Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
|
|
- Natalia Zawadzka
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy wektory pq i rs sa równoważne: (a) p = (1, 1), q = (4, 3), r = ( 1, 5), s = (5, 2); (b) p = (1, 4), q = ( 3, 5), r = (5, 7), s = (1, 8); (c) p = (1, 1, 5), q = ( 2, 3, 4), r = (3, 1, 1), s = (0, 5, 10); (d) p = (2, 3, 4), q = ( 1, 3, 5), r = ( 2, 3, 1), s = ( 5, 3, 8). 2. Sprawdzić, czy wektory pq i rs sa równoległe: (a) p = (1, 1), q = (4, 3), r = ( 1, 5), s = (7, 1); (b) p = (1, 4), q = ( 3, 5), r = (5, 7), s = (9, 6); (c) p = (1, 1, 5), q = ( 2, 3, 4), r = (3, 1, 1), s = ( 3, 9, 17); (d) p = (2, 3, 4), q = ( 1, 3, 5), r = ( 2, 3, 1), s = ( 11, 3, 28). 3. Wykazać, że współrze dne środka odcinka sa średnimi arytmetycznymi współrze dnych jego końców. 4. Znaleźć ka ty wewne trzne trójka ta o wierzchołkach p, q oraz r: (a) p = (2, 1, 3), q = (1, 1, 1), r = (0, 0, 5); (b) p = (2, 1, 1), q = (1, 3, 5), r = (3, 4, 4); (c) p = (3, 1, 1), q = ( 1, 2, 1), r = (2, 2, 5). 5. Sprawdzić, czy trójka t o wierzchołkach p, q i r jest prostoka tny: (a) p = (0, 0), q = (3, 1), r = (1, 7); (b) p = (1, 0), q = ( 1, 3), r = (1, 10); (c) p = (3, 2, 1), q = ( 1, 6, 5), r = (5, 3, 2). 6. Obliczyć pole trójka ta o wierzchołkach p = (0, 0, 2), q = (2, 1, 1) oraz r = ( 1, 1, 0). 7. Znaleźć wektor u wiedza c, że jest on prostopadły do wektorów v = [1, 2, 3] i w = [ 1, 4, 2] oraz, że u [4, 5, 1] = 150.
2 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 2 8. Dany jest romb o wierzchołkach p, q, r i s. Wyrazić za pomoca wektorów pr i qs wektory: pq, qr, rs i sp. 9. Wektor [3, 2, 1] przedstawić w postaci sumy dwóch wektorów u i v takich, że u [ 1, 4, 5] oraz v [ 1, 4, 5]. 10. Dane sa punkty: p = (4, 1, 2a), q = (a, 2, 4), r = ( 2, 4, 2) oraz s = (3 a, 1, 3). Dla jakich wartości parametru a R iloczyn skalarny pq rs jest dodatni? 11. Pokazać, że dla dowolnych wektorów u i v: (a) u + v 2 + u v 2 = 2 u v 2 ; (b) u + v 2 = u 2 + v 2 + 2u v; (c) u + v 2 u v 2 = 4u v. 12. Pokazać na przykładzie, że dla trzech wektorów u, v i w z faktu iż u v = u w nie musi wynikać v = w. 13. Pokazać, że dla dowolnych wektorów u i v oraz a R, u + av u. 14. Obliczyć pole równoległoboku o trzech kolejnych wierzchołkach w punktach: p = (1, 0, 1), q = (3, 1, 5) oraz r = ( 1, 5, 0). 15. Obliczyć pole powierzchni równoległościanu rozpie tego na wektorach u, v i w. 16. Obliczyć iloczyn mieszany wektorów: u = [3, 2, 5], v = [1, 1, 3] i w = [ 2, 2, 1]. 17. Dane sa wektory: u = [3, 2, 1], v = [1, 2, 2] i w = [ 1, 4, 3]. Obliczyć (a) ((u 2v) w) ((u w)(v w)), (b) ((v w))(2w u))((u v) (u + w)). 1.2 Proste i płaszczyzny 1. Dla jakiego parametru k R, proste 3kx 1 2x = 0 i x 1 + 4x 2 3 = 0 sa prostopadłe? Znaleźć dwusieczna mie dzy tymi prostymi. 2. Znaleźć punkt symetryczny do punktu p = ( 2, 9) wzgle dem prostej 2x 1 3x = W trójka cie o wierzchołkach w punktach p, q i r znane sa : punkt q = (0, 5) oraz wektory pq = [4, 12] i rq = [ 8, 7]. Znaleźć równanie wysokości opuszczonej z punktu r na bok pq. 4. Ramiona trójka ta równoramiennego maja równania odpowiednio: 7x 1 + x 2 +5 = 0 oraz 2x 1 2x 2 3 = 0. Znaleźć równanie podstawy przechodza cej przez punkt p = (0, 1).
3 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 3 5. Znaleźć równanie płaszczyzny Π (a) przechodza cej przez punkt p = (1, 5, 1) i równoległej do wektorów u = [ 2, 1, 3] oraz v = [1, 4, 1]; (b) przechodza cej przez punkt p = (2, 4, 1) i równoległej do płaszczyzny 2x 1 x 2 3x 3 1 = 0; (c) przechodza cej przez punkt p = (3, 5, 7) i prostopadłej do płaszczyzn x 1 x 2 + 2x 3 1 = 0 oraz 3x 1 + x 2 x = Znaleźć przedstawienie parametryczne prostej przechodza cej przez punkt p = (1, 1, 2), prostopadłej do wektora u = [ 1, 3, 4] i przecinaja cej prosta x 1 = 1 + 2t, x 2 = 4 t, x 3 = 3t. 7. Znaleźć punkt symetryczny do punktu p = (1, 1, 0) wzgle dem płaszczyzny x 1 + 2x 2 x 3 = Znaleźć punkt symetryczny do punktu p = (1, 2, 2) wzgle dem prostej x 1 = t, x 2 = 3 + 2t, x 3 = 2 t. 9. Sprawdzić, czy punkty: p = (1, 1, 1), q = (0, 1, 2), r = ( 1, 3, 0) i s = (5, 0, 4) należa do jednej płaszczyzny. 10. Sprawdzić, czy wektory: u = [1, 1, 2], v = [0, 4, 1] i w = [2, 2, 3] sa równoległe do jednej płaszczyzny. 11. Niech prosta L be dzie cze ścia wspólna płaszczyzn: x 1 + 4x 2 x 3 = 0 oraz 2x 2 + x = 0. Znaleźć przedstawienie parametryczne prostej przecinaja cej prostopadle prosta x 1 = 1 + t, x 2 = 1 2t, x 3 = 3 t i prosta L. 12. Znaleźć przedstawienie parametryczne prostej równoległej do płaszczyzn: 3x x 2 3x 3 5 = 0 i 3x 1 4x 2 + 9x = 0 oraz przecinaja cej proste: x 1 = 5+2t, x 2 = 3 4t, x 3 = 1+3t i x 1 = 3 2t, x 2 = 1+3t, x 3 = 2 + 4t. 13. Znaleźć odległość mie dzy prosta x 1 = 9 + 4t, x 2 = 2 3t, x 3 = t i prosta x 1 = 2t, x 2 = 7 + 9t, x 3 = 2 + 2t. 14. Znaleźć rzut prostej x 1 = 2t, x 2 = 1 t, x 3 = 1 + 2t na płaszczyzne x 1 + x 2 + x 3 = Niech prosta L 1 be dzie cze ścia wspólna płaszczyzn: x 1 x 2 x 3 +2 = 0 oraz x 1 2x = 0. Przez rzut punktu p = (2, 1, 1) na prosta L 2 : x 1 = t, x 2 = 1 t, x 3 = 2t poprowadzić prosta prostopadła do L 2 i przecinaja ca prosta L Znaleźć przedstawienie parametryczne prostej przechodza cej przez punkt p = (2, 3, 1) i przecinaja cej proste L 1 i L 2, gdzie prosta L 1 jest przecie ciem płaszczyzn: x 1 + x 2 = 0 i x 1 x 2 + x = 0 natomiast prosta L 2 jest przecie ciem płaszczyzn: x 1 + 3x 2 1 = 0 i x 2 + x 3 = 0.
4 2 PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE Zbadać wzajemne położenie prostych L 1 i L 2, jeśli (a) L 1 jest przecie ciem płaszczyzn: x 1 + 2x 2 x 3 3 = 0 i 3x 1 x 2 + x = 0 natomiast prosta L 2 jest przecie ciem płaszczyzn: 2x 1 + 3x 2 2x 3 1 = 0 i x 1 + x 2 2 = 0; (b) L 1 : x 1 = 1 + 2t, x 2 = 2 3t, x 3 = 5 + 4t oraz L 2 : x 1 = 7 + 3t, x 2 = 2 + 2t, x 3 = 1 2t; (c) L 1 : x 1 = 2 + t, x 2 = 1 + 2t, x 3 = 2t oraz L 2 : x 1 = t, x 2 = 3 t, x 3 = 2 t. 18. Znaleźć dowolny wektor w przestrzeni R 3, który z wektorami u = [1, 2, 3] i v = [6, 4, 2] tworzy jednakowe ka ty i leży w płaszczyźnie równoległej do obu tych wektorów. 2 Podstawowe struktury algebraiczne 1. Niech X be dzie niepustym zbiorem. Pokazać, że składanie przekształceń w zbiorze Map(X, X) := {f f : X X} jest ła czne. 2. Sprawdzić, czy naste puja ce działania sa ła czne, przemienne, czy istnieje element neutralny i czy dla każdego elementu istnieje element odwrotny: (a) a b := a b, dla a, b R {0}, (b) a b := a b, dla a, b Q {0}, (c) a b := a b, dla a, b N, (d) a b := a+b 2, dla a, b R, (e) a b := a + b ab, dla a, b R {1}, (f) a b := a + b + ab, dla a, b R, (g) a b := a + b + 1, dla a, b R, (h) a b := 1 + (a 1)(b 1), dla a, b R, (i) a b := NW W (a, b), dla a, b N, (j) a b := NW D(a, b), dla a, b N, (k) a b := a 2 + b 2, dla a, b R, (l) (a, n) (b, m) := (a + b, n + m), dla (a, n), (b, m) R Z, (m) (a, n) (b, m) := (ab + ma + nb, nm), dla (a, n), (b, m) R Z, (n) A B := (A B) \ (A B), dla A, B X, (o) (a, b) (c, d) := (ac, ad + b), dla a, c R {0}, b, d R, (p) a r b := a(1 r) + br, dla a, b R, r R, (q) a b := a, dla a, b A, gdzie A jest dowolnym zbiorem. 3. Podać przykład działania, które jest przemienne i nie jest ła czne oraz działania, które jest ła czne, ale nie jest przemienne.
5 2 PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE 5 4. Niech e A be dzie elementem neutralnym ła cznego działania : A A i niech a, x, y A. Pokazać, że (a) Jeśli a x = a y, to x = y. (b) Jeśli a x = e, to x = a Niech : A A be dzie działaniem ła cznym z elementem neutralnym e A. Pokazać, że zbiór wszystkich elementów odwracalnych ze wzgle du na : A A tworzy grupe. 6. Niech a, b Z, n N, i niech (a) n oznacza reszte z dzielenia liczby a przez n. Pokazać, że zbiór Z n := {0, 1,..., n 1} z działaniem a + n b := (a + b) n jest grupa przemienna. Dla n = 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9 znaleźć wszystkie podgrupy grupy (Z n, + n ). 7. Niech (G, ) be dzie grupa i a, x, y G. Pokazać, że równanie a x = y ma zawsze rozwia zanie. 8. Pokazać, że jeśli iloczyn a b dwóch elementów grupy G jest kwadratem elementu grupy G, to dla x G, równanie xax = b ma rozwia zanie. 9. Pokazać, że grupa G jest przemienna wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego a, b G, abab = aabb. 10. Znaleźć wszystkie grupy 3-elementowe. 11. Sporza dzić tabelke składania przekształceń grupy izometrii (odwzorowań zachowuja cych odległość) prostoka ta, który nie jest kwadratem. 12. Znaleźć wszystkie podgrupy grupy ({e, a, b, c}, ), gdzie 13. Dane sa permutacje π = σ = e a b c e e a b c a a e c b b b c e a c c b a e ( ( (a) Obliczyć permutacje: σ π, π σ, σ 1, π 1, σ π σ 1. (b) Rozłożyć permutacje π i σ na cykle rozła czne. (c) Przedstawić permutacje π i σ jako złożenie transpozycji. ) )
6 2 PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE 6 (d) Znaleźć znak permutacji π i σ. 14. Pokazać, że zbiór wszystkich permutacji parzystych n-elementowego zbioru jest podgrupa grupy (S n, ). Czy permutacje nieparzyste tworza podgrupe grupy (S n, )? 15. Niech (P, +, ) be dzie pierścieniem. Pokazać, że dla dowolnych x, y, P x (y z) = x y x z. 16. Czy naste puja ce zbiory z działaniami sa pierścieniami: (a) ({ r 3 s r Z, s N {0}}, +, ), (b) ({a + bi C a = 0 lub b = 0}, +, ), (c) ({a 0 + a 1 x a n x n R[x] a 0 = a 1 = 0}, +, ), (d) ({a + bi a, b Z, b liczba parzysta}, +, ), (e) (Q,, ), gdzie a b := a + b 1 i a b := a + b = ab, (f) ({z, a, b, c},, ), gdzie i. ii. z a b c z z a b c a a z c b b b c z a c c b a z z a b c z z a b c a a z c b b b c z a c c b a z (g) Q( 2) = ({a + b 2 a, b Q}, +, ), (h) ({a + b c 3 4 a, b Q}, +, ). z a b c z z z z z a z a b c b z z z z c z a b c z a b c z z z z z a z a b c b z b z z c z c b z Które z pierścieni sa i) przemienne, ii) posiadaja jedność, iii) nie maja dzielników zera? 17. Niech X be dzie zbiorem oraz 2 X := {A A X}. Pokazać, że (2 X,, ) jest przemiennym pierścieniem z jedynka. 18. Pokazać, że (Z n, + n, n), gdzie dla a, b Z n, a n b := (a b) n, jest przemiennym pierścieniem z jedynka. Dla n = 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9 znaleźć wszystkie podpierścienie oraz elementy odwracalne pierścienia (Z n, + n, n). Które z tych pierścieni sa ciałami?
7 3 UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Niech (P, +, ) be dzie pierścieniem. Element x P {0} nazywamy dzielnikiem zera, jeśli istnieje taki element y P {0}, że x y = 0. Pokazać, że element x P \ {0} jest dzielnikiem zera wtedy i tylko wtedy, gdy nie jest elementem odwracalnym w pierścieniu (P, +, ). 20. Niech A := {a + b 5 a, b Q}. Sprawdzić, czy zbiór A z działaniami dodawania i mnożenia liczb jest ciałem. 21. Sprawdzić, czy zbiór R R z działaniami: (a 1, a 2 )+(b 1, b 2 ) := (a 1 +a 2, b 1 + b 2 ) oraz (a 1, a 2 ) (b 1, b 2 ) := (a 1 a 2, b 1 b 2 ), dla (a 1, a 2 ), (b 1, b 2 ) R R, jest ciałem? 22. W ciele liczb zespolonych znaleźć elementy: (a) (1 i 3) 1, (1 2i) 1, ( 3 i) 1, (1 i) 1 ; (b) i 3 ( 1 + 2i) 2 (3 i); (c) i 2 (1 i)((1 + i) 3 ) Pokazać, że podzbiór (a) A := {z C z = 1}; (b) A := {z C z n 1 = 0}, dla ustalonego n N z działaniem mnożenia liczb zespolonych tworzy grupe. 3 Układy równań liniowych 3.1 Macierze 1. Obliczyć sume macierzy A i B: ( ) ( ) (a) A = ; B = ( ) ( ) 1 2i 0 2i (b) A = ; B = i 2i 5 2i 2. Obliczyć iloczyn liczby λ i macierzy A: (a) A = ; λ = ( ) i i (b) A = ; λ = 1 i 1 + i 2 1 i 3. Dla macierzy A = ( ) i B = ( (A + 2B) + 4(2A B). ) obliczyć
8 3 UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH 8 4. Obliczyć iloczyn macierzy A i B: (a) A = ( ) i B = ( ) (b) A = i B = ( ) ( i 1 + 2i 1 i (c) A = i B = 3 2 3i 5 + i 4 3i (d) A = ( ) 4 i B = ) 5. Obliczyć iloczyny AB i BA (o ile istnieja ) dla macierzy A i B: ( ) ( ) 1 a 1 b (a) A = i B = ( ) ( ) 1 a 1 b (b) A = i B = ( ) ( ) cos α sin α cos α sin α (c) A = i B = sin α cos α sin α cos α (d) A = 2 1 ( ) i B = (e) A = i B = (f) A = (g) A = (h) A = (i) A = i B = i B = i B = i B =
9 3 UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH 9 (j) A = (k) A = (l) A = i B = ( ) i B = i B = Dla macierzy A obliczyć A 2 i A 3 : (a) A = (b) A = ( ) i 1 (c) A = 0 i Podać przykład takich macierzy kwadratowych A i B, żeby (A + B) 2 A 2 + 2AB + B Podać przykłady macierzy A i B, dla których AB = BA. 9. Podać przykład macierzy A, dla której A 3 jest macierza zerowa, natomiast A 2 nie jest zerowa. 10. Znaleźć wszystkie macierze A M 2 2 (R) takie, że A 2 = I Znaleźć wszystkie macierze A M 3 3 (R) takie, że A 3 = Metoda eliminacji Gaussa sprowadzić macierze do postaci trójka tnej. Czy można je również sprowadzić do postaci diagonalnej? ( ) 2 1 (a) A = 3 2 ( ) 2 1 (b) A = 4 2 ( ) sin α cos α (c) A = cos α sin α (d) A =
10 3 UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH 10 (e) A = (f) A = (g) A = (h) A = (i) A = (j) A = (k) A = (l) A = (m) A = (n) A = Dla odwracalnych macierzy A znaleźć, metoda przekształceń elementarnych, macierz odwrotna A 1 : ( ) 2 1 (a) A = 3 2 ( ) 2 1 (b) A = 4 2
11 3 UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH 11 ( ) sin α cos α (c) A = cos α sin α (d) A = (e) A = (f) A = (g) A = (h) A = (i) A = (j) A = (k) A = (l) A = (m) A = (n) A = Znaleźć rza d macierzy A:
12 3 UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH 12 ( ) (a) A = ( ) (b) A = (c) A = (d) A = (e) A = (f) A = (g) A = Znaleźć rza d macierzy A w zależności od parametru a: (a) A = (b) A = (c) A = (d) A = a a a Układy równań a a a 3 3 a 1 2 a 3 a a 1 4 a a 2a 1 a 1. Rozwia zać układy równań liniowych.
13 3 UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH 13 (a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) x 1 + x 2 + x 3 = 0 2x 1 x 2 x 3 = 3 x 1 x 2 + x 3 = 0 x 1 + x 2 + x 3 = 3 2x 1 + 2x 2 + 3x 3 = 3 x 1 + 3x 2 + 4x 3 = 6 x 1 x 2 + 3x 3 = 0 2x 1 + x 2 + x 3 = 0 5x 1 + 2x 2 5x 3 = 0 x 1 + x 2 + x 3 + x 4 = 1 2x 1 3x 2 2x 3 + 5x 4 = 1 x 1 6x 2 5x 3 + 2x 4 = 1 x 1 x 2 + x 3 x 4 = 2 3x 1 x 2 7x 3 + 2x 4 = 0 6x 1 + 2x 2 x 3 x 4 = 3 2x 1 2x 2 + 2x 3 2x 4 = 5 x 1 x 2 + 3x 3 x 4 = 2 2x 1 + 3x 2 + x 3 + x 4 = 0 4x 1 + 3x 3 2x 4 = 1 3x 1 + 2x 2 + 5x 3 + 2x 4 = 3 x 1 + x 2 + x 3 = 2 x 1 x 3 = 0 x 2 x 3 = 1 x 1 x 2 = 1 x 1 x 2 x 3 = 0 x 1 + 2x 3 + 3x 4 = 0 x 1 + 2x 2 + 4x 3 + 5x 4 = 0 2x 1 + 4x 3 + 6x 4 = 0 3x 1 + 2x 2 + 8x x 4 = 0 x 1 x 2 + x 3 x 4 + x 5 = 1 x 1 x 2 + x 3 + x 4 x 5 = 1 x 1 x 2 + x 3 + 3x 4 3x 5 = 1 x 1 + x 2 + x 3 + x 4 = 1 2x 1 3x 2 2x 3 + 5x 4 = 1 x 1 6x 2 5x 3 + 2x 4 = 1 x 1 + x 2 + x 3 + x 4 = 1 2x 1 + x 2 x 3 x 4 = 1 x 1 + 2x 2 + 3x 3 2x 4 + x 5 = 4 3x 1 + 6x 2 + 5x 3 4x 4 + 3x 5 = 5 x 1 + 2x 2 + 7x 3 4x 4 + x 5 = 11 2x 1 + 4x 2 + 2x 3 3x 4 + 3x 5 = 6
14 3 UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH 14 (m) (n) (o) x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 = 15 x 1 + 2x 2 + 3x 3 + 4x 4 + 5x 5 = 35 x 1 + 3x 2 + 6x x x 5 = 70 x 1 + 4x x x x 5 = 126 x 1 + 5x x x x 5 = 210 3x 1 + 4x 2 + x 3 + 2x 4 + 3x 5 = 0 5x 1 + 7x 2 + x 3 + 3x 4 + 4x 5 = 0 4x 1 + 5x 2 + 2x 3 + x 4 + 5x 5 = 0 7x x 2 + x 3 + 6x 4 + 5x 5 = 0 x 1 x 3 + x 5 = 0 x 2 x 4 + x 6 = 0 x 1 x 2 + x 5 x 6 = 0 x 2 x 3 + x 6 = 0 x 1 x 4 + x 5 = 0 2. Rozwia zać układy równań liniowych w zależności od parametru a: (a) (b) (c) (d) x 1 + 2x 2 + 3x 3 = 0 2x 1 + 4x 2 + 2ax 3 = 0 x 1 + 3x 2 + x 3 = a 3 ax 1 + x 2 + x 3 = 1 x 1 + ax 2 + x 3 = a x 1 + x 2 + ax 3 = a 2 ax 1 x 2 + x 3 = 1 x 1 ax 2 + x 3 = 1 3x 1 3x 2 + 2x 3 = 2a x 1 + ax 2 + x 3 = 2a ax 1 + x 2 + x 3 = a 3. Korzystaja c z twierdzenia Kroneckera-Capellego zbadać warunki rozwia zalności układów równań: (a) (b) (a 1)x 1 + ax 2 + 2x 3 = a 2x 1 + (2a 3)x 2 + 2x 3 = a + 3 ax 1 + (a + 2)x 2 + 2x 3 = a + 2 (a 2)x 1 + (2a 5)x 2 + (2a 4)x 3 = a Wyznaczniki 1. Obliczyć wyznacznik macierzy A: (a) A =
15 4 PRZESTRZENIE WEKTOROWE 15 (b) A = (c) A = (d) A = (e) A = (f) A = (g) A = a b 0 0 c d 0 0 e 0 0 x a a a a x a a a a x a a a a x sin 2 α sin α cos α cos 2 α sin 2 β sin β cos α cos 2 β sin 2 γ sin γ cos γ cos 2 γ x y z u w x 2 y 2 z 2 u 2 w 2 x 3 y 3 z 3 u 3 w 3 x 4 y 4 z 4 u 4 w W zależności od parametru a obliczyć wyznacznik macierzy A: (a) A = a (b) A = a a 1 4 a a 2a 1 a Przestrzenie wektorowe 4.1 Podprzestrzenie 1. Sprawdzić, że podane zbiory sa podprzestrzeniami wektorowymi odpowiednich przestrzeni liniowych:
16 4 PRZESTRZENIE WEKTOROWE 16 (a) {(x, y) 2x = 3y} R 2 (b) {(x, y, z) x + y = y + z} R 3 (c) {(2x y, y + z) x, y, z R} R 2 (d) {(x, y, z, t) x y = z t} R 4 (e) {A A = A T } M 3 3 (R) 2. Opisać wszystkie podprzestrzenie wektorowe przestrzeni R Opisać wszystkie podprzestrzenie wektorowe przestrzeni R Które z podanych zbiorów sa podprzestrzeniami wektorowymi odpowiednich przestrzeni liniowych: (a) {(x, y, z) yz 0} R 3 (b) {(x, y, z) x + y + z = x y = 0} R 3 (c) {(2x, x + y, 0, 1) x, y R} R 4 (d) {(x, x y, z, y) x, y, z R} R 4 (e) {(x, y) x y 1} R 2 (f) {(x, y) ln(1 x 2 y 2 ) 0} R 2 (g) {(x, y) 9x xy + 4y 2 = 0} R 2 (h) {(x, y) 3x 2 + 5xy 2y 2 = 0} R 2 (i) {(x, y, z, t) 3 x = 2 y } R 4 (j) {(xy, y, x, 0) x, y R} R 4 (k) {(x, y, z, t) x 2 + z 6 = 0} R 4 (l) {(x, x + y, x, y) x, y R} R 4 (m) {A DetA = 0} M2 2 (R) ( ) 0 0 (n) {A AA T = } M (R) ( ) x y (o) { x, y R} M x + y 2x 2 2 (R) (p) {A DetA 0} M2 2 (R) ( ) a b (q) { abcd = 0} M c d 2 2 (R) ( ) a b (r) { a + c = b} M c d 2 2 (R) (s) {(x, y) x 2 + y 2 = 0 lub x = y} R 2 (t) {(x, y) x 2 + y 2 = 0 i x = y} R 2 (u) {(x, y) xy = 0 i x = 0} R 2 (v) {(x, y) xy = 0 lub x = 0} R 2
17 4 PRZESTRZENIE WEKTOROWE 17 (w) {(x, y, z) x + 4y = 0 i 3x z = 0} R 3 (x) {(x, y, z) x + 4y = 0 lub 3x z = 0} R 3 (y) {(x, y, z, t) x = 2y lub x 2 = 4y 2 } R 4 (z) {(x, y, z, t) x = 2y i x 2 = 4y 2 } R Baza i wymiar przestrzeni wektorowej 1. Wektory v = [1, 2, 3] oraz u = [1, 3, 5] przedstawić jako kombinacje liniowe wektorów: (a) [2, 0, 6], [0, 1, 0], [1, 1, 3] (b) [2, 0, 6], [0, 1, 0], [1, 1, 1] 2. Wektory v = [3, 2, 5] oraz u = [0, 1, 1] przedstawić jako kombinacje liniowe wektorów: (a) [3, 2, 5], [1, 1, 1] (b) [3, 2, 5], [1, 1, 1], [0, 5, 2] (c) [1, 2, 3], [1, 0, 1], [0, 2, 1] (d) [1, 2, 3], [1, 0, 1], [ 1, 2, 1] 3. Zbadać liniowa niezależność podanych układów wektorów w odpowiednich przestrzeniach liniowych: (a) B = {[1, 4], [2, 3], [1, 1], [5, 6]} w przestrzeni R 2 (b) B = {[1, 2, 3], [1, 0, 1], [0, 2, 1]} w przestrzeni R 3 (c) B = {[2, 0, 6], [0, 1, 0], [1, 1, 3]} w przestrzeni R 3 (d) B = {[2, 0, 6], [0, 1, 0], [1, 1, 1]} w przestrzeni R 3 (e) B = {[1, 2, 3], [1, 0, 1], [ 1, 2, 1]} w przestrzeni R 3 (f) B = {[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 1, 1]} w przestrzeni R 3 4. Wiedza c, że wektory u, v, w i x sa liniowo niezależne, zbadać liniowa niezależność wektorów: (a) u + 2v + w, v 3w + x, u x (b) u x, v x, w x, u v + w x (c) u + v, v + w, u + w (d) u, u + v, u + v + w, u + v + w + x (e) u v, v w, w (f) u v, v w, w x, x u (g) u 3v + 5w, 2u + v + 3w, 3u + 2v + 4w (h) 2u + 3v + w, u + 2v + x, 4u + 7v + w + 2x
18 4 PRZESTRZENIE WEKTOROWE Wyznaczyć generatory podanych podprzestrzeni liniowych: (a) {(x 2y, x + y + 3z, y 4z, 2x + z) x, y, z R} R 4 (b) {(x, y, z) 4x y + 2z = 0} R 3 (c) {(x, y, z) x 2 = y 3 = z 1 } R3 (d) {(2x + y z, z u, x + 3y + u, y + u, z u) x, y, z, u R} R 5 (e) {(x, y, z, t) x y = y z = z t} R 4 6. Sprawdzić, czy naste puja ce układy wektorów stanowia bazy odpowiednich przestrzeni: (a) B = {(2, 5), (3, 1), (6, 7)} w R 2 (b) B = {(1, 0, 1), (1, 2, 2)} w R 3 (c) B = {(2, 3, 1), (1, 3, 2)} w R 3 (d) B = {(1, 1, 4), (3, 0, 1), (2, 1, 2)} w R 3 (e) B = {(1, 0, 1), (1, 2, 2), (0, 1, 1)} w R 3 (f) B = {(1, 0, 1), (1, 2, 2), (2, 2, 3)} w R 3 (g) B = {(0, 1, 1, 0), (0, 1, 1, 0), (3, 0, 0, 1), (1, 0, 0, 2)} w R 4 (h) B = {(1, 0, 1), (1, 2, 2), (0, 1, 1), (2, 3, 4)} w R 3 (i) B = {(1, 1, 0, 0), (1, 1, 0, 0), (1, 0, 1, 4), (0, 0, 0, 1)} w R 4 7. Wiedza c, że wektory u, v i w tworza baze przestrzeni V (K), zbadać czy podane wektory też sa baza tej przestrzeni: (a) u 2v + w, 3u + w, u + 4v w (b) u 2v + w, 2u v, u + v w (c) u 2v + w, 2u v, 3v + w (d) u, 2u + v, 3u v + 4w 8. Dla jakich wartości parametru p R, podane zbiory wektorów stanowia baze odpowiednich przestrzeni: (a) B = {(p 2, p), (3, 2 + p)} w R 2 (b) B = {(1, 3, p), (p, 0, p), (1, 2, 1)} w R 3 (c) B = {(1, 1, 1, 1), (1, p, 2, 3), (1, p 2, 4, 9), (1, p 3, 8, 27)} w R 4 9. Znaleźć współrze dne wektora v w bazie B: (a) v = [ 2, 5, 6], B = {[1, 1, 0], [2, 1, 0], [3, 3, 1]} (b) v = [1, 0, 1, 0], B = {[1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3], [0, 0, 1, 2], [0, 0, 0, 1]} 10. Wskazać bazy i określić wymiary podanych przestrzeni wektorowych: (a) {(2x, x + y, 3x y, x 2y) x, y R} R 4
19 5 PRZEKSZTAŁCENIA LINIOWE 19 (b) {(x 2y z, 2x + y 3z, 3x + 4y 5z) x, y, z R} R 3 (c) {(x, y, z, t) x + y = z y} R 4 (d) {(x + y + z, x y, x z, y z) x, y, z R} R 4 (e) {(x + 2y + z, 3x y + 2z, 5x + 3y + 4z, y z) x, y, z R} R 3 (f) {(x, y, z, t) 2x y = z t = 0} R Podane zbiory wektorów uzupełnić do baz wskazanych przestrzeni linowych: (a) {(2, 1, 0), (1, 1, 1)} w R 3 (b) {(1, 3, 2, 1), (5, 4, 7, 1)} w R 4 5 Przekształcenia liniowe 5.1 Ja dro i obraz przekształcenia 1. Które z naste puja cych przekształceń sa liniowe? (a) F : R 3 R 2, F (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1, x 3 ) (b) F : R 3 R 2, F (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1 + x 2, 2x 1 x 2 + 3x 3 ) (c) F : R R, F (x) = (x + 1)(x 1) (d) F : R 2 R 2, F (x 1, x 2 ) = (3x 1 + x 2 1, 2x 1 3x 2 ) (e) F : R 2 R 3, F (x 1, x 2 ) = (x 1 + 2x 2, x 1 x 2, x 1 ) (f) F : R 2 R, F (x 1, x 2 ) = x 1 x 2 (g) F : R 3 R 3, F (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1 + 1, x 2 + 2, x 3 + 3) (h) F : R R, F (x) = x (i) F : R 3 R 3, F (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1 x 2, x 1, x 3 ) (j) F : R 2 R 3, F (x 1, x 2 ) = (2x 1 x 2, x 1 + 1, x 2 1) (k) F : R 2 R 2, F (x 1, x 2 ) = (2x 1 + x 2, x 2 ) (l) F : R 2 R 2, F (x 1, x 2 ) = (x 2 1, x 2 ) (m) F : R 4 R 4, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = ( x 1, x 2, x 3, x 4 ) 2. Dla każdego z przekształceń wyznaczyć ja dro KerF i obraz ImF. Podać bazy i wymiary tych podprzestrzeni. (a) F : R 3 R 2, F (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1 + x 2, x 2 + x 3 ) (b) F : R 3 R 4, F (x 1, x 2, x 3 ) = (2x 1 x 2 + x 3, x 1 + 2x 2 x 3, x 1 + 3x 2 2x 3, 8x 1 + x 2 + x 3 ) (c) F : R 2 R 2, F (x 1, x 2 ) = (2x 1 x 2, 3x 2 6x 1 ) (d) F : R 3 R 4, F (x 1, x 2, x 3 ) = (2x 1 x 2 x 3, x 1 + x 2 + 4x 3, 2x 1 + x 2 + 5x 3, x 1 x 3 )
20 5 PRZEKSZTAŁCENIA LINIOWE 20 (e) F : R 4 R 3, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 + 2x 3 + x 4, 2x 1 + x 2 3x 3 5x 4, x 1 x 2 + x 3 + 4x 4 ) (f) F : R 4 R 5, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 + x 2, x 2 + x 3, x 3 + x 4, x 3, x 1 ) (g) F : R 4 R 3, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (2x 1 + x 3, 2x 2 x 4, x 3 + 2x 4 ) (h) F : R 4 R 4, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 4, x 3, x 2, x 1 ) (i) F : R 4 R 3, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 + x 2 + x 3 x 4, 2x 1 + x 2 x 3 + x 4, x 2 + 3x 3 3x 4 ) (j) F : R 5 R 3, F (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) = (x 1 + x 2 + x 3, x 2 + x 3 + x 4, x 3 + x 4 + x 5 ) (k) F : R 4 R 3, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 + x 3, x 2 x 4, 2x 3 ) (l) F : R 4 R 4, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 2x 2 + 3x 3 4x 4, 3x 1 + 5x 3 + 2x 4, x 1 + x 2 + x 3 + 3x 4, 5x 1 x 2 + 9x 3 + x 4 ) (m) F : R 3 R 2, F (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1 3x 2 + 2x 3, 2x 1 + 6x 2 4x 3 ) (n) F : R 4 R 3, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 + 2x 2 + x 3 x 4, x 1 + 2x 3 + x 4, 2x 1 + x 2 + 3x 3 ) (o) F : R 4 R 3, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 x 3, 3x 2, x 4 2x 2 ) (p) F : R 4 R 3, F (x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 + x 3, x 2 x 4, x 1 + x 2 + x 3 + x 4 ) (q) F : R 5 R 3, F (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) = (x 1 x 2 + x 3 x 4 x 5, x 1 + x 2 + 2x 4 + 4x 5, 2x 1 + 2x 2 2x 3 + 3x 4 + x 5 )
Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,
Geometria analityczna
Geometria analityczna Wektory Zad Dane są wektory #» a, #» b, #» c Znaleźć długość wektora #» x (a #» a = [, 0, ], #» b = [0,, 3], #» c = [,, ], #» x = #» #» a b + 3 #» c ; (b #» a = [,, ], #» b = [,,
Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a
Działania na zbiorach i ich własności Informatyka Stosowana 1. W dowolnym zbiorze X określamy działanie : a b = b. Pokazać, że jest to działanie łączne. 2. W zbiorze Z określamy działanie : a b = a 2 +
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści strona główna 1 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 Geometria analityczna w R 2 Liczby zespolone 4 4 Wielomiany
3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B
1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 II Geometria analityczna w R 2 4 III Liczby zespolone 5
Zadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści 0 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 2 1 Geometria analityczna w R 2 3 3 3 2 Liczby zespolone 4 4 4 3
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y
Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Zadanie 6.1. Obliczyć długości podanych wektorów a) a = [, 4, 12] b) b = [, 5, 2 2 ] c) c = [ρ cos φ, ρ sin φ, h], ρ 0, φ, h R c) d = [ρ cos φ cos
φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +
Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.
Algebra konspekt wykladu 2009/10 1. du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle
Algebra konspekt wykladu 2009/10 1 3 Podgrupy Niech S g mówimy, że podzbiór S jest zamknie ty ze wzgle du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle
- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Układy równań. Zadanie 1 Wyjaśnij na czym polega metoda elininacji Gaussa rozwiązując układ równań: { x + 2y = 5 x y = 9 Zadanie 2 Rozwiąż układ równań metodą eliminacji
Algebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Wydział Fizyki PW Algebra z geometria
Wydział Fizyki PW Algebra z geometria - konspekt wykładu Agata Pilitowska Rok akademicki 2016/2017 Spis treści 1 Liczby zespolone 3 2 Geometria analityczna w przestrzeni R 3 9 21 Punkty i wektory 9 22
1. Liczby zespolone i
Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich
1 Działania na zbiorach
Algebra liniowa z geometrią /4 Działania na zbiorach Zadanie Czy działanie : R R R określone wzorem (x x ) (y y ) := (x y x y x y + x y ) jest przemienne? Zadanie W dowolnym zbiorze X określamy działanie
Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria
Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć
Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 jeżeli x jest podzielne przez 4 to jest podzielne przez
Przestrzenie liniowe
ALGEBRA LINIOWA 2 Wydział Mechaniczny / AIR, MTR Semestr letni 2009/2010 Prowadzący: dr Teresa Jurlewicz Przestrzenie liniowe Uwaga. W nawiasach kwadratowych podane są numery zadań znajdujących się w podręczniku
DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018
DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany
- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści 1 Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna 1 Geometria analityczna w R 3 3 Liczby zespolone
Podstawowe struktury algebraiczne
Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.
Geometria Lista 0 Zadanie 1
Geometria Lista 0 Zadanie 1. Wyznaczyć wzór na pole równoległoboku rozpiętego na wektorach u, v: (a) nie odwołując się do współrzędnych tych wektorów; (b) odwołując się do współrzędnych względem odpowiednio
Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań
Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań Przekształcenia liniowe, diagonalizacja macierzy 1. Podano współrzędne wektora v w bazie B. Znaleźć współrzędne tego wektora w bazie B, gdy: a) v = (1,
= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także
1 WPROWADZENIE 1. Agata Pilitowska. parzysta. 3. Znaleźć odległość kodu kontroli parzystości nad ciałem GF (q).
1 WPROWADZENIE 1 Kody korekcyjne - zadania Agata Pilitowska 1 Wprowadzenie 1. Pokazać, że dla dowolnych wektorów c, f Z n 2, d(c, f ) = n (c i f i ) 2, i=1 wt(c + f ) = wt(c) + wt(f ) 2wt(cf ), wt(c +
Zestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca.
Zestaw 2 Definicja grupy Definicje i oznaczenia grupa zbiór z działaniem łącznym, posiadającym element neutralny, w którym każdy element posiada element odwrotny grupa abelowa (przemienna) grupa, w której
Geometria analityczna - przykłady
Geometria analityczna - przykłady 1. Znaleźć równanie ogólne i równania parametryczne prostej w R 2, któr przechodzi przez punkt ( 4, ) oraz (a) jest równoległa do prostej x + 5y 2 = 0. (b) jest prostopadła
Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone
Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone 1. Oblicz a) (1 + i)(2 i); b) (3 + 2i) 2 ; c) (2 + i)(2 i); d) (3 i)/(1 + i); e) (1 + i 3)/(2 + i 3); f) (2 + i) 3 ; g) ( 3 i) 3 ; h) ( 2 + i 3) 2 2. Korzystając
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 13 stycznia 013 1 Reprezentacje liniowe grup skończonych 1. Pokazać, że zbiór wszystkich pierwiastków stopnia n z jedności jest grupa abelowa wzgle dem mnożenia.. Pokazać,
2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9
Spis treści 1 Podstawowe struktury algebraiczne 2 11 Grupa, pierścień, ciało 2 12 Grupy permutacji 4 13 Pierścień wielomianów, algorytm Euklidesa, największy wspólny dzielnik 6 14 Zadania 7 2 Rachunek
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Lista zadań dla kursów mających ćwiczenia co dwa tygodnie. Zadania po symbolu potrójne karo omawiane są na ćwiczeniach rzadko, ale warto też poświęcić im nieco uwagi. Przy
Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy
Zadania z algebry liniowej - sem I Przestrzenie liniowe bazy rząd macierzy Definicja 1 Niech (K + ) będzie ciałem (zwanym ciałem skalarów a jego elementy nazywać będziemy skalarami) Przestrzenią liniową
cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5
Matematyka ZLic - 07 Wektory i macierze Wektorem rzeczywistym n-wymiarowym x x 1, x 2,,x n nazwiemy ciąg n liczb rzeczywistych (tzn odwzorowanie 1, 2,,n R) Zbiór wszystkich rzeczywistych n-wymiarowych
Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów
Geometria w R 3 Andrzej Musielak Str 1 Geometria w R 3 Działania na wektorach Wektory w R 3 możemy w naturalny sposób dodawać i odejmować, np.: [2, 3, 1] + [ 1, 2, 1] = [1, 5, 2] [2, 3, 1] [ 1, 2, 1] =
Indukcja matematyczna
Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.
ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas
ALGEBRA LINIOWA 2 Lista zadań 23/24 Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz dr Zbigniew Skoczylas Lista pierwsza Zadanie Uzasadnić z definicji że zbiór wszystkich rzeczywistych macierzy trójkątnych górnych stopnia
Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.
Zestaw zadań : Sumy i sumy proste podprzestrzeni Baza i wymiar Rzędy macierzy Struktura zbioru rozwiązań układu równań () Pokazać, że jeśli U = lin(α, α,, α k ), U = lin(β, β,, β l ), to U + U = lin(α,
Macierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Lista nr 1 - Liczby zespolone
Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
Algebra liniowa. 1. Macierze.
Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy
r = x x2 2 + x2 3.
Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni
a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...
Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x
c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,
3 Korzystaja c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) n ( n n k) ; b) 4 W rozwinie ciu dwumianowym: ( 4 a) ) 1, 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, ( ) b) 3 13, 5 +
Przekształcenia liniowe
Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )
Grupy, pierścienie i ciała
Grupy, pierścienie i ciała Definicja: Niech A będzie niepustym zbiorem. Działaniem wewnętrznym (lub, krótko, działaniem) w zbiorze A nazywamy funkcję : A A A. Niech ponadto B będzie niepustym zbiorem.
Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009
Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009 1. Niech V będzie przestrzenią wektorową nad ciałem K i niech 0 K oraz θ V będą elementem zerowym ciała K i wektorem zerowym przestrzeni V. Posługując
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same
1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,
Endomorfizmy liniowe
Endomorfizmy liniowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 8. wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2011 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2011 1 / 16 Endomorfizmy
Geometria analityczna
Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 10 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus maja 018r. 1 Działania na wektorach Zadanie 1. Oblicz długość wektorów: Geometria
Elementy geometrii analitycznej w R 3
Rozdział 12 Elementy geometrii analitycznej w R 3 Elementy trójwymiarowej przestrzeni rzeczywistej R 3 = {(x,y,z) : x,y,z R} możemy interpretować co najmniej na trzy sposoby, tzn. jako: zbiór punktów (x,
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.
20. Definicje i przykłady podstawowych struktur algebraicznych (grupy, pierścienie, ciała, przestrzenie liniowe). Pojęcia dotyczące przestrzeni liniowych (liniowa zależność i niezależność układu wektorów,
DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut
XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie
Wykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
Wydział Fizyki PW Algebra z geometria
Wydział Fizyki PW Algebra z geometria - konspekt wykładu Agata Pilitowska Rok akademicki 07/08 Spis treści Grupy, pierścienie, ciała Liczby zespolone 3 3 Geometria analityczna w przestrzeni R 3 9 3 Punkty
GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI
Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska Wykład 13. Egzaminy I termin wtorek 31.01 14:00 Aula A Wydział Budownictwa II termin poprawkowy czwartek 9.02 14:00 Aula A Wydział Budownictwa
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
1 Macierze i wyznaczniki
1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)
R n jako przestrzeń afiniczna
R n jako przestrzeń afiniczna Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 11. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2014 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, grudzień 2014 1
Matematyka liczby zespolone. Wykład 1
Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.
ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8
ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8 1. Sprawdzić, czy następujące podzbiory są podprzestrzeniami liniowymi przestrzeni R n (dla odpowiednich n) (a) {[u, v, 2u, 4v] ; u, v R} R 4, (b) {[u, v,
Wielokąty na płaszczyźnie obliczenia z zastosowaniem trygonometrii. Trójkąty. Trójkąt dowolny. Wielokąty trygonometria 1.
Wielokąty na płaszczyźnie obliczenia z zastosowaniem trygonometrii Wielokąt wypukły miara każdego kąt wewnętrznego jest mniejsza od 180 o. Liczba przekątnych: n*(n-2) Suma kątów wewnętrznych wielokąta
. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne
Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne Definicja 1. Działaniem dwuargumentowym w niepustym zbiorze A nazywamy każdą funkcję : A A A, tzn. taką funkcję, że zachodzi a,b A (a, b) ((a,
DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018
DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018 Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,
1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)
Rozdział 1 Pierścienie i ideały Definicja 1.1 Pierścieniem nazywamy trójkę (R, +, ), w której R jest zbiorem niepustym, działania + : R R R i : R R R są dwuargumentowe i spełniają następujące warunki dla
R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
Algorytm Euklidesa. ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90),
Algorytm Euklidesa ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90), (d) NWD(120, 168, 280), (e) NWD(30, 42, 70, 105), (f) NWW[120, 195], (g)
Algebra z Geometrią Analityczną Informatyka WPPT Lista zadań
Algebra z Geometrią Analityczną Informatyka WPPT Lista zadań Jacek Cichoń, Wrocław 2015/16 1 Struktury algebraiczne Zadanie 1 Które z następujących struktur algebraicznych są grupami: (Z, +), (Z, ), (Q,
Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn
Metody numeryczne Wykład 3 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Pojęcia podstawowe Algebra
Wektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =
Macierze 1 Macierz o wymiarach m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Mat m n (R) zbiór macierzy m n o współczynnikach rzeczywistych Analogicznie określamy Mat m n (Z), Mat m n (Q) itp 2
Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006
Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ Marek Majewski Aktualizacja: 1 pa¹dziernika 006 Spis tre±ci 1 Macierze dziaªania na macierzach. Wyznaczniki 1 Macierz odwrotna. Rz d macierzy
Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F
6 Homomorfizmy przestrzeni liniowych
konspekt wykladu - 2009/10 1 6 Homomorfizmy przestrzeni liniowych Definicja 6.1. Niech V, U be przestrzeniami liniowymi nad cialem K. Przeksztalcenie F : V W nazywamy przeksztalceniem liniowym (homomorfizmem
1 WPROWADZENIE 1. Agata Pilitowska. parzysta. 3. Znaleźć odległość kodu kontroli parzystości nad ciałem GF (q).
1 WPROWADZENIE 1 Kody korekcyjne - zadania Agata Pilitowska 1 Wprowadzenie 1 Pokazać, że dla dowolnych wektorów c, f Z n 2, d(c, f ) = n (c i f i ) 2, i=1 wt(c + f ) = wt(c) + wt(f ) 2wt(cf ), wt(c + f
Podstawowe działania w rachunku macierzowym
Podstawowe działania w rachunku macierzowym Marcin Detka Katedra Informatyki Stosowanej Kielce, Wrzesień 2004 1 MACIERZE 1 1 Macierze Macierz prostokątną A o wymiarach m n (m wierszy w n kolumnach) definiujemy:
Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.
DEF. DZIAŁANIE DWUARGUMENTOWE Działaniem dwuargumentowym w niepsutym zbiorze nazywamy każde odwzorowanie iloczynu kartezjańskiego :. Inaczej mówiąc, w zbiorze jest określone działanie dwuargumentowe, jeśli:
2 Kongruencje 5. 4 Grupy 9. 5 Grupy permutacji Homomorfizmy grup Pierścienie 16
DB Algebra dla informatyków 1 semestr letni 2018 1 Spis treści 1 Podzielność w Z, algorytm Euklidesa 2 2 Kongruencje 5 3 Twierdzenia: Fermata, Eulera i Wilsona 7 4 Grupy 9 5 Grupy permutacji 12 6 Homomorfizmy
ALGEBRA Tematyka LITERATURA
ALGEBRA Tematyka Podstawowe pojęcia algebry: działania, własności działań. Struktury algebraiczne: grupy, pierścienie, ciała, przestrzenie liniowe. Ciała liczbowe: ciało liczb wymiernych, ciało liczb rzeczywistych,
WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II
Wykład II I. Algebra wektorów 2.1 Iloczyn wektorowy pary wektorów. 2.1.1 Orientacja przestrzeni Załóżmy, że trójka wektorów a, b i c jest niekomplanarna. Wynika z tego, że żaden z tych wektorów nie jest
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 1. Ciała Definicja 1. Układ { ; 0, 1; +, } złożony ze zbioru, dwóch wyróżnionych elementów 0, 1 oraz dwóch działań +:, : nazywamy ciałem
Pozostała algebra w pigułce
Algebra Pozostała algebra w pigułce Aleksander Denisiuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk Algebra p. 1
Algebra i jej zastosowania - konspekt wykładu
Algebra i jej zastosowania - konspekt wykładu Agata Pilitowska MiNI - rok akademicki 2012/2013 Spis treści 1 Pierścienie i ciała 1 11 Definicja i przykłady 1 12 Pierścienie całkowite 3 13 Ciało ułamków
Algebra i jej zastosowania - konspekt wykładu
Algebra i jej zastosowania - konspekt wykładu Agata Pilitowska MiNI - rok akademicki 2018/2019 Spis treści 1 Pierścienie i ciała 1 11 Definicja i przykłady 1 12 Pierścienie całkowite 3 13 Pierścienie Euklidesa
Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia A Pilitowska i A Romanowska 24 kwietnia 2006 1 Grupy i quasigrupy 1 Pokazać, że w każdej grupie (G,, 1, 1): (a) jeśli xx = x, to x = 1, (b) (xy) 1 = y 1 x 1, (c) zachodzi
Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 23 października 2018 Definicja iloczynu skalarnego Definicja Iloczynem skalarnym w przestrzeni liniowej R n nazywamy odwzorowanie ( ) : R n R n R spełniające
Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem
Rozdział 6 Równania liniowe 6 Przekształcenia liniowe Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem F Definicja 6 Funkcję f : X Y spełniającą warunki: a) dla dowolnych x,
a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =
11 Algebra macierzy Definicja 11.1 Dla danego ciała F i dla danych m, n N funkcję A : {1,..., m} {1,..., n} F nazywamy macierzą m n (macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)
Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy
Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy Justyna Winnicka Na podstawie podręcznika Matematyka. e-book M. Dędys, S. Dorosiewicza, M. Ekes, J. Kłopotowskiego. rok akademicki 217/218