P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja"

Transkrypt

1 19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca lki równania dawa la możliwość wyznaczania rozwia zań danego równania. Analogiczne poje cie ca lki (ca lki pierwszej) można wprowadzić dla równania y = f(x, y), gdzie funkcja f : G R jest funkcja cia g la w obszarze G R 2. Nie zawsze takie ca lki istnieja, a jeśli istnieja, to ich wyznaczenie może okazać sie dość skomplikowane, ba dź nawet niemożliwe (por. ćwiczenie 5.3). Niech dany be dzie uk lad równań różniczkowych normalny (1) y = F (x, y), gdzie F : G R n, F = (f 1,..., f n ) jest odwzorowaniem cia g lym w obszrze G R n+1. Funkcje u : G 0 R klasy C 1 określona w obszarze G 0 G nazywamy ca lka pierwsza uk ladu równań (1), gdy jest ona sta la wzd luż każdego rozwia zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja cym w obszarze G 0. Dok ladniej, dla każdego rozwia zania Φ : I R n uk ladu równań (1) takiego, że (x, Φ(x)) G 0 dla x I istnieje sta la γ taka, że (2) u(x, Φ(x)) = γ, x I. Twierdzenie 1. Niech u : G 0 R be dzie funkcja klasy C 1 określona w obszarze G 0 G. Funkcja u jest ca lka pierwsza uk ladu równań (1) wtedy i tylko wtedy, gdy jest ona rozwia zaniem równania o pochodnych cza stkowych postaci (3) u x(x, y 1,..., y n ) + (x, y 1,..., y n )f k (x, y 1,..., y n ) = 0. Dowód. Za lóżmy najpierw, że funkcja u : G 0 R klasy C 1 jest ca lka pierwsza uk ladu równań (1). Weźmy dowolny punkt (ξ, η) = (ξ, η 1,..., η n ) G 0. Pokażemy, że w tym punkcie zachodzi równość (3). Istotnie, niech Φ : I R n, Φ = (ϕ 1,..., ϕ n ) be dzie dowolnym rozwia zaniem uk ladu równań (1) o wykresie przebiegaja cym w G 0 i takim, że Φ(ξ) = η. Istnieje wtedy sta la γ taka, że u(x, Φ(x)) = γ, x I. Sta d po zróżniczkowaniu wynikaja równości u x(x, Φ(x)) + (x, Φ(x))ϕ k(x) = 0, x I. W szczególności, po uwzgle dnieniu faktu Φ (ξ) = F (ξ, Φ(ξ)) = F (ξ, η) 1

2 2 zachodzi równość u x(ξ, η)) + (ξ, η)f k (ξ, η) = 0, czyli równość (3) w punkcie (ξ, η) G 0. Odwrotnie, niech dana be dzie funkcja u : G 0 R, klasy C 1, dla której zachodza równości (3) w G 0. Weźmy dowolne rozwia zanie Φ : I R n uk ladu równań (1) o wykresie przebiegaja cym w G 0. Wówczas funkcja u(x, Φ(x)), x I jest funkcja różniczkowalna na I oraz zachodza równości d dx u(x, Φ(x)) = u x(x, Φ(x)) + Sta d, z uwagi na (3) mamy Istnieje wie c liczba γ taka, że (x, Φ(x))f k (x, Φ(x)), x I. d u(x, Φ(x)) = 0, x I. dx u(x, Φ(x)) = γ, x I. To oznacza, że funkcja u jest ca lka pierwsza uk ladu równań (1). To kończy dowód. Niech dane be da funkcje u 1,..., u n : G 0 R klasy C 1 i niech be da one ca lkami pierwszymi uk ladu równań (1). Po lóżmy U = (u 1,..., u n ) i za lóżmy, że jakobian det( U y ) jest stale różny od 0. W myśl twierdzenia o funkcji odwrotnej dla każdego (ξ, η) = (ξ, η 1,... η n ) G 0 jeżeli ζ = U(ξ, η), to istnieja liczby dodatnie ε i δ takie, że dla (x, z) R n+1, x ξ < δ, z ζ < δ istnieje dok ladnie jedno y R n, y η < ε takie, że U(x, y) = z. Przy oznaczeniu y = Φ(x, z) oczywiście zachodza tożsamości (4) U(x, Φ(x, z)) = z oraz Φ(x, U(x, y)) = y odpowiednio w dostatecznie ma lych otoczeniach punktu (ξ, ζ) oraz (ξ, η). Przy powyższych oznaczeniach i za lożeniach mamy Twierdzenie 2. Przy każdym ustalonym z dostatecznie bliskim ζ odwzorowanie Φ(x, z) jest rozwia zaniem uk ladu równań (1) w dostatecznie ma lym otoczeniu punktu ξ. Co wie cej, jeżeli funkcja u : G 0 R jest klasy C 1, to jest ona ca lka pierwsza uk ladu równań (1) wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje funkcja w określona w dostatecznie ma lym otoczeniu punktu ζ, klasy C 1 taka, że zachodzi tożsamość (5) u(x, y) = w(u(x, y)) w pewnym otoczeniu punktu (ξ, η). Dowód. Ponieważ funkcje u 1,..., u n klasy C 1 sa ca lkami pierwszymi uk ladu równań (1), to spe lniaja one równania o pochodnych cza stkowych postaci (3) i w konsekwencji dla odwzorowania U mamy tożsamość U U (x, y) + (x, y)f (x, y) = 0, x y

3 3 ska d (6) ( U U ) 1 (x, y) + F (x, y) = 0 y x w pewnym otoczeniu punktu (ξ, η). Ponieważ Φ jest odwzorowaniem odwrotnym do U, to z (4) otrzymujemy (7) 0 = Φ x + Φ U z x = Φ x + ( U U ) 1 y x. Z (6) i (7) otrzymujemy, że przy każdym ustalonym z dostatecznie bliskim ζ odwzorowanie Φ w pewnym otoczeeniu ξ jest rozwia zaniem uk ladu równań (1). Za lóżmy teraz, że funkcja u : G 0 R klasy C 1 jest ca lka pierwsza uk ladu równań (1). Weźmy pod uwage funkcje v(x, z) = u(x, Φ(x, z)) określona w pewnym otoczeniu punktu (ξ, ζ). Ponieważ funkcja v jest klasy C 1, wie c z wykazanej pierwszej cze ści twierdzenia otrzymujemy v x = u x + f k, co z uwagi na twierdzenie 1 daje v x = 0. W konsekwencji funkcja v nie zależy od zmiennej x i za szukana funkcje w wystarczy przyja ć funkcje v. Odwrotnie, za lóżmy, ze istnieje funkcja w klasy C 1 taka, że zachodzi równość (5) w pewnym otoczeniu punktu (ξ, η). Wówczas z (5) wynika równość u x + f k = j=1 w z j ( u n j x + u j f k ) = 0 y k w pewnym otoczeniu punktu (ξ, η), gdyż każdy sk ladnik ostatniej sumy na mocy twierdzenia 1 jest równy 0. To kończy dowód. Przy dodatkowym za lożeniu o odwzorowaniu F zachodzi twierdzenie o istnieniu n ca lek pierwszych uk ladu równań (1) jakobianowo niezależnych. Twierdzenie 3. Jeżeli prawa strona F uk ladu równań (1) jest odwzorowaniem cia g lym w obszarze G R n+1 i posiada cia g le pochodne cza stkowe F y j, j = 1,..., n, to w otoczeniu każdego punktu (ξ, η) G istnieje n ca lek pierwszych u 1,..., u n klasy C 1 takich że jakobian det( U y ) odwzorowania U = (u 1,..., u n ) jest różny od zera. Dowód. Z przyje tych za lożeń dla odwzorowania F wynika, że istnieje odwzorowanie ogólne φ : V R n uk ladu równań (1) posiadaja ce cia g le pochodne cza stkowe φ ξ, φ η j, które spe lniaja uk lad równań Bendixona (8) φ ξ(ξ, η, x) + φ η j (ξ, η, x)f j (ξ, η) = 0, (ξ, η, x) V. j=1

4 4 Ustalmy punkt (ξ, η) G i rozważmy w pewnym otoczeniu G 0 punktu (ξ, η) odwzorowanie U(x, y) = φ(x, y, ξ), (x, y) G 0. Korzystaja c ba dź z prostej w lasności odwzorowania ogólnego otrzymujemy dla dowolnego rozwia zania Φ : I R n, ξ I uk ladu równań (1) równość (9) U(x, Φ(x)) = φ(x, Φ(x), ξ) = Φ(ξ), x I, ba dź korzystaja c z (8) otrzymujemy równość (10) U x(x, y) + U y J (x, y)f j (x, y) = 0, (x, y) G 0 j=1 Każda z tożsamości (9), ba dź (10) po uwzgle dnieniu ba dź definicji ca lki pierwszej, ba dź po uwzgle dnieniu twierdzenia 1 oznacza, że każda sk ladowa odwzorowania U jest ca lka pierwsza uk ladu równań (1). Z tożsamości φ(ξ, η, ξ) = η (por. w lasność 17.1) wynika, że macierz φ η (ξ, η, ξ) jest jednostkowa, wie c z uwagi na twierdzenie 17.4 w pewnym otoczeniu punktu (ξ, η) jakobian det( U y ) jest różny od zera (por. również ćwiczenie 17.2). To kończy dowód. Ćwiczenia 1. Wyznaczyć ca lki pierwsze równania o rozdzielonych zmiennych, równania jednorodnego, zupe lnego oraz równania liniowego. 2. Wyznaczyć dwie ca lki pierwsze jakobianowo niezależne uk ladu równań { y 1 = x y 2 y 2 y 1 y 2 = y 1 x y 2 y 1. Wyznaczyć rozwia zanie danego uk ladu równań przechodza ce przez punkt (ξ, η 1, η 2 ) R 3, η 1 η O uk ladach autonomicznych równań różniczkowych. Uk lady dynamiczne. Niech dany be dzie uk lad równań różniczkowych normalny (1) y = F (y), gdzie F : G R n jest odwzorowaniem cia g lym w obszarze G R n. Prawa strona uk ladu równań (1) nie zależy tutaj od zmiennej x. Uk lad równań (1) nazywać be dziemy uk ladem autonomicznym. Jeżeli F = (f 1,..., f n ) i funkcja f 1 nie przyjmuje wartości 0 w żadnym punkcie obszaru G. Wówczas

5 5 Twierdzenie 1. Jeżeli funkcja u : G 0 R klasy C 1 w obszarze G 0 G jest ca lka pierwsza uk ladu równań dy 2 = f 2(y 1,..., y n ) dy 1 f 1 (y 1,..., y n )... dy n = f n(y 1,..., y n ) dy 1 f 1 (y 1,..., y n ), to jest ona też ca lka pierwsza uk ladu równań (1). Dowód. Na mocy twierdzenia 1 z poprzedniego paragrafu dla funkcji u w obszarze G 0 zachodzi równość u y 1 (y 1,... y n ) + (y 1,..., y n ) fk(y 1,..., y n ) f 1 (y 1,..., y n ) = 0. Sta d u x(y 1,... y n ) + k=2 (y 1,..., y n ) f k (y 1,..., y n ) = 0. To oznacza znów, w myśl twierdzenia 1 z poprzedniego paragrafu, że funkcja u jest ca lka pierwsza uk ladu równań (1). W dalszym cia gu za lożymy, że G = R n. Za lóżmy, że przez każdy punkt (ξ, η) R R n przechodzi dok ladnie jedno rozwia zanie integralne uk ladu równań (1), które jest określone na ca lej prostej R. Przy tych za lożeniach rozwia zanie charakterystyczne φ : V R n uk ladu równań (1) jest określone na zbiorze V = R R n R. W 17 pokazano, że dla rozwia zania charakterystecznego φ zachodza równości: (2) φ(ξ, η, ξ) = η, (ξ, η) R R n oraz dla każdych ustalonych ξ, ξ 1 R, η R n (3) φ(ξ, η, x) = φ(ξ 1, φ(ξ, η, ξ 1 ), x), x R (por. w lasność 17.1). Równości (2) i (3) wykorzystamy dalej przy badaniu uk ladu równań (1). W lasność 1. Przy przyje tych oznaczeniach i za lożeniach dla uk ladu równań (1), dla każdego punktu (ξ, η) R R n oraz dla każdego t R odwzorowanie Λ : R R n dane wzorem Λ(x) = φ(ξ + t, η, x + t), x R jest rozwia zaniem uk ladu równań (1) identycznym z rozwia zaniem φ(ξ, η, x), R, to znaczy zachodzi równość (4) φ(ξ + t, η, x + t) = φ(ξ, η, x), x R. Dowód. Odwzorowanie Λ jest rozwia zaniem uk ladu równań (1). Istotnie, na mocy określenia rozwia zania charakterystycznego mamy Λ (x) = φ(ξ + t, η, x + t) = F (φ(ξ + t, η, x + t)) = F (Λ(x)), x R. x Ponadto, z równości (2), mamy Λ(ξ) = η, co z uwagi na za lożona jednoznaczność rozwia zań uk ladu równań (1) daje równość (4). Dla uk ladu równań (1) i jego rozwia zania charakterystycznego utwórzmy odwzorowanie Ψ : R R n R n określone wzorem (5) Ψ(x, y) = φ(0, y, x). x

6 6 W lasność 2. Odwzorowanie Ψ jest cia g le, ponadto dla każdego t R zachodzi równość (6) Ψ(x + t, y) = Ψ(x, Ψ(t, y)), (x, y) R R n. Dowód. Cia g lość odwzorowania Ψ wynika bezpośrednio z cia g lości odwzorowania charakterystycznego φ. W myśl określenia odwzorowania (5) i równości (3) otrzymujemy, przy każdym ustalonym t R Ψ(x + t, y) = φ(0, y, x + t) = φ(t, φ(0, y, t), x + t), ska d z uwagi na (4) i określenie (5) otrzymujemy Ψ(x + t, y) = φ(0, φ(0, y, t), x) = φ(0, Ψ(t, y), x) = Ψ(x, Ψ(t, y)). To kończy dowód. Niech X be dzie dowolna przestrzenia topologiczna. Niech dane be dzie odwzorowanie cia g le Ψ : R X X. Pare (X, Ψ) nazywamy uk ladem dynamicznym jeżeli dla każdego y X oraz dowolnych x, t R zachodza równości (7) Ψ(0, y) = y, (8) Ψ(x + t, y) = Ψ(x, Ψ(t, y)). Twierdzenie 2. Niech odwzorowanie F : R n R n be dzie odwzorowaniem cia g lym i takim, że przez każdy punkt (ξ, η) R R n przechodzi dok ladnie jedno rozwia zanie integralne uk ladu równań (1) określone na ca lej prostej R. Niech φ : R R n R R n be dzie rozwia zaniem charakterystycznym uk ladu równań (1). Wówczas uk lad równań (1) wyznacza uk lad dynamiczny (R n, Ψ), gdzie Ψ(x, y) = φ(0, y, x), (x, y) R R n. Dowód. Wynika bezpośrednio z w lasności 2 i równości (2). Ćwiczenia 1. Wyznaczyć ca lke pierwsza uk ladu równań Volterry - Lotki y 1 = (by 2 a)y 1 y 2 = (c dy 1 )y 2, gdzie a, b, c, d sa sta lymi dodatnimi. 2. Wyznaczyć uk lady dynamiczne generowane przez równania różniczkowe y = 1 e y + e y,

7 y = 1 3y Niech A = [a k,l ] 1 k,l n, gdzie a k,l R be dzie macierza kwadratowa, I = [δ k,l ] 1 k,l n, gdzie δ k,l = 1, gdy k = l, zaś δ k,l = 0, gdy k l, macierza jednostkowa. Określmy macierz e A jako sume szeregu I + A + 1 2! A ! A = k=0 1 k! Ak. Sume te rozumiemy jako granice cia gu sum cze ściowych (która zawsze istnieje) w przestrzeni macierzy R n2. W teorii równań różniczkowych dowodzi sie, że jeżeli wektory η 1,..., η n R n tworza baze w przestrzeni R n, to wektory 7 e xa η 1,..., e xa η n, x R tworza uk lad fundamentalny rozwia zań uk ladu równań y = Ay. Niech dana be dzie macierz A = Wykazać, że uk lad równań różniczkowych y = Ay indukuje uk lad dynamiczny (R 3, Ψ), gdzie Ψ(x, y) = e xa y, x R, y R Równania różniczkowe o pochodnych cza stkowych rze du pierwszego. Równaniem różniczkowym o pochodnych cza stkowych rze du pierwszego nazywamy równanie postaci F (z, x 1,..., x n, z z,..., ) = 0 gdzie F : D R jest zadana funkcja w pewnym obszarze D R 2n+1. Rozwia - zaniem tego równania nazywamy każda funkcje ϕ : G R określona w jakimś obszarze G R n taka, że dla każdego (x 1,..., x n ) G zachodza relacje i (x 1,..., x n, ϕ(x 1,..., x n ), ϕ (x 1,..., x n ),..., ϕ (x 1,..., x n )) D F (x 1,..., x n, ϕ(x 1,..., x n ), ϕ (x 1,..., x n ),..., ϕ (x 1,..., x n )) = 0. Rozważać tutaj be dziemy równania postaci (1) f 1 (x 1,..., x n ) z + + f n (x 1,..., x n ) z = 0,

8 8 gdzie f 1,..., f n : G R sa danymi funkcjami klasy C 1 w obszarze G R n, które nie znikaja jednocześnie w żadnym punkcie zbioru G. Równanie (1) nazywać be dziemy równaniem różniczkowym liniowym jednorodnym o pochodnych cza stkowych. Dla ustalenia uwagi przyjmijmy, że f 1 (x 1,..., x n ) 0 dla (x 1,..., x n ) G. Rozważmy uk lad równań zwyczajnych dy 2 dx = f 2(x, y 2,..., y n ) f 1 (x, y 2,..., y n ) (2)... dy n dx = f n(x, y 2,..., y n ) f 1 (x, y 2,..., y n ) w obszarze G. Niech P 0 = (ξ 1, ξ 2,... ξ n ) be dzie dowolnym punktem obszaru G. Niech funkcje u 2 = u 2 (x, y 2,..., y n ),..., u n = u n (x, y 2,..., y n ), klasy C 1 be da ca lkami pierwszymi uk ladu równań (1) w pewnym otoczeniu punktu P 0 takimi, że jakobian (3) det (u 2,..., u n ) (y 2,..., y n ) nie znika w tym otoczeniu. Wówczas zachodzi Twierdzenie 1. Ogó l rozwia zań równania (1) w dostatecznie ma lym otoczeniu punktu P 0 jest postaci (4) ϕ(x 1, x 2,..., x n ) = w(u 2 (x 1, x 2,..., x n ),..., u n (x 1, x 2,..., x n )), gdzie w jest dowolna funkcja o cia g lych pochodnych cza stkowych w dostatecznie ma lym otoczeniu punktu Q 0 = (ζ 2,..., ζn) = (u 2 (ξ 1, ξ 2,..., ξ n ),..., u n (ξ 1, ξ 2,..., ξ n )) R n 1 Dowód. Ponieważ funkcje u 2,..., u n sa ca lkami pierwszymi uk ladu równań (2), to w pewnym otoczeniu punktu P 0 zachodza równości u k x + n l=1 u k y l fl f 1 = 0 k = 2,..., n, czyli równości u n k (5) f 1 x + u k f l = 0 k = 2,..., n. y l l=1 Widać wie c, że ca lki pierwsze u 2,..., u n uk ladu równań (1) sa jednocześnie rozwia - zaniami równania (1) w pewnym otoczeniu punktu P 0.

9 Weźmy dowolna funkcje w o pochodnych cza stkowych cia g lych w otoczeniu punktu Q 0 i utwórzmy w pewnym otoczeniu punktu P 0 funkcje postaci (4). Funkcja ta posiada cia g le pochodne cza stkowe w otoczeniu puktu P 0 i z uwagi na (5), zachodza w tym otoczeniu równości f 1 ϕ + + f n ϕ = f 1 w z j u j x + f 2 w u j (f 1 z j x + f 2 w z j u j y f n u j u j + f n ) = 0. y 2 y n 9 w z j u j y n = To oznacza, że każda funkcja postaci (4) jest rozwia zaniem równania (1) w otoczeniu punktu P 0. Odwrotnie, weźmy dowolne rozwia zanie ϕ równania (1) w otoczeniu punktu P 0. Wtedy w tym otoczeniu zachodza równości (6) f 1 ϕ + + f n ϕ = 0. W myśl przyje tych za lożeń dla odwzorowania U = (u 2,..., u n ) w otoczeniu punktu P 0 = (ξ 1, ξ 2,..., ξ n ) istnieje odwzorowanie odwrotne Λ = (λ 2,..., λ n ) w otoczeniu punktu (ξ 1, ζ 2,..., ζ n ) i zachodzi tożsamość w otoczeniu punktu P 0 (7) (Λ U)(x, y 2,..., y n ) = (y 2,..., y n ), ska d wynikaja tożsamości (8) λ k z j { u j 1, k = m = y m 0, k m, k, m = 2,..., n, (9) λ k x + n λ k u j z j x = 0, k = 2,..., n. Weźmy pod uwage funkcje (10) ω(x 1, z 2,..., z n ) = ϕ(x 1, λ 2 (x 1, z 2,..., z n ),..., λ n (x 1, z 2,..., z n )) w pewnym otoczeniu (ξ 1, ζ 2,..., ζ n ). Posiada ona cia g le pochodne cza stkowe. Z tożsamości (9) i faktu, że funkcje u 2,..., u n spe lniaja równanie (1) w otoczeniu punktu P 0 otrzymujemy równości (11) f 1 λ k = f k k = 2,..., n. Dla funkcji (10), z uwagi na równości (11) i fakt, że funkcja ϕ spe lnia równanie (1) mamy ω ϕ f 1 = f 1 + ϕ λ 2 f ϕ λ n f 1 = 0, x 2

10 10 co przy za lożeniu, że funkcja f 1 nigdzie nie znika, daje, że funkcja ω nie zależy od zmiennej x 1. Przyjmuja c w otoczeniu punktu Q 0 otrzymujemy, z uwagi na (7) i (10) w(z 2,..., z n ) = ω(x 1, z 2,..., z n ) w(u 2 (x 1, x 2,..., x n ),..., u n (x 1, x 2,..., x n )) = ϕ(x 1, x 2,..., x n ) w pewnym otoczeniu punktu P 0. To kończy dowód. Tak jak w przypadku równań różniczkowych zwyczajnych, aby wyróżnić jakieś rozwia zanie szczególne równania o pochodnych cza stkowych (1) należy przyja ć jakieś dodatkowe warunki, na przyk lad warunki Cauchy ego. Warunki Cauchy ego polegaja na wyznaczeniu takiego rozwia zania ϕ równania (1) w otoczeniu punktu P 0 = (ξ 1, ξ 2,..., ξ n ) G takiego, że (12) ϕ(ξ 1, x 2,..., x n ) = ψ(x 2,..., x n ), gdzie ψ jest zadana funkcja klasy C 1 w pewnym otoczeniu punktu (ξ 2,..., ξ n ). Przyjmijmy, jak poprzednio za lożenia, że funkcje f 1,..., f n sa klasy C 1 w obszarze G R n i funkcja f 1 nie znika w żadnym punkcie obszaru G. Niech P 0 = (ξ 1, ξ 2,..., ξ n ) be dzie dowolnym punktem obszaru G. Niech funkcja ψ be dzie funkcja klasy C 1 w pewnym otoczeniu punktu (ξ 2,..., ξ n ) R n 1. Niech funkcje u 2,..., u n klasy C 1 be da ca lkami pierwszymi uk ladu równań (2) w otoczeniu puktu P 0 takim, że jakobian (3) nie znika w tym otoczeniu. Po lóżmy U = (u 2,..., u n ) oraz U(ξ 1, ξ 2,..., ξ n ) = (ζ 2,..., ζ n ). Niech Λ = (λ 2,..., λ n ) be dzie odwzorowaniem odwrotnym do U w otoczeniu punktu (ξ 1, ζ 2,..., ζ n ). Wówczas mamy Twierdzenie 2. W otoczeniu punktu P 0 istnieje rozwia zanie równania (1) spe lniaja ce warunek pocza tkowy (12) i jest ono postaci (13) ϕ(x 1, x 2,..., x n ) = ψ(λ 2 (ξ 1, U(x 1,..., x n )),..., λ n (ξ 1, U(x 1,..., x n ))). Dowód. Na mocy twierdzenia 1 mamy, że funkcja postaci (13) jest rozwia zaniem równania (1), bo prawa strona (13) jest postaci (4). Co wie cej, z uwagi na (7) mamy równość ϕ(ξ 1, x 2,..., x n ) = ψ((λ U)(ξ 1, x 2,..., x n )) = ψ(x 2,..., x n ), co oznacza, że funkcja (13) spe lnia warunek Cauchy ego (12) w pewnym otoczeniu punktu (ξ 2,..., ξ n ) Uwaga 1. Można pokazać, że funkcja (13) w otoczeniu punktu P 0 jest jedynym rozwia zaniem równania (1) spe lniaja cym warunek (12).

11 Uwaga 2. Metody rozwia zywania równania (1) podane w twierdzeniach 1 i 2 można zastosować też do równania liniowego o pochodnych cza stkowych postaci 11 (14) f 1 (x 1,..., x n, z) z + + f n (x 1,..., x n, z) z = g(x 1,..., x n, z). Mianowicie, budujemy równanie liniowe jednorodne postaci (15) f 1 (x 1,..., x n, z) u + + f n (x 1,..., x n, z) u + g(x 1,..., x n, z) u z = 0. Jeżeli dla równania (15) można zastosować twierdzenie 1 w otoczeniu pewnego punktu (ξ 1,..., ξ n, z 0 ) R n+1 i wyznaczyć n ca lek pierwszych jakobianowo niezależnych u 1 = u 1 (x 1,..., x n, z),..., u n = u n (x 1,..., x n, z) odpowiedniego uk ladu równań zwyczajnych (analogicznego do (2)) tak, że funkcja (16) v(u 1,..., x n, z),..., u n (x 1,..., x n, z)) jest rozwia zaniem równania (15) przy pewnej funkcji v określonej w pewnym otoczeniu punktu (u 1 (ξ 1,..., ξ n, z 0 ),..., u n (ξ 1,..., ξ n, z 0 )) i potrafimy rozwia zać równanie (17) v(u 1,..., x n, z),..., u n (x 1,..., x n, z)) = 0 wzgle dem z, to tak otrzymana funkcja zmiennych x 1,..., x n równania (14). Ćwiczenia 1. Wyznaczyć ogó l rozwia zań równania jest rozwia zaniem (1 + x 2 1) z + x 1 x 2 z x 2 = 0 oraz wyznaczyć rozwia zanie spe lniaja ce warunek Cauchy ego ϕ(0, x 2 ) = x 2 2.

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

FUNKCJE LICZBOWE. x 1 FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy

Bardziej szczegółowo

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie

Bardziej szczegółowo

2. Równania nieliniowe i ich uk lady

2. Równania nieliniowe i ich uk lady Metoda Newtona stycznych dla równania f(x) 0: x n+ x n f(x n) f (x n ) Chcemy rozwia ι zać uk lad N równań dla N niewiadomych f (x,x,,x N ) 0 f (x,x,,x N ) 0, f N (x,x,,x N ) 0 krócej: Czy jest jakaś analogia?

Bardziej szczegółowo

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym. Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych I Newton sformu lowa l podstawowe zasady dynamiki Druga zasada dynamiki ma postać wzoru F = m a F oznacza tu si le dzia laja ca na cia lo o masie m, a oznacza przyspieszenie tego cia la Przyspieszenie

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu.

11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu 11 1 11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu. 11.1 Równania różniczkowe cząstkowe. Definicje i oznaczenia. Równaniem

Bardziej szczegółowo

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: karpinw adres strony www, na której znajda

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami:   karpinw adres strony www, na której znajda Zadania z równań różniczkowych czastkowych Za l aczam adres strony www, na której znajda Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: http://math.uni.lodz.pl/ karpinw Zadanie 1. Znaleźć wszystkie rozwiazania

Bardziej szczegółowo

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie. Wniosek 1 Rozpatrzmy układ równań postaci: y 1 = a 11 (x)y 1 + + a 1n (x)y n y 2 = a 21 (x)y 1 + + a 2n (x)y n y n = a n1 (x)y 1 + + a nn (x)y n (1) o współczynnikach ciągłych w przedziale J 1 Rozwiązanie

Bardziej szczegółowo

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to

Bardziej szczegółowo

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji

Bardziej szczegółowo

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych

Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936

Bardziej szczegółowo

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la? Ci ag lość i norma Ćwiczenie. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la? f (x, y) = x2 y 2 x 2 + y 2, f 2(x, y) = x2 y x 2 + y 2 f 3 (x, y) = x2 y

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias Wielomiany kwadratowe Wielomian a + + c nazywamy kwadratowym lu wielomianem drugiego stopnia, jeśli a jest licza różna od 0. W dalszym cia gu zak ladamy, że a i a 0. Możemy napisać a + + c = a ( + a )

Bardziej szczegółowo

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu. y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c

Bardziej szczegółowo

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego Równania różniczkowe cz astkowe rzȩd pierwszego 1 Równania liniowe jednorodne Rozważmy równanie a 1 ( 1,..., n ) 1 +... + a n ( 1,..., n ) n = 0, (1) gdzie a i, i = 1,..., n s a dane, a fnkcja = ( 1,...,

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać

Bardziej szczegółowo

4. Dzia lanie grupy na zbiorze

4. Dzia lanie grupy na zbiorze 17 4. Dzia lanie grupy na zbiorze Znaczna cze ść poznanych przez nas przyk ladów grup, to podgrupy grupy bijekcji jakiegoś zbioru. Cze sto taka podgrupa sk lada sie z bijekcji, które zachowuja dodatkowa

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 00 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu dla matematyki

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe wste

Szeregi liczbowe wste 3 grudnia 2007 orawi lem dowód twierdzenia o rzybliżeniach dziesie tnych Zajmiemy sie teraz cia gami nieskończonym, ale zaisywanymi w ostaci sum. Definicja 2. (szeregu) Niech (a n ) be dzie dowolnym cia

Bardziej szczegółowo

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd 7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Marta Zelmańska Toruń 009 1 Rozdział 1 Wstęp Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie: F (t, x, x, x,..., x (n) ) = 0 (1.1) Rozwiązaniem równania

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne

1 Równania różniczkowe zwyczajne Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK OPERATOROWY MIKUSIŃSKIEGO I JEGO ZASTOSOWANIE DO RÓWNAŃ

RACHUNEK OPERATOROWY MIKUSIŃSKIEGO I JEGO ZASTOSOWANIE DO RÓWNAŃ RACHUNEK OPERATOROWY MIKUSIŃSKIEGO I JEGO ZASTOSOWANIE DO RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH Tomasz Kochanek 1 Twierdzenie Titchmarsha Symbolem C[, ) oznaczać bedziemy przestrzeń wszystkich zespolonych funkcji ciag

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe drugiego rze

Równania różniczkowe liniowe drugiego rze Przyk lad 14.1 Omówimy jeszcze jeden przyk lad zagadnienia prowadza cego do równania pierwszego rze. Za lóżmy, że spadochroniarz wyskoczy l z samolotu na wysokości 1500 m i że spada swobodnie aż do wysokości

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje wielu zmiennych

3. Funkcje wielu zmiennych 3 Funkcje wielu zmiennych 31 Ciagłość Zanim podamy definicję ciagłości dla funkcji wielu zmiennych wprowadzimy bardzo ogólne i abstrakcyjne pojęcie przestrzeni metrycznej Przestrzeń metryczna Metryka w

Bardziej szczegółowo

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Szkoła Główna Handlowa 17 maja 2012 Definicja Mówimy, że odwzorowanie F : X R n, gdzie X R n, jest lokalnie

Bardziej szczegółowo

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych

Bardziej szczegółowo

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta Pierścienie rupowe wyk lad 3 Już wiemy, że alebre rupowa CG skończonej rupy G można roz lożyć na sume lewych podmodu lów prostych Oólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume prosta jeo dwóch podmodu

Bardziej szczegółowo

Dziedziny Euklidesowe

Dziedziny Euklidesowe Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) = Uk lady równań różniczkowych Pojȩcia wsȩpne Uk ladem równań różniczkowych nazywamy uk lad posaci y = f (, y, y 2,, y n ) y 2 = f 2 (, y, y 2,, y n ) y n = f n (, y, y 2,, y n ) () funkcje f j, j =, 2,,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Informacja ogólna dla tych, którzy jeszcze ze mna chca rozmawiać o stopniach: zdecydowana wie kszość twierdzeń w matematyce, w analizie w szczególności, sk lada

Bardziej szczegółowo

Zadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2

Zadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2 Zadania z GAL-u Listopad 2004 1 Rozwia zać uk lady równań: 11 12 13 14 15 { 2x + 3y = 1 3x + y = 0 x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 3x + y + z = 1 x + 2z = 6 3y + 2z = 0 2x + 3y + 2z = 1 3x + 4y

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna Wyk lad 5 W lasności wyznaczników Macierz odwrotna 1 Operacje elementarne na macierzach Bardzo ważne znaczenie w algebrze liniowej odgrywaja tzw operacje elementarne na wierszach lub kolumnach macierzy

Bardziej szczegółowo

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 005 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie jest bardzo trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach

V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach 1. Niezależność wielomianów, funkcji wykładniczych i trygonometrycznych W paragrafie tym podamy pewien lemat 1 potrzebny w

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera 1 Odwracanie macierzy I n jest elementem neutralnym mnożenia macierzy w zbiorze M n (R) tzn A I n I n A A dla dowolnej macierzy A M n (R) Ponadto z twierdzenia

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 13 Zbiory w przestrzeni Definicja Przestrzeni a trójwymiarow a (przestrzeni a) nazywamy zbiór wszystkich trójek uporz adkowanych (x y z) gdzie x y z R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem

Bardziej szczegółowo

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy

Bardziej szczegółowo

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Dowieść, że jeśli U i V s a podprzestrzeniami n-wymiarowej przestrzeni wektorowej oraz dim U = r i dim V = s, to max(0,

Bardziej szczegółowo

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

13. Cia la. Rozszerzenia cia l. 59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze 1 Izomorfizm przestrzeni L(V ; W ) i M m n (R) Twierdzenie 111 Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi o bazach uporzadkowanych (α 1,, α n ) i (β 1,, β

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1. 1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja

Bardziej szczegółowo

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że 4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze taka że K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η) R n R, f(x 0, y 0 ) = 0, y f(x 0, y 0 ) 0. Wówczas dla odpowiednio

Bardziej szczegółowo

stkowych Toruń, 12 22.11.2002 równaniu Poissona

stkowych Toruń, 12 22.11.2002 równaniu Poissona Warsztaty z równań różniczkowych cza stkowych Toruń, 12 22.11.2002 Centrum Badań Nieliniowych im. J. Schaudera Równanie Poissona Tadeusz NADZIEJA Instytut Matematyki, Uniwersytet Zielonogórski ul. Podgórna

Bardziej szczegółowo

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek . Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metod matematycznych w fizyce i technice - zagadnienia

Zastosowanie metod matematycznych w fizyce i technice - zagadnienia Zastosowanie metod matematycznych w fizyce i technice - zagadnienia 1 Metoda ι Grama Schmidta zortogonalizować uk lad funkcji {x n } n= a) na odcinku 1; 1 z waga ι ρx) = 1, b) na prostej ; ) z waga ι ρx)

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych

Wstęp do równań różniczkowych Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych

Bardziej szczegółowo

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych 2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe

Bardziej szczegółowo

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba 1. Liczby zespolone Cia lo liczb rzeczywistych be dziemy oznaczać symbolem R, pierścień liczb ca lkowitych symbolem Z, a zbiór liczb naturalnych symbolem N. Przyjmujemy, że 0 / N. Rozważmy zbiór C = R

Bardziej szczegółowo

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Niech G be dzie dowolna grupa, zaś X zbiorem. 1. Definicja. Dzia laniem grupy G na zbiorze X nazywamy funkcje µ: G X X, µ(g, x) = g x, spe lniaja ca dwa

Bardziej szczegółowo

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia 18 grudnia 2006 Zasada szufladkowa, zwana też zasada Dirichleta, a w jez. ang.,,pigeonhole Principle może być sformu lowana naste puja co.

Bardziej szczegółowo

cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia

cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia 8. UK LADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. DIAGONALIZACJA MACIERZY. W porzednim paragrafie zdefiniowaliśmy poje cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia zania go, w przypadku, gdy uk lad jest uk ladem

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe wyższych rzędów

Równania różniczkowe wyższych rzędów Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1. Rozwiązanie ogólne............................... 1.3 Obniżanie rzędu

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo