są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Podobne dokumenty
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Twierdzenia graniczne:

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Lista 6. Estymacja punktowa

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

16 Przedziały ufności

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

. Wtedy E V U jest równa

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

ZSTA LMO Zadania na ćwiczenia

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Estymacja przedziałowa

Funkcja generująca rozkład (p-two)

1) Jakie są różnice pomiędzy analiza danych a wnioskowaniem statystycznym?

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Stochastyczne metody optymalizacji

Estymacja punktowa i przedziałowa

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

npq jest funkcją gęstości zmiennej losowej X? Po wyznaczeniu k proszę znaleźć: dystrybuantę, kwartyl drugi,

Statystyka Matematyczna. Skrypt. Spis treści. SKN Matematyki Stosowanej. s k n. m s 11 czerwca Oznaczenia i definicje 4

0.1 Statystyczne Podstawy Modelu Regresji

Estymacja przedziałowa:

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Statystyka Matematyczna. Skrypt. Spis treści. SKN Matematyki Stosowanej. s k n. m s 23 kwietnia Oznaczenia i definicje 3

Modele probabilistyczne zjawisk losowych

n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Trochę zadań kombinatorycznych. 1. na ile sposobów można siedmiu stojących na peronie pasażerów umieścić w trzech wagonach?

Estymacja współczynnika dopasowania w klasycznym modelu ryzyka

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Grupę n dzieci ustawiono w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

ZDARZENIE ELEMENTARNE to możliwy wynik doświadczenia losowego. Wszystkie takie możliwe wyniki tworzą zbiór zdarzeń elementarnych.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Rozkład normalny (Gaussa)

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

µ = Test jest następujący: jeŝeli X > 0.01 to odrzucamy H. 0

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XL Egzamin dla Aktuariuszy z 9 października 2006 r. Część I. Matematyka finansowa

(X i X) 2. n 1. X m S

Transkrypt:

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie. Załóżmy że 3 są iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie Poissoa z wartością oczekiwaą λ rówą 0. Obliczyć v = var( 3 + + + 3 = 9). (A) v = 0 (B) v = 0 (C) v = (D) v = 3 (E) v = 5

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie. iech i Y będą iezależymi zmieymi losowymi każda z rozkładu wykładiczego o wartości oczekiwaej. iech U = + V = Y. Wtedy rawdziwe jest astęujące zdaie. (A) P( U (0) V < 0) = e P U (0) V > 0 = e (B) ( ) P U (0) V (0) = e (C) ( ) > 0 = e e (D) ( ) P U (0) V (E) ( ) P V (0) = e

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie 3. Rozważamy łańcuch Markowa... a rzestrzei staów rzejścia 0 3 P = 0 0 0 (gdzie P = Pr + = j i dla i j = 3). Załóżmy że rozkład oczątkowy ( ) ij = łańcucha jest wektorem π = 9 9 3 π Pr i dla i = 3 ). (gdzie i = ( = ) Oblicz = ( = ) Pr 3. (A) (B) (C) (D) (E) = 7 = 8 = = 9 = 3

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie. W urie zajduje się 6 kul z których 8 jest białych i 8 czarych. Losujemy bez zwracaia 6 kul a astęie z ozostałych 5 kul. iech S ozacza liczbę kul białych uzyskaą w drugim losowaiu. Oblicz VarS (A) (B) (C) (D) (E) 6 7 8

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie 5. Zmiea losowa ma rozkład Weibulla o gęstości θx ex( θx ) gdy x > 0 θ ( x) = 0 gdy x 0 gdzie θ > 0 jest iezaym arametrem. Statystyk ie obserwuje zmieej uzyskuje tylko iformację gdy zmiea rzekroczy wartość a miaowicie obserwuje zmieą Y rówą gdy zmiea jest większa iż. W wyiku takiej obserwacji uzyskuje rostą róbę losową Y Y K Y. a odstawie tych daych weryfikuje hiotezę H : θ 3 rzy alteratywie H : θ 3. Test jedostajie 0 ajmociejszy a oziomie istotości 005 odrzuca hiotezę ierówość 0 (A) ( + ) > 5 35 i= 0 (B) ( + ) > 5 35 i= 0 (C) ( + ) < 8085 i= 0 (D) ( + ) < 8085 i= 0 (E) ( + ) < 0 6567 i= 0 > H 0 gdy sełioa jest 5

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie 6. iech K K będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie o gęstości gdy x (0) f ( x) = x 0 gdy x (0) iech U = ( K ). Wtedy (A) lim P( U e ) = + (B) lim P ( U e ) + (C) lim P ( U e ) + (D) lim P ( U e ) + (E) lim P( U e ) = + ( < e ) = 0 977 ( < e ) = 0 977 ( > 8e ) = 0 03 6

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie 7. iech... będą iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie wykładiczym o gęstości x e gdy x > 0 f ( x) = 0 gdy x 0. iech będzie zmieą losową iezależą od...... o rozkładzie Γ( r + ) ujemym dwumiaowym P ( ) Γ( r)! i (0;) są ustaloymi arametrami. iech r = ) = ( dla = 0... gdzie r>0 Z mi( = 0 ) gdy gdy > 0 = 0. Oblicz E ( Z ) i Var Z ). ( (A) E ( Z ) = i Var ( Z ) = (B) (C) E( Z E( Z r ) = i r ) = i Var( Z Var( Z ) = ) = r r (D) E( Z r( ) r( ) ) = i Var( Z ) = (E) E( Z r ) = i Var( Z r ) =. 7

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie 8. Każda ze zmieych losowych wartością oczekiwaą ma rozkład ormaly z iezaą 0 m i wariacją a każda ze zmieych losowych Y Y Y0 rozkład ormaly z iezaą wartością oczekiwaą m i wariacją 9. Założoo że wszystkie zmiee losowe są iezależe i wyzaczoo rzy tych założeiach test oarty a ilorazie wiarogodości dla testowaia hiotezy H : m = m rzy alteratywie H : m > m a oziomie istotości 0. W rzeczywistości założeie to ie jest sełioe: co rawda ary zmieych Y )( Y ) ( Y ) są iezależe ale ( i są zależe i wsółczyik korelacji Corr ( i ) = dla i = 0. ajmiejsza wartość różicy m m rzy której faktycza moc testu wyosi co ajmiej 09 jest rówa (A) 66 (B) 76 (C) 0 (D) (E) 57 0 8

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie 9. m Zmiee losowe > są iezależe i E i = m oraz Var i = i i = gdzie m jest iezaym arametrem rzeczywistym. iech m ~ będzie estymatorem arametru m miimalizującym błąd średiokwadratowy w klasie estymatorów ostaci mˆ = a i i gdzie a i są liczbami rzeczywistymi. Wtedy wsółczyiki a są rówe i = i i= A) (B) (C) (D) (E) a i = i = a i = i = + i a i = i = ( + ) i a i = i = + + i a i = i = + 9

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie 0. iech K >5 będą iezależymi zmieymi losowymi o rozkładzie ( ) jedostajym a rzedziale 0 θ gdzie θ > 0 jest iezaym arametrem. Wyzaczamy rzedział ufości dla arametru θ ostaci [ ] 3: : gdzie k : ozacza k-tą statystykę ozycyją z róby. Dla jakiej ajmiejszej liczebości róby losowej zachodzi P θ 0 (A) 8 (B) 9 (C) 0 (D) (E) θ ( [ ]) 9 3: : 0

Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Egzami dla Aktuariuszy z 5 grudia 008 r. Prawdoodobieństwo i statystyka Arkusz odowiedzi * Imię i azwisko :... Pesel... Zadaie r Odowiedź Puktacja C B 3 B B 5 D 6 B 7 C 8 A 9 D 0 D * Oceiae są wyłączie odowiedzi umieszczoe w Arkuszu odowiedzi. Wyełia Komisja Egzamiacyja.