Zaczniemy od jeszcze jednej wersji twierdzenia o wartości średniej, która be dzie przydatna w dowodach g lównych twierdzeń tego rozdzia lu.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zaczniemy od jeszcze jednej wersji twierdzenia o wartości średniej, która be dzie przydatna w dowodach g lównych twierdzeń tego rozdzia lu."

Transkrypt

1 REGU LA DE L HOSPITALA, WZÓR TAYLORA Zaczniemy od jeszcze jednej wersji twierdzenia o wartości średniej, która be dzie przydatna w dowodach g lównych twierdzeń tego rozdzia lu. Twierdzenie 24. Cauchy ego o wartości średniej) Jeśli funkcje f i g sa cia g le w każdym punkcie przedzia lu domknie tego [a,b] i maja pochodne we wszystkich punktach przedzia lu otwartego a,b) przy czym g ) 0, to istnieje co najmniej jeden taki punkt c [a,b], że f c) g c) = fb) fa) gb) ga). Dowód. Ponieważ g ) 0 dla każdego, wie c na mocy twierdzenia Rolle a funkcja g jest różnowartościowa na przedziale [a,b], w szczególności gb) ga). Rozpatrujemy pomocnicza funkcje h: h) = f) fa) fb) fa) gb) ga) g) ga) ). Mamy ha) = 0 = hb). Funkcja h jest cia g la jako różnica funkcji cia g lych; w punktach wewne trznych przedzia lu a,b) jest różniczkowalna, jako różnica funkcji różniczkowalnych. Możemy zastosować do niej twierdzenie Rolle a. Istnieje wie c taka liczba c a,b), że 0 = h c) = f c) fb) fa) gb) ga) g c), zatem f c) g c) = fb) fa) gb) ga). Cze sto trzeba obliczać granice ilorazu dwu funkcji da ża cych do 0 lub. Zdarza sie, że trzeba obliczyć granice iloczynu dwu funkcji, z których jedna ma granice 0, a druga. Ten drugi przypadek można sprowadzić do pierwszego: fg = f /g = g /f. Bywa, że interesuje nas granica wyrażenia f g przy czym granica f jest, a granica g jest. Wzór f g = e g ln f pozwala problem zredukować do obliczania granicy iloczynu, wie c w dalszym cia gu do obliczania granicy ilorazu. Zdarzaja sie też inne sytuacje, w których nie sa spe lnione za lożenia dotychczas sformu lowanych twierdzeń o granicach. Podobnie jak w przypadku cia gów istnieje twierdzenie, które w wielu sytuacjach u latwia znalezienie granicy. Jest to tzw. regu la de l Hospitala, francuskiego markiza, który 397

2 po wys luchaniu wyk ladów Jana Bernoulliego wyda l drukiem notatki z nich pod tytu lem Analyse des infiniment petites 24., co spowodowa lo protesty rzeczywistego autora tekstu, ale wtedy nie istnia lo jeszcze poje cie praw autorskich. Twierdzenie, które znajduje sie niżej, pochodzi z tej w laśnie ksia żki i wed lug historyków matematyki powinno mieć inna nazwe. Twierdzenie 24.2 regu la de l Hospitala) Za lóżmy, że funkcje f,g:a,b) R sa różniczkowalne w każdym punkcie przedzia lu a,b) oraz że g) 0 g ) dla każdego f a, b). Jeśli istnieje granica lim ) a g ) = G [,+ ] i spe lniony jest jeden z dwóch warunków: lim f) = 0 g), 2 lim g) = +, a a a to iloraz f) g) ma granice przy a oraz G a f) g). Dowód. Udowodnimy najpierw twierdzenie przy bardzo mocnych za lożeniach. Chodzi nam o to, by wyjaśnić jego sens. Dowód w przypadku ogólnym podamy potem. Za lożymy mianowicie, że a >, że zachodzi warunek oraz że istnieja skończone granice lim f ) i lim g ), przy czym ta druga jest różna a a od 0. W tej sytuacji można dookreślić funkcje f,g w punkcie a przyjmuja c fa) = 0 = ga). Z twierdzenia Lagrange a o wartości średniej zastosowanego do funkcji f rozpatrywanej na przedziale [a,] wynika, że f) fa) a = f c ) dla pewnego c a,). f) fa) Sta d wynika natychmiast, że lim a a f ). Wykazaliśmy wie c, że w tym przypadku funkcje f można a potraktować jako określona w punkcie a i wtedy f a) a f ). To samo dotyczy oczywiście funkcji g. Oczywiście w obu przypadkach mamy na myśli różniczkowalność prawostronna. Niech rh) = fa+h) fa) f a)h h lim rh) = 0. h 0 dla h 0 oraz r0) = 0. Oczywiście a)h. h ga+h) ga) g Analogicznie niech ρh) = 24. Analiza nieskończenie ma lych. Trzeba jednak powiedzieć, że tylko nieliczni potrafia zanotować zrozumiale wyk lad. 398

3 Wtedy lim h 0 ρh) = 0. Sta d możemy wywnioskować, że f) g) = f) 0 g) 0 = f) fa) g) ga) = f a) a)+ a)r a) g a) a)+ a)ρ a) = = f a)+r a) g a)+ρ a) f a) a g a). Ostatnie przejście graniczne jest wykonalne, bo za lożyliśmy na razie, że g a) 0. W dowodzie tym wykorzystaliśmy w istotny sposób za lożenia fa) = ga) = 0. Oczywiście bez tych za lożeń teza może być w konkretnej sytuacji prawdziwa jedynie przypadkiem pochodne decyduja o wielkości funkcji w otoczeniu punktu, w którym wartościa funkcji jest 0, jeśli fa) 0, to,,w pierwszym przybliżeniu f) fa)! A teraz dowód w laściwego twierdzenia. Niech m, M be da dwiema liczbami rzeczywistymi, takimi że m < G < M. Jeśli G =, to oczywiście nie rozpatrujemy m, jeśli G = +, to nie rozpatrujemy M. Niech m, M be da takimi liczbami, dla których m < m < G < M < M. Ponieważ ) f lim a + g ) = G, wie c istnieje liczba c a,b), taka że m < f ) g ) < M dla a, c). Z twierdzenia Cauchy ego o wartości średniej wynika, że jeżeli a < < y < c, to m < fy) f) gy) g) < M. H) Za lóżmy najpierw, że lim f) = 0 g). Z tych dwu a a równości i z twierdzenia o granicy ilorazu funkcji wynika, że fy) f) m < m lim a gy) g) = fy) gy) M < M. fy) Sta d i z definicji granicy od razu wynika, że lim y a gy) = G. Teraz zak ladamy, że lim a g) = +. Ustalmy y a,c). Istnieje taka liczba c a,y) a,c), że jeśli a < < c, to gy) g) <, zatem gy) g) > 0. Mamy fy) f) gy) g) = f) g) fy) g) gy) g) Nierówności można mnożyć przez liczby dodatnie, wie c nierówność H) jest równoważna naste puja cej 399.

4 m gy) g) ) gy) g) + fy) g) < f) ) + fy) g) g) < M gy) g) ) + fy) g). Mamy lim m = m, bo lim g) = + i y jest a a ustalone. Wynika sta d, że istnieje taka liczba c 2 a,c ), że jeśli a,c 2 ), to m < m gy) g) ) + fy) g) < f) g). Po ewentualnym zmniejszeniu c 2 otrzymujemy nierówność podwójna : ) m < m gy) g) + fy) g) < f) g) < M ) gy) g) + fy) g) < M, a z niej wynika, że m < f) g) zosta l zakończony. f) < M, wie c lim a g) = G. Dowód Uwaga 24.3 f) Twierdzenie pozostaje prawdziwe dla granicy lim b g) po kosmetycznych zmianach w za lożeniach i tezie. Sta d wynika, że można je też stosować w przypadku granic dwustronnych. Uwaga 24.4 Istnieje ścis la analogia mie dzy regu la de l Hospitala i twierdzeniem Stolza. Te rozważania nie be da ścis le, bo mówić tu be dziemy raczej o intuicjach. Cia g można traktować jako funkcje określona na zbiorze wszystkich liczb naturalnych. Wtedy b = +. Niestety dziedzina nie jest w tym przypadku przedzia lem, wie c nie można mówić o pochodnej. Można jednak spojrzeć na zagadnienie nieco inaczej. Pochodna by la nam potrzebna do oszacowania różnicy f) fa), przy czym interesowa la nas minimalna możliwa zmiana argumentu. Pisaliśmy przy odpowiednich za lożeniach, że f) fa) g) ga) f a) g a). W przypadku cia gu minimalna możliwa zmiana argumentu to. Wobec tego zamiast ilorazu pochodnych f ), który przybliża interesuja cy nas iloraz różni- g ) cowy f+h) f) h g+h) g) h = f+h) f) g+h) g) rozpatrujemy iloraz a n+ a n b n+ b n. W twierdzeniu Stolza zak ladaliśmy, że cia g b n ) jest ściśle monotoniczny. W regule de l Hospitala też wyste puje to za lożenie, zak ladamy mianowicie, że pochodna funkcji g nie przyjmuje war- 400

5 tości , z czego wynika, że jest ona albo dodatnia, albo ujemna, a to pocia ga za soba ścis la monotoniczność funkcji g. Przyk lad 24. lim a e = 0. Możemy próbować zastosować regu le de l Hospitala, bo mianownik ma granice nieskończona i jego pochodna, e, jest różna od 0 wsze dzie. Nie jest ważne jaka jest granica licznika, a nawet czy licznik ma granice. Iloraz pochodnych to aa e, wie c jest to wyrażenie tego samego typu co wyjściowe. Istotne jest pojawienie sie w wyk ladniku a w miejscu a. Jeśli a, to licznik jest ograniczony z góry na pó lprostej [,+ ), a mianownik da ży do +, wie c iloraz da ży do 0. Niech k oznacza dowolna liczbe naturalna. Za lóżmy, że twierdzenie jest prawdziwe dla wszystkich wyk ladników a k. Niech α k +. Wykażemy, że lim α e = 0. Zastosujemy regu le de l Hospitala. Ponieważ α) = α α i α k + = k, wie c na mocy za lożenia indukcyjnego lim α e = 0. Sta d i z twierdzenia de l Hospitala wynika, że lim α e = 0, co kończy dowód. Uwaga 24.5 Oczywiście wynik z ostatniego przyk ladu można otrzymać stosuja c jedynie elementarne metody: wyk ladnik a można zasta pić liczba naturalna m wie ksza od a, potem skorzystać z nierówności e > + n) n prawdziwej dla każdej liczby naturalnej n i każdej liczby > 0, naste pnie skorzystać z tego, że granica ilorazu wielomianu stopnia m przez wielomian stopnia n > m przy jest liczba 0. Pokazaliśmy tu po prostu jak można wykorzystać twierdzenie de l Hospitala, ta metoda pozwala na obliczanie granic w wielu sytuacjach, w których metody elementarne bywaja trudne w użyciu, bo wymagaja dobrego pomys lu! Przyk lad 24.2 ln lim + = 0 dla każdego a > 0 a te 24.2 bo ma w lasność Darbou przyjmowania wartości pośrednich), niezależnie od tego, czy jest cia g la. 40

