Modele wzrostu populacji w czasie dyskretnym

Podobne dokumenty
Ciąg liczbowy. Granica ciągu

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

Statystyczny opis danych - parametry

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

Ciągi liczbowe wykład 3

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ)

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

1. Granica funkcji w punkcie

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Temat wykładu: Równania różniczkowe. Anna Rajfura, Matematyka na kierunku Biologia w SGGW 1

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Chemia Teoretyczna I (6).

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.



Parametryzacja rozwiązań układu równań

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU POPULACJI

Ciąg geometryczny i jego własności

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

3. Funkcje elementarne

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Układy równań liniowych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Tw. 1. Je»eli ci g {a n } ma granic a i ci g {b n } ma granic b, to ci g {a n b n } ma granic a b. Tw. 2. b n. Tw. 3. Tw. 4.

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Ciągi liczbowe z komputerem

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe

Matematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Tematy zadań 2 razy 33 przykładowe zadania maturalne. Matura podstawowa

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne - powtórzenie Tożsamości trygonometry czne

Konspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I

Prawdopodobieństwo i statystyka

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

Procent składany wiadomości podstawowe

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Katalog wymagań programowych z matematyki od absolwenta II klasy (poziom rozszerzony).

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Zmiany Q wynikające z przyrostu zlewni

Przykładowe pytania na egzamin dyplomowy dla kierunku Automatyka i Robotyka

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)

Asymptoty funkcji. Pochodna. Zastosowania pochodnej

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

Genetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji

I. Podzielność liczb całkowitych

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

III. LICZBY ZESPOLONE

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Szanowni koledzy! Jak pewnie wi kszo ci z Pa stwa wiadomo, postanowili my układa zadania na kolejne

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Transkrypt:

Temat wykładu: Modele wzrostu populacji w czasie dyskretym Kody kolorów: Ŝółty owe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa kometarz * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 1

Zagadieia 1) Idea modelu matematyczego 2) Przykłady: a) ciąg Fiboacciego b) model podstawowy c) model Lesliego Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 2

Model matematyczy Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 3

Model matematyczy Model matematyczy zjawiska przyrodiczego to teoretyczy opis tego zjawiska. Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 4

Model matematyczy Model matematyczy zjawiska przyrodiczego to teoretyczy opis tego zjawiska. Opis te wykoay jest za pomocą arzędzi matematyczych: rówań, układów rówań, macierzy, fukcji, pochodych, całek, rówań róŝiczkowych, itd. Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 5

Model matematyczy Model matematyczy zjawiska przyrodiczego przedstawia opis uproszczoy zjawiska rzeczywistego. Uproszeie ie powio być admiere. Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 6

Model matematyczy Model matematyczy moŝa zastosować do: przedstawieia istoty zjawiska z pomiięciem elemetów przypadkowych (przedstawieia mechaizów, prawidłowości) progozowaia (p. przewidywaia zmia w czasie) projektowaia (badaia skutków ewetualych zmia) Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 7

Przykład ciąg Fiboacciego Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 8

Ciąg Fiboacciego Ciąg Fiboacciego historyczy model wzrostu populacji z czasem dyskretym. Fiboacci (Leoard z Pizy) przedstawił ok. 1200 r. problem opisujący liczebość populacji królików. Kometarz Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 9

Kometarz czas dyskrety Obserwacja wielkości populacji astępuje w ustaloych mometach czasu p. po kolejych cyklach rozwojowych. umer obserwacji wielkość populacji = 1 = 2 = 3... a 1 a 2 a 3... Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 10

Kometarz wielkość populacji Wielkość populacji moŝe być wyraŝoa przez: liczebość (liczbę osobików) zagęszczeie (liczebość a jedostkę powierzchi lub objętości) Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 11

Króliki Fiboacciego reguły Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 12

Króliki Fiboacciego reguły 1. Izolujemy parę owoarodzoych królików samca i samicę. 2. Zapewiamy im pokarm i przestrzeń. 3. Para osiąga dojrzałość po upływie jedego cyklu; w kolejym wydaje potomstwo samca i samicę. 4. śade osobik ie giie. 5. Koleja para (i kaŝda astępa) takŝe podlega regułom 2. - 4. Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 13

Króliki Fiboacciego reguły cd. Ile par królików wyhodujemy po 12 cyklach (po k cyklach)? Rysuek a tablicy Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 14

Wzór rekurecyjy: Ciąg Fiboacciego a a a a 1 = 1, a 2 = 1, a 3 = a 2 + a 1 = 2, a 4 = a 3 + a 2 = 3, a 5 = a 4 + a 3 = 5, a 6 = a 5 + a 4 = 8, a 7 = a 6 + a 5 = 13,... itd. Kostrukcja a tablicy 1 2 = = 1 1 = a Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 15 + a + 2 + 1

Ciąg Fiboacciego a Wzór ogóly: ( ) 1 5 ( ) + = 2 1 5 5 Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 16

Ciąg Fiboacciego a Wzór ogóly: ( ) 1 5 ( ) + = 2 1 5 5 Dla = 12 ( ) 12 1 5 ( 1 5 ) 12 + a = 144 12 = 12 2 5 Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 17

Ciąg Fiboacciego a Wzór ogóly: ( ) 1 5 ( ) + = 2 1 5 5 Dla = 12 ( ) 12 1 5 ( 1 5 ) 12 + a = 144 12 = 12 2 5 Dla = 13 a 13 = 233 Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 18

Graica ciągu Fiboacciego lima = + Iterpretacja Liczebość populacji rośie do ieskończoości. Kometarz Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 19

Model podstawowy rozwoju populacji Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 20

Model podstawowy reguły Model opisuje rozwój jedej populacji (p. jede gatuek) w pewym stałym środowisku (stałe zasoby, waruki). W modelu tym ie uwzględiamy struktury wieku, płci, imigracji, emigracji. Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 21

Model podstawowy reguły 1. W jedym cyklu obserwacji osobiki rozmaŝają się tylko jede raz. 2. W jedym cyklu obserwacji liczba potomków przypadających średio a jedego osobika (per capita) wyosi r, r 0 (r współczyik reprodukcji). 3. Udział procetowy osobików, które przeŝyły do astępego cyklu wyosi s, s ( 0 ; 1 (s współczyik przeŝywalości). Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 22

Model podstawowy reguły Uwaga. Dla uproszczeia przyjmujemy, Ŝe współczyiki r, s są stałe (ie zaleŝą od wieku osobików, ai od zagęszczeia). Ozaczeia: Zagęszczeie osobików w kolejych latach ozaczamy 1, 2, 3,... Uzasadieie wzoru a +1 a tablicy Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 23

Model podstawowy rówaie Zagęszczeie osobików w (+1)-szym roku wyosi +1 = s ( 1+ r ) Kometarz Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 24

Uwaga o wzorach a ciągi Wzór rekurecyjy a (+1)-szy wyraz ciągu geometryczego o ilorazie q: +1 = q Wzór ogóly a -ty wyraz ciągu geometryczego o ilorazie q: = 1 q -1 Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 25

Model podstawowy rówaie Był wzór rekurecyjy a (+1)-szy wyraz ciągu geometryczego o ilorazie q = s ( 1+ r ): +1 = s ( 1+ r ) Wzór ogóly tego ciągu: = 1 [ s ( 1+ r )] -1 Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 26

Graica ciągu geometryczego Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 27

Tw. o graicy ciągu geometryczego Dla ciągu geometryczego (a ), gdzie a = q -1, zachodzi: limq 1 = + 1, 0, ie, gdy gdy gdy istieje, gdy q q q q > 1 = 1 ( 1; 1 ) 1 Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 28

Model podstawowy cd. Jeśli zagęszczeie osobików w (+1)-szym cyklu wyosi = 1 [ s (1+ r)] -1 1 > 0, s > 0, r 0, to +, [ ( )] lim1 s 1+ r = 1, 0, gdys (1 + r) > 1 gdys (1 + r) = gdys (1 + r) 1 ( 0 ; 1 ) Kometarz Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 29

Model Lesliego reguły Model ze strukturą wieku Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 30

Model Lesliego reguły Model ze strukturą wieku 1. W populacji wydziela się k grup wiekowych (lub stadiów rozwojowych) Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 31

Model Lesliego grupy wiekowe Nr grupy i 1 2 3 : k-1 k W kolejych grupach coraz starsze osobiki: w grupie 1. owoarodzoe w grupie 2. trochę starsze, po jedym cyklu rozwojowym w grupie 3. po dwóch cyklach rozwojowych itd. w grupie k-tej ajstarsze Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 32

Model Lesliego reguły 2. Grupę wiekową o umerze i, i = 1,..., k, charakteryzują: a) liczba potomstwa od jedego osobika m i, m i 0 b) procet osobików s i, które rozwijają się w trakcie cyklu, a w kolejym przechodzą do starszej grupy wiekowej; s i opisuje przeŝywalość w i-tej grupie s 0 ; 1 i Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 33

Model Lesliego charakterystyka grup m i opisuje rozrodczość w i-tej grupie s i opisuje przeŝywalość w i-tej grupie Nr grupy i m i s i 1 m 1 s 1 2 m 2 s 2 3 m 3 s 3 : : : k-1 m k-1 s k-1 k m k 0 W kolejych grupach przeŝywalość i rozrodczość mogą być róŝe. Wszystkie osobiki, które zalazły się w ajstarszej, k-tej grupie, po kolejym cyklu rozwojowym gią, stąd s k =0. Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 34

Model Lesliego ozaczeia Ozaczeia 0, i liczebość obserwowaa w chwili początkowej = 0 w i tej grupie wiekowej, i = 1, 2,..., k Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 35

Model Lesliego ozaczeia dla = 0 Nr grupy i m i s i Liczebość 0,i 1 m 1 s 1 0,1 2 m 2 s 2 0,2 3 m 3 s 3 0,3 : : : : k-1 m k-1 s k-1 0,k-1 k m k 0 0,k Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 36

Model Lesliego ozaczeia Ozaczeia 1,i liczebość obserwowaa po pierwszym cyklu, tj. w chwili = 1, w i -tej grupie wiekowej, i = 1, 2,..., k Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 37

Model Lesliego ozaczeia dla = 1 Nr gr. i m i s i Liczebość 0,i 1,i 1 m 1 s 1 0,1 1,1 2 m 2 s 2 0,2 1,2 3 m 3 s 3 0,3 1,3 : : : : : k-1 m k-1 s k-1 0,k-1 1,k-1 k m k 0 0,k 1,k Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 38

Model Lesliego liczebości dla = 1 Objaśieie wzorów Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 39

Model Lesliego liczebości dla = 1 Osobiki, które w chwili =1 zaliczoo do grupy i=1 (ajmłodszej) urodziły się w pierwszym cyklu; mogą być potomstwem osobików z kaŝdej grupy wiekowej w poprzediej chwili =0. 1,1 = m 1 0,1 + m 2 0,2 +...+ m k 0,k potomstwo osobików, które w poprzediej chwili (=0) były w grupie i=1 potomstwo osobików, które w poprzediej chwili (=0) były w grupie i=2 potomstwo osobików, które w poprzediej chwili (=0) były w grupie i=k Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 40

Model Lesliego liczebości dla = 1 Osobiki, które w chwili =1 zaliczoo do starszej grupy wiekowej (i=2), we wcześiejszej chwili (=0) juŝ były w populacji w grupie młodszej (i=1) i przeŝyły do astępej chwili (=1). 1,2 = s 1 0,1 osobiki, które w poprzediej chwili (=0) były w grupie i=1 i przeŝyły do astępej chwili Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 41

Model Lesliego liczebości dla = 1 Osobiki, które w chwili =1 zaliczoo do starszej grupy wiekowej (i=3), we wcześiejszej chwili (=0) juŝ były w populacji w grupie młodszej (i=2) i przeŝyły do astępej chwili (=1). 1,3 = s 2 0,2 osobiki, które w poprzediej chwili (=0) były w grupie i=2 i przeŝyły do astępej chwili Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 42

Model Lesliego liczebości dla = 1 Osobiki, które w chwili =1 zaliczoo do ajstarszej grupy wiekowej (i=k), we wcześiejszej chwili (=0) juŝ były w populacji w grupie młodszej (i=k-1) i przeŝyły do astępej chwili (=1). 1,k = s k-1 0,k-1 osobiki, które w poprzediej chwili (=0) były w grupie i=k-1 i przeŝyły do astępej chwili Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 43

Model Lesliego liczebości dla = 1 Zapis Liczebości w grupach wiekowych po upływie pierwszego cyklu (chwila =1):... = k 1, 1 i = 1 1, 2 = s1 1, 3 = s2 m i 0, 0, 1 2 0, 1, k = sk 1 0, k 1 i Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 44

Model Lesliego ozaczeia,i liczebość obserwowaa po tym cyklu, tj. w chwili, w i tej grupie wiekowej, i = 0, 1,..., k +1,i liczebość obserwowaa po (+1)-szym cyklu, tj. w chwili +1, w i tej grupie wiekowej, i = 0, 1,..., k Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 45

Model Lesliego liczebości dla +1 Nr gr. i m i s i Liczebość 0,i 1,i...,i +1,i 1 m 1 s 1 0,1 1,1...,1 +1,1 2 m 2 s 2 0,2 1,2...,2 +1,2 3 m 3 s 3 0,3 1,3...,3 +1,3 : : : : : : : k-1 m k-1 s k-1 0,k-1 1,k-1...,k-1 +1,k-1 k m k 0 0,k 1,k...,k +1,k Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 46

Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 47 47 47 47 Model Lesliego liczebości dla +1 Liczebości w grupach wiekowych po upływie (+1)-go cyklu: = + = k i i i m 1, 1, 1 1, 1 2, 1 s = + 2, 2 3, 1 s = + 1, 1, 1 + = k k k s

Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 48 48 48 48 Model Lesliego zapis macierzowy Otrzymae wyraŝeia a liczebości moŝa potraktować jak układ rówań liiowych i zapisać w postaci macierzowej: = + + + + k k k k s s s m m m m,,3,2,1 1 2 1 3 2 1 1, 1,3 1,2 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M M M M M K K K M

Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 49 49 49 49 Model Lesliego zapis macierzowy = + + + + k k k k s s s m m m m,,3,2,1 1 2 1 3 2 1 1, 1,3 1,2 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M M M M M K K K M M - macierz Lesliego wektor liczebości w chwili +1, oz.: + 1 wektor liczebości w chwili, oz.:

Model Lesliego zapis macierzowy Wzór rekurecyjy: +1 = M (1) moŝa zapisać w postaci ogólej: = M 0 (2) Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 50

Zapis: Model Lesliego ozaczeia +1 = [ +1, 1, +1, 2,..., +1, k ] T przedstawia wektor liczebości populacji w momecie (+1)-szym, a zapis: = [, 1,, 2,...,, k ] T wektor liczebości populacji w momecie -tym = 0, 1, 2,... Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 51

Model Lesliego ozaczeia We wzorze (2): M iloczy macierzy: MM...M czyików Kometarz o stabilej i cykliczej strukturze wieku. Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 52

Model Lesliego - przykład Wzrost populacji rośliy dwuletiej o cyklu Ŝyciowym opisaym astępująco: w pierwszym roku z asio wyrastają części wegetatywe (przeŝywalość do astępego roku wyosi s 0 ; 1 w drugim roku powstają orgay geeratywe i rozsiewae są asioa (z kaŝdej rośliy mateczej powstaje m 0 rośli potomych) po wydaiu asio roślia obumiera; asioa zimują i w kolejym roku powstają części wegetatywe Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 53

Model Lesliego - przykład Postać macierzy Lesliego w modelu: M = 0 s m 0 Przez idukcję dowodzi się, Ŝe: M 2 ( ms) = 0 0 ( ms) oraz M 2+ 1 m 0 = + 1 s m + 1 0 s. Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 54

Model Lesliego - przykład Po wykoaiu moŝeia macierzy mamy liczebości: 2+ 1 2 = M 0, 2 ( ms) 2+ 1 0,1 + 1 0 = M = 0,2 0, 1s oraz 0, 1 ( ms) 2 2 0, 1 2 = M 0 = M = 0, 2 0, 2 m Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 55

Model Lesliego - przykład Według przyjętego modelu, sta populacji po wielu cyklach przedstawiają graice: 0, 0, gdy gdy 0 < ms ms < 1 ( populacja wymiera), > 1 ( populacjarozrastasię ieograiczeie) Gdy ms=1, oba ciągi są stałe. Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 56

Model Lesliego - przykład Przyjmując wartości: m=2 (z kaŝdej rośliy dojrzałej powstają dwie owe rośliy potome, s=1/2 (p-stwo przeŝycia rośliy potomej i wejście w fazę dojrzałą), w kolejych cyklach obserwacji mamy: 0,1 2 0,2 0,1 2 0,2 0 =, 1 =, 2 =, 3 =,K 0,2 0,5 0,1 0,2 0,5 0,1 czyli cyklicze zmiay struktury wieku (oscylacje). Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW 57