Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania"

Transkrypt

1 Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 00 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu dla matematyki A. jest bardzo Zadanie 0. Znaleźć zbiór X z lożony z tych wszystkich liczb zespolonych z, dla których z z + z i. Narysować X na p laszczyźnie.. Mamy z z z z. z i to odleg lość punktów z oraz i, z to odleg lość punktu z od punktu 0. Suma odleg lości punktu z od punktów i oraz 0 ma być równa, wie c odleg lości punktu i od punktu 0. Z nierówności trójka ta (znanej ze szko ly podstawowej) wynika, że punkt z musi sie znajdować na odcinku o końcach i oraz 0. Oczywiście z 0 spe lnia ten warunek. Dalej z 0. Musi być 0 < z i Arg(z ) π. Wobec tego Arg(z) π 4 ( π + π) π 4 lub Arg(z) + π. Wynika sta d, że liczby z leża na odcinku nachylonym do osi rzeczywistej pod ka tem π 4, którego d lugość równa jest i którego środkiem jest 0. Końcami tego odcinka sa liczby + i oraz i.. Niech z x + iy, x, y. Wtedy z z (x + iy)(x iy) x (iy) x + y. Zachodzi też równość z i x + ixy y i (x y ) + (xy ) (x + y ) 4xy +. Wobec tego (x + y ) 4xy + ( x y ) (x + y ) + (x + y ). Sta d wynika, że xy x + y, czyli (x y) 0, zatem x y. Wracaja c do wyjściowego równania otrzymujemy x + x + (x ), czyli (x ) x. Ponieważ (x ) 0, wie c x 0, czyli x. Wobec tego rozwia zaniem jest fragment prostej y x odpowiadaja cy liczbom x, ]. Bez trudu stwierdzamy, że jest to zbiór opisany w końcu rozwia zania pierwszego. Zadanie. Znaleźć wszystkie lokalne ekstrema funkcji f, jeśli dla każdego (x, y) f(x, y) x y 4 (7 x y). zachodzi równość. Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f grad f f x, f y ] xy 4 (7 x y) x y 4, 4x y (7 x y) x y 4] jest zerowy, czyli gdy xy 4 (7 x y) x y 4 0 i 4x y (7 x y) x y 4 0. Równości te sa spe lnione w trzech przypadkach x 0 lub y 0 lub x 0 y i (7 x y) x 0 i 4(7 x y) y 0. W trzecim przypadku musi być y x. Podstawiaja c te równość np. do pierwszego z dwóch ostatnich równań otrzymujemy 0 (7 x x) x 4 7x, czyli x i wobec tego y 4. Jest wie c wielu kandydatów na lokalne ekstrema (czyli punktów krytycznych funkcji f ): punkty postaci (0, y), punkty postaci (x, 0) i punkt (, 4).

2 Mamy f(0, y) 0 niezależnie od y. Jeśli y < 7, to 7 0 y > 0. Za lóżmy, że u, v < 7 y. Wtedy 7 (0 + u) (y + v) > 0. Sta d wynika, że f(0 + u, y + v) 0, zatem w punkcie (0, y) funkcja f ma lokalne minimum niew laściwe. Analogicznie wykazujemy, że jeśli y > 7, to wartości funkcji f w punktach dostatecznie bliskich punktowi (0, y) sa niedodatnie, a to oznacza, że w punkcie (0, y) funkcja f ma lokalne maksimum niew laściwe. W taki sam sposób stwierdzamy, że w punktach postaci (x, 0), x < 7 funkcja ma lokalne minima, a w punktach postaci (x, 0), x > 7 lokalne maksima. W ten sposób wyjaśniliśmy kwestie lokalnych ekstremów we wszystkich punktach krytycznych z wyja tkiem (0, 7), (7, 0) i (, 4). Mamy f(x, 7) x 7 4 (7 x 7) 7 4 x, to wyrażenie zmienia znak w punkcie 0 : dla x < 0 mamy f(x, 0) > 0 f(0, 7) a dla x > 0 f(x, 0) < 0 f(0, 7). Wynika sta d, że w punkcie (0, 7) funkcja f lokalnego ekstremum nie ma. Tak samo uzasadniamy, że funkcja f nie ma w punkcie (7, 0) lokalnego ekstremum. Kolej na punkt (, 4). Teraz zrobimy, to co wielu studentów lubi najbardziej: zastosujemy twierdzenie. Mamy f x x( xy 4 (7 x y) x y 4) (7 y)y 4 xy 4 y 4 (x + y 7), f x y y ( xy 4 (7 x y) x y 4) xy x y 0xy 4 xy (x + y 8), f y ( y 4x y (7 x y) x y 4) x y (7 x) 0x y 4x y (x + y ). ( ) 4 Sta d wynika, że D 4 4 f(, 4) Ponieważ 4 4 < 0 i ( 4 4 )( 4 4 ) ( 4 )( 4 ) 4 8 (0 4 ) > 0, wie c w tym punkcie funkcja ma lokalne maksimum. Ostatni fragment można zasta pić rozumowaniem, w którym drugie pochodne sie pojawiaja. Funkcja f jest cia g la. Trójka t T o wierzcho lkach (0, 7), (0, 0) i (7, 0) jest zbiorem domknie tym i ograniczonym, zatem w jakimś punkcie trójka ta T funkcja f przyjmuje najwie ksza spośród wartości przyjmowanych w punktach zbioru T. Jasne jest, ze na obwodzie trójka ta funkcja sie zeruje, a wewna trz jest dodatnia, zatem najwie ksza wartość musi być przyje ta w jakimś punkcie wewne trznym. W tym punkcie gradient musi być wektorem zerowym. Jest tylko jeden kandydat: (, 4), zatem w tym punkcie funkcja f ma najwie ksza wartość. Wobec tego w tym punkcie ma maksimum lokalne. Oczywiście poza trójka tem T funkcja przyjmuje dowolnie duże wartości, np. f( 0, 0) ( 0) ( 0) 4 ( ) > (7 4) f(, 4). Zadanie (. ) ( xy ) Niech w, x. (.) Znaleźć macierz A taka, że (.) Znaleźć A w. z A x 8 ( w x) w x + w x. (.) Sprawdzić, że jeśli wektor x jest prostopad ly do wektora w, to również wektor A x jest prostopad ly do wektora w. (.4) Sprawdzić, że dla każdego wektora x zachodzi równość A x x.

3 (.) Niech x oznacza wektor prostopad ly do wektora w. Znaleźć kosinus ka ta mie dzy wektorami x i A x. (.) Sprawdzić, że jeśli λ jest wartościa w lasna macierzy A, to λ. Mamy A w 8 ( w w) w w + w w 8 ( + + ) w w Wobec tego nie jest prawda, że A w w, czyli nie zachodzi równość.4. Rzecz w tym, że mia lo być 8 A x 8 ( w x) w + x + w x Zmieniliśmy jeden znak. Rozwia żemy zadanie w poprawnej, w tym przypadku trudniejszej wersji. ( Mamy w x x+ y+ z oraz w x y z, x z, ) x y (z y, x z, y x). ( ) ( Sta d A x x+y+z xy ) ( ) ( + + ) z y 0x+( )y+(+ )z x z (+ )x+y+(4 )z 8 z y x 8 ( )x+(4+. Wynika sta d, że )y+z A y z Znaleźliśmy macierz A. Po poprawieniu treści A w 8 ( + + ) w + w + 0 w. Niech x be dzie wektorem prostopad lym do wektora w. Oznacza to, że w x 0. Mamy wie c A x 8 0 w + x + w x x + w, bo jest suma 8 8 w x. Otrzymany wektor jest prostopad ly do wektora dwóch wektorów prostopad lych do wektora w ( x z za lożenia; w x też, bo iloczyn wektorowy jest prostopad ly do obydwóch czynników). Wykazaliśmy. Sprawdzimy, że zachodzi.4. Zaczniemy od przypadku w x 0. W tym przypadku A x x + w x, przy czym wektory x i w x sa prostopad le. Z twierdzenia Pitagorasa wynika, że A x x + w x 4 x + w x 4 x + w x 4 x + 9 x x skorzystaliśmy z tego, że w x w x, co jest konsekwencja prostopad lości wektorów w i x : w tym przypadku równoleg lobok rozpie ty przez te wektory staje sie prostoka tem. Niech teraz x oznacza dowolny, niekoniecznie prostopad ly do w, wektor. Niech t w 8 x, v x t w. W tej sytuacji w v w x t w w 0. Wobec tego wektor t w jest rzutem prostopad lym wektora x na prosta wyznaczona przez wektor w. Mamy wie c A x A(t w + v) ta w + A v t w + A v. Ponieważ wektor v jest prostopad ly do wektora w, wie c również wektor A v jest prostopad ly do wektora w. Wiemy też, że A v v. Wobec tego wektory x i A x zosta ly przedstawione w postaci sum prostopad lych wektorów o tych samych d lugościach. Maja wie c taka sama d lugość. Znów zak ladamy, że w x 0. Wtedy x A x x ( x + w x) x x A x, zatem poszukiwany kosinus równy jest. Wykazaliśmy.. Zajmiemy sie.. Jeśli A v λ v, to v A v λ v λ v, a ponieważ v 0, wie c λ. zosta lo zakończone. Uwaga: Można oczywiście rozwia zać to zadanie korzystaja c w jawny sposób z tego, jak wygla da

4 macierz A. Niektórzy zdaja cy tak robili. Jest metoda poprawna, ale nie polecam jej, bo można sie troche pogubić w rachunkach. Przed przysta pieniem do obliczeń warto chwile pomyśleć, czy rzeczywiście sa one niezbe dne! Zadanie. Znaleźć wartości i wektory w lasne macierzy A oraz macierzy A. λ 0 9 λ Obliczymy. Ponieważ w kolumnie drugiej zero pojawia sie trzy λ λ razy, wie c najprościej be dzie rozwina ć wyznacznik wzgle dem tej kolumny: λ 0 9 λ λ 9 ( λ) λ λ 0 4 λ 0 4 λ ( λ) ( λ)(7 λ)(4 λ) (7 λ) 0 ( λ)+9 0 (4 λ) ] ( λ) λ + 7λ λ + 7] ( λ) (λ λ + 8). Wynika sta d, że wartościami w lasnymi macierzy A sa λ, oraz λ ( i 9), λ 4 ( + i 9). W celu znalezienia wektorów w lasnych należy znaleźć niezerowe rozwia zania uk ladów równań liniowych. Zaczniemy λ,. W tym przypadku uk lad wygla da tak Widzimy wie c, że x wartości x 4x + 0x + 9x + x 4 0, x + 0x + x + x 4 0, 0x + 0x + x + 0x 4 0, x + 0x + x + x 4 0. wyste puje w tym uk ladzie równań tylko pozornie. Oznacza, to że zmiana nie ma wp lywu na to, czy czwórka (x, x, x, x 4 ) jest rozwia zaniem uk ladu, czy nie. Poza tym równanie trzecie i czwarte sa niewiadomymi: równoważne. Mamy wie c uk lad trzech równań z trzema { 4x + 9x + x 4 0, x + x + x 4 0, 0x + x + 0x 4 0. Mnoża ć drugie równanie przez i odejmuja c od wyniku trzecie otrzymujemy x 0. Teraz z drugiego równania wnioskujemy, że x x 4, a sta d po uwzgle dnieniu pierwszego równania otrzymujemy x x 4 0. Wobec tego wektorami w lasnymi odpowiadaja cymi wartości w lasnej sa wektory postaci (0, x, 0, 0), gdzie x oznacza dowolna liczbe różna od 0. Teraz zajmiemy sie wartościa w lasna λ. Uk lad równań wygla da teraz tak ( + i 9 )x + 0x + 9x + x 4 0, x + ( + i 9 )x + x + x 4 0, 0x + 0x + ( + i 9 )x + 0x 4 0, x + 0x + x + ( 7 + i 9 )x

5 Odejmuja c od pierwszego równania pomnożonego przez równanie czwarte pomnożone przez otrzymujemy równość, w której wyste puja jedynie niewiadome x i x 4, co pozwala napisać x 4 47 ( i 9)x. Podstawiaja c otrzymana wartość w miejsce x 4 w równaniu pierwszym otrzymujemy równanie, w którym wyste puja jedynie x i x. Sta d x 8 ( i 9)x. Naste pnie z równania drugiego wyznaczamy x 977 ( 89i 9)x. By otrzymać konkretny wektor w lasny wystarczy teraz podstawić dowolna, różna od 0 liczbe w miejsce x. Innymi s lowy wszystkie wektory w lasne odpowiadaja ce wartości w lasnej ( i 9) sa równoleg le do wektora 977, 89i 9, (0 0i 9), 4 08i 9 ]. Wektorami w lasnymi odpowiadaja cymi wartości w lasnej ( + i 9) nie ma potrzeby zajmować sie : po prostu sprze gamy wektory odpowiadaja ce wartości w lasnej ( i 9), metoda dzia la, bo wyjściowa macierz jest rzeczywista. Macierz A to macierz odwrotna do macierzy A. Wartościami w lasnymi macierzy A sa liczby,, ( ( i 9) ) ( i 9) oraz ( ( + i 9) ) ( + i 9), a wektory w lasne sa takie same jak w przypadku macierzy A. Wynika to sta d, że jeśli A v λ v, to A v A(A v) A(λ v) λa v λ v. Jeśli B v µ v, to mnoża c te równość stronami przez B otrzymujemy v µb v. Ponieważ za lożyliśmy, że B istnieje, wie c B v 0, bo B 0 0 v. Sta d wynika, że µ 0, zatem z równości v µb v wynika, że B v v µ, a to oznacza, że jeśli µ jest wartościa w lasna macierzy B, to µ jest wartościa w lasna macierzy B. Wobec tego wartościami w lasnymi macierzy A sa liczby 4, i i 9 +i. Odpowiadaja im te same wektory, które 9 odpowiada ly odpowiednim wartościom w lasnym macierzy A. Uwaga Końcówka rozumowania daje pe lne uzasadnienie stwierdzenia: wartościami w lasnymi macierzy A n sa liczby postaci λ n, gdzie λ jest wartościa w lasna macierzy A w przypadku, w którym wartości w lasne macierzy A sa parami różne. Przypadek wartości w lasnych wielokrotnych wymaga dodatkowego rozumowania, którego nie podajemy. Zadanie 4. Znaleźć wszystkie funkcje x, dla których x (t) 4x (t) + 4x(t) 9te t + 9t e t + 9e t + 9t + 9 i x(0). Ile jest takich funkcji? Równanie charakterystyczne 0 λ 4λ + 4 (λ ) ma jeden pierwiastek podwójny, mianowicie. Wobec tego rozwia zaniem ogólnym równania x (t) 4x (t) + 4x(t) 0 jest (c + c t)e t. Rozwia żemy równanie x (t) 4x (t) + 4x(t) 9te t. Ponieważ prawa strona jest quasiwielomianem stopnia o wyk ladniku i liczba jest dwukrotnym pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego, wie c istnieje rozwia zanie postaci (at + bt )e t. Mamy

6 (at + bt )e t] 4 (at + bt )e t] + 4 (at + bt )e t] (at + b)e t. Wynika sta d, że dla każdego t musi zachodzić równość at + b 9t. Oznacza to, że b 0 i a 9. Teraz kolej na równanie x (t) 4x (t) + 4x(t) 9(t + )e t. Prawa strona jest quasiwielomianem stopnia o wyk ladniku, wyk ladnik nie jest pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego, zatem istnieje rozwia zanie tego równania postaci (at + bt + ct + d)e t. Podstawiaja c do równania otrzymujemy (at +bt +ct+d)e t] 4 (at +bt +ct+d)e t] +4 (at +bt +ct+d)e t] 9(t +)e t, co nie wygla da zache caja co. Oznaczmy wie c: w(t) at + bt + ct + d i przeprowadźmy rachunki nie troszcza c sie na razie o to czym jest w(t). Mamy w(t)e t] 4 w(t)e t ] + 4w(t)e t {w (t) w(t)}e t] 4{w (t) w(t)}e t + 4w(t)e t {w (t) 8w (t) + w(t)}e t. Musi wie c być spe lniona równość w (t) 8w (t)+w(t) 9t +9 i to dla każdej liczby t. Przepiszmy te równość w postaci 9t + 9 at + (b 4a)t + (c b + a)t + d 8c + b. Wynika sta d, że a 9, czyli a 9 c b a b 8 a ; b 4a 0, czyli b a 9 ; c b + a 0, czyli ; d 8c + b 9, czyli d 4c b I ostatnie równanie x (t) 4x (t) + 4x(t) 9t + 9. Prawa strona jest quasiwielomianem stopnia o wyk ladniku 0, liczba 0 nie jest pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego, zatem istnieje rozwia zanie postaci at + b. Mamy (at + b) 4(at + b) + 4(at + b) 4at + 4(b a). Sta d 4a 9, czyli a 4 i 4(b a) 9, zatem b a 4, wie c b 48. Ostatecznie funkcja x(t) 4t (t + 9t t + 4 )e t + t e t + (c + c t)e t jest rozwia zaniem ogólnym równania x (t) 4x (t) + 4x(t) 9te t + 9t e t + 9e t + 9t + 9. Musimy jeszcze zatroszczyć sie o równość x(0). Z wzoru, który otrzymaliśmy wynika, że x(0) c. Wobec tego c Wynika sta d, że dla każdej liczby t 4 zachodzi równość x(t) 4t (t + 9t t + 4 )e t + t e t + ( 4 + c t)e t, c oznacza tu dowolna liczbe, zatem rozwia zań jest nieskończenie wiele. Zadanie. Znaleźć wszystkie funkcje x, dla których x (t) 4x (t) + x(t) te t sin(t) + te t + sin(t) + cos(t). Równanie charakterystyczne ma postać 0 λ 4λ + (λ ) + 9, zatem ma ono dwa pierwiastki: ± i. Funkcja te t jest quasiwielomianem stopnia z wyk ladnikiem. Liczba nie jest pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego, wie c równanie x (t) 4x (t) + x(t) te t ma rozwia zanie postaci (at+b)e t. Mamy (at+b)e t] ] 4 (at+b)e t ] + (at+b)e t (at+b)e t] ] 4 (at+b)e t ] +4 (at+b)e t +9 (at+b)e t] 9 (at+b)e t] ostatnia równość wynika z tego, że funkcja (at+b)e t jest rozwia zaniem ogólnym równania y (t) 4y (t)+4y(t) 0

7 (zob. rozwia zanie poprzedniego zadania). Musi wie c być spe lniona równość 9(at + b) t, czyli a 4, b 0. Teraz zajmiemy sie równaniem x (t) 4x (t) + x(t) te t sin(t). Funkcja te t sin(t) nie jest quasiwielomianem, ale te t sin(t) Im ( te (+i)t). Najpierw znajdziemy rozwia zanie szczególne równania pomocniczego x (t) 4x (t) + x(t) te (+i)t. Ponieważ liczba + i jest jednokrotnym pierwiastkiem równania charakterystycznego, wie c istnieje rozwia zanie postaci (at + bt)e (+i)t, a, b. Oznaczmy w(t) at + bt. Mamy ] w(t)e (+i)t ] 4 w(t)e (+i)t ] + w(t)e (+i)t w (t) + ( + i)w (t) + ( + i) w(t) 4w (t) 4( + i)w(t) + w(t) ] e (+i)t w (t) + iw (t) ] e (+i)t. Wobec tego mamy równanie iat + ib + a t. Z niego wynika, że a i ib + a 0, czyli b a i i oraz i i. Wobec funkcja ( it + t)e (+i)t jest szczególnym rozwia zaniem równania x (t) 4x (t) + x(t) te (+i)t. Jej cze ść urojona, czyli funkcja Im ( ( it + t)e (+i)t) t e t cos(t) + te t sin(t) jest rozwia zaniem szczególnym równania, które chcieliśmy rozwia zać, czyli: x (t) 4x (t) + x(t) te t sin(t). Kolej na równanie x (t) 4x (t) + x(t) sin(t) + cos(t). Mamy cos(t) Re ( e it) oraz sin(t) Re ( ie it), zatem sin(t) + cos(t) Re ( i)e it], a wie c można zaja ć sie najpierw równaniem x (t) 4x (t)+x(t) ( i)e it. Prawa strona jest quasiwielomianem stopnia 0 z wyk ladnikiem i, liczba i nie jest pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego, zatem znajdzie sie rozwia zanie postaci ae it, a. Mamy ] ae it ] 4 ae it ] + ae it 9a ai + a]e it 4a i]e it. Sta d 4a i] ( i), czyli a 9( i) i 9( i)(+i) +9 9(+i). Wobec tego poszukiwanym rozwia zaniem szczególnym równania zespolonego jest 9(+i) e it, a równania rzeczywistego Re 9(+i) e it] 8 cos(t) 9 sin(t). Możemy w końcu podać rozwia zanie ogólne naszego równania: x(t) 4te t t e t cos(t) + te t sin(t) + 8 cos(t) 9 sin(t) + c e t cos(t) + c e t sin(t). Dwa ostatnie sk ladniki to rozwia zanie ogólne równania jednorodnego x (t) 4x (t) + x(t) 0 w postaci rzeczywistej ( c, c ). Można też napisać rozwia zanie tego równania w postaci zespolonej: C e (+i)t + C e ( i)t, C, C. Zespolona postać można uważać za nieco ogólniejsza, ale jeśli dopuścimy w rzeczywistej postaci wspó lczynniki nierzeczywiste, to otrzymujemy te same funkcje w obu przypadkach tylko nieco inaczej zapisane. 7

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 005 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie jest bardzo trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

FUNKCJE LICZBOWE. x 1 FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy

Bardziej szczegółowo

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8 EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja

Bardziej szczegółowo

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias Wielomiany kwadratowe Wielomian a + + c nazywamy kwadratowym lu wielomianem drugiego stopnia, jeśli a jest licza różna od 0. W dalszym cia gu zak ladamy, że a i a 0. Możemy napisać a + + c = a ( + a )

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium, 27 maja 2015, godz. 18:15 20:10

Matematyka A kolokwium, 27 maja 2015, godz. 18:15 20:10 Matematyka A kolokwium, 7 maja, godz 8: : Poprawiłem: godz :, 4 września r 3 p Rozwiazać x t x t xt = x t x t xt = 6 + t cos3t + 36te 3t 7e 3t Pierwiastkami równania charakterystycznego = λ λ = λ + 3λ

Bardziej szczegółowo

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek . Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;

Bardziej szczegółowo

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu. y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c

Bardziej szczegółowo

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3

Bardziej szczegółowo

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1. 1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja

Bardziej szczegółowo

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2) Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 0:00, 4 maja 017 r. rozwiązania 1. 7 p. Znaleźć wszystkie takie funkcje t xt, że dla każdego t π, π zachodzi równość: x t 1 + xt 1+4t 0. p. Wśród znalezionych w poprzedniej

Bardziej szczegółowo

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, 3 Korzystaja c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) n ( n n k) ; b) 4 W rozwinie ciu dwumianowym: ( 4 a) ) 1, 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, ( ) b) 3 13, 5 +

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe drugiego rze

Równania różniczkowe liniowe drugiego rze Przyk lad 14.1 Omówimy jeszcze jeden przyk lad zagadnienia prowadza cego do równania pierwszego rze. Za lóżmy, że spadochroniarz wyskoczy l z samolotu na wysokości 1500 m i że spada swobodnie aż do wysokości

Bardziej szczegółowo

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych

Bardziej szczegółowo

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja 19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V

Bardziej szczegółowo

2. Równania nieliniowe i ich uk lady

2. Równania nieliniowe i ich uk lady Metoda Newtona stycznych dla równania f(x) 0: x n+ x n f(x n) f (x n ) Chcemy rozwia ι zać uk lad N równań dla N niewiadomych f (x,x,,x N ) 0 f (x,x,,x N ) 0, f N (x,x,,x N ) 0 krócej: Czy jest jakaś analogia?

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =

Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) = Matematyka A kolokwium 6 kwietnia 7 r., godz. 8:5 : Starałem się nie popełniać błędów, ale jeśli są, będę wdzięczny za wieści o nich Mam też nadzieję, że niektórzy studenci zechcą zrozumieć poniższy tekst,

Bardziej szczegółowo

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych I Newton sformu lowa l podstawowe zasady dynamiki Druga zasada dynamiki ma postać wzoru F = m a F oznacza tu si le dzia laja ca na cia lo o masie m, a oznacza przyspieszenie tego cia la Przyspieszenie

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych

Bardziej szczegółowo

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane

Bardziej szczegółowo

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Ogólne zagadnienie PL Znajdź taki wektor X = (x 1, x 2,..., x n ), który minimalizuje kombinacje liniow a przy ograniczeniach

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone i

1. Liczby zespolone i Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich

Bardziej szczegółowo

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest

Bardziej szczegółowo

= (3x 2)(2x 3). Sta d wnioskujemy, że 6x 3 x 2 20x + 12 = =(x + 2)(3x 2)(2x 3), co kończy zadanie.

= (3x 2)(2x 3). Sta d wnioskujemy, że 6x 3 x 2 20x + 12 = =(x + 2)(3x 2)(2x 3), co kończy zadanie. . Roz lożyć na czynniki 6 0 +. Rozwia zanie. Szukać możemy ca lkowitych lub ogólniej wymiernych pierwiastków tego wielomianu. Jedynymi kandydatami sa u lamki postaci p q przy czym q musi być dzielnikiem

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta. Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.. Wykazać, że iloczyn skalarny w przestrzeni wektorowej X nad cia lem K ma nastepuj ace w lasności: (i) x, y + z = x, y + x, z, (ii) x, λy = λ x, y, (iii)

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia 18 grudnia 2006 Zasada szufladkowa, zwana też zasada Dirichleta, a w jez. ang.,,pigeonhole Principle może być sformu lowana naste puja co.

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów Pochodne wyższych rzędów Pochodną rzędu drugiego lub drugą pochodną funkcji y = f(x) nazywamy pochodną pierwszej pochodnej tej funkcji. Analogicznie definiujemy pochodne wyższych rzędów, jako pochodne

Bardziej szczegółowo

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 13 Zbiory w przestrzeni Definicja Przestrzeni a trójwymiarow a (przestrzeni a) nazywamy zbiór wszystkich trójek uporz adkowanych (x y z) gdzie x y z R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem

Bardziej szczegółowo

Zadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2

Zadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2 Zadania z GAL-u Listopad 2004 1 Rozwia zać uk lady równań: 11 12 13 14 15 { 2x + 3y = 1 3x + y = 0 x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 3x + y + z = 1 x + 2z = 6 3y + 2z = 0 2x + 3y + 2z = 1 3x + 4y

Bardziej szczegółowo

Macierze i wyznaczniki

Macierze i wyznaczniki Zdefiniujemy teraz wyznaczniki i omówimy uk lady równań liniowych z wieloma niewiadomymi Zaczniemy od definicji Definicja 8 (macierzy a, a, a,n a, a, a,n Tablice prostoka tna A nazywać be dziemy macierza

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5. Nr zadania Nr czynno ci... ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwi zania zadania Wprowadzenie oznacze : x, x, y poszukiwane liczby i zapisanie równania: x y lub: zapisanie

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n =

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

13. Cia la. Rozszerzenia cia l. 59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja

Bardziej szczegółowo

1 + c. : c(1+c) b. b c 1+c. ab, b) a, b > 0 ( 1 a + 1 b

1 + c. : c(1+c) b. b c 1+c. ab, b) a, b > 0 ( 1 a + 1 b 1 Kurs wste ι pny wersja podstawowa Materia ly dla prowadza ι cych przygotowa l Piotr Stachura Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) moga ι być pominie ι te/omówione pobieżnie/zostawione na koniec w zależności

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona

Liczby zespolone. Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona Definicja 9.1 (liczb zespolonych) Liczby zespolone Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, że i 2 = 1 zaś a i b sa liczbami rzeczywistymi. Suma

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Definicja i własności wartości bezwzględnej. Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności

Bardziej szczegółowo

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Je zeli ka zdemu punktowi P o wspó rzednych x; y) z pewnego obszaru D na p aszczyźnie R 2 przyporzadkujemy w sposób jednoznaczny liczb e rzeczywista z, to przyporzadkowanie to nazywamy

Bardziej szczegółowo

1 Wartości własne oraz wektory własne macierzy

1 Wartości własne oraz wektory własne macierzy Rozwiązania zadania umieszczonego na końcu poniższych notatek proszę przynieść na kartkach Proszę o staranne i formalne uzasadnienie odpowiedzi Za zadanie można uzyskać do 6 punktów (jeżeli przyniesione

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag

Bardziej szczegółowo

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 03 r. J. de Lucas Uwagi organizacyjne: Każde zadanie rozwi azujemy na osobnej kartce, opatrzonej imieniem i nazwiskiem w lasnym oraz osoby prowadz acej ćwiczenia,

Bardziej szczegółowo

Dyskretne modele populacji

Dyskretne modele populacji Dyskretne modele populacji Micha l Machtel Adam Soboczyński 17 stycznia 2007 Typeset by FoilTEX Dyskretne modele populacji [1] Wst ep Dyskretny opis modelu matematycznego jest dobry dla populacji w których

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy,

Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, że i = 1 zaś a i b sa liczbami rzeczywistymi. Suma liczb

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych cia

Funkcje wielu zmiennych cia cia g lość, różniczkowalność Podajemy tu kilka definicji i twierdzeń (z dowodami, które w wie kszości zostana pominie te na wyk ladzie, które pozwola mówić o cia g lości i różniczkowalności funkcji wielu

Bardziej szczegółowo

Udowodnimy najpierw, że,,dla dostatecznie dużych x liczby a k x k i a 0 + a 1 x + + a k x k maja ten sam znak. a k

Udowodnimy najpierw, że,,dla dostatecznie dużych x liczby a k x k i a 0 + a 1 x + + a k x k maja ten sam znak. a k WIELOMIANY STOPNIA WYŻSZEGO NIŻ DWA Przypominamy, że wielomianem k tego stopnia nazywamy funkcje f postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a k x k, gdzie wspó lczynnik a k jest liczba różna od 0. Piszemy

Bardziej szczegółowo

Pochodne wyższych rze

Pochodne wyższych rze Ostatnie zmiany wprowadzono 5 lutego 017, godz 17:45 Podstawowe definicje i twierdzenia W wielu przypadkach dochodzi do obliczania pochodnej funkcji, która sama jest pochodna Przydatne jest to np wtedy,

Bardziej szczegółowo

Promieniowanie cia la doskonale czarnego

Promieniowanie cia la doskonale czarnego Rozdzia l 2 Promieniowanie cia la doskonale czarnego 2.1 Wste ι p 1. Stosunek zdolności emisyjnej dowolnego cia la do jego zdolności absorpcyjnej jest sta ly i równy zdolności emisyjnej cia la doskonale

Bardziej szczegółowo

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów Geometria w R 3 Andrzej Musielak Str 1 Geometria w R 3 Działania na wektorach Wektory w R 3 możemy w naturalny sposób dodawać i odejmować, np.: [2, 3, 1] + [ 1, 2, 1] = [1, 5, 2] [2, 3, 1] [ 1, 2, 1] =

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia

cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia 8. UK LADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. DIAGONALIZACJA MACIERZY. W porzednim paragrafie zdefiniowaliśmy poje cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia zania go, w przypadku, gdy uk lad jest uk ladem

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Wykłady z matematyki inżynierskiej JJ, 08 DEFINICJA Układ m równań liniowych z n niewiadomymi to: ( ) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 a m1 x 1 + a m2 x 2 +

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Wielomiany podstawowe wiadomości

Wielomiany podstawowe wiadomości Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s = a n s n + a n s n + + a s + a 0, gdzie n N, a i R i = 0,, n, a n 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i

Bardziej szczegółowo

Test numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 2001 ROKU. Czas trwania egzaminu: 180 min.

Test numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 2001 ROKU. Czas trwania egzaminu: 180 min. Test numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 001 ROKU Czas trwania egzaminu: 180 min Liczba zadań: 30 Każde zadanie sk lada sie z trzech cześci Odpowiedź do

Bardziej szczegółowo

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Adam Kiersztyn Lublin 2014 Adam Kiersztyn () Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji maj 2014 1 / 24 Zanim przejdziemy

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym. Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa

Bardziej szczegółowo

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Badanie funkcji różniczkowalnych

Badanie funkcji różniczkowalnych Badanie funkcji za pomoca pochodnych: ekstrema i monotoniczność Twierdzenie 6. (o monotoniczności funkcji różniczkowalnych) Za lóżmy, że funkcja f jest cia g la w każdym punkcie przedzia lu P i że jest

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści 1 Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna 1 Geometria analityczna w R 3 3 Liczby zespolone

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Biotechnologia w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt Era inżyniera

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji

Bardziej szczegółowo

Dziedziny Euklidesowe

Dziedziny Euklidesowe Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla

Bardziej szczegółowo

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta Pierścienie rupowe wyk lad 3 Już wiemy, że alebre rupowa CG skończonej rupy G można roz lożyć na sume lewych podmodu lów prostych Oólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume prosta jeo dwóch podmodu

Bardziej szczegółowo

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Dyskretne modele populacji

Dyskretne modele populacji Dyskretne modele populacji Micha l Machtel Adam Soboczyński 19 stycznia 2007 Typeset by FoilTEX Dyskretne modele populacji [1] Wst ep Dyskretny opis modelu matematycznego jest dobry dla populacji w których

Bardziej szczegółowo

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne. 13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne. 1. Wprowadzenie. Dotąd rozważaliśmy funkcje działające z podzbioru liczb rzeczywistych w zbiór liczb rzeczywistych, zatem funkcje

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012 1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać

Bardziej szczegółowo

Pojȩcie przestrzeni metrycznej

Pojȩcie przestrzeni metrycznej ROZDZIA l 1 Pojȩcie przestrzeni metrycznej Definicja 1.1. Dowolny niepusty zbiór X z funkcja ρ : X X [0, ), spe lniaja ca naste puja ce trzy warunki M1: ρ(x, y) = 0 x = y, M2: ρ(x, y) = ρ(y, x), M3: ρ(x,

Bardziej szczegółowo

Badanie funkcji różniczkowalnych

Badanie funkcji różniczkowalnych Badanie funkcji za pomoca pochodnych: Ostatnie poprawki 0:35, 7 stycznia 04 r ekstrema i monotoniczność Twierdzenie 6 o monotoniczności funkcji różniczkowalnych Za lóżmy, że f jest funkcja cia g la w każdym

Bardziej szczegółowo

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,. 1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y

Bardziej szczegółowo

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) = Uk lady równań różniczkowych Pojȩcia wsȩpne Uk ladem równań różniczkowych nazywamy uk lad posaci y = f (, y, y 2,, y n ) y 2 = f 2 (, y, y 2,, y n ) y n = f n (, y, y 2,, y n ) () funkcje f j, j =, 2,,

Bardziej szczegółowo

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH Typeset by AMS-TEX 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 7 Zasada bijekcji. Jeżeli istnieje bijekcja f : A B, tj. f jest funkcja różnowartościowa i,,na (tzn.

Bardziej szczegółowo

Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) w zasadzie powinny być oczywiste i jako takie winny być omówione

Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) w zasadzie powinny być oczywiste i jako takie winny być omówione 1 Kurs wste ι pny wersja zaawansowana Materia ly dla prowadza ι cych przygotowa l Piotr Stachura Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) w zasadzie powinny być oczywiste i jako takie winny być omówione pobieżnie

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze... Tekst na niebiesko jest komentarzem lub treścią zadania. Zadanie. Dane są macierze: A D 0 ; E 0 0 0 ; B 0 5 ; C Wykonaj poniższe obliczenia: 0 4 5 Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję

Bardziej szczegółowo

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i + Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia liniowe

Przekształcenia liniowe Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )

Bardziej szczegółowo

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu: Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania Zadanie 4 c) Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:. Analiza funkcji: (a) Wyznaczenie dziedziny funkcji (b) Obliczenie

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c

FUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c FUNKCJA KWADRATOWA 1. Definicje i przydatne wzory DEFINICJA 1. Funkcja kwadratowa lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax + bx + c taką, że a, b, c R oraz a 0. Powyższe wyrażenie

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja

Bardziej szczegółowo

Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja

Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja przestrzenie liniowe nad A: każdy z nich ma rozk lad na sume modu lów prostych. W tych rozk

Bardziej szczegółowo