ZADANIA - ZESTAW 2. Zadanie 2.1. Wyznaczyć m (n)

Podobne dokumenty
MACIERZE STOCHASTYCZNE

Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

( n) Łańcuchy Markowa X 0, X 1,...

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Elementy modelowania matematycznego

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Lista 1. Procesy o przyrostach niezależnych.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Zadanie 3. Na jednym z poniższych rysunków przedstawiono fragment wykresu funkcji. Wskaż ten rysunek.

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 12 Łańcuchy Markowa

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 11 Łańcuchy Markova

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ.

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Zmienne losowe skokowe

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Przykłady do zadania 6.1 :

Twierdzenia graniczne:

Ćwiczenia IV i V. 1 Rozwiązanie: Π. średnia liczba obsługiwanych klientów: 6.67 w ciągu godziny = Π1

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa II Podać przykład rozkładów prawdopodobieństwa µ n, µ, takich, że µ n µ,

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

System finansowy gospodarki

Materiał powtarzany w II etapie. II 4. Ciągi

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Matematyk Ci powie, co łączy Eugeniusza Oniegina i gry hazardowe

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

1 Układy równań liniowych

Prawdopodobieństwo i statystyka

Przykłady do zadania 8.1 : 0 dla x 1, c x 4/3 dla x > 1. (b) Czy można dobrać stałą c tak, aby funkcja f(x) = była gęstością pewnego

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

Ciągi liczbowe wykład 3

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

KURS MATURA PODSTAWOWA

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym.

POLITECHNIKA OPOLSKA

Scenariusz lekcji: Kombinatoryka utrwalenie wiadomości

Procesy Markowa zawdzięczają swoją nazwę ich twórcy Andriejowi Markowowi, który po raz pierwszy opisał problem w 1906 roku.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Procesy stochastyczne

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

Wykład 11. a, b G a b = b a,

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

Przykłady do zadania 3.1 :

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Zmienne losowe i ich rozkłady

KOMBINATORYKA ZADANIA

imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Podprzestrzenie macierzowe

Transkrypt:

ZADANIA - ZESTAW Zadaie.. Wyzaczyć m (), D ( ) dla procesu symetryczego (p = q =,) błądzeia przypadkowego. Zadaie.. Narysuj graf łańcucha Markowa symetrycze (p = q =,) błądzeie przypadkowe z odbiciem. Przyjmij liczbę staów rówą 6. Zapisz macierz prawdopodobieństw przejść tego łańcucha. Czy jest to łańcuch ergodyczy? Czy jest to łańcuch okresowy? Czy istieje rozkład stacjoary tego procesu? Ile jest takich rozkładów. Zadaie.3. Wyzaczyć wartości włase macierzy Odp. To ie jest łańcuch ergodyczy, chociaż ma dokładie jede rozkład stacjoary π = [,;,;,;,;,;,],3,6 Do jakiej klasy ależy ta macierz stochastycza?,,4,,4,6 Czy odpowiedi łańcuch Markowa jest ergodyczy. Narysować graf tego łańcucha. Sprawdź, że π = [6/3; 7/3; /3] jest rozkładem stacjoarym. Wyzacz Zadaie.4. lim P. Oblicz () m, D ( ). Wyzaczyć wartości włase macierzy,7, a) b) c) d),,7 e) f) h) i ),,,,,,,,,, g),,

Do jakich klas ależą te macierze stochastycze? Czy odpowiedi łańcuch Markowa jest ergodyczy. Narysować graf tego łańcucha. Sprawdzić, czy dla tego łańcucha istieje rozkład graiczy. Zadaie.a. Wyzaczyć koleje potęgi macierzy Wyzaczyć wartości włase tej macierzy. Czy odpowiedi łańcuch Markowa jest ergodyczy?. Narysować graf tego łańcucha. Czy odpowiedi łańcuch Markowa jest okresowy? Zadaie.. Wyzaczyć koleje potęgi macierzy, Odp. P 3 = I, P 4 = P, łańcuch okresowy., Czy odpowiedi łańcuch Markowa jest ergodyczy. Narysować graf tego łańcucha. Porówać wiersze macierzy P i składowe wektora rozkładu graiczego. Wyzacz Zadaie.6. lim P. Oblicz () m, D ( ). Odp. p. 6,6787,38 = [/3, /3],66,3437 Łańcuch Markowa ma dwa stay i rozkład graiczy [p, q]. Wyzaczyć macierz P tego łańcucha. Odp. a pa p a pa, a - ieujemy parametr. p Zadaie.7. Rozkład początkowy łańcucha Markowa określoego macierzą prawdopodobieństw przejść,3,,,6,4,4,6

wyraża się wektorem a) (,, ), b) (,; ;,), Wyzaczyć prawdopodobieństwa zalezieia się w poszczególych staach tego łańcucha po ) dwóch etapach, ) trzech etapach, 3) ieskończeie wielu etapach. Oblicz ) m (), D () ; ) m (3), D (3) ; 3) m (), D ( ) Zadaie.8. Rozkład początkowy łańcucha Markowa określoego macierzą prawdopodobieństw przejść,,,,,,,, wyraża się wektorem (,,, ). Narysować graf tego łańcucha. Wyzaczyć prawdopodobieństwa zalezieia się w poszczególych staach tego łańcucha po kolejych etapach. Czy łańcuch te ma określoe prawdopodobieństwa graicze? Zadaie.8a. Wyzaczyć wartości włase macierzy,, Dokoać klasyfikacji staów tego łańcucha. Czy te łańcuch Markowa jest ergodyczy?. Narysować graf tego łańcucha.,, Wsk. P = P Zadaie.9. Podaj przykład łańcucha, którego rozkłady graicze zależą od rozkładu początkowego. 3

Zadaie.. Uzasadij własość: Jeśli łańcuch Markowa ma dwa róże rozkłady stacjoare to ie może to być łańcuch ergodyczy. Zadaie.a. Wyzaczyć rozkłady graicze łańcuchów wyzaczoych przez macierze a) c),4,6 b),,8,,,7,3,4,6 d),6,4 Narysuj odpowiedie grafy. Oblicz m (), D ( ). Odp. (wartości przybliżoe),3,,,3,,4,8,3,,, a) [,384638;,96384;,884638;,769379] m () =,4, D ( ) =,66 b) [,97437;,88633;,36468;,3773964] m () =,78, D ( ) =,3 c) [,4898;,3489;,686747;,3644783] m () =,8, D ( ) =, d) [,943736;3,864;,748;,4888] m () =,83, D ( ) =,38 Zadaie.. Wyzaczyć rozkłady graicze łańcuchów wyzaczoych przez macierze a) 3 4 3 4 3 b) 4

Narysuj odpowiedie grafy. Oblicz m (), D ( ). Odp. a) [6/7, 7/7, /7, /7] b) [/, 3/, /, /, /] Zadaie.. Rzucamy symetryczą czworościeą kostką (a ściakach liczby,, 3, 4). Rozpatrujemy łańcuch Markowa X określoy jako ciąg maksymalych wyików spośród rzutów,,3,...,. Sprawdź, że łańcuch te ma macierz P rówą,,,,,,, p,7, Wyzacz graf tego łańcucha. Czy łańcuch te ma stay okresowe? Zadaie.3. Gracze A i B rozpoczyają grę z kapitałem zł każdy. W każdej partii gracz A wygrywa z prawdopodobieństwem,6, gracz B wygrywa z prawdopodobieństwem,4. Po każdej partii przegrywający płaci wygrywającemu zł. a) jakie jest prawdopodobieństwo, że gra zakończy się po partiach? b) jakie jest prawdopodobieństwo, że po 4 partiach kapitał każdego gracza wyiesie zł? c) Ile wyosi wartość oczekiwaa kapitału gracza A po partiach? Przyjmijmy, że stay procesu to kapitał w posiadaiu gracza A czyli {,,, 3, 4}. Macierz P ma postać,4,6 p,4,6,4,6 Zadaie.4. Jeśli ciąg zmieych losowych X, X, X, X 3,...jest łańcuchem Markowa o macierzy P, to jaką macierz ma łańcuch Markowa który jest ciągiem zmieych losowych X, X, X 4,... Zadaie.. Day jest łańcuch Markowa o macierzy przejścia P,,

Wyzacz macierze prawdopodobieństw przejść po dwóch i po trzech krokach. Sporządź graf łańcucha. Które stay łańcucha są istote? Które stay łańcucha są okresowe? Czy łańcuch jest ergodyczy? Oblicz prawdopodobieństwa graicze. Oblicz m (), D ( ). Zadaie.6. Wyzacz wartości włase i ich krotości dla macierzy A ),,,,7 B),, D) Do jakiej klasy ależy ta macierz? Czy istieje k lim P?,,9,,8 C ) / 3 / 3 / 3 E ),,,7 Czy istieje Zadaie.7. k lim P? k Odwołując się do wartości własej i wektora własego uzasadij, dlaczego ŁM o skończoej liczbie staów mają, co ajmiej jede rozkład stacjoary. Zadaie.8. Podaj po jedym przykładzie ŁM mającego dwa stay, który jest: a) ergodyczy, b) okresowy, c) przywiedly. Zadaie.9. Sprawdź, że łańcuch Markowa o macierzy przejścia a ) P b ) jest okresowy. Wyzacz okres.,,7,,7 6

Zadaie.. Niech P będzie macierzą stochastyczą łańcucha Markowa o staach {,, }. Wiedząc, że rozwiązaiem rówaia P = jest =, = 3 wyzacz rozkład stacjoary. Odp. [/; 3/; 6/] Zadaie.. Rozkład początkowy łańcucha Markowa o staach {,, } określoego macierzą prawdopodobieństw przejść,,7,,,,,7 wyraża się wektorem [,, ]. a) Czy jest to łańcuch ergodyczy? Wyzacz rozkład graiczy. b) Jakie jest prawdopodobieństwo zalezieia się w staie po dwóch krokach? c) Wyzacz lim p ( ). Wyzacz lim P. Odp. a) [,;,3;,6] b),37 c) lim p ( ) =, Zadaie.. Rozkład początkowy łańcucha Markowa o staach {,, } określoego macierzą prawdopodobieństw przejść,,,,,,7, wyraża się wektorem [,:,;,]. Oblicz P X, X, X }. { Oblicz P X, X X }. { L.Kowalski..9 7