Zbiorowość statystyczna zbiór elementów (osób, przedmiotów, itp.) mających jedną lub kilka wspólnych cech.

Podobne dokumenty
Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Histogram: Dystrybuanta:

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa)

Parametryczne Testy Istotności

Statystyczny opis danych - parametry

Wyższe momenty zmiennej losowej

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Statystyka opisowa - dodatek

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Dodatek 10. Kwantowa teoria przewodnictwa I

Wybrane litery alfabetu greckiego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Estymacja przedziałowa

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Rozkład normalny (Gaussa)

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A

INWESTYCJE MATERIALNE

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

14. RACHUNEK BŁĘDÓW *

Porównanie dwu populacji

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

Stechiometria analiza elementarna

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Opracowanie i analiza materiału statystycznego 419[01].O1.04

PRZYRZĄDY SUWMIARKOWE, MIKROMETRYCZNE, CZUJNIKI, MASZYNY POMIAROWE. Równanie określające podziałkę noniusza suwmiarki:

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2.

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

Lista 6. Estymacja punktowa

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Materiał powtarzany w II etapie. II 4. Ciągi

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Estymacja parametrów populacji

Słowniczek Hipoteza statystyczna Hipoteza parametryczna Hipoteza nieparametryczna Hipoteza zerowa Hipoteza alternatywna Błąd pierwszego rodzaju

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

H brak zgodności rozkładu z zakładanym

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r.

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Transkrypt:

Statsta Statsta aua zajująca się wrwaie, badaie i opiswaie zależości wstępującch w zjawisach asowch; zbiór etod służącch groadzeiu, prezetacji, aalizie i iterpretacji dach. Przediote badaia statstczego jest zbiorowość statstcza, zwaa też populacją. Zbiorowość statstcza zbiór eleetów osób, przediotów, itp. ającch jedą lub ila wspólch cech. Cecha statstcza właściwość, ze względu a tórą wowae jest badaie iaczej ziea losowa. Jedosta statstcza eleet zbiorowości statstczej. Próba część podzbiór zbiorowości, tóra podlega badaiu ze względu a ustaloą cechę. Liczebość zbiorowości liczba jedoste w zbiorowości. Częstość względa stosue częstości wstępowaia daej wartości cech do liczb wszstich dach. Wii badań staowiące ateriał statstcz przedstawia w postaci szeregów statstczch prost, rozdzielcz oraz w postaci graficzej diagra i wres. Średie pozcje Średią artetczą prostą liczb, ilości, tz.: Średia artetcza,, azwa stosue su tch liczb do ich. Przład: Spóła hadlowa wajuje 6 poieszczeń agazowch, tórch powierzchia wosi odpowiedio w : 5,, 6, 65, 78, 90. Jaa jest przecięta powierzchia wajowaego przez spółę poieszczeia agazowego? 5 6 65 78 90 75 6,5 [ ] 6 6

Średią artetczą ważoą liczb,,, z wagai z ilościai odpowiedio,,, azwa stosue su tch liczb do ich ilości, tz.:. Przład: ia dała do przepisaia a oputerze test. Oazało się, że a 5 przepisach stroach wstępują astępujące ilości błędów:,,,, 0,,,,,, 0,,, 0, 5. Przedstaw dae w postaci szeregu prostego, rozdzielczego oraz zajdź średią ilość błędów przpadającą a stroę. 0, 0, 0,,,,,,,,,,,, 5 szereg prost ilość błędów a stroie liczba stro i 0 5 5 szereg rozdzelcz obliczeie średiej jao średiej artetczej ważoej: 0 5 5 0 5 8 6 5 5 5 5,6 Przład: Miesięcze wdati a żwość losowo wbrach rodzi -osobowch pewej gi przedstawiają się astępująco: 80-0 zł 5 rodzi, 0-60 zł 5 rodzi, 60-00 70 rodzi, 00-0 50 rodzi, 0-80 0 rodzi. Wzacz średie iesięcze wdati rodzi. iesięcze wdati [zł] liczba rodzi wartość środowa 80 0 5 00 0 60 5 0 60 00 70 80 00 0 50 0 0 80 0 60 5 00 5 0 70 80 50 0 0 60 5 5 70 50 0 000 0800 9600 6000 700 00 56600 00 8

Średia haroicza Średią haroiczą liczb,,, azwa liczbę: ~. Średią haroiczą stosuje jao iar przeciętego poziou zjawis wrażoch wielościai względi, tj. uzsiwai jao iloraz dwóch wielości prostch, p. stosue woaej prac do czasu, stosue przebtej drogi do czasu średia prędość. Średia geoetrcza Mierząc stosuowe zia zjawisa często chce ustalić średie tepo tch zia przpadające a jedostę czasu. To średie tepo ustala stosując średią geoetrczą. Średią geoetrczą dodatich liczb,,, azwa liczbę: ˆ. diaa diaa taa wartość cech, że połowa jedoste jest iejsza od edia, a połowa jest od iej więsza, tz.: - dla ieparzstego: - dla parzstego: Dla szeregu rozdzielczego ediaa wraża się astępując wzore: 0 h gdzie: 0 - dola graica przedziału, w tór wstępuje ediaa - całowita liczebość zbiorowości,,, - liczości przedziałów: pierwszego, drugiego,, poprzedzającego te, w tór wstępuje ediaa - liczość przedziału, w tór zajduje się ediaa h - rozpiętość przedziału, w tór zajduje się ediaa

Doiata Doiata oda wartość cech, wstępująca ajczęściej w zbiorowości. Dla szeregów rozdzielczch doiata wraża się astępując wzore: Mo 0 h gdzie:,, 0 - dola graica przedziału, w tór wstępuje doiata - odpowiedio liczebość przedziału, w tór zajduje się doiata, przedziału poprzediego oraz astępego h - rozpiętość przedziału, w tór zajduje się doiata Kwatle Kwatle - wartości cech badaej zbiorowości, przedstawioej w postaci szeregu statstczego, tóre dzielą zbiorowość a oreśloe części pod względe liczb jedoste, części te pozostają do siebie w oreśloch proporcjach. Kwartl pierwsz - dzieli zbiorowość a dwie części w te sposób, że 5% jedoste zbiorowości a wartości cech iższe bądź rówe wartlowi pierwszeu, a 75% rówe bądź wższe od tego warta. Dla szeregu rozdzielczego: 0 h Kwartl drugi ediaa Kwartl trzeci - dzieli zbiorowość a dwie części w te sposób, że 75% jedoste zbiorowości a wartości cech iższe bądź rówe wartlowi pierwszeu, a 5% rówe bądź wższe od tego wartla. Dla szeregu rozdzielczego: 0 h Decle - decl -t ozacza, że 0% jedoste a wartości cech iejsze bądź rówe od decla -tego, a 00% 0% jedoste a wartości cech więsze lub rówe od decla -tego. Rozstęp różica poiędz ajwięszą i ajiejszą wartością cech w zbiorze R a i Rozstęp jest iarą charaterzującą epircz obszar zieości badaej cech, ie daje o jeda iforacji o zróżicowaiu poszczególch wartości cech w zbiorowości. Rozstęp ćwiartow różica poiędz wartle trzeci i pierwsz. R

Miar zróżicowaia cech Wariacja - jest to średia artetcza wadratów odchleń poszczególch wartości cech od średiej artetczej zbiorowości Dla szeregu rozdzielczego z przedziałai lasowi wariacja wraża się wzore: & & & gdzie:,,, - liczebości poszczególch przedziałów las &, &,, & - wartości środowe poszczególch przedziałów Odchleie stadardowe - pierwiaste wadratow z wariacji. Odchleie stadardowe staowi iarę zróżicowaia o jedostce zgodej z jedostą badaej cech, oreśla przecięte zróżicowaie poszczególch wartości cech od średiej artetczej Tpow obszar zieości cech obszar, w tór ooło / wszstich jedoste badaej zbiorowości statstczej posiada wartości cech w t przedziale: < < tp Odchleie ćwiartowe - paraetr oreślając odchleie wartości cech od edia. Odchleie ćwiartowe ierz pozio zróżicowaia tlo części jedoste; po odrzuceiu 5% jedoste o wartościach ajiejszch i 5% jedoste o wartościach ajwięszch. Tpow obszar zieości cech: < tp < Współczi zieości lascz iloraz bezwzględej ar zieości cech i średiej wartości tej cech: - lascz - V s lub V s 00% - pozcj - V lub V 00% Współczi zieości oreśla udział odchleia stadardowego lub odchleia ćwiartowego w średiej lub w ediaie.

Miar asetrii Współczi asetrii wraża się wzore lub dla szeregu rozdzielczego Współczi sośości wraża się wzore Mo Współczi asetrii pozcj wraża się wzore Współczi oreśla siłę oraz ierue asetrii: - jeżeli 0, to rozład wartości cech jest setrcz - jeżeli 0 <, to rozład wartości cech jest lewostroie asetrcz supia się a więszch wartościach cech - jeżeli 0 >, to rozład wartości cech jest prawostroie asetrcz supia się a iejszch wartościach cech Współczi ocetracji urioza, współczi supieia iara supieia poszczególch obserwacji woół średiej wrażaa wzore: K lub dla szeregu rozdzielczego K Współczi K oreśla ocetrację cech woół średiej: - i wższa jest wartość współczia K, t więsza ocetracja cech woół średiej, a rzwa liczebości bardziej suła - ałe wartości współczia Kświadczą o iejszej ocetracji cech woół średiej, a co za t idzie, rzwa liczebości jest spłaszczoa. Współczi orelacji wzacza ze wzoru: [ ] [ ] [ ] r, cov Siła zależości dla współcziów orelacji: bra zależości 0, 0, słaba 0, 0,, średia 0,7 0,, sila 0,9 0,7, bardzo sila 0,9.

Przład: Miesięcze dodatowe dochod studetów pewej uczeli w zbadaej grupie 0 wlosowach osób bł astępujące: dochod [zł] 50-50 50-50 50-50 50-550 550-650 650-750 750-850 850-950 950-050 liczba studetów 7 0 0 9 5 0 6 Oblicz: doiatę, wartl pierwsz, ediaę, wartl trzeci, rozstęp ćwiartow, wariację, odchleie stadardowe, odchleie ćwiartowe, współczi zieości, współczi asetrii oraz wzacz tpow obszar zieości.