Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska"

Transkrypt

1 Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki Katarzya Lubauer Haa Podsędkowska

2 Ciała σ - ciała. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X=[0] a) A = X 0 b) A = X c) A = { X { }{}{ 0}{ 0 } { 0} { } { 0 } Uzupełij w sposób miimaly rodziy ie będące ciałami do ciała.. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X={0} { {}{ }{ 0}{ 0 }{ 0}{ } { 0 } A = X. 3. Czy astępujące rodziy są σ -ciałami w przestrzei Ω =[03] R R = { [0](3]} X = { [0)[3]} X = R3 R R. Wypisz zbiory ależące do. R 3 4. Niech Ω = R. Podać przykład takich σ -ciał R żeby rodzia R 3 = R R była σ -ciałem w Ω. R 5. Rozważmy X=N oraz A rodzia wszystkich zbiorów skończoych lub o skończoych dopełieiach. Zbadaj czy A jest ciałem i czy jest σ -ciałem. 6. Niech X będzie dowolym zbiorem ieprzeliczalym oraz F rodzią taką że A F wtedy i tylko wtedy gdy A jest przeliczaly lub A jest przeliczaly. Zbadaj czy F jest σ -ciałem 7. Pokaż że w przestrzei skończoej każde ciało jest σ -ciałem.

3 8. Niech A będzie skończoą rodzią zbiorów { X... X } parami rozłączych oraz iech przestrzei X zawierające rodzię X X = X....Zajdź F ajmiejsze σ -ciało w A.Jaka jest liczebość σ -ciała F. 9. Zbadaj czy istieje σ -ciało o liczebości = Udowodij że dowole skończoe ciało (σ -ciało) zbiorów ma elemetów gdzie jest pewą liczbą aturalą.. Niech będzie liczbą aturalą. Skostruować przykład ciała zbiorów zawierającego a) X N b) X R elemetów jeżeli. Niech dae będą dwie przestrzeie X i Y oraz odwzorowaie f : X Y. Niech X. F będzie σ -ciałem a przestrzei Y a A σ -ciałem a przestrzei Zbadaj strukturę rodzi a) f ( F) b) f (A). 3. Zbadaj σ -ciało geerowae przez zbiory jedopuktowe gdy a) X jest skończoe lub przeliczale b) X jest ieprzeliczale. 4. Wykaż że a to aby rodzia F była ciałem w X F i dla każdego AB F był spełioy waruek: A\B F i A B F. X potrzeba i wystarcza by 3

4 5. Zbadaj graice dolą i górą astępujących ciągów zbiorów: a) A = [ ] 0 + b) B = ( ) c) C ( ) = 6. Pokaż że dla dowolego A mamy limifa limsupa. Podaj przykład rodziy A takiej że limifa limsupa. 4

5 Zbiory borelowskie 7. Udowodij że astępujące zbiory są borelowskie w R (t.z. ależą do B ( R) ) a) ( a) b) ( a] c) ( a + ) d) [ a+ ) e) zbiory jedopuktowe f) [ a b] g) N h) Q i) zbiór liczb iewymierych j) zbiór Catora 8. Wykaż że astępujące zbiory ależą do B ( R ) prosta zbiór jedopuktowy 9. Niech { f } będzie rodzią fukcji ciągłych a A = A B C są borelowskie w R { x R :lim f ( x) = } { x : f ( x) istieje} { x R lim f ( x) = a} a R B = R lim C = :. R. Zbadaj czy zbiory 5

6 Miara. Wykazać że µ 0 jest miarą a dowolym σ -ciele.. Niech ( X F ) przestrzeń z σ -ciełem i iech x 0 X sprawdź że µ ( A) µ określoa a F wzorem = 0 x A 0 x A jest miarą uormowaą Niech X { x x } F = µ Φ = 0 µ µ ( ) ({ x }) k X = ; ({ x... x }) k m =... i iech µ będzie odwzorowaiem określoym a o wartościach w = k =... m R + Wykaż że µ jest miarą skończoą. w astępujący sposób: 4. Niech X będzie zbiorem przeliczalym (ieskończoym) a µ określoe astępująco: µ = 0 µ µ ( ) ({ x }) k ({ x... x }) = k m k =... m = Sprawdzić czy µ jest miarą skończoą. 5. Niech A N. Połóżmy 0 A skoczoy A N ; µ ( A) = A ieskoczoy Pokaż że µ jest skończeie addytywą fukcją ale ie jest miarą. 6

7 6. Niech X będzie zbiorem ieskończoym F σ -ciałem a X µ ( A) A A skoczoy = A ieskoczoy c R. Pokaż że µ jest addytywą fukcją zbioru oraz że µ jest przeliczalie addytywą fukcją zbioru wtedy i tylko wtedy gdy X jest skończoy. µ A N określa miarę a σ -ciele wszystkich 7. Wzór ( A) = A podzbiorów zbioru N. Uzasadij że zbiór wartości miary µ pokrywa się z przedziałem [ 0]. Czy z ( ) ( ) tego że µ A = µ B wyika iż A = B. 8. Niech ( ) c będą daymi ciągami o wyrazach w N i R + odpowiedio. x ) ( Sprawdź że wzór: ( A) = µ c A R x A określa miarę a σ -ciele podzbiorów R. 9. Niech µ będzie miarą skończoą a przestrzei ( X M ). Pokażże jeżeli C M jest takim zbiorem iż ( C ) µ ( X ) dowolego A M µ = to ( A ) = µ ( A C) µ dla. Czy powyższe jest prawdziwe dla miary ieskończoej? 0. Niech µ będzie miarą skończoą a przestrzei ( M ) j =... mamy µ ( A j ) = µ ( X ) to µ A I j = µ ( X ). j= X oraz dla A j M. Wykaż że dla ( j ) j=... A gdzie dla każdego j mamy A j M zachodzi: a) µ lim if A limif µ ( A ) b)jeśli U A p to µ lim sup A limsup µ A µ ( ) 7

8 . Niech µ będzie ieujemą fukcją skończeie addytywą a σ -ciele M. Załóżmy poadto że dla każdego ciągu zstępującego ( A ) zbiorów z M takiego że I A mamy ciele M. = lim ( A ) = 0 µ. Wykaż że µ jest miarą a σ - 3. Wykaż że jeśli ( ) miarą a M. µ jest ciągiem miar a µ -ciele M to µ = µ jest 4. Niech µ będzie miarą określoą a σ -ciele M w przestrzei X = 3... X wszystkich zbiorów k = U X = φ k oraz iech X X. Wykaż że klasa M A X takich że A X M jest σ -ciałem a X fukcja µ określoa wzorem ( A) µ ( A ) µ = A M jest miarą a M. 5. Niech X [ a b] = M σ -ciało podzbiorów w X takie że { x} M. Niech µ będzie miarą skończoą taką że µ ({x} ) = µ ({ y} ) ( Q [ a b] ) = 0 µ. x y X x X. Wykaz że 6. Niech µ będzie miarą skończoą i j J rodzią zbiorów parami rozłączych. Wykaż że zbiór { j J : ( A ) 0} A j I µ jest przeliczaly. = j 7. Niech daa będzie przestrzeń z miarą ( Y Nν ) oraz odwzorowaie f : X Y. Ozaczmy M = { f ( B): B N} oraz dla każdego A M połóżmy ( A ) = if{ ν ( B ): B N A = f ( B)} µ. Wykaż iż ν jest miarą. 8. Niech Y będzie dowolym zbiorem zaś ( M µ ) iech fukcja ( ) ( B) = f ( B) X przestrzeią z miarą { } f : X Y oraz połóżmy N = B Y : f ( B) M. Określmy ν µ. Wykaż że ν jest miarą. 8

9 9. Niech ( X M µ ) będzie przestrzeią z miarą oraz iech M ' ozacza klasę wszystkich zbiorów A postaci A = B C gdzie B M a C jest podzbiorem pewego zbioru mierzalego D miary µ zero. Pokaż że: a) M ' jest σ -ciałem b) ': M ' R + µ określoe astępująco µ ( A ) = µ ( B) jest miarą zupełą. ' gdzie A = B C A B j.w. 0. Dla dowolej skończoej miary a σ -ciele M podzbiorów przestrzei X istieje taki rozkład X a dwa zbiory rozłącze i mierzale B i C ( X = B C; B C M ; B C = φ) że µ B jest bezatomowa zaś µ A jest czysto atomowa tz. każdy podzbiór mierzaly zbioru C miary dodatiej jest sumą skończoej lub przeliczalej liczby atomów.. Wykazać że jeżeli A B są atomami miary µ to B A też jest atomem miary µ.. * Wykaż że jeżeli µ jest miarą bezatomową i p x p ( A) p x R 0 µ to istieje B A taki że µ ( B ) = x. Wsk. Skorzystaj z lematu Kuratowskiego-Zor a. Miara zewętrza i miara Lebesgu a. Niech X będzie dowolą iepustą przestrzeią i iech dla A X : 9

10 µ * ( A) 0 = A = A Dowiedź że µ * jest miarą zewętrzą i wyzacz rodzię zbiorów µ * mierzalych.. Niech X będzie dowolą iepustą przestrzeią i iech dla A X : 0 A = µ *( A) = A i A X A = X Dowiedź że µ * jest miarą zewętrzą i wyzacz rodzię zbiorów µ * mierzalych. Wsk. Rozpatrz przypadki cardx = cardx 3. Niech X będzie dowolą iepustą przestrzeią i iech dla A X : 0 A = φ µ *( A) = A sk. i iepusty A iesk. Sprawdź czy µ * jest miarą zewętrzą i jeśli jest wyzacz rodzię zbiorów µ * mierzalych. 4. Niech X będzie dowolą iepustą przestrzeią i iech dla A X : 0 A sk.lub przelicz. µ *( A) = A ieprzelicz. Sprawdź czy µ * jest miarą zewętrzą i jeśli jest wyzacz rodzię zbiorów µ * mierzalych. 5. Niech X będzie dowolą iepustą przestrzeią oraz iech a X i iech dla każdego A X : 0 a A µ *( A) = a A Zbadaj czy µ * jest miarą zewętrzą i zajdź σ -ciało zbiorów µ * mierzalych. 0

11 6. Niech X będzie dowolą iepustą przestrzeią oraz iech a b X i iech dla każdego A X : 0 a A b A µ *( A) =. a A b A Zbadaj czy µ * jest miarą zewętrzą i zajdź σ -ciało zbiorów µ * mierzalych. 7. Niech X = N oraz dla dowolego A X : carda A sk. µ *( A) = + carda A iesk. Udowodij iż µ * jest miarą zewętrzą i wyzacz σ -ciało zbiorów µ * mierzalych. 8. Niech µ * będzie miarą zewętrzą w X oraz A prawdziwe jest zdaie: * ( ) (A) µ A µ * A. A ( A X ). Czy 9. Wykaż że jeżeli µ * jest miarą zewętrzą w X oraz A B X oraz µ *( B) = 0 to µ *( A B ) = µ * ( A B) = µ *( A). 0. Wykaż rówoważość waruków () i (): () µ * ( W Z ) = µ * ( W ) + µ *( Z ) W Z X W A Z X A ( ) * ( K ) = µ * ( K A) + µ * ( K A) K X µ.. * Niech µ będzie miarą a σ -ciele M w X. Dla każdego A X połóżmy ( A) = { ( B) : A B B M } µ * if µ.

12 Wykaż że jeżeli jeżeli A M to µ *( A ) = µ ( A) A B i ( B) = 0 µ * miara zewętrza µ to µ *( A) = 0 M M * gdzie M * rodzia wszystkich zbiorów spełiających waruek Caratheodory ego. Niech P będzie taką rodzią podzbiorów przestrzei X że φ P oraz dla dowolego A X istieją zbiory A A A3... P takie że U A A. Niech = τ będzie ieujemą mootoiczą fukcją a P taką że τ ( φ ) = 0 dla A X połóżmy µ ( A) = if τ ( A) A U A A = = * (ifimum bierzemy po wszystkich rodziach zbiorów że A Uwaga. U A = ). Pokaż że µ * jest miarą zewętrzą. Niech P rodzia wszystkich prostokątów w miarą Lebesgua. R zaś A P poadto A A... P takich 3 B P. Wtedy µ * jest 3. Wykaż że a) iloczy mogościowy przedziałów (prostokątów) k wymiarowych jest przedziałem (prostokątem) k wymiarowym. b) dopełieie przedziału (prostokąta) k wymiarowego jest sumą przedziałów (prostokątów) k wymiarowych. 4. Wykaż że miara Lebesgua jest iezmieicza ze względu a przesuięcie: k α R λ ( A) = λ( A α ).

13 U m P = 5. Jeżeli P gdzie P P P P... P prostokąty k wymiarowe P ograiczoe to zachodzi : m P = 3 m U m A = 6. Pokaż że jeżeli A oraz λ * ( A) λ * ( A ). = k A A A A... B( R ) 3 to 7. Wykaż że zbiór liczb wymierych ma w R miarę Lebesgua rówą 0. Policz miarę Lebesgua zbioru A = { x : x Q i 0 x } R. 8. Pokaż że prosta l ma w { x R y = a} a { x y R y = x} { x y R y = ax + b} a) ( y) l = : R b) l ( ) = : c) ( ) R miarę Lebesgua rówą 0. l = : a b R a b 0 a f Pokaż że wykres fukcji ciągłej określoej a R ma w rówą 0. R miarę Lebesgua 0. Pokaż że wykres fukcji ciągłej określoej a R (a przedziale ) ma w miarę Lebesgua rówą 0. R. Wykaż że zbiór A ma w a) A = {( x y) : y x Q} b) A ( x y) { : x + y = r gdzie Q} = r. R miarę Lebesgua rówą 0:. Wykaż iż dowoly zbiór miary zewętrzej Lebesgua 0 jest mierzaly względem miary Lebesgua. 3

14 3. Policz miarę Lebesgua w R zbioru Catora. 4. Policz z defiicji miarę Lebesgua zbioru: {( y) : 0 y 3x 0 x } x. 5. Wykaż że dla każdego A R λ -mierzalego takiego że. λ( ) p f ε dla każdego q takiego że 0 p q p p istiej B A B który jest λ - mierzaly i ( ) λ B = q. A = i A [ ] ( ) ( ) 6. Niech... 0 takie że λ A λ A f λ I k = A k A f 0.. Wykaż że 7. Czy istieje w przedziale [ a b] podzbiór właściwy domkięty o mierze Lebesgua rówej b a. Odpowiedź uzasadij. 8. Wykaż że istieją zbiory E E... takie że λ I Ek lim λ( E k ). k k = mierzale w sesie Lebesgue a 9. Wykaż że jeżeli R i x y Q. E ( E) f 0 λ to istieją takie pukty x y R że 30. Pokaż ze istieje zbiór iemierzaly w sesie Lebesgue a. Wsk. Zbadaj zbiór Vitaliego. 4

15 Fukcje mierzale. Wykaż że jeżeli f i g są mierzale to a) max(fg) jest mierzale b) mi(fg) jest mierzale. Wykaż że jeżeli f i g są mierzale i skończoe to a) f+g jest mierzale b) f g jest mierzale. 3. Wykaż że jeżeli f f... są mierzale to a) ( f ) sup jest mierzale b) ( f ) if jest mierzale. 4. Niech X = A A... A oraz A i M gdzie M σ-ciało. Przypuśćmy że dla każdego i=... f / A i jest fukcją mierzalą. Pokaż że f jest fukcją mierzalą. 5. Pokaż że jeśli f : X R jest mierzala to fukcja h : X R określoa astępująco: h ( x) ( x) też jest mierzala. f x A = A X 0 x X / A 3 6. Niech = ({[ ] [ ]}) X = [ 0] mierzale: M σ. Które z poiższych fukcji są M a) f () t = t t [ 0] b) g = χ 3 [ ] χ[ ] c) h = χ 3 [ ]? 4 4 5

16 7. Wskaż wszystkie fukcje mierzale względem astępujących σ - ciał: a) = ({ A A... }) M σ A ; gdzie A A... A staowią rozbicie przestrzei X (tz. U A i = X A A = i j ) i i j b) = σ-ciało geerowae przez wszystkie przeliczale M podzbiory przestrzei X c) M = { } 3 X d) M = ({ A }) A X 4 σ. 8. Pokaż że jeżeli f : ( X M ) R dowolego B B( R) f ( B) M jest. M -mierzale to dla 9. Pokaż że każda fukcja ciągła f : R R jest mierzala. ( ) R 0. Niech f : X M będzie fukcją mierzalą zaś borelowską. Wykaż że g o f jest M -mierzala. g : R R. Podaj przykład fukcji iemierzalych f g takich że: i. f - mierzale ii. f + g - mierzale.. Wykaż że jeżeli f jest fukcją mierzalą to f też jest fukcją mierzalą. 3. Niech f : R R. Pokaż że jeżeli h = exp f jest α - mierzale to f także jest α - mierzale. ( mierzale B B ( R) f ( B) α ( R) f jest α - ) 4. Pokaż że jeżeli f jest fukcją mierzalą to fukcja sgf też jest mierzala. 6

17 5. Niech A α dla R fukcja f jest mierzala? x połóżmy f ( x) = x χ ( x) x χ ( x) A A. Czy 6. Niech A M M σ -ciało. Pokaż że fukcje: a) χ A b) χ A c) aχ + bχ a b R a b A ie są mierzale. A 7. Wykaż że jeżeli ciąg ( f ) jest ciągiem fukcji mierzalych mających wspólą dziedzię limif f A i o wartościach w R to fukcje oraz limsup f są mierzale oraz zbiór { x A :istieje graica lim f R } też jest mierzaly. 8. Pokaż że przy założeiu że zbiór A R ie jest borelowski (p. iemierzaly) to zbiór {( x 0) x A} R (choć jest mierzaly miary zero). ie jest borelowski 9. Pokaż że jeżeli A B( R) to zbiór ( x y) borelowski. { : x y A} R jest 0. Wykaż że każdy ciąg fukcji zbieży według miary spełia waruek Cauchyego według miary. Waruek Cauchyego według miary dla ciągu ( : ({ > η} ) < ε f ) µ f ( x) f ( x) ε > 0η > 0 N 0 m > N 0 m. 7

18 µ µ. Niech f f g g f - wspólie ograiczoe przez M R f mierzale prawie wszystkie skończoe g f g określoe a ( A) < A µ. Pokaż że f g µ fg. 8

19 Całka Lebesgue a. Oblicz a podstawie defiicji całkę z fukcji prostej f a zbiorze E względem miary Lebesgue a λ : a) E = [ 0] f ( x) 0 = 3 [ ] b) E = f ( x) = 0 x 0 x = x x x x [ 0) {} 0 ( 0] [ ] [ ] c) E = f ( x y) = 0 [ 0 ) d) E = f x x + y + y ( x) = χ [ )( x) k k k + k = 0 4 f 4 [ 0 ] [ 0 ] ( x ) + ( y ) ( x ) + ( y ) e) E = f ( x y) = f. Niech będzie fukcją prostą a zbiorze f M -mierzalą a przestrzei ( M µ ) X która A M przyjmuje wartości { b...b m }. Podaj wzór a fdµ. 3. Niech day będzie zbiór przeliczaly K i iech µ będzie miarą a σ -ciele wszystkich podzbiorów zbioru K określoą wzorem: m A m elemetowy µ ( A) =. A iesk. A 9

20 Niech f będzie fukcją ieujemą określoą a zbiorze ( ) k sposób f k = b. Oblicz fdµ. k K K K w astępujący 4. Oblicz korzystając z defiicji ( ) a) xλ dx [ 0) b) ( dx) [ 0) xλ ( ) c) xλ dx [ 0) ( ) d) 3xλ dx. [ 0) f będzie fukcją mierzalą a R. Oblicz fλ ( dx) gdy 5. Niech : [ 0) R a) q x = Q f ( x) = p p 0 x Q b) x C f ( x) = x C c) x x C f ( x) = x x C d) x x C f ( x) =. 3x x C [ 0) 6. Oblicz całkę fλ dx gdy [ ) t t [ 0] f () t = t 0. t ( ) 0

21 [ 0] fλ ( ) : [ 0] R 7. Oblicz całkę d x gdzie fukcja f przyjmuje wartość N a zbiorach o długości wyrzucoych przy kostrukcji zbioru 3 Catora oraz przyjmuje dowole wartości dodatie a zbiorze Catora. X ({}) 8. Niech = N oraz µ =. Oblicz fdµ. N X 9. Zbadaj całkowalość fukcji f : R R względem miary Lebesgue a f () t = 4 gdzie = 3... t t [ + ) [ + + ) 0. Niech f () t = t 0 przedziale [ ]. t 0 t = 0. Zbadaj czy fukcja f jest całkowala a. Pokaż że jeżeli : ( X M µ ) R µ ({ x : f ( x) f } ) = 0. lim f jest całkowala to ( f ) ( M µ ) N. Niech ciąg fukcji określoych a X spełia waruek f dµ M p M R = Pokaż że jeżeli szereg A = a a R = 3... jest bezwzględie zbieży to szereg fukcyjy = a f jest prawie pewie zbieży bezwzględie. 3. Niech f będzie fukcją całkowalą a zbiorze A względem miary µ. Ozaczmy ( ε ) = ( ) S εµ = ( ) Pokaż że lim S ε = fdµ. ε 0 A A gdzie A { p : ε f ( p) p ( + ) ε} = A.

22

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

1. Miara i całka Lebesgue a na R d

1. Miara i całka Lebesgue a na R d 1. Miara i całka Lebesgue a a R d 1. Miara. Mówimy, że rodzia podzbiorów S zbioru Ω jest σ-ciałem, jeśli wraz z każdym zbiorem zawiera oa jego dopełieie i jest zamkięta a sumowaie przeliczalych podrodzi.

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE. ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką

Bardziej szczegółowo

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M) Operatory zwarte Niech X będzie przestrzeią Baacha. Odwzorowaie liiowe T azywa się zwarte, jeśli obraz kuli jedostkowej T (B) jest zbiorem warukowo zwartym. Przestrzeń wszystkich operatorów zwartych a

Bardziej szczegółowo

Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907

Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907 Szkic otatek do wykładu Aaliza Fukcjoala MAP9907 Prowadzący: prof dr hab Tomasz Dowarowicz Sporządził: Paweł Szołtysek Spis treści I Wstęp do Aalizy Fukcjoalej 0 Przestrzeie Metryka Kula 3 Zbiory otwarte

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r Wyład 6 Przestrzeie etrycze ośrodowe i zupełe. Przypoiay, że zbiór azyway przeliczaly, jeśli jest o rówoliczy ze zbiore wszystich liczb aturalych N, a co ajwyżej przeliczaly, jeśli jest o przeliczaly lub

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1. Podstawy teorii miary probabilistyczej. Zbiory mierzale σ ciało zbiorów Załóżmy, że mamy jakiś zbiór Ω. Niech F będzie taką rodzią podzbiorów Ω, że: Ω F A F A F i I A i F i I A i F Wtedy rodzię F azywamy

Bardziej szczegółowo

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki Robert Kowalczyk Zbiór zadań z teorii miary i całki 2 Zadanie 1 Pokazać, że poniższe dwie definicje σ-ciała M są równoważne: (i) Rodzinę M podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ-ciałem jeżeli zachodzą następujące

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Zadania do Rozdziału X

Zadania do Rozdziału X Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista. Literatura P. Billingsley, Miara i prawdopodobieństwo, PWN, Warszawa 1997, P. R. Halmos, Measure theory, Springer-Verlag, 1994, W, Kołodziej, naliza matematyczna, PWN, Warszawa 1978, S. Łojasiewicz, Wstęp

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej. . Liczby wymiere zasada idukcji matematyczej przekroje Dedekida Zadaie.. Niech A Q. Wykazać że jeśli istieje mi A odp. max A) to istieje if A odp. sup A) oraz if A = mi A odp. sup A = max A). Zadaie..

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17 Kolokwiu r 5: piątek 8..06, godz. 8:5-9:00, ateriał zad. 40, 50-585. Kolokwiu r 53: piątek 5..06, godz. 8:5-9:00, ateriał zad. 50, 50-59. Kolokwiu r 54: piątek..06, godz. 8:5-9:00, ateriał zad. 83, 50-64.

Bardziej szczegółowo

Podróże po Imperium Liczb

Podróże po Imperium Liczb Podróże po Imperium Liczb Część 15. Liczby, Fukcje, Ciągi, Zbiory, Geometria Rozdział 12 12. Gęste podzbiory zbioru liczb rzeczywistych Adrzej Nowicki 16 kwietia 2013, http://www.mat.ui.toru.pl/~aow Spis

Bardziej szczegółowo

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X. 1 σ-ciała Definicja 1.1 (σ - ciało) σ - ciałem (σ - algebrą) w danym zbiorze X (zwanym przestrzenią) nazywamy rodzinę M pewnych podzbiorów zbioru X, spełniającą trzy warunki: 1 o M; 2 o jeśli A M, to X

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe . Metrka Zadaie.. Pokazać, że metrka jest fukcją ieujemą. Zadaie.2. Odowodić, że poiższe wzor defiiuja metrki. a) (metrka euklidesowa) X = R. d e (, ) := ( ) 2 +... + ( ) 2 b) (metrka taksówkowa) X = R

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F.

Twierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F. 15. Wyład 15: Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia ciał. Charaterystya pierścieia i ciała, ciała proste i lasyfiacja ciał prostych. 15.1. Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10. Czy istieje ciąg (a ) taki, że (podać przykład lub dowieść, że ie istieje) : 576. a > 1 dla ieskończeie wielu, a > 0, szereg a jest zbieży. N 577. a = 1 2 dla ieskończeie wielu, a = 10. 578. a 2 = 1 N,

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 1.1

Ekonomia matematyczna - 1.1 Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

2. Nieskończone ciągi liczbowe

2. Nieskończone ciągi liczbowe Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa Statystyka matematycza. Wykład II. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 dyskretych Rozkłady zmieeych losowych ciągłych 2 3 4 Rozkład zmieej losowej dyskretej dyskretych Rozkłady zmieeych losowych

Bardziej szczegółowo

Teoria miary i całki

Teoria miary i całki Teoria miary i całki Spis treści 1 Wstęp 3 2 lgebra zbiorów 5 3 Pierścienie, ciała, σ ciała zbiorów. 7 3.1 Definicja pierścienia ciała i σ ciała............... 7 3.2 Pierścień, ciało i σ ciało generowane

Bardziej szczegółowo

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne Wykład 4 Niezależość zmieych, fukcje i charakterystyki wektora losowego, cetrale twierdzeia graicze Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 23/4 ostatie poprawki: 6 listopada 23 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej 2 zadaia

Bardziej szczegółowo

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3: Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe. 3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe. Bóg stworzył liczby aturale, wszystko ie jest dziełem człowieka. Leopold Kroecker Ozaczeia: zbiór liczb aturalych: N = {1, 2,...} zbiór liczb całkowitych ieujemych: N

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204.

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204. Liczby rzeczywiste dodatie a 1, a 2, a 3,...a spełiają waruek a 1 +a 2 +a 3 +...+a =. Wpisać w kratkę zak lub i udowodić podaą ierówość bez korzystaia z gotowych twierdzeń (moża korzystać z wcześiejszych

Bardziej szczegółowo

Trochę zadań kombinatorycznych. 1. na ile sposobów można siedmiu stojących na peronie pasażerów umieścić w trzech wagonach?

Trochę zadań kombinatorycznych. 1. na ile sposobów można siedmiu stojących na peronie pasażerów umieścić w trzech wagonach? Trochę zadań kombiatoryczych 1. a ile sposobów moża siedmiu stojących a peroie pasażerów umieścić w trzech wagoach? 2. Na szachowicy o wymiarach umieszczamy 8 ierozróżialych wież szachowych tak aby żade

Bardziej szczegółowo

Fraktale - ciąg g dalszy

Fraktale - ciąg g dalszy Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety

Bardziej szczegółowo

Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup

Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup Szkice rozwiązań zadań z serii dwuastej oraz części zadań z kartkówki. Zadaie 1. Niech (X, F ) będzie martygałem. Czy X jest domykaly, jeśli ciąg EX l X jest zbieży? X jest zbieży prawie a pewo? X jest

Bardziej szczegółowo

Marek Be±ka, Statystyka matematyczna, wykªad Wykªadnicze rodziny rozkªadów prawdopodobie«stwa

Marek Be±ka, Statystyka matematyczna, wykªad Wykªadnicze rodziny rozkªadów prawdopodobie«stwa Mare Be±a, Statystya matematycza, wyªad 3 38 3 Statystyi zupeªe 3. Wyªadicze rodziy rozªadów prawdopodobie«stwa Zacziemy od deicji Deicja 3. Rodzi rozªadów {µ θ } θ Θ azywamy wyªadicz rodzi rozªadów -

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333)) 46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

+ ln = + ln n + 1 ln(n) "Łatwo z domu rzeczywistości zajśd do lasu matematyki, ale ieliczi tylko umieją wrócid." Hugo Dyoizy Steihaus Niech (a ) będzie ieskooczoym ciągiem rzeczywistym. Def. Szeregiem = a azywamy parę ciągów

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Funkcja wykładnicza i logarytm

Funkcja wykładnicza i logarytm Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a

Bardziej szczegółowo

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa Statystyka i rachuek prawdopodobieństwa Filip A. Wudarski 22 maja 2013 1 Wstęp Defiicja 1. Statystyka matematycza opisuje i aalizuje zjawiska masowe przy użyciu metod rachuku prawdopodobieństwa. Defiicja

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012 Szeregi liczbowe 5 styczia 0 Szeregi o wyrazach dodatich. Waruek koieczy zbieżości szeregu Defiicja.Abyszereg a < byłzbieżyciąga musizbiegaćdo0. Jest to waruek koieczy ale ie dostateczy. Jak wiecie z wykładu(i

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Fizyki a WPPT Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT, PWr, 208/9 Zadaia ozaczoe * są ieco trudiejsze od zadań bez gwiazdki. Zadaia ozaczoe ** są jeszcze trudiejsze. Wstęp. Logika, zbiory

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 25/6 ostatie poprawki: 8 styczia 26 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej jeda trzecia

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I.1

Analiza Matematyczna I.1 Aaliza Matematycza I Seria, P Nayar, 0/ Zadaie Niech a k >, (k =,, ) b d liczbami rzeczywistymi o tym samym zaku Udowodij,»e prawdziwa jest ierówo± ( + a )( + a ) ( + a ) + a + a + + a Czy zaªo»eie,»e

Bardziej szczegółowo

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. 16 Rówoliczo zbiorów Defiicja 3.1 Powiemy, e iepuste zbiory A i B s rówolicze jeeli istieje f : A B. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. Twierdzeie 3.1 (podstawowa właso rówoliczoci zbiorów)

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

SKRYPT Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ DLA UCZNIÓW XIV LO Lista zadań Lista zadań 21

SKRYPT Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ DLA UCZNIÓW XIV LO Lista zadań Lista zadań 21 SKRYPT Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ DLA UCZNIÓW XIV LO MARCIN PREISNER [ PREISNER@MATH.UNI.WROC.PL ] Wrocław, 3 paździerika 03 SPIS TREŚCI Wstęp Ozaczeia. INDUKCJA MATEMATYCZNA.. Wprowadzeie.. Lista zadań 4.

Bardziej szczegółowo

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. 7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. Funkcję rzeczywistą µ nieujemną określoną na ciele zbiorów S będziemy nazywali miarą, gdy dla dowolnego ciągu A 0, A 1,... zbiorów rozłącznych należących

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1 30. Obliczyć wartość graicy ( 0 ( ( ( 4 +1 + 1 4 +3 + 4 +9 + 3 4 +7 +...+ 1 4 +3 + 1 ( ( 4 +3. Rozwiązaie: Ozaczmy sumę występującą pod zakiem graicy przez b. Zamierzamy skorzystać z twierdzeia o trzech

Bardziej szczegółowo

7 Twierdzenie Fubiniego

7 Twierdzenie Fubiniego M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz

Bardziej szczegółowo

Wykªad 2. Szeregi liczbowe.

Wykªad 2. Szeregi liczbowe. Wykªad jest prowadzoy w oparciu o podr czik Aaliza matematycza 2. Deicje, twierdzeia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 2. Szeregi liczbowe. Deicje i podstawowe twierdzeia Deicja Szeregiem liczbowym

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa I* Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa I* Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo Zadaia z rachuku prawdopodobieństwa I* - 1 1. Grupę dzieci ustawioo w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że a) Jacek i Agatka stoją koło siebie, b) Jacek, Placek i Agatka stoją koło

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

Analiza I.1, zima globalna lista zadań Aaliza I., zima 207 - globala lista zadań Marci Kotowsi 8 styczia 208 Podstawy Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczby 7 2 + oraz 7 2 dzielą się przez 6. Zadaie 2. Rozstrzygij, czy poiższe liczby

Bardziej szczegółowo

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego

Bardziej szczegółowo

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2 8. Jedostajość Mówimy, że fukcja f : I R spełia waruek Lipschitza ze stałą C > 0, jeśli fx) fy) C x y, x, y I. 8.. Przykład. a) Taką fukcją jest p. si : R [, ]. Rzeczywiście, si x si y = 2 si x y 2 cos

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 2.1

Ekonomia matematyczna - 2.1 Ekoomia matematycza - 2.1 Przestrzeń produkcyja Zakładamy,że w gospodarce występuje towarów, każdy jako akład ( surowiec ) lub wyik ( produkt ) w procesach produkcji. Kokrety proces produkcji jest reprezetoway

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji Estymatory ieobciążoe o miimalej wariacji Model statystyczy (X, {P θ, θ Θ}); g : Θ R 1 Zadaie: oszacować iezaą wartość g(θ) Wybrać takie δ(x 1, X 2,, X ) by ( θ Θ) ieobciążoość E θ δ(x 1, X 2,, X ) = g(θ)

Bardziej szczegółowo

Entropia w układach dynamicznych

Entropia w układach dynamicznych Etropia w układach dyamiczych Wstęp Środowiskowe studia doktorackie Uiwersytet Jagielloński Kraków, marzec-kwiecień 203 Tomasz Dowarowicz Część II Etropia topologicza i zasada wariacyja Zaczijmy od początku.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2013/14

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2013/14 Wykład: zad. 35-43 Kowersatoriu 8..03: zad. 44-6 Ćwiczeia 9..03: zad. 6-340 Kolokwiu r 6 5..03 (poiedziałek, 3:5-4:00: ateriał z zad. -384 Kresy zbiorów. Defiicja: Zbiór Z R azyway ograiczoy z góry, jeżeli

Bardziej szczegółowo