2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja"

Transkrypt

1 2. Anliz Kresy: infim i suprem Wprowdzmy oznczenie dl rozszerzonej prostej rzeczywistej: R = R {, + }, przy czym w zbiorze tym zchowujemy nturlny porzdek w R orz przyjmujemy, że < < dl R. Niech A R. Ogrniczeniem dolnym zbioru A jest kżdy tki element R, że x dl x A. Kresem dolnym A (infimum, inf A) nzywmy jego njwiększe ogrniczenie dolne. Ogrniczeniem górnym zbioru A jest kżdy tki element R, że x dl x A. Kresem górnym A (supremum, sup A) nzywmy jego njmniejsze ogrniczenie górne. Zbiór A jest ogrniczony, jeśli m skończone (dolne i górne) ogrniczeni. Przykłdy.. A = { : n N}, inf A = 0, sup A =. n 2. A = [, 2), inf A =, sup A = A = {x Q : x 2 < 2}, inf A = 2, sup A = inf = +, sup =. 2.. Funkcje Niech X, Y będ niepustymi zbiormi. Funkcj f : X Y (przeksztłceniem lub odwzorowniem zbioru X w zbiór Y ) nzywmy przyporzdkownie kżdemu elementowi zbioru X dokłdnie jednego elementu zbioru Y. Zbiór X nzywmy dziedzin (zbiorem rgumentów) funkcji f. Zbiór Y nzywmy przeciwdziedzin funkcji f. Element f(x) Y nzywmy wrtości funkcji f w punkcie x X. Dl A X zbiór f(a) = {f(x) : x A} = {y Y : x A y = f(x)} nzywmy obrzem A w przeksztłceniu f. Przeciwobrzem elementu y Y nzywmy zbiór f ({y}) = {x X : f(x) = y}. Przeciwobrzem zbioru B Y nzywmy zbiór f (B) = {x X : f(x) B} = {f ({y}) : y B}. Funkcję f nzywmy różnowrtościow (injekcj) wtedy i tylko wtedy, gdy f(x ) = f(x 2 ) x = x 2 dl dowolnych x, x 2 X. Równowżnie, funkcj f jest różnowrtościow, gdy x x 2 f(x ) f(x 2 ) dl dowolnych x, x 2 X. O funkcji f mówimy, że jest n (surjekcj) wtedy i tylko wtedy, gdy dl dowolnego y Y, istnieje tki x X, że f(x) = y; inczej, gdy f(x) = Y. Funkcj jest bijekcj wtedy i tylko wtedy, gdy jest różnowrtościow i n (jest jednocześnie injekcj i surjekcj).

2 Złożenie funkcji Jeśli f : X Y orz g : Y Z, to złożeniem funkcji f i g nzywmy funkcję (g f): X Z dn wzorem (g f)(x) = g(f(x)), x X. Funkcj odwrotn Niech f : X Y będzie bijekcj. Wówczs dl kżdego y Y zbiór f ({y}) jest jednoelementowy. Oznczmy ten element przez f (y). W ten sposób określiliśmy odwzorownie f : Y X Y y f (y) X, które nzywmy odwzorowniem odwrotnym do f. Funkcj odwrotn m niezwykle pożyteczne włsności: (f f)(x) = x, x X (f f )(y) = y, y Y i co więcej jest jedyn tk funkcj, to znczy: jeśli g : Y X m włsność: to g = f. (g f)(x) = x, x X (f g)(y) = y, y Y Funkcje elementrne. Wielominy. Dl n N orz 0,,..., n R, n 0, funkcję W : R R dn wzorem W (x) = n x n + n x n + + x + 0 nzywmy wielominem (stopni n). 2. Funkcje wymierne. Niech P i Q będ wielominmi, Q 0. Funkcję f : R \ {x R : Q(x) = 0} R dn wzorem f(x) = P (x) Q(x) nzywmy funkcj wymiern. 3. Funkcje wykłdnicze. Dl dowolnego (0, ) istnieje dokłdnie jedn dodtni funkcj monotoniczn exp : R R spełnijc równnie: exp (x + y) = exp (x) exp (y) dl x, y R. Funkcję t nzywmy funkcj wykłdnicz. Możn pokzć, że exp (x) = x dl x Q, ztem będziemy używć oznczeni x zmist exp (x). Funkcj x jest rosnc dl > orz mlejc dl 0 < <. Dl = mmy funkcję stł ( x = ). 2

3 4. Funkcje logrytmiczne. Funkcję odwrotn do funkcji wykłdniczej x,, nzywmy logrytmem o podstwie (funkcj logrytmiczn): log (y) = x x = y, y > 0. Funkcje logrytmiczne log : (0, ) R, (0, ) \ {}, s jedynymi funkcjmi monotonicznymi o włsności log (x y) = log (x) + log (y), dl x, y > 0. Poniewż funkcj wykłdnicz i logrytmiczn s funkcjmi wzjemnie odwrotnymi, mmy włsności: log ( x ) = x, dl x R, log (x) = x, dl x > 0. Dl = 0 pomijmy wskźnik podstwy: log x = log 0 (x). log(0 x ) = x, dl x R, 0 log x = x, dl x > Funkcje potęgowe. Dl ustlonego α R funkcję f : (0, ) R postci f(x) = x α nzywmy funkcj potęgow. Poniewż x = 0 log x, więc Funkcj potęgow m włsność: x α = (0 log x ) α = 0 α log x. x α y α = (x y) α, dl x, y > 0. Dl niektórych α R możn rozwżć funkcję potęgow w szerszej dziedzinie. 6. Funkcje trygonometryczne. sinus sin: R R, cosinus cos: R R, tngens tg : R \ {kπ + π : k Z} R, 2 cotngens ctg : R \ {kπ : k Z} R, 7. Funkcje odwrotne do trygonometrycznych. rcus sinus rcsin: [, ] [ π, ] π 2 2, rcus cosinus rccos: [, ] [0, π], rcus tngens rc tg: R ( π, ) π 2 2, rcus cotngens rc ctg: R (0, π) Cigi liczbowe Funkcję : N R nzywmy cigiem liczbowym. Trdycyjne jednkże zmist zpisu funkcyjnego stosujemy oznczenie: ( n ) n N. Cig nzywmy nierosncym (słbo mlejcym), jeśli n n+ dl n N. 3

4 Cig nzywmy niemlejcym (słbo rosncym), jeśli n n+ dl n N. Zstępujc symbole i przez < i > odpowiednio otrzymmy definicje cigów (silnie) rosncych i mlejcych. Cig ( n ) n N jest ogrniczony, jeśli istnieje tkie M > 0, że n M dl n N. Grnice cigów Niech ( n ) n N będzie cigiem liczb rzeczywistych. Definicj (Grnic cigu liczbowego). Liczb R jest grnic cigu ( n ) (piszemy lim n = ) wtedy i tylko wtedy, gdy n ε>0 n 0 N n n 0 n < ε. Mówimy wtedy, że cig ( n ) jest zbieżny. Cig ( n ) m grnicę + (jest rozbieżny do +, lim n n wtedy i tylko wtedy, gdy n > M. n n 0 M R n 0 N = + ) Cig ( n ) m grnicę (jest rozbieżny do +, lim n n = ) wtedy i tylko wtedy, gdy n < M. n n 0 M R n 0 N Włsności cigów zbieżnych Kżdy cig zbieżny m dokłdnie jedn grnicę. Kżdy cig zbieżny jest ogrniczony. Kżdy cig ogrniczony i monotoniczny (niemlejcy lub nierosncy) jest zbieżny. Kżdy cig zbieżny spełni wrunek Cuchy ego: n m < ε. ε>0 n 0 N n,m N n,m n 0 Kżdy cig liczb rzeczywistych spełnijcy wrunek Cuchy ego, jest zbieżny do pewnej liczby rzeczywistej. Arytmetyk grnic Dl zbieżnych cigów ( n ), (b n ) mmy: lim ( n + b n ) = lim n n n + n lim b n, lim ( n b n ) = lim n n n n lim b n, lim ( n b n ) = lim n n n n lim b n, jeśli b n 0 dl n N orz lim n b n 0, to tkże: lim ( n/b n ) = lim n / lim b n. n n n 4

5 Twierdzenie (O trzech cigch). Jeśli ciągi ( n ) n N, (b n ) n N, (c n ) n N spełniją wrunki: n b n c n, n N orz to lim n = lim c n = g, n n lim b n = g. n Twierdzenie. Jeśli lim n n = 0, ciąg (b n ) n N jest ogrniczony, to lim ( n b n ) = 0. n Jeśli ciąg ( n ) n N jest ogrniczony, lim n b n = +, to lim ( n + b n ) = +, n n lim ( n b n ) =, n lim n /b n = 0. Jeśli n lim n = + lub n lim n =, to n lim / n = 0. Jeśli lim n = 0 orz n > 0, to lim / n = +. n n Jeśli n lim n = > 0 orz n lim b n = +, to n lim ( n b n ) = +. Wżne cigi liczbowe i ich grnice 0, < 0,. lim n n =, = 0, +, > 0. 0, < <, 2. lim n n =, =, +, >. 3. lim n n n =. n 4. Jeśli x > orz R, to lim n x = 0. n 5. gdzie ( lim + n ( = lim n n) n = e, n n) e = n=0 n! jest podstw logrytmów nturlnych: ln x = log e (x). Ogólniej, jeśli n lim n = + lub n lim n =, to ( lim + x ) n = e x. n n Uwg: e ln x = x dl x > 0 orz ln(e x ) = x dl x R. 5

6 2.3. Grnice funkcji Ssiedztwem punktu x 0 R nzywmy kżdy zbiór zwierjcy dl pewnego δ > 0 zbiór (x 0 δ, x 0 + δ) \ {x 0 }. Punkt x 0 nzywmy punktem skupieni zbioru A, jeśli w dowolnym jego ssiedztwie znjduje się nieskończenie wiele punktów zbioru A. Niech X R, f : X R orz niech x 0 będzie punktem skupieni zbioru X. Definicj (Cuchy ego grnicy funkcji). Mówimy, że f m grnicę q w punkcie x 0, co zpisujemy lim x x0 f(x) = q, wtedy i tylko wtedy, gdy (0 < x x 0 < δ f(x) q < ε). ε>0 δ>0 Równowżnie możemy skorzystć z definicji w sensie Heinego (korzystjcej z pojęci grnicy cigu): Definicj (Heinego grnicy funkcji). lim f(x) = q dl kżdego tkiego cigu (x n ) X, że x x 0 lim x n = x 0 orz x n x 0 dl n N, n mmy lim f(x n ) = q. n Grnice jednostronne Mówimy, że f m w x 0 : grnicę prwostronn: lim x x0 + f(x) = q (0 < x x 0 < δ f(x) q < ε). ε>0 δ>0 dl dowolnego cigu (x n ) X z x n > x 0 orz lim n x n = x 0 mmy lim n f(x n ) = q. grnicę lewostronn: lim x x0 f(x) = q (0 < x 0 x < δ f(x) q < ε). ε>0 δ>0 mmy lim n f(x n ) = q. Uwg: lim f(x) = q x x 0 dl dowolnego cigu (x n ) X z x n < x 0 orz lim n x n = x 0 lim f(x) = q = x x 0 + lim f(x). x x 0 Przykłdy sin(x) lim x 0 x =, lim x 0 ( + x) /x = e, lim x =, x 0 x lim x 0 x = ln. Niech f(x) = x. Rozwżmy ci gi: x x n =, y n n =. Mmy lim n n x n = n lim n y n = 0, jednkże lim n f(x n ) = lim n = orz lim n f(y n ) = n n lim n n grnice jednostronne. =. Funkcj f nie m grnicy w x = 0, pomimo iż m obie 6

7 Włsności grnic Dl funkcji f, g definiujemy: (f + g)(x) = f(x) + g(x), (f g)(x) = f(x) g(x), (fg)(x) = f(x)g(x), (f/g)(x) = f(x)/g(x), w osttnim przypdku dl tkich x, że g(x) 0. Zkłdjc, że grnice lim x x0 f(x), lim x x0 g(x) istniej i s skończone, mmy: lim f(x) + lim g(x) = lim (f + g)(x), x x 0 x x0 x x0 lim f(x) lim g(x) = lim (f g)(x), x x 0 x x0 x x0 lim f(x) lim x x 0 x x0 g(x) = x x0 lim (fg)(x), lim f(x)/ lim x x 0 x x0 g(x) = x x0 lim (f/g)(x), jeśli lim x x0 g(x) Funkcje cigłe Funkcję f : A R, A R nzywmy cigł w punkcie x 0 A, wtedy i tylko wtedy, gdy lim f(x) = f(x 0 ). x x 0 Funkcję f nzywmy cigł w zbiorze B A, jeśli jest cigł w kżdym punkcie x 0 B. Funkcję f nzywmy cigł, jeśli cigł w cłej dziedzinie. Twierdzenie. Sum, różnic, iloczyn i złożenie funkcji ciągłych jest funkcją ciągłą. Ilorz funkcji ciągłych jest ciągły n zbiorze, n którym minownik jest różny od zer. Wielominy, funkcje sin i cos, funkcje wykłdnicze s cigłe n cłej prostej rzeczywistej. Funkcje ln orz tn s cigłe (w swojej dziedzinie). Funkcj, x Q, Q : R R, Q (x) = 0, x R \ Q, jest niecigł w kżdym punkcie. Włsności funkcji cigłych Funkcj f : A R cigł n domkniętym i ogrniczonym zbiorze jest: ogrniczon, to znczy f(x) M. M>0 x A osig swoje kresy, czyli f(x 0 ) = sup f(x), x A x 0 A x 0 A f(x 0 ) = inf x A f(x). Kżd funkcj cigł n przedzile domkniętym m włsność Drboux: jeśli f : [, b] R, to f(c) = y. y [f(),f(b)] c [,b] 7

8 2.5. Pochodn funkcji jednej zmiennej Niech f : (, b) R, h R, x, x + h (, b). Liczbę f(x + h) f(x) h nzywmy ilorzem różnicowym f w punkcie x. Pochodn funkcji f w punkcie x nzywmy f f(x + h) f(x) (x) = lim, h 0 h o ile t grnic istnieje. Funkcję nzywmy różniczkowln w przedzile (, b), jeśli jej pochodn istnieje w kżdym punkcie tego przedziłu. Możn spotkć różne oznczeni dl pochodnych: f df, dx, f x, f, Df. Funkcję x f (x) nzywmy (funkcj) pochodn f. Interpretcj pochodnej Wrtość f (x) jest równ nchyleniu stycznej do wykresu funkcji w punkcie x. Pochodn wyrż tempo zmin funkcji f. Włsności pochodnej (f + g) (x) = f (x) + g (x), (f g) (x) = f (x) g (x) (cf) (x) = cf (x), c R, (fg) (x) = f (x)g(x) + f(x)g (x), ( ) f (x) = f (x)g(x) f(x)g (x), g g 2 (x) (f g) (x) = f (g(x))g (x). Jeśli funkcj f : (, b) R m pochodn w punkcie x (, b), to jest tkże cigł w tym punkcie. Pochodne wyższych rzędów definiuje się rekurencyjnie: f (2) (x) = f (x) = (f (x)), f (n+) (x) = (f (n) (x)), n. Mówimy, że funkcj f jest klsy C k jeśli pochodne f, f,..., f (k) istniej i s cigłe. Pochodne wybrnych funkcji c = 0, c R, x n = nx n, (e x ) = e x, (ln x) = x, (sin x) = cos x, (cos x) = sin x, (rcsin x) = x 2, (rccos x) = x 2, (rctn x) = +x 2. 8

9 Twierdzenie (Rolle ). Jeśli f jest ciągł n [, b], różniczkowln n (, b) orz f() = f(b), to istnieje tkie c (, b), że f (c) = 0. Twierdzenie (Lgrnge ). Jeśli f jest ciągł n [, b], różniczkowln n (, b), to istnieje tkie c (, b), że f (c) = f(b) f(). b Twierdzenie (Cuchy ego). Jeśli f i g są funkcjmi ciągłymi n [, b], różniczkowlnymi n (, b), g(b) g() orz g (x) 0 dl x (, b), to istnieje tkie c (, b), że f (c) g (c) = f(b) f() g(b) g(). Reguł de l Hospitl Jeśli funkcje f i g s określone w pewnym otoczeniu punktu x 0, g(x) 0 w tym otoczeniu i lim x x0 f(x) = lim x x0 g(x) = 0 (lub lim x x0 f(x) = lim x x0 g(x) = ± ), to wyrżenie f(x) lim x x 0 g(x) nzywmy wyrżeniem nieoznczonym typu 0 0 (lub ). Twierdzenie (Reguł de l Hospitl). Jeśli ilorz f(x) jest symbolem nieoznczonym typu 0 0 lub f (x) g(x) orz istnieje grnic lim, to istnieje tkże grnic x x 0 g (x) f(x) lim x x 0 g(x) orz f(x) lim x x 0 g(x) = lim f (x) x x 0 g (x). Podobnie definiujemy wyrżeni nieoznczone typu 0,, 0 0,, 0, które możn przeksztłcić do równowżnych wyrżeń typu 0 lub, n 0 przykłd stosujc nstępujce trnsformcje: f(x)g(x) [0 ] = f(x) g(x) f(x) g(x) [ ] = [ 0 0 ] = g(x) f(x) g(x) f(x) f(x)g(x) f(x) g(x) = e g(x) ln f(x) [0 ]. 9 [ ], [ 0 0 ],

10 Wzór Tylor Niech f : (, b) R orz x, x + h (, b). Jeśli f m cigłe pochodne rzędu (n ) w przedzile [x, x + h] i f jest n-krotnie różniczkowln w (x, x + h), to istnieje tk liczb θ (0, ), że f(x + h) = f(x) + f (x)! h + f (2) (x) 2! h 2 + f (3) (x) h ! + f (n ) (x) (n )! hn + R n (x, h), gdzie R n (x, h) = f (n) (x + θh) h n. n! Dl x = 0 wzór Tylor nzywmy wzorem Mclurin: f(h) = f(0) + f (0)! h + f (2) (0) h f (n ) (0) 2! (n )! hn + f (n) (θh) h n. n! Pochodn funkcji odwrotnej Złóżmy, że f : (, b) R jest funkcj ci- gł i odwrcln. Jeśli f jest różniczkowln w punkcie x 0 (, b) orz f (x 0 ) 0, to y 0 := f(x 0 ) jest punktem wewnętrznym przedziłu f((, b)) orz f jest funkcj różniczkowln w punkcie y 0 i zchodzi wzór (f ) (y 0 ) = f (f (y 0 )) = f (x 0 ). Przykłdy ekonomicznej interpretcji pojęci pochodnej. Jeśli funkcje C, S, G, U s odpowiednio funkcjmi kosztów, przychodów, zysku, użyteczności, to C, S, G, U s odpowiednio funkcjmi: kosztów krńcowych, przychodów krńcowych, zysków krńcowych, użyteczności krńcowej. 2. Niech D ozncz dochód, K konsumpcję, zś I inwestycje. Wówczs: dk/dd to krńcow skłonność do konsumpcji, di/dd to krńcow skłonność do inwestycji. Poniewż D = K + I, więc = dd/dd = dk/dd + di/dd, ztem z twierdzeni o pochodnej funkcji odwrotnej: dd di = di dd = dk dd = k >. Keynes nzyw wielkość k mnożnikiem inwestycyjnym. 3. E f (x) := f (x)x elstyczność funkcji f mówi o tym jk względn f(x) (np. o %) zmin rgumentu wpływ n względn zminę wrtości funkcji). 4. Jeśli przez p oznczymy cenę, przez q = q(p) popyt jko funkcję ceny, to E p (q) = q (p)p jest elstyczności cenow popytu (trdycyjnie zmienimy znk, by uniknć liczb ujemnych). Dl E p (q) > mówimy o q(p) popycie elstycznym, dl E p (q) < o popycie nieelstycznym. 0

11 Monotoniczność funkcji Niech = X R orz f : X R. Mówimy, że f jest: niemlejc, gdy f(x) f(y) dl dowolnych x y, nierosnc, gdy f(x) f(y) dl dowolnych x y, monotoniczn, gdy jest niemlejc lub nierosnc, (ściśle) rosnc, gdy f(x) < f(y) dl dowolnych x < y, (ściśle) mlejc, gdy f(x) > f(y) dl dowolnych x < y. Wypukłość Niech X będzie przestrzeni liniow nd R. Mówimy, że zbiór A X jest wypukły wtedy i tylko wtedy, gdy x, y A λ [0,] λx + ( λ)y A. Jeśli x, y X, to odcinkiem między x i y nzywmy zbiór [x, y] = {λx + ( λ)y : λ [0, ]}. Zbiór A jest wypukły wtedy i tylko wtedy, gdy dl kżdej pry nleżcych do niego punktów, zwier również cły odcinek między tymi punktmi. Zbiory X i s wypukłe. Część wspóln dowolnej kolekcji zbiorów wypukłych jest zbiorem wypukłym. Niech X będzie przestrzeni liniow nd R orz A X będzie zbiorem wypukłym. Mówimy, że funkcj f : A R {, } jest wypukł wtedy i tylko wtedy, gdy zbiór (epigrf f) epi(f) = {(x, y) A R : y f(x)} jest wypukły. Dl funkcji przyjmujcych jedynie wrtości skończone możemy korzystć z nieco prostszej definicji. Funkcj f : A R jest wypukł wtedy i tylko wtedy, gdy spełni nierówność Jensen: x,y A λ [0,] f(λx + ( λ)y) λf(x) + ( λ)f(y). Funkcj f jest wklęsł f jest wypukł. Pochodne, monotoniczność i wypukłość Jeśli f jest różniczkowln n przedzile (, b), to: f (x) = 0 dl x (, b) f jest stł w (, b), f (x) > 0 dl x (, b) f jest rosnc w (, b), f (x) 0 dl x (, b) f jest niemlejc w (, b), f (x) < 0 dl x (, b) f jest mlejc w (, b), f (x) 0 dl x (, b) f jest nierosnc w (, b), f jest niemlejc w (, b) f jest wypukł w (, b), f jest nierosnc w (, b) f jest wklęsł w (, b). Jeśli f jest dwukrotnie różniczkowln w przedzile (, b), to f (x) 0 dl x (, b) f jest wypukł w (, b), f (x) 0 dl x (, b) f jest wklęsł w (, b).

12 2.6. Ekstrem funkcji Mówimy, że f : R R m w x 0 : minimum loklne f(x 0 ), jeśli istnieje tkie ε > 0, że f(x 0 ) f(x), dl x (x 0 ε, x 0 + ε) \ {x 0 }. mksimum loklne f(x 0 ), jeśli istnieje tkie ε 0 > 0, że f(x 0 ) f(x), dl x (x 0 ε, x 0 + ε) \ {x 0 }. Jeśli znki i zmienimy odpowiednio n < i >, otrzymmy definicje włściwego minimum i mksimum (loklnego). Loklne minim i mksim nzywmy (loklnymi) ekstremmi (liczb mnog od ekstremum). Twierdzenie (Fermt). Jeśli różniczkowln funkcj f m ekstremum w x 0, to f (x 0 ) = 0. Punkty x, dl których f (x) = 0 nzywmy stcjonrnymi. Punkty stcjonrne i orz punkty, w których pochodn funkcji nie istnieje nzywmy krytycznymi. Niech f będzie cigł w punkcie krytycznym x 0 i różniczkowln w zbiorze (x 0 ε, x 0 +ε)\{x 0 } dl pewnego ε > 0. Jeśli f zmieni w x 0 znk: z n +, to f m w x 0 loklne minimum, z + n, to f m w x 0 loklne mksimum. Niech f będzie n-krotnie różniczkowln w pewnym otoczeniu x 0 orz f (n) będzie cigł w x 0. Złóżmy, że f (x 0 ) = f (x 0 ) = = f (n ) (x 0 ) = 0 orz f (n) (x 0 ) 0. Jeśli n jest przyste orz f (n) (x 0 ) > 0, to f m w x 0 loklne minimum, f (n) (x 0 ) < 0, to f m w x 0 loklne mksimum. Jeśli n jest nieprzyste, to f nie m ekstremum w x 0. Pochodne wypukłość Jeśli f jest dwukrotnie różniczkowln w przedzile (, b), to f (x) 0 dl x (, b) f jest wypukł w (, b), f (x) 0 dl x (, b) f jest wklęsł w (, b). Złóżmy, że x 0 (, b), funkcj f : (, b) R jest wypukł (wklęsł) przedzile (, x 0 ), ntomist jest wklęsł (wypukł) w przedzile (x 0, b). Punkt x 0 nzywmy wówczs punktem przegięci funkcji f. Jeśli f : (, b) R jest klsy C 2, x 0 (, b) jest punktem przegięci funkcji, to f (x 0 ) = 0. Asymptoty Niech f będzie funkcj określon w przedzile (α, ), gdzie α R lub α =. Prost o równniu y = x + b (, b R) nzywmy symptot ukośn funkcji f w +, jeśli lim (f(x) (x + b)) = 0. x 2

13 Jeśli funkcj f m symptotę ukośn, to f(x) = x lim x, b = lim (f(x) x). x Anlogicznie definiujemy i wyznczmy symptotę w. Prost x = c nzywmy symptot pionow funkcji f, jeśli jest on określon w pewnym ssiedztwie punktu c orz lim x c+ f(x) = ± lub lim x c f(x) = ±. Bdnie przebiegu zmienności Aby zbdć przebieg zmienności funkcji nleży wykonć poniższe kroki (nie jest konieczne zchownie dokłdnie tej kolejności):. Wyznczyć dziedzinę i przeciwdziedzinę funkcji. 2. Zbdć znk funkcji, miejsc zerowe, punkt przecięci z osi OY. 3. Zbdć włsności geometryczne jk przystość, nieprzystość, okresowość, itp. 4. Zbdć cigłość i wyliczyć grnice n końcch przedziłów zwrtych w dziedzinie. 5. Wyznczyć symptoty funkcji. 6. Obliczyć pochodn funkcji i przedziły monotoniczności. 7. Obliczyć drug pochodn, znleźć ekstrem, przedziły wypukłości, punkty przegięci Cłk Funkcj pierwotn Funkcj pierwotn funkcji f : (, b) R nzywmy dowoln tk różniczkowln funkcję F : (, b) R, że F (x) = f(x), dl x (, b). Kżd funkcj f cigł n przedzile (, b) m funkcję pierwotn n tym przedzile. Niech F będzie funkcj pierwotn f. Wówczs dl dowolnego C R, funkcj F (x) + C jest tkże funkcj pierwotn f, co więcej wszystkie funkcje pierwotne f s postci F (x) + C. Zbiór funkcji pierwotnych f nzywmy cłk nieoznczon f i oznczmy f lub f(x) dx. Jeśli F jest funkcj pierwotn f, to: f(x) dx = F (x) + C orz ( f(x) dx) = f(x). Pondto, jeśli funkcj f jest różniczkowln, to f (x) dx = f(x) + C. 3

14 Cłki funkcji elementrnych Poniższe wzory wynikj z nlogicznych wzorów n pochodne podstwowych funkcji. 0 dx = C, dx = x + C, x n dx = xn+ n + + C, n, dx = ln x + C, x e x dx = e x + C, sin x dx = cos x + C, cos x dx = sin x + C, dx + x = rctn x + C, 2 dx = tn x + C, cos 2 x dx = rcsin x + C. x 2 Reguły cłkowni Liniowość cłki: (f(x) ± g(x)) dx = f(x) dx ± g(x) dx, cf(x) dx = c f(x) dx, c R. Cłkownie przez części: f(x)g (x) dx = f(x)g(x) f (x)g(x) dx. Cłkownie przez podstwienie: jeśli t = phi(x) jest różniczkowln w (α, β) orz φ(α, β) (, b), gdzie f jest cłkowln, to f(φ(x))φ (x) dx = f(t) dt Cłkownie funkcji wymiernych. Funkcje wymierne postci: A (x ) n lub Ax + B (x 2 + px + q) n, gdzie p 2 4q < 0, n N, nzywmy ułmkmi prostymi. Kżd funkcję wymiern możn przestwić w postci sumy wielominu i skończonej ilości ułmków prostych. Uwg: Nie potrfimy wyrzić pewnych cłek z funkcji elementrnych przez funkcje elementrne. Przykłdy tkich cłek to: sin x x dx, dx ln x, e x2 dx. Cłk oznczon Niech, b R, < b, orz f : [, b] R. Podziłem Π n przedziłu [, b] jest dowolny tki cig (x 0, x,..., x n ), że = x 0 < x < < x n < x n = b. Liczbę (Π n ) = mx {i=,...,n} (x i x i ) nzywmy średnic podziłu Π n. Cig podziłów nzywmy normlnym wtedy i tylko wtedy, gdy lim n (Π n ) = 0. 4

15 Określmy doln i górn sumę cłkow (Drboux): L(f, Π n ) = n i= inf x [xi,x i ] f(x) (x i x i ), U(f, Π n ) = n i= sup x [xi,x i ] f(x) (x i x i ). Jeśli dl dowolnego normlnego cigu podziłów sumy L(f, Π n ), U(f, Π n ) zbiegj (gdy n ) do tej smej grnicy, to mówimy, że f jest cłkowln w sensie Riemnn w [, b] orz nzywmy t wspóln grnicę cłk oznczon f w [, b] i oznczmy b f(x) dx. Kls funkcji spełnijc powyższ definicję jest dość obszern: kżd funkcj cigł jest cłkowln (n przedzile ogrniczonym). kżd funkcj monotoniczn i ogrniczon jest cłkowln. funkcj ogrniczon n zwrtym przedzile [, b] jest cłkowln w sensie Riemnn, wtedy i tylko wtedy, gdy jest cigł prwie wszędzie (poz przeliczln liczb punktów). Do obliczni cłek oznczonych zwykle wykorzystujemy poniższy wzór. Twierdzenie (Wzór Newton-Leibnitz). Jeśli funkcj f : [, b] R jest cłkowln orz F : [, b] R R jest dowolną funkcją pierwotną f, to b Włsności cłki oznczonej b f(x) dx + f(x) dx = 0, f(x) dx = F (b) F (). c b Jeśli f jest cłkowln w [, b], to m(b ) b b f(x) dx = c f(x) dx = f(x) dx, b f(x) dx M(b ), f(x) dx. gdzie M = sup x [,b] f(x), m = inf x [,b] f(x). Twierdzenie o wrtości średniej: jeśli f jest cigł n [, b], to istnieje tkie c [, b], że b f(x) dx = f(c)(b ) ( f(c) = ) b f(x) dx. b Jeśli f jest cłkowln w [, b] R, to f jest tkże cłkowln w [, b] orz: b b f(x) dx f(x) dx. Dl cłek oznczonych mmy tkże nstępujce twierdzeni. 5

16 Twierdzenie (o cłkowniu przez części). Złóżmy, że f, g : [, b] R są klsy C. Wówczs b f(x)g (x) dx = f(x)g(x) b b f (x)g(x) dx. Twierdzenie (o cłkowniu przez podstwienie). Jeśli funkcj f : [, b] R jest ciągł, funkcj φ: [α, β] n [, b] jest klsy C orz φ jest stłego znku w przedzile [α, β], to b f(x) dx = β α f(φ(t))φ (t) dt. Cłk jko pole powierzchni Jeśli f jest cigł i nieujemn n [, b], to cłk b f(x) dx jest równ polu powierzchni ogrniczonej przez: wykres y = f(x), oś x, pionowe proste x = orz x = b (w skrócie: polu pod wykresem f między i b). Długość krzywej Długość głdkiej krzywej: γ = {(x, y) : y = f(x), x [, b]}, gdzie f jest różniczkowln w (, b), możemy obliczyć jko: γ = b Ogólniej: krzyw w R n nzywmy zbiór + [f (x)] 2 dx. K = {(x (t),..., x n (t)) : t [α, β]}, gdzie x i : [α, β] R, i =,..., n, s funkcjmi cigłymi. Jeśli φ = (x,..., x n ) jest odwzorowniem różnowrtościowym n (α, β) orz n i= (x i(t)) 2 > 0, to K nzywmy łukiem głdkim, jego długość wyrż się wzorem: K = β α (x (t)) (x n(t)) 2 dt. Cłki niewłściwe b b f(x) dx = lim b f(x) dx = f(x) dx = lim b b lim b f(x) dx = lim b F (b) F (), f(x) dx = F (b) lim F (), f(x) dx = lim b F (b) lim F (). Uwg: osttni cłk nie jest tym smym co wrtość główn : t lim f(x) dx = lim (F (t) F ( t)). t t t 6

17 Jeśli c [, b] jest punktem niecigłości f, to b t b f(x) dx = lim f(x) dx + lim f(x) dx. t c t c + t Funkcj górnej grnicy cłkowni Niech f : [, b] R będzie funkcj cłkowln. Funkcję F : [, b] R zdefiniown wzorem F (x) = x f(t) dt nzywmy funkcj górnej grnicy cłkowni. Funkcj F jest cigł. Twierdzenie. Jeśli f jest ciągł w punkcie x 0 [, b], to funkcj F jest różniczkowln w punkcie x 0 orz F (x 0 ) = f(x 0 ). Cłk Riemnn-Stieltjes Niech f, g : [, b] R. Dl podziłu Π n definiujemy doln i górn sumę cłkow: L(f, g, Π n ) = n i= inf x [xi,x i ] f(x) (g(x i ) g(x i )), U(f, g, Π n ) = n i= sup x [xi,x i ] f(x) (g(x i ) g(x i )). Jeśli dl dowolnego normlnego cigu podziłów sumy L(f, g, Π n ), U(f, g, Π n ) zbiegj (gdy n ) do tej smej grnicy, nzywmy t grnicę cłk Riemnn-Stieltjes f względem g n [, b] i oznczmy b f(x) dg(x). Jeśli f jest cigł i g m ogrniczone whnie (jest różnic dwóch funkcji monotonicznych) to cłk istnieje. Mmy wzór n cłkownie przez części: b f(x) dg(x) = f(b)g(b) f()g() Jeśli g jest cigł i różniczkowln, to b f(x) dg(x) = b b f(x)g (x) dx. g(x) df(x). Jeśli f jest cigł w zbiorze liczb cłkowitych orz g(x) = x, to b f(x) dg(x) = b n= + f(n). 7

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6 Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag. Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej. III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P. Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna (część II)

Analiza Matematyczna (część II) Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)

Bardziej szczegółowo

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b, WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7. Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie

Bardziej szczegółowo

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1) Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x

Bardziej szczegółowo

22 Pochodna funkcji definicja

22 Pochodna funkcji definicja 22 Pochodna funkcji definicja Rozważmy funkcję f : (a, b) R, punkt x 0 b = +. (a, b), dopuszczamy również a = lub Definicja 33 Mówimy, że funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x 0, gdy istnieje granica

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka Zchodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Piotr Stefnik Mteriły uzupełnijące do wykłdu Mtemtyk dl studentów Wydziłu Nuk o Żywności i Rybctwie Szczecin, 3 grudni 208 Spis treści Mcierze i

Bardziej szczegółowo

9. Całkowanie. I k. sup

9. Całkowanie. I k. sup 9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 5 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 3 listopd 6r. Cłk nieoznczon Cłkownie. Podstwowe metody cłkowni Zdnie. Oblicz cłki:

Bardziej szczegółowo

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b). Wzory uproszczonego mno zeni: ( + b) = + b + b, ( b) = b + b, b = ( b) ( + b). Dzi ni n pot ¾egch: Dl ; y R orz ; b > 0 (dl pewnych wyk dników ; y z o zeni o ; b mog¾ być os bine w zle zności od sytucji)

Bardziej szczegółowo

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1) Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2 Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6 Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne Definicja 2.38. Niech f : O(x 0 ) R. Jeżeli istnieje skończona granica f(x 0 + h) f(x 0 ) h 0 h to granicę tę nazywamy pochodną funkcji w punkcie

Bardziej szczegółowo

Plan wykładów z Matematyki, I 2014/2015 semestr zimowy. (a) Podstawowe funkcje: pierwiastki, funkcja potęgowa, logarytm.

Plan wykładów z Matematyki, I 2014/2015 semestr zimowy. (a) Podstawowe funkcje: pierwiastki, funkcja potęgowa, logarytm. Pln wykłdów z Mtemtyki, I 014/015 semestr zimowy 1. Powtórk i widomości wstępne. () Podstwowe funkcje: pierwistki, funkcj potęgow, logrytm. (b) Trygonometri. (c) Dwumin Newton, przystość funkcji.. Rchunek

Bardziej szczegółowo

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I

Analiza matematyczna I Anliz mtemtyczn I De nicje, twierdzeni 2 pździernik 202 Litertur K. Dobrowolsk, W. Dyczk, H. Jkuszenkow, Mtemtyk dl studentów studiów technicznych, cz., HELPMATH, ódź 2007 M. Gewert, Z. Skoczyls, Anliz

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna ISIM II

Analiza matematyczna ISIM II Anliz mtemtyczn ISIM II Ryszrd Szwrc Spis treści Cłki niewłściwe 3. Cłki niewłściwe z funkcji nieujemnych............ 9.2 Cłki i szeregi........................... 2.3 Cłki niewłściwe z osobliwością w

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna II

Analiza Matematyczna II Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji Wkłd 7: Pochodn funkcji zstosowni do bdni przebiegu zmienności funkcji dr Mriusz Grządziel semestr zimow, rok kdemicki 2013/2014 Funkcj logistczn Rozwżm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t f(t) 0

Bardziej szczegółowo

f(g(x))g (x)dx = 6) x 2 1

f(g(x))g (x)dx = 6) x 2 1 Mtemtyk -. rok Trnsport, stcjonrne. stopie«przykªdowe zdni n kolokwium nr.cªki nieoznczone - cªkownie przez cz ±ci, cªkownie przez podstwienie Denicj F () = f(), f()d = F () + C Cªkownie przez cz ±ci:

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii

Bardziej szczegółowo

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna

Analiza matematyczna Analiza matematyczna Stanisław Jaworski Katedra Ekonometrii i Statystyki Zakład Statystyki Funkcje Podstawowe pojęcia Funkcje Definicja (Funkcja) Funkcją określoną na zbiorze X R o wartościach w zbiorze

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania Rozdził Cłki niewłściwe. Funkcje Γ i B Euler orz ich zstosowni W tym rozdzile omówimy pojęcie cłki niewłściwej. Zjmiemy się też dwom brdzo wżnymi konkretnymi typmi tkich cłek: funkcjmi Γ (gmm i B (bet

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I Wydział Nauk Ekonomicznych. wykład XI

Analiza Matematyczna I Wydział Nauk Ekonomicznych. wykład XI Analiza Matematyczna I Wydział Nauk Ekonomicznyc wykład XI dr ab. Krzysztof Barański, prof. UW dr Waldemar Pałuba Uniwersytet Warszawski rok akad. 0/3 semestr zimowy Racunek różniczkowy Pocodna funkcji

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne Modelownie i obliczeni techniczne Metody numeryczne w modelowniu: Różniczkownie i cłkownie numeryczne Pochodn unkcji Pochodn unkcji w punkcie jest deiniown jko grnic ilorzu różnicowego (jeżeli istnieje):

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

f(x + x) f(x) . x Pochodne ważniejszych funkcji elementarnych (c) = 0 (x α ) = αx α 1, gdzie α R \ Z (sin x) = cos x (cos x) = sin x

f(x + x) f(x) . x Pochodne ważniejszych funkcji elementarnych (c) = 0 (x α ) = αx α 1, gdzie α R \ Z (sin x) = cos x (cos x) = sin x Iloraz różnicowy Niech x 0 R i niech funkcja y = fx) będzie określona w pewnym otoczeniu punktu x 0. Niech x oznacza przyrost argumentu x może być ujemny!). Wtedy przyrost wartości funkcji wynosi: y =

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p. Metody numeryczne Cłkownie Jnusz Szwbiński szwbin@ift.uni.wroc.pl nm_slides-4.tex Metody numeryczne Jnusz Szwbiński 23/10/2002 10:07 p.1/69 Cłkownie numeryczne 1. Kilk uwg ogólnych 2. Kwdrtury Newton Cotes

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH

MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH oprcowne n podstwie przedmiotowego systemu ocenini NOWEJ ERY

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

Klasa druga: II TK1, II TK2 Poziom podstawowy 3 godz. x 30 tyg.= 90 nr programu DKOS /07 I. Funkcja kwadratowa

Klasa druga: II TK1, II TK2 Poziom podstawowy 3 godz. x 30 tyg.= 90 nr programu DKOS /07 I. Funkcja kwadratowa Kls drug: II TK1, II TK2 Poziom podstwowy 3 godz. 30 tyg.= 0 nr progrmu DKOS-5002-7/07 I. Funkcj kwdrtow Moduł - dził - L.p. temt Wykres 1 f()= 2 2 Zkres treści Pojęcie Rysownie wykresów Związek współczynnik

Bardziej szczegółowo

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2. 2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. Koniecznie trzeba znać: twierdzenia o ekstremach (z wykorzystaniem pierwszej i drugiej pochodnej), Twierdzenie Lagrange a, Twierdzenie Taylora (z resztą w postaci Peano, Lagrange

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wykład 3: Transformata Fouriera Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i

Bardziej szczegółowo

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. Niech x 0 R i niech f będzie funkcją określoną przynajmniej na

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DLA I ROKU BIOCHEMII I BIOTECHNOLOGII

MATEMATYKA DLA I ROKU BIOCHEMII I BIOTECHNOLOGII MATEMATYKA DLA I ROKU BIOCHEMII I BIOTECHNOLOGII PAWEŁ ZAPAŁOWSKI Spis treści Litertur. Pojęci wstępne.. Kwntyfiktory.. Zbiory. Dziłni n zbiorch. Elementy lgebry liniowej 3.. Mcierze. Dziłni n mcierzch

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji f : R R

Rachunek różniczkowy funkcji f : R R Racunek różniczkowy funkcji f : R R Załóżmy, że funkcja f jest określona na pewnym otoczeniu punktu x 0 (tj. istnieje takie δ > 0, że (x 0 δ, x 0 + δ) D f - dziedzina funkcji f). Definicja 1. Ilorazem

Bardziej szczegółowo

Materiały do kursu Matematyka na kierunku Informatyka studia stacjonarne

Materiały do kursu Matematyka na kierunku Informatyka studia stacjonarne Mteriły do kursu Mtemtyk n kierunku Informtyk studi stcjonrne Ryszrd Rębowski 9 mrc 09 Wstęp Przedstwiony poniżej mterił nleży rozumieć jko uzupełnienie do wykłdu z Mtemtyki w rmch kursu Mtemtyk przeprowdzonego

Bardziej szczegółowo

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.

Bardziej szczegółowo

III. Funkcje rzeczywiste

III. Funkcje rzeczywiste . Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )

Bardziej szczegółowo

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granice funkcji XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granica funkcji Definicje Granica właściwa funkcji w punkcie wg Heinego Liczbę g nazywamy granicą właściwą funkcji f w punkcie

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale

Bardziej szczegółowo

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Łódzki Spis treści 1. Przestrzenie metryczne 1 1.1. Definicje i przykłdy 1 1.2. Zbieżności, zbiory 2 1.3. Odwzorowni przestrzeni

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo