Statystyka Inżynierska

Podobne dokumenty
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Rozkład normalny (Gaussa)

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Wyższe momenty zmiennej losowej

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

Estymacja przedziałowa

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Lista 6. Estymacja punktowa

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Rozkład Poissona. I. Cel ćwiczenia. Obowiązujący zakres materiału. Podstawy teoretyczne. Opracował: Roman Szatanik

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Statystyka Inżynierska

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

LABORATORIUM Z FIZYKI

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Rozkład normalny (Gaussa)

POLITECHNIKA OPOLSKA

H brak zgodności rozkładu z zakładanym

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Rozkład normalny (Gaussa)

Instrukcja oceny niepewności pomiarów w I Pracowni Fizycznej (ONP) Nowe normy międzynarodowe

Parametryczne Testy Istotności

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Niepewności pomiarów

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

16 Przedziały ufności

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Zajęcia nr. 2 notatki

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

LABORATORIUM METROLOGII

Niepewności pomiarowe

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 10

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A

Statystyka matematyczna dla leśników

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Porównanie dwu populacji

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc

Rozkład Gaussa i test χ2

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

2.1. Studium przypadku 1

Statystyczny opis danych - parametry

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Określanie niepewności pomiaru

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

2. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

npq jest funkcją gęstości zmiennej losowej X? Po wyznaczeniu k proszę znaleźć: dystrybuantę, kwartyl drugi,

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Transkrypt:

Statystya Iżyiersa dr hab. iż. Jace Tarasiu GH, WFiIS 03 Wyład 4 RCHUNEK NIEPEWNOŚCI + KILK UŻYTECZNYCH NRZĘDZI STTYSTYCZNYCH Wyład w więszości oparty a opracowaiu prof.. Zięby http://www.fis.agh.edu.pl/~pracowia_fizycza/pomoce/opracowaiedaychpomiarowych.pdf

Pomiar i jego wyi pomiaru = prawdziwa wartość mierzoa + błędy Wyi pomiaru (zazwyczaj) jest zmieą losową. Podaie samego tylo wyiu pomiaru (ściśle rzecz biorąc) ie iesie żadej iformacji. W codzieej pratyce, często przyjmujemy pewe milczące założeia a temat wiarygodości pomiaru. W auce i pracy iżyiersiej ta czyić ie możemy. Dlatego powiiśmy podać wyi pomiaru wraz z oceą jego wiarygodości azywaą ą pomiarową. Teoria pomiaru ie jest auą ścisłą, choć ma cechy aui (podobie ja medycya). Guide to Epressio of Ucertaity i Measuremet przyjęty w r. 995 przez Międzyarodową Orgaizację Normalizacyją ISO. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T Wyrażaie Niepewości Pomiaru. Przewodi. Przetłumaczoy i wyday w 999 przez Główy Urząd Miar Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Rodzaje błędów łąd pomiaru to różica pomiędzy wartością zmierzoą i a rzeczywistą 0. błąd pomiaru i 0 błąd przypadowy błąd systematyczy błąd gruby.rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 3 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Niepewość pomiarowa Niepewość pomiaru jest związaym z rezultatem pomiaru parametrem, charateryzującym rozrzut wyiów, tóry moża w uzasadioy sposób przypisać wartości mierzoej. Niepewość graicza Δ oreśla przedział, w tórym mieszczą się wszystie wyii pomiarów, dotychczasowe i przyszłe. Niepewość stadardowa jest oszacowaiem odchyleia stadardowego. Niepewość stadardową ozaczamy symbolem u() co ie ozacza fucji! Zapis te czytamy pomiarowa wielości. Zapis tai może być użyty a przyład w tai sposób: u(stężeie NaCl). Niepewością względą azywamy stosue (bezwzględej) do wielości mierzoej: 4 i 0 0 u Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych. Rodzaje błędów 3.Niepewość pomiarowa 4. Ocea typu 5. Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T a co z doładością pomiaru? GH, Tarasiu 03

Ocea typu Oceę typu stosujemy w pomiarach, w tórych występuje błąd przypadowy, a oleje wyii pomiarów ie są ze sobą sorelowae i mają tai sam rozład. Dodatowo załada się, że wyii podlegają rozładowi ormalemu. W pratyce rzado sprawdzamy te założeia, ale dobrze się jest przyajmiej zastaowić, czy w oczywisty sposób ie są oe iespełioe. Jao ajlepsze oszacowaie wartości mierzoej przyjmuje się średią arytmetyczą: i Miarą rozrzutu pojedyczego pomiaru jest estymator odchyleia stadardowego: i S Za pomiaru przyjmuje się estymator odchyleia stadardowego średiej, czyli: u S i. Rodzaje błędów 4.Ocea typu 5. Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 5 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Ocea typu Ocea typu stosowaa jest, gdy statystycza aaliza serii obserwacji ie jest możliwa. Na przyład dla błędu systematyczego lub gdy występuje błąd przypadowy, ale dyspoujemy tylo jedym rezultatem pomiaru. Ocea typu opiera się a auowym osądzie esperymetatora wyorzystującym wszystie iformacje o pomiarze i źródłach jego. Do ocey typu wyorzystać moża między iymi: dae z pomiarów poprzedich, doświadczeie i wiedzę t. przyrządów i obietów mierzoych, iformacje produceta przyrządów, przypisae daym zaczerpiętym z literatury.. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5.Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 6 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Ocea typu Przyrządy tradycyje (przymiar milimetrowy, termometr cieczowy, stoper mechaiczy) mają sale z podziałą. Najmiejsza działa sali zwaa jest działą elemetarą. Przyjmuje się, że: u() działa elemetara Mierii eletroicze aalogowe mają podaą tzw. lasę przyrządu, a pomiaru dooujemy a oreśloym zaresie, wówczas: lasa przyrz. zares 00 W przypadu mieriów eletroiczych cyfrowych producet podaje albo graiczą a daym zaresie, albo dwie wartości C i C, tóre posłużą do wyzaczeia: C C zares W obu powyższych przypadach załada się, że rozład wyiów w zaresie Δ jest rówomiery, co daje : u 3. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5.Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 7 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Prawo przeoszeia W wielu przypadach szuaej wielości ie da się zmierzyć pojedyczym pomiarem, da się ją atomiast wyliczyć wyoując ila iych pomiarów a podstawie wzoru y(, ). W taiej sytuacji wielości y wyliczamy a podstawie prawa przeoszeia i azywamy ją ą złożoą u c () : u c y u y W tym przypadu wyliczamy wartość pochodej w pucie, będącym wyiiem pomiaru. Niepewość jest więc oretą liczbą, a ie fucją.. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu 6.Prawo przeoszeia względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 8 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Przeoszeie wzgl. ardzo często stosuje się rówież prawo przeoszeia względych: u c y y y y u u c y y u y postać fucji y cost y cost / y cost y cost ep y cost l a a p p y y u y - a cost / y. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu 7.Prawo przeoszeia względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 9 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Niepewość rozszerzoa Własością stadardowej jest, że w przedziale od u() do + u() wartość rzeczywista zajduje się z prawdopodobieństwem ooło /3 (doładie: 68% dla rozładu Gaussa, 58% dla rozładu jedostajego). Niepewość rozszerzoa jest to powięszoa stadardowa, wybraa ta, by w przedziale (y U(y), y + U(y)) zalazła się przeważająca część wyiów pomiaru potrzeba do oreśloych zastosowań w przemyśle, medycyie, ochroie środowisa. Wartość U obliczamy możąc złożoą przez bezwymiarowy współczyi rozszerzeia : Zgodie z międzyarodową pratyą do obliczeia U przyjmuje się ajczęściej umową wartość =. Wartości ie iż mogą być stosowae tylo w przypadu szczególych zastosowań i wiy być dytowae przez ustaloe i udoumetowae wymagaia. U y u c y. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu względych 8.Niepewość rozszerzoa 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 0 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Zapis Niepewość stadardowa przyspieszeie ziemsie jest rówe 9,866 m/s z ą 0,08 m/s ; g = 9,866 m/s ; u(g) = 0,08 m/s ; g = 9,866(8) m/s. Niepewość rozszerzoa przyspieszeie ziemsie wyosi 9,866 m/s z ą rozszerzoą 0,056 m/s ; g = 9,866 m/s ; U(g) = 0,056 m/s ; g = (9,866 ± 0,056) m/s. Zasady: Niepewość zapisujemy z doładością dwu cyfr zaczących.. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T Wartość mierzoą zaorąglamy do tego samego miejsca, co. Jeżeli ostatią cyfrą wyiu jest zero, ależy ją pozostawić, jao cyfrę zaczącą. Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Histogramy Histogram (wyres słupowy) reprezetuje dla ażdego z przedziałów zmieej liczbę jej wystąpień w zbiorze daych. Jeżeli dla ażdego przedziału liczbę tą podzielimy przez wielość zbioru uzysamy histogram zormalizoway. Liczbę lub szeroość przedziałów h moża wyzaczyć arbitralie lub z jedej z reguł:. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu Reguła Sturgesa: log względych Reguła Scotta: h 3.5 S 3 9. Zapis. Regresja jeszcze raz Reguła pierwiastowa: 3. Test χ 4. Test T Reguły zdroworozsądowe : brau dziur, mootoiczości Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Wyresy.. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 3 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Regresja jeszcze raz Jeżeli mamy zbiór par liczb (p. wyiów pomiarów) ( i,y i ), wówczas, bez liczeia prawdopodobieństw moża wyzaczyć: i yi i yi a b y i a i i i Niepewości wyzaczeia stałych wyoszą odpowiedio: S a yi a i yi b Liearyzacja fucji i y ab y ae y a b i y i S b S l y l a l b l y l a l y l a bl a i. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 4 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Test chi wadrat Zadaie: Sprawdzić, czy wyiów pomiarów,, może pochodzić z jaiegoś rozładu teoretyczego (p. ormalego, rówomierego, Poissoa itp.) Przepis: Zliczamy ile wartości i zalazło się w ażdym z m rówych przedziałów otrzymując obserwowae liczby zliczeń w ażdym przedziale O i. Wyliczamy dla ażdego przedziału teoretyczą (oczeiwaą liczbę zliczeń w tym przedziale) E i. Liczymy statystyę chi wadrat X, zgodie ze wzorem: m O i Ei i Ei Z tablic rozładu X dla liczby stopi swobody - oraz zadaego poziomu ufości -α (często rówego 0.95) odczytujemy wartość X -, -α. Jeżeli wartość ta jest więsza od obliczoej z powyższego wzoru wartości X ie mamy podstaw do odrzuceia hipotezy, że wyii pomiarów są zgode z daym rozładem teoretyczym.. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 5 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03

Test T Welcha Zadaie: Mamy dwie populacje. Chcemy sprawdzić, czy wartości średie w obu populacjach są sobie rówe. Przepis: t S S Z tablic rozładu Studeta dla liczby stopi swobody υ oraz zadaego poziomu ufości -α (często rówego 0.95) odczytujemy wartość t υ, -α. Jeżeli wartość ta jest więsza od obliczoej z powyższego wzoru wartości t ie mamy podstaw do odrzuceia hipotezy, że średie w obu populacjach są sobie rówe. S s 4 S s 4. Rodzaje błędów 4. Ocea typu 5. Ocea typu względych 9. Zapis. Regresja jeszcze raz 3. Test χ 4. Test T 6 Rachue + ila użyteczych arzędzi statystyczych GH, Tarasiu 03