PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
|
|
- Małgorzata Grabowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1
2 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I N f f g 12 h 3 jest przypdkiem schemtu relcyjnego E := ( { I, N, P, O }, { I N, IP O } ). W zleżności od wyoru zioru zleżności funkcyjnych jko podstwy rozkłdu relcję tą możn rozłożyć ez strty dnych n dw sposoy: 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 2 P O 3 4 3
3 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych E 1 : I N E 2 : 10 f 11 g 12 h I P O E 3 : I P O E 4 : I P N f f g h W oydwu przypdkch mmy: EGZ=E >< 1 E 2, EGZ=E >< 3 E /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 3
4 Definicj. Mówimy, że schemt relcyjny R := ( U, F ) jest rozkłdlny ez strty zleżności n dw schemty gdy Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych R 1 := ( X, G ), R 2 := ( Y, H ), ) X Y = U, ) F + = ( G H ) /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 4
5 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Dl schemtu relcyjnego R := ( U, F ) U := { A, B, C, D }, F := { A B, BC D, D B, D C } rozwżmy nstępujące schemty: R 1 := ( { A, B }, { A B }), R 2 := ( { B, C, D }, { BC D, D B, D C } ), ędące rozkłdmi schemtu R ez strty zleżności. Rozkłd ten nie jest jednk rozkłdem ez strty dnych. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 5
6 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Istotnie, rozwżmy relcję R INST(R) postci: R: A B C D c d 1 c 1 d 1 2 c 1 d 1 Wówczs relcje: mją postć: R 1 := R[AB] i R 2 := R[BCD] 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 6
7 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych R 1 : A B 1 c 1 d 1 2 i R R >< 1 R 2 (nstępny sljd). R 2 : Zuwżmy, że zleżności B A i B CD nie nleżą do F +, tzn. nie są spełnione złożeni twierdzeni o wrunku koniecznym i dosttecznym rozkłdlności ez strty dnych. B C c D d 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 7
8 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych R 1 >< R 2 A B 1 c d 1 c 1 d 1 2 c d 2 c 1 d 1 1 c 1 c /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 8 C c c 1 D d d 1 R: A B C c D d 2 d 1 d 1
9 Normlizcj schemtów w relcyjnych Definicj. Mówimy, że ziór K U jest kluczem dl schemtu relcyjnego R := ( U, F ), gdy spełni wrunki: ) ( K U ) F +, ) ( X U ) ( [ ( X U ) F + ] [ ( X K ) ] ). Jeżeli ziór K spełni tylko wrunek ) to nzywmy go ndkluczem. Elementy zioru K nzywmy tryutmi kluczowymi. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 9
10 Normlizcj schemtów w relcyjnych Przykłd. Dl schemtu relcyjnego E := ( { I, N, P, O }, { I N, IP O } ) wrunek ) definicji spełniją ziory { I, P }, { I, N, P }, { I, N, P, O }. Wrunek ) spełni ziór { I, P } i ten ziór jest kluczem schemtu R. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 10
11 Normlizcj schemtów w relcyjnych Uwg. Schemt relcyjny może posidć wiele kluczy (klucze kndydujące). Jeden z nich nzywmy kluczem głównym, (Primry key). Atryuty nie nleżące do żdnego klucz nzywmy tryutmi niekluczowymi. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 11
12 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 1PN Definicj. Schemt relcyjny R := ( U, F ) jest w pierwszej postci normlnej (1PN), gdy dl kżdego A U ziór DOM(A) skłd się z wrtości elementrnych (tomic vlue). 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 12
13 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 2PN Definicj. Niech X, Y U i X Y =. Mówimy, że Y jest w pełni funkcyjnie zleżny od X, gdy istnieje zleżność funkcyjn X Y i nie istnieje zleżność z żdnego włściwego podzioru zioru X w Y. X Y F + X Y X 1 X 1 Y F /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 13
14 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 2PN Definicj. Schemt relcyjny R := ( U, F ) jest w drugiej postci normlnej (2PN), gdy kżdy niekluczowy tryut A U jest w pełni zleżny od kżdego klucz tego schemtu. K 1 A F + K 2 A F + K 1 A K 2 K 1 A F + K 2 A F /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 14
15 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 2PN Przykłd. Schemt relcyjny E = ( U, F ) gdzie U := { Indeks, Nzwisko, Kierunek, Adres, Przedmiot, Ocen }, F := { I NAK, IP O } z kluczem K := { I, P } nie jest w 2PN, o np. niekluczowy tryut N jest zleżny funkcyjnie tylko od { I } K. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 15
16 Normlizcj schemt Normlizcj schemtów relcyjnych w relcyjnych - 2PN Niech E ędzie relcją o schemcie E = ( U, F ) określoną nstępująco: E: I N A K P O 10 f x mt 3 10 f x mt 4 11 g y inf 3 12 h x inf 3 10 f x mt c /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 16
17 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 2PN W relcji tej możn zuwżyć nstępujące nomli: usuwni ktulizcji zminy w kilku krotkch; dołączni -nie możn dołączyć student, który nie zdłżdnego egzminu; - np. przy uniewżnieniu egzminu student o indeksie 11 nleży usunąć cłą krotkę, co spowoduje utrtę informcji o studencie. - zmin dresu student wymg 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 17
18 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 2PN Dl kżdej relcji E INST(E) mmy E = E[INKA] >< E[IPO] tzn. uzyskliśmy dw schemty relcyjne i E 1 := ( { I, N, K, A }, { I NAK }) E 2 := ( { I, P, O }, { IP O }) odpowiednio z kluczmi { I } i { I, P }. Jest to rozkłd ez strty dnych. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 18
19 E 1 : Normlizcj schemtów w relcyjnych - 2PN Relcję E możn zstąpić dwiem relcjmi: I N f g h A x y x K mt inf inf E 2 : I Kżdy z tych schemtów jest w 2PN. Stwierdzenie. Jeżeli kżdy klucz schemtu jest ziorem jednoelementowym to schemt jest w 2PN. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 19 P c O
20 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 3PN Definicj. Ziór tryutów Z jest trnzytywnie zleżny od zioru X, gdy ) X Z =, ) ( Y U ){(Y X = Y Z= ) [(X Y ) F + (Y X) F + (Y Z) F + ]}. X Y Z (X Y ) F + (Y X) F + (Y Z) F /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 20
21 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 3PN Definicj. Schemt relcyjny R := ( U, F ) jest w trzeciej postci normlnej ( 3PN ), gdy jest w 2PN i kżdy ziór niekluczowych tryutów Z U nie jest trnzytywnie zleżny od kżdego zioru tryutów K ędącego kluczem tego schemtu. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 21
22 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 3PN Przykłd. Rozwżmy schemt relcyjny E := ( U, F ) U :={Wykonwc, Adres, Projekt, Dt_zkończeni}, F := { W APD, P D } z kluczem K := { W } jest w 2PN. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 22
23 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 3PN Niech E ędzie relcją o schemcie E := (U, F) U := { Wykonwc, Adres, Projekt, Dt_zk } F := { W AP, P D } określoną nstępująco: E: W A 30 x 40 y 50 y 60 z P c D 01/01/ /01/ /01/ /01/ /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 23
24 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 3PN Poniewż W P P D to W D tzn. ziór {D} jest trnzytywnie zleżny od zioru {W}. W relcji tej możn zuwżyć nstępujące nomli: dołączni, ktulizcji i usuwni. Dl kżdej relcji E INST(E) mmy E=E[WAP] >< E[PD] tzn. uzyskmy dw schemty relcyjne ędące w 3PN E 1 := ( { W, A, P }, { W A, W P }) i E 2 := ( { P, D }, { P D } ). 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 24
25 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 3PN Jest to rozkłd ez strty dnych. Relcję E możn zstąpić dwiem relcjmi: E 1 : W A x y y z P c E 2 : P c D 01/01/ /01/ /01/ /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 25
26 Normlizcj schemtów w relcyjnych - 3PN Uwg. W kżdym schemcie ędącym w 3PN między tryutmi niekluczowymi nie m zleżności funkcyjnych. Zdnie. Sprwdzić, czy schemt relcyjny E := ( { A, B, C }, { AB C, C A } ) jest w 3PN. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 26
27 Normlizcj schemtów w relcyjnych - PNB-C Definicj. Schemt relcyjny R := ( U, F ) jest w postci normlnej Boyce'-Codd,(PNB-C), gdy z fktu ( X Y ) F +, Y U - X, wynik, że X jest ndkluczem tzn. ( X U ) F /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 27
28 Uwg. Kżdy schemt w PNB-C jest w 3PN. Przykłd. Schemt relcyjny E := ( { Student, Przedmiot, Wykłdowc }, { W P, SP W } ) z kluczem K := { S, P } nie jest w PNB-C, o mimo, że W P F +, to nie istnieje zleżność W U. Normlizcj schemtów relcyjnych - PNB-C 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 28
29 Normlizcj schemtów relcyjnych - PNB-C Niech E ędzie relcją o schemcie R := ( U, F ) określoną nstępująco: E: S P W W relcji E występują nomli usuwni i dołączni. Nie możn dołączyć wykłdowcy i przedmiotu jeżeli rk chociż jednego student uczęszczjącego n wykłd. Nie możn również usunąć osttniego student uczęszczjącego n dny przedmiot. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" x x y z
30 Normlizcj schemtów relcyjnych relcyjnych - PNB-C Schemt E możn rozłożyć n dw schemty relcyjne E 1 := ( { W, P }, { W P } ) i E 2 := ( { W, S }, ), z których kżdy jest w PNB-C. Wtedy relcję E możn przedstwić w postci: E 1 : W x y z P E 2 : W x x y z S /2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 30
31 Normlizcj schemtów relcyjnych - PNB-C Poniewż E = E 1 >< E 2, więc rozkłd ten jest rozkłdem ez strty dnych, le nie jest rozkłdem ez strty zleżności, owiem { W P, SP W } + {{W P } } +. Nie jest możliwe dopisnie krotki (z,10) do relcji E 2, owiem wykłdowc z prowdzi wykłd z przedmiotu, student 10 uczęszcz n ten przedmiot do wykłdowcy y. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 31
32 Zleżność wielowrtościow Definicj. Niech X,Y U, Z:= U - XY. Mówimy, że istnieje zleżność wielowrtościow między ziormi X i Y, co oznczmy przez X >>Y, gdy dl kżdego zioru KROTKA(U) istnieje pewn funkcj ω : KROTKA(X) (KROTKA(YZ)), gdzie (KROTKA(YZ)) ozncz ziór wszystkich podziorów zioru KROTKA(YZ), tk, że jeżeli do zioru ω(krotka(x)) nleżą krotki ( y, z ) i (y, z ), to nleżą również krotki ( y, z ) i (y, z ). 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 32
33 Zleżność wielowrtościow Definicj. Niech dn ędzie relcj R(U), X, Y U i Z:=U-XY. Mówimy, że w R spełnion jest zleżność wielowrtościow X >> Y, gdy spełniony jest jeden z równowżnych wrunków: ) (, ), [ ] ( [ ]) [ ] ( ) x R X y y R Y z z R Z { [( x >< y >< z R) ( x >< y >< z R) ] [( x >< y >< z R) ( x >< y >< z R) ] } ) [ XY ] R[ XZ ]. R = R >< 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 33
34 Zleżność wielowrtościow X Y Z Uwg. Kżd zleżność funkcyjn X Y jest zleżnością wielowrtościową tzn. X >> Y. Uwg. Zleżności X >> U i X >> spełnione są w kżdej relcji R(U). Nzywmy je trywilnymi zleżnościmi wielowrtościowymi. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 34
35 Zleżność wielowrtościow Przykłd. U := { Prcownik, Imię_Dzieck, Zroki, Rok } E: P D x y x y z z Z R P >> D P >> ZR E 1 : P D E 2 : P Z R x y z P >> D P >> ZR 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 35
36 Zleżność wielowrtościow Definicj. Niech U ędzie ziorem tryutów i M { X >> Y X U Y U }. Przez M + oznczmy njmniejszy (ze względu n relcję ) ziór zleżności wielowrtościowych tkich, że M M + i dl ( X, Y, Z U)( X Y= X Z = Z Y = ) spełnione są nstępujące ksjomty: 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 36
37 Zleżność wielowrtościow ( Y X ) ( X >> Y ) M, + M0. (zwrotność), ( X >> Y ) M ( X >> U XY) M, ( X >> Y) M ( XZ >> YZ) M, M (dopełnilność), M (poszerzlność), [ M ] ( X >> Z ) M, ( X >> Y) M ( Y >> Z) M (przechodniość), M4. M5. M6. [ ] + + M ( XZ >> W ) M, + ( X >> Y) M ( YZ >> W) + ( X >> Y ) M ( X >> Z ) (pseudo-przechodniość), [ ] + + M ( X >> YZ ) M, (ddytywność), [( ) ( ) ] + + ( ) + X >> Y M X >> Z M X >> Y Z M, (dekompozycj). 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 37
38 Uwg. Między zleżnościmi funkcyjnymi i wielowrtościowymi zchodzą nstępujące związki: FM1. FM2. Zleżność wielowrtościow ( ) + ( ) + X Y F X >> Y M, [( ) ( ) ( ) ( )] + + X >> Z M Y >> V M V Z Y Z = ( ) + X V F. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 38
39 Schemt relcyjny Definicj. Dl zioru tryutów U i ziorów F i M, ( zkłdmy, że ziór M nie zwier zleżności funkcyjnych), prę R := ( U, F M ) nzywmy schemtem relcyjnym i mówimy, że relcj R jest przypdkiem schemtu relcyjnego R jeśli jest relcją typu U orz kżd zleżność funkcyjn i wielowrtościow jest spełnion w R. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 39
40 Zleżność wielowrtościow - 4PN Definicj. Mówimy, że schemt relcyjny R := ( U, F M ) jest w czwrtej postci normlnej (4PN) gdy [( ) ( ) ] + ( ) + X >> Y M Y U X X U F. Przykłd. Dl schemtu relcyjnego - R := ( { P, D, Z, R }, {D P, PR Z, P > D, }) i relcji E z przykłdu ze sljdu 35 rozwżmy dw schemty R 1 := ( { P, D }, {D P }), R 2 := ( { P, Z, R }, { PR Z }). Wtedy relcje E 1 i E 2 z tego przykłdu są w 4PN. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 40
41 Schemt relcyjnej zy dnych Definicj. Schemtem relcyjnej zy dnych nzywmy ziór R := { R i := ( U i, F i ) i = 1,2,..,n }. wszystkich schemtów relcyjnych występujących w dnej zie dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 41
42 Algorytm tworzeni schemtu relcyjnej zy dnych 1. Określmy jeden schemt relcyjnej zy dnych { R := ( U, F ) }, gdzie U jest ziorem wszystkich tryutów występujących w zie dnych, przy czym ziór U doiermy w tki sposó y możn yło n ziorze U określić zleżności funkcyjne. 2. Rozkłdjąc schemt relcyjny R n schemty R := ( U i i, F i ), i = 1,2,..,n otrzymmy schemt zy dnych R := { R := ( U i i, F i ) i = 1,2,..,n }. 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 42
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego
Bardziej szczegółowoRBD Relacyjne Bazy Danych
Wykłd 6 RBD Relcyjne Bzy Dnych Bzy Dnych - A. Dwid 2011 1 Bzy Dnych - A. Dwid 2011 2 Sum ziorów A i B Teori ziorów B A R = ) ( Iloczyn ziorów A i B ( ) B A R = Teori ziorów Różnic ziorów ( A) i B Iloczyn
Bardziej szczegółowoWYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA
Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi
Bardziej szczegółowoZadania. I. Podzielność liczb całkowitych
Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.
Bardziej szczegółowoZbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe
pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny
Bardziej szczegółowoWykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa
Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją
Bardziej szczegółowoZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.
ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.
Bardziej szczegółowoAlgebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna
lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci
Bardziej szczegółowo4.3. Przekształcenia automatów skończonych
4.3. Przeksztłceni utomtów skończonych Konstrukcj utomtu skończonego (niedeterministycznego) n podstwie wyrżeni regulrnego (lgorytm Thompson). Wejście: wyrżenie regulrne r nd lfetem T Wyjście : utomt skończony
Bardziej szczegółowoKodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty
Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y
Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa
Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy
Bardziej szczegółowoKomisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa
Mtemtyk finnsow 12.03.2012 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LIX Egzmin dl Akturiuszy z 12 mrc 2012 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoby egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH 2009/ / Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 2009/2010 1 Literatura 1. Connolly T., Begg C.: Systemy baz danych. Tom 1 i tom 2. Wydawnictwo RM 2004. 2. R. Elmasri, S. B. Navathe: Wprowadzenie do systemu baz danych, Wydawnictwo
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski
Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość
Bardziej szczegółowobezkontekstowa generujac X 010 0X0.
1. Npisz grmtyke ezkontekstow generujc jezyk : L 1 = { 0 i 10 j 10 p : i, j, p > 0, i + j = p } Odpowiedź. Grmtyk wygląd tk: Nieterminlem strtowym jest S. S 01X0 0S0 X 010 0X0. Nieterminl X generuje słow
Bardziej szczegółowoPEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje
PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze
Bardziej szczegółowoWszystkim życzę Wesołych Świąt :-)
Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych
Bardziej szczegółowoKomisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa
Mtemtyk finnsow 15.0.010 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LII Egzmin dl Akturiuszy z 15 mrc 010 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoy egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut 1
Bardziej szczegółowoO pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych
Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć
Bardziej szczegółowoWykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna
1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,
Bardziej szczegółowoMacierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.
Bardziej szczegółowoRealizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,
Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,
Bardziej szczegółowoRACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.
RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia automatów skończonych
Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie
Bardziej szczegółowoLista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty
Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowni i Systemów Informtycznych Teoretyczne Podstwy Informtyki List 4 Deterministyczne i niedeterministyczne utomty Wprowdzenie Automt skończony jest modelem mtemtycznym
Bardziej szczegółowo4. RACHUNEK WEKTOROWY
4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie
Bardziej szczegółowoWprowadzenie: Do czego służą wektory?
Wprowdzenie: Do czego służą wektory? Mp połączeń smolotowych Isiget pokzuje skąd smoloty wyltują i dokąd doltują; pokzne jest to z pomocą strzłek strzłki te pokzują przemieszczenie: skąd dokąd jest dny
Bardziej szczegółowoProgramy współbieżne
Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne PJP Prosty
Bardziej szczegółowoWektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1
Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem
Bardziej szczegółowoWyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach
Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi
Bardziej szczegółowo2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE
M. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE.. Zsdy dynmiki Newton Siłą nzywmy wektorową wielkość, któr jest mirą mechnicznego oddziływni n ciło ze strony innych cił. dlszej części ędziemy rozptrywć
Bardziej szczegółowoSystemy Wyszukiwania Informacji
Uniersytet Śląski Systemy Wyszkini Informcji Agnieszk Nok Brzezińsk gnieszk.nok@s.ed.pl Instytt Informtyki Zkłd Systemó Informtycznych Uniersytet Śląski Wrnki zliczeni przedmiot Ooiązko oecność n ykłdch
Bardziej szczegółowozestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki
zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy
Bardziej szczegółowoWyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:
Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz
Bardziej szczegółowo4.6. Gramatyki regularne
4.6. Grmtyki regulrne G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i) U xv x T * U,V N ( ii) U x G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie regulrną, jeśli jej produkcje
Bardziej szczegółowoUniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe
Bardziej szczegółowoTEORIA PŁYT I POWŁOK (KIRCHHOFFA-LOVE)
1. TEORIA PŁYT CIENKOŚCIENNYCH 1 1. 1. TEORIA PŁYT I POWŁOK (KIRCHHOFFA-LOVE) Płyt jest to ukłd ogrniczony dwom płszczyznmi o młej krzywiźnie. Odległość między powierzchnimi ogrniczjącymi tę wysokość płyty
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach
Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa 10.03.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I
Mtemtyk finnsow.03.2014 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LXVI Egzmin dl Akturiuszy z mrc 2014 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoby egzminownej:... Czs egzminu: 0 minut 1 Mtemtyk
Bardziej szczegółowoRozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte
Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ
Ćwiczenie 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ 9.. Opis teoretyczny Soczewką seryczną nzywmy przezroczystą bryłę ogrniczoną dwom powierzchnimi serycznymi o promienich R i
Bardziej szczegółowoPRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,
WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz
Bardziej szczegółowoAlgorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych
Algorytmy grficzne Filtry wektorowe. Filtrcj orzów kolorowych Filtrcj orzów kolorowych Metody filtrcji orzów kolorowych możn podzielić n dwie podstwowe klsy: Metody komponentowe (component-wise). Cechą
Bardziej szczegółowoRównania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą
50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej
Bardziej szczegółowoPierwiastek z liczby zespolonej
Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć
Bardziej szczegółowoWstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja
Wstęp do Anlizy Mtemtycznej funkcje jednej zmiennej Stnisłw Spodziej Łódź 2014 2 Wstęp Książk t jest niezncznie zmodyfikowną wersją wykłdu z nlizy mtemtycznej dl pierwszego roku mtemtyki, jki prowdziłem
Bardziej szczegółowoCałki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju
Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux
Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i
Bardziej szczegółowoVI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona
VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x
Bardziej szczegółowoMacierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki
Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem
Bardziej szczegółowoJĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE
ZBIÓR ZADAŃ do WYKŁADU prof. Tdeusz Krsińskiego JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE rozdził 2. Automty skończone i języki regulrne Wyrżeni i języki regulrne Zdnie 2.1. Wypisz wszystkie słow nleżące do
Bardziej szczegółowoLaura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale
Trójkąt Pscl od kuchni Kls 1 Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnym i Sportowymi im. Bł. Slomei w Skle ul. Ks.St.Połetk 32 32-043 Skł Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnymi i Sportowymi im. Bł. Slomei w
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna (część II)
Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)
Bardziej szczegółowoPochodne i całki, macierze i wyznaczniki
Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk
Bardziej szczegółowo3. F jest lewostronnie ciągła
Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )
Bardziej szczegółowoMATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA z WSiP Mtemtyk Poziom podstwowy Zsdy ocenini zdń Copyright by Wydwnictw Szkolne i Pedgogiczne sp. z o.o., Wrszw Krtotek testu Numer zdni 6 7 8 9 6 7 8 9 Uczeń: Sprwdzn umiejętność (z numerem stndrdu)
Bardziej szczegółowoWartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.
Wrtość bezwzględn Proste równni i nierówności Dl liczb rzeczywistych możemy zdefiniowć opercję zwną wrtością bezwzględną lub modułem liczby Definicj 7,, Sens powyższej definicji jest nstępujący Jeżeli
Bardziej szczegółowoTemat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia
ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:
Bardziej szczegółowo4.2. Automat skończony
4.2. Automt skończony Przykłd: Rozwżmy język nd lfetem inrnym T = {0, } skłdjący się z łńcuchów zero-jedynkowych o tej włsności, że licz zer w kżdym łńcuchu jest przyst i licz jedynek w kżdym łńcuchu też
Bardziej szczegółowo2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)
Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy
Bardziej szczegółowoMATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej
Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe
Bardziej szczegółowoPierwiastek z liczby zespolonej
Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową
Bardziej szczegółowoWykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH
Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby
Bardziej szczegółowonazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.
Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1
Bardziej szczegółowo1 Definicja całki oznaczonej
Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona
Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40
Bardziej szczegółowoZastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych
Zstosownie multimetrów cyfrowych do pomiru podstwowych wielkości elektrycznych Cel ćwiczeni Celem ćwiczeni jest zpoznnie się z możliwościmi pomirowymi współczesnych multimetrów cyfrowych orz sposobmi wykorzystni
Bardziej szczegółowoPodstawy układów logicznych
Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.
Bardziej szczegółowoGramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu.
Osob prowdząc wykłd i ćwiczeni: dr inż. Mrek werwin Instytut terowni i ystemów Informtycznych Uniwersytet Zielonogórski e-mil : M.werwin@issi.uz.zgor.pl tel. (prc) : 68 328 2321, pok. 328 A-2, ul. prof.
Bardziej szczegółowoModelowanie 3 D na podstawie fotografii amatorskich
Edwrd Nowk 1, Jonn Nowk Modelownie D n podstwie fotogrfii mtorskich 1. pecyfik fotogrmetrycznego oprcowni zdjęć mtorskich wynik z fktu, że n ogół dysponujemy smymi zdjęcimi - nierzdko są to zdjęci wykonne
Bardziej szczegółowoR + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, 21083. Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10
Zdnie. Zkłd ubezpieczeń n życie plnuje zbudownie portfel ubezpieczeniowego przy nstępujących złożenich: ozwiąznie. Przez P k będę oznczł wrtość portfel n koniec k-tego roku. Szukm P 0 tkie by spełnił:
Bardziej szczegółowoWymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02
Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie
Bardziej szczegółowoLISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&
LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.
Bardziej szczegółowoKlucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych
Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych i schemt ocenini zdń otwrtych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych 4 5 6 7 8 9 0 4 5 6 7 8 9 0 D D D Schemt ocenini zdń otwrtych Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x + x+ 0
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. Notatki z wykładu. http://robert.brainusers.net 17.06.2009
Systemy baz danych Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z matematyki FUNKCJE dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą
Wymgni edukcyjne z mtemtyki Kls IIC. Rok szkolny 013/014 Poziom podstwowy FUNKCJE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje przyporządkowni będące funkcjmi określ funkcję różnymi
Bardziej szczegółowoN(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2
Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,
Bardziej szczegółowoKONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań
KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni
Bardziej szczegółowoPróbny egzamin maturalny MARZEC 2017 schemat oceniania. Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych C A D C C B C C C D C B A A A C A B D D C A C A C
Próbny egzmin mturlny MARZEC 7 schemt ocenini Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych 4 5 7 8 9 4 5 7 8 9 4 5 C A D C C B C C C D C B A A A C A B D D C A C A C Schemt ocenini zdń otwrtych Zdnie. (-) x Rozwiąż
Bardziej szczegółowousuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu
Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje
Bardziej szczegółowoWeryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej
Weryfikcj modelow jest nlizą sttyczną logiki modlnej Mrcin Sulikowski MIMUW 15 grudni 010 1 Wstęp Weryfikcj systemów etykietownych 3 Flow Logic 4 Weryfikcj modelow nliz sttyczn Co jest czym czego? Weryfikcj
Bardziej szczegółowoJęzyki, automaty i obliczenia
Języki, utomty i oliczeni Wykłd 5: Wricje n temt utomtów skończonych Słwomir Lsot Uniwersytet Wrszwski 25 mrc 2015 Pln Automty dwukierunkowe (Niedeterministyczny) utomt dwukierunkowy A = (A,,, Q, I, F,
Bardziej szczegółowoWyrównanie sieci niwelacyjnej
1. Wstęp Co to jest sieć niwelcyjn Po co ją się wyrównje Co chcemy osiągnąć 2. Metod pośrednicząc Wyrównnie sieci niwelcyjnej Metod pośrednicząc i metod grpow Mmy sieć skłdjącą się z szereg pnktów. Niektóre
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana i metody numeryczne
Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE
Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych
Bardziej szczegółowoOznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające
Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci
Bardziej szczegółowoRACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3
RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie
Bardziej szczegółowoPropozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)
Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM
WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje
Bardziej szczegółowoKombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?
Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć
Bardziej szczegółowoG i m n a z j a l i s t ó w
Ko³o Mtemtyzne G i m n z j l i s t ó w 1. Lizy,, spełniją wrunki: (1) ++ = 0, 1 () + + 1 + + 1 + = 1 4. Olizyć wrtość wyrżeni w = + + Rozwiąznie Stowrzyszenie n rzez Edukji Mtemtyznej Zestw 7 szkie rozwizń
Bardziej szczegółowo2. ELEMENTY GEOMETRII ANALITYCZNEJ I WEKTOROWEJ
. ELEMENTY GEOMETRII ANALITYCZNEJ I WEKTOROWEJ.. Wstęp: metod współrzędnych WYKŁAD 5 W geometrii nlitycznej dmy oiekty geometryczne metodą nlityczną. Njrdziej znną metodą tego typu jest metod współrzędnych
Bardziej szczegółowoa a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I
Relcje równowr wnowżności i klsy Definicj: Relcją określoną n zbiorze A nzywmy dowolny test porównwczy pomiędzy uporządkownymi prmi elementów elementów zbioru A. Jeśli pr (, b) œ A ä A spełni ten test,
Bardziej szczegółowoO RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI
ZESZYTY NAUKOWE 7-45 Zenon GNIAZDOWSKI O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI Streszczenie W prcy omówiono grupę permutcji osi krtezjńskiego ukłdu odniesieni reprezentowną przez mcierze permutcji,
Bardziej szczegółowo