Spis treści Przedmowa... 5 Wykaz ważniejszych oznaczeń... 7 Podstawowe pojęcia teorii niezawodności... 9

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Spis treści Przedmowa... 5 Wykaz ważniejszych oznaczeń... 7 Podstawowe pojęcia teorii niezawodności... 9"

Transkrypt

1

2

3 Spis reści Przedmowa... Wkaz ważiejszch ozaczeń Podsawowe pojęcia eorii iezawodości Niezawodość w auce i echice Defiicja iezawodości Fukcja ieswości uszkodzeń..... Pojęcie aprawialości..... Pojęcia goowości Charakerski iezawodości obieków ieaprawialch i aprawialch Warości szczególe iezawodości elacje ilościowo-jakościowe w plaowaiu.... Niezawodość, rwałość i goowość obieków echiczch odzaje obieków Niezawodość obieków echiczch Trwałość obieków echiczch..... Goowość obieków echiczch.... Sa iezawodościowe obieków.... Modele maemacze obieków ieodawialch Fukcja iezawodości Fukcja zawodości Gęsość prawdopodobieńswa rwałości Ieswość uszkodzeń Skumulowaa ieswość uszkodzeń lub fukcja wiodąca Współzależości charakersk fukcjch iezawodości Empircze charakerski fukcje iezawodości.... Charakerski liczbowe iezawodości Niezawodość prosch układów obieków Opis iezawodościow obieku Niezawodość szeregowego układu obieków Niezawodość rówoległego układu obieków Niezawodość szeregowo-rówoległego układu obieków Niezawodość rówoległo-szeregowego układu obieków Niezawodość złożoch układów obieków Niezawodość obieków złożoch Niezawodość obieków progowch... 66

4 8. Niezawodość obieków z uszkodzeiami pu przerwa i zwarcie Niezawodość obieków z elemeami zależmi Modele iezawodościowe obieków aproksmowae powmi rozkładami prawdopodobieńswa ozkład wkładicz (ekspoecjal ozkład Weibulla Oczekiwa pozosał czas zdaości obieku Warukowe prawdopodobieńswo zdaości obieku w przedziale czasowm, obiek sarzejące się ozkład jedosaj ozkład ormal ozkład logarmiczo-ormal Prawdopodobieńswo wkoaia zadaia przez obiek.... Modele maemacze obieków odawialch Podsawowe pojęcia i meod maemacze związae z modelami odow Przekszałcaie rozkładów zmiech losowch Splo fukcji Kompozcja rozkładów dwóch zmiech losowch Podsaw przekszałceia Laplace a Model odow Sumarcz czas zdaości ozkład gamma..... Proces odow Fukcja odow Gęsość odow...6. Problem zapasu części zamiech...9. Implemeacja wbrach fukcji w środowisku programisczm MATLAB..... Empircze charakerski fukcje iezawodości..... Wzaczaie iezawodości meodą dekompozcji prosej Obliczaie iezawodości obieku złożoego za pomocą fukcji simdec.... Lieraura...

5 Przedmowa W ssemie mecharoiczm moża wróżić zbiór wzajemie powiązach elemeów mechaiczch, elekroiczch, hdrauliczch, peumaczch, kompuerowch i ich, kóre składają się a urządzeie mecharoicze o celowo dobraej srukurze do wkowaia określoch zadań. Działaie ch elemeów przebiega według usaloch reguł logiczch, kóre mają posać pewch isrukcji, poleceń lub skomplikowach algormów realizowach za pomocą oprogramowaia kompuerowego. Sąd przez ssem mecharoicz ależ rozumieć zespół urządzeń echiczch i oprogramowaie kompuerowe. Klasczmi przkładami urządzeń mecharoiczch mogą bć: robo, obrabiarka serowaa umerczie, współczesa masza wrzmałościowa, mikroskop elekroow, smulaor lou dla reowaia piloów i ie, kórch działaie jes iemożliwe bez odpowiediego oprogramowaia kompuerowego. Z puku widzeia eorii iezawodości działaie ssemu mecharoiczego moża aalizować osobo obliczając iezawodość urządzeia mecharoiczego (p. zwarcie w isalacji elekrczej, pękięcie w kosrukcji mechaiczej i iezawodość oprogramowaia kompuerowego (p. błąd w programie, zarzmaie obliczeń. Srukura urządzeia mecharoiczego może bć modelowaa za pomocą prosch lub złożoch układów połączeń elemeów i do obliczeia jej iezawodości służą zae meod maemacze. Obliczeie iezawodości oprogramowaia kompuerowego wdaje się bć zagadieiem bardziej złożom, wmagającm specjalisczej wiedz iformaczej do wikliwego przeaalizowaia przcz iesprawości. Jedak w przpadku, gd w urządzeiu mecharoiczm wsępuje a przkład kilka serowików w prosch lub złożoch układach połączeń z własmi, lokalmi programami o zach iezawodościach, o iezawodość srukur oprogramowaia akiego urządzeia moża rówież obliczć zami meodami maemaczmi jak elemeów mechaiczch cz ich. W iiejszm podręcziku iezawodość ssemów mecharoiczch będzie aalizowaa jako iezawodość urządzeń o pojedczch elemeach (obiekach lub ich prosch oraz złożoch układach połączeń bez rozdzielaia przcz iezdaości, czli uszkodzeń sprzęu i oprogramowaia. Podręczik obejmuje podsawowe zagadieia maemacze eorii iezawodości przedsawioe w przsęp sposób dla sudeów sudiów poliechiczch I sopia (sudia iżierskie i II sopia (sudia magiserskie kieruków: (i mecharoika oraz (ii mechaika i budowa masz, a kórch w programach auczaia zajduje się zwkle iewielka liczba godzi zajęć ddakczch poświęcoch m zagadieiom. Auorz

6

7 Wkaz ważiejszch ozaczeń P( P (τ ( λ( f(x Q( F( Λ( G( E prawdopodobieńswo, fukcja aprawialości, fukcja iezawodości, fukcja ieswości uszkodzeń, fukcja gęsości prawdopodobieńswa, fukcja zawodości, dsrbuaa rozkładu prawdopodobieńswa, fukcja wiodąca; skumulowaa ieswość uszkodzeń, goowość obieku, iezawodość począkowa obieku, fukcja efekwości produkcji, E[T] warość oczekiwaa zmieej losowej T, czas, τ ˆ T Q okres czasow, oczekiwa czas zdaości obieku, czas zdaości obieku, rwałość, czas iezdaości obieku, ( Q p zawodość, prawdopodobieńswo uszkodzeia pu (p przerwa obieku (ssemu -elemeowego, ( Q z zawodość, prawdopodobieńswo uszkodzeia pu (z zwarcie obieku (ssemu -elemeowego, M e mediaa, M o moda, σ wariacja, Γ(x fukcja gamma Eulera, p kwal rzędu p, γ γ υ r( współczik asmerii (skośości, współczik ekscesu (spłaszczeia, współczik zmieości, oczekiwa pozosał czas zdaości, 7

8 (, τ warukowe prawdopodobieńswo zdaości obieku w przedziale czasowm [, τ], (τ >, S sumarcz czas zdaości obieków odawialch, s iω zmiea zespoloa (i, ω częsość kąowa, H( fukcja odow, h( fukcja gęsości odow, ~ L [ h( x] h ( s rasformaa Laplace a fukcji h(x, ~ L [ h ( s] h( x ~ odwroa rasformaa Laplace a fukcji h ( s, f(x g(x splo fukcji f(x i g(x. 8

9 . Podsawowe pojęcia eorii iezawodości.. Niezawodość w auce i echice Niezawodość jes pojęciem bardzo szerokim i obejmuje aaliz akże spoza obszaru echiki. Zae są p. aaliz iezawodościowe iwescji fiasowch, przeprowadzaia resrukurzacji zakładów, projekowaia liii produkcjch lub awe plaowaia kampaii wborczch. Jedak ajczęściej sosowaa i ajszerzej opisaa jes iezawodość w odiesieiu do obieków echiczch. Pojęcie iezawodości pojawia się w różch dziedziach auki i przemsłu i może obejmować róże wmagaia opisae charakerskami echiczmi, ekoomiczmi i socjologiczmi obieków. W m obszarze wróżia się rz podsawowe pojęcia ze względu a zakres sawiach wmagań: iezawodość echiczą, kóra uwzględia włączie charakerski echicze, iezawodość echiczo-ekoomiczą, kóra uwzględia charakerski echicze i ekoomicze, iezawodość globalą, kóra uwzględia charakerski echicze, ekoomicze i socjologicze obieków. Prawidłowe formułowaie działań iezawodościowch polega a właściwm powiązaiu wiedz prakczej i eoreczej. Wiedza prakcza docz obszaru iżierii iezawodości i jes rozwijaa przez iżierów i ekspermeaorów. Naomias obszar eorii iezawodości wkorzsuje apara maemacz do opisu zagadień iezawodościowch... Defiicja iezawodości Niezawodość bez dodakowch określeń jes rozumiaa u jako iezawodość echicza. Najczęściej jes oa przedsawiaa w odiesieiu do przedmiou podlegającego pozaiu, czli do obieku echiczego. Niezawodość obieku jes o jego zdolość do spełieia sawiach mu wmagań. Najczęściej miarą charakerzującą zdolość do spełieia wmagań jes prawdopodobieńswo spełiaia wmagań. Sąd defiicja: iezawodość obieku jes o prawdopodobieńswo spełieia przez obiek sawiach mu wmagań. Kied wmagaiem jes o, żeb obiek bł zda (spraw w przedziale (,, kórego miarą może bć czas, ilość wkoaej prac, liczba wkoach czości, długość przebej drogi ip. wed: iezawodość obieku jes o prawdopodobieńswo, że obiek jes zda (spraw w przedziale (,, lub 9

10 bardziej szczegółowo: iezawodość obieku jes o prawdopodobieńswo, że warości paramerów określającch isoe właściwości obieku ie przekroczą w ciągu okresu (, dopuszczalch graic w określoch warukach eksploaacji obieku. W sesie probabilisczm iezawodość obieku ( w daej chwili jes prawdopodobieńswem P(T, że jego rwałość T jes większa od, j. ( P(T (. Na rs.. przedsawioo przkładow wkres fukcji iezawodości (. Trwałość T może bć wrażoa w jedoskach czasu p. sekudach lub odległości p. w kilomerach ip. Z ego wika, że ależ za każdm razem jedozaczie wjaśić w odiesieiu do jakiej wielkości lub zdarzeia odosi się fukcja iezawodości (. s... Przkładow przebieg fukcji iezawodości (.. Fukcja ieswości uszkodzeń Jedm ze sposobów charakerzowaia zdolości do spełieia wmagań jes podaie prawdopodobieńswa, że obiek, kór spełia wmagaia prz dam, p. w daej chwili, w asępm przedziale d lub Δ przesaie je spełiać. ozważa się, jaka część obieków, kóre są zdae (sprawe w przedziale (,, prawdopodobie saie się iezdaa (iesprawa w przedziale (, d. Tę iezdaą część obieków ozacza się przez λ(d, zaś λ( azwa się fukcją ieswości uszkodzeń lub fukcją ieswości ubwaia. Warości ej fukcji azwa się odpowiedio rzkiem, ieswością uszkodzeń i ieswością ubwaia. Gd λ( zwiększa się, rzko (ieswość uszkodzeń zwiększa się iezawodościowe właściwości obieków pogarszają się. Malejące warości fukcji λ( wskazują, że iezawodościowe właściwości obieków polepszają się. W każdm asępm przedziale Δ ubwa miejsz

11 proce obieków iezdach ze zbioru zdach. Przkład powego przebiegu fukcji ieswości uszkodzeń λ( obieków echiczch podao a rs... Zazaczoo rz charakerscze okres, a miaowicie: okres I dojrzewaia do użkowaia, w kórm ujawiają się ukre wad maeriałów, kosrukcji, moażu, iedokładości echologicze, iedoparzeia koroli, omłki ip., okres II ormalego użkowaia, podczas kórego wsępują główie iezdaości wwołae przez róże cziki losowe ie dające się z gór zidefikować, okres III sarzeia się obieku, gdzie ujawiają się iezdaości wskuek kumulowaia się ieodwracalch zmia fizczch i chemiczch, ciągłego sarzeia się maeriałów, zużwaia się ich, deformowaia kosrukcji, sopiowej zmia warości paramerów obieku, aż poza dopuszczale graice (luz, wcieraie się okładzi hamulców. - λ(, h,,,, λ( I λ( cos. II λ( III, h s... Przkładowa fukcja ieswości uszkodzeń λ( dla obieków echiczch, I okres dojrzewaia do użkowaia, II okres ormalego użkowaia, III okres sarzeia się.. Pojęcie aprawialości Cech iezawodościowe obieku w całm okresie jego użkowaia mogą się różić w zależości od sau, w kórm obiek się zajduje. Zmiaa sau pojawia się przez igerecję zewęrzą, p. gd obiekowi przwraca się sprawość po jej uraceiu lub mechaizm wewęrze obieku, p. włączeie awarjego układu zasilaia. Celowe jes w m przpadku charakerzowaie iezawodości obieku kilkoma rodzajami charakersk odpowiedich do sau. Wed iezawodość obieku jes o jego właściwość określoa przez

12 prawdopodobieńswo P(T, że obiek będzie spraw w ciągu określoego okresu (, oraz przez prawdopodobieńswo P(T < τ, że gd saie się iespraw, przwrócoa mu zosaie sprawość w ciągu określoego okresu (, τ mierzoego czasem, ilością wkoaej prac, koszem przwracaia sprawości ip. Prawdopodobieńswo przwróceia sprawości obiekowi w określom czasie (, τ jes miarą aprawialości. Na rsuku. pokazao wkres fukcji aprawialości P (τ P(T < τ (. W przpadku ogólm aprawialość zależ od właściwości samego obieku i od waruków, w jakich przwraca mu się sprawość. P (τ τ s... Przkładow przebieg fukcji aprawialości P (τ.. Pojęcia goowości Miarą goowości obieku G( jes prawdopodobieńswo P(T, że obiek będzie goow do spełieia swch zadań w chwili, j. G( P(T <. (. Wkres fukcji goowości przedsawioo a rs... Goowość obieku aprawialego, j. obieku, kóremu przwraca się sprawość, gd ją uraci, może bć defiiowaa w róż sposób, p. przez: frakcję daego okresu (p. roku, w ciągu kórego obiek jes zdol do pełieia swch fukcji lub je pełi, frakcję sum okresów eksploaacji obieku, w ciągu kórej obiek pełi swe fukcje lub jes zdol do pełieia swch fukcji, frakcję całego żcia obieku, w ciągu kórej obiek jes zdol do pełieia fukcji lub ją pełi.

13 G( s... Przkładow przebieg fukcji goowości G( Przkład. Obrabiarka serowaa umerczie podlega w ciągu roku czerem przeglądom doraźm i jedemu przeglądowi geeralemu, kóre rwają odpowiedio i di. Obliczć goowość obrabiarki. W m przpadku ajprościej przedsawić goowość jako frakcję okresów sprawości. Zakładając, że w roku jes 6 di, orzmuje się: Ts 6 ( G,97, T T 6 6 s gdzie: T s jes średią długością okresów sprawości, a T średią długością okresów iesprawości..6. Charakerski iezawodości obieków ieaprawialch i aprawialch Kres żcia obieku przchodzi, gd ie przwraca się jego sprawości. Obiekowi ie przwraca się sprawości ze względów ekoomiczch, a akże ieracjoalch, p.: ze względów a modę, gus, esekę, obczaje ip. Wróżia się akże obiek, dla kórch zakłada się, że ie będzie się przwracać uracoej sprawości, p. rezsor lub żarówka. Taką klasę obieków azwa się ieaprawialmi. Kres żcia akich obieków adchodzi z chwilą zjawieia się pierwszej iesprawości. Niezawodość obieku ieaprawialego, zdefiiowaa jako prawdopodobieńswo przeżcia, określają fukcje (, λ( lub f( lub paramer ch fukcji, prz czm: ( jes fukcją iezawodości wrażoą przez prawdopodobieńswo przeżcia okresu (,, λ( jes fukcją ieswości uszkodzeń,

14 f( jes fukcją gęsości prawdopodobieńswa, kóra opisuje rozkład rwałości obieków. Niezawodość obieku może bć scharakerzowaa rówież przez zbiór dach z obserwacji zbioru obieków lub orzmach z prób iezawodości obieków. W m wpadku ależ jedak przeprowadzić aalizę sasczą dach w celu określeia ich jakości. Obiekami aprawialmi azwa się akie, kórm przwraca się sprawość, gd ją uracą. W przpadku ch obieków, oprócz wmieioch charakersk, isoe są aprawialość i goowość. Tak więc charakerskami iezawodościowmi obieków aprawialch mogą bć: fukcje ( lub f( lub λ(, bądź eż warości ch fukcji dla określoego przedziału (,, albo paramer rozkładów rwałości, fukcje ( lub f( lub λ( doczące okresów sprawości lub warości ch fukcji dla określoego przedziału (, albo paramerów rozkładu długości okresów sprawości, aalogicze fukcje doczące przwracaia sprawości, fukcje aprawialości P (τ, fukcje goowości G(, sesowe kombiacje powższch charakersk, zbior dach z obserwacji zbioru obieków. Zagadieiami wzaczaia ekoomiczego okresu użkowaia obieku zajmuje się eoria odow, kóra bada właściwości zbiorów, z kórch poszczególe eleme ubwają, a a ich miejsce przbwają owe. Teoria odow odpowiada m.i. a paie, kied obiek lub jego eleme powiie bć zasąpio owm ze względów ekoomiczch. Z eorii odow wika, że ie zawsze opłaca się wmieiać obiek cz jego eleme a ow dopiero wed, gd saie się iespraw lub gd ie ma już możliwości fizczch (biologiczch przwróceia sprawości. W pewch przpadkach lepiej wmieić go wcześiej, uikając koszów wikającch z przesojów lub apraw podzespołów mogącch ulec uszkodzeiu w wiku awarii aalizowaego obieku..7. Warości szczególe iezawodości Na eapie kosruowaia i wwarzaia obieków możem w dosć dużm sopiu wpłwać a ich charakerski iezawodościowe. Nierozłączie jes o związae z koszami geerowami przez zaawasowae badaia, preczje obróbki lub wższej klas maeriał. Dlaego eż warości szczególe iezawodości przedsawia się w koekście koszów. Do warości szczególch iezawodości ależą: k, warość krcza iezawodości (ieolerowaa przez użkowików, e, ekoomiczie opmala warość iezawodości, ml, warość maksmala iezawodości uzskiwaa lokalie, p. w skali zakładu produkcjego, kosorcjum lub kraju,

15 mg, ajwiększa warość iezawodości uzskiwaa w echice świaowej. Na rs.. przedsawioo pow wkres zależości koszów od iezawodości obieku echiczego. K K K K K k e ml mg s... Zależość koszów K od iezawodości ; K kosz zwiększeia, K kosz posojów, gwaracji, serwisu, ip. Z rsuku. wika, że kosz K uzskaia większej iezawodości rosą, aomias prz dużej iezawodości maleją kosz K posojów, gwaracji, serwisu ip. Isieje zaem miimala suma koszów K K, prz kórch uzskuje się ekoomiczie opmalą warość iezawodości e. Isieją przpadki, w kórch paramer ekoomicze ie decdują o iezawodości produkowaego elemeu lub obieku. Przkładem może u bć echologia wkorzswaa w budowie elekrowi aomowch, gdzie bezpieczeńswo kosrukcji jes główm prioreem..8. elacje ilościowo-jakościowe w plaowaiu Obiek o podwższoej jakości z zasad eksploauje się dłużej iż e o jakości powej. Sąd zaporzebowaie rku jes uzależioe od jakości obieków. Problem ilościowo-jakościowe w świele eorii iezawodości moża sformułować asępująco. W celu zaspokojeia porzeb w ciągu określoego czasu ależ dosarczć pewą liczbę N obieków (wrobów o określoej iezawodości. Najczęściej realizuje się o jedm z rzech sposobów, dososowując jakość produków do oczekiwań rku lub długoplaowej sraegii produkcji realizowaej w zakładzie. Na rs..6 przedsawioo fukcję efekwości produkcji z zazaczomi wariaami produkcji ilościowo-jakościowej. Srzałki i prz smbolach N i wskazują odpowiedio a podwższoą

16 i obiżoą liczbę obieków lub iezawodość w sosuku do wielkości wsępującch w wariacie podsawowm. s..6. Ilusracja wielowariaowego plau produkcji ilościowo-jakościowej, I waria podsawow, II waria jakościow, III waria ilościow, E fukcja efekwości produkcji Dla wszczególioch wariaów produkcji fukcje efekwości produkcji przjmują posać E II E III E I N, (. ( N ΔN ( Δ ( N ΔN ( Δ N, (. N. (.6 Ab zachowa zosał posula zaspokojeia porzeb społeczch, wmieioe sposob produkcji powi bć efekwe, czli muszą spełiać relację E I E II E III E cos. (.7 6

17 . Niezawodość, rwałość i goowość obieków echiczch.. odzaje obieków Każd obiek echicz ma określoą iezawodość (, rwałość (T i goowość (G []. Zależie od kokreego zasosowaia oraz wmagań podawach zwkle w ormach, przepisach, umowach hadlowch ip. coraz częściej żąda się od wwórców podawaia warości liczbowch odpowiedich wskaźików doczącch iezawodości, rwałości i goowości. Mając akie dae, moża racjoaliej podejmować deczje związae z produkcją wrobów oraz ich długorwałą eksploaacją. Ze względu a rodzaj charakerski, kóra jes isoa dla daego obieku echiczego, moża wróżić 8 klas obieków wrażoch przez iezawodość, rwałość i goowość (ab... Są o: I. obiek pu I (ilość, o obiek, kórm ie sawia się wmagań jakościowch związach z ich iezawodością, rwałością i goowością, II. obiek pu (iezawodość, od kórch wmaga się dużej iezawodości. Tpowmi przkładami akich obieków są obiek specjalego przezaczeia, p. samolo, rozrusziki serca, w kórch może dojść do ura żcia ludzi, III. obiek pu T (rwałość, od kórch wmaga się przede wszskim dużej rwałości. Są o drogie i waże gospodarczo obiek echicze, p. budki, mos, wiaduk ip., IV. obiek pu T (iezawodość i rwałość, dla kórch podsawowmi wmagaiami są jedocześie duża iezawodość i duża rwałość. Są o drogie i waże gospodarczo obiek o długorwałej i ciągłej eksploaacji, p. elekrowie (zwłaszcza jądrowe, zapor wode, saki i ie, V. obiek pu G (goowość, od kórch wmaga się dużej goowości. Są o główie pogoowia medcze (kareka reaimacja, sraż pożara (samochód srażacki i ie, VI. obiek pu G (iezawodość i goowość, kóre cechują się zarówo dużą iezawodością jak i dużą goowością, p. helikoper pogoowia medczego, apara raowicwa góriczego i ie, VII. obiek pu TG (rwałość i goowość, od kórch wmaga się główie dużej rwałości i goowości, p. saki raowicwa morskiego i ie, VIII. obiek pu TG (iezawodość, rwałość, goowość. Są o różego rodzaju obiek pogoowia, charakerzujące się dużą rwałością i iezawodością. 7

18 Podsawowe klas obieków echiczch [] Tabela.. T G Klas Ozaczeie klas I pu I - - II pu - T - III pu T T - IV pu T - - G V pu G - G VI pu G - T G VII pu TG T G VIII pu TG.. Niezawodość obieków echiczch W eorii i iżierii iezawodości przjmuje się, że fukcją, kóra ajlepiej charakerzuje zmia iezawodości dowolego obieku echiczego jes fukcja ieswości uszkodzeń λ(. Z jej przebiegu moża wciągąć wiele wiosków aur eoreczej i prakczej, a akże wzaczć: fukcję iezawodości ( P( T exp λ( x dx, (. o fukcję zawodości (dsrbuaę Q( F( P( T < ( exp λ( x dx, (. o fukcję gęsości prawdopodobieńswa rwałości df( f ( λ ( exp λ( x dx, (. d fukcję wiodącą (skumulowaą ieswość uszkodzeń ( x Λ( λ dx. (. Przkładowe przebiegi ch fukcji pokazao a rs... 8

19 ( Q( ( f( Q( f( Λ(, Λ( s... Przkładowe przebiegi fukcji iezawodości (, zawodości Q(, gęsości prawdopodobieńswa f( i fukcji wiodącej Λ( Zajomość przebiegu fukcji ieswości uszkodzeń λ( umożliwia produceowi i użkowikowi podejmowaie ważch deczji prakczch w zakresie: usalaia iezbędch okresów sarzeia wsępego produkowach obieków, usaleia wielkości i asormeu części zamiech, plaowaia opmalej prac serwisu echiczego, służb remoowch, usaleia opmalch okresów wmia profilakczch elemeów i zespołów, usalaia opmalch okresów eksploaacji obieków (eoria odow, ich działań echiczo-ekoomiczch (okres gwaracji. W wielu przpadkach ekspermeale przebiegi fukcji λ( moża aproksmować fukcjami aaliczmi. Umożliwia o bezpośredie skorzsaie z wzorów (. (. i usprawia aalizę iezawodościową obieku. Najczęściej sosowami wielkościami opisującmi przebieg fukcji λ( są eorecze rozkład prawdopodobieńswa akie jak p. rozkład wkładicz, bea, rówomier, Weibulla lub kompozcja ch rozkładów. zeczwise przebiegi fukcji λ( kokreego obieku, zależie od przjęej sraegii eksploaacji, mogą bć bardzo róże i mogą bć celowo kszałowae. Na rs.. pokazao dwa róże przebiegi fukcji λ( dla obieków pu λ(; r, r, r oraz λ(; m, c, r uzskae w wiku sosowaia sarzeia wsępego i wmia profilakczch. Fukcja λ(; x,, z wróżia rz przedział czasowe ozaczoe odpowiedio przez x,, z, w kórch może przjmować warości malejące (m, sałe (c i rosące (r. 9

20 a λ( λ λ(; r, r, r p b λ( λ λ(; m, c, r s p s... Przebiegi fukcji λ( dla obieku a pu λ(; r, r, r z uwzględieiem wmia profilakczch po czasie p ; b pu λ(; m, c, r z uwzględieiem sarzeia wsępego przez czas s i wmia profilakczch po czasie p [].. Trwałość obieków echiczch Trwałość obieku jes ierozerwalie związaa z jego zasobem (resursem i czasem użkowaia. Zasób obieku ależ rozumieć jako usalo doświadczalie lub eoreczie okres prac, w czasie kórego zagwaraowae jes bezpieczeńswo i sprawość eksploaacji. Czas użkowaia obieku zależ od charakeru prac, wielkości zasobu i częsości korzsaia z resursu. W abelach. i. podao przkład rwałości wbrach obieków. Zając rwałość obieku i jego części składowch moża w sposób racjoal prowadzić gospodarkę w zakresie wposażeia obieków w części zapasowe, produkowaia włączie porzebch części zamiech, sosowaia racjoalch wmia profilakczch części, usalaia opmalej rwałości obieków, plaowaia odzsku części deficowch o dużej rwałości ip.

21 Tabela.. Przkładowa rwałość wbrach urządzeń apędzach silikami elekrczmi Urządzeie Trwałość w laach Czas prac w roku w [h] Zasób prac - resurs w [h] obo kuche 7 Kosiarka do rawików 7 Wierarka -6 Pralka auomacza Welaor w urządzeiu elekroiczm 6 Tabela... Przecięa rwałość wbrach urządzeń powszechego użku Wrób Laa Kompuer osobis 7 Samochód osobow Zamrażarka produków spożwczch Piec gazow ceralego ogrzewaia 6.. Goowość obieków echiczch Przez goowość obieku rozumie się jego zdolość do achmiasowego wkowaia zadań zjawiającch się zwkle w losowch chwilach i w losowch pukach przesrzei p. wezwaie kareki pogoowia do wpadku, jedoski sraż pożarej do pożaru. Goowość obieku wraża się prawdopodobieńswem G(, że obiek przsąpi do realizacji usaloego zbioru zadań we właściwm czasie T < i we właściwm miejscu przesrzei, a po ich zakończeiu będzie goow do realizacji zadań asępch. Zaem ( G ( P T <, (. gdzie jes wmagam czasem goowości, o jes czasem, w ciągu kórego obiek powiie przsąpić do realizacji zlecoch mu zadań. Obiek echicze przezaczoe do realizowaia akich samch zadań mogą mieć różą goowość. Obiek ma m większą goowość, im w krószm czasie może przsąpić do realizacji określoego zadaia, p. przgoowaie do prac obrabiarki serowaej umerczie, roboa spawaliczego lub hdrauliczej masz wrzmałościowej. Zależie od zlecoego zadaia czas T przgoowaia ch urządzeń mecharoiczch do prac (dobór arzędzi, zaprogra-

22 mowaie obrabiarki, roboa, masz wrzmałościowej, agrzaie oleju agregau hdrauliczego do wmagaej emperaur jes zmieą losową i w przpadku, gd jes o miejsz od, uzaje się, że urządzeie jes w saie goowości, aomias w przpadku przeciwm uzaje się, że urządzeie jes w saie iegoowości. Gd G, urządzeie jes w saie absoluej goowości, a gd G w saie absoluej iegoowości. Przkładem ssemu o dużej goowości jes ssem człowiek masza, kied persoel obsługując maszę zajduje się zawsze w saie prac (absoluej goowości, aomias masza jes uruchamiaa zależie od porzeb, p. podczas dżurowaia piloa samolou pogoowia raukowego. Urzmaie obieku w wższch saach goowości zawsze odbwa się koszem zmiejszeia jego rwałości i iezawodości. Zając goowość elemeów składowch urządzeia oraz jego srukurę goowościową moża wzaczć goowość całego ssemu mecharoiczego. W m celu moża skorzsać ze wzorów podach w ablic.. Tablica.. Wzor do wzaczaia goowości prosch układów obieków echiczch* [] Układ połączeń obieków Szeregow ówoległ Szeregowo-rówoległ ówoległo-szeregow - jedoroda Goowość srukur obieków G G - iejedoroda G s G i i - jedoroda ( m G r s G m - iejedoroda G r ( G j j m [ ] - jedoroda G ( G m - iejedoroda G sr ( G ij sr j - jedoroda m ( G rs i G m G rs G ij j i - iejedoroda * Dla uproszczeia zapisu fukcji goowości G( we wzorach pomiięo paramer czasu.

23 W prakce iżierskiej ważm zagadieiem saje się wzaczeie goowości do prac dużch obieków przemsłowch a przkład prz uruchamiaiu bloku eergeczego w elekrowi, przgoowaie pieca huiczego do wopu surówki po remocie lub wzowieie po przerwie produkcji aśmowej samochodów. Przkład. Obliczć goowość ssemu mecharoiczego o szeregowo-rówoległm układzie połączeń elemeów składowch pokazam a rs... Zae są goowości elemeów składowch G, G i G. s... Przkład srukur goowościowej ssemu mecharoiczego o szeregowo-rówoległm układzie elemeów składowch ówolegle połączoe eleme o goowościach G i G zasępuje się jedm o goowości G G G ( G ( G G G G., G Nasępie oblicza się goowość połączoch szeregowo elemeów o goowościach G i G,, co daje wikową goowość całego ssemu G G sr G G, GG GG GGG. W przpadku jedorodej srukur ssemu o goowościach elemeów G G G G orzmuje się G sr G G. Przkład. Obliczć goowość ssemu mecharoiczego o rówoległo-szeregowm układzie połączeń elemeów składowch pokazam a rs... Zae są goowości elemeów składowch G, G i G. G G G s... Przkład srukur goowościowej ssemu mecharoiczego o rówoległo-szeregowm układzie elemeów składowch

24 Szeregowo połączoe eleme o goowościach G i G zasępuje się jedm o goowości G, G G. Nasępie oblicza się goowość połączoch rówolegle elemeów o goowościach G i G,, co daje wikową goowość całego ssemu G rs ( G ( G, G GG GGG. W przpadku jedorodej srukur ssemu o goowościach elemeów G G G G orzmuje się G rs G G G.

25 . Sa iezawodościowe obieków Na podsawie dach serwisowch i zaplaowach doświadczeń laboraorjch moża swierdzić, że mome pojawieia się uszkodzeia obieku, czas rwaia apraw, czas użkowaia ip. mają charaker przpadkow, a zaem mogą bć rozparwae jako zmiee losowe. Sąd cech iezawodościowe obieków są rakowae jako zmiee losowe i powi bć badae i opiswae meodami zami z eorii fukcji losowch. Sa fizcz obieku moża opisać fukcją wekorową x( [x (,, x (] w każdej chwili [, g ], gdzie x (,, x ( są wróżiomi zmiemi są o paramer opisujące właściwości obieku. W różch chwilach sa e jes a ogół róż. óżm saom fizczm obieku odpowiadają róże sa iezawodościowe. W ajprosszm ujęciu rozróżia się dwa sa iezawodościowe: sa zdaości S oraz sa iezdaości S. W przpadku, gd fukcja wekorowa x( jes dwuwmiarowa, ławo moża zobrazować rajekorię obieku. Na rs.. zakreśloo liią przerwaą obszar, w kórm obiek pozosaje w saie zdaości S. Poza m obszarem obiek zajduje się w saie iezdaości S. Przejście z S do S azwa się uszkodzeiem obieku, aomias przejście z S do S azwa się odowieiem obieku. Krzwa (a odosi się do obieku ieodawialego (jedorazowego użcia, dla kórego isieje lko jedorazowe przejście ze sau zdaości do iezdaości. Krzwa (b odosi się do obieku odawialego. Przedział (, osi azwę czasu zdaości obieku do powsaia pierwszego uszkodzeia. Przedział (, u azwa się czasem zdaości obieku ieodawialego. Każd z przedziałów (,,,( k, k azwa się czasem zdaości obieku międz kolejmi uszkodzeiami. Każd z przedziałów (,,,( k-, k azwa się czasem odowieia obieku. Sąd moża obliczć sumarcz czas zdaości. obieku ( oraz sumarcz czas odowieia obieku ( k, k k, k

26 X (b S (a g S u X Y Y X Y > X Y < X S X ośość losowa kosrukcji Y obciążeie losowe S X S C [s] C [s] S S C s... Ogóla ilusracja graficza rajekorii obieku w przesrzei dwuwmiarowej dla kosrukcji mechaiczej i układu elekroiczego [] 6

27 . Modele maemacze obieków ieodawialch.. Fukcja iezawodości Niech pewie obiek ieodawial zajduje się w chwili w saie zdaości i pozosaje w m saie aż do chwili u, w kórej asępuje jego uszkodzeie. Wówczas przedział czasow u T jes czasem zdaości obieku i rówocześie jego rwałością. Zmiea losowa T, ozaczająca czas zdaości obieków z pewej populacji, w pełi charakerzuje dwusaow proces sochascz będąc modelem iezawodościowm obieku ieodawialego. Podsawową charakerską fukcją iezawodości obieku ieodawialego jes fukcja ( P( T,, (. zwaa fukcją iezawodości (rs... Fukcja iezawodości obieku dla każdego usaloego ma warość rówą prawdopodobieńswu zdarzeia, polegającego a ieuszkodzeiu się obieku co ajmiej do ej chwili, czli prawdopodobieńswu zajdowaia się obieku do chwili w saie zdaości. Jeżeli w chwili rozpoczaia prac obieku asępuje jego uszkodzeie, mówi się wówczas o zw. iezawodości począkowej obieku: ( ( P T. (. W większości przpadków zdarza się, że obiek rozpoczając pracę jes zda, czli (. Isieją jedak wjąki, p. w przpadku dosaw dużej parii rezsorów w celu ich selekcji ze względu a warość impedacji. W m przpadku pewa liczba dosarczoch rezsorów będzie iesprawa, poieważ rzeczwisa warość ich impedacji ie będzie mieścić się w założoch graicach... Fukcja zawodości Fukcję, kóra dla każdego usaloego przjmuje warość prawdopodobieńswa zdarzeia przeciwego do opisaego wzorem (. ( T < ( ; Q( F( P, (. 7

28 azwao fukcją zawodości obieku (rs... Jes oa dsrbuaą F( zmieej losowej T zdaości obieku. Jeżeli obiek przechodzi w sa iezdaości już w chwili, mówi się wówczas o zw. zawodości począkowej Q(, lub w odiesieiu do parii obieków o wadliwości począkowej. Najczęściej zdarza się, że Q(. Ze względu a prose przekszałceia pozwalające a wzaczeie iezawodości z zawodości i odwroie, wielkości e sosuje się zamieie w celu uzskaia czelości wzorów końcowch. Mówim wed o opisie pozwowm prz wkorzswaiu iezawodości i egawowm prz sosowaiu zawodości Q... Gęsość prawdopodobieńswa rwałości Jeżeli fukcja iezawodości jes bezwzględie (absoluie ciągła, o moża ją przedsawić w posaci ( f ( x dx,, (. gdzie f(x (rs.. jes fukcją gęsości prawdopodobieńswa rwałości obieku i jes określoa asępująco d d f ( F( (. (. d d.. Ieswość uszkodzeń Fukcję ę (rs.. defiiuje się asępująco: czli d λ ( [ l ( ] d >, (.6 f ( λ (. ( (.7 Ze wzoru (.6 orzmuje się rówież d d '( λ ( [ l ( ] (. (.8 d ( d ( Moża apisać, że ( Δ '( Δ (, (.9 8

29 sąd czli ( Δ '( Δ ( ( Δ ( λ, (. ( Δ ( λ (. (. ( Δ Tak więc ieswość uszkodzeń λ( charakerzuje w każdej chwili względe pogorszeie się iezawodości obieku przpadające a jedoskę czasu. Dla porówaia gęsość ( Δ ( f ( (. Δ wraża bezwzględe pogorszeie iezawodości obieku w jedosce czasu... Skumulowaa ieswość uszkodzeń lub fukcja wiodąca Fukcja a (rs.. jes miarą wczerpwaia się zapasu możliwości wkoaia przez obiek zadaia ( x dx, Λ( λ. (..6. Współzależości charakersk fukcjch iezawodości Każdą z omawiach pięciu charakersk fukcjch iezawodości obieku moża wrazić przez dowolą pozosałą. Przkładow przebieg fukcji iezawodości obieku ( w powiązaiu z imi fukcjami iezawodości pokazao a rs... W abeli. zamieszczoo wzor pozwalające a wzaczeie wbraej charakerski iezawodościowej a podsawie iej daej. Ławo zauważć, że zajomość jedej charakerski obieku pozwala w pełi a jego opis iezawodościow. Budując maemacz model iezawodości obieku, zakłada się zazwczaj z gór posać fukcji ieswości uszkodzeń λ( i w kosekwecji orzmuje się eoreczą fukcję iezawodości (, odpowiadającą rozkładowi zmieej losowej T o dsrbuacie F( i gęsości prawdopodobieńswa f( [,, ]. 9

30 .7. Empircze charakerski fukcje iezawodości Charakerski fukcje iezawodości zebrae w abeli. zdefiiowae są dla zmiech o charakerze ciągłm. Wkorzsuje się je akże podczas przekszałceń maemaczch, pozwalając wzaczć pewe fukcje aaliczie. Częso jedak isieje porzeba esmacji charakersk fukcjch iezawodości a podsawie dach empirczch, pochodzącch z eksploaacji urządzeń lub badań ekspermealch. Przjmując ozaczeie: liczba obieków badach, ( liczba obieków zdach w chwili, m( liczba obieków iezdach w chwili, orzmuje się Empircza fukcja iezawodości Empircza fukcja zawodości ( m(. (. ( m( m( (. (. ( m( ( Q ( F ( (. (.6 Charakerski fukcje iezawodości [] Tabela. ( Q( Q( ( d d f( ( Q( d d d λ( l ( d Λ( d d [ ] { l[ Q( ]} ( Q( l l ( Q( f ( x dx f ( x dx f ( f ( x dx exp[ λ ( x dx] exp[ Λ( ] exp[ λ ( x dx] exp[ Λ( ] { exp[ Λ( ]} λ ( exp[ λ( x dx] f ( x dx ( f ( u du λ x x dx d d d Λ d (

31 gdzie s... Ilusracja graficza współzależości fukcji iezawodości i ich powe przebiegi [] Empircza fukcja gęsości prawdopodobieńswa rwałości ( Δ m( Δ ( f (. (.7 Δ Δ Empircza ieswość uszkodzeń (dla środków przedziałów Δ i Empircza fukcja wiodąca ( Δ m( Δ ( λ (, (.8 ˆ( Δ ˆ( Δ ˆ ( i i. (.9 ( Λ ( λ i Δ. (. i Przkład. Badaiem objęo 6 akumulaorów elekrczch (obiek ieaprawiale przez czas umowch jedosek czasu [ujc]. W wiku przeprowadzoch badań swierdzoo, że w chwili rozpoczaia badaia ( jede obiek bł już iezda, a pozosałe ulegał uszkodzeiu w sposób przedsawio w abeli.

32 ( m( m(δ ( m( - ( m( 8 (8 m(8 8 ( m( 6 Niezawodość począkowa ( ( 6 Zawodość począkowa, czli wadliwość badaej parii obieków Q ( F( ( 6 6 W chwili 8 [ujc] Niezawodość Zawodość Fukcja gęsości prawdopodobieńswa rwałości (dla środka przedziału Ieswość uszkodzeń (dla środka przedziału (8 ( 8. 6 m(8 Q ( 8. 6 m( Δ f ( 6 Δ 6 ujc ˆ 8 ( 6, λ (6 λ ( m( Δ ˆ( Δ, ujc 6 ujc Fukcja wiodąca, skumulowaa ieswość uszkodzeń (dla środka przedziału 6 [ ( λ (6] Δ Δ, Λ( 6 λ. 8 Δ Δ W aalogicz sposób prowadzi się obliczeia dla pozosałch chwil i [ujc].

33 Przkład. Badao żarówek przez czas [ujc]. W momecie rozpoczęcia badań rz żarówki bł już uszkodzoe. esza uszkadzała się w asępując sposób: Dae: ; [ujc]; Δ [ujc]. ( m( m(δ ( 7 m( ( m( 6 (6 m( (9 m(9 9 ( 8 m( ( 7 m( 8 (8 m(8 8 ( m( 6 Obliczeia ( 7 iezawodość począkowa (, 9, zawodość począkowa Q ( F ( (, 6. Esmaor iezawodości Esmaor zawodości Esmaor gęsości prawdopodobieńswa rwałości (,9 Q (, f (, (,86 Q (, f (, (7,8 Q (7, f (7, (,76 Q (, f (, (,7 Q (,6 f (,67 (6,7 Q (6, f (6, (9,68 Q (9, f (9,67

34 Esmaor ieswości uszkodzeń Esmaor skumulowaej ieswości uszkodzeń λ (,6 ˆ ( 6, Λ (,87 λ (, ˆ (, Λ (, λ (7, ˆ (7, Λ (7,6 λ (,79 ˆ ( 9, Λ (,777 λ (,889 ˆ ( 7, Λ (,9 λ (6,8 ˆ (6 6, Λ (6,99 λ (9,966 ˆ (9, Λ (9,889. Niezawodość ( rs.. Wkres Niezawodość ( Czas [ujc] s... Wkres empirczej fukcji iezawodości

35 . Zawodość Q ( rs... Niezawodość Q( Czas [ujc] s... Wkres empirczej fukcji zawodości. Gęsość prawdopodobieńswa rwałości f ( rs.. Gęsość prawdop. uszkodzeń f( [/ujc] Czas [ujc] s... Wkres empirczej fukcji gęsości prawdopodobieńswa rwałości

36 . Ieswość uszkodzeń λ ( rs.. Ieswość uszkodzeń λ( [/ujc] Czas [ujc] s... Wkres empirczej fukcji ieswości uszkodzeń. Skumulowaa ieswość uszkodzeń Λ ( rs..6 Skumulowaa ies. uszkodzeń Λ( [/ujc] Czas [ujc] s..6. Wkres empirczej fukcji skumulowaej ieswości uszkodzeń 6

37 . Charakerski liczbowe iezawodości Na grucie eorii zmiech losowch [] wróżić moża dwie grup charakersk liczbowch iezawodości. Są o charakerski pozcje i charakerski zmieości. a Charakerski pozcje (miar położeia o wielkości, wokół kórch grupują się realizacje zmieej losowej T.. Warość oczekiwaa w eorii iezawodości azwaa jes oczekiwam czasem zdaości E [ T ] ˆ f ( d dla ciągłej zmieej losowej, (. E[ T ] i p i dla dskreej zmieej losowej (p i częsość zdarzeń. (. Moża wkazać, że E [ T ] ( d (.. Mediaa o aka warość zmieej losowej T ozaczoa przez M e, dla kórej (, M e { T M } P{ T M }, P (. < e e M F lub f ( d f ( d,. (. e M. Warością modalą lub króko modą azwa się aką warość zmieej losowej T ozaczoą przez M o, dla kórej gęsość prawdopodobieńswa f(m o ma ajwiększą warość. Wróżia się: rozkład jedomodale (uimodale, maksimum, rozkład bimodale ( maksima, rozkład wielomodale (polimodale, kilka maksimów. e 7

38 ozkład jes smercz (rs.., gd F ( M F( M f, (.6 e e ( M f ( M. (.7 e e Dla rozkładów smerczch E [ T ] M e M o. (.8 F( F(M e, F(M e (M e M e (M e f( (M e M e (M e s... Dsrbuaa i gęsość prawdopodobieńswa rozkładu smerczego 8

39 b Charaker odchlaia się zmieej losowej od jej warości oczekiwaej opisuje się momeami (miar zmieości. Mome zwkł rzędu k zmieej losowej T k k [ ] f ( d α k [ T ] E T. (.9 Np. α ; α E[ T ] ˆ warość oczekiwaa.. Mome ceral rzędu k zmieej losowej T Np. μ [T] ; μ [T] ; k k k [ T ] E ( T ˆ ( ˆ f ( d μ. (. [ ] ( T σ E T ˆ μ wariacja (dspersja. (. Dla rozkładów smerczch μ μ μ.... Odchleie sadardowe σ σ σ (. Związki międz α k i μ k począkowch rzędów są asępujące: μ α α, (. μ α α α α, (. α αα 6α α μ α. (. Z zależości (. orzmuje się [ T ] E [ T ] E ˆ o ( f ( d σ. (.6 9

40 . Współczik asmerii (skośości (rs.. Gd: γ > asmeria dodaia, M o < M e, γ < asmeria ujema, M o > M e, γ dla rozkładów smerczch. μ γ. (.7 σ f( γ > M o M e f( γ < M e s... Przkład rozkładów prawdopodobieńswa o dodaiej i ujemej asmerii M o. Współczik ekscesu (spłaszczeia (rs.. μ γ. (.8 σ

41 Gd wierzchołek rozkładu jes wższ lub iższ od wierzchołka rozkładu ormalego, wed jes odpowiedio γ > lub γ <. Dla rozkładu ormalego γ. f( γ > rozkład ormal f( rozkład ormal γ < s... Przkład rozkładów prawdopodobieńswa o różch współczikach ekscesu. Współczik zmieości σ ϑ (.9 ˆ Jeżeli warości oczekiwae porówwach rozkładów ie są rówe, wed za miarę zmieości służ ϑ. Gd ˆ, o ϑ σ iaczej mówiąc, ϑ jes miarą rozproszeia, w kórej za jedoskę przjęo warość oczekiwaą ˆ. 6. Odchleie przecięe [ T ˆ ] ˆ f ( d σ p [ T ] E (.

42 7. Kwal Kwalem p rzędu p (, czasu zdaości azwa się pierwiasek rówaia Q( p F( p p, (. czli warość argumeu fukcji zawodości i dsrbua, kóra spełia rówaie (.. Jes o zaem rwałość obieku T p określoa z prawdopodobieńswem p zazaczoa a rs... p Q( F(, M e p s... Wkres fukcji zawodości i dsrbua z zazaczom kwalem p rzędu p i mediaą M e Kwal, (rzędu p, jes mediaą, a kwale rzędu, i,7 są odpowiedio kwalem dolm, i kwalem górm,7. Zakładając, że w chwili począkowej obiek ma % zapasu zdaości, kwal p azwa jes (-p % zapasem zdaości obieku. Pojęcie kwala może eż służć do określeia maksmalego czasu zdaości obieków ieodawialch, poieważ czasowi emu jes rów kwal rzędu. Operacja cerowaia zmieej losowej T daje zmieą losową T o warości oczekiwaej ˆ T T ˆ. (. Operacja sadarzowaia zmieej losowej T daje zmieą losową T o warości oczekiwaej ˆ i odchleiu sadardowm σ T T ˆ T. (. σ σ Powższe miar położeia a i miar zmieości b służą do defiiowaia różch wskaźików iezawodości obieków echiczch sosowach

43 w ormach [ ]. Dla przkładu orma polska PN-77/N- wróżia łączie wskaźiki []. Są o: (i wskaźiki doczące zdaości i rwałości ( wskaźików, (ii wskaźiki doczące apraw ( wskaźiki, (iii wskaźiki doczące przechowwaia lub rasporu ( wskaźiki, (iv ie wskaźiki. A oo iekóre z ich: ad. (i Zasób γ-proceow γ do pierwszego uszkodzeia. Wskaźik e określa ilość prac, jaką może wkoać obiek, odpowiadająca γ- proceom prawdopodobieńswa poprawej prac, z. jes o rozwiązaie rówaia γ ( γ, (. gdzie γ jes wrażoe w%. Moża zauważć, że wskaźik e jes zdefiiowa podobie jak kwal (., lecz a bazie fukcji iezawodości (, (rs... γ ( γ s... Wkres fukcji zawodości z zazaczom zasobem γ-proceowm γ ad. (ii Prawdopodobieńswo apraw P ( po czasie Defiicja ego wskaźika opiera się a określeiu fukcji aprawialości (., (rs... Zgodie z ią prawdopodobieńswo zdarzeia, że w przedziale czasu (, obiek zosaie aprawio P ( P(T p <, (. gdzie: T p T T o zmiea losowa ozaczająca czas przesoju aprawczego obieku od chwili wsąpieia uszkodzeia do chwili przwróceia obiekowi zdaości, T zmiea losowa ozaczająca czas właściwej apraw, T o zmiea losowa będąca różicą międz T p i T.

44 ad. (iii Odporość a przechowwaie (raspor p ( Wskaźik e określa prawdopodobieńswo zdarzeia, że obiek w rakcie przechowwaia (rasporu w określoch warukach ie uszkodzi się w przedziale czasu (, p ( P(T p, (.6 gdzie T p jes zmieą losową ozaczającą czas przechowwaia (rasporu obieku, podczas kórego obiek zachowuje określoe dla iego warości wskaźików eksploaacjch. Wzór (.6 określa więc fukcję iezawodości wrażoą wzorem (., (rs... ad. (iv Wskaźik wkorzsaia echiczego K w Isoą ego wskaźika jes prawdopodobieńswo zdarzeia, że w dowolej chwili czasu obiek zajduje się w saie zdaości i wkouje zadaie, do kórego jes przezaczo K w P(T <, (.7 gdzie T jes zmieą losową opisującą powższe zdarzeie. Bardziej przejrzse zaczeie ego wskaźika oddaje jego esmaor K w s, (.8 s gdzie: s sumarcz czas poprawej prac obieku w rozparwam okresie eksploaacji, s sumarcz czas apraw badaego obieku w rozparwam okresie eksploaacji, ps sumarcz czas zuż a zabiegi profilakcze badaego obieku w rozparwam okresie eksploaacji. s ps

45 6. Niezawodość prosch układów obieków Obiekami o prosch układach połączeń elemeów składowch lub króko obiekami prosmi azwa się obiek, mające szeregową, rówoległą, szeregowo-rówoległą lub rówoległo-szeregową srukurę iezawodościową. W laach 9 6 wkazao, że jes możliwa budowa dosaeczie iezawodch obieków z zawodch elemeów. Obiek iezawode orzmujem główie w wiku właściwego zasosowaia zw. admiaru przesrzeego, polegającego a umiejęm wprowadzeiu do obieku pewej liczb elemeów admiarowch. Wika z ego, że odpowiedi sposób połączeia elemeów obieku wpłwa zacząco a jego iezawodość [ ]. W m rozdziale i kolejch dla uproszczeia zapisu we wzorach fukcji iezawodości ( i zawodości Q( pomiię zosaie paramer. 6.. Opis iezawodościow obieku Do opisu iezawodościowego sosowae są asępujące meod: pozwowa (zdaość obieku (, egawowa (iezdaość obieku Q(, kombiowaa, pozwowo-egawowa. W opisie logiczm, zarówo pozwowm jak i egawowm, srukurę iezawodościową obieku podaje się w kowecji zerojedkowej: A i, kied, kied i i eleme jes eleme jes zda, iezda, lub przez odpowiedi zapis: A i obiek zda, A (ie A i obiek iezda. i 6.. Niezawodość szeregowego układu obieków Obiekem o srukurze szeregowej (obiek szeregow azwa się obiek, kór fukcjouje poprawie, gd wszskie jego eleme składowe są sprawe. Tpowmi przkładami akich obieków są: ssem pomiarowo-przewarzające składające się z szeregowo połączoch czujików, wzmaciacz, filrów, mikrokompuerów, drukarek,

46 liie echologicze do aśmowej produkcji wrobów masowch z szeregowo usawiomi urządzeiami (p. roboami, obrabiarkami do jedoskowch operacji, łańcuch mechaicze, w kórch ogiwa są połączoe szeregowo, zesaw wagoów pociągu kolejowego. Niezawodość s obieku -elemeowego o srukurze szeregowej w przpadku, kied uszkodzeia jego elemeów składowch są uszkodzeiami wzajemie iezależmi, wrażoa jes wzorem s......, (6. i prz czm i ozacza iezawodość i-ego elemeu. W szczególm przpadku, gd obiek jes zbudowa z elemeów o jedakowej iezawodości (, orzmuje się wzór s i i. (6. Z podaego wzoru wika, że iezawodość obieku jedorodego o srukurze szeregowej zwiększa się wraz ze zwiększeiem iezawodości jego elemeów składowch (rs. 6., aomias zmiejsza się w sposób wkładicz wraz ze zwiększeiem liczb ch elemeów. Cechą charakersczą obieku szeregowego jes o, że saje się o obiekem prakczie zawodm ( s już prz sosukowo iewielkiej liczbie elemeów składowch. Częso zamias wzaczać warość s lepiej wzaczać warość Q s, j. zawodość obieku szeregowego, według wzoru Q s. (6. s i i Gd obiek jes zbudowa z elemeów o jedakowej zawodości Q, orzmuje się Q s ( Q. (6. 6 Obiek o srukurze szeregowej moża zdefiiować rówież w kaegoriach rwałości T s T ( T mi ( T,..., T,..., T s mi i gdzie T i ozacza rwałość i-ego elemeu., (6. Z powższego wzoru wika, że rwałość T s jes określoa rwałością ajsłabszego (ajmiej rwałego elemeu. Z ego powodu szeregow układ połączeń i

47 elemeów ssemu mecharoiczego jes bardzo iekorzs i ależ go w miarę możliwości uikać. a b i c T T i T i i e s d. T Q. >> T i i Q i f.. T Q T i T i T T T s mi (T i s. 6.. Lampa elekrcza o kosrukcji mozaikowej jako przkład modelu fizczego obieku szeregowego: a lampa, b sposób połączeia żarówek, c srukura iezawodościowa w zapisie pozwowm (zdaości, d srukura iezawodościowa w zapisie egawowm (iezdaości, e przebieg fukcji iezawodości, f wkres rwałości [, ] 7

48 Przkład 6. Na rs. 6. przedsawioo srukurę iezawodościową układu pomiarowego do wzaczaia odkszałceń elemeów masz meodą esomerczą. W skład akiego układu wchodzą czer podsawowe podukład: rozea esomercza, wzmaciacz z moskiem esomerczm, zasilacz oraz przrząd wskazując warości pomiarowe (wświelacz ciekłokrsalicz. Układ pomiarow działa poprawie, kied każd z jego podukładów jes spraw. Wika z ego, że z puku widzeia iezawodości układ pomiarow jes obiekem prosm o połączeiu szeregowm. rozea,9 mosek,97 zasilacz,97 wskaźik,99 s. 6.. Srukura iezawodościowa układu pomiarowego do wzaczaia odkszałceń elemeów masz składającego się z czerech elemeów Zając iezawodości odpowiedich podukładów dla aalizowaego przedziału czasu moża wzaczć iezawodość układu pomiarowego a podsawie wzoru (6. s i i,9,97,97,99,88 Jak widać w m układzie pomiarowm ależ sosować podzespoł o sosukowo wsokiej iezawodości, poieważ szeregowe połączeie wpłwa bardzo egawie a iezawodość całego układu. 6.. Niezawodość rówoległego układu obieków Obiekem o srukurze rówoległej (obiek rówoległ azwa jes obiek, kór fukcjouje poprawie, gd chociaż jede jego eleme jes spraw. Dla zwiększeia iezawodości obieku wprowadza się celowo pewą liczbę elemeów admiarowch. Dla przkładu moża wmieić isalowaie rówoległego układu: serowaia w samoloach, pomp prz ciągłm odwadiaiu wrobisk góriczch, aśmociągów rasporującch paliwo do elekrowi, wid osobowch w hoelach, saowisk korolch pasażerów i bagażu a loiskach, saowisk kasowch w supermarkeach hadlowch. 8

49 Zawodość Q r -elemeowego obieku rówoległego w przpadku, kied uszkodzeia jego elemeów składowch są uszkodzeiami wzajemie iezależmi, moża wrazić wzorem Q r Q... Qi... Q Qi, (6.6 i prz czm Q i ozacza zawodość i-ego elemeu. W przpadku obieku jedorodego r Q Q. (6.7 Wzor a iezawodość r obieku rówoległego są asępujące r i ( i Q Q, (6.8 r i i a dla obieku jedorodego r (. (6.9 Z podach wzorów wika, że iezawodość obieku rówoległego zwiększa się ie lko ze wzrosem iezawodości jego elemeów składowch (rs. 6., ale rówież ze zwiększeiem liczb elemeów. Cechą charakersczą obieku rówoległego jes o, że saje się o obiekem prakczie iezawodm ( r już prz sosukowo iewielkiej liczbie elemeów. Trwałość (czas żcia obieku rówoległego T r jes zdeermiowaa rwałością ajmociejszego (ajrwalszego elemeu gdzie T i ozacza rwałość i-ego elemeu. r i ( T max ( T,..., T T T max,...,, (6. i Tak, jak w przpadku obieków szeregowch, pojawia się u problem celowości budow obieków rówoległch z elemeami o jedakowej rwałości. Sosując p. krerium ciągłości prac obieku moża wkazać, że budowa ssemów mecharoiczch o rówoległm układzie połączeń elemeów składowch jes wsoce celowa. i 9

50 a b i c T Q T i i Q i T Q d T Ti i i T e. r > > f T. 6 i T i.6. T r max (T i T T s. 6.. Lampa elekrcza o kosrukcji mozaikowej jako przkład modelu fizczego obieku rówoległego: a lampa, b sposób połączeia żarówek, c srukura iezawodościowa w zapisie egawowm (iezdaości, d srukura iezawodościowa w zapisie pozwowm (zdaości, e przebieg fukcji iezawodości, f wkres rwałości [, ] Przkład 6. Zakład produkcj jes zasila eergią elekrczą poprzez przłącze liii aziemej od jedego dosawc. Niezawodość akiego przłącza wosi

51 ,9. O ile podiesie się iezawodość zasilaia, jeżeli zakład zosaie wposażo w: układ awarjego zasilaia agregaem prądowórczm o iezawodości a,7, iezależe drugie podłączeie do liii aziemej od iego dosawc eergii elekrczej o iezawodości,9, oba e rozwiązaia. W każdm z rozparwach przpadków jedo źródło może w pełi przejąć zasilaie eergią elekrczą całego zakładu produkcjego. W sesie iezawodościowm rz wmieioe waria źródeł zasilaia w eergię elekrczą wsępują w rówoległm układzie połączeń (rs. 6.. Sąd, korzsając z wzoru (6.8 orzmuje się dla zasilaia: a liią pierwszą i agregaem (, a b liią pierwszą i liią drugą (, ( Qi i ( ( a, i i (,9(,7,987 ( Q i ( ( i i (,9(,9,997 c liią pierwszą, drugą i agregaem (,, a i, ( Qi i ( ( ( i i (,9(,9(,7,999 Wika z ego, że zabezpieczeie rzema iezależmi źródłami zasilaia w eergię elekrczą daje bardzo dużą iezawodość dla zakładu produkcjego. a. s. 6.. Trz waria srukur iezawodościowch układów zasilaia w eergię elekrczą zakładu produkcjego

52 6.. Niezawodość szeregowo-rówoległego układu obieków Obiekem szeregowo-rówoległm (rs. 6. azwa jes aki obiek, kór fukcjouje poprawie wówczas, gd wszskie jego zespołów, o rówoległm połączeiu m(m, m,, m elemeów, fukcjouje poprawie. sr m [ Qrj ] ( ij, (6. j j i s. 6.. Segmeowa lampa elekrcza jako przkład modelu fizczego obieku szeregowo rówoległego: a lampa, b srukura iezawodościowa w zapisie pozwowm (zdaości, c wkres rwałości [, ]

53 Niezawodość sr obieku szeregowo-rówoległego, mającego zespołów o m rówolegle połączoch elemeach prz czm ij ozacza iezawodość i-ego elemeu zajdującego się w j-m zespole. Należ zwrócić uwagę, że jeśli w zespołach wsępują róże liczb elemeów r m, m,, m, o obliczeia ależ prowadzić według pierwszej rówości wzoru (6., w kórej Q rj ozacza zawodość zespołu j-ego. Jeśli rozparwa obiek jes obiekem jedorodm i regularm, czli obiekem o jedakowej liczbie elemeów w poszczególch zespołach, moża apisać sr m [ ( ]. (6. Zawodość rozparwaego obieku jedorodego moża wrazić wzorami oraz Q Q sr sr m [ Q ] (6. [ ( ] m. (6. Trwałość obieku szeregowo-rówoległego T sr jes zdeermiowaa rwałością T j ajsłabszego zespołu sr ( T mi ( T,..., T T T,...,, (6. mi j j prz czm rwałość każdego j-ego zespołu jes zdeermiowaa rwałością jego ajmociejszego elemeu, o zacz Zaem T mi max( T j i j ( T max ( T,..., T T T,...,. (6.6 max ij j i mi max( Ti,...,max( Tij,...,max( T j i i i sr ij i j ij mj. ( Niezawodość rówoległo-szeregowego układu obieków Obiekem rówoległo-szeregowm (rs. 6.6 azwa jes aki obiek, kór fukcjouje poprawie wówczas, gd przajmiej jede spośród jego zespołów o szeregowm połączeiu m(m, m,, m elemeów fukcjouje poprawie.

54 s Segmeowa lampa elekrcza jako przkład modelu fizczego obieku rówoległo szeregowego: a lampa, b srukura iezawodościowa w zapisie pozwowm (zdaości, c wkres rwałości [, ] Niezawodość obieku rówoległo-szeregowego rs mającego zespołów o m szeregowo połączoch elemeach moża zapisać wzorem rs m ( sj ij, (6.8 j j i prz czm ij ozacza iezawodość i-ego elemeu zajdującego się w j-m zespole. Jeśli w zespołach wsępują róże liczb elemeów s m, m,, m,

. Dla każdego etapu t znamy funkcję transformacji stanu (funkcja przejścia):

. Dla każdego etapu t znamy funkcję transformacji stanu (funkcja przejścia): D Miszczńska, M Miszczński, KBO UŁ, Eleme programowaia damiczego Eleme PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO (PD) Rozważam -eapow proces deczj: eap eap 2 eap - eap sa począkow 2 deczja x x x 2 x Sa procesu a począek

Bardziej szczegółowo

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu Badaia iezawodościowe i saysycza aaliza ich wyików. Eleme ieaprawialy, badaia iezawodości Model maemayczy elemeu - dodaia zmiea losowa T, określająca czas życia elemeu Opis zmieej losowej - rozkład, lub

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3. tel.: (061)

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3.  tel.: (061) Ćwiczeia 3 mgr iż.. Mara Krueger mara.krueger@edu.wsl.com.pl mara.krueger@ilim.poza.pl el.: (06 850 49 57 Meod progozowaia krókoermiowego sał poziom red sezoowość Y Y Y Czas Czas Czas Model aiw Modele

Bardziej szczegółowo

PROGNOZY I SYMULACJE

PROGNOZY I SYMULACJE orecasig is he ar of saig wha will happe, ad he explaiig wh i did. Ch. Chafield (986 PROGNOZY I YMULACJE Kaarza Chud Laskowska kosulacje: p. 400A środa -4 czwarek -4 sroa iereowa: hp://kc.sd.prz.edu.pl/

Bardziej szczegółowo

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny.

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny. OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE Defiicja: Pop o ilość dobra, jaką abwc goowi są zakupić prz różch poziomach ce. Deermia popu: (a) Cea daego dobra (b) Ilość i ce dóbr subsucjch (zw. kokurecjch) (c) Ilość

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą EKONOMETRIA Tema wykładu: Liiowy model ekoomeryczy (regresji z jedą zmieą objaśiającą Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapaa Tarapaa@isi.wa..wa.edu.pl hp:// zbigiew.arapaa.akcja.pl/p_ekoomeria/

Bardziej szczegółowo

DEA podstawowe modele

DEA podstawowe modele Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) EA podsawowe modele WPROWAZENIE Efekwość (produkwość) obieku gospodarczego o es defiiowaa ako sosuek sum ważoch

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych.

PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych. PROGNOZOWANIE Kaedra Ssemów Logisczch mgr Żaea Pruska zaea_pruska@wp.pl zaea.pruska@wsl.com.pl PROJEKT 0 pk. (grup 4-osobowe) Projek: Wersja w Wordzie Powia zawierać opis projeku z zasosowaiem eapów progozowaia.

Bardziej szczegółowo

Politechnika Opolska. Skrypt Nr 237 ISSN 1427-9932 (wersja elektroniczna) Ewald Macha. Niezawodność maszyn

Politechnika Opolska. Skrypt Nr 237 ISSN 1427-9932 (wersja elektroniczna) Ewald Macha. Niezawodność maszyn Polechka Opolska Skrp Nr 37 ISSN 47-993 (wersja elekrocza) Ewald Macha Nezawodość masz Opole 3 Sps reśc Przedmowa 5 Wkaz ważejszch ozaczeń 6. Podsawowe pojęca eor ezawodośc 7.. Pojęca ezawodośc...7.. Defcja

Bardziej szczegółowo

Erlanga. Znajdziemy rozkład czasów oczekiwania na n-te zdarzenie. Łączny czas oczekiwania. na n zdarzeń dany jest przez: = u-v i t 2.

Erlanga. Znajdziemy rozkład czasów oczekiwania na n-te zdarzenie. Łączny czas oczekiwania. na n zdarzeń dany jest przez: = u-v i t 2. Rozład Erlaga Zajdziem rozład czasów oczeiwaia a -e zdarzeie. Łącz czas oczeiwaia a zdarzeń da jes przez: M. Przbcień Rachue prawdopodobieńswa i sasa ( (- gdzie E ; λ λ exp λ Podobie zajdujem: E ( ; E(

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych.

PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych. PROGNOZOWANIE Kaedra Ssemów Logisczch mgr Żaea Pruska zaea_pruska@wp.pl zaea.pruska@wsl.com.pl PROJEKT 5 pk. (grup 4-osobowe) Projek: Wersja w Wordzie Powia zawierać opis projeku z zasosowaiem eapów progozowaia.

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA wykład 1. Ciągi. Pierwsze 2 ciągi są rosnące (do nieskończoności), zaś 3-i ciąg jest zbieŝny do zera. co oznaczamy przez

MATEMATYKA wykład 1. Ciągi. Pierwsze 2 ciągi są rosnące (do nieskończoności), zaś 3-i ciąg jest zbieŝny do zera. co oznaczamy przez MATEMATYKA wkład Ciągi,, 2, 3, 4,,, 3, 5, 7, 9,,,,,,,,, są przkładami ciągów 2 4 6 8 Pierwsze 2 ciągi są rosące (do ieskończoości), zaś 3-i ciąg jes zbieŝ do zera co ozaczam przez lim a ch 2-óch ciągów,

Bardziej szczegółowo

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora. D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 7 Analiza dynamiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 7 Analiza dynamiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 7 Aaliza damiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Sroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (lko jeda jes prawdziwa). Paie Szereg damicz o: a) ciąg prędkości

Bardziej szczegółowo

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Funkcja generująca rozkład (p-two) Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są

Bardziej szczegółowo

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu. Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić

Bardziej szczegółowo

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK (dok.) WYGŁADZANIE szeregu czasowego

ANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK (dok.) WYGŁADZANIE szeregu czasowego D. Miszczńska,M.Miszczński, Maeriał do wkładu 6 ze Saski, 009/0 [] ANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK (dok.). szereg czasow, chroologicz (momeów, okresów). średi poziom zjawiska w czasie (średia armecza, średia

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego.  Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Wykład FIZYKA I. Kiemayka puku maerialego Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Isyu Fizyki Poliechiki Wrocławskiej hp://www.if.pwr.wroc.pl/~woziak/fizyka1.hml Dr hab. iż.

Bardziej szczegółowo

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych Wgładzanie meodą średnich ruchomch w procesach sałch Cel ćwiczenia. Przgoowanie procedur Średniej Ruchomej (dla ruchomego okna danch); 2. apisanie procedur do obliczenia sandardowego błędu esmacji;. Wizualizacja

Bardziej szczegółowo

Systemy wspomagające sterowanie procesami eksploatacji transportowych systemów elektronicznych

Systemy wspomagające sterowanie procesami eksploatacji transportowych systemów elektronicznych DYDUCH Jausz PAŚ Jacek 2 Ssem wspomagające serowaie procesami eksploaacji rasporowch ssemów elekroiczch Serowaie uŝkiem, Ssem hierarchicz, Traspor Sreszczeie W referacie opisao zagadieia związae z eksploaacją

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

Narzędzia matematyczne potrzebne w kursie Reakcje w ciele stałym

Narzędzia matematyczne potrzebne w kursie Reakcje w ciele stałym Narzędzia maemacze porzebe w kursie Reakcje w ciele sałm Pochoda fukcji jedej zmieej Defiicja, własości rachukowe, wzór a pochodą fukcji złożoej, szereg Talora, pochode fukcji elemearch. Pochoda fukcji

Bardziej szczegółowo

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

PROGNOZY I SYMULACJE

PROGNOZY I SYMULACJE oecasig is he a of saig wha will happe, ad he explaiig wh i did. h. hafield 98 PROGNOZY I YMULAJE Kaaza hud Laskowska kosulacje: p. 00A śoda - czwaek - soa ieeowa: hp://kc.sd.pz.edu.pl/ WYKŁAD VIII zeegi

Bardziej szczegółowo

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody ZJAZD ANALIZA DANYCH CIĄGŁYCH ramach zajęć będą badae próbki pochodzące z poplacji w kórych badaa cecha ma rozkład ormaly N(μ σ). Na zajęciach będą: - wyzaczae przedziały fości dla warości średiej i wariacji

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6..003 r. Zadaie. W kolejych okresach czasu t =,, 3, 4, 5 ubezpieczoy, charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ, geeruje szkód. Dla daego Λ = λ zmiee N, N,..., N 5 są

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

2. Wprowadzenie. Obiekt

2. Wprowadzenie. Obiekt POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,

Bardziej szczegółowo

Cechy szeregów czasowych

Cechy szeregów czasowych energecznch Cech szeregów czasowch Rozdział Modelowanie szeregów czasowch 7 proces deerminisczn proces kórego warość może bć preczjnie określona w dowolnm czasie =T+τ = a +b T T+τ czas = sin(ω) T T+τ czas

Bardziej szczegółowo

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych Ocea dopasowaia modelu do dach empirczch Po oszacowaiu parametrów modelu ależ zbadać, cz zbudowa model dobrze opisuje badae zależości. Jeśli okaże się, że rozbieżość międz otrzmam modelem a dami empirczmi

Bardziej szczegółowo

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok Wykład 0: Rówaie Schrödigera Dr iż. Zbigiew Szklarski Kaedra Elekroiki paw. C- pok.3 szkla@agh.edu.pl hp://layer.uci.agh.edu.pl/z.szklarski/ Rówaie Schrödigera jedo z podsawowych rówań ierelaywisyczej

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim WYKŁAD 9 34 Pochodna nkcji w pnkcie Inerpreacja geomerczna pochodnej Własności pochodnch Twierdzenia Rolle a Lagrange a Cach ego Regla de lhôspiala Niech ( ) O( ) będzie nkcją określoną w pewnm ooczeni

Bardziej szczegółowo

STEROWANIE MINIMALNOENERGETYCZNE SILNIKIEM PRĄDU STAŁEGO

STEROWANIE MINIMALNOENERGETYCZNE SILNIKIEM PRĄDU STAŁEGO ELEKRYKA Zesz (7) Rok LVII Marek DŁUGOSZ Kaedra Auomaki, Akademia Góriczo-Huicza im. S. Saszica w Krakowie SEROWANIE MINIMALNOENERGEYCZNE SILNIKIEM PRĄDU SAŁEGO Sreszczeie. W prac jes rozważae serowaie

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7 RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 6. Komputerowe wspomaganie analizy i syntezy układów sterowania Liniowe układy jedno- oraz wielowymiarowe

ĆWICZENIE 6. Komputerowe wspomaganie analizy i syntezy układów sterowania Liniowe układy jedno- oraz wielowymiarowe ĆWIZENIE 6 Kompuerowe wspomagaie aaliz i sez układów serowaia Liiowe układ jedo- oraz wielowmiarowe 6. el ćwiczeia odsawowm celem ćwiczeia jes ugruowaie wiadomości z zakresu projekowaia sez oraz smulacji

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch.

DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch. DYNMIK Daika jes działe echaiki zajując się badaie uchu ciał z uwzględieie sił działającch a ciało i wwołującch e uch. Daika opiea się a pawach Newoa, a w szczególości a dugi pawie (zwa pawe daiki). Moża

Bardziej szczegółowo

Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW

Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW 1. Wstęp Pomiarem jest procesem pozawczm, któr umożliwia odwzorowaie właściwości fizczch obiektów w dziedziie liczb. Sam proces pomiarow jest ciągiem czości

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru:

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru: Ćwiczeie ERYFIKACJA IPOTEZ Tesowaie hipoez: Zakładamy że wszyskie hipoezy będą weryfikowae a poziomie isoości α.. eryfikacja hipoezy o wskaźik srkry jedej zmieej losowej dyskreej Rozparjemy próbkę elemeową

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Metody statystyczne w naukach biologicznych

Metody statystyczne w naukach biologicznych Meod sascze w aukach biologiczch 6-6- Wkład: Szeregi czasowe i progozowaie Aaliza damiki iesie ze sobą ową jakość. Pozwala oa zbadać rozkład cech sasczej w czasie. Szeregi damicze przedsawiają kszałowaie

Bardziej szczegółowo

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych) Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadaie. Wykoujemy rzuty symetryczą kością do gry do chwili uzyskaia drugiej szóstki. Niech Y ozacza zmieą losową rówą liczbie rzutów w których uzyskaliśmy ie wyiki iż szóstka a zmieą losową rówą liczbie

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )

Bardziej szczegółowo

Kinetyczna teoria gazów. Zjawiska transportu : dyfuzja transport masy transport energii przewodnictwo cieplne transport pędu lepkość

Kinetyczna teoria gazów. Zjawiska transportu : dyfuzja transport masy transport energii przewodnictwo cieplne transport pędu lepkość Kieycza eoria gazów Zjawiska rasporu : dyfuzja raspor masy raspor eergii przewodicwo cieple raspor pędu lepkość Zjawiska rasporu - dyfuzja syuacja począkowa brak rówowagi proces wyrówywaia koceracji -

Bardziej szczegółowo

PRZYRZĄDY SUWMIARKOWE, MIKROMETRYCZNE, CZUJNIKI, MASZYNY POMIAROWE. Równanie określające podziałkę noniusza suwmiarki:

PRZYRZĄDY SUWMIARKOWE, MIKROMETRYCZNE, CZUJNIKI, MASZYNY POMIAROWE. Równanie określające podziałkę noniusza suwmiarki: RZYRZĄDY SUWMIARKOWE, MIKROMETRYCZNE, CZUJNIKI, MASZYNY OMIAROWE Rówaie określające podziałkę oiusza suwmiarki: L e M Lep L 1 M moduł oiusza, L e długość działki elemetarej oiusza, L ep długość działki

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2 Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe . Metrka Zadaie.. Pokazać, że metrka jest fukcją ieujemą. Zadaie.2. Odowodić, że poiższe wzor defiiuja metrki. a) (metrka euklidesowa) X = R. d e (, ) := ( ) 2 +... + ( ) 2 b) (metrka taksówkowa) X = R

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa Statystyka matematycza. Wykład II. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 dyskretych Rozkłady zmieeych losowych ciągłych 2 3 4 Rozkład zmieej losowej dyskretej dyskretych Rozkłady zmieeych losowych

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a

WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a WYKŁAD r. Elemey rachuku operaorowego Podawą rachuku operaorowego je zw. przekzałceie Laplace a, mające poać przekzałceia całkowego, przyporządkowujące fukcjom pewe owe fukcje, iego argumeu. Mówi ię, że

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM.

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM. Kompterowe Sstem Idetfikacji Laboratorim Ćwiczeie 5 IERACYJY ALGORY LS. IDEYFIKACJA OBIEKÓW IESACJOARYCH ALGORY Z WYKŁADICZY ZAPOIAIE. gr iż. Piotr Bros, bros@agh.ed.pl Kraków 26 Kompterowe Sstem Idetfikacji

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie i symulacje

Prognozowanie i symulacje Prognozowanie i smulacje Lepiej znać prawdę niedokładnie, niż dokładnie się mlić. J. M. Kenes dr Iwona Kowalska ikowalska@wz.uw.edu.pl Prognozowanie meod naiwne i średnie ruchome Meod naiwne poziom bez

Bardziej szczegółowo

Wykład 2b. Podstawowe zadania identyfikacji. Wybór optymalnego modelu

Wykład 2b. Podstawowe zadania identyfikacji. Wybór optymalnego modelu Wkład b. odstawowe zadaia idetfikaci. Wbór optmalego model Wiki: wioski i hipotez metod proektowaia metod zarządzaia algortm sterowaia metod diagostcze odiesieie wików do obiekt Efekt: owa wiedza owe obiekt

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7 Metody probabilistycze i statystyka Estymacja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0, Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,. Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska aysyka Iżyierska dr hab. iż. Jacek Tarasik AG WFiI 4 Wykład 5 TETOWANIE IPOTEZ TATYTYCZNYC ipoezy saysycze ipoezą saysyczą azywamy każde przypszczeie doyczące iezaego rozkład o prawdziwości lb fałszywości

Bardziej szczegółowo

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n. Przedziały ufości W tym rozdziale będziemy zajmować się przede wszystkim zadaiami związaymi z przedziałami ufości Będą as rówież iteresować statystki pozycyje oraz estymatory ajwiększej wiarygodości (Eg

Bardziej szczegółowo

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 Agata Boratyńska Statystyka aktuariala... 1 ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 1. Wygeeruj szkody dla polis z kolejych lat wg rozkładu P (N = 1) = 0, 1 P (N = 0) = 0, 9, gdzie N jest liczbą szkód z jedej polisy.

Bardziej szczegółowo

Podstawy wytrzymałości materiałów

Podstawy wytrzymałości materiałów Podstaw wtrzmałości materiałów IMiR - MiBM - Wkład Nr 4 Aaliza stau aprężeia Sta aprężeia w pukcie, tesor aprężeia, klasfikacja staów aprężeia, aaliza jedoosiowego stau aprężeia, aaliza płaskiego stau

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19 7 Wyzaczyć zbiór wszyskich warości rzeczywisych parameru p, dla kórych całka iewłaściwa jes zbieża x xe Dzieląc przedział całkowaia orzymujemy x x e x x e x x e Zbadamy, dla kórych warości parameru p całki

Bardziej szczegółowo

Modele zmienności aktywów ryzykownych. Model multiplikatywny Rozkład logarytmiczno-normalny Parametry siatki dwumianowej

Modele zmienności aktywów ryzykownych. Model multiplikatywny Rozkład logarytmiczno-normalny Parametry siatki dwumianowej Moele zmieości akywów ryzykowych Moel muliplikaywy Rozkła logarymiczo-ormay Paramery siaki wumiaowej Moel muliplikaywy zmieości akywów Rekurecyjy moel muliplikaywy: (=, (k+ = (k u(k, k=,, Cea akywa w chwili

Bardziej szczegółowo

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem

Bardziej szczegółowo

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że: Zadaie. Niech zmiee losowe: X t,k = μ + α k + β t + ε t,k, k =,2,, K oraz t =,2,, T, ozaczają łącze wartości szkód odpowiedio dla k-tego kotraktu w t-tym roku. O składikach aszych zmieych zakładamy, że:

Bardziej szczegółowo

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 + Zadaia róże W tym rozdziale zajdują się zadaia ietypowe, często dotyczące łańcuchów Markowa oraz własości zmieych losowych. Pojawią się także zadaia z estymacji Bayesowskiej.. (Eg 8/) Rozważamy łańcuch

Bardziej szczegółowo

Wersja najbardziej zaawansowana. Zestaw nr 1: Ciągi liczbowe własności i granica

Wersja najbardziej zaawansowana. Zestaw nr 1: Ciągi liczbowe własności i granica Wersja ajbardziej zaawasowaa. Zestaw r : Ciągi liczbowe własości i graica.. Niech a dla.... Sprawdzić cz a jest ciągiem mootoiczm artmetczm... Sprawdzić cz astępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisać

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

Związek między ruchem harmonicznym a ruchem jednostajnym po okręgu

Związek między ruchem harmonicznym a ruchem jednostajnym po okręgu Związek międz ruchem harmonicznm a ruchem jednosajnm po okręgu Rozważm rzu Q i R punku P na osie i : Q cos v r R sin R Q P δ Q cos ( δ ) R sin ( δ ) Jeżeli punk P porusza się ruchem jednosajnm po okręgu,

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Komputerowa analiza danych doświadczalnych Komputerowa aaliza daych doświadczalych Wykład 7 8.04.06 dr iż. Łukasz Graczykowski lgraczyk@if.pw.edu.pl Semestr leti 05/06 Cetrale twierdzeie graicze - przypomieie Sploty Pobieraie próby, estymatory

Bardziej szczegółowo

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr III. Ćwiczenia

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr III. Ćwiczenia Materiał ddaktcze Matematka Semestr III Ćwiczeia Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci CIII RÓWNANIE RÓŻNICZKOWE O ZMIENNYCH ROZDZIELONYCH RÓWNANIA JEDNORODNE Rówaia różiczkowe o

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

Mec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił.

Mec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił. echaika ogóla Wkład r 2 Wpadkowa dowolego układu sił. ówowaga. odzaje sił i obciążeń. odzaje ustrojów prętowch. Wzaczaie reakcji. Wpadkowa układu sił rówoległch rzłożeie układu zerowego (układ sił rówoważącch

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo