z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Podobne dokumenty
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zadanie 1. Zmienne losowe X 1, X 2 są niezależne i mają taki sam rozkład z atomami:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

z przedziału 0,1 liczb dodatnich. Rozważmy dwie zmienne losowe:... ma złożony rozkład dwumianowy o parametrach 1,q i, gdzie X, wszystkie składniki X

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

01. dla x 0; 1 2 wynosi:

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Twierdzenia graniczne:

Zadanie 1. O rozkładzie pewnego ryzyka X posiadamy następujące informacje: znamy oczekiwaną wartość nadwyżki ponad 20:

Lista 6. Estymacja punktowa

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r. Część III

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

40:5. 40:5 = υ5 5p 40, 40:5 = p 40.

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r. Część III

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Rozkład normalny (Gaussa)

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Prawdopodobieństwo i statystyka

1 Układy równań liniowych

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. WYKŁAD 0 (powt. wiadomości z r. p-stwa)

I. Podzielność liczb całkowitych

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Estymacja przedziałowa

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Estymacja współczynnika dopasowania w klasycznym modelu ryzyka

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Ciągi liczbowe wykład 3

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Transkrypt:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie składiki są iezależe, o Y o rozkładzie dwumiaowym i parametrach, q, gdzie q q i i o Z, której warukowy rozkład (przy daej wartości Q) jest rozkładem dwumiaowym z parametrami, Q, zaś zmiea Q ma rozkład -puktowy taki, że Pr( Q qi ), i,,..., Wariacje tych trzech zmieych porządkują ierówości, które przyjmują postać rówości jedyie w przypadku gdy wszystkie q i są idetycze. Wybierz poprawy porządek. (A) var X var X var Y var Z var Z var Y var Y var X var Z var Z var Y var X var Z var X var Y

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Rozważamy dwie zmiee losowe o rozkładach złożoych, różiące się założeiami o rozkładzie liczby składików i rozkładzie pojedyczego składika: PL Y YN, gdzie N ma rozkład Poissoa o wartości oczekiwaej, zaś każdy ze składików Y ma rozkład logarytmiczy o fukcji prawdopodobieństwa daej wzorem Y k LP Y k Pr c l( c) k dla k,,,... YN, gdzie N ma rozkład logarytmiczy o fukcji prawdopodobieństwa z parametrem c (jak wyżej), zaś każdy ze składików Y ma rozkład Poissoa o wartości oczekiwaej. Rozważamy jedyie dopuszczale wartości parametrów 0 oraz c 0,. Waruek koieczy i dostateczy, aby przy tych założeiach zachodziła ierówość: var( LP) var( PL) moża przedstawić w postaci: (A) l( c) c l( c) c l( c) c l( c) c l( c) c l( c) c c

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Liczba szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełiających zależość rekurecyją: N Pr Pr N k k k k0 Jeśli wiemy, że Pr k (A) 4 6 7 9, k,,,... N, to wartość oczekiwaa liczby szkód (N) wyosi:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie 4. W poiższej tabeli zawarte są wybrae iformacje o rozkładzie wartości pojedyczej szkody Y: y 4 6 mi Y, y 6 Pr Y y 4 Z iformacji tych wyika, że 4 Y 6 4 4 6 (F) 6 Y wyosi: 4

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Modelujemy przebiegający w czasie proces ściągaia ależości regresowych przez ubezpieczyciela. Niech T ozacza zmieą losową o rozkładzie: ciągłym a przedziale 0, z pewą, być może dodatią masą prawdopodobieństwa w pukcie, reprezetującą czas ściągięcia ależości regresowej (liczoy od mometu powstaia prawa do regresu). Niech f T, F T oraz h T ozaczają odpowiedio fukcję gęstości, dystrybuatę oraz fukcję hazardu zmieej T. Dystrybuacie oraz fukcji hazardu adajemy astępującą iterpretację: t FT t ft sds to wskaźik ściągalości do czasu t (oczywiście F T 0 0) 0 F T t PrT t ft t ht t F t lim to wskaźik ściągalości ostateczej, dla t 0 to atężeie procesu ściągaia (gęstość ściągaia T ależości, które do mometu t pozostają jeszcze ie ściągięte) Załóżmy, że atężeie procesu ściągaia dae jest fukcją hazardu określoą a półosi dodatiej astępująco: h t T ( t)( t). Wtedy wskaźik ściągalości ostateczej wyosi: (A) 4 4

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie 6. Proces pojawiaia się szkód startuje w momecie T 0 0. Niech T ozacza momet zajścia -tej szkody. Poieważ szkody umerujemy według kolejości zajścia, wobec tego zachodzi 0 T T. Wypłata odszkodowaia za -tą szkodę astępuje w momecie T D. Załóżmy, iż zmiee losowe T, T T, T T, oraz D, D, D, są wszystkie awzajem iezależe i mają idetyczy rozkład wykładiczy o wartości oczekiwaej rówej. Prawdopodobieństwo, iż dla pewego ustaloego wypłata odszkodowaia za szkodę -gą poprzedzi wypłatę odszkodowaia za szkodę -tą wyosi: (A) 8 6 4 6 8 6

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie 7. W klasyczym modelu procesu adwyżki Ut u ct S N t u jest adwyżką początkową, ct jest sumą składek zgromadzoych do mometu t, N t jest procesem Poissoa z parametrem itesywości, S Y i i proces t jest sumą wypłat, N i pojedycze wypłaty Y Y,,... są iezależe., Y Niech A będzie zdarzeiem polegającym a tym, że do ruiy (stau ujemej adwyżki) doszło już przy pierwszej szkodzie. Niech B będzie zdarzeiem polegającym a tym, że do ruiy w ogóle w skończoym czasie doszło. Załóżmy, że: wypłaty Y i mają rozkład wykładiczy z wartością oczekiwaą parametr itesywości składki c wyosi c 0%, kapitał początkowy wyosi u Prawdopodobieństwo warukowe Pr A B wyosi:, l( /) (A) 4 7

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie 8. N Y, Y,,... to iezależe zmiee losowe, N ma rozkład Poissoa z wartością, Y oczekiwaą rówą 0, zaś Y, Y, Y,... mają idetyczy rozkład Pareto o dystrybuacie określoej a półosi dodatiej wzorem: F y y Niech M max Y, Y,..., Y N, przy czym jeśli N 0, to przyjmujemy M 0. Niech m 0. 9 ozacza taką liczbę, że PrM m 0. 9 0. 9 Liczba m 0. 9 wyosi (z przybliżeiem do jedej dziesiątej): (A) 4.8 6.8 8.8 0.9.0 8

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie 9. Pewie podmiot posiada wyjściowy majątek o wartości w, i arażoy jest a stratę X. Strata X jest zmieą losową o złożoym rozkładzie Poissoa: X Y Y... Y N z oczekiwaą liczbą szkód rówą (N), oraz: z wartością pojedyczej szkody o rozkładzie wykładiczym i wartości oczekiwaej rówej jede. Ryek ubezpieczeiowy oferuje kotrakty z pokryciem adwyżki każdej szkody poad kwotę d, a więc pokrywa: X Y d) ( Y d)... ( Y ) d ( N d ( ) ( X d W zamia za składkę w wysokości: ), gdzie parametr ma wartość miejszą od 00%. Podmiot te postępuje racjoalie, a w swoich decyzjach kieruje się maksymalizacją oczekiwaej użyteczości, przy czym jego fukcja użyteczości jest postaci: u( x) exp( x). Maksimum oczekiwaej użyteczości podmiot te osiągie wybierając kotrakt z udziałem własym d w każdej szkodzie rówym: (A) l( ) l( ) l( ) l( ) l( ) 9

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie 0. Rozważamy klasyczy model procesu adwyżki Ut u ct S N t u to adwyżka początkowa ct to suma składek zgromadzoych do mometu t, S Y i i proces liczący t to łącza wartość szkód zaszłych do mometu t,, gdzie: N oraz wartości poszczególych szkód Y, Y, Y,... są iezależe, przy czym: N t jest procesem Poissoa z parametrem itesywości, wartości poszczególych szkód Y, Y, Y,... mają te sam rozkład wykładiczy o wartości oczekiwaej rówej c ( ), 0 Wiadomo, że zmiea losowa: L : sup u U( t) t 0 daje się przedstawić jako zmiea o rozkładzie złożoym: L l l... l N, ( L 0 gdy N 0), gdzie składik l jest zmieą określoą w przypadku, gdy adwyżka spadie poiżej u, i rówy jest wtedy: l u U( t ), gdzie t jest tym mometem czasu, kiedy po raz pierwszy do takiego spadku doszło. Warukowa wartość oczekiwaa liczby takich spadków, pod warukiem że astąpiła ruia: ( N L u) daa jest wzorem: (A) u u u u u 0

Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Egzami dla Aktuariuszy z marca 0 r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych Arkusz odpowiedzi * Imię i azwisko... Pesel... Zadaie r Odpowiedź Puktacja A B D 4 E C 6 E 7 B 8 E 9 C 0 A * Oceiae są wyłączie odpowiedzi umieszczoe w Arkuszu odpowiedzi. Wypełia Komisja Egzamiacyja.