6 równość już poznaliśmy, ale pokażemy jak można ja uzyskać za pomoca regu ly de l Hospitala. Ponieważ mianownik jest funkcja ściśle rosna ca o granicy +, wie c obliczymy granice ilorazu po- / chodnych: lim + a a + a = 0. Wobec tego istnieje też a granica ilorazu funkcji i również jest równa 0. Jest jasne, że funkcje a można w ostatnim przyk ladzie zasta pić dowolnym wielomianem dodatniego stopnia. Przyk lad 24.3 lim =. Mamy bowiem: = e ln. 0 + Funkcja wyk ladnicza jest cia g la, wie c wystarczy udowodnić, że lim ln = 0. Mamy 0 + lim ln y ln y = lim ln y = 0 y + y ostatnia równość wynika z wyniku uzyskanego w poprzednim przyk ladzie dla a =, przedostatnia z tego, że ln y = ln y. tg Przyk lad 24.4 lim 0. Mamy lim tg = 0 3, wie c można zastosować regu le de l Hospitala. Zachodzi równość tg ) = cos 2 = + tg2. Mamy tg ) lim +tg 0 3 ) = 3 lim 0 tg ) 2 = 3. Sta d i z twierdzenia de l Hospitala wynika, że lim 0 tg 3 = 3. Przyk lad 24.5 Znaleźć taki wielomian w: R R, jeśli istnieje, że lim 0 4 sin w) ) = 0. Jest rzecza oczywista, że jeśli taki wielomian istnieje, to istnieje również wielomian stopnia nie wie kszego niż 4 spe lniaja cy ten warunek bo lim k = 0 dla 0 4 k > 4 ). Za lóżmy, że w) = w 0 + w + w w w 4 4. ) Mamy w 0 sin w) 0 w istnieje, to w 0 = 0. Wobec tego sin w) w 3 3 +w 4 4 ) 4 = 0. Jeśli sin w) sin w +w = w, wie c w =. Kontynuuja c otrzymujemy teraz stosujemy regu le de l Hospitala dwa razy) 402

7 sin +w w 3 3 +w 4 4 ) 0 4 cos sin 2 w 2 = w 2 0 sin 2 w 2 = w 2. Powtarzamy to rozumowanie stosuja c regu le de l Hospitala dwa razy i otrzymujemy 0 sin +w 3 3 +w 4 4 ) sin 3 w 3 = cos sin w w = 6 w 3. Sta d mamy w 3 = 6. Powtórzymy rozumowanie jeszcze raz. 0 sin 6 3 +w 4 4 ) 0 4 cos sin w 3 4 = w 4 0 sin + 6 w 4 = 0 cos + 6 w 4 = w 4. Udowodniliśmy, że wielomian 6 3 spe lnia ża dany warunek. Oczywiście spe lnia go też wielomian i wiele innych. Wśród nich jedynym wielomianem, którego stopień jest mniejszy ostro) niż 5 jest wielomian 6 3. W ostatnich przyk ladach stosowaliśmy regu le de l Hospitala nie sprawdzaja c zawczasu tego, czy iloraz pochodnych ma granice. Okazywa lo sie w końcu, że ma i dopiero wtedy ca la procedura by la uzasadniona, wcześniej nie by ly sprawdzone za lożenia twierdzenia, wie c z formalnego punktu nie wolno by lo go jeszcze stosować. Mog loby okazać sie, że granica nie istnieje i wtedy nie bylibyśmy w stanie nic wywnioskować, o czym świadczy poniższy przyk lad. Przyk lad 24.6 Znajdziemy granice lim sin 0 0 Stosujemy regu le de l Hospitala, bo lim 0 lim 0 sin 0 cos 2 2 sin =. Mamy wie c cos 0, a ta granica nie istnieje, wystarczy przyja ć n = nπ, by sie o tym przekonać. Wobec tego regu la de l Hospitala nie pomog la nam w rozwia zaniu tego problemu. Oczywiście sin, zatem lim sin 0 =

8 Przyk lad 24.7 Obliczymy granice lim lncos )) 0 tg sin. Jasne jest, że zarówno licznik jak i mianownik maja granice 0. Jednak pochodne wypisanych funkcji nie wygla daja zbyt przyjaźnie. Postaramy sie uprościć problem zaste puja c niektóre funkcje wielomianami. Zaczniemy od mianownika. Znajdziemy taka licz- tg sin be naturalna k, że granica lim 0 k od 0. Stosujemy regu le de l Hospitala: tg sin lim 0 k +tg 2 cos 0 k k be dzie skończona i różna 2 tg +tg 2 )+sin. 0 kk ) k 2 Jeśli k 2, to ta granica jest równa 0, jeśli k 4, to granica prawostronna jest równa. Wobec tego k = 3 i wtedy 2 tg +tg 2 )+sin 0 tg sin lim ) = sin Skorzystaliśmy,,po drodze z równości lim Możemy wie c obliczać granice korzystaja c z równości lncos lim 2 )) 0 tg sin 3 2 = 2. = 0 tg. lncos )) tg sin = lncos )) lncos = 2lim 2 ) = 2lim ln+h) Mamy lim h 0 h +cos + lim Wynika sta d, że lim =, wie c obliczymy granice +cos 0 2 lncos )) 0 0 sin 2 = 2. tg sin = 2 2 ) =. W kilku przypadkach obliczaliśmy pochodna pochodnej. To oczywiście zdarza sie cze sto, gdy trzeba ustalić jakie w lasności ma funkcja. Przyjmuje sie naste puja ce określenie. Definicja 24.6 pochodnej wyższego rze du) Niech f be dzie funkcja określona na zbiorze zawieraja cym przedzia l otwarty I zawieraja cy punkt p. Niech f 0) ) = f) dla każdego z dziedziny funkcji f. Za lóżmy, że funkcja f ma pochodna n ) ego rze du f n ) w każdym punkcie przedzia lu I. Jeśli funkcja f n ) ma w punkcie p ) pochodna f n ) p), to te pochodna nazywamy pochodna n tego rze du funkcji f w punkcie 404

9 p i oznaczamy przez f n) p). Jeśli pochodna n tego rze du jest skończona, to mówimy, że funkcja f jest n krotnie różniczkowalna w tym punkcie. Jest jasne, że f = f ). Zamiast pisać f 2) piszemy na ogó l f. Niektórzy matematycy zamiast f 3) pisza f. Przyk lad 24.8 Niech f) = a + b. Wtedy dla każdego mamy f ) = a, wie c f ) = 0 dla każdej liczby rzeczywistej. Wobec tego również f 3) ) = 0, a sta d wynika, że również f n) ) = 0 dla każdej liczby naturalnej n > i każdej liczby rzeczywistej. Przyk lad 24.9 Niech f) = a 2 + b + c. Wtedy f ) = =2a + b, wie c f ) = 2a, zatem dla każdej liczby naturalnej n > 2 i każdego R zachodzi równość f n) ) = 0. Przyk lad 24.0 Niech f be dzie wielomianem stopnia m, tzn. istnieja takie liczby rzeczywiste a 0, a,...,a m, przy czym a m 0, że dla każdej liczby R zachodzi równość f) = =a 0 + a + a a m m. Wtedy f m) ) = m!a m dla każdego R oraz f n) ) = 0 dla każdej liczby naturalnej n > m i każdej liczby rzeczywistej. Twierdzenie to wykazaliśmy już w przypadku m =, 2. Za lóżmy, że twierdzenie jest prawdziwe dla wszystkich wielomianów stopnia mniejszego niż m. Wynika sta d, że dla wszystkich liczb rzeczywistych zachodzi równość f ) = a +2a 2 + +ma m m. Ponieważ f jest wielomianem stopnia m, wie c f ) m ) ) = =m )! ma m = m!a m dla każdej liczby rzeczywistej. Ponieważ f ) m ) = f m), wie c dla każdej liczby rzeczywistej mamy f m) ) = m!a m. Sta d oczywiście wynika, że jeśli n > m jest liczba naturalna, to f n) ) = 0 dla każdego R. Przyk lad 24. Niech f) = e. Zachodzi wtedy równość f ) ) = f ) = e. Wobec tego dla każdej liczby naturalnej n i każdej rzeczywistej zachodzi równość f n) ) = e. Przyk lad 24.2 Niech f) = sin. Zachodzi wtedy równość 405

10 f ) ) = f ) = cos. Zatem f 2) ) = f ) = sin = = f). Sta d wynika, że f 3) ) = f ) = cos oraz f 4) ) = f ) = sin. Jasne jest, że od tego momentu be da sie kolejno pojawiać, cos, sin, cos i znów sin itd. Można wie c napisać f 2n) ) = ) n sin oraz f 2n+) ) = = ) n cos dla dowolnego n {0,,2,...} i R. Przyk lad 24.2 Tak jak w poprzednim przyk ladzie wykazujemy, że cos ) 2n) = ) n cos i cos ) 2n+) = ) n+ sin. Przyk lad 24.3 Niech f) = ln. Mamy wie c naste puja ca równość f ) ) = f ) = =. Wobec tego f 2) ) = =f ) = ) = ) = 2. Naste pnie f 3) ) = = 2) = 2 3. Sta d f 4) ) = 2 3) 4 = 3! 4. Analogicznie f 5) ) = 4! 5 itd. Ogólnie możemy napisać f n) ) = ln)) n) = ) n n )! n dla każdej liczby ca lkowitej n i każdej liczby R.. Przyk lad 24.4 Obliczymy kilka pochodnych funkcji tangens. Mamy tg ) = +tg 2. Wobec tego zachodzi równość tg ) = = + tg 2 ) = 2 tg + tg 2 ) = 2tg + tg 3 ) skorzystaliśmy z wzoru na pochodna funkcji z lożonej. Sta d tg ) 3) = tg 2 ) + tg 2 ) = tg tg 4 ), a sta d otrzymujemy równość tg ) 4) = 28 tg + 2 tg 3 ) + tg 2 ) = = 82 tg + 5 tg tg 5 ). Te obliczenia można kontynuować, jednak w tym przypadku nie da sie napisać równie prosto jak w poprzednich przypadkach ogólnego wzoru na n ta pochodna funkcji. Można jednak zauważyć, że dla każdej liczby naturalnej n istnieje taki wielomian w n zmiennej t stopnia n +, o nieujemnych wspó lczynnikach, podzielny przez wielomian + t 2, że tg ) n) = w n tg ). Wielomian w n jest funkcja parzysta, gdy n jest liczba nieparzysta, a funkcja nieparzysta, gdy n jest liczba parzysta. 406

11 Przyk lad 24.5 Znajdziemy teraz wzór na n ta pochodna funkcji = Wystarczy znaleźć n ta pochodna funkcji postaci +c. Mamy +c) = + c) 2. Wobec tego +c) = 2) + c) 2 = 2 + c) 3. Naste pnie otrzymujemy 3) +c) = 6 + c) 4 = 6! + c) 4. Bez żadnych trudności piszemy wzór ogólny na n ta pochodna tej funkcji: n) +c) = ) n n! + c) n. Sta d wynika już od razu, że n) +5+6) = ) n n! 3 + 3) n 2 + 2) n ). Wypa- 2 da jednak zaznaczyć, że bez roz lożenia na czynniki mianownika nasze szanse na sukces by lyby mniejsze. Przyk lad 24.6 Wykazaliśmy poprzednio, że jeśli funkcja jest różniczkowalna na pewnym przedziale i jej pochodna jest na tym przedziale równa 0, to funkcja ta jest sta la. Za lóżmy teraz, że f ) = 0 dla wszystkich a,b) dla pewnych a,b R. Wtedy na mocy poprzednio wykazanego stwierdzenia funkcja f jest sta la na przedziale a,b). Niech f ) = A dla wszystkich a,b). Niech g) = f) A. Zachodzi oczywista równość g ) = 0 dla każdej liczby a,b). Wobec tego g jest funkcja sta la. Oznaczaja c jej jedyna wartość przez B otrzymujemy równość B = g) = f) A. Sta d od razu wynika, że f) = A + B dla każdej liczby a,b). Wykazaliśmy wie c, że jeśli druga pochodna jest tożsamościowo równa 0, to funkcja jest wielomianem stopnia nie wie kszego niż. Podobnie można wykazać, że jeśli trzecia pochodna jest tożsamościowo równa 0 na pewnym przedziale, to funkcja jest na tym przedziale wielomianem stopnia nie wie kszego niż 2. Jeśli bowiem f 3) ) = 0 dla każdego a,b), to na mocy poprzedniego stwierdzenia funkcja f jest wielomianem postaci A + B. Zgadujemy, że 2 A2 + B ) = =A+B. Sta d wynika, że f) 2 A2 B ) = 0 dla wszystkich a,b). Wobec tego funkcja f) 2 A2 B jest sta la, co kończy dowód tego, że f jest wielomianem, którego stopień 407

12 jest mniejszy niż 3. Jest ca lkowicie jasne, że kontynuuja c to rozumowanie wykażemy, że jeśli n ta pochodna pewnej funkcji jest równa 0 w każdym punkcie pewnego przedzia lu, to funkcja ta na tym przedziale jest wielomianem, którego stopień jest mniejszy niż n. Przyk lad 24.7 Za lóżmy, że f jest funkcja różniczkowalna na pewnym przedziale oraz że dla pewnej liczby rzeczywistej k równość f ) = kf) zachodzi dla wszystkich. Wykażemy, że w tej sytuacji istnieje sta la C R, taka że dla każdej liczby rzeczywistej zachodzi równość f) = Ce k. W celu uzyskania tej równości starczy wykazać, że iloraz f) jest funkcja sta la, czyli że pochodna tego ilorazu jest wsze dzie równa 0. Mamy ) f) e k = f )e k ke k f) e 2k = f ) kf) e k = 0 ostatnia równość wynika z za lożenia o funkcji f. Wykazaliśmy wie c, że iloraz jest funkcja sta la. Te sta la oznaczamy przez C. Jasne jest, że f) = Ce k. Przyk lad 24.8 Rozważymy nieco bardziej skomplikowana zależność niż w poprzednim przyk ladzie. Mianowicie za lożymy, że f jest funkcja dwukrotnie różniczkowalna w każdym punkcie prostej 24.3 oraz że dla każdej liczby rzeczywistej zachodzi równość f ) = f). Bez trudu stwierdzamy, że funkcje g ) = e oraz g 2 ) = e spe lniaja to równanie. Maja c dwie, można ich znaleźć nieskończenie wiele. Jeśli c i c 2 sa dowolnymi liczbami rzeczywistymi, to funkcja c g ) + c 2 g 2 ) = c e + c 2 e też spe lnia to równanie. Funkcja u) = f) c g ) c 2 g 2 ) również spe lnia to równanie. Liczby c i c 2 można dobrać w taki sposób, że u0) = 0 = u 0) wystarczy rozwia zać uk lad równań: f0) = c + c 2, f 0) = c c 2 traktuja c c i c 2 jako niewiadome, a f0) i f 0) jako dane liczby. Otrzymujemy c = = 2 f0) + f 0)) oraz c 2 = 2 f0) f 0)). Szukamy wie c takiej dwukrotnie różniczkowalnej funkcji u, że dla każdego za- e k 24.3 Nie jest istotne, że dziedzina jest prosta, może być dowolny przedzia l. 408

13 chodza wzory u ) = u) i u 0) = 0 = u0). Wykażemy, że u to funkcja zerowa. Niech v) = u ) u). Funkcja v jest różniczkowalna, v ) + v) = u ) u ) + u ) u) = 0 dla każdej liczby i v0) = 0. Istnieje wie c takie C, że v) = Ce dla każdego twierdzenie z poprzedniego przyk ladu dla k =. W tej sytuacji 0 = v0) = Ce 0 = C, zatem v) = 0 dla każdej liczby. Wynika sta d, że u ) = u) dla każdej liczby, wie c istnieje taka liczba C, że u) = Ce dla każdego znów stosujemy rezultat z poprzedniego przyk ladu, tym razem dla k =. Ponieważ 0 = u0) = Ce 0 = C, wie c u) = 0 dla każdego, zatem f) = c g ) + c 2 g 2 ). Przyk lad 24.9 Wykazaliśmy w poprzednich przyk ladach, że jeśli któraś z równości f n) ) = 0, f ) = kf), f ) = =f) jest spe lniona w każdym punkcie pewnego przedzia lu, to funkcje f można opisać prostym wzorem. Omówimy jeszcze jeden przyk lad tego typu. Za lożymy, że dla wszystkich punktów pewnego przedzia lu I spe lniony jest wzór f ) = f) Wykażemy, że w tej sytuacji istnieja liczby a,b R, takie że dla każdej liczby I zachodzi równość f) = acos + bsin. Niech p oznacza dowolny punkt przedzia lu I. Jasne jest, że w każdym punkcie I zachodzi równość acos + bsin ) = acos + bsin ), tzn. funkcja postaci acos + bsin spe lnia rozpatrywane równanie. Wybierzemy liczby a i b tak, by mia ly miejsce równości fp) = acos p + bsin p oraz f p) = asin p + bcos p, czyli a = fp)cos p f p)sin p oraz b = fp)sin p + f p)cos p. Niech u) = f) acos bsin. Mamy u ) = u) dla każdej liczby I oraz że up) = 0 = u p). Sta d wynika, że u )) 2 + u)) 2) = 2 u )u ) + u )u)) = 0. Wobec tego funkcja u )) 2 + u)) 2 jest sta la na przedziale I, zatem u )) 2 + u)) 2 = u p)) 2 + up)) 2 = 0 dla każdego R Taka zależność, a dok ladniej f = g l f pojawia sie przy analizowaniu ruchu wahad la matematycznego o d lugości l przy za lożeniu, że amplituda jest tak ma la, że przybliżenie f sin f jest dostatecznie dok ladne, g to przyspieszenie ziemskie. 409

14 Suma kwadratów liczb rzeczywistych jest równa 0 wtedy i tylko wtedy, gdy obie te liczby sa zerami. Wobec tego dla każdego R zachodzi równość u) = 0, a zatem f) = acos + bsin dla każdego R. Okaza lo sie, że również w tym przypadku można latwo opisać wszystkie funkcje spe lniaja ce równanie f = f. Tego typu równania nazywane sa równaniami różniczkowymi zwyczajnymi. Istnieje obszerna teoria równań różniczkowych zwyczajnych. Nie mamy tu możliwości omawiania jej. Jest ona stosowana również w wielu dziedzinach poza matematyka, przede wszystkim w fizyce, w chemii, w technice, również w ekonomii. Znajdowanie pochodnych wyższego rze du polega na obliczaniu pochodnych rze du pierwszego, wie c w laściwie już sie z tym zapoznaliśmy. Jeśli chodzi o wzory ogólne, to oczywistym w zasadzie niewartym wspomnienia jest wzór na n ta pochodna sumy dwu funkcji różniczkowalnych n krotnie: f + g) n) ) = f n) ) + g n) ). Leibniz zauważy l, że jeśli funkcje f i g sa n krotnie różniczkowalne, to zachodzi równość przypominaja ca wzór dwumianowy Newtona: f g) n) ) = n j=0 ) n f n j) )g j) ) j Lz) Prosty dowód tego wzoru wykorzystuja cy wzór na pochodna iloczynu dwu funkcji i znana równość ) n j + n ) j+ = n+ j+), dzie ki której wspó lczynniki dwumianowe można obliczać za pomoca trójka ta Pascala, pozostawiamy Czytelnikom w charakterze ćwiczenia. Wzory na n ta pochodna z lożenia i funkcji odwrotnej sa na tyle skomplikowane, że w laściwie w ogóle nieprzydatne, zreszta trudno je znaleźć w literaturze. Przejdziemy teraz do sformu lowania jednego z najważniejszych wzorów analizy matematycznej, tzw. wzoru Taylora. Pierwsza pochodna funkcji wprowadziliśmy po to, by móc przybliżyć funkcje w pobliżu interesuja cego nas punktu wielomianem stopnia pierwszego. Drugie pochodne i pochodne wyższych rze dów pojawi ly sie w kilku miejscach w zwia zku z bardziej szczegó lowym 40

15 badaniem funkcji. Okazuje sie, że definicje pochodnej, zwia zana z przybliżaniem funkcji wielomianem stopnia pierwszego lub zerowego, można uogólnić. Tym zajmiemy sie teraz. Efektem be dzie zapowiadany wzór Taylora. Poprzednio b la d przybliżenia mia l być ma ly w porównaniu z pierwsza pote ga zmiany argumentu. Teraz zaża damy, by by l ma ly w porównaniu z wyższymi pote gami h. Zmusi nas do użycia wielomianów stopnia wyższego niż. Jeśli 0 < h <, to h > h 2 > h 3 > h 4 >... Jasne jest też, że jeśli h jest bardzo blisko 0, to h 2 jest znacznie bliżej zera niż h, h 3 znacznie bliżej niż h 2 h itd. Jest tak, bo lim 2 h 0 h = 0 h i ogólnie, jeśli m > n, to lim m h 0 h = 0. Można myśleć o tym tak: n jeżeli h jest bardzo ma le i m > n, to liczba h m = h m n h n stanowi znikoma cze ść liczby h n, oczywiście obie sa wtedy bardzo ma le, ale jedna jest istotnie mniejsza niż druga. Wobec tego, z naszego punktu widzenia, różnica mie dzy dwiema funkcjami f i g be dzie ma la, jeśli be dzie da żyć do 0 po podzieleniu przez h n, gdzie oznacza liczbe naturalna. Naste puja cy lemat podaje warunek konieczny i dostateczny na to, by jedna funkcja by la bliska drugiej w tym sensie. Lemat 24.7 o funkcjach ściśle przylegaja cych) Jeśli funkcje f i g sa n krotnie różniczkowalne w punkcie 0, to f) g) lim 0 n = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy pochodne funkcji f i g w punkcie 0 sa równe do n tego rze du w la cznie: f j) 0) = g j) 0) dla j {0,,...,n}. Dowód. Za lóżmy, że lim 0 f) g) n = 0. Oznaczamy r) = =f) g). Udowodnimy, że r0) = r 0) =... = r n) 0) = 0. r) Jeśli że 0 j n, to lim 0 j r) 0 n lim 0 n j = 0, bo pierwsza granica jest równa 0, a druga 0 lub w zależności od tego, czy j < n czy też j = n. Mamy lim r) = 0. Sta d 0 i z tego, że funkcja r jest cia g la w punkcie 0, jako różniczkowalna, 4

16 r) wynika, że r0) = 0. Mamy 0 0 Wobec tego r 0) = 0. r) r0) 0 = r 0). Teraz wykażemy, że r 0) = 0 zak ladaja c, że n 2). Stosujemy teraz regu le de l Hospitala: r) r ) = 2 lim 0 Trzecia pochodna też równa jest 0: r) r ) r ) 0 6 r ) r 0) Powtarzamy procedure aż do uzyskania równości lim 0 = 2 r 0). r ) r 0) 0 6 = r3) 0) 6. n! rn) 0) = 0. Wykażemy teraz, że jeśli r0) = r 0) =... = r n) 0) = 0, to r) n lim 0 = 0. Stosujemy regu le de l Hospitala: r) n 0 r ) =... nn 0 r n ) ) nn )...2. r n ) ) r n ) ) r n ) 0) Mamy lim = r n) 0) = 0, 0 0 co kończy dowód lematu. Wniosek 24.8 z dowodu) Jeśli funkcja r jest n krotnie różniczkowalna w punkcie 0 oraz r0) = r 0) = r 0) = r n ) 0) = 0, to lim 0 r) n = rn) 0) n!. Z lematu o funkcjach ściśle przylegaja cych wynika, że jeśli chcemy przybliżyć funkcje w otoczeniu punktu p wielomianem w tak, by b la d przybliżenia by l ma ly w porównaniu z h n, to pochodne tego wielomianu w punkcie 0, do n tego rze du w la cznie, musza być równe odpowiednim pochodnym funkcji f w punkcie p: f j) p) = w j) 0). Jeżeli w) = a 0 +a +a a n n dla każdego R, to w j) 0) = j!a j dla j = 0,,2,...,n. Wynika sta d, że powinno być a j = fj) p) j!. To motywuje wprowadzenie naste puja cego określenia. Definicja 24.9 wielomianu Taylora i reszty) Za lóżmy, że funkcja f ma w punkcie p pochodna n tego rze du. n tym wielomianem Taylora funkcji f w punkcie p nazywamy 42

17 wielomian T p,n,f h) = fp)+f p)h+ f p) h 2 + f3) p) 2! 3! zmiennej h. n ta reszta nazywamy różnice r n h) = fp + h) T p,n,f h) = = fp + h) h fn) p) h n n! fp) + f p)h + f p) 2! h fn) p) n! h n ). Oczywiście wielomian Taylora określony jest dla wszystkich liczb h, natomiast reszta tylko dla takich h, dla których punkt p + h znajduje sie w dziedzinie funkcji f. Jasne jest też, że po to, by móc mówić o pochodnej f n) p) trzeba za lożyć istnienie pochodnej f n ) oraz wszystkich pochodnych niższego rze du w pewnym otoczeniu punktu p. Zachodzi naste puja ce Twierdzenie 24.0 G.Peano) Jeśli f jest funkcja n krotnie różniczkowalna w punkcie p, to zachodzi równość lim h 0 r n h) h n = 0. Równość fp+h) = fp)+f p)h+ f p) 2! h fn) p) n! h n +r n h) nazywana bywa wzorem Taylora z reszta Peano, jeśli dodamy informacje zawarta w twierdzeniu Peano. Twierdzenie Peano wynika natychmiast z lematu o funkcjach ściśle przylegaja cych. Również z tego lematu wynika, że innego wyboru nie ma, jeśli chcemy mieć tak dok ladne przybliżenie i nie chcemy zwie kszać stopnia wielomianu ponad niezbe dne minimum. Twierdzenie 24. o jednoznaczności wielomianu Taylora) Jeśli funkcja f jest n razy różniczkowalna w punkcie p, w jest wielomianem stopnia nie wie kszego niż n, tzn. istnieja takie liczby a 0, a,...,a n, że dla każdej liczby rzeczywistej zachodza wzory w) = a 0 +a +a a n n fp+h) wp) i lim h 0 h n = 0, to dla każdego j {0,,2,...,n} zachodzi wzór f j) p) = j!a j, wie c w jest wielomianem Taylora funkcji f w punkcie p. Nadmienić wypada, że Taylor by l wspó lczesny Newtonowi, wzór Taylora znaleziony zosta l od razu. Idea przybliżania dok lad- 43

18 niejszego niż liniowe by la obecna w omawianej teorii od samego pocza tku! Również wspó lczesny Newtonowi by l Szkot o nazwisku Maclaurin, którego nazwiskiem opatrywany jest wzór Taylora dla p = 0. Zaznaczmy jeszcze, że z wzorem Taylora zwia zane jest szereg Taylora funkcji: n=0 f n) p) n! h n. Szereg ten może mieć dodatni promień zbieżności lub zerowy. Chca c o nim mówić trzeba za lożyć, że funkcja ma w punkcie p pochodne wszystkich rze dów. Nawet wtedy może mieć on zerowy promień zbieżności lub mieć sume różna od fp + h). Gdy p = 0 mówimy o szeregu Maclaurina. Czytelnik pozna l już rozwinie cia w szereg Maclaurina funkcji wyk ladniczej o podstawie e: e = funkcji sinus: sin = ) n 2n+ n=0 funkcji kosinus: cos = 2n+)!, ) n 2n n=0 funkcji arkus tangens: arctg = oraz rozwinie cie w szereg Taylora: 2n)!, n=0 ) n 2n+ n=0 funkcji ln wokó l punktu p = : ln + ) = n n!, 2n+, ) n n n, n= funkcji pote gowej o wyk ladniku a R wokó l punktu p = : + ) a = a ) n n. n=0 Przyk lad Rozwiniemy wokó l punktu = 2 funkcje Mamy = = 3 2)+5 2 2)+4 = 3 = 5[ 2)/5+] 2 2[ 2)/4+] = 3 5 ) n ) 2 n n=0 n=0 ) n ) 2 n = ) n 3 4 n= n+ 2 4 n+ ) 2) n.

19 Wobec tego n ty wielomian Taylora w punkcie 2 rozwijanej funkcji jest równy ) 2)+ + )n ) n+ 4 2) n. n+ Bez sztuczek algebraicznych, od których zacze liśmy rozwijanie tej funkcji w szereg, otrzymanie krótkich wzorów na wspó lczynniki wielomianu Taylora by loby trudniejsze. Uwaga 24.2 Jeśli f) = a 0 + a + a = a n n dla r,r), n=0 r > 0, to n-tym wielomianem Taylora funkcji f w punkcie 0 jest a 0 + a + + a n n. Dla dowodu wystarczy przekonać sie, że lim 0 an+ n+ + a n n+2 n+2 + ) 0 a n j j = 0. Wynika to jednak latwo z równości: lim 0 j=n+ a j j n 0 j= a j+n j = lim 0 n a j+n 0 j = 0. j= j=n+ j=n+ a j j = Przedostatnia równość wynika np. z jednostajnej zbieżności szeregu na jakimkolwiek przedziale postaci [ c, c] dla c 0, r). Przyk lad 24.2 Przedstawimy funkcje arcsin w postaci sumy szeregu Maclaurina. Jeśli <, to arcsin ) = 2 = 2 ) /2 = + n= /2 n n=0 n! 2 ) 3 2 )... 2n 2 ) 2 ) n = + = + n= n ) n) 2n = n) 2n+) 2n+ ), zatem funkcja arcsin + + n= n= n ) ) 2 ) n = n ) n! 2 n 2n = ) n ) n) 2n+) 2n+ n= /2 n n=0 na przedziale, ), na którym szereg jest sta la ) 2 ) n jest zbieżny. Wartość tej funkcji w punkcie 0 jest równa 0. Sta d 45

20 wniosek: arcsin = + n= n ) n) 2n+) 2n+ dla,). Wyjaśnimy jeszcze kwestie = ±. Zauważmy, że 2) 2 < < ) ) 2) 3, 2 ) ) 4 < 4 5,..., 2 2n) < < ) 2n 2n+). Wobec tego n ) n) 2n+) = ) 2n+ 2 ) n) < ) ) ) ) ) < 2n n 2n+) = = 2n+ + n= 2n+ =. Wynika sta d, że dla = szereg 2n+) 3/ n ) n) 2n+) 2n+ jest zbieżny 24.5, co wie cej z kryterium Weierstrassa wynika, że szereg ten jest zbieżny jednostajnie na przedziale [,], zatem jego suma jest funkcja cia g la na tym przedziale. Ponieważ ta suma i funkcja arcsin sa równe w przedziale,) i cia g le w punkcie = i w punkcie =, wie c sa też równe w punktach ±. Dodajmy jeszcze, że n ) jeśli >, to szereg n) 2n+) 2n+ jest rozbieżny, n= o czym Czytelnik może przekonać sie np. stosuja c kryterium ilorazowe d Alemberta. Sta d wynika, że 2n + ) szy wielomian Taylora funkcji arcsin jest równy n ) n) 2n+) 2n+. Przyk lad Niech f0) = 0 i f) = e /2 dla 0. Jeśli 0, to f )= 2 3 e /2, f )= ) e /2 i ogólnie dla każdej liczby naturalnej n istnieje taki wielomian w n stopnia 3n, że f n) ) = w n ) e / 2 dla każdego 0. Dowodzimy tego przez indukcje wzgle dem n. Dla n = teze już sprawdziliśmy. Jeśli f n) ) = w n ) e / 2, to f n+) ) = 2 w n ) w n )) e / 2, 24.5 Można też pos lużyć sie kryterium Raabe go, jeśli ktoś je pamie ta. 46

21 wie c w n+ y) = 2y 3 w n y) y 2 w ny). Mamy teraz lim f n) ) = 0 =lim w ) n 0 e / 2 w ny)e y2 w n y) = 0. Ta ostatnia równość wynika z tego, że dla każdej liczby rzeczywistej y y e y2 a y zachodzi równość lim a y e y = 0, wie c tym bardziej lim y y a e y2 = 0. Ponieważ f jest funkcja cia g la w punkcie 0 i lim 0 f ) = 0, wie c f 0) = 0 wynika to wprost z twierdzenia Lagrange a o wartości średniej, można też zastosować regu le de l Hospitala. Sta d, w taki sam sposób, wnioskujemy, że f 0) = 0 itd. indukcja). Wobec tego dla każdego n mamy f n) 0) = 0. Z tych rozważań wynika, że funkcja f ma pochodne dowolnego rze du oraz, że T 0,n,f h) = 0 dla każdego h. Sta d wynika, że w tym przypadku dzie ki badaniu wielomianu Taylora nic o funkcji dowiedzieć sie nie można! Tym razem ca la informacja jest ukryta w reszcie. Oczywiście 0 = f0) jest najmniejsza wartościa funkcji f, ale to wynika wprost z definicji tej funkcji. Przyk lad Niech g) = f), gdzie f oznacza funkcje zdefiniowana w poprzednim przyk ladzie. Z wzoru na pochodna iloczynu dwu funkcji i tego, że f n) 0) = 0 dla dowolnej liczby ca lkowitej n 0 wynika, że g n) 0) = 0 dla każdego ca lkowitego n 0. Funkcja g przyjmuje wartości dodatnie dla > 0, a dla < 0 ujemne. Wobec tego w punkcie 0 nie ma lokalnego ekstremum. Przyk lad Niech ϕ) = sin e /2 dla 0 oraz ϕ0) = 0. Rozumuja c tak, jak w przyk ladzie dowodzimy, że funkcja ϕ jest nieskończenie wiele razy różniczkowalna oraz że ϕ n) 0) = 0 dla każdej liczby ca lkowitej n 0. Bez trudu można stwierdzić, że nie istnieje taka liczba δ > 0, że na przedziale 0,δ) funkcja ϕ jest wypuk la lub wkle s la. Wobec tego 0 nie jest punktem przegie cia funkcji ϕ. W punkcie 0 funkcja ϕ nie ma też lokalnego ekstremum. Podobnie jak w dwóch poprzednich przyk ladach przyjrzenie sie wielomianowi Taylora w punkcie 0 nic nie daje, ca la informacja o funkcji ϕ jest ukryta w reszcie, która jest równa funkcji. 47

22 Twierdzenie 24.3 o lokalnych ekstremach) Za lóżmy, że funkcja f jest n krotnie różniczkowalna w punkcie p oraz że zachodza równości 0 = f p) = f p) =... = f n ) p) i nierówność f n) p) 0. Wtedy. jeśli n jest liczba nieparzysta, to funkcja f nie ma w punkcie p lokalnego ekstremum w dowolnie ma lym otoczeniu punktu p przyjmuje zarówno wartości wie ksze niż w punkcie p jak i wartości wie ksze niż w punkcie p, 2. jeśli n jest liczba parzysta, funkcja to f ma w punkcie p lokalne ekstremum w laściwe: minimum, gdy f n) p) > 0; maksimum, gdy f n) p) < 0. Dowód. Skorzystamy z wzoru Taylora: fp + h) = fp) + + f p)! h+ f p) 2! h fn ) p) n )! h n + fn) p) n! h n +r n h). Wobec za lożeń o pochodnych funkcji f w punkcie p możemy napisać fp + h) fp) = fn) p) f h n + r n h) = h n n) p) n! n! + r ) nh) h n Ponieważ lim r n h) h 0 h n 0 < h < δ, to = 0, wie c taka liczba istnieje δ > 0, że jeśli < f n) p) n!. Znak sumy dwu liczb jest r nh) h n taki sam jak znak tej z nich, której wartość bezwzgle dna jest wie ksza. W przypadku sumy fn) p) n! + r nh) h jest on wie c, przy n za lożeniu, że 0 < h < δ, taki jak znak liczby f n) p) n! nie ma wp lywu znak). Jeśli n jest liczba nieparzysta, to znak iloczynu ) h n f n) p) n! + r nh) h zmienia n sie wraz ze zmiana znaku h. Jeśli n jest liczba parzysta, to znak ten jest niezależny od znaku h: ) w przypadku f n) p) < 0 liczba h n f n) p) n! + r nh) h jest ujemna, n zaś w przypadku f n) p) > 0 dodatnia. Sta d wynika teza. Twierdzenie 24.4 o punktach przegie cia). Jeśli p jest punktem przegie cia funkcji f, która jest dwukrotnie różniczkowalna w tym punkcie, to f p) = 0. 48

23 2. Jeżeli n > 2 i funkcja f jest n krotnie różniczkowalna w punkcie p oraz 0 = f p) = f 3) p) =... = f n ) p) i f n) p) 0, to jeśli n jest liczba nieparzysta, to p jest punktem przegie cia funkcji f, jeśli natomiast liczba n jest parzysta, to p nie jest punktem przegie cia funkcji f. Dowód.. Z definicji punktu przegie cia wynika, że istnieje taka liczba δ > 0, że na jednym z przedzia lów p δ,p], [p,p + δ) funkcja f jest wypuk la, a na drugim wkle s la. Dla ustalenia uwagi przyjmijmy, że na przedziale p δ,p] funkcja f jest wypuk la, a na przedziale [p,p + δ) wkle s la. Ponieważ f jest dwukrotnie różniczkowalna w punkcie p, wie c jest różniczkowalna w punktach pewnego przedzia lu o środku w punkcie p. Bez straty ogólności można przyja ć, że tym przedzia lem jest p δ,p + δ). Wobec tego na przedziale p δ,p] pochodna f funkcji f jest niemaleja ca i wobec tego jej pochodna, czyli f, jest nieujemna w każdym punkcie, w którym jest określona, wie c w szczególności f p) 0. Na przedziale [p,p+δ) funkcja f jest wkle s la i wobec tego f p) 0. Ponieważ f p) 0 f p), wie c f p) = Zastosujemy wzór Taylora do funkcji f w punkcie p biora c pod uwage zerowanie sie kolejnych pochodnych. Mamy ) f p + h) f p) = h n 2 f n) p) n 2)! + r n 2h) h. n 2 Niech δ > 0 be dzie taka liczba dodatnia, że jeśli 0 < h < δ, to r n 2h) f h < n) p) n 2 n 2)!. Liczby fn) p) n 2)! + r n 2h) f h i n) p) n 2 n 2)! maja wie c taki sam znak. Jeśli liczba n jest nieparzysta, to liczba h n 2 jest dodatnia dla dodatnich h i ujemna dla h ujemnych. Wobec ) tego liczba f p + h) = h n 2 f n) p) n 2)! + r n 2h) h jest na jednym n 2 z przedzia lów δ,0), 0,δ) dodatnia, a na drugim ujemna. Wobec tego na jednym z przedzia lów p δ, p], [p, p + δ) funkcja f jest ściśle wkle s la, a na drugim ściśle wypuk la. Wynika sta d, że p jest punktem przegie cia funkcji f. Jeżeli natomiast liczba n jest parzysta, to wtedy funkcja f ma w punkcie p lokalne ekstremum w laściwe, wie c albo na ca lym przedziale p δ,p + δ) z wyja tkiem punktu p funkcja f 49 jest dodatnia, albo na ca lym

24 przedziale p δ,p + δ funkcja f jest ujemna. W pierwszym przypadku funkcja f jest ściśle wypuk la na calutkim przedziale p δ,p + δ), a w drugim ściśle wkle s la. W żadnym z tych przypadków p nie jest punktem przegie cia funkcji f. Dowód zosta l zakończony. Dowody dwóch ostatnich twierdzeń ilustruja, jak stosowany jest wzór Taylora: pewna w lasność przys luguje wielomianowi Taylora, reszta nie jest w stanie jej zmienić, bo jest za ma la. Oczywiście istotnym za lożeniem jest f n) p) 0 bez niego nie mamy podstaw do twierdzenia, że reszta jest ma la w porównaniu z wielomianem Taylora funkcji f) fp), przeciwnie w takim przypadku wszystkie informacje o zachowaniu sie funkcji w pobliżu punktu p zawarte sa w reszcie, o której niewiele wiemy! Wypada podkreślić, że mówimy tu jedynie o zachowaniu sie funkcji w pobliżu punktu p, na nic wie cej nie możemy liczyć, bo za lożenia, które uczyniliśmy dotycza jedynie pochodnych w tym jednym punkcie! O wielkości liczby δ również nic nie możemy powiedzieć. Jeżeli w konkretnej sytuacji musimy czegoś konkretnego o niej dowiedzieć sie, to wymaga to dalszego badania konkretnej funkcji. Kończa c przytoczymy twierdzenie pozwalaja ce napisać reszte r n w konkretnej postaci przy dodatkowym za lożeniu, że istnieje naste pna pochodna funkcji w pewnym otoczeniu interesuja cego nas punktu. Z trzech cze sto przytaczanych wzorów podamy tylko jeden, bo ich stosowalność jest dosyć ograniczona z wyja tkiem jednego, w którym wyste puje ca lka, wie c na razie niedoste pnego. Twierdzenie 24.5 Lagrange a o postaci reszty) Jeśli funkcja f:a,b) R jest n + ) krotnie różniczkowalna w przedziale a,b), to mie dzy dowolnymi liczbami,y a,b) można znaleźć taka liczbe c, że r,n,f y ) = fn+) c) n+)! y ) n+. n ) f Dowód. Niech g) = r,n,f y ) =fy) j) ) j! y ) j. Wtedy g ) = n j=0 f j+) ) j! y ) j n j= j=0 f j) ) j )! y )j =

25 = fn+) ) n! y ) n. Niech w) = y ) n+, wie c w ) = = n+)y ) n. Z twierdzenia Cauchy ego o wartości średniej wynika, że mie dzy liczbami i y można znaleźć taka liczbe c, że g) gy) w) wy) = g c) w c) = fn+) c) y c) n/ n + )y c) n) = n! = fn+) c) n+)!, wie c g) = g) gy) = fn+) c) n+)! w) wy) ) = = fn+) c) n+)! y ) n+, a w laśnie ten wzór chcieliśmy udowodnić. Uwaga 24.6 Można uzyskać inne postaci reszty zaste puja c w dowodzie twierdzenia Lagrange a wielomian y ) n+ innym wielomianem zeruja cym sie w punkcie y, np. y. Ogólny wzór wygla da wtedy tak: r,n,f y ) = n! fn+) c) w) w c). Dodajmy jeszcze, że dowód twierdzenia jest bardzo krótki, ale jednak jest oparty na pomyśle: traktujemy reszte r,n,f y ) jako funkcje zmiennej przy ustalonym y, choć w pierwszej chwili mamy ochote zmieniać y przy ustalonym. Zadania. Obliczyć granice lim 0 f), jeśli f) =. sin 3 ; 2. ; cos ) sin ) 2 tg ) 6 ; 4. sin683) sin 2) ; sin tg ; 6. sintg sin ) lncos )), a R; a ctg 2 ; cos 2 2 sin 2 ; 0.. ; sin 3 ; 3. 2/+ln ) ; 4. e +) 2e ) ; 3 arcsin2) 2 arcsin ; 3 cossin ) cos 4 ; 5. 3 cos ) sin ) ; 6. ln ) ; ) 7. ln ) ln ) ; 8. ε ln, gdzie ε > 0; 9. ) e ; 20. ctg 2. + ) / e ) ; arcsin ) ; ) / 2 ;

26 sin ) / 2 ; 24. lncos ) sin tg ; ln+tg ) sin sin 3 ; 26. tgtg ))+arcsin ; 28. sinsin )+e cos tg + 3 cos 3 sin + 5 tg + 3 /3) ; lncos +arcsin ) e tg ; sinsin ) ; lncos )) sin) ; sintg )) 5/3 3 ln ) / ; 32. lncos ) cos )sin tg e) ; arctg 2 3arctg 3). 2. Obliczyć granice a. lim π π 2 ) tg ; b. lim 2 π 4 c. lim π 4 e. lim g. lim tg ; d. lim 2 sin 2 tg ) tg2) ) ; tg π 2+) / ; f. lim 2 e /000 ; ln + ; h. lim / ) ; i. lim 2 ) tgπ/2) ; j. ln + e ) + ) e ). 3. Obliczyć, jeśli istnieje, granice lim 0 2 sin/) sin. Czy można użyć regu le de l Hospitala bez dodatkowych przekszta lceń)? +sin 4. Obliczyć, jeśli istnieje, granice lim sin. Czy można użyć regu le de l Hospitala bez dodatkowych przekszta lceń)? ++sin cos 5. Obliczyć, jeśli istnieje, granice lim. Czy +sin cos )e sin można użyć regu le de l Hospitala bez dodatkowych przekszta lceń)? 6. Obliczyć granice lim e 2 cos +2 sin )+e 2 sin 2 e cos +sin ) lub wykazać, że ta granica nie istnieje. Czy można zastosować regu le de l Hospitala bez dodatkowych przekszta lceń)? 7. Niech P) oznacza pole odcinka ko la o promieniu odcie tego cie ciwa c), na której oparty jest ka t. Znaleźć trzeci wielomian Taylora w punkcie 0 funkcji P. Wykazać, 422

27 że P) 2 3c)h), gdzie h) jest równe różnicy promienia okre gu i wysokości trójka ta równoramiennego T 2, którego podstawa jest cie ciwa c a wierzcho lkiem leża cym naprzeciw niej środek okre gu. 8. Oszacować b la d r) pope lniany przy stosowaniu naste puja cego przybliżenia: d lugość luku A), na którym oparty jest ka t o wielkości, jest równa sumie sumie ramion trójka ta równoramiennego T, którego podstawa jest cie ciwa c), na której oparty jest luk A) a wysokościa jest odcinek o d lugości 4 3 odleg lości środków A) i c). 9. Dowieść, że tg ) n) 0) > 0 dla dowolnego nieparzystego n. 0! Dowieść, że wielomian w jest podzielny przez c) k wtedy i tylko wtedy, gdy 0 = w0) = w 0) =... = w k ) 0).. Niech f oznacza funkcje trzykrotnie różniczkowalna i niech S f ) = f3) ) f ) 3 f )) 2 2 f ) dla każdej liczby, dla której f ) 0. Dowieść, że jeśli S f < 0 i S g < 0 i z lożenie f g jest zdefiniowane, to S f g < Dowieść, że jeśli S f < 0 dla pewnej funkcji f, to funkcja f nie ma minimów lokalnych S f z poprzedniego zadania). 3. Dowieść, że jeśli f:[a,b] R jest funkcja p + q) krotnie różniczkowalna w punktach przedzia lu [a,b] i ma pochodna rze du p+q+ w punktach przedzia lu a,b) i fa) = f a) = =f a) =... = f p) a) = 0 = f q) b) =... = f b) = fb), to istnieje taka liczba c a,b), że f p+q+ c) = 0. 4! Dowieść, że jeśli wielomian a 0 + a + + a n n ma n pierwiastków rzeczywistych liczonych z krotnościami, to k ta pochodna tego wielomianu ma n k pierwiastków rzeczywistych liczonych z krotnościami. 5. Dowieść, że funkcja e n e ) n) jest wielomianem, który ma n różnych pierwiastków dodatnich. 6. Udowodnić, że jeśli f n) ) = 0 dla każdego R, to funkcja f jest wielomianem stopnia mniejszego niż n. 423

28 7. Dowieść, że jeśli f: R R jest funkcja nieskończenie wiele razy różniczkowalna i dla każdego R istnieje taka liczba naturalna n 00, że f n ) ) = 0, to funkcja f jest wielomianem stopnia mniejszego niż Dowieść, że jeśli f: R R jest funkcja nieskończenie wiele razy różniczkowalna i dla każdego R istnieje taka liczba naturalna n, że f n ) ) = 0, to f jest wielomianem. 9. Dowieść, że jeśli f:[0, ) R jest taka funkcja nieskończenie wiele razy różniczkowalna, że 0 = f0) = f 0) = =f 0) =... i f n) ) 0 dla każdej liczby 0 i każdej liczby ca lkowitej n 0, to f) = 0 dla każdego Dowieść, że jeśli f: R R jest taka funkcja dwukrotnie różniczkowalna, że f ) = ω 2 f) dla każdego R, to f) = f0)cosω) + f 0)sinω) dla każdego R. 2. Dowieść, że jeśli f: R R jest taka funkcja dwukrotnie różniczkowalna, że f ) = ω 2 f) dla każdego R, to f ω ) = 2[ f0) e +e ) +f 0) e e )] dla każdego R. 22. Dowieść, że jeśli f: R R jest taka funkcja dwukrotnie różniczkowalna na przedziale [a,b], że f a) = 0 = f b), to istnieje takie c a,b), że f ) 4 fb) b a) fa) Dowieść, że jeśli f: R R jest funkcja dwukrotnie różniczkowalna w punkcie, to f f+h)+f h) 2f) ). h 0 h Dowieść, że jeśli f:[a,b] R jest taka funkcja n krotnie różniczkowalna, że f j ) = 0 dla pewnych 0,,..., n z przedzia lu [a,b], j = 0,,...,n i 0 < <... < n, to istnieje taka liczba c a,b), że f n) c) = Dowieść, że jeśli T m ) = 2 m cosarccos ), gdy <, to 2 )T m ) T m ) + m2 T m ) = Dowieść, że jeśli P m ) = 2 m m! 2 ) m) m), to 2 )P m) P m) + mm + )P m ) = Czy szereg n n! jest jednostajnie zbieżny na ca lej prostej? 424

29 28. Wyjaśnić, czy szereg ) n 2n+ 2n+)! jest jednostajnie zbieżny na ca lej prostej. 29. Niech f0) = 0 i f) = e /2 sin dla 0. Wykazać, że funkcja f jest nieskończenie wiele razy różniczkowalna. 30. Podać przyk lad takiej nieskończenie wiele razy różniczkowalnej funkcji f, że f) > 0 dla 0 i że na żadnym przedziale postaci [0,δ], δ > 0, funkcja ta nie jest wypuk la ani wkle s la. 3. Dowieść, że jeśli f:0, ) R jest funkcja dwukrotnie różniczkowalna i M j = sup{ f j) ) : > 0} dla j = 0,,2, to M 2M 0 M 2 oraz że w tej nierówności wspó lczynnika 2 nie można zmniejszyć. 32. Dowieść, że jeśli f:0, ) R jest funkcja dwukrotnie róż- niczkowalna, lim f) = 0 i funkcja f jest ograniczona, to lim f ) = Za lóżmy, że funkcja f jest k krotnie różniczkowalna w punkcie p, a funkcja g jest k krotnie różniczkowalna w punkcie fp), to zachodzi równość g f) k) p) = ) n f p) 2! ) n2... f j) p)) nj!, = k! n!n 2!... n j! gj) fp)) f p)! gdzie sumowanie rozcia ga sie na wszystkie takie uk lady liczb naturalnych n,n 2,...,n j ), że n + 2n jn j = k. 34. Dowieść, że jeśli dwukrotnie różniczkowalna na R funkcja f spe lnia warunki f) ) 2 a i f ) ) 2 + f ) ) 2 b dla każdego R, to R f) ) 2 + f ) ) 2 maa,b). 35. Dowieść, że istnieje taka nieskończenie wiele razy różniczkowalna funkcja f: R R, że f) = 0, gdy 0 oraz f) > 0, gdy > Dowieść, że istnieje taka nieskończenie wiele razy różniczkowalna funkcja f: R R, że f) = 0, gdy 0, 0 < f) <, gdy 0 < < oraz f) =, gdy. 37. Dowieść, że istnieje taka nieskończenie wiele razy różniczkowalna funkcja f: R R, że f) = 0, gdy 2, 0 < f) <, gdy < < 2 oraz f) =, gdy. 425

30 38. Wykazać, że dla każdego wielomianu w i każdych h,p R zachodzi równość wp + h) = n=0 hn n! wn) p). 39. Udowodnić, że jeśli f) = ln i p > h > 0, to zachodzi równość fp + h) = n=0 hn n! fn) p). 40. Udowodnić, że jeśli f) = ++, p R, to istnieje taka 2 liczba r > 0, że jeśli h < r, to fp+h) = n=0 hn n! fn) p) Dowieść, że jeśli f) = , p, to istnieje taka 3 liczba r > 0, że jeśli h < r, to fp + h)= n=0 h n n! fn) p). 42. Dowieść, że jeśli f) = + 2, p > 2, to istnieje taka liczba r > 0, że jeśli h < r, to fp + h)= n=0 hn n! fn) p). 43. Dowieść, że jeśli f) = sin + 2 ), p R, to istnieje taka liczba r > 0, że jeśli h < r, to fp + h)= n=0 hn n! fn) p). 44. Dowieść, że jeśli f) = 3 +, p, to istnieje taka liczba r > 0, że jeśli h < r, to fp + h)= n=0 hn n! fn) p). 45. Dla jakich a, b R zachodzi wzór lim 0 a+b cos ) sin 5 = 0? 46. Dla jakich a,b,c,d R funkcja 5 e +a+b2 +c+d 2 ) jest ograniczona w pewnym otoczeniu liczby 0? 426

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

FUNKCJE LICZBOWE. x 1 FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy

Bardziej szczegółowo

Pochodne wyższych rze

Pochodne wyższych rze Ostatnie zmiany wprowadzono 5 lutego 017, godz 17:45 Podstawowe definicje i twierdzenia W wielu przypadkach dochodzi do obliczania pochodnej funkcji, która sama jest pochodna Przydatne jest to np wtedy,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane

Bardziej szczegółowo

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:

Bardziej szczegółowo

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek . Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;

Bardziej szczegółowo

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie

Bardziej szczegółowo

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu. y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c

Bardziej szczegółowo

Granice funkcji, definicja cia

Granice funkcji, definicja cia Granice funkcji, definicja Jednym z najważniejszych poje ć w matematyce jest poje cie funkcji Przypomnimy definicje Definicja 61 funkcji, wartości, obrazu, dziedziny i przeciwdziedziny Przyporza dkowanie

Bardziej szczegółowo

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja 19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe wste

Szeregi liczbowe wste 3 grudnia 2007 orawi lem dowód twierdzenia o rzybliżeniach dziesie tnych Zajmiemy sie teraz cia gami nieskończonym, ale zaisywanymi w ostaci sum. Definicja 2. (szeregu) Niech (a n ) be dzie dowolnym cia

Bardziej szczegółowo

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne Definicja 2.38. Niech f : O(x 0 ) R. Jeżeli istnieje skończona granica f(x 0 + h) f(x 0 ) h 0 h to granicę tę nazywamy pochodną funkcji w punkcie

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych I Newton sformu lowa l podstawowe zasady dynamiki Druga zasada dynamiki ma postać wzoru F = m a F oznacza tu si le dzia laja ca na cia lo o masie m, a oznacza przyspieszenie tego cia la Przyspieszenie

Bardziej szczegółowo

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

13. Cia la. Rozszerzenia cia l. 59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich

Bardziej szczegółowo

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3

Bardziej szczegółowo

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka AM.2 zadania 4 Tekst poprawiony 24 kwietnia 206 r. Zadania 26, 28, 29, 3, 33, 34, 35, 36, 40, 42, 62 i inne z wykrzyknikiem obok numeru sa obowiazkowe! Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka można napisać

Bardziej szczegółowo

Udowodnimy najpierw, że,,dla dostatecznie dużych x liczby a k x k i a 0 + a 1 x + + a k x k maja ten sam znak. a k

Udowodnimy najpierw, że,,dla dostatecznie dużych x liczby a k x k i a 0 + a 1 x + + a k x k maja ten sam znak. a k WIELOMIANY STOPNIA WYŻSZEGO NIŻ DWA Przypominamy, że wielomianem k tego stopnia nazywamy funkcje f postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a k x k, gdzie wspó lczynnik a k jest liczba różna od 0. Piszemy

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )

Bardziej szczegółowo

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias Wielomiany kwadratowe Wielomian a + + c nazywamy kwadratowym lu wielomianem drugiego stopnia, jeśli a jest licza różna od 0. W dalszym cia gu zak ladamy, że a i a 0. Możemy napisać a + + c = a ( + a )

Bardziej szczegółowo

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów Drugą pochodną funkcji nazywamy pochodną pochodnej tej funkcji. Trzecia pochodna jest pochodną drugiej pochodnej; itd. Ogólnie, -ta

Bardziej szczegółowo

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie 1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej. 1 Obliczanie pochodnej i jej interpretacja geometryczna

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej. 1 Obliczanie pochodnej i jej interpretacja geometryczna Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 4 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus 4 grudnia 08r. Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej Obliczanie pochodnej

Bardziej szczegółowo

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.

Bardziej szczegółowo

Dziedziny Euklidesowe

Dziedziny Euklidesowe Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale

Bardziej szczegółowo

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2. 2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. Koniecznie trzeba znać: twierdzenia o ekstremach (z wykorzystaniem pierwszej i drugiej pochodnej), Twierdzenie Lagrange a, Twierdzenie Taylora (z resztą w postaci Peano, Lagrange

Bardziej szczegółowo

Badanie funkcji różniczkowalnych

Badanie funkcji różniczkowalnych Badanie funkcji za pomoca pochodnych: Ostatnie poprawki 0:35, 7 stycznia 04 r ekstrema i monotoniczność Twierdzenie 6 o monotoniczności funkcji różniczkowalnych Za lóżmy, że f jest funkcja cia g la w każdym

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Badanie funkcji różniczkowalnych

Badanie funkcji różniczkowalnych Badanie funkcji za pomoca pochodnych: ekstrema i monotoniczność Twierdzenie 6. (o monotoniczności funkcji różniczkowalnych) Za lóżmy, że funkcja f jest cia g la w każdym punkcie przedzia lu P i że jest

Bardziej szczegółowo

Roksana Gałecka Okreslenie pochodnej funkcji, podstawowe własnosci funkcji różniczkowalnych

Roksana Gałecka Okreslenie pochodnej funkcji, podstawowe własnosci funkcji różniczkowalnych Temat. Okreslenie pochodnej funkcji, podstawowe własnosci funkcji różniczkowalnych.twierdzenia o wartosci sredniej w rachunku różniczkowalnym i ich zastosowania. Roksana Gałecka 20..204 Spis treści Okreslenie

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Granice funkcji, asymptoty i ciągłość

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Granice funkcji, asymptoty i ciągłość Zadania z analizy matematycznej - sem. I Granice funkcji asymptoty i ciągłość Definicja sąsiedztwo punktu. Niech 0 a b R r > 0. Sąsiedztwem o promieniu r punktu 0 nazywamy zbiór S 0 r = 0 r 0 0 0 + r;

Bardziej szczegółowo

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 005 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie jest bardzo trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu

Bardziej szczegółowo

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x). 6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco

Bardziej szczegółowo

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n. Wzór Maclaurina Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = n 1 k=0 f (k) (0) k! x k + f (n) (θx) x n. n! Wzór Maclaurina Przykład. Niech f (x) =

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

1. Pochodna funkcji. Twierdzenie Rolle a i twierdzenie Lagrange a.

1. Pochodna funkcji. Twierdzenie Rolle a i twierdzenie Lagrange a. Ćwiczenia 3032010 - omówienie zadań 1-4 z egzaminu poprawkowego Konwersatorium 3032010 - omówienie zadań 5-8 z egzaminu poprawkowego Ćwiczenia 4032010 (zad 445-473) Kolokwium nr 1, 10032010 (do zad 473)

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Funkcje Różniczkowalne - ciąg dalszy. są różniczkowalne w punkcie p i zachodzą wzory:

Wykład 6. Funkcje Różniczkowalne - ciąg dalszy. są różniczkowalne w punkcie p i zachodzą wzory: Wykład 6 Funkcje Różniczkowalne - cią dalszy Twierdzenie o arytmetycznyc własnościac pocodnej Załóżmy, że funkcje f i są różniczkowalne w punkcie p. Wtedy funkcje f +, f, f, i, jeśli ( p) 0, to również

Bardziej szczegółowo

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8 EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja

Bardziej szczegółowo

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów Pochodne wyższych rzędów Pochodną rzędu drugiego lub drugą pochodną funkcji y = f(x) nazywamy pochodną pierwszej pochodnej tej funkcji. Analogicznie definiujemy pochodne wyższych rzędów, jako pochodne

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Informacja ogólna dla tych, którzy jeszcze ze mna chca rozmawiać o stopniach: zdecydowana wie kszość twierdzeń w matematyce, w analizie w szczególności, sk lada

Bardziej szczegółowo

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach: Teoria miary WPPT IIr semestr zimowy 2009 Wyk lad 4 Liczby kardynalne, indukcja pozaskończona DOBRY PORZA DEK 14/10/09 Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 00 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu dla matematyki

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu

Bardziej szczegółowo

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji f : R R

Rachunek różniczkowy funkcji f : R R Racunek różniczkowy funkcji f : R R Załóżmy, że funkcja f jest określona na pewnym otoczeniu punktu x 0 (tj. istnieje takie δ > 0, że (x 0 δ, x 0 + δ) D f - dziedzina funkcji f). Definicja 1. Ilorazem

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania prac domowych - Kurs Pochodnej. x 2 4. (x 2 4) 2. + kπ, gdzie k Z

Rozwiązania prac domowych - Kurs Pochodnej. x 2 4. (x 2 4) 2. + kπ, gdzie k Z 1 Wideo 5 1.1 Zadanie 1 1.1.1 a) f(x) = x + x f (x) = x + f (x) = 0 x + = 0 x = 1 [SZKIC] zatem w x = 1 występuje minimum 1.1. b) f(x) = x x 4 f (x) = x(x 4) x (x) (x 4) f (x) = 0 x(x 4) x (x) (x 4) =

Bardziej szczegółowo

Wykłady z matematyki inżynierskiej EKSTREMA FUNKCJI. JJ, IMiF UTP

Wykłady z matematyki inżynierskiej EKSTREMA FUNKCJI. JJ, IMiF UTP Wykłady z matematyki inżynierskiej EKSTREMA FUNKCJI JJ, IMiF UTP 05 MINIMUM LOKALNE y y = f () f ( 0 ) 0 DEFINICJA. Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym otoczeniu punktu 0. MINIMUM LOKALNE y y

Bardziej szczegółowo

1. Pochodna funkcji. 1.1 Pierwsza pochodna - definicja i własności Definicja pochodnej

1. Pochodna funkcji. 1.1 Pierwsza pochodna - definicja i własności Definicja pochodnej . Pierwsza pochodna - definicja i własności.. Definicja pochodnej Definicja Niech f : a, b) R oraz niech 0 a, b). Mówimy, że funkcja f ma pochodna w punkcie 0, którą oznaczamy f 0 ), jeśli istnieje granica

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Metody numeryczne I Równania nieliniowe Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH Typeset by AMS-TEX 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 7 Zasada bijekcji. Jeżeli istnieje bijekcja f : A B, tj. f jest funkcja różnowartościowa i,,na (tzn.

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej Wykład 2 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej czȩść II (opracował: Piotr Nayar) Definicja 2.. Niech (E, E) bȩdzie przestrzenia mierzalna i niech λ : E

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzyszto KOŁOWROCKI Przyjmijmy, że y (, D, jest unkcją określoną w zbiorze D R oraz niec D Deinicja

Bardziej szczegółowo

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora ROZDZIA l 3 Zbiór Cantora Jednym z najciekawszych i najcze ściej spotykanych w matematyce zbiorów jest zbiór Cantora W tym rozdziale opiszemy jego podstawowe w lasności topologiczne Najprościej można go

Bardziej szczegółowo

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1. Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu

Bardziej szczegółowo

22 Pochodna funkcji definicja

22 Pochodna funkcji definicja 22 Pochodna funkcji definicja Rozważmy funkcję f : (a, b) R, punkt x 0 b = +. (a, b), dopuszczamy również a = lub Definicja 33 Mówimy, że funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x 0, gdy istnieje granica

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Pochodna funkcji jednej zmiennej Pochodna funkcji jednej zmiennej Def:(pochodnej funkcji w punkcie) Jeśli funkcja f : D R, D R określona jest w pewnym otoczeniu punktu 0 D i istnieje skończona granica ilorazu różniczkowego: f f( ( 0 )

Bardziej szczegółowo

4. Dzia lanie grupy na zbiorze

4. Dzia lanie grupy na zbiorze 17 4. Dzia lanie grupy na zbiorze Znaczna cze ść poznanych przez nas przyk ladów grup, to podgrupy grupy bijekcji jakiegoś zbioru. Cze sto taka podgrupa sk lada sie z bijekcji, które zachowuja dodatkowa

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji f : R R

Ciągłość funkcji f : R R Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +

Bardziej szczegółowo

11. Pochodna funkcji

11. Pochodna funkcji 11. Pochodna funkcji Definicja pochodnej funkcji w punkcie. Niech X R będzie zbiorem niepustym, f:x >R oraz niech x 0 X. Funkcję określoną wzorem, nazywamy ilorazem różnicowym funkcji f w punkcie Mówimy,

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN, ANALIZA 1A, , ROZWIĄZANIA

EGZAMIN, ANALIZA 1A, , ROZWIĄZANIA Zadanie 1. Podać kresy następujących zbiorów. Przy każdym z kresów napisać, czy kres należy do zbioru (TAK = należy, NIE = nie należy). infa = 0 NIE A = infb = 1 TAK { 1 i + 2 j +1 + 3 } k +2 : i,j,k N

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach. Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska 2018 Spis treści Definicja ciągłości funkcji. Przykłady Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji Własności funkcji

Bardziej szczegółowo

Pochodną funkcji w punkcie (ozn. ) nazywamy granicę ilorazu różnicowego:

Pochodną funkcji w punkcie (ozn. ) nazywamy granicę ilorazu różnicowego: Podstawowe definicje Iloraz różnicowy funkcji Def. Niech funkcja będzie określona w pewnym przedziale otwartym zawierającym punkt. Ilorazem różnicowym funkcji w punkcie dla przyrostu nazywamy funkcję Pochodna

Bardziej szczegółowo

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 5 1. Iloczyn ortogonalny funkcji Wróćmy na chwilȩ do dowodu wzorów Eulera-Fouriera. Kluczow a rolȩ odgrywa l wzór:

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I Wydział Nauk Ekonomicznych. wykład XI

Analiza Matematyczna I Wydział Nauk Ekonomicznych. wykład XI Analiza Matematyczna I Wydział Nauk Ekonomicznyc wykład XI dr ab. Krzysztof Barański, prof. UW dr Waldemar Pałuba Uniwersytet Warszawski rok akad. 0/3 semestr zimowy Racunek różniczkowy Pocodna funkcji

Bardziej szczegółowo

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Niech G be dzie dowolna grupa, zaś X zbiorem. 1. Definicja. Dzia laniem grupy G na zbiorze X nazywamy funkcje µ: G X X, µ(g, x) = g x, spe lniaja ca dwa

Bardziej szczegółowo

x 2 5x + 6 x 2 x 6 = 1 3, x 0sin 2x = 2, 9 + 2x 5 lim = 24 5, = e 4, (i) lim x 1 x 1 ( ), (f) lim (nie), (c) h(x) =

x 2 5x + 6 x 2 x 6 = 1 3, x 0sin 2x = 2, 9 + 2x 5 lim = 24 5, = e 4, (i) lim x 1 x 1 ( ), (f) lim (nie), (c) h(x) = Zadanie.. Obliczyć granice 2 + 2 (a) lim (d) lim 0 2 + 2 + 25 5 = 5,. Granica i ciągłość funkcji odpowiedzi = 4, (b) lim 2 5 + 6 2 6 =, 4 (e) lim 0sin 2 = 2, cos (g) lim 0 2 =, (h) lim 2 8 Zadanie.2. Obliczyć

Bardziej szczegółowo

na egzaminach z matematyki

na egzaminach z matematyki Błędy studentów na egzaminach z matematyki W opracowaniu omówiłem typowe błędy popełniane przez studentów na kolokwiach i egzaminach z algebry oraz analizy. Ponadto podaję błędy rzadziej spotykane, które

Bardziej szczegółowo

Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. :

Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. : Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn. 29.0.208r. : Granica funkcji Definicja sąsiedztwa punktu. Sąsiedztwo 0 R o promieniu r > 0: S 0, r = 0 r, 0 + r\{ 0 } 2. Sąsiedztwo lewostronne 0 R o promieniu

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia 18 grudnia 2006 Zasada szufladkowa, zwana też zasada Dirichleta, a w jez. ang.,,pigeonhole Principle może być sformu lowana naste puja co.

Bardziej szczegółowo

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, 3 Korzystaja c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) n ( n n k) ; b) 4 W rozwinie ciu dwumianowym: ( 4 a) ) 1, 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, ( ) b) 3 13, 5 +

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji odwrotnej

Pochodna funkcji odwrotnej Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne 1 Warstwy grupy wzgl edem podgrupy Niech H bedzie podgrupa grupy (G,, e). W zbiorze G wprowadzamy relacje l oraz r przyjmujac, że dla dowolnych a, b G: a l b a 1 b

Bardziej szczegółowo

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014) dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród

Bardziej szczegółowo

Grupy i cia la, liczby zespolone

Grupy i cia la, liczby zespolone Rozdzia l 1 Grupy i cia la, liczby zespolone Dla ustalenia uwagi, b edziemy używać nast epuj acych oznaczeń: N = { 1, 2, 3,... } - liczby naturalne, Z = { 0, ±1, ±2,... } - liczby ca lkowite, W = { m n

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje

Bardziej szczegółowo

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Definicja i własności wartości bezwzględnej. Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności

Bardziej szczegółowo

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009. Szeregi potęgowe Definicja.. Szeregiem potęgowym o środku w punkcie R nazywamy szereg postaci: gdzie x R oraz c n R dla n = 0,, 2,... c n (x ) n, Przyjmujemy, że 0 0 def =. Liczby c n nazywamy współczynnikami

Bardziej szczegółowo

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej 27-28/10/09 ZBIORY MIERZALNE WZGLȨDEM MIARY ZEWNȨTRZNEJ Niech µ bȩdzie miar

Bardziej szczegółowo

Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem.

Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem. Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem. 1 2 0. Twierdzenie Schura Zassenhausa W tym rozdziale zajmiemy sie bardzo użytecznym twierdzeniem,

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji.

Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji. Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji.. Ciągi Ciąg jest to funkcja określona na zbiorze N lub jego podzbiorze. Z tego względu ciągi dziey na

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n =

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

Pojȩcie przestrzeni metrycznej

Pojȩcie przestrzeni metrycznej ROZDZIA l 1 Pojȩcie przestrzeni metrycznej Definicja 1.1. Dowolny niepusty zbiór X z funkcja ρ : X X [0, ), spe lniaja ca naste puja ce trzy warunki M1: ρ(x, y) = 0 x = y, M2: ρ(x, y) = ρ(y, x), M3: ρ(x,

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo