Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr III. Ćwiczenia
|
|
- Włodzimierz Barański
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Materiał ddaktcze Matematka Semestr III Ćwiczeia Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
2 CIII RÓWNANIE RÓŻNICZKOWE O ZMIENNYCH ROZDZIELONYCH RÓWNANIA JEDNORODNE Rówaia różiczkowe o zmiech rozdzieloch Rówaia różiczkowe jedorode Rówaia różiczkowe o zmiech rozdzieloch Przkład Wzaczć rozwiązaie szczególe rówaia o zmiech rozdzielch: ' o waruku początkowm ( ) Rozwiązaie Rozdzielam zmiee ' prz założeiu, czli Łatwo sprawdzić, że jest rozwiązaiem daego rówaia Otrzmae rówaie całkujem stroami względem ' d d d, czli d Fukcję rozkładam a sumę ułamków prostch, więc ( ) d l l d c l C, C R d Poieważ l C ( C R), więc l l C, ( C R) lub l l l C4, 4 C l l C4, l l C4, C4, l l C4 ; l l C 4, C4, C5, C 4 C5, stąd rozwiązaie ( ) Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
3 C5 ogóle ( ) Rozwiązaie jest więc rozwiązaiem szczególm 5 C Następie zajdujem rozwiązaie szczególe (całkę szczególą) spełiającą da waruek początkow dla Mam więc C5, stąd ( ) 5 C Rozwiązaiem szczególm daego rówaia jest więc fukcja 6 ( ) Rówaia różiczkowe jedorode Przkład Rozwiązać rówaie jedorode ' l Rozwiązaie Sprowadzam rówaie do postaci ' f Zakładam,, otrzmujem ' l Podstawiam u, stąd u oraz ' u' u Po podstawieiu do przekształcoego rówaia otrzmujem rówaie różiczkowe o zmiech rozdzieloch o iewiadomej fukcji u u' u u lu, stąd u' ulu u u' u' Po rozdzieleiu zmiech mam, czli, prz założeiu u l u u u(l u ) u (l u ) Jeżeli lu, więc u e, czli e, stąd e jest rówież rozwiązaiem daego rówaia Całkujem rówaie o zmiech rozdzieloch Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
4 u' d du d, czli u(l u ) d u(l u ) l u t du dt l t C l l u C u(l u ) du dt t u l l u l C, l l u l l C, C l l l C, l u C, l C, C C u u u e C C e, stąd e C, ostateczie rozwiązaie ogóle daego rówaia jest postaci Dla C otrzmujem e, więc otrzmae wcześiej rozwiązaie jest rozwiązaiem szczególm Zadaia Rozwiązać rówaia różiczkowe o zmiech rozdzieloch: a) ' ; b) ' ; c) ' cos ; d) ', gd ( ) Rozwiązać rówaia różiczkowe jedorode: a) ' ( ) ; b) ' ; c) ' ; d) ', gd ( ) Odpowiedzi a) ; b) l C ; c) arctg( C) ; d) C F 4 4 C C a) ( C l ), ; b) ; c) ; d) C Literatura: Z Roz VIII,,, Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 4
5 CIII RÓWNANIE LINIOWE PIERWSZEGO RZĘDU RÓWNANIE BERNOULLIEGO Rówaie liiowe I rzędu a) Metoda uzmieiaia stałej b) Metoda przewidwań Rówaie Beroulliego Rówaia liiowe pierwszego rzędu Przkład Rozwiązać rówaia różiczkowe liiowe: a) ' tg si ; b) ' cos Rozwiązaie a) Stosujem metodę uzmieiaia stałej ' tg si Rozwiązujem rówaie uproszczoe (liiowe jedorode) ' tg ' Rozdzielam zmiee i otrzmujem tg, Oczwiście fukcja jest rozwiązaiem szczególm tego rówaia Następie całkujem stroami ' d tgd d si d, cos, l l cos C l l cos lc,, C l lc cos C cos,, C cos, ostateczie k cos, k R Z kolei uzmieiam stałą k i mam k( ) cos Fukcja ta wraz z pochodą ' k'( )cos k( ) si spełia dae rówaie liiowe iejedorode, więc k' cos ksi tg kcos si, si si k' ( )cos si, czli k' ( ), k( ) d C m R l cos, cos cos Ostateczie rozwiązaie ogóle daego rówaia jest postaci: ( l cos C) cos Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 5
6 b) Dae rówaie możem rozwiązać metodą przewidwań Rozwiązaie ogóle jest postaci, gdzie jest rozwiązaiem ogólm rówaia liiowego jedorodego ', atomiast jest przewidwam rozwiązaiem szczególm rówaia wjściowego Zajdujem rozwiązaie ' ', ' d ',, ( jest rówież rozwiązaiem) d C C d, d C,, stąd e, e e, ostateczie l k R ke e C k,, Przewidujem rozwiązaie szczególe rówaia liiowego iejedorodego postaci ( a b)si ( c d)cos Stąd ' a si ( a b)cos C cos ( c d ) si, więc ' ( a d c)si ( b c a) cos Podstawiając i ' do daego rówaia otrzmujem po uporządkowaiu tożsamość: ( a b d )si ( b c d)cos ( a c) si ( a c) cos cos Stąd a b d, b c d, a c, a c, więc a, b, c, d Zatem ( )si cos Ostateczie rozwiązaie ogóle ( ) daego rówaia jest postaci ke ( )si cos Przkład Rozwiązać rówaie ' Rozwiązaie Z postaci rówaia wika, że jest to rówaie Beroulliego Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 6
7 Rówaie to sprowadzam do rówaia liiowego [WIII] Dzielim rówaie stroami przez, Oczwiście jest rozwiązaiem szczególm Otrzmujem ' Następie podstawiam z, stąd z' ', więc mam z' z, czli z' z (a) Następie rozwiązujem otrzmae rówaie liiowe metodą uzmieiaia stałej z' z' z, z' z,, z z' d d z dz d, z, l z l C l z l lc, C, l z l C, z C, z C, z C, C, C C R Uzmieiam stałą C Niech C ( C ), wówczas z C ( ), z C '( ) C ( ) Podstawiam z i z do rówaia (a): ' ', stąd C '( ), C '( ), C ( ) d l C, C ) l l C, C C ( ) C ( ) C ( ) ( 4 4 C 4 ( ) l C oraz z l C4 Poieważ z, więc ostateczie l C 4 Zadaia Rozwiązać rówaia różiczkowe liiowe: a) ' e ; b) ' e ; c) ' e e ; d) ' si Rozwiązać rówaia różiczkowe Beroulliego: a) ' e ; b) ' ; c) ' e 4 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 7
8 Odpowiedzi C e a) Ce ; b) ; c) e e Ce ; d) si ( ) cos Ce 4 a) ; b) Ce ; c) e Ce ( C) e Literatura: Z Roz VIII, 45 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 8
9 CIII RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE II RZĘDU PRZYPADKI SZCZEGÓLNE ' ' f ( ) ; ' ' f (, ' ), ( F (, ', '') )), ' ' f (, ' ), ( F (, ', '') ) Sposob rozwiązwaia podao w (WIII ) Przkład Rozwiązać rówaia różiczkowe a) ' ' ; b) Rozwiązaie ' ' 'l ; c) ' ' ' a) ' ', ' d C l C d C C l (rozwiązaie ogóle) l p p b) Podstawiam ' p, stąd ' ' p', p' l, p', l p', p, gdzie p to C (rozwiązaie szczególe) p l p' dp d, d p l p, l l p l l C, l p l C l, C, stąd p C l, p C l, C C, czli ' C l, C l d Ostateczie C ( l ) C (rozwiązaie ogóle) c) Podstawiam ' p, stąd ' ' p' ' ( p' p'( )), stąd '' p' p Następie mam p' p p, więc p' lub p, czli ', C (rozwiązaie szczególe) Rozwiązujem rówaie p' Całkujem względem : ' d p C, stąd ' C Rozdzielam zmiee, C d, C Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 9
10 arctg Projekt współfiasowa ze środków Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego C Zadaie Ostateczie C tg C Rozwiązać rówaia różiczkowe a) ' ' si ; b) ' ' ' e ; c) '' ( ') Odpowiedzi a) si C C, 6 b) e ( ) C C, c) ( C ) C 4C Literatura: Z Roz VIII, 8 C Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
11 CIII 4 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE DRUGIEGO RZĘDU Rówaia różiczkowe liiowe jedorode o stałch współczikach Rówaia różiczkowe liiowe iejedorode - Metoda uzmieiaia stałch - Metoda przewidwań Rówaia liiowe jedorode o stałch współczikach '' a' b, a, b R (a) Sposób rozwiązwaia rówaia (a) podao w [WIII 4] Przkład Rozwiązać rówaia: a) '' ' 4 ; b) '' 4' 4 ; c) '' ' Rozwiązaie a) Rówaie charakterstcze r r 4 ma pierwiastki r, r 4, więc rozwiązaie ogóle jest postaci 4 Ce Ce, C, C R b) Rówaie charakterstcze r 4r 4 ma pierwiastek podwój r o, więc rozwiązaie ogóle jest postaci C e C e, C C R, c) Rozwiązujem rówaie charakterstcze r r Poieważ współczik 4, więc rówaie ma pierwiastki zespoloe 4 i 4 i, więc z i, z i Rozwiązaie ogóle daego rówaia jest postaci Ce cos Ce si, C, C R Rówaie liiowe iejedorode o stałch współczikach ' ' a' b f ( ), a, b R Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
12 Korzstam z metod rozwiązwaia podach w [WIII 4] Przkład Rozwiązać rówaia: a) ' ' e ; b) '' ' Rozwiązaie a) Rówaie rozwiązujem metodą uzmieiaia stałch Najpierw rozwiązujem rówaie liiowe jedorode '' Pierwiastkami rówaia charakterstczego r są liczb oraz Wika stąd, że rozwiązaie ogóle rówaia liiowego iejedorodego jest postaci Następie uzmieiam stałe C, C i mam C ) e ( C ( ) e Ce C e, C, C R Wzaczam fukcje C ), C ( ), którch pochode spełiają układ rówań: C'( ) e C '( ) e, C'( ) e C '( ) e e ( Rozwiązaiem układu rówań są fukcje C '( ) e, C '( ) Stąd C( ) e d e K, 4 C ( ) d K, K, K R Rozwiązaie ogóle daego rówaia jest postaci e 4 K e K e b) Stosujem metodę przewidwań Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
13 Rozwiązaie ogóle daego rówaia jest postaci o, gdzie o jest rozwiązaiem ogólm rówaia liiowego jedorodego, atomiast - przewidwam rozwiązaiem szczególm daego rówaia Rozwiązujem rówaie liiowe jedorode '' ' Pierwiastkiem podwójm rówaia charakterstczego r r jest r o, więc rozwiązaie ogóle rówaia liiowego jedorodego jest postaci C e C e o Następie przewidujem dowole rozwiązaie szczególe rówaia iejedorodego postaci a b, tz fukcją aalogiczej postaci jak fukcja po prawej stroie daego rówaia Wzaczam pochode ' a, '', które wraz z fukcją podstawiam do daego rówaia Otrzmujem a a b, stąd a, b, więc Ostateczie rozwiązaie ogóle daego rówaia jest postaci Ce Ce Zadaie Rozwiązać rówaia liiowe drugiego rzędu o stałch współczikach a) ' ; b) '' si, ( ), '( ) ; c) ' ' ' e si o Odpowiedzi a) l si C si C cos ; b) si si cos, c) e Ce Ce Literatura: Z Roz VIII, 8 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
14 CIII 5 DEFINICJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA WŁASNOŚCI PRAWDOPODOBIEŃSTWA Jeżeli przestrzeń zdarzeń elemetarch P i, w A A w, w,, w i i i k, wówczas P( A) k w,,w jest skończoa i Twierdzeie to [WIII5] azwae jest tzw klasczą defiicją prawdopodobieństwa Moża wkazać (w ramach ćwiczeń), że poda wzór spełia aksjomat defiicji aksjomatczej Wzór te możem więc stosować, gd zbiór jest skończo i zdarzeia elemetare są jedakowo prawdopodobe (schemat urowe, zadaie z kartami, zadaie z kostką i moetą) Elemet kombiatorki Permutacje Permutacje bez powtórzeń Niech A będzie zbiorem składającm się z różch elemetów A a, a,, a Defiicja Każdą fukcję różowartościową f określoą a zbiorze w zbiorze A azwam permutacją zbioru A Twierdzeie Liczba różch permutacji zbioru - elemetowego wosi! Wariacje Wariacje bez powtórzeń P! Niech A będzie zbiorem składającm się z różch elemetów A a, a,, a Z różch elemetów zbioru A możem utworzć ciągi k-elemetowe ( k ),,, o wartościach Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 4
15 Defiicja a, a,, a ; gdzie a a dla i j k Każdą fukcję różowartościową f określoą a zbiorze,,, k o wartościach w zbiorze A azwam k-wrazową wariacją bez powtórzeń zbioru A Twierdzeie Każda z k-wrazowch wariacji bez powtórzeń zbioru -elemetowego określoa jest wzorem V k i! ( k )( ) ( k)! j Wariacje z powtórzeiami Niech A będzie zbiorem składającm się z -różch elemetów: A a, a,, a Z elemetów zbioru A możem utworzć ciągi k-elemetowe Defiicja a, a,, a k Każdą fukcję f określoą a zbiorze,,, k o wartościach w zbiorze A azwam k-wrazową wariacją z powtórzeiami zbioru A Twierdzeie Liczba k-wrazowch wariacji z powtórzeiami zbioru -elemetowego określoa jest wzorem W k k Kombiacje Kombiacje bez powtórzeń Niech A będzie zbiorem składającm się z różch elemetów A a, a,, a Defiicja Każd k-wrazow podzbiór zbioru A złożo z różch elemetów zbioru Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 5
16 azwam k-elemetową kombiacją bez powtórzeń Twierdzeie Liczba k-wrazowch kombiacji bez powtórzeń zbioru -elemetowego określoa jest wzorem C k k! ( k )( k ) k!( k )! k! Przkład Obliczć prawdopodobieństw wlosowaia w totolotku: a) szóstki, b) czwórki Rozwiązaie a) Zakładam, że zasad tej popularej gr losowej są ogólie zae Wik losowaia 6 liczb spośród 49 jest zdarzeiem losowm Za zbiór zdarzeń elemetarch przjmujem zbiór wszstkich sześcioelemetowch podzbiorów zbioru,,,49 Zdarzeie elemetare,,, Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 6 6 Stąd mam,, : :,,,49, 6 k jest zbiorem wszstkich kombiacji sześcioelemetowch (bez powtórzeń) z liczb od do 49 Wszstkie zdarzeia elemetare są jedakowo prawdopodobe i jest ich 6 49 C ! 6!4! Prawdopodobieństwo każdego zdarzeia elemetarego wosi P ( ) 49 6 Niech A 6 będzie zdarzeiem, że wlosowaliśm szóstkę Poieważ jest to zdarzeie elemetare, więc P ( A6 ) Chociaż prawdopodobieństwo wstąpieia zdarzeia A 6 jest bardzo małe, to po każdm losowaiu przbwa milioerów Przed każdm losowaiem wpłwa kilkaaście milioów
17 zakładów Jeżeli przjmiem, że wśród tch kilkuastu milioów będzie p 8 milioów różch zakładów, to prawdopodobieństwo, że w jedm losowaiu padie co ajmiej 6 8 jeda szóstka jest rówe około, b) Niech A 4 będzie zdarzeiem, że wlosowao czwórkę Jeżeli wikiem losowaia jest zbiór l, l,, l 6, to dokładie czter liczb spośród liczb,,, 6 ależ do tego zbioru (dwie liczb ie ależą) Liczba zbiorów l, l,, l 6, do którch ie ależą dwie liczb spośród,,, 6 jest rówa Wika stąd, że P ( A4 ), Iterpretacja geometrcza prawdopodobieństwa (przpadek szczegól) Niech zbiorem zdarzeń elemetarch będzie zbiór płaski oraz zdarzeiem A będzie podzbiór zbioru ( A ) Poadto załóżm, że zbior i A mają skończoe miar (jako miarę zbioru przjmujem jego pole powierzchi) Doświadczeie losowe polega a wborze dowolego puktu ze zbioru Zakładam, że prawdopodobieństwo wboru puktów ze zbiorów o rówej mierze jest jedakowe Prawdopodobieństwo tego, że losowo wbra pukt obszaru jest puktem zbioru A określam wzorem: m( A) P ( A), m( ) m( ) Tak określoe prawdopodobieństwo azwam prawdopodobieństwem geometrczm Moża wkazać, że spełia oo aksjomat defiicji aksjomatczej Przkład W ciągu czasu T do odbiorika mogą adejść dwa sgał Prawdopodobieństwo adejścia sgału w dowolej chwili z przedziału O, T jest stałe Odbiorik pracuje prawidłowo jeżeli różica czasu międz chwilami adejścia sgałów jest miejsza od t ( t T ) Obliczć prawdopodobieństwo prawidłowej prac odbiorika w ciągu czasu T Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 7
18 Rozwiązaie Ozaczam odpowiedio przez i czas adejścia pierwszego i drugiego sgału Oczwiście T, T Zbiór, ), T, T ( jest kwadratem (rs) Zbiorem A jest zbiór puktów kwadratu, którch współrzęde spełiają ierówość (rs) t Rs t t t t t m( A) t(t t) P( A) m( ) T Zadaia Rzucoo trz moet Zakładając, że zdarzeia elemetare są jedakowo prawdopodobe wzaczć prawdopodobieństwo astępującch zdarzeń: A = {a pierwszej moecie wpadł orzeł}, B = {wpadł dokładie dwa orł}, C = {wpadł ie więcej iż dwa orł} W pudełku jest 9 sprawch i iesprawch trazstorów Z pudełka wzięto trazstorów Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród wjętch: a) jest dokładie jede iespraw trazstor, Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 8
19 b) ie ma trazstorów iesprawch Zadaie Buffoa (fracuski przrodik XVIIIw) Na płaszczźie dae są proste rówoległe, międz którmi odległość jest rówa a Na płaszczzę w sposób losow rzucoo igłę o długości l (l<a) Zaleźć prawdopodobieństwo tego, że igła przetie dowolą prostą Odpowiedzi 7 l,, ; a),48; b),5; 8 8 a Literatura: RP Roz II; A Plucińska, E Pluciński, Zadaia z rachuku prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 9
20 CIII 6 PRAWDOPODOBIEŃSTWO WARUNKOWE NIEZALEŻNOŚĆ ZDARZEŃ Prawdopodobieństwo warukowe P( A B) P ( A B), A, B, P( B) P( B) Przkład Rzucam kostką do gr Obliczć prawdopodobieństwo zdarzeia polegającego a wrzuceiu ieparzstej liczb oczek pod warukiem, że zaszło zdarzeie polegające a wrzuceiu co ajwżej czterech oczek Rozwiązaie Zbiór zdarzeń elemetarch E e e e e 4 e 5 e 6,,,,,, gdzie ei ( i,,, 6 ) ozacza zdarzeie elemetare polegające a wrzuceiu i oczek Niech A ozacza zdarzeie polegające a wrzuceiu ieparzstej liczb oczek Zdarzeiu A sprzjają zdarzeia e, e, e5, więc A = e, e, e5 Niech B ozacza zdarzeie polegające a wrzuceiu co ajwżej czterech oczek Zdarzeiu B sprzjają zdarzeia e, e, e, e4, więc B e, e, e, e 4 Wika stąd, że A B e e, 4 Poieważ P( B) 6 oraz P( A B) 6 Niezależość par zdarzeń P( A B) P( A B) P( B), to a podstawie wzoru () otrzmujem Zdarzeia A i B azwam iezależmi, jeżeli P( A B) P( A) P( B) Przkład Wkazać, że jeżeli zdarzeia A i B, A, B E są iezależe, to A i B są rówież iezależe Rozwiązaie Zdarzeia A i B będą iezależe, jeżeli będzie zachodziła rówość P( A B) P( A) P( B ) P( A) P( B) [ P( A)][ P( B)] Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
21 Poieważ więc P( A) P( B) [ P( A) P( B) P( A) P( B)] [ P( A) P( B) P( A B)] P( A B) P( A B) P[( A B) ] P( A) P( B) P[ A B) ] Korzstając z prawa de Morgaa otrzmujem czli zdarzeia A, B są iezależe Niezależość zdarzeń ( ) P( A) P( B) P( A B ) Zdarzeia A, B, C są iezależe, jeżeli są iezależe parami, tz oraz P( A B) P( A) P( B), P( A C) P( A) P( C) P( B C) P( B) P( C) P( A B C) P( A) P( B) P( C) Z iezależości par zdarzeń A, B, C ie wika jeszcze iezależość tch zdarzeń w sesie podaej defiicji Przkład Rzucam raz moetą Niech A k będzie zdarzeiem polegającm a tm, że w k-tm rzucie wpadł orzeł, k,,, Wkazać, że zdarzeia A, A,, A są iezależe Rozwiązaie E e (,,, ): i lub R, i Smbol i ( i R) ozacza, że w i-tm rzucie wpadł orzeł (reszka) Wszstkich zdarzeń elemetarch jest Zdarzeia elemetare są jedakowo prawdopodobe, więc P({ e}) Zgodie z określeiem Ak e (,,, ): k, k,,, Zdarzeiu A k sprzjają te zdarzeia elemetare e,,,, dla którch k, atomiast pozostałe i lub R Liczba zdarzeń elemetarch sprzjającch zdarzeiu A k Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
22 jest rówa oraz P( A k ) Jeżeli e A A A gdzie i i ik i i i k, to w ciągu e miejscach i, i,, i k zajdują się, a pozostałe ( k) wraz są lub R Zdarzeń elemetarch sprzjającch zdarzeiu A A A jest k więc czli zdarzeia A k są iezależe k P Ai Ai A i k k i i i k P A A A P ( A ) P ( A ) P ( A ) i i ik i i ik,,, a Stąd Zadaia Wkazać, że prawdopodobieństwo warukowe spełia aksjomat defiicji prawdopodobieństwa Wkazać, że jeżeli zdarzeia A, B, C są iezależe, to rówież zdarzeia A B i C są iezależe Wkazać, że jeżeli zdarzeia A i B są iezależe, to zdarzeia A i B ' są rówież iezależe 4 Rzucam raz kostką do gr Niech A k ozacza zdarzeie w k-tm rzucie wpadła szóstka Wkazać, że zdarzeia A, A,, A są iezależe Literatura: RP Roz II, 5, 6 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
23 CIII 7 PRAWDOPODOBIEŃSTWO CAŁKOWITE WZÓR BAYESA Prawdopodobieństwo całkowite Wzór Baesa Zakładam, że zdarzeia A, A,, A włączają się parami, prz czm P A i dla i,,, oraz iech suma zdarzeń A i będzie zdarzeiem pewm tz A A A Wówczas dla dowolego zdarzeia B zachodzi wzór (wzór a prawdopodobieństwo całkowite) Wzór Baesa i i P B P A P B A i Zakładam, że zdarzeia A, A,, A spełiają podae w poprzedim twierdzeiu P B Wówczas założeia oraz P A B i i i i P A P B A Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci i i P A P B A Przkład Na stu mężczz pięciu, zaś a tsiąc kobiet dwie ie rozróżiają kolorów (są daltoistami) Z grup, w której stosuek liczb kobiet do liczb mężczz wosi :7, wbrao losowo jedą osobę Obliczć prawdopodobieństwo tego, że jest to kobieta, jeżeli stwierdzoo, że osoba ta ie rozróżia kolorów Rozwiązaie Wprowadzam astępujące ozaczeia zdarzeń: K wlosowao kobietę M wlosowao mężczzę, D wlosowaa osoba ie rozróżia kolorów W przkładzie obliczam prawdopodobieństwo warukowe P ( K D) P( K D) P( K D) P( D) Poieważ P( K D) P( K) P( D K) więc P( K) P( D K ) P( K D) P( D)
24 Prawdopodobieństwo zdarzeia D obliczam ze wzoru a prawdopodobieństwo całkowite Otrzmujem wzór: P( D) P( K) P( D K) P( M) P( D M) P( K D) P( K) P( D K) P( K) P( D K) P( M ) P( D M ) 7 Z treści przkładu wika, że P( K), P( M), P( D / K), P( D M) 5 Podstawiając dae prawdopodobieństwa do ostatiego wzoru ostateczie otrzmujem Zadaie P ( K D) Na pierwszm roku studiów pewej uczeli studeci studiują a trzech wdziałach: W, W W Liczebości studetów a poszczególch wdziałach woszą odpowiedi: 8,, i 9 Wiadomo, że prawdopodobieństwa termiowego ukończeia studiów dla studetów z odpowiedich wdziałów są rówe:,8;,7 i,5 Ze zbioru 9 studetów wlosowao studeta Obliczć: a) prawdopodobieństwo P tego, że studet studiuje a wdziale W, b) prawdopodobieństwo P tego, że studet ukończł studia w termiie, c) prawdopodobieństwo P tego, że studet studiował a wdziale W, jeżeli wiadomo, że ukończł studia w termiie Literatura: RP Roz II, Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 4
25 CIII 8 ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA Zmiea losowa tpu skokowego Zmiea losowa tpu ciągłego Rozkład prawdopodobieństwa Dstrbuata Zmiea losowa tpu skokowego Przkład Prawdopodobieństwo tego, że statstcz studet jest przgotowa do ćwiczeń jest p Prowadząc ćwiczeie wbiera przpadkowo osob Niech X ozacza liczbę osób spośród wbrach, które są przgotowae do zajęć Wzaczć rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej X, zaleźć dstrbuatę rozkładu oraz obliczć P ( X ) Rozwiązaie Z waruków zadaia wika, że X może przjmować wartości,,, Zmiea losowa X ma rozkład dwuwmiarow ([WIII]), w którm, p k ik P( X k) p q, q p k P ( X ) 7 P ( X ) 9 4 P ( X ) 9 8 P ( X ) 7 Rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej X : 4 8 {,,,,,,, } Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 5
26 Dstrbuata F( ) P( X ) Dla F( ) P( X ) Dla : F( ) P( X ) P( X ) 7 Dla F( ) P( X ) P( X ) P( X ) Dla F( ) P( X ) P( X ) P( X ) P( X ) Dla F( ) P( X ) P( X ) P( X ) P( X ) P( X ) Wkresem dstrbuat zmieej losowej tpu skokowego jest krzwa skokowa (rs) Dstrbuata F ma własości podae w [WIII 9] Prawdopodobieństwo tego, że co ajmiej jede studet jest przgotowa do ćwiczeń jest prawdopodobieństwem zdarzeia X czli 4 8 P ( X ) P( X ) P( X ) Przkład Wzaczć stałą A tak, ab fukcja dla, f ( ) 5 Ae dla, bła gęstością prawdopodobieństwa zmieej losowej X Wzaczć dstrbuatę F zmieej losowej X podać wkres fukcji f i F oraz obliczć P ( X ) Rozwiązaie Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 6
27 Fukcja f jest gęstością zmieej losowej X, jeżeli f ( ) i f ( ) d ([WIII]) 5 Stąd Ae d oraz A e e A Ae d Alim lim lim e d A A, więc A 5 5 dla f ( ) 5 5e dla F ( ) f ( ) d, F ( ) 5e d e e dla dla F ( ) P( X P( X ) F() ( e e ) P( X ) P( X ) ) ) e F( 5 dla dla Zadaia Zmiea losowa X ma rozkład prawdopodobieństwa {,,, } (rozkład zero- Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 7
28 jedkow) Wzacz ć dstrbuatę F i wkoać jej wkres Wzaczć stałą A tak, ab fukcja dla, f ( ) A dla dla, bła gęstością prawdopodobieństwa zmieej losowej X Zaleźć dstrbuatę F Wkoać wkres fukcji f i F Obliczć P ( X ) Odpowiedzi A, P( X ) Literatura: RP Roz III, -4 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 8
29 CIII 9 ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZMIENNYCH LOSOWYCH Zmiea losowa tpu skokowego Zmiea losowa tpu ciągłego Rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej tpu skokowego Rozkładem prawdopodobieństwa zmieej losowej X tpu skokowego azwam zbiór {( k, pk ); k,,}, gdzie k jest wartością zmieej losowej X, a p k jest prawdopodobieństwem z jakim X przbiera wartości k Przkład Wkazać, że zbiór, p,,,, gdzie p P( X ) pq, q p, p jest rozkładem prawdopodobieństwa zmieej losowej X (rozkład geometrcz) Rozwiązaie pq pq p p q p Wstarcz wkazać, że p p Rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej tpu ciągłego Zmiea losowa X o dstrbuatach F jest tpu ciągłego, jeżeli istieje ieujema fukcja f ( f ( ) ) taka, że dla każdego R F ( ) f ( t) dt, f ( ) d, f ( ) Przkład,, Wkazać, że fukcja f ( ) e, X tpu ciągłego (rozkład Raleigha), jest fukcją gęstości zmieej losowej Rozwiązaie f ( ) d e d lim A A e d lim e A A lim A A e Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 9
30 Obliczeia pomocicze A e e t d d dt dt d A d e e t t e dt e C e A C Poieważ f ( ) oraz f losowej X Zadaia Wkazać, że zbiór p ( ) d, więc fukcja f jest fukcją gęstości zmieej, ;,4,5, gdzie p P( X ) p q, p, q p,,4 jest rozkładem prawdopodobieństwa zmieej losowej X tpu skokowego (przpadek szczegól rozkładu Pascala), a Sprawdzić, cz fukcja F( ), b, a, b jest dstrbuatą rozkładu b, b zmieej losowej X (rozkład potęgow) Wzaczć fukcję gęstości Wzaczć dstrbuatę zmieej losowej X o rozkładzie Raleigha (przkład) Odpowiedzi, F( ) e, Literatura: RP Roz III, -5 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
31 CIII PARAMETRY ROZKŁADU ZMIENNEJ LOSOWEJ Wartość oczekiwaa Wariacja, odchleie stadardowe Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
32 Przkład Daa jest fukcja gęstości zmieej losowej X (rozkład wkładicz):,, f ( ) e, Obliczć wartość oczekiwaą E (X ) Rozwiązaie E ( X ) f ( ) d ; E( X ) lim e A e d lim e A A e d e A lim Ae A A e e d A e C Obliczć wartość oczekiwaą E (Y ) i wariację D ( Y ) zmieej losowej stadarzowaej Rozwiązaie Jeżeli X jest zmieą losową o wartości oczekiwaej E (X ) i odchleiu stadardowm D X E(X ) ( X ) to zmieą losową Y azwam zmieą losową stadarzowaą X E( X ) E( X ) E( E( X )) E( X ) E( X ) E ( Y ) E X E( X ) ( ) X E X D ( Y ) D D D ( X ) Korzstam z własości wartości oczekiwaej i wariacji [WIII ] Obliczć wartość oczekiwaą E (X ) zmieej losowej X o rozkładzie Poissoa Rozwiązaie Rozkład zmieej losowej X jest postaci ([WIII ]) k e {( k, pk ), k,,,} pk, k! Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
33 E( X ) poieważ k k e k! e k k e k k ( k )! k e ( k )! [WII e Zadaia Obliczć wariację D ( X ) zmieej losowej z przkładu Obliczć wariację D X zmieej losowej z przkładu Obliczć wartość oczekiwaą E (X ) i wariację D ( X ) zmieej losowej o rozkładzie Beroulliego [WIII ] Odpowiedzi D ( X ) ; D ( X ) ; E( X ) rp, D( X ) rp( p) Literatura: RP Roz V, 5-54 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci
34 CIII ZMIENNA LOSOWA DWUWYMIAROWA Zmiea losowa tpu skokowego Zmiea losowa tpu ciągłego Zmiea losowa tpu skokowego Zmiea losowa ( X, Y ) jest tpu skokowego (dskreta), jeżeli istieje skończo lub przeliczal zbiór par wartości, ) ( i, j,,) taki, że P( X i, Y i ) pij dla każdej ( i i par wskaźików i, j, gdzie p oraz ij i, j Rozkładem prawdopodobieństwa zmieej losowej ( X, Y ) tpu skokowego azwam zbiór {((, ), p ) : i, j,,} Przkład i j ij W urie zajduje się 5 kul Na każdej z ich apisao jedą z liczb,,, 5, prz czm każda z liczb wstępuje dokładie raz Rozpatrzm dwie cech tch liczb: ieparzstość i podzielość przez Wciągam kulę Jeżeli pojawi się liczba ieparzsta, to przporządkowujem jej liczbę, prz pojawieiu się liczb parzstej liczbę Tak zdefiiowaą zmieą losową ozaczam przez X Zmiea X przjmuje więc duże p ij wartości, Zmieą losową Y defiiujem astępująco: jeżeli pojawi się liczba podziela przez adajem zmieej Y wartość, jeżeli wstąpi liczba iepodziela przez, Wzaczć rozkład prawdopodobieństwa dwuwmiarowej zmieej losowej ( X, Y ) Rozwiązaie Wśród dach 5 liczb jest: liczb ieparzstch i podzielch przez ({, 9, 5}) - liczb liczb ieparzstch i iepodzielch przez ({, 5, 7,, }) - 5 liczb liczb parzstch i podzielch przez ({ 6, }) - liczb Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 4
35 4 liczb parzstch i iepodzielch przez ({, 4, 8,, 4}) - 5 liczb Gd prawdopodobieństwo wlosowaia kuli jest jedakowe otrzmujem: 5 p P( X, Y ), p P( X, Y ), p P( X, Y ), p P( X, Y ) 5 Rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej ( X, Y ) wgodie jest przedstawić w postaci tabeli p i 5 7 p ij p j W ostatiej kolumie i ostatim wierszu tabeli mam rozkład brzegowe zmieej losowej X i Y Zmiea losowa tpu ciągłego Przkład e dla, Daa jest fukcja f (, ) dla pozostach (, ) Wkazać, że fukcja f jest gęstością dwuwmiarowej zmieej losowej ( X, Y ) Zaleźć dstrbuatę zmieej losowej ( X, Y ) Rozwiązaie Z defiicji [WIII] f (, ) dd f (, ) dd D e dd ( e d) d, więc fukcja f jest gęstością Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 5
36 D : Rs Obliczeia pomocicze A e d lim e d e A lim A B e d lim lim e d e B B A lim A B lim e B A e e e B Fukcja F (, ) dla lub Wzaczam dstrbuatę dla puktów (, ) ależącch do obszaru D (rs ) F(, ) ( e e e d) d e d e e e e e d e e Wzaczam astępujące dstrbuat dla puktów (, ) (rs ), Rs F(, ) ( e d) d e d e e e e e d e e e e Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 6
37 Ostateczie mam F(, ) e e e e dla lub, dla, dla, Zadaia Daa jest zmiea losowa dwuwmiarowa ( X, Y ) tpu skokowego o rozkładzie prawdopodobieństwa,,,,,,,,,,, Wzaczć dstrbuatę F (, ) Wzaczć stałą C taką, ab fukcja C dla,, f (, ) bła gęstością dwuwmiarowej zmieej losowej (X,Y) dla pozostalch (, ), Wzaczć stałą C tak, ab fukcja A( ) e dla, f (, ) dla pozostalch (, ), losowej (X,Y) bła gęstością dwuwmiarowej zmieej Odpowiedzi 8 ; ) 8 Literatura: RP Roz IV 4; 4 A Plucińska, E Pluciński, Zadaia z rachuku prawdopodobieństwa i statstki matematczej, PWN, Warszawa Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 7
38 CIII ROZKŁADY BRZEGOWE NIEZALEŻNOŚĆ ZNIENNYCH LOSOWYCH Rozkład brzegowe zmiech losowch tpu skokowego Rozkład brzegowe zmiech losowch tpu ciągłego Współczik korelacji Zmiee losowe tpu skokowego Ozaczam i pij p j p, p j i ij Zbiór {( i, pi ) : i,,} azwam rozkładem brzegowm zmieej losowej X, atomiast zbiór {( i, p i ) :,,} - rozkładem brzegowm zmieej Y Defiicja Zmiee losowe X, Y tpu skokowego są iezależe, jeżeli pij p i p j dla wszstkich i, j Przkład Dwuwmiarowa zmiea losowa X, Y ma rozkład prawdopodobieństwa poda w tabeli Zbadać cz zmiee losowa X oraz Y są iezależe Rozwiązaie Rozkład brzegow zmieej losowej X, Y: P pij p p, j P pzj p p j Rozkładem brzegowm zmieej losowej X jest zbiór: p p pi p p, i pi p p i,,, Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 8
39 Rozkładem brzegowm zmieej losowej Y jest zbiór:,,, p 6 p p, p p p, p 6 p p, p p p, Poieważ p p p dla i, j,, więc zmiee losowe X, Y są iezależe ij i j Wika stąd, że zmiee losowe X, Y są ieskorelowae, współczik korelacji Zmiee losowe tpu ciągłego Fukcję f X określam wzorem X, Y f X ( ) f (, ) d azwam fukcję gęstości rozdziału brzegowego zmieej losowej X, atomiast fukcję f Y określoą wzorem f Y ( ) f (, ) d azwam fukcją gęstości rozkładu brzegowego zmieej losowej Y Przkład Daa jest gęstość dwuwmiarowej zmieej losowej X, Y Zbadać, cz zmiee losowe X i Y są iezależe Rozwiązaie Wzaczam gęstość rozkładów brzegowch: f X ( ) 4 ( ) d dla f Y ( ) 4 ( ) d 4 ( ) d 4 ( ) ( ), dla 4 d 4 4, Poieważ f ( ) f ( ) X Y ( ) 4 ( ) f (, ), więc zmiee X, Y są iezależe Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 9
40 Zadaia Da jest rozkład zmieej losowej ( X, Y ) w postaci tabeli: a) Zaleźć rozkład brzegowe, b) obliczć współczik korelacji W produkcji pewego zakładu braki ze względu a własości mechaicze staowią %, a braki ze względu a własości elektrcze staowią 4,5% Produkcja dobra staowi 95% Zaleźć współczik korelacji międz brakami obdwu tpów Daa jest fukcja Wkazać, że f jest fukcją gęstości zmieej losowej X, Y Zaleźć fukcję gęstości f X ( ), fy ( ) rozkładów brzegowch 4 Fukcja gęstości dwuwmiarowej zmieej losowej X, Y jest Zaleźć gęstość f X () i f Y () rozkładów brzegowch Sprawdzić, cz zmiee losowe X oraz Y są iezależe Odpowiedzi, 67 ;, f X ( ) dla lub dla, Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 4
41 dla, f Y ( ) dla, dla Literatura: RP Roz IV, 4; 44; A Plucińska, E Pluciński, Elemet probabilistki, PWN, Warszawa, 979 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 4
42 CIII PRZEDZIAŁY UFNOŚCI Przedział ufości dla wartości oczekiwaej (wartości przeciętej) Przedział ufości dla wariacji Przedział ufości dla wartości oczekiwaej Przedział ufości dla wartości m w populacji geeralej o rozdziale ormalm N ( m, ), w którm odchleie stadardowe jest zae [WIII5] wzaczam ze wzoru: P X u m X u, gdzie ozacza poziom ufości, u jest liczbą odcztaą z tablic dstrbuat rozdziału N (,) taką, że F ( u) Przedział losow X u, X u jest przedziałem ufości dla parametru m a poziomie ufości Niech p,,, 7,, poziom ufości, 95, u, 96 (odczt z tablic),7,7 Przedział ufości dla m :,,96,,,96, czli 9,,,48 W długiej serii iezależch prób częstość przpadków, że oszacowa przedział będzie zawierał iezaą wartość m wosi, 95 Przedział ufości dla wartości oczekiwaej m w populacji geeralej o rozkładzie ormalm N ( m, ) w którm odchleie stadardowe ie jest zae Estmatorem wariacji jest S X k X k Przedział ufości wzaczam ze S S wzoru P X t m X t, gdzie ozacza poziom ufości, atomiast t jest liczbą odcztaą z tablic rozkładu t-studeta dla stopi swobod taką, że t t P Przedział ufości jest postaci: X t Niech p,, s, 9, 6,, 95 S S, X t 5 (liczba stopi swobod),, 5, t, (odczt z tabeli) Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 4
43 Przedział ufości dla m:,9,,,,, 5,9 5, czli,74,,896 8 Przedział ufości dla wartości oczekiwaej m w dowolm rozkładzie (>, duża próba) Przedział ufości wzaczć ze wzoru S S P X u m X u, gdzie ozacza poziom ufości, u jest liczbą odcztaą z tablic dstrbuat rozkładu N (, ) taką, że F ( u) Niech p,, s,, 4,, 98, u, (odczt z tablic) Przedział ufości dla m:,,,,,,,, czli 9,45,, Przedział ufości dla wariacji w populacji geeralej o rozkładzie ormalm N m,, w którm m i są iezae Przedział ufości wzaczam ze zbioru: S S P, gdzie liczb i stopi swobod i daego poziomu ufości spełiają waruki P, P S Przedział ufości dla jest postaci: S, odcztae z tablic rozkładu dla Niech p,, s 7, 9,,, 96, (liczba stopi swobod),,4, 9, 4, 5, (odczt z tablic) 7,9 7,9 Przedział ufości,, czli 4,7; 6,57 5, 9,4 Zadaia Badao wtrzmałość pewego tpu kabla i otrzmao astępujące wiki: 8, 78, 85, 84, 8, 79, 77, 85, 74, 79, 8, 86 Zakładając, że wtrzmałość kabli ma rozkład ormal, wzaczć przedział ufości dla m i s a poziomie ufości, 95 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 4
44 Wzaczć 98-procetow przedział ufości dla średiej i wariacji wagi urodzeiowej iemowląt a podstawie prób zawierającej mas 5 oworodków (w gramach): Literatura: S Roz II, 7 Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 44
45 CIII 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Werfikacja hipotez parametrczch Werfikacja hipotez o wartości oczekiwaej Werfikacja hipotez o wariacji Werfikacja hipotez ieparametrczch (o postaci rozkładu) Wbrae przpadki werfikacji hipotez parametrczch a) Werfikacja hipotez o wartości oczekiwaej m w populacji geeralej o rozkładzie N m, prz założeiu, że odchleie stadardowe jest zae Hipoteza zerowa H : m m, Hipoteza alteratwa H : m m Hipotez werfikujem w oparciu o test T (tabela) Test Obszar krtcz Obszar przjęcia hipotez zerowej X m, u u, u, u T gdzie u jest liczbą, którą odcztujem z tablic dstrbuat F () rozkładu ormalego N (, ), spełiającą waruek F ( ) dla daego poziomu istotości Przkład Według orm techiczej wkoaie obróbki mechaiczej elemetu silika okrętowego powio zajmować miut Wlosowao 8 staowisk roboczch, dla którch średi czas obróbki wiósł miut Wiadomo, że odchleie stadardowe czasu obróbki wosi 5 miut Zakładając, że rozkład czasu obróbki jest ormal, zwerfikować a poziomie istotości,5 hipotezę zerową H : m wobec hipotez alteratwej H : m Rozwiązaie Wartość t statstki T obliczam ze wzoru (tabela) m t W przkładzie t 5 8, 7 Dla poziomu istotości, 5 z tablic dstrbuat rozkładu ormalego N (, ),5 odcztujem liczbę u taką, że F ( u), 975, u, 96 Obszarem przjęcia hipotez zerowej jest przedział,96;, 96 do którego ależ t, więc ie ma podstaw do odrzuceia hipotez zerowej Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 45
46 b) Werfikacja hipotez o wartości oczekiwaej m w populacji geeralej o rozkładzie ormalm N ( m, ) prz założeiu, że odchleie stadardowe ie jest zae Hipoteza zerowa H : m m, hipoteza alteratwa H : m m Hipotezę H werfikujem o test T (tabela) Test Obszar krtcz Obszar przjęcia hipotez zerowej X m, t t, t, t T S gdzie t jest liczbą, którą odcztujem z tablic t-studeta dla stopi swobod i daego poziomu istotości taką, że P t t Werfikujem hipotez o wariacji Werfikacja hipotez o wariacji w populacji geeralej o rozkładzie ormalm N m,, w którm m i ie są zae Hipoteza zerowa H :, hipoteza alteratwa Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 46 : H Hipotezę H werfikujem w oparciu o test T (tabela) Test Obszar krtcz Obszar przjęcia hipotez zerowej S T,, gdzie liczb i odcztae z tablic rozkładu poziomie istotości spełiają waruki: P, P Przkład dla, stopi swobod i dam Błąd pomiaru kątów pioowch za pomocą sekstatu ma rozkład ormal Przeprowadzoo 8 pomiarów tego samego kąta pioowego i otrzmao astępujące wartości błędów (w miutach kątowch, tabela) k ,4 -,8,4 -,,8,,8, k Przjmując poziom istotości, zwerfikować hipotezę H :, 75 Rozwiązaie Z dach liczbowch podach w tabeli wika, że,475, s, 4,, 75, 8
47 Wartość t testu T obliczam ze wzoru s 8,4 t, t 4, 9,75 Z tablic rozkładu odcztujem wartości, dla 7 stopi swobod i,,7,, 8 Obszarem przjęcia hipotez zerowej jest przedział,7;, 8 Poieważ wartość statstki T ależ do tego przedziału, więc ie ma podstaw do odrzucaia hipotez zerowej Werfikacja hipotez ieparametrczch Przkład testów zgodości Test chi-kwadrat Pearsoa Test Kołmogorowa (werfikacja hipotez o postaci dstrbuat cech X tpu ciągłego) Test Kołmogorowa-Smirowa (werfikacja hipotez o jedakowej dstrbuacie w dwóch populacjach) 4 Test zależości cech elemetów populacji Literatura: SRoz III,, ; Roz IV, A Plucińska, E Pluciński, Elemet probabilistki, PWN, Warszawa Akademia Morska w Szczeciie, ul Wał Chrobrego -, 7-5 Szczeci 47
Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego
Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,
Rozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch
Rozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch
ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2.
Zachęcam do samodzielej prac z arkuszem diagostczm. Pozaj swoje moce i słabe stro, a astępie popracuj ad słabmi. Żczę przjemego rozwiązwaia zadań. Zadaie. ( pkt) Wartość wrażeia a ZADANIA ZAMKNIĘTE b dla
Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr II
Projekt współfiasowa ze środków Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego Materiał ddaktcze Matematka Semestr II Ćwiczeia Projekt Rozwój i promocja kieruków techiczch w Akademii Morskiej
Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)
Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()
Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,
Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi
1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki
1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae
Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe
Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki
Lista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych
Ocea dopasowaia modelu do dach empirczch Po oszacowaiu parametrów modelu ależ zbadać, cz zbudowa model dobrze opisuje badae zależości. Jeśli okaże się, że rozbieżość międz otrzmam modelem a dami empirczmi
UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem
d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistycza Defiicja Odwzorowaie X: Ω R d azywamy d-wymiarowym wektorem losowym jeśli dla każdego (x 1, x 2,,x d ) є R d zbiór Uwaga {ω є Ω: X(ω)
Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne
Wykład 4 Niezależość zmieych, fukcje i charakterystyki wektora losowego, cetrale twierdzeia graicze Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki
(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe
. Metrka Zadaie.. Pokazać, że metrka jest fukcją ieujemą. Zadaie.2. Odowodić, że poiższe wzor defiiuja metrki. a) (metrka euklidesowa) X = R. d e (, ) := ( ) 2 +... + ( ) 2 b) (metrka taksówkowa) X = R
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym
Lista 5 Zadaia a zastosowaie ierówosci Markowa i Czebyszewa. Zadaie 1. Niech zmiea losowa X ma rozkład jedostajy a odciku [0, 1]. Korzystając z ierówości Markowa oszacować od góry prawdopodobieństwo, że
Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadaie. Wykoujemy rzuty symetryczą kością do gry do chwili uzyskaia drugiej szóstki. Niech Y ozacza zmieą losową rówą liczbie rzutów w których uzyskaliśmy ie wyiki iż szóstka a zmieą losową rówą liczbie
Wersja najbardziej zaawansowana. Zestaw nr 1: Ciągi liczbowe własności i granica
Wersja ajbardziej zaawasowaa. Zestaw r : Ciągi liczbowe własości i graica.. Niech a dla.... Sprawdzić cz a jest ciągiem mootoiczm artmetczm... Sprawdzić cz astępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisać
Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa
Statystyka i rachuek prawdopodobieństwa Filip A. Wudarski 22 maja 2013 1 Wstęp Defiicja 1. Statystyka matematycza opisuje i aalizuje zjawiska masowe przy użyciu metod rachuku prawdopodobieństwa. Defiicja
Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.
Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w
Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania
zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Wykład 4 Testy zgodności. dystrybuanta rozkładu populacji dystrybuanty rozkładów dwóch populacji rodzaj rozkładu wartości parametrów.
Wkład Test zgodności. Test zgodności służą do werikacji hipotez mówiącch, że a dstrbuanta rozkładu populacji ma określoną z gór postać unkcjną b dstrbuant rozkładów dwóch populacji nie różnią się w sposób
Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y
Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:
Wykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady
WYKŁAD Zdarzeia losowe i prawdopodobieństwo Zmiea losowa i jej rozkłady Metody statystycze metody opisu metody wioskowaia statystyczego sytetyczy liczbowy opis właściwości zbioru daych ocea charakterystyk
Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.
Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)
0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK
0.1. ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 1 0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK Zadaia 0.1.1. Niech X 1,..., X będą iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie. Obliczyć ES 2 oraz D 2 ( 1 i=1 X 2 i ). 0.1.2.
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń
Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa
Statystyka matematycza. Wykład II. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 dyskretych Rozkłady zmieeych losowych ciągłych 2 3 4 Rozkład zmieej losowej dyskretej dyskretych Rozkłady zmieeych losowych
1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,
Zadaie 1. Niech X 1,..., X 8 będzie próbą z rozkładu ormalego z wartością oczekiwaą θ i wariacją 1. Niezay parametr θ jest z kolei zmieą losową o rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją 1.
z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X
Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie
Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005
Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,
1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o
1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady
FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Kurs Prawdopodobieństwo Wzory
Kurs Prawdoodobieństwo Wzory Elemety kombiatoryki Klasycza deiicja rawdoodobieństwa gdzie: A - liczba zdarzeń srzyjających A - liczba wszystkich zdarzeń P A Tel. 603 088 74 Prawdoodobieństwo deiicja Kołmogorowa
L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3
L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadaie 3. Cecha X populacji ma rozkład N m,. Z populacji tej pobrao próbę 7 elemetową i otrzymao wyiki x7 = 9, 3, s7 =, 5 a Na poziomie
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu
Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.
Przedziały ufości W tym rozdziale będziemy zajmować się przede wszystkim zadaiami związaymi z przedziałami ufości Będą as rówież iteresować statystki pozycyje oraz estymatory ajwiększej wiarygodości (Eg
MACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Twierdzenia graniczne:
Twierdzeia graicze: Tw. ierówośd Markowa Jeżeli P(X > 0) = 1 oraz EX 0: P X k 1 k EX. Tw. ierówośd Czebyszewa Jeżeli EX = m i 0 < σ = D X 0: P( X m tσ) 1 t. 1. Z partii towaru o wadliwości
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 Równania różniczkowe liniowe Metoda przewidwań Metoda przewidwań całkowania równania niejednorodnego ' p( x) opiera się na następującm twierdzeniu. Twierdzenie f ( x) Suma
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe
Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +
Zadaia róże W tym rozdziale zajdują się zadaia ietypowe, często dotyczące łańcuchów Markowa oraz własości zmieych losowych. Pojawią się także zadaia z estymacji Bayesowskiej.. (Eg 8/) Rozważamy łańcuch
Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)
IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym
3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń
3 Wkład III: Waruki optmalości dla zadań bez ograiczeń Podae poiże waruki optmalości dla są uogólieiem powszechie zach waruków dla fukci ede zmiee (zerowaie się pierwsze pochode i lokala wpukłość) 3 Twierdzeie
Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:
Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego
III. LICZBY ZESPOLONE
Pojęcie ciała 0 III LICZBY ZESPOLONE Defiicja 3 Niech K będie dowolm biorem Diałaiem wewętrm (krótko będiem mówić - diałaiem) w biore K awam każdą fukcję o : K K K Wartość fukcji o dla elemetów K oacam
Rozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i
Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!
Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,
Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =
Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka
Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.
Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,
Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA Elemetarym pojęciem w rachuku prawdopodobieostwa jest zdarzeie elemetare tz. możliwy wyik pewego doświadczeia p. rzut moetą: wyrzuceie orła lub reszki arodziy człowieka: urodzeie
O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012
Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.
25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx
5. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU 5.1. Pojęcia wstępne. Klasfikacja równań i rozwiązań Rozróżniam dwa zasadnicze tp równań różniczkowch: równania różniczkowe zwczajne i równania różniczkowe cząstkowe.
Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011
Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X
Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie. Załóżmy że 3 są iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie Poissoa z wartością oczekiwaą λ rówą 0. Obliczyć v = var( 3 + + + 3 = 9). (A) v = 0 (B)
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadaie 1 Rzucamy 4 kości do gry (uczciwe). Prawdopodobieństwo zdarzeia iż ajmiejsza uzyskaa a pojedyczej kości liczba oczek wyiesie trzy (trzy oczka mogą wystąpić a więcej iż jedej kości) rówe jest: (A)
Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW
Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW 1. Wstęp Pomiarem jest procesem pozawczm, któr umożliwia odwzorowaie właściwości fizczch obiektów w dziedziie liczb. Sam proces pomiarow jest ciągiem czości
Analiza matematyczna. Robert Rałowski
Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................
Równania różniczkowe
Równania różniczkowe I rzędu Andrzej Musielak Równania różniczkowe Równania różniczkowe I rzędu Równanie różniczkowe pierwszego rzędu to równanie w którm pojawia się zmienna x, funkcja tej zmiennej oraz
Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone
Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C
I. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6..003 r. Zadaie. W kolejych okresach czasu t =,, 3, 4, 5 ubezpieczoy, charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ, geeruje szkód. Dla daego Λ = λ zmiee N, N,..., N 5 są
ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4
Agata Boratyńska Statystyka aktuariala... 1 ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 1. Wygeeruj szkody dla polis z kolejych lat wg rozkładu P (N = 1) = 0, 1 P (N = 0) = 0, 9, gdzie N jest liczbą szkód z jedej polisy.
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)
Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych
Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b
Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11
Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór
Ekonomia matematyczna 2-2
Ekoomia matematycza - Fukcja produkcji Defiicja Efektywym przekształceiem techologiczym azywamy odwzorowaie (iekiedy wielowartościowe), które kazdemu wektorowi akładów R przyporządkowuje zbiór wektorów
KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę
2.27. Oblicz wartość wyrażenia 3 a Wykaż, że jeżeli x i y są liczbami dodatnimi oraz x+ y =16, to ( 1+
MATURA z matematki w roku,, fragmet Liza log log log log log 7 log 8 jest: 7 A iewmiera, B ałkowita, C kwadratem liz aturalej, D większa od 7 : B 7 Oliz wartość wrażeia a wiedzą, że a a 7 Wskazówka: Zauważ,
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć
Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego
MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało
TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.
TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.
ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 8. ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE 1 Zbieżość ciągu zmieych losowych z prawdopodobieństwem 1 (prawie apewo) Ciąg zmieych losowych (X ) jest
Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2
Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%
Równania różniczkowe cząstkowe
Równania różniczkowe cząstkowe Definicja: Równaniem różniczkowm cząstkowm nazwam takie równanie różniczkowe w którm wstępuje co najmniej jedna pochodna cząstkowa niewiadomej funkcji dwóch lub więcej zmiennch