Ekonomia matematyczna - 2.1

Podobne dokumenty
Ekonomia matematyczna 2-2

Ekonomia matematyczna - 1.1

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

3. Funkcje elementarne

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

MACIERZE STOCHASTYCZNE

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

INDUKCJA MATEMATYCZNA

Funkcja wykładnicza i logarytm

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.

Podprzestrzenie macierzowe

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Podprzestrzenie macierzowe

Podróże po Imperium Liczb

Fraktale - ciąg g dalszy

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

4 KWADRYKI W PRZESTRZENI RZUTOWEJ

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

Prawdopodobieństwo i statystyka

Ciągi liczbowe wykład 3

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

1. Relacja preferencji

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

I kolokwium z Analizy Matematycznej

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

1. Miara i całka Lebesgue a na R d

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204.

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Wykład z Rachunku Prawdopodobieństwa II

1 Układy równań liniowych

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2013/14

ZSTA LMO Zadania na ćwiczenia

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przekształcenia liniowe

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

O asymptotycznej efektywności estymatorów

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Szkic notatek do wykładu Analiza Funkcjonalna MAP9907

Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

I. Podzielność liczb całkowitych

Elementy modelowania matematycznego

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

2. Nieskończone ciągi liczbowe

Arytmetyka pierścienia liczb całkowitych (w tym podzielność)

Podstawowe cechy podzielności liczb.

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Planowanie doświadczeń - DPLD LMO Materiały pomocnicze

Transkrypt:

Ekoomia matematycza - 2.1 Przestrzeń produkcyja Zakładamy,że w gospodarce występuje towarów, każdy jako akład ( surowiec ) lub wyik ( produkt ) w procesach produkcji. Kokrety proces produkcji jest reprezetoway przez wektor x,y x 1,...,x, y 1,...,y R R, gdzie: x j jest ilością j tego towaru zużywaą w procesie produkcji, y j jest ilością j tego towaru wytwarzaą w procesie produkcji x - wektor akładów, y - wektor wyików. Uwaga. Gdy x j 0, y j 0, j ty towar jest zużyway i wytwarzay (p. eergia w elektrowi). Gdy x j 0, y j 0, j ty towar jest tylko zużyway (p. eergia w piekari). Gdy x j 0,y j 0, j ty towar jest tylko wytwarzay (p. chleb w piekari). Defiicja. Przestrzeią p-produkcyją azwiemy podzbiór Z R R, wszystkich techologiczie dopuszczalych procesów produkcji x,y (z ormą x, y max i x i, y i ). Przestrzeią c-produkcyją azwiemy podzbiór C y x : x,y Z R, wszystkich wektorów czystej produkcji c y x (z ormą c 1 max i q i ). Przykład. W klasyczym modelu Leotiewa proces produkcji w gospodarce sektorowej (zamkiętej) jest scharakteryzoway przez macierz A wymiaru, azywaą macierzą akładów-wyików i opisującą produkcję rówaiem x Ay, podającym jakie akłady x potrzebe są a wyik brutto y. 1

A a ij a ij 0 - ilość i-tego towaru zużywaa w produkcji 1 jedostki j-tego towaru; x i j 1 a ij y j - ilość i-tego towaru zużywaa w produkcji wektora towarów y y 1,...,y. W tym przypadku wyik etto ( czysta produkcja ) to y Ay. Podstawowe rówaie w modelu Leotiewa I A y y Ay c gdzie c 0 jest popytem kosumpcyjym. Problem wyjściowy: dla jakich macierzy A, przy dowolym c 0 istieje y 0 spełiające powyższe rówaie? Macierz A opisuje wtedy gospodarkę produktywą. Przestrzeie: Z Ay,y : y 0, C y Ay : y 0 są wypukłymi stożkami wielościeymi. Problem wyjściowy formułuje się jako pytaie czy C R I A p v W ogólej teorii o przestrzei p-produkcyjej zakłada się,że spełia iektóre z poiższych aksjomatów: 1) prawo proporcjoalych przychodów : Z x, y : x, y Z Z; 0 2) prawo malejących przychodów : Z Z 0 1 3) prawo rosących przychodów : 4) addytywość: 1 Z Z; 1 Z Z Z Z; 0 1 x,y, u,v Z x u, y v Z; 2

5) brak rogu obfitości : 6) ieodwracalość: 7) możliwość marotrawstwa: 8) domkiętość (ciągłość): 0, y Z y 0 x,y Z x y y, x Z; x,y Z x u,v y u,v Z; zbiór Z jest domkięty w R R Ćwiczeie. Wykazać,że jeśli Z spełia aksjomaty 1) i 4) to jest stożkiem wypukłym w R R. Ćwiczeie. Podać rówoważe sformułowaia aksjomatów 1) - 8) dla przestrzei c-produkcyjej C. Procesy techologiczie efektywe Defiicja. Proces x,y Z azwiemy bardziej techologiczie efektywym iż proces u, v Z gdy u,v x,y. Proces x,y Z azwiemy techologiczie efektywym, gdy ie istieje proces u,v Z, u,v x,y bardziej techologiczie efektywy iż proces x,y, tz. u,v Z u,v x,y x, y u, v. Aalogicza defiicja dla procesów czystej produkcji: Defiicja. Proces c y x C, azwiemy bardziej techologiczie efektywym iż proces b C gdy b c. Proces c C, azwiemy techologiczie efektywym, gdy ie istieje proces b C, b c bardziej techologiczie efektywy iż proces c C, tz. 3

b C b c c b. Ćwiczeie. Niech c y x C. Czy c jest techologiczie efektywy, wtedy i tylko wtedy gdy x, y Z jest techologiczie efektywy? Koleje twierdzeia wiążą pojęcie techologiczej efektywości procesu czystej produkcji z pojęciem retowości takiego procesu - w tym sesie,że przy pewej wyceie towarów techologiczie efektywy proces czystej produkcji jest procesem ajbardziej opłacalym. Twierdzeie. Niech C R będzie przestrzeią c-produkcyją i iech c C. 1) Jeśli istieje wektor ce p R, p 0 taki,że c,p C p : max b,p : b C, to c jest procesem techologiczie efektywym. 2) Załóżmy dodatkowo,że C jest zbiorem wypukłym. Jeśli c jest procesem techologiczie efektywym, to istieje wektor ce p R \ 0, p 0 taki,że c,p C p : max b,p : b C. Dowód. 1) Przypuścmy, ze c ie jest procesem techologiczie efektywym, tz. istieje proces d C taki,że c d. Poieważ p 0, to wtedy c,p i 1 c i p i i 1 d i p i d,p, sprzeczość z założeiem,że c,p max b, p : b C. 2) Niech D C c b c : b C. Zbiór D jest wypukły oraz a mocy założeia,że proces c jest efektywy mamy D R 0. Na mocy twierdzeia o oddzielaiu zbiorów wypukłych, istieje wektor (fukcjoał) p 0 taki,że D d : d,p 0 oraz R d : d, p 0. W szczególości dla każdego wektora e i R z bazy stadartowej w R mamy e i,p p i 0, a zatem p 0. Jeśli teraz b C, to b c D, więc b c,p 0, a zatem b, p c,p dla b C. 4

Uwaga. W części 2) powyższego twierdzeia mamy zagwaratowaą jedyie własość p 0 dla wektora wycey procesu techologiczie efektywego. Własość p 0 moża zagwaratować przyjmując siliejsze założeia o przestrzei c-produkcyjej. Moża udowodić p. astępujące twierdzeie. Twierdzeie. Niech C R będzie przestrzeią c-produkcyją i iech c C. Jeśli C jest wielościeym stożkiem wypukłym, a c jest procesem techologiczie efektywym, to istieje wektor ce p R, p 0 taki,że c,p max b,p : b C 0. Uwaga. Brak rogu obfitości ozacza,że proces 0 C jest techologiczie efektywy. Dla przestrzei p-produkcyjej mamy astępujące odpowiediki powyższych twierdzeń. Twierdzeie. Niech Z R R będzie przestrzeią p-produkcyją i iech x,y Z 1) Jeśli istieją wektory ce p R,q R p 0,q 0 odpowiedio dla akładów i wyików takie,że y,q x, p max v,q u,p : u, v Z, to x, y Z jest procesem techologiczie efektywym. 2) Załóżmy dodatkowo,że Z jest zbiorem wypukłym. Jeśli x,y Z jest procesem techologiczie efektywym, to istieją wektory ce p 0,q 0 odpowiedio dla akładów i wyików takie,że y,q x, p max v,q u,p : u, v Z. Twierdzeie. Niech Z R R będzie przestrzeią p-produkcyją i iech x,y Z. Jeśli Z jest wielościeym stożkiem wypukłym, a x,y Z jest procesem techologiczie efektywym, to istieją wektory ce p 0, q 0 odpowiedio dla akładów i wyików takie,że y,q x,p max v,q u,p : u, v Z 0. 5