A 2, gdzie A 2 2 = tr(a A), (d) forma półtoraliiowa (A B) 2 = (e k A Be k ), k defiiuje a B 2 (H) strukturę przestrzei Hilberta, (e) każdy operator Hilberta-Schmidta jest zwarty i operator zwarty A jest Hilberta-Schmidta wtedy i tylko wtedy, gdy λ 2 <, gdzie λ są liczbami sigularymi A, (f) operatory skończeie-wymiarowe tworzą zbiór gęsty w B 2 (H), (g) jeżeli A, B B 2 (H), to AB B 1 (H). 15
16 Dowód: (a) Z ierówości Schwarza w H i dla szeregów mamy Stąd (e k A Be k ) = (Ae k Be k ) Ae k Be k k k k ( Ae k 2) 1 ( 2 Ae k 2) 1 2 = (tr(a A)) 1 2 (tr(b B)) 1 2 <. k k tr(a + B) (A + B) = tr A A + tr A B + tr B A + tr B B <, czyli B 2 (H) jest przestrzeią wektorową. Szereg (39) defiiuje formę półtoraliiową a B 2 (H). Stosując formułę polaryzacyją dostajemy (e k A Be k ) = k 3 ι m 4 tr((a + ιm B) (A + ι m B)), m=0 a prawa stroa ie zależy od wyboru bazy. (b) To, ze B 2 (H) jest przestrzeią wektorową wyika z puktu (a). Wystarczy zatem pokazać, że dla uitarego U i A B 2 (H) mamy AU, UA, A B 2 (H). Wyika to z własości śladu (Stwierdzeie 4), a z ich rówości tr((ua) UA) = tr(a U UA) = tr(a A), tr((au) AU) = tr(u A AU) = tr(a A), tr(aa ) = tr(a A). (c) Wiemy już, że dla A B(H) mamy ierówość A A 1. Wykażemy teraz, że A A 2. Wybierzmy bazę (e i ) i iech x = 1. Mamy Ax = A x (e x) A e ( (e x) 2 ) 1 2 ( A e 2 ) 1 2 = A 2. Stąd wyika dowodzoa ierówość. Aby wykazać ierówość A 2 A 1 wystarczy rozpatrzeć przypadek A 1 <, tz. A B 1 (H). A jest więc samosprzeżoy i zwarty, zatem jako bazę możemy wybrać bazę wektorów własych A z wartościami własymi λ. Dostajemy A 2 2 = Ae 2 = ( ) 1 2 λ 2 λ = A 2 1. Rówość A 2 = A 2 wyika z puktu (e) Stwierdzeia 4. (d) Mamy pokazać, że przestrzeń B 2 (H) jest zupeła. Dla ustaloej bazy (e i ) w H zdefiiujmy rodzię operatorów E ij : H H: x (e i x)e j. Oczywistym jest, że E ij B 2 (H). Poadto, (E ij E kl ) 2 = (E ij e E kl e ) = (δ i e j δ k e l ) = δ ik δ jl, więc operatory E ij tworzą układ ortoormaly w B 2 (H). Jeżeli A B 2 (H) i (A E ij ) 2 = 0 dla wszystkich (i, j) N N, to (Ae i e j ) = (Ae E ij e ) = 0 i stąd Ae i = 0. Zatem A = 0, czyli układ (E ij ) jest bazą w uzupełieiu B 2 (H). Wystarczy teraz pokazać, że jeżeli szereg ij a ije ij jest zbieży zbieży w ormie 2, to jest też zbieży w ormie operatorowej. Wyika to z pierwszej ierówości puktu poprzediego. 16
17 (e) Z dowodu poprzediego puktu wyika, że A B 2 (H) jest graicą ciągu operatorów skończeie-wymiarowych względem ormy 2. Z (c) mamy, że rówież w sesie ormy operatorowej. (f) Oczywiste (patrz pukt (e)). (g) Niech AB = U AB będzie rozkładem bieguowym. Mamy AB = U AB i, poieważ U jest częściową izometrią, (e AB e ) = (e (U AB)e ) A Ue Be ( A Ue 2 ) 1 2 ( Be 2 ) 1 2 ( A e 2 ) 1 2 ( Be 2 ) 1 2 = A 2 B 2. Zauważmy jeszcze, że B 2 (H) A (a ij ), gdzie A = a ij E ij, jest izometrią w przestrzeń l 2 (N N). Istotie, A 2 2 = (Ae Ae ) = ( ij a ij (e i e )e j ij a ij (e i e )e j ) = j ā j a j. Mamy więc izomorfizm przestrzei Hilberta l 2 (N N) i B 2 (H). Poiższe twierdzeie pokazuje, że operatory Hilberta-Schmidta są aturalym uogólieiem operatorów całkowych. Twierdzeie 18. Niech (M, µ) będzie przestrzeią z miarą i iech H = L 2 (M, µ) będzie przestrzeią ośrodkową. Operator A B(H) jest Hilberta-Schmidta wtedy i tylko wtedy, gdy istieje K L 2 (M M, µ µ) takie, że (Af)(x) = K(x, y)f(y)dµ(y). Poadto, A 2 2 = K(x, y) 2 dµ(x)dµ(y). Dowód: Jest aalogiczy do dowodu w przypadku H = L 2 ([0, 1]). Niech K L 2 (M M, µ µ) i iech A K będzie odpowiedim operatorem całkowym. Oszacujmy A K f w ormie L 2 (M, µ): Af(x) ( 2 2 dµ(x) K A (x, y)f(y) dµ(y)) dµ(x) ( ) K A 2 (x, y)dµ(y) f 2 (y))dµ(y) dµ(x) = f 2 (y)dµ(y) K A 2 (x, y)dµ(y), czyli Af L 2 K A (x, y) L 2 f L 2. Ozacza to, że K A L 2 (M M, µ µ) defiiuje ciągły operator A: L 2 (M, µ) L 2 (M, µ) z szacowaiem ormy A K A (x, y) L 2. Zwartość udowodimy pokazując, że A K jest graicą operatorów skończeie-wymiarowych. W L 2 (M, µ) wybieżmy przeliczalą bazę ortoormalą (ϕ ). Fukcje ϕ m (x, y) = ϕ (x)ϕ m (y) tworzą bazę ortoormalą w L 2 (M M, µ µ). Mamy więc K A = α m ϕ m, A K f = α m (ϕ f)ϕ m.,m,m 17
18 Ozaczmy przez P N rzut ortogoaly a podprzestrzeń rozpiętą przez N pierwszych wektorów bazy. Mamy N P N AP N f = α m (ϕ f)ϕ m.,m=1 Stąd P N AP N A w ormie operatorowej, bo jądra zbiegają w L 2 (M M, µ µ). Obliczamy ślad tr(a K A K) = A K ϕ 2 = α m 2 = K L 2,,m więc odwzorowaie K A K jest izometrią przestrzei L 2 (M M, µ µ) w B 2 (H). Teza wyika z faktu, że każdy operator skończeie-wymiarowy moża przedstawić jako całkowy, a operatory skończeie-wymiarowe tworzą zbiór gęsty w B 2 (H) Ślad operatora śladowego. Twierdzeie 19. Niech A B 1 (H) i iech (e ) będzie bazą ortoormalą w H. Szereg (e Ae ) jest zbieży bezwzględie i jego suma ie zależy od wyboru bazy. Dowód: Z rozkładu bieguowego A mamy A = U A 1 2 A 1 2 i stąd (e k Ae k ) = ( A 1 2 U e k A 1 2 ek ) A 1 2 U e k A 1 2 ek. Zatem (e k Ae k ) k k ( ) 1 ( ) A 1 2 U e k A 1 2 ek A 1 2 U e k 2 A 1 2 ek 2, k k a poieważ A 1 2 U i A 1 2 ależą do B 2 (H), to szereg jest zbieży. Niezależość od wyboru bazy dowodzi się tak samo jak w przypadku dodatiego A. Sumę szeregu (e Ae ) azywamy śladem operatora A i ozaczamy tr A. Uwaga! Zbieżość bezwzględa szeregu (e Ae ) dla pewej bazy ie wystarcza, by A był śladowy. Musimy mieć zagwaratowaą zbieżość dla wszystkich baz. Twierdzeie 20. Własości śladu: (a) tr jest fukcjoałem liiowym (b) tr A = tr A, (c) tr(ab) = tr(ba) dla A B 1 (H) i B B(H). Dowód: Dwa pierwsze pukty są oczywiste. Dowodząc pukt (c) wystarczy się ograiczyć do uitarych B, bo każdy operator jest kombiacją liiową czterech uitarych. Dla uitarego B mamy tr(ab) = (e ABe ) = (B Be ABe ) = (Be BABe ) = tr(ba). Twierdzeie 21. Dla A B 1 (H), B B(H) zachodzi ierówość AB 1 A 1 B, BA 1 A 1 B. (40) Dowód: 18
19 Niech A B 1 (H), B B(H) i iech A = U A, BA = V BA będą rozkładami bieguowymi. Z Twierdzeia 11 o rozkładzie bieguowym i Twierdzeia 20 pukt c wyika, że tr( BA ) = tr(v BA) = tr(v BU A 1 2 A 1 2 ) = tr( A 1 2 V BU A 1 2 ) = k (e k A 1 2 V BU A 1 2 ek ) = k ( A 1 2 ek V BU A 1 2 ek ) k A 1 2 ek V BU A 1 2 ek V BU k A 1 2 ek 2 = V BU tr( A ). V, U są częściowymi izometriami, więc V BU B. Podobie, pierwszą ierówość dostajemy, korzystając z puktu (d) Stwierdzeia 4, Twierdzeia 20 i rozkładów bieguowych A = U A, AB = V AB : tr( AB ) = tr(v U A B) = tr(v U A BV UU V ) = tr( A BV U) = tr( A 1 2 BV U A 1 2 ) = k (e k A 1 2 BV U A 1 2 ek ) B tr( A ) 19
20 4. Rachuek fukcyjy w algebrach Ogólie o algebrach. Algebrą azywamy przestrzeń wektorową A wyposażoą w działaie możeia rozdzielego względem dodawaia: (A + B)C = AC + BC, C(A + B) = CA + CB. Jeżeli poadto możeie jest działaiem łączym, to mówimy, że algebra jest łącza. Warto tu zwrócić uwagę a algebry, dla których spełioy jest waruek (tożsamość Jacobiego): A (B C) = (A B) C + B (A C). Algebry takie azywae są algebrami Liego jeżeli jest też spełioy waruek A B = B A. Z każdej algebry lączej A możemy dostać algebrę Liego z działaiem [A, B] = AB BA. W dalszym ciągu będziemy się zajmować wyłączie algebrami łączymi ad ciałem liczb zespoloych. Jedością w algebrze A azywamy elemet 1 A A taki, że dla każdego A A zachodzi A1 A = 1 A A = A. Jeżeli jedość istieje, to tylko jeda. Istotie, jeżeli 1 A i 1 A są jedościami, to Przykłady 1. 1 A = 1 A 1 A = 1 A. (1) Przestrzeń C(I) fukcji ciągłych a odciku ]0, 1] ze zwykłym możeiem fukcji jest algebrą przemieą z jedością. (2) Podprzestrzeń C 0 (I) C(I) fukcji mających graicę zero w zerze jest algebrą bez jedości. (3) Niech V będzie przestrzeią wektorową. Przestrzeń L(V ) odwzorowań liiowych V ze składaiem odwzorowań jako możeiem jest algebrą łączą z jedościa. Jedością jest odwzorowaie tożsamościowe. (4) Jeżeli A jest algebrą bez jedości, to możemy ją rozszerzyć do algebry z jedością A 1 = A C kładąc Jedyką jest elemet (0, 1) (A, λ)(b, µ) = (AB + λb + µa, λµ). Niech A będzie algebrą z jedością. A A. Lewym odwrotym do A azywamy B A taki, że BA = 1 A. Podobie defiiujemy prawy odwroty. Przykłady 2. (1) W algebrze C(I) fukcji ciągłych a odciku ]0, 1] elemety z C 0 (I) ie mają ai lewego ai prawego odwrotego. (2) Niech l będzie przestrzeią wektorową ciągów liczbowych i iech A = L(l). Rozpatrzmy odwzorowaie L, R, L L(l) zdefiiowae astępująco: L((a 1, a 2, a 3,... )) = (a 2, a 3, a 4,... ) R((a 1, a 2, a 3,... )) = (0, a 1, a 2, a 3,... ) L ((a 1, a 2, a 3,... )) = (a 1 + a 2, a 3, a 4,... ) (41) Widać, że LR = Id, RL Id oraz L R = Id. Wyika stąd, że istieie lewego (prawego) odwrotego ie gwaratuje istieia prawego (lewego) odwrotego i że lewy (prawy) odwroty ie są wyzaczoe jedozaczie. 20
21 Jeżeli jedak istieją lewy i prawy odwroty do A, to muszą być rówe. Istotie, jeżeli BA = AC = 1 A, to B = B1 A = B(AC) = (BA)C = 1 A C = C. Wyika stąd też, ze jeżeli istieją lewy i prawy odwroty do A, to są oe wyzaczoe jedozaczie. Elemet algebry, dla którego istieją lewy i prawy odroty, azywamy odwracalym i lewy (prawy) odwroty ozaczamy A 1. Jeżeli A, B są elemetami odwracalymi, to (AB) 1 = B 1 A 1, A 1 B 1 = A 1 (B A)B 1. (42) I jeszcze jedo waże pojęcie: podalgebrę B A azywamy lewostroym (prawostroym) ideałem, jeżeli dla dowolych A A i B B mamy BA B (AB B). Ideał dwustroy azywać będziemy po prostu ideałem. Ideał B azywamy właściwym, jeżeli ie jest całą algebrą A. Stwierdzeie 5. Jeżeli A A jest elemetem odwracalym, to ie ależy do żadego lewostroego (prawostroego) ideału właściwego. Dowód: Jeżeli A ależy do lewostroego ideału właściwego B, to 1 A = AA 1 B. Stąd dla dowolego B A mamy A = 1 A A B, czyli B = A. Sprzeczość, bo B jest ideałem właściwym Spektrum elemetu algebry. Niech A będzie algebrą z jedością i iech A A. Zbiorem rezolwetowym elemetu A azywamy zbiór rs A (A): = {z C : z1 A A jest odwracaly w A}. (43) Widmem (spektrum) sp A (A) elemetu A azywamy dopełieie zbioru rs A (A) w C Przykład 3. sp A (A) = C\ rs A (A). Niech R, L będą jak w przykładzie 2. Łatwo zauważyć, że operator z1 A R: (a 1, a 2, a 3,... ) (za 1, za 2 a 1, za 3 a 2, ) jest odwracaly dla z 0 i ie jest odwracaly (ie jest surjekcją) dla z = 0. Stąd sp A (R) = {0}. Podobie, sp A (LR) = sp A (Id) = {1}, zaś z1 A RL: (a 1, a 2, a 3,... ) (za 1, za 2 a 2, za 3 a 3, ) ie jest odwracaly tylko dla z = 0, 1 i stąd sp A (RL) = {0, 1}. Twierdzeie 22. (1) Dla każdej pary A, B A mamy rówość sp A (AB) {0} = sp A (BA) {0}. (2) Jeżeli B A i A B, to sp A (A) sp B (A). (3) Jeżeli ϕ: A B jest homomorfizmem algebr z jedościa, to sp A (A) sp ϕ(a) (ϕ(a)). Dowód: (1) Niech z rs A (AB) i iech z 0. Ozacza to, że istieje elemet odwroty do z1 A AB. Ozaczmy go przez C. Sprawdzimy, że z 1 (1 A + BCA) jest elemetem odwrotym do z1 A BA: z 1 (1 A + BCA)(z1 A BA) = 1 A + BCA z 1 (BA + BCABA) = 1 A + BCA z 1 B(1 A + CAB)A = 1 A + BCA z 1 B(C(z1 A AB) + CAB)A = 1 A + BCA z 1 BC(z1 A AB + AB)A = 1 A i podobie z drugiej stroy. Zatem z rs A (BA). (2) Oczywiste. (3) Poieważ ϕ jest homomorfizmem algebr z jedością, to ϕ(1 A ) = 1 B i w kosekwecji, AB = 1 A implikuje ϕ(a)ϕ(b) = 1 B. Zatem obraz elemetu odwracalego jest odwracaly i z rs A (A) implikuje z rs ϕ(a) (ϕ(a)), rs A (A) rs ϕ(a) (ϕ(a)). 21
22 Uwaga: Przykład 3 pokazuje, że dołączeie zera do spektrum w pierwszym pukcie twierdzeia jest istote. Elemet A A azywamy: (1) idempotetym, jeżeli A 2 = A, (2) ilpotetym rzędu k, jeżeli A k = 0 i A k 1 0, (3) quasi-ilpotetym, jeżeli sp A (A) = {0}. Stwierdzeie 6. (1) Elemet ilpotety jest quasi-ilpotety. (2) Jeżeli P jest elemetem idempotetym, różym od zera i jedości, to sp A (P ) = {0, 1}. Dowód: (1) Niech z 0. W szeregu j=0 z j 1 A j tylko skończoa liczba wyrazów jest róża od zera, więc suma szeregu ma ses. Pokazujemy, że jest to elemet odwroty do (z1 A A): (z1 A A) z j 1 A j = z j 1 A j (z1 A A) = (z j A j z j 1 A j+1 ) = 1 A. j=0 j=0 Zatem z rs A (A). Oczywiście zero ależy do spektrum, bo ilpotety elemet ie jest odwracaly (gdyby A był odwracaly, to rówież A k byłby odwracaly). (2) Dla z 0, 1 sprawdzamy bezpośredim rachukiem, że (z 1) 1 P +z 1 (1 A P ) jest odwrotym do (z1 A P ). Wystarczy zauważyć, że z1 A P = (z 1)P + z(1 A P ), że P (1 A P ) = 0 i że (1 A P ) jest też idempotety. Mamy zatem z rs A (P ). Róży od jedyki elemet idempotety A ie jest odwracaly, gdyby bowiem istiał C A taki, że CA = 1 A, to j=0 1 A = CA = CAA = 1 A A = A. Stąd P i 1 A P ie są odwracale, czyli 1, 0 sp A (P ). Niech A, B będą komutującymi elemetami algebry, tz. AB = BA. Oczywistym jest, że wówczas komutują rówież B i (z1 A A). Pokażemy, że dla z rs A (A) komutują także B i elemety postaci (z1 A A) 1. Istotie, wystarczy rówość (z1 A A)B = B(z1 A A) wymożyć stroami przez (z1 A A) 1. Niech A(A) będzie algebrą rozpiętą przez A i (z1 A A) 1, gdzie z rs A (A). Jest oczywistym, że jest to algebra przemiea z jedością: 1 A = z(z1 A A) 1 A(z1 A A) 1 Jest to ajmiejsza algebra wśród algebr C takich, że sp A (A) = sp C (A) Twierdzeie spektrale dla algebr. Niech K będzie podzbiorem C. Ozaczmy przez Rat(K) zbiór fukcji wymierych z bieguami poza K. Zbiór te jest algebrą z jedością. Niech teraz A będzie algebrą z jedością, A A i f Rat(sp(A)). Fukcja f jest ilorazem wielomiaów f(z) = p(z), przy czym q(z) 0 dla z sp(a). Stąd q(z) q(z) = (z z 1 ) m1 (z z ) m, gdzie z i / sp(a). Zdefiiujmy f(a) = p(a)(a z 1 1 A ) m1 (A z 1 A ) m. (44) Oczywistym jest, że f(a) A(A) i że ie zależy od porządku czyików w (44). 22
23 Twierdzeie 23 (Spektrale). Odwzorowaie jest homomorfizmem algebr z jedością. Poadto, Rat(sp(A)) f f(a) A(A) A (45) (A) jeżeli π: Rat(sp(A)) A jest homomorfizmem algebr z jedością takim, że fukcję id C : z z przeprowadza w A, to π(f) = f(a), (B) sp(f(a)) = f(sp(a)), (C) jeżeli f Rat(sp(A)) i g Rat(sp(f(A))), to g f(a) = g(f(a)). Dowód: Bezpośredio z defiicji wyika, że (f g)(a) = f(a)g(a). Prostym rachukiem pokazujemy też, że (f +g)(a) = f(a) +g(a). Mamy więc homomorfizm. Udowodimy teraz (A). Wystarczy pokazać, że jeżeli λ rs(a), to π((λ id) 1 ) = (λ A) 1. (46) Wiemy,że π(λ id C ) = λ1 A A. Poadto, (λ id C ) 1 Rat(sp(A)) i (λ id C ) 1 (λ id C ) = 1. Stąd, poieważ π jest homomorfizmem, π((λ id C ) 1 )(λ A) = π((λ id C ) 1 )π(λ id C ) = π((λ id C ) 1 )(λ id C )) = 1 A, co dowodzi prawdziwość wzoru (46). Wykazaliśmy więc pukt (A). Aby udowodić pukt (B)wykażemy ajpierw zawieraie sp(f(a)) f(sp(a)). (47) Niech µ f(sp(a)), wówczas fukcja z f(z) µ jest róża od zera a sp(a), czyli g: z (f(z) µ) 1 ależy do Rat(sp(A)). Stąd jest dobrze określoy elemet algebry π(g). Łatwo sprawdzamy, że π(g)(f(a) µ1 A ) = 1 A, czyli µ rs(f(a)). Ozacza to zawieraie (47). Teraz wykażemy zawieraie sp(f(a)) f(sp(a)). (48) Niech bowiem µ / sp(f(a)), czyli istieje (f(a) µ1 A ) 1. Jeżeli µ ie ależy do obrazu f, to rówież µ / f(sp(a)). Niech więc µ = f(λ). Ozacza to, że f(λ) µ = 0 i fukcja wymiera h: z (f(z) µ)(z λ) 1 ależy do Rat(sp(A)). Istotie, h ie ma biegua w sp(a), bo f ie ma, a w λ fukcja h ma osobliwość usuwalą. Zatem h(a) jest dobrze zdefiiowaym elemetem algebry A. Sprawdzamy, że h(a)(f(a) µ1 A ) 1 jest elemetem odwrotym do (λ1 A A): (λ1 A A)h(A)(f(A) µ1 A ) 1 = h 1 (A)(f(A) µ1 A ) 1, gdzie h 1 (z) = (λ z)h(z) = f(z) µ i h 1 (A) = (f(a) µ1 A ). Zatem λ / sp(a) i µ / f(sp(a)), czyli mamy zawieraie (48). Pozostaje do udowodieia pukt (C). Poieważ (g 1 g 2 ) f = (g 1 f) (g 2 f) oraz dla odwracalego g mamy g 1 f = (g f) 1, to wystarczy rozpatrzyć przypadek g(z) = z λ, a dla tej fukcji rówość do udowodieia jest oczywista. 23
24 5. Rachuek fukcyjy w algebrach Baacha Algebry Baacha. Defiicja 3. Algebrą Baacha azywamy łączą algebrę, która jest, jako przestrzeń wektorowa, przestrzeią Baacha i dla której działaie możeia jest ciągłe. Ciągłość możeia w algebrze Baacha (A, ) jest rówoważa stwierdzeiu, że istieje dodatia liczba rzeczywista c taka, że dla A, B A AB c A B. (49) Przykład 4. Niech X będzie przestrzeią Baacha, a B(X) przestrzeią operatorów (odwzorowań liiowych i ciągłych) w X. Przypomijmy, że ormę w B(X) defiiujemy wzorem A = sup x =1 A(x) i stąd A(x) A x. (50) Możeie defiiujemy jako składaie operatorów. Z poprzediego rozdziału wiemy, że z tym możeiem B(X) jest algebrą (podalgebrą wszystkich odwzorowań liiowych X w siebie). Wiemy też, że AB = sup AB(x) sup A B(x) = A B, (51) x =1 x =1 czyli mamy ierówość (49) ze współczyikiem c = 1. B(X) jest więc algebrą Baacha z jedością (odzorowaie idetyczościowe) i id = 1. Pokażemy, że każda algebra Baacha jest domkiętą podalgebrą algebry operatorów pewej przestrzei Baacha. Twierdzeie 24. Niech A będzie algebrą Baacha. Istieje przestrzeń Baacha X taka, że A jest algebrą izomorficzą pewej domkiętej podalgebrze B(X). Dowód: Przyjmijmy X = A jeżeli A jest z jedością i X = A C gdy jest bez jedości. X jest algebrą Baacha z jedością e. Defiiujemy odwzorowaie ϕ: A B(X) ϕ(a)x = T A x, gdzie T A jest operatorem możeia z lewej stroy przez A. Liiowość i ciągłość T A jest oczywista. Jeżeli ϕ(a) = 0, to w szczególości A = T A e = 0, czyli ϕ jest ijekcją. Jest też homomorfizmem algebr (algebr z jedością), co wyika z łączości możeia. Poadto, jeżeli wprowadzimy w A ową ormę A 1 = ϕ(a), to A 1 = sup T A x 1 x =1 e T Ae = A e, więc A e A 1, czyli ϕ 1 jest odwzorowaiem ciągłym. Aby wykazać rówoważość orm wystarczy teraz pokazać domkiętość obrazu ϕ w B(X) (wówczas obraz ϕ jest przestrzeią Baacha) a astępie skorzystać z twierdzeia o wykresie domkiętym. Niech ciąg ϕ(a ) będzie zbieży w B(X) do T. Dla dowolych x, y X mamy ϕ(a )(xy) = T A (xy) = T A (x)y i w graicy T (xy) = T (x)y. Biorąc x = e dostajemy T (y) = T (e)y. Wystarczy teraz pokazać, że T (e) A. Jest tak, bo T (e) = lim T A (e), a T A (e) = A, więc ciąg (A ) jest zbieży w X, więc też w A. Możemy więc w defiicji algebry Baacha przyjąć, że c = 1 i że orma jedości jest rówa jede i od tej pory tak będziemy zakładać Własości spektrum dla algebr Baacha. Zajmować się będziemy wyłączie algebrami z jedością. Pokażmy ajpierw, że zbiór elemetów odwracalych w algebrze Baacha jest otwarty. 24
25 Stwierdzeie 7. Zbiór elemetów odwracalych w algebrze Baacha jest otwarty. Dowód: Zauważmy ajpierw, że jeżeli S A i S < 1, to istieje (1 A S) 1. Istotie, rozpatrzmy szereg 1 A + S + S 2 + S +. (52) Jest o zbieży w A, bo S i m S i S i = m m S m 1 S m 0. Korzystaliśmy tu z ierówości S i S i. Poieważ możeie w algebrze Baacha jest operacją ciągłą ze względu a oba argumety, to (1 A S)(1 A + S + + S + ) = lim (1 A S)(1 A + S + + S ) = lim (1 A S +1 ) = 1 A lim S+1 = 1 A, bo dla S < 1 mamy lim S +1 = 0. Niech teraz A będzie elemetem odwracalym w A i iech B będzie takie, że B < A 1 1. Stąd A 1 B B A 1 < 1, więc istieje (1 A + A 1 B) 1. Z kolei A + B = A(1 A + A 1 B), a stąd widać, że odwzorowaie (1 A + A 1 B) 1 A 1 jest odwzorowaiem odwrotym do A + B: (1 A + A 1 B) 1 A 1 = (A + B) 1. Mamy więc, że A + B jest odwracaly; zbiór elemetów odwracalych zawiera kulę o środku 1 w A i promieiu A 1. W dalszym ciągu korzystać będziemy z dwóch podstawowych twierdzeń w teorii przestrzei Baacha (i ie tylko): twierdzeia Haha-Baacha i twierdzeia Baacha-Steihausa. Podam je bez dowodu. Niech X będzie przestrzeią wektorową ad R lub C. Fukcję p: X R spełiającą waruki p(x) 0, x X, p(x 1 + x 2 ) p(x 1 ) + p(x 2 ), x 1, x 2 X p(λx) = λ p(x), λ K, x X, azywamy półormą. Twierdzeie 25 Haha-Baacha. Niech Y będzie podprzestrzeią X i iech f będzie fukcjoałem liiowym a Y spełiającym f(x) p(x), x Y, dla półormy p, to istieje fukcjoał liiowy f a X taki, że f = f a Y i f(x) p(x), x X. Wiosek 3. Jeżeli X jest przestrzeią z ormą i X x 0 jest róży od zera, to istieje fukcjoał liiowy i ciągły taki, że f(x 0 ) 0. Dowód: Niech Y będzie jedowymiarową podprzestrzeią rozpiętą przez x 0. Defiiujemy ciągłą i liiową fukcję f: Y K kładąc f(x 0 ) = 1 2 x 0. Z twierdzeia Haha-Baacha, biorąc p(x) = x dla x X, dostajemy istieie liiowej fukcji f: X K takiej, że f(x 0 ) = f(x 0 ) 0 i f(x) x (tz. fukcja f jest ciągła). 25
26 Twierdzeie 26 Baacha-Steihausa. Jeżeli F jest rodzią odwzorowań liiowych i ciągłych przestrzei Baacha X w przestrzeń Baacha Y o tej własości, że dla każdego x X zbiór {F (x), F F} jest ograiczoy w Y, to F jest ograiczoy w L(X, Y ). Przykład 5. Niech X będzie przestrzeią dualą (tz. przestrzeią fukcjoałów liiowych i ciągłych) do przestrzei Baacha X. Jest to przestrzeń Baacha i mamy ijekcję F: X (X ), F(x)(f) = f(x). Ijektywość F wyika z Wiosku 3. Pokażemy, że F jest izometrią: dla x 0 x F(x) = sup F(x), f = sup f, x = x sup f, f =1 f =1 f =1 x, x ale f = sup x =1 f, x, więc sup f =1 f, x 1. Z Twierdzeia Haha-Baacha mamy istieie f takiego, że f( x x ) = 1 i f = 1, czyli sup x f =1 f, x = 1 i stąd F(x) = x. Wyika stąd, że zbiór A X jest ograiczoy wtedy i tylko wtedy, gdy F(A) jest ograiczoy. Z Twierdzeia Baacha-Steihausa dostajemy, że A jest ograiczoy wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego f X zbiór f(a) jest ograiczoy. Jesteśmy teraz gotowi do twierdzeia o podstawowych własościach widma elemetu algebry Baacha. Twierdzeie 27. Niech A A. Wówczas (a) jeżeli λ rs(a) i (λ1 A A) 1 = c, to {z: z λ < c 1 } rs(a), (b) (z1 A A) 1 (dist(z, sp(a)) 1, (c) zbiór {z: z > A } jest zawarty w rs(a), (d) sp(a) jest zwartym podzbiorem C, (e) fukcja z (z1 A A) 1 zwaa rezolwetą jest aalitycza a rs(a), tz. da się lokalie rozwijać w szereg, (f) rezolwety ie moża przedłużyć aalityczie poza rs(a), (g) (z1 A A) 1 0 gdy z, (h) widmo sp(a) jest zbiorem iepustym. Dowód: (a) Z dowodu Stwierdzeia 7 wyika, że jeżeli λ A jest odwracaly, to λ A + B, gdzie B (λ A) 1 1, jest też odwracaly. W szczególości, możemy wziąć B = z1 A, gdzie z < c 1. (b) Z poprzediego puktu mamy, że dist(z, sp(a)) (z A) 1 1. Stąd żądaa ierówość. (c) Jeżeli z > A, to (z1 A ) 1 1 = z A i jak w (a) dostajemy odwracalość z1 A A. (d) Z (a) wyika, że rs(a)jest zbiorem otwartym, więc sp(a) domkiętym. Z (b) wyika, że sp(a) {z: z A }, czyli sp(a) jest zbiorem ograiczoym i domkiętym w C, więc zwartym. (e) Z (a) wiemy, że jeżeli λ rs(a) i z λ < c 1, to z1 A A jest odwracaly. Z dowodu Stwierdzeia 7 (z1 A A) 1 jest sumą szeregu (z1 A A) 1 = ((z λ)1 A + (λ1 A A)) 1 = (λ1 A A) 1 (1 A + (z λ)(λ1 A A) 1 )) 1 = (λ1 A A) 1 (z λ) i (A λ1 A ) i. (f) Gdyby moża było przedłużyć aalityczie (więc w sposób ciągły) rezolwetę poza rs(a), a więc do zbioru mającego iepuste przecięcie z sp(a), do dla pewego ciągu rs(a) z z sp(a) ciąg (z 1 A A) 1 byłby zbieży, co jest sprzecze z (b). 26 i=0
27 (g) Jeżeli z > A, to z1 A A = z(1 A 1 z A) i Stąd (z1 A A) 1 1 z j=0 (z1 A A) 1 = 1 z z j A j 1 z z j A j. j=0 z j A j = j=0 1 z A z 0. (h) Niech ϕ A (fukcjoały liiowe i ciągłe). Fukcja rs(a) z ϕ((z1 A A) 1 ) C jest aalitycza (holomorficza) i dążąca do zera w ieskończoości. Jeżeli rs(a) = C, to fukcja ta jest całkowita i ograiczoa, więc stała, więc zerowa. Dla każdego ϕ A dostajemy ϕ((z1 A A) 1 ) = 0, więc z Wiosku 3 do Twierdzeia Haha-Baacha (z1 A A) 1 = 0. Sprzeczość. Prostym wioskiem z tego twierdzeia jest Twierdzeie 28 Gelfada-Mazura. Jeżeli A jest algebrą Baacha z jedością, której wszystkie elemety róże od zera są odwracale, to jest oa izomorficza C. Dowód: Niech A A i iech z sp(a) (sp(a) ie jest pusty), tz. z1 A A ie jest elemetem odwracalym. Z założeia jest więc rówy zeru i stąd A = z1 A Promień spektraly. Promieiem spektralym elemetu A A azywamy liczbę sr(a) = sup z. (53) z sp(a) Z Twierdzeia 27 wyika, że sr(a) A. W dalszym ciągu przydaty będzie lemat o ciągach liczbowych. Lemat 3. Jeżeli ciąg liczbowy (c ) spełia relacje c +c m c +m, to ciąg ( c ) jest zbieży i lim c = if c. Dowód: Ustalmy m i iech = mq +r, gdzie r < m. Mamy więc c c mq +c r qc m +c r i stąd c q mq + r c m + c r c m m. Zatem lim sup c c m m i lim sup c lim if c m. Wyika stąd rówość graicy górej m i dolej, więc zbieżość ciągu. Poadto lim c = lim sup c m m if c m i stąd dowodzoa m rówość. Twierdzeie 29 Formuła Gelfada-Beurliga. Graica lim A 1 istieje i jest rówa sr(a). Dowód: Połóżmy c = log A. Mamy dla tego ciągu c + c m = log A + log A m = log( A A m ) log A m+ = c m+. Z lematu wyika istieie graicy lim c = lim log( A 1 ) i stąd istieie graicy lim A 1. Ozaczmy tą graicę przez r. Z kryterium Cauchy ego szereg z 1 A jest zbieży bezwzględie dla z > r i, jak łatwo sprawdzić, jego suma jest rówa (z1 A A) 1. Zatem z rs(a) jeśli z > lim A 1, czyli sr(a) lim A 1. 27
28 Niech teraz z > sr(a). Rezolweta z (z A) 1 jest fukcją aalityczą a swojej dziedziie, czyli a rs(a), zatem dla ϕ A fukcja liczbowa rs(a) z ϕ((z1 A A) 1 ) jest holomorficza, więc ma rozwiięcie Laureta w pierścieiu z > sr(a). W pierścieiu z > A rozwiięciem Laureta rezolwety jest szereg k=0 z k 1 A k, więc ϕ((z1 A A) 1 ) ma w tym pierścieiu rozwiięcie k=0 z k 1 ϕ(a k ). Z jedozaczości rozwiięcia Laureta jest to też rozwiięcie w pierścieiu z > sr(a). Ze zbieżości szeregu Laureta wyika, że ciąg (z k ϕ(a k )) jest ograiczoy dla każdego ϕ A. Z twierdzeia Baacha-Steihausa (Przykład 5) ciąg (z k A k ) jest też ograiczoy w ormie, więc istieje M takie, że z k A k M. Stąd A k M z k, A k 1 k M 1 k z z i lim A 1 z. Jest tak dla każdego z > sr(a), więc sr(a) lim A Całki z fukcji o wartościach w przestrzei Baacha. Całkować będziemy fukcje f: R X, gdzie X jest przestrzeią Baacha. Zaczyamy od fukcji schodkowych o zwartym ośiku. Mówimy, że fukcja f jest schodkowa, jeżeli istieje skończoy ciąg liczb c 0 < c 1 < < c taki, że a przedziałach ], c 0 [, [c 0, c 1 [,..., ]c, [ fukcja ta jest stała. Fukcja schodkowa ma zwarty ośik, jeżeli a skrajych przedziałach jest zero. Defiicja 4. Fukcję f azywamy całkowalą w sesie Riemaa, jeżeli ε > 0 istieje fukcja schodkowa g o zwartym ośiku taka, że f g ε ozacza całkę górą, czyli kres doly całek z fukcji schodkowych większych od fukcji podcałkowej. Z defiicji zatem wyika, że fukcja całkowala w powyższym sesie ma zwarty ośik. Stwierdzeie 8. Fukcja f jest całkowala wtedy i tylko wtedy, gdy istieje ciąg (g ) fukcji schodkowych o zwartym ośiku taki, że f g 0. Ciąg fukcji o którym mówi to stwierdzeie azywamy ciągiem aproksymującym. Stwierdzeie 9. Niech fukcja f będzie ograiczoa o ośiku zwartym. Jeżeli ε > 0 istieje fukcja całkowala g ε taka, że f g ε ε, to f też jest całkowala. Dowód: Poieważ fukcje g ε są całkowale, to dla każdego ε > 0 istieje fukcja schodkowa h ε taka, że g ε h 2 ε ε 2. Z subaddytywości całki górej dostajemy f h ε f g ε + g ε h 2 2 ε ε. Stwierdzeie 10. Fukcja f jest całkowala wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego ε > 0 istieją fukcja schodkowa g ε o zwartym ośiku i fukcja rzeczywista h ε takie, że f g ε h ε i h ε ε. Dowód: Niech f będzie całkowala. Istieje fukcja schodkowa g o zwartym ośiku i taka, że f g ε 2. Z kolei, z defiicji całki górej, istieje rzeczywista fukcja schodkowa h taka że f g h i h ε. W drugą stroę oczywiste. Całkę z fukcji schodkowej o zwartym ośiku defiiujemy w oczywisty sposób. Do defiicji całki dla dowolej fukcji całkowalej potrzebe am jest astępujące twierdzeie. Twierdzeie 30. Niech f będzie całkowala i iech (g ) będzie ciągiem fukcji schodkowych o zwartym ośiku takim (ciąg aproksymujący), że f g 0, wówczas ciąg całek g jest zbieży w X i graica ie zależy od wyboru ciągu (g ). 28
Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)
Operatory zwarte Niech X będzie przestrzeią Baacha. Odwzorowaie liiowe T azywa się zwarte, jeśli obraz kuli jedostkowej T (B) jest zbiorem warukowo zwartym. Przestrzeń wszystkich operatorów zwartych a
Analiza matematyczna. Robert Rałowski
Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................
Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb
Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).
Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R
Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą
1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki
1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae
Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy
Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem
9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3
Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia
Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń
ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.
ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:
Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.
a 1, a 2, a 3,..., a n,...
III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy
Ekonomia matematyczna - 1.1
Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x
I kolokwium z Analizy Matematycznej
I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4
Funkcja wykładnicza i logarytm
Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a
Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji
http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy
Parametryzacja rozwiązań układu równań
Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie
Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011
Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.
3. Funkcje elementarne
3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907
Szkic otatek do wykładu Aaliza Fukcjoala MAP9907 Prowadzący: prof dr hab Tomasz Dowarowicz Sporządził: Paweł Szołtysek Spis treści I Wstęp do Aalizy Fukcjoalej 0 Przestrzeie Metryka Kula 3 Zbiory otwarte
Twierdzenie Cayleya-Hamiltona
Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest
Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska
Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki Katarzya Lubauer Haa Podsędkowska Ciała σ - ciała. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X=[0] a) A = X 0 b) A = X 0 3 3 c) A = { X { }{}{ 0}{ 0 }
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)
Wykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Ciągi liczbowe wykład 3
Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe
Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych
Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012
Szeregi liczbowe 5 styczia 0 Szeregi o wyrazach dodatich. Waruek koieczy zbieżości szeregu Defiicja.Abyszereg a < byłzbieżyciąga musizbiegaćdo0. Jest to waruek koieczy ale ie dostateczy. Jak wiecie z wykładu(i
Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania
Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw
MACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
I. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12
Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć
1. Miara i całka Lebesgue a na R d
1. Miara i całka Lebesgue a a R d 1. Miara. Mówimy, że rodzia podzbiorów S zbioru Ω jest σ-ciałem, jeśli wraz z każdym zbiorem zawiera oa jego dopełieie i jest zamkięta a sumowaie przeliczalych podrodzi.
Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =
Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka
Podróże po Imperium Liczb
Podróże po Imperium Liczb Część 15. Liczby, Fukcje, Ciągi, Zbiory, Geometria Rozdział 12 12. Gęste podzbiory zbioru liczb rzeczywistych Adrzej Nowicki 16 kwietia 2013, http://www.mat.ui.toru.pl/~aow Spis
Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak
Materiały do wykładu Matematyka Stosowaa Dariusz Chrobak 7 styczia 207 Spis treści Zbiory liczbowe i fukcje 2. Zbiór liczb wymierych Q...................... 2.2 Liczby iewymiere.........................
Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I
Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja
O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
2. Nieskończone ciągi liczbowe
Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi
Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych
Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu
c 2 + d2 c 2 + d i, 2
3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym
7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,
7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba
Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11
Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór
2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1
Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.
SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n
SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19
47. W każdym z zadań 47.-47.5 podaj wzór a fukcję różiczkowalą f :D f R o podaym wzorze a pochodą oraz o podaej wartości w podaym pukcie. 47.. f x 4x 5 54 f D f R 4x 555 fx + 47.. f x x+ f D f, + fx 9
1. Granica funkcji w punkcie
Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem
Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013
Aaliza Fukcjoala WPPT IIIr. semestr leti 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013 NiechX ozaczaprzestrzeńbaacha,ax jejdual a(czyliprzestrzeńfukcjoa lów ograiczoych
dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że
KILKA ZADAŃ O SZEREGACH Zbadać zbieżość i zbieżość bezwzgle da = a, jeśli a = a!! ; a + + ; c + ; ć! ; d +/ + 3 ; e! e 3 3+ ; f ; + g 000+ ; h ; + i! ; j k ; l 5 + l + 7 0 +3 6 0 + ; +3 ; ; m 3 + 3 ; +a
Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4
Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium
( ) WŁASNOŚCI MACIERZY
.Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,
Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.
Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako
Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.
Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..
f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n
Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby
Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań
Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p
O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności
Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli
Ekonomia matematyczna - 2.1
Ekoomia matematycza - 2.1 Przestrzeń produkcyja Zakładamy,że w gospodarce występuje towarów, każdy jako akład ( surowiec ) lub wyik ( produkt ) w procesach produkcji. Kokrety proces produkcji jest reprezetoway
CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.
CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1
30. Obliczyć wartość graicy ( 0 ( ( ( 4 +1 + 1 4 +3 + 4 +9 + 3 4 +7 +...+ 1 4 +3 + 1 ( ( 4 +3. Rozwiązaie: Ozaczmy sumę występującą pod zakiem graicy przez b. Zamierzamy skorzystać z twierdzeia o trzech
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))
46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę
Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.
. Liczby wymiere zasada idukcji matematyczej przekroje Dedekida Zadaie.. Niech A Q. Wykazać że jeśli istieje mi A odp. max A) to istieje if A odp. sup A) oraz if A = mi A odp. sup A = max A). Zadaie..
8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2
8. Jedostajość Mówimy, że fukcja f : I R spełia waruek Lipschitza ze stałą C > 0, jeśli fx) fy) C x y, x, y I. 8.. Przykład. a) Taką fukcją jest p. si : R [, ]. Rzeczywiście, si x si y = 2 si x y 2 cos
LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY
LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę
Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!
Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,
Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji
Fraktale - ciąg g dalszy
Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety
Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe
Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą
P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny
Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład
+ ln = + ln n + 1 ln(n)
"Łatwo z domu rzeczywistości zajśd do lasu matematyki, ale ieliczi tylko umieją wrócid." Hugo Dyoizy Steihaus Niech (a ) będzie ieskooczoym ciągiem rzeczywistym. Def. Szeregiem = a azywamy parę ciągów
1 Pochodne wyższych rzędów
1 Pochode wyższych rzędów 1.1 Defiicja i przykłady Def. Drugą pochodą fukcji f azywamy pochodą pochodej tej fukcji. Trzecia pochoda jest pochodą drugiej pochodej; itd. Ogólie, -ta pochoda fukcji jest pochodą
ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x
Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do
Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.
Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 25/6 ostatie poprawki: 8 styczia 26 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej jeda trzecia
Twierdzenia o funkcjach ciągłych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość
Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.
Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 23/4 ostatie poprawki: 6 listopada 23 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej 2 zadaia
(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe
. Metrka Zadaie.. Pokazać, że metrka jest fukcją ieujemą. Zadaie.2. Odowodić, że poiższe wzor defiiuja metrki. a) (metrka euklidesowa) X = R. d e (, ) := ( ) 2 +... + ( ) 2 b) (metrka taksówkowa) X = R
Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup
Szkice rozwiązań zadań z serii dwuastej oraz części zadań z kartkówki. Zadaie 1. Niech (X, F ) będzie martygałem. Czy X jest domykaly, jeśli ciąg EX l X jest zbieży? X jest zbieży prawie a pewo? X jest
Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
Podstawowe struktury algebraiczne
Podstawowe struktury algebraicze Defiicja 1. Działaiem dwuargumetowym(biarym) określoym a iepustym zbiorze X azywamy fukcję f, która każdej parze uporządkowaej(a, b) elemetów zbioru X przyporządkowuje
Twierdzenie spektralne
Twierdzenie spektralne Algebrę ograniczonych funkcji borelowskich na K R będziemy oznaczać przez B (K). Spektralnym rozkładem jedności w przestrzeni Hilberta H nazywamy odwzorowanie, które każdemu zbiorowi
Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.
Materiały dydaktyze Aaliza Matematyza (Wykład 3) Szeregi lizbowe i ih własośi. Kryteria zbieżośi szeregów. Zbieżość bezwzględa i warukowa. Możeie szeregów. Defiija. Nieh {a } N będzie iągiem lizbowym.
CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy
CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy
Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone
Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C
1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.
Czy istieje ciąg (a ) taki, że (podać przykład lub dowieść, że ie istieje) : 576. a > 1 dla ieskończeie wielu, a > 0, szereg a jest zbieży. N 577. a = 1 2 dla ieskończeie wielu, a = 10. 578. a 2 = 1 N,
Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego