9. Całkowanie. I k. sup

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "9. Całkowanie. I k. sup"

Transkrypt

1 9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x < x 2 < < x n = b I k = [x k, x k ], k n, będziemy nzywli odcinkmi podziłu P. Jeśli f : [, b] R jest funkcją ogrniczoną, P podziłem [, b], to liczby n n U(f, P ) = sup f I k, L(f, P ) = inf f I k, I k I k k= gdzie I k ozncz długość k-tego odcink podziłu P, nzywmy odpowiednio górną i dolną sumą cłkową funkcji f. 9.. Lemt. Jeśli P Q są podziłmi odcink [, b], f jest funkcją ogrniczoną n [, b], to k= L(f, P ) L(f, Q) U(f, Q) U(f, P ). Dowód. Nierówność środkow jest oczywist, nierówności skrjnych dowodzi się podobnie. Dowiedziemy, że U(f, Q) U(f, P ). Przez łtwą indukcję dowód sprowdz się do przypdku, gdy Q zwier tylko o jeden punkt więcej niż P. Niech więc P = {x j } n j=, Q = P {c} i x k < c < x k dl pewnego k n. Wtedy n U(f, P ) = sup f(x)(x j x j ) j= [x j,x j] = j k co było do okzni. sup [x j,x j] sup j k = U(f, Q), [x j,x j] f(x)(x j x j ) + f(x)(x j x j ) + sup [x k,x k ] sup [x k,c] f(x)(x k x k ) f(x)(c x k ) + sup f(x)(x k c) [c,x k ] 9.2. Wniosek. Jeśli P i Q są podziłmi odcink [, b], f jest funkcją ogrniczoną n [, b], to Dowód. Rzeczywiście, n mocy lemtu. L(f, Q) U(f, P ). L(f, Q) L(f, Q P ) U(f, Q P ) U(f, P ) Niech P ozncz rodzinę wszystkich podziłów odcink [, b]. Skoro kżd cłkow sum doln dnej funkcji ogrniczonej jest nie większ od kżdej sumy górnej, zbiór wszystkich dolnych sum cłkowych jest ogrniczony od góry, zbiór wszystkich sum górnych ogrniczony od dołu. Liczby f = inf U(f, P ), f = sup L(f, P ) P P P P Dziękuję Pnu Tomszowi Stchowikowi z uwżne przeczytnie tego rozdziłu i cenne uwgi.

2 2 nzywmy odpowiednio górną i dolną cłką Drboux funkcji f. Oczywiście f f Lemt. Jeśli f, g są ogrniczonymi funkcjmi n [, b], λ >, to f + g f + g, f + g f + g, λf = λ f, λf = λ f, f = f. Ogrniczoną funkcję f : [, b] R nzywmy cłkowlną w sensie Riemnn, jeśli jej cłki Drboux są równe. Ich wspólną wrtość nzywmy wtedy cłką Riemnn z funkcji f i piszemy f = f = f(x) = f = f. [,b] Rodzinę funkcji cłkowlnych n odcinku [, b] oznczć będziemy przez R([, b]). Zuwżmy, że U(f, P ) L(f, P ) = k gdzie I k są odcinkmi wyznczonymi przez podził P. Z definicji cłkowlności funkcji wynik łtwo sup (f(x) f(y)) I k = Ω(f, P ), x,y I k 9.4. Funkcj ogrniczon f : [, b] R jest cłkowln, wtedy i tylko wtedy gdy dl kżdego ε > istnieje podził P odcink [, b], tki że Z Lemtu 9.3 łtwo wynik Ω(f, P ) < ε Lemt. Jeśli f, g są cłkowlnymi funkcjmi n [, b], λ R, to f + λg = f + λ g Lemt. Jeśli f R([, b]), to f R([, b]). Dowód. Rzeczywiście, dl kżdego podziłu P Ω( f, P ) Ω(f, P ), co wynik z nierówności trójkąt. Ztem cłkowlność f pociąg cłkowlność f Jeśli f, g R([, b]) i f g, to f g. W szczególności, jeśli f, to f Jeśli f R([, b]), to f f. Dowód. Mmy f f i f f, więc f f orz f f. Stąd f f Jeśli f R([, b]), to f R([c, d]) dl kżdego [c, d] [, b]. Z drugiej strony, jeśli f R([, c]) i f R([c, b]), to f R([, b].

3 3 Dowód. Niech P będzie podziłem odcink [, b]. Niech P = (P [c, d]) {c, d}. Zbiór P jest podziłem [c, d] i łtwo zuwżyć, że Ω [c,d] (f, P ) Ω [,b] (f, P ), skąd ntychmist wynik pierwsz część tezy. Jeśli ntomist P i P 2 są odpowiednio podziłmi [, c] i [c, b], to P = P P 2 jest podziłem [, b] i Ω [,b] (f, P ) Ω [,c] (f, P ) + Ω [c,b] (f, P 2 ). Stąd już wynik drug część tezy. 9.. Jeśli f R([, b]) i c b, to f = Dowód. Wystrczy zuwżyć, że jeśli P i P 2 są odpowiednio podziłmi [, c] i [c, b], to c f + b U (f, P P 2 ) = c U (f, P ) + b U c (f, P 2 ). Średnicą podziłu P = {x j } n j= nzywmy liczbę c f. δ(p ) = mx j n x j x j. 9.. Twierdzenie. Jeśli f : [, b] R jest ciągł, to jest cłkowln. Dowód. Niech ε >. Funkcj f jest jednostjnie ciągł, więc istnieje δ >, tk że f(x) f(y) < ε, x y < δ. b Niech P będzie podziłem odcink [, b] o średnicy mniejszej niż δ. Niech {I j } n j= podziłu. Wtedy co dowodzi nszej tezy. n Ω(f, P ) = sup(f(x) f(y)) I j I j j= < ε n I j = ε, b j= będą odcinkmi 9.2. Przykłd. Rozptrzmy brdzo prosty lecz wżny przykłd. Niech f(x) = n odcinku [, b]. Wtedy dl kżdego podziłu P więc f jest cłkowln i f = b. L(f, P ) = U(f, P ) = b, Dl ogrniczonej funkcji f : I R wprowdźmy oznczenie f = sup f(x). x I

4 Lemt. Dl podziłów P Q odcink [, b] i ogrniczonej funkcji f n tym przedzile zchodzi nierówność gdzie Q ozncz liczbę elementów Q. U(f, P ) U(f, Q) + 2 f Q \ P δ(p ), Dowód. Lemtu dowodzi się łtwo przez indukcję ze względu n liczebność zbioru Q \ P Twierdzenie. Niech f R([, b]). Jeśli {P n } jest ciągiem podziłów odcink [, b], tkim że lim n δ(p n ) =, to U(f, P n ) f, L(f, P n ) f. [,b] Dowód. Niech ε >. Istnieje podził Q odcink [, b], tki że U(f, Q) < f + ε. Niech N będzie tk duże, by dl n N było N mocy Lemtu 9.3 δ(p n ) < [,b] ε 2 f Q. [,b] U(f, P n ) U(f, P n Q) + 2 f Q δ(p n ) < f + 2ε, co dowodzi pierwszej równości grnicznej. Z niej wynik już drug. Rzeczywiście, lim L(f, P n) = lim U( f, P n) = ( f) = f, n n co kończy dowód. [,b] Niech będzie dn funkcj ogrniczon f : [, b] R i podził P = {x j } k j= tego odcink. Niech Wtedy sumę [,b] c = (c, c 2,..., c k ), c j [x j, x j ]. S(f, P, c) = k f(c j )(x j x j ) j= nzywmy sumą riemnnowską funkcji f wyznczoną przez podził P i ciąg punktów pośrednich c Wniosek. Niech f R([, b]). Jeśli P n jest ciągiem podziłów o średnicch zbieżnych do zer, to sumy riemnnowskie S(f, P n, c n ) dążą do cłki z funkcji f. Dowód. Łtwo zuwżyć, że dl kżdego n L(f, P n ) S(f, P n, c n ) U(f, P n ), [,b] więc wystrczy zstosowć poprzedni lemt i twierdzenie o trzech ciągch.

5 Przykłd. Scłkujmy funkcję cosinus n odcinku [, ]. Funkcj t jko ciągł jest cłkowln, więc możn to zrobić z pomocą sum riemnnowskich. Niech { } n k P n = n Wybierjąc c k = (k ) n skąd, jk łtwo widć, k=. k= i kłdąc c n = (c k ) k, mmy n S n = S(cos, P n, c n ) = cos(k ) n n = n cos k n n = n sin 2 k= cos (n ) 2n sin 2n cos x = lim S n = 2 sin n 2 cos = sin Przykłd. Obliczmy cłkę xp dl p >. Funkcj jest ciągł, więc cłkowln. Jk wyżej, posłużymy się summi Riemnn. Niech P n i c n będą jk w poprzednim przykłdzie. Wtedy n ( ) p k n n S n = n n = p+ n p+ k p = p+ k= kp n p+. Pmiętmy, że więc Dl > b oznczmy k= k= n k= lim kp n n p+ = p +, x p = p+ p +. f(x) = Nietrudno sprwdzić, że dl dowolnych, b, c R Nie tylko funkcje ciągłe są cłkowlne. f = c b f + f(x) Kżd funkcj monotoniczn n przedzile [, b] jest cłkowln. Dowód. Niech f będzie monotoniczn i niestł. Wtedy f() f(b). Niech ε > i niech P będzie podziłem odcink [, b] o średnicy ε δ(p ) = f(b) f(). Mmy wówczs Ω(f, P ) co pociąg nszą tezę. n f(x k ) f(x k ) (x k x k ) δ(p ) f(b) f() = ε, k= c f.,

6 Przykłd. Niech f będzie funkcją n [, ] zdefiniowną tk: { n, x ( f(x) = n+, n ],, x =, gdzie n jest ciągiem monotonicznie zbieżnym do. Funkcj f jest nieciągł w nieskończonej ilości punktów, le jest monotoniczn, więc cłkowln. O innych nieciągłych funkcjch cłkowlnych mówi kolejne twierdzenie Twierdzenie. Jeśli ogrniczon funkcj f n przedzile domkniętym m skończenie wiele punktów nieciągłości, to jest cłkowln. Dowód. Złóżmy njpierw, że jedynymi punktmi nieciągłości f są końce przedziłu. Dl zdnego < ε < b 2 niech P będzie podziłem odcink [ + ε, b ε], tkim że Ω b ε +ε(f, P ) < ε. Tki podził istnieje, bo funkcj f jest ciągł n [+ε, b ε]. Niech Q = P {, b} będzie podziłem [, b]. Jk łtwo zuwżyć, Ω(f, Q) < 4 f ε + ε = (4 f + )ε, co dowodzi cłkowlności f. Jeśli terz c, c 2 < < c k są punktmi nieciągłości f, to n mocy pierwszej części dowodu funkcj jest cłkowln n kżdym z odcinków [, c ], [c j, c j ], [c k, b] dl 2 j k. Ztem jest cłkowln n k [, b] = [, c ] [c j, c j ] [c k, b]. Przechodzimy do bdni cłki jko funkcji górnej grnicy cłkowni. j= Lemt. Jeśli f R([, b]) i c [, b], to funkcj F (x) = jest lipschitzowsk. x c f(t)dt, Dowód. Niech x, y będą punktmi odcink [, b]. Wtedy F (x) F (y) = więc x F (x) F (y) gdzie M = f. f(t)dt y x [, b], f(t)dt = x c c y x y f(t) dt M x y, f(t)dt, Lemt. Jeśli f R([, b]) i c [, b], to funkcj F (x) = x c f(t)dt, x [, b], jest różniczkowln w kżdym punkcie x ciągłości f. Pondto F (x ) = f(x ).

7 7 Dowód. Niech ε >. Poniewż f jest ciągł w x, więc istnieje δ >, tk że f(x) f(x ) < ε, o ile x x < δ. Mmy ztem F (x + h) F (x ) f(x ) = x+h ( ) f(t) f(x ) dt, h h wobec F (x + h) F (x ) f(x ) h h dl h < δ, co kończy dowód. x+h x x f(t) f(x ) dt ε h x+h x dt = ε Z poprzednich dwóch lemtów wynik ntychmist podstwowe twierdzenie rchunku różniczkowego i cłkowego Twierdzenie. Jeśli f C([, b]), to funkcj F (x) = x jest różniczkowln w przedzile (, b) orz F (x) = d Ztem F jest pierwotną f w (, b). Możn udowodnić trochę więcej. x f(t)dt, f(t)dt = f(x), x [, b], x (, b) Wniosek. Jeśli f C([, b]), to istnieje funkcj różniczkowln G : R R, tk że G (x) = f(x) dl x [, b]. Dowód. Funkcję f możn rozszerzyć do funkcji g ciągłej n cłej prostej, kłdąc f(), x <, g(x) = f(x), x [, b], f(b), x > b. Niech G(x) = x g(t)dt, x R. N mocy twierdzeni funkcj G jest różniczkowln n cłej prostej i G (x) = g(x) dl x R. W szczególności G (x) = f(x), x [, b] Wniosek. Jeśli f C([, b]), F C([, b]) orz F (x) = f(x) dl x (, b), to Dowód. Niech F (x) = f(t)dt = F (b) F (). x f(t)dt, x [, b]. Wtedy (F F ) = n (, b), więc F F = c n (, b), przez ciągłość tkże n końcch przedziłu. Stąd tk jk chcieliśmy. f(t)dt = F (b) F () = (F (b) + c) (F () + c) = F (b) F (),

8 Przykłd. ) Mmy (sin x) = cos x, więc b) Mmy (x p+ ) = (p + )x p, więc c) Niech cos x = sin b sin. x p = p + (bp+ p+ ),, b >, p. f(x) = n x n, x < r, n= gdzie r > jest promieniem zbieżności. Wiemy, że n F (x) = n + xn+, x < r, n= jest pierwotną f. Wobec tego dl [, b] ( r, r) czyli n= n= f(t)dt = F (b) F (), n x n n = n + (bn+ n+ ) = Jeśli f, g R([, b]), to fg R([, b]). Dowód. Poniewż więc dl kżdego podziłu P n x n. n= f(x)g(x) f(y)g(y) g f(x) f(y) + f g(x) g(y), Ω(fg, P ) g Ω(f, P ) + f Ω(g, P ), co pozwl wnioskowć, że iloczyn fg jest cłkowlny, pod wrunkiem że obie funkcje f i g są cłkowlne Twierdzenie (cłkownie przez części). Jeśli f, g : ( ε, b + ε) R są różniczkowlne w sposób ciągły, to b f(x)g (x) = f(x)g(x) f (x)g(x), gdzie Dowