Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
|
|
- Barbara Podgórska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii) d(x, y) = d(y, x), (iii) d(x, y) d(x, z) + d(z, y), nazywamy metryką (odległością), a parę (X, d) przestrzenią metryczną. Jeśli = A X, to (A, d) też jest przestrzenią metryczną. Prostymi przykładami przestrzeni metrycznej są (1) X = IR i d(x, y) = x y, x, y IR. (2) X = IR 2, d(x, y) = (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2, x = (x 1, x 2 ), y = (y 1, y 2 ) IR 2. (3) X = IR n, d(x, y) = n (x i y i ) 2, x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) IR n. (4) X = C[0, 1] (zbiór funkcji ciagłych na [0, 1]), d(f, g) = sup 0 x 1 f(x) g(x), f, g C[0, 1]. Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi d(x, y) d(x, z) d(y, z). Stąd wynika ciągłość metryki po współrzędnych. Kulą otwartą (w skrócie kulą) o środku x 0 X i promieniu r > 0 nazywamy zbiór K(x 0, r) = {x X : d(x 0, x) < r}. Zbiór A X nazywamy zbiorem ograniczonym, jeśli jest zawarty w pewnej kuli. Wtedy δ(a) = sup x,y A d(x, y) nazywamy średnicą zbioru A. Zbiór A X nazywamy zbiorem otwartym jeśli dla każdego x A istnieje r > 0 takie, że K(x, r) A. Łatwo zauważyć, że i X są zbiorami otwartymi. Ponadto dowolna suma mnogościowa zbiorów otwartych jest zbiorem otwartym i skończony przekrój zbiorów otwartych jest zbiorem otwartym. Z definicji kuli otwartej i zbioru otwartego wynika, że kula otwarta jest zbiorem otwartym. Zbiór A X nazywamy zbiorem domkniętym, jeśli jego uzupełnienie jest zbiorem otwartym. Z własności zbiorów otwartych i prawa de Morgana wynika, że i X są zbiorami domkniętymi ponadto przekrój dowolnej ilości zbiorów domkniętych jest zbiorem domkniętym i skończona suma zbiorów domkniętych jest też zbiorem domkniętym. Niech A X. Wnętrzem zbioru A nazywamy największy (ze względu na zawieranie) zbiór otwarty zawarty w A. Wnętrze zbioru jest oczywiście zbiorem otwartym i oznaczamy je przez Int(A) lub A. Zawsze A A. Możemy napisać A = {B : B A, B zbiór otwarty}. Jeśli A jest zbiorem otwartym, to oczywiście A = A. Domknięciem zbioru A nazywamy najmniejszy (ze względu na zawieranie) zbiór domknięty zawierający A. Domknięcie zbioru
2 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 159 jest oczywiście zbiorem domkniętym i oznaczamy je przez A. Zawsze A A. Możemy napisać A = {D : A D, D zbiór domknięty}. Jeśli A jest zbiorem domkniętym, to oczywiście A = A. Lemat 10.1 Niech A X. Wtedy x A ε>0 K(x, ε) A. Dowód. Dla A = lemat jest oczywisty. Niech więc A. Załóżmy, że dla x X istnieje ε > 0 dla którego K(x, ε) A =. Wtedy A \ K(x, ε) = A K(x, ε) A. Stąd A \ K(x, ε) jest zbiorem domkniętym zawierającym A. Zatem A = A \ K(x, ε). Mamy więc A K(x, ε) =. Stąd wynika, że x A. W drugą stronę. Załóżmy, że x A. Wtedy x (A) zbiór otwarty. Z definicji zbioru otwartego istnieje ε > 0 takie, że K(x, ε) (A) tzn. K(x, ε) A =. W szczególności K(x, ε) A =, co kończy dowód. Ciąg {x n } n 1 X nazywamy ciągiem zbieżnym w X, jeśli istnieje x X takie, że ε>0 n 0 N n>n 0 d(x, x n ) < ε. Punkt x nazywamy granicą ciągu {x n } n 1 i piszemy Zauważmy też lim x n = x lub x n x. n n lim x n = x d(x n, x) 0. n n Można pokazać, że ciąg zbieżny posiada tylko jedną granicę. Za pomocą ciagów zbieżnych możemy scharakteryzować domknięcie podzbiorów X, mianowicie zachodzi Lemat 10.2 Niech A X. Wtedy A = { x X : istnieje {x n } n 1 A taki, że } lim x n = x. n Dowód. Gdy A = teza jest oczywista. Niech więc A. Przypuśćmy, że x A. Wtedy dla każdego n IN mamy K(x, 1 n ) A i niech x n K(x, 1 n ) A. Stąd {x n} n 1 A oraz lim n x n = x. W drugą stronę. Niech lim n x n = x, gdzie {x n } n 1 A. Gdyby x A to z lematu 10.1 istnieje ε > takie, że K(x, ε) A =. Stąd d(x, x n ) ε dla n 1, co daje sprzeczność, bo x n x, gdy n.
3 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 160 Ciąg {x n } n 1 X nazywamy ciągiem Cauchy ego, gdy ε>0 n 0 N m,n>n 0 d(x m, x n ) < ε. Zauważmy, że każdy ciąg zbieżny jest ciągiem Cauchy ego. Jeśli natomiast każdy ciąg Cauchy ego w X jest ciągiem zbieżnym, to przestrzeń metryczną (X, d) nazywamy zupełną przestrzenią metryczną. Przykłady przestrzeni metrycznych podanych na początku paragrafu są przykładami zupełnych przestrzeni metrycznych. Zauważmy też, że jeśli (X, d) jest zupełną przestrzenią metryczną i = A X jest zbiorem domkniętym, to przestrzeń metryczna (A, d) jest też zupełną przestrzenią metryczną Zbiory zwarte w przestrzeniach metrycznych Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną. Zbiór K X nazywamy zbiorem zwartym, jeżeli z każdego ciągu {x n } n 1 K można wyciągnąć podciąg {x nk } k 1 zbieżny do pewnego elementu z K. Z definicji zwartości i zupełności przestrzeni metrycznej wynika, że jeśli K X jest zbiorem zwartym, to przestrzeń metryczna (K, d) jest zupełna. Lemat 10.3 Zbiór zwarty K w przestrzeni metrycznej (X, d) jest zbiorem domkniętym i ograniczonym. Dowód. Przypuśćmy, że K nie jest zbiorem domkniętym. Wtedy K K. Niech x K \ K. Z lematu 10.2 istnieje ciąg {x n } n 1 K, taki, że lim x n = x K. n Ze zwartości zbioru K istnieje podciąg {x nk } k 1 taki, że lim k x n k = y K. Ponieważ ciąg {x n } n 1 był zbieżny do x, więc każdy jego podciąg też jest zbieżny do x. Stąd x = y i mamy sprzeczność. Zatem K jest zbiorem domkniętym. Przypuśćmy teraz, że K nie jest zbiorem ograniczonym. Ustalmy x K. Wtedy dla każdego n IN istnieje x n K taki, że d(x, x n ) n. Stąd dowolny podciąg ciągu {x n } n 1 nie może być zbieżny, co jest sprzeczne ze zwartością zbioru K. W przestrzeni metrycznej (IR n, d), gdzie (10.1) d(x, y) = n (x i y i ) 2, x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) IR n mamy tezę w drugą stronę, mianowicie
4 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 161 Twierdzenie 10.4 Niech (IR n, d) będzie przestrzenią metryczną z metryką daną powyżej. Wtedy K IR n jest zbiorem zwartym wtedy i tylko wtedy, gdy K jest zbiorem domkniętym i ograniczonym. Dowód. W jedną stronę teza wynika z lematu W drugą stronę. Pokażemy najpierw, że dowolny przedział domknięty [a, b], gdzie a = (a 1,..., a n ), b = (b 1,..., b n ) IR n jest zbiorem zwartym. Zauważmy, że średnica tego przedziału wynosi δ = δ([a, b]) = n (b i a i ) 2. Niech {x k } k 1 [a, b]. Dzielimy ten przedział na 2 n równych części (przedziałów domkniętych). Średnica ich wynosi δ 2. Wybieramy teraz ten przedział w którym jest nieskończenie wiele wyrazów ciągu {x k } k 1. Z tego przedziału wybieramy jeden wyraz tego ciągu i oznaczamy go x k1. Następnie przedział ten dzielimy na 2 n równych przedziałów domkniętych. Przedziały te mają średnicę równą δ2 2. Z tych przedziałów o średnicy δ2 2 wybieramy przedział w którym jest nieskończenie wiele wyrazów ciągu {x k } k 1, a z niego jeden wyraz tego ciągu i oznaczamy go przez x k2. Postępując tak dalej otrzymujemy podciąg {x ki } i 1 ciągu {x k } k 1. Podciąg ten jest ciągiem Cauchy ego, bo d(x ki, x kj ) δ 2 s, s = min(i, j). Ponieważ przestrzeń IR n z metryką (10.1) jest przestrzenią zupełną, więc podciąg {x ki } i 1 jest zbieżny. Ponieważ {x ki } i 1 [a, b] i przedziały domknięte są zbiorami domkniętymi, więc lim i x ki [a, b], co kończy dowód zwartości przedziału [a, b]. Załóżmy teraz, że K jest zbiorem domkniętym i ograniczonym. Jako zbiór ograniczony, K jest zawarty w pewnym przedziale domkniętym [a, b]. Z dowodu powyżej przedział ten jest zbiorem zwartym, a ponieważ podzbiór domknięty zbioru zwartego jest zbiorem zwartym, więc K jest zbiorem zwartym. Niech A X. Niech {A i } i I, A i X, i I będzie rodziną indeksowaną podzbiorów X (bez straty ogólności możemy założyć, że różnym indeksom i I odpowiadają różne zbiory A i ). Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I nazywamy pokryciem zbioru A jeśli A i I A i. Jeśli powyższa rodzina zbiorów jest skończona (przeliczalna), to nazywamy ją pokryciem skończonym (przeliczalnym). Jeśli składa się, ze zbiorów otwartych, to nazywamy ją pokryciem otwartym. Jeśli rodzina {A i } i I jest pokryciem zbioru A i I 0 I jest taki, że A i I 0 A i,
5 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 162 to rodzinę {A i } i I0 nazywamy podpokryciem zbioru A. W szczególności jeśli I 0 jest zbiorem skończonym, to {A i } i I0 nazywamy podpokryciem skończonym zbioru A. Niech ε > 0 i niech A X. Zbiór punktów {x i } i I X nazywamy ε siecią zbioru A, jeśli dla każdego x A istnieje i I takie, że d(x, x i ) < ε lub inaczej, rodzina kul {K(x i, ε)} i I jest pokryciem (otwartym) zbioru A. Zbiór A nazywamy totalnie ograniczonym, jeśli dla każdego ε > 0 istnieje skończona (#(I) < ) ε sieć zbioru A. Twierdzenie 10.5 Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną i niech A X. Następujące warunki są równoważne (i) Zbiór A jest zwarty. (ii) Zbiór A jest totalnie ograniczony i przestrzeń metryczna (A, d) jest zupełna. (iii) Z każdego pokrycia otwartego zbioru A można wybrać skończone podpokrycie zbioru A. (iv) Z każdego przeliczalnego pokrycia otwartego zbioru A można wybrać skończone podpokrycie zbioru A. Dowód. Możemy założyć A, bo dla A = teza jest oczywista. Dowód implikacji (i) (ii). Z definicji zwartości wynika, że przestrzeń metryczna (K, d) jest przestrzenią zupełną, bo jak łatwo zauważyć, jeśli ciąg Cauchy ego zawiera podciąg zbieżny, to sam jest ciągiem zbieżnym. Załóżmy, że K nie jest totalnie ograniczony. Wtedy (10.2) ε>0 k 1 {x i } i=k K \ k K(x i, ε). Korzystając z (10.2) skonstruujemy stosując indukcję ciąg {x n } n 1 K, który nie będzie zawierał żadnego podciągu zbieżnego, co będzie sprzeczne ze zwartością K. Niech, więc x 1 K. Wtedy z (10.2) mamy K \ K(x 1, ε) i niech x 2 K \ K(x 1, ε). Załóżmy, że mamy skonstruowane wyrazy x 1,..., x n 1 K, n > 1. Wtedy z (10.2) dostajemy n 1 n 1 K \ K(x i, ε) i niech x n K \ K(x i, ε). W ten sposób otrzymaliśmy ciąg {x n } n 1 K taki, że dla n m mamy d(x n, x m ) ε. Stąd ciąg ten nie może zawierać żadnego podciągu zbieżnego. Dowód implikacji (ii) (iii). Niech G = {G i } i I będzie otwartym pokryciem zbioru K. Załóżmy, że pokrycie to nie zawiera żadnego skończonego podpokrycia zbioru K. Ponieważ K jest zbiorem totalnie ograniczonym, więc n 1 k n {x n,i } i=kn K k n K(x n,i, 2 n ).
6 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 163 Stąd istnieje 1 i k n takie, że K K(x n,i, 2 n ) nie jest pokryty przez żadne skończone podpokrycie rodziny G. Stąd w szczególności K K(x n,i, 2 n ). Oznaczmy C n = K(x n,i, 2 n ). Ponieważ rodzina {K(x n+1,i, 2 n 1 ) C n K} 1 i kn+1 jest dla n 1 pokryciem zbioru C n K możemy uważać, że żadne skończone podpokrycie G nie pokrywa zbioru C n C n+1 K, a stąd w szczególności C n C n+1. Niech x n C n K. Ponieważ C n jest kulą o promieniu 2 n oraz C n C n+1, to d(x n, x n+1 ) < 3 2 n. Kontynując dostajemy C n+k... C n oraz d(x n, x n+k ) < 3 2 n. Stąd ciąg {x n } n 1 jest ciągiem Cauchy ego, a ponieważ z założenia przestrzeń (K, d) jest zupełna, więc jest on zbieżny do pewnego elementu x K. Zauważmy, że przechodząc z k dostajemy d(x n, x) 3 2 n. Z definicji pokrycia x G i dla pewnego i I. Z otwartości pokrycia G istnieje ε > 0 takie, że K(x, ε) G i. Niech n 1 będzie takie, że 3 2 n < ε/2. Wtedy C n K(x, ε) G i. Rzeczywiście, niech y C n. Mamy d(x, y) d(x, x n ) + d(x n, x n,i ) + d(x n,i, y) < 3 2 n n n = 5 2 n < ε. Zatem y K(x, ε). Stąd C n K(x, ε), czyli mamy zawieranie C n G i, co daje sprzeczność z konstrukcją C n. Dowód implikacji (iii) (iv) jest oczywisty. Dowód implikacji (iv) (i). Niech {x n } n 1 K. Określmy zbiory domknięte F n = {x k : k n}, n 1. Zauważmy, że F n+1 F n, n 1. Jeśli F n = K n=1 i F i są zbiorami otwartymi. Zatem z założenia istnieje m IN takie, że K m n=1 F n, a ponieważ F i F i+1, i 1, więc K F m tzn. K F m =, co daje sprzeczność, bo x m K F m. Zatem n=1 F n. Niech x n=1 F n. Stąd i z lematu 10.2 istnieje podciąg {x nk } k 1 zbieżny do x, gdy k. n=1 F n
Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013
Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej
2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X
Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.
Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej
jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii
Zjazd 2 Przestrzenia metryczna (X, d) nazywamy parę złożona ze zbioru X i funkcji d : X X R, taka, że 1 d(x, y) 0 oraz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, 2 d(x, y) = d(y, x), 3 d(x, z) d(x, y)
Wstęp do topologii Ćwiczenia
Wstęp do topologii Ćwiczenia Spis treści Przestrzeń metryczna, metryka 2 Kule w przestrzeni metrycznej 2 3 Zbieżność w przestrzeniach metrycznych 4 4 Domknięcie, wnętrze i brzeg 6 5 Zbiory gęste, brzegowe
Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone
Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy
A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A
zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy
5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue
1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
F t+ := s>t. F s = F t.
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną
1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.
1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
Teoria miary i całki
Teoria miary i całki Spis treści 1 Wstęp 3 2 lgebra zbiorów 5 3 Pierścienie, ciała, σ ciała zbiorów. 7 3.1 Definicja pierścienia ciała i σ ciała............... 7 3.2 Pierścień, ciało i σ ciało generowane
Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.
Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu
7 Twierdzenie Fubiniego
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz
Zastosowania twierdzeń o punktach stałych
16 kwietnia 2016 Abstrakt Niech X będzie przestrzenią topologiczną. Ustalmy odwzorowanie ciągłe f : X X. Twierdzeniem o punkcie stałym nazywamy prawdę matematyczną postulującą pod pewnymi warunkami istnienie
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
Weronika Siwek, Metryki i topologie 1. (ρ(x, y) = 0 x = y) (ρ(x, y) = ρ(y, x))
Weronika Siwek, Metryki i topologie 1 Definicja 1. Załóżmy, że X, ρ: X X [0, ). Funkcja ρ spełnia następujące warunki: 1. x,y X (ρ(x, y) = 0 x = y) 2. 3. (ρ(x, y) = ρ(y, x)) x,y X (ρ(x, y) ρ(x, z) + ρ(z,
Analiza Funkcjonalna - Zadania
Analiza Funkcjonalna - Zadania 1 Wprowadzamy następujące oznaczenia. K oznacza ciało liczb rzeczywistych lub zespolonych. Jeżeli T jest dowolnym zbiorem niepustym, to l (T ) = {x : E K : x funkcja ograniczona}.
Analiza matematyczna. 1. Ciągi
Analiza matematyczna 1. Ciągi Definicja 1.1 Funkcję a: N R odwzorowującą zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość tego odwzorowania w punkcie n nazywamy n
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.
Literatura P. Billingsley, Miara i prawdopodobieństwo, PWN, Warszawa 1997, P. R. Halmos, Measure theory, Springer-Verlag, 1994, W, Kołodziej, naliza matematyczna, PWN, Warszawa 1978, S. Łojasiewicz, Wstęp
G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28
G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie
(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α
FUNKCJE BORELOWSKIE Rodzinę F podzbiorów zbioru X (tzn. F X) będziemy nazywali ciałem gdy spełnione są warunki: (1) Jeśli zbiór Y F, to dopełnienie X \ Y też należy do rodziny F. (2) Jeśli S F jest skończoną
Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady
Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii
Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Mirosław Sobolewski 25 maja 2010 Definicja. Przestrzenią metryczną nazywamy zbiór X z funkcją ρ : X X R przyporządkowującą
1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;
T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a.
T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8 Zwartość D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a. Wroc law, 1 kwietnia 008 Definicja 1. (X, d) jest ca lkowicie ograniczona jeśli dla
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
Krzywa uniwersalna Sierpińskiego
Krzywa uniwersalna Sierpińskiego Małgorzata Blaszke Karol Grzyb Streszczenie W niniejszej pracy omówimy krzywą uniwersalną Sierpińskiego, zwaną również dywanem Sierpińskiego. Pokażemy klasyczną metodę
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Informacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Wykład 3. Miara zewnętrzna. Definicja 3.1 (miary zewnętrznej) Funkcję µ przyporządkowującą każdemu podzbiorowi
Wykład 3 Miara zewnętrzna Definicja 3.1 (miary zewnętrznej Funkcję przyporządkowującą każdemu podzbiorowi A danej przestrzeni X liczbę (A [0, + ] (a więc określoną na rodzinie wszystkich podzbiorów przestrzeni
Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki
Robert Kowalczyk Zbiór zadań z teorii miary i całki 2 Zadanie 1 Pokazać, że poniższe dwie definicje σ-ciała M są równoważne: (i) Rodzinę M podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ-ciałem jeżeli zachodzą następujące
1 Przestrzenie Hilberta
M. Beśka, Wykład monograficzny, Dodatek 1 1 Przestrzenie Hilberta 1.1 Podstawowe fakty o przestrzeniach Hilberta Niech H będzie przestrzenią liniową nad ciałem liczb rzeczywistych. Określmy odwzorowanie,
Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.
Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu
Zadania do Rozdziału X
Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki Krzysztof Frączek Analiza Matematyczna II Wykład dla studentów II roku kierunku informatyka Toruń 2009 Spis treści 1 Przestrzenie
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Informacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Metoda kategorii Baire a w przestrzeniach metrycznych zupełnych
Metoda kategorii Baire a w przestrzeniach metrycznych zupełnych Michał Czapek michal@czapek.pl www.czapek.pl 8 IX AD MMXIII Streszczenie Celem pracy jest zaprezentowanie jednej z metod dowodzenia istnienia
1 Elementy analizy funkcjonalnej
M. Beśka, Dodatek 1 1 Elementy analizy funkcjonalnej 1.1 Twierdzenia o reprezentacji Zaczniemy od znanego twierdzenia Riesza Twierdzenie 1.1 (Riesz) Niech będzie zwartą przestrzenią metryczną i załóżmy,
Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne
, centralne twierdzenia graniczne Katedra matematyki i ekonomii matematycznej 17 maja 2012, centralne twierdzenia graniczne Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych, centralne twierdzenia graniczne
Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 1 Jacek M. Jędrzejewski Wstęp W naszym konspekcie będziemy stosowali następujące oznaczenia: N zbiór liczb naturalnych dodatnich, N 0 zbiór liczb naturalnych (z zerem),
Notatki do wykładu Analiza 4
Instytut Matematyczny Uniwersytetu Wrocławskiego Grzegorz Plebanek Notatki do wykładu Analiza 4 Rozdział I: Funkcje na przestrzeniach metrycznych Wrocław 2004 O skrypcie Skrypt ten, traktowany łącznie
Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)
Matemaryka dyskretna - zadania Zadanie 1. Opisać zbiór wszystkich elementów rangi k zbioru uporządkowanego X dla każdej liczby naturalnej k, gdy X jest rodziną podzbiorów zbioru skończonego Y. Elementem
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? a) X = R, d(x, y) = arctg x y ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i
Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.
1 σ-ciała Definicja 1.1 (σ - ciało) σ - ciałem (σ - algebrą) w danym zbiorze X (zwanym przestrzenią) nazywamy rodzinę M pewnych podzbiorów zbioru X, spełniającą trzy warunki: 1 o M; 2 o jeśli A M, to X
1 Ciągłe operatory liniowe
1 Ciągłe operatory liniowe Załóżmy, że E, F są przestrzeniami unormowanymi. Definicja 1.1. Operator liniowy T : E F nazywamy ograniczonym, jeżeli zbiór T (B) F jest ograniczony dla dowolnego zbioru ograniczonego
Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. :
Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn. 29.0.208r. : Granica funkcji Definicja sąsiedztwa punktu. Sąsiedztwo 0 R o promieniu r > 0: S 0, r = 0 r, 0 + r\{ 0 } 2. Sąsiedztwo lewostronne 0 R o promieniu
7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.
7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. Funkcję rzeczywistą µ nieujemną określoną na ciele zbiorów S będziemy nazywali miarą, gdy dla dowolnego ciągu A 0, A 1,... zbiorów rozłącznych należących
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Twierdzenie spektralne
Twierdzenie spektralne Algebrę ograniczonych funkcji borelowskich na K R będziemy oznaczać przez B (K). Spektralnym rozkładem jedności w przestrzeni Hilberta H nazywamy odwzorowanie, które każdemu zbiorowi
Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).
Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,
LX Olimpiada Matematyczna
LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1
Dekompozycje prostej rzeczywistej
Dekompozycje prostej rzeczywistej Michał Czapek michal@czapek.pl www.czapek.pl 26 X AD MMXV Streszczenie Celem pracy jest zwrócenie uwagi na ciekawą różnicę pomiędzy klasami zbiorów pierwszej kategorii
6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek
6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu
1 Przestrzenie metryczne
1 Przestrzenie metryczne Definicja 1.1 (metryka) Niech będzie niepustym zbiorem. Funkcję d: R + nazywamy metryką, jeśli spełnia warunki: 1 o d(x, y) = d(y, x) (symetria) 2 o d(x, y) + d(y, z) d(x, z) (nierówność
Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski,
Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136 27 luty, 2012 Ośrodkowość procesów Dalej zakładamy, że (Ω, Σ, P) jest zupełną przestrzenią miarową. Definicja.
Ciągłość funkcji f : R R
Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +
Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017
Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum 17 lutego 2017 Liczby naturalne - Aksjomatyka Peano (bez zera) Aksjomatyka liczb naturalnych N jest nazwą zbioru liczb naturalnych, 1 jest nazwą elementu
1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.
1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.
domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
Zadania optymalizacyjne w szkole ponadgimnazjalnej. Materiały do przedmiotu Metodyka Nauczania Matematyki 2 (G-PG). Prowadzący dr Andrzej Rychlewicz
Zadania optymalizacyjne w szkole ponadgimnazjalnej. Materiały do przedmiotu Metodyka Nauczania Matematyki 2 G-PG). Prowadzący dr Andrzej Rychlewicz Przeanalizujmy następujące zadanie. Zadanie. próbna matura
Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21
Granice funkcji XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granica funkcji Definicje Granica właściwa funkcji w punkcie wg Heinego Liczbę g nazywamy granicą właściwą funkcji f w punkcie
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski, 015-1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach, które
26 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. Procesy Stochastyczne, wykład 7, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136
Procesy Stochastyczne, wykład 7, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136 26 marzec, 212 Łańcuchy z czasem ciągłym S = {, 1,..., }, B S = 2 S, ale T = [, ) lub T = (, ). Gdy S skończone,
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową
TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty
TEST A A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty T 1 przestrzeni. Czym ta aksjomatyka różni się od aksjomatyki zbiorów otwartych? A-2. Ile różnych zbiorów otwartych
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 11, 18.12.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Istnienie bazy Tak jak wśród wszystkich pierścieni wyróżniamy
Szeregi liczbowe. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk
Analiza Matematyczna Szeregi liczbowe Alexander Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych zamiejscowy ośrodek dydaktyczny w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk
Aproksymacja diofantyczna
Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki
granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N
14. Określenie ciągu i szeregu funkcyjnego, zbieżność punktowa i jednostajna. Własności zbieżności jednostajnej. Kryterium zbieżności jednostajnej szeregu funkcyjnego. 1 Definicja Ciąg funkcyjny Niech
A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty
A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty T 1 przestrzeni. Czym ta aksjomatyka różni się od aksjomatyki zbiorów otwartych? A-2. Wyprowadź z aksjomatów topologii
Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5
Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Topologia Topology Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Semestr: IV Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Liczba godzin/tydzień:
Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.
Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Definicja (otoczenie punktu) Otoczeniem punktu x 0 R, o promieniu nazywamy zbiór x R taki, że: inaczej x x 0 x x 0, x 0 Definicja (ciągłość w punkcie)
Stanisław Betley, Józef Chaber, Elżbieta Pol i Roman Pol TOPOLOGIA I. wykłady i zadania
Stanisław Betley, Józef Chaber, Elżbieta Pol i Roman Pol TOPOLOGIA I wykłady i zadania WSTĘP. Materiał w skrypcie odpowiada programowi zajęć z Topologii I w trzecim semestrze studiów na Wydziale MIM Uniwersytetu
Stanisław Betley, Józef Chaber, Elżbieta Pol i Roman Pol TOPOLOGIA I. wykłady i zadania. luty 2013
Stanisław Betley, Józef Chaber, Elżbieta Pol i Roman Pol TOPOLOGIA I wykłady i zadania luty 2013 WSTĘP. Materiał w skrypcie odpowiada programowi zajęć z Topologii I w trzecim semestrze studiów na Wydziale
Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie
Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.
1 Określenie pierścienia
1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego
Politechnika Gdańska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Autor: Kamil Jaworski 11 marca 2012 Spis treści 1 Wstęp 2 1.1 Podstawowe pojęcia........................
Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.
Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:
2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)
(niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie
Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem
Definicja kuli w R n ulą o promieniu r>0 r R i o środku w punkcie p R n nazywamy zbiór {x R n : ρ(xp)
B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.
8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą
2.7 Przestrzenie unormowane skończenie wymiarowe
2.7 Przestrzenie unormowane skończenie wymiarowe Rozważamy teraz przestrzenie unormowane X skończenie wymiarowe. Załóżmy, że dimx = m. Niech dalej e,e 2,...,e m będzie bazą algebraiczną tej przestrzeni
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Zbieżność jednostajna
Rozdział 7 Zbieżność jednostajna Kilkakrotnie mieliśmy już do czynienia z granicami ciągów, zależnych od dodatkowego parametru, który mógł być liczbą rzeczywistą lub zespoloną. Przyjęliśmy np. definicję
Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem