Analiza Matematyczna (część II)

Podobne dokumenty
Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

1 Definicja całki oznaczonej

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

9. Całkowanie. I k. sup

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 3: Transformata Fouriera

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka stosowana i metody numeryczne

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Analiza matematyczna ISIM II

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja

Całka oznaczona funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Witold Majdak

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

f(x) dx = F (x) + const, (9.1)

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych...

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

WYKŁAD 11: CAŁKOWANIE

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Plan wykładów z Matematyki, I 2014/2015 semestr zimowy. (a) Podstawowe funkcje: pierwiastki, funkcja potęgowa, logarytm.

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

4. RACHUNEK WEKTOROWY

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Zastosowania całki oznaczonej

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia:

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha

3. F jest lewostronnie ciągła

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 Wykład 1

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Pierwiastek z liczby zespolonej

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Spis treści. 1 Wprowadzenie 2

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

Materiały do kursu Matematyka na kierunku Informatyka studia stacjonarne

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści

Analiza matematyczna I

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Analiza Matematyczna II

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Pierwiastek z liczby zespolonej

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

Transkrypt:

Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku

1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f, określonej n przedzile otwrtym, jeżeli: F () = f(). Uwg 1.1.1 Jeżeli f jest określon n przedzile domkniętym <,b>, to F nzywmy pierwotną f, jeżeli: <,b> F () = f(), F +() = f(), F (b) = f(b). Twierdzenie 1.1.1 Jeżeli dwie funkcje F i G są funkcjmi pierwotnymi f w przedzile (,b) lub <,b>, to: F () = G() + const. Definicj 1.1.2 (cłk nieoznczon) Cłką nieoznczoną funkcji f nzywmy rodzinę wszystkich funkcji pierwotnych funkcji f. Cłkę nieoznczoną oznczmy symbolem: f()d. Twierdzenie 1.1.2 Kżd funkcj ciągł w przedzile b posid w tym przedzile funkcję pierwotną. 1.2 Ogólne wzory n cłkownie. Zkłdmy że funkcje f i g są ciągłe. Twierdzenie 1.2.1 (ddytywność cłki) Cłk nieoznczon jest ddytywn, tzn. [f() + g()]d = f()d + g()d. Twierdzenie 1.2.2 (jednorodność cłki) Zchodzi wzór: f()d = f()d, co ozncz, że cłk nieoznczon jest jednorodn. Wniosek: Powyższe dw twierdzeni pozwlją trktowć cłkę jk przeksztłcenie liniowe. Twierdzenie 1.2.3 (cłkownie przez części) Zchodzi wzór: f()g ()d = f()g() f ()g()d o ile f i g są ciągłe. Twierdzenie 1.2.4 (cłkownie przez podstwienie) g(f())f ()d = g(y)dy. Przy czym po wyznczeniu prwej strony równości nleży podstwić y = f(). 1

1.3 Cłk Riemnn. Niech f : <,b> R będzie funkcją ogrniczoną (niekoniecznie ciągłą). Zbiór punktów: P = {, 1,..., n }, gdzie = 1 2... n = b, nzywmy podziłem przedziłu <,b>. Niech: m i = inf{f() : < i 1, i >} M i = sup{f() : < i 1, i >} i = i i 1 Definicj 1.3.1 (sum doln i sum górn) Sumą dolną s(f, P ) (odpowiednio sumą górną S(f, P )) funkcji f dl podziłu P nzywmy liczbę: ( s(f, P ) = S(f, P ) = n m i i, i=1 ) n M i i. i=1 Fkt 1.3.1 Jeżeli m i = inf{f() : < i 1, i >} i M i = sup{f() : < i 1, i >}, to dl dowolnego podziłu P: m(b ) s(f, P ) S(f, P ) M(b ), gdzie: m = inf{f() : <, b >}, M = sup{f() : <, b >}. Uwg 1.3.1 Z osttniego fktu wynik, że sumy dolne i górne są ogrniczone dl dowolnego podziłu. Definicj 1.3.2 (cłk doln i górn) Cłką dolną (cłką górną) Riemnn funkcji f n przedzile <,b> nzywmy liczby: f()d = sup{s(f, P ) : P - podził przedziłu <, b >} f()d = inf{s(f, P ) : P - podził przedziłu <, b >} Definicj 1.3.3 (funkcj cłkowln w sensie Riemnn) Funkcj f jest cłkowln w sensie Riemnn n przedzile <,b> (krótko: f R) jeżeli cłk doln jest równ cłce górnej. Wspólną wrtość obu tych cłek nzywmy cłką Riemnn funkcji f n przedzile <,b> i oznczmy symbolem: f()d. 2

Definicj 1.3.4 (zgęszczenie podziłu) Mówimy, że podził P jest zgęszczeniem podziłu P, jeżeli P P. Jeżeli dne są dw podziły P 1 i P 2, to ich wspólnym zgęszczeniem nzywmy podził P 1 P 2. Twierdzenie 1.3.2 Jeżeli P* jest zgęszczeniem podziłu P, to: s(f, P ) s(f, P ) S(f, P ) S(f, P ) Twierdzenie 1.3.3 Zchodzi nierówność: f()d f()d. Twierdzenie 1.3.4 (kryterium cłkowlności w sensie Riemnn) Funkcj f jest cłkowln w sensie Riemnn n przedzile <,b> wtedy i tylko wtedy, gdy: ε> P S(f, P ) s(f, P ) < ε Twierdzenie 1.3.5 Jeżeli funkcj f :<,b> R jest ciągł, to jest cłkowln w sensie Riemnn n tym przedzile. Uwg 1.3.2 Podobnie możn pokzć, że jeżeli funkcj f jest monotoniczn n <,b> lub ogrniczon i m skończoną ilość punktów nieciągłości w <,b> to funkcj f jest cłkowln w sensie Riemnn n <,b>. 1.4 Włsności cłki Riemnn Twierdzenie 1.4.1 Kilk podstwowych włsności cłki Riemnn (por. z włsnościmi cłki nieoznczonej): 1. Jeśli f i g R to f g R orz c f R. Pondto cłk Riemnn jest liniow, tzn: f() + g()d = cf()d = c 2. Jeżeli f, g R orz f() g(), to f()d + f()d f()d g()d g()d Twierdzenie 1.4.2 (o podzile przedziłu cłkowni) Jeżeli f jest cłkowln w sensie Riemnn n <,b> orz < c < b, to f jest cłkowln w sensie Riemnn n <,c> i <c,b> orz: f()d = c f()d + c f()d 3

Twierdzenie 1.4.3 (o wrtości średniej) Jeżeli funkcj f jest ciągł w przedzile <,b>, to istnieje punkt c <,b> tki, że: Uwg 1.4.1 Liczbę 1 b f w przedzile <,b>. f(c) = 1 f()d. b f()d nzywmy wrtością średnią cłkową funkcji Uwg 1.4.2 Wzór n wrtość średnią możemy też zpisć: 1 b f()d = f( + θ(b )) θ <, 1 > b Twierdzenie 1.4.4 (podstwowe twierdzenie rchunku różniczkowego i cłkowego) Jeżeli funkcj f :<,b> R jest ciągł, to funkcj G:<,b> R dn wzorem: G() = f(t)dt zwn funkcją górnej grnicy cłkowni jest różniczkowln w przedzile <,b>, pondto: G () = f() G +() = f() G () = f(b) Wniosek Kżd funkcj ciągł m funkcję pierwotną. Twierdzenie 1.4.5 (o ciągłości funkcji górnej grnicy cłkowni) Jeżeli f R n <,b>, to funkcj górnej grnicy cłkowni G :<,b> R, G() = f(t)dt jest ciągł. Twierdzenie 1.4.6 Jeżeli funkcj f jest ciągł w <,b> orz F jest dowolną pierwotną funkcji f, to zchodzi wzór: 1.5 Cłki niewłściwe f()d = F (b) F () 1.5.1 Cłki o nieogrniczonym przedzile cłkowni. Niech dn będzie funkcj ciągł f :<, ) R. Wówczs dl kżdego istnieje cłk f(t)dt. 4

Definicj 1.5.1 (cłk niewłściw pierwszego rodzju) Niech G() = f(t)dt. Jeżeli istnieje G(), to grnicę tę nzywmy cłką niewłściwą (pierwszego rodzju) i oznczmy f()d. Mówimy, że cłk niewłściw jest zbieżn jeżeli grnic t jest skończon. Uwg 1.5.1 Anlogicznie określmy: f()d = f()d = f()d + f(t)dt f()d Uwg 1.5.2 Zchodzi wzór: pierwotn f. f()d = F () + F () gdzie F - dowoln 1.5.2 Cłki nieokreślone w jednym punkcie Niech dn będzie funkcj f :<,b) R ciągł. Dl kżdego <, b) istnieje cłk f(t)dt. Definicj 1.5.2 (cłk niewłściw drugiego rodzju) Jeżeli istnieje grnic f(t)dt to grnicę tą nzywmy cłką niewłściwą (drugiego rodzju) b i oznczmy: niewłściw jest skończon. f()d. Jeżeli grnic t jest skończon, to mówimy, że cłk Uwg 1.5.3 Tk smo określmy cłkę z funkcji f : (,b> R i f : (,b) R. 1.5.3 Zleżność pomiędzy zbieżnością szeregu liczbowego i cłki niewłściwej. Twierdzenie 1.5.1 (Cuchy ego - Mclurin) Niech dl funkcj f będzie ciągł, mlejąc i nieujemn. Wówczs: cłk f()d jest zbieżn wtedy i tylko wtedy, gdy szereg liczbowy f( + n) jest zbieżny. Uwg 1.5.4 Twierdzenie to dje cłkowe kryterium zbieżności szeregów liczbowych. 5

2 Teori szeregów Fourier 2.1 Widomości wstępne. Fkt 2.1.1 cos nd = = sin nd Twierdzenie 2.1.2 (Riemnn) Jeżeli funkcj f jest ciągł w przedzile <,b>, to: f() cos nd = = f() sin nd 2.1.1 Dw twierdzeni o wrtości średniej dl cłek. Twierdzenie 2.1.3 Niech dne będą dwie funkcje f i g ciągłe w przedzile domkniętym <,b>. Niech przy tym funkcj g m stły znk. Wówczs istnieje ξ <,b> tkie, że: f()g()d = f(ξ) g()d Twierdzenie 2.1.4 Jeżeli funkcj f jest ciągł, funkcj g monotoniczn i m ciągłą pochodną w przedzile <,b> to istnieje ξ <,b> tkie, że: ξ f()g()d = g() f()d + g(b) ξ f()d 2.1.2 Zbieżność cłki niewłściwej Twierdzenie 2.1.5 (Wrunek Cuchy ego zbieżności cłki niewłściwej) N to, by cłk f()d był zbieżn (do grnicy skończonej) potrzeb i wystrcz, by: ε> r r<< f(t)dt < ε Twierdzenie 2.1.6 Uwg 2.1.1 Cłk sin d = π 2 sin d jest zbieżn, le nie jest bezwzględnie zbieżn. 6

2.2 Cłk Dirichlet. Definicj 2.2.1 Cłką Dirichlet nzywmy cłkę D n = sin n f() d, gdzie jest dowolną liczbą dodtnią, f jest funkcją cłkowlną w przedzile <,>. Twierdzenie 2.2.1 (Dirichlet) Jeżeli funkcj f jest monotoniczn i f jest ciągł w przedzile <,>, to: f() sin n d = π 2 f() Lemt 2.2.2 Wniosek z lemtu: M> h> n N sin n h sin n d 2M d M Uwg 2.2.1 Twierdzenie Dirichlet pozostje prwdziwe, gdy zstąpić złożenie ciągłość f i monotoniczność fprzez złożenie słbsze: funkcj f jest przedziłmi ciągł wrz z pochodną i przedziłmi monotoniczn. Inczej: f jest ciągł przedziłmi i monotoniczn przedziłmi. Uwg 2.2.2 (uogólnione twierdzenie Dirichlet) Jeżeli funkcj f jest przedziłmi ciągł wrz z pochodną i monotoniczn, to: f() sin n d = π f(+), gdzie f(+) = 2 f() + Wniosek z uwgi: Jeżeli funkcj f jest, jk poprzednio, przedziłmi ciągł wrz z pochodną i przedziłmi monotoniczn, to: sin n f() sin d = π f(+), dl < < π 2 2.3 Cłkownie szeregów funkcyjnych. Twierdzenie 2.3.1 Jeżeli szereg funkcyjny f n jest jednostjnie zbieżny w przedzile <,b> do funkcji f i funkcje f n są w tym przedzile cłkowlne, to sum f też jest cłkowln i zchodzi wzór: f()d = f n ()d = f n ()d 7

2.4 Szeregi Trygonometryczne Definicj 2.4.1 (szeregu trygonomterycznego) Szeregiem trygonometrycznym nzywmy szereg funkcyjny postci: 1 2 + ( n cos n + b n sin n), gdzie n i b n - stłe. Uwg 2.4.1 Jeżeli powyższy szereg jest zbieżny w przedzile <, π > to jest zbieżny dl wszystkich R i jego sum f() jest funkcją okresową o okresie T = 2π, tzn: f( + 2π) = f(). Definicj 2.4.2 (funkcje ortogonlne) Mówimy, że dwie funkcje f() i g() cłkowlne w przedzile <, b > są ortogonlne w tym przedzile, jeżeli:. Fkt 2.4.1 Kżde dwie różne funkcje ciągu: 1, cos, sin, cos 2, sin 2,..., cos n, sin n,... są ortogonlne w przedzile <, π >. f()g()d = Uwg 2.4.2 sin 2 nd = cos 2 nd = π Twierdzenie 2.4.2 (wzory Euler-Fourier) Jeżeli szereg 1 2 + ( n cos n + b n sin n) jest jednostjnie zbieżny w przedzile <, π > do sumy f(), to współczynniki n i b n wyrżją się dl n = 1, 2,... wzormi: n = 1 π f() cos nd i b n = 1 π = 1 π f()d f() sin nd. Uwg 2.4.3 Liczby n i b n określone powyższymi wzormi nzywmy współczynnikmi Fourier funkcji f(). 2.5 Szeregi Fourier Niech f() będzie funkcją cłkowlną w przedzile <, π >. Wówczs możn π π obliczyć współczynniki: n = 1 π f() cos nd i b n = 1 π f() sin nd, orz zbudowć szereg trygonometryczny: 1 2 + ( n cos n + b n sin n). 8

Definicj 2.5.1 (szereg Fourier) Szereg trygonometryczny o tk dobrnych (jk powyżej) współczynnikch nzywmy Szeregiem Fourier funkcji f(). Co notujemy:f() 1 2 + ( n cos n + b n sin n). Uwg 2.5.1 Z definicji nie wynik, by powyższy szereg musiłby być zbieżny, jeśli nwet jest zbieżny, to nie znczy, by jego sum był równ f(). Inczej mówiąc, bez dodtkowych złożeń co do funkcji f nic nie możn powiedzieć n temt zbieżności szeregu Fourier funkcj f(). Twierdzenie 2.5.1 (podstwowe twierdzenie teorii szeregów Fourier) Jeżeli funkcj f jest: 1. Okresow o okresie 2π, 2. Przedziłmi ciągł wrz z pochodną, 3. Przedziłmi monotoniczn, to Szereg Fourier funkcji f jest zbieżny punktowo: 1. w punktch ciągłości f do f(), tzn: 1 2 + ( n cos n + b n sin n) = f(), 2. w punktch nieciągłości funkcji f do f(+)+f( ) 2, tzn: 1 2 f( + ) + f( ) + ( n cos n + b n sin n) =. 2 Uwg 2.5.2 Powyższe twierdznie możn sformuowć krócej, w nstępujący sposób. Szereg Fourier funkcji okresowej o okresie 2π, przedziłmi ciągłej (wrz z pochodną) i przedziłmi monotonicznej jest zbieżny w kżdym punkcie i m sumę f(+)+f( ) 2 (co równe się f( ) w punktch ciągłości funkcji). Twierdzenie 2.5.2 Złóżmy, że funkcj f() jest określon n cłej osi liczbowej, okresow, o okresie 2π i cłkowln w przedzile <, π >. Jeżeli f() jest funkcją przystą, to jej Szereg Fourier jest szeregiem cosinusowym, tj. m wszystkie współczynniki b n równe. A jeżeli f() jest funkcją nieprzystą, to jej Szereg Fourier jest szeregiem sinusowym, tj. m wszystkie współczynniki n równe. Twierdzenie 2.5.3 (zsd loklizcji Riemnn) Zchownie się Szeregu Fourier funkcji f w pewnym punkcie zleży tylko od wrtości funkcji f w dowolnie młym otoczeniu (, + ) punktu. Twierdzenie 2.5.4 (wzór Leibniz) ( 1) n 1 2n 1 = π 4 Twierdzenie 2.5.5 (wzór Euler) 1 n 2 = π2 6 9

2.6 Zbieżność podług średnich rytmetycznych Niech σ n ozncz ciąg średnich rytmetycznych ciągu S n (). Twierdzenie 2.6.1 (Fejer) Szereg Fourier funkcji f() ciągłej w przedzile <, π > i okresowej o okresie 2π jest w tym przedzile jednostjnie zbieżny podług średnich rytmetycznych do funkcji f() tzn: 3 Szeregi ortogonlne σ n f() Definicj 3..1 Ciąg funkcji ϕ, ϕ 1,..., ϕ n,... określonych i ciągłych w przedzile <,b> nzywmy ukłdem ortogonlnym, jeżeli: { ϕ i ()ϕ k ()d = Definicj 3..2 (norm funkcji) Liczb N k = ϕ 2 k ()d nzywmy normą funkcji ϕ k. dl i k Nk 2 > dl i = k Jeżeli wszystkie N k = 1, to ukłd nzywmy ortonormlnym. Uwg 3..1 Kżdy ukłd ortogonlny możn unormowć dzieląc funkcję ϕ k () przez stłą N k. To znczy: jeżeli ukłd ϕ, ϕ 1,..., ϕ k,... jest ortogonlny, to ukłd ϕ N, ϕ1 N 1,..., ϕ k N k,... jest ukłdem ortonormlnym. Definicj 3..3 Liczby C m = C m (f) nzywmy skłdowymi funkcji f() względem ukłdu ortogonlnego {ϕ n } n=. Definicj 3..4 Szereg funkcyjny C m ϕ m () nzywmy szeregiem ortogonlnym odpowidjącym funkcji f() i ukłdowi {ϕ n } n=, co zpisujemy: f() C m ϕ m (). Twierdzenie 3..2 (nierówność Bessel) n Cm 2 f 2 ()d dl n =, 1, 2,... Wniosek: Szereg Cn 2 jest zbieżny, jeśli f jest cłkowln z kwdrtem. n= 1

Wniosek z wniosku: N mocy wrunku koniecznego zbieżności szeregów liczbowych mmy: C n =. Wniosek ten pozwl udowdnić poznne już wcześniej twierdzenie Riemnn dl szerszej klsy funkcji (wystrczy złożenie, że f jest cłkowln z kwdrtem). Twierdzenie 3..3 (Riemnn) Jeżeli funkcj jest cłkowln z kwdrtem w <, π >, to f() cos nd = = Definicj 3..5 Mówimy, że szereg do funkcji f() w przedzile <,b> jeżeli: f() sin nd. C m ϕ m jest zbieżny średniokwdrtowo [f() Twierdzenie 3..4 (równość Prsevl) Szereg C m ϕ m jest zbieżny średniokwdrtowo do f wtedy i tylko wtedy gdy: Cm 2 = f 2 ()d n C m ϕ m ()] 2 d =. Definicj 3..6 (ukłd ortogonlny zupełny) Ukłd ortogonlny {ϕ n } n= nzywmy zupełnym, jeżeli dl kżdej funkcji ciągłej f() w przedzile <,b> jej szereg C 2 m = C m ϕ m () jest zbieżny średniokwdrtowo do f() (lub równowżnie f 2 ()d). Twierdzenie 3..5 Jeżeli ukłąd ortogonlny {ϕ n } n= jest zupełny, to kżde dwie funkcje ciągłe f i g mjące te sme skłdowe są identyczne (tzn: n C n (f) = C n (g) f = g). Uwg 3..2 Ukłd ortogonlny zupełny przestje być zupełny, jeżeli odrzucimy z niego choć jedną funkcję. 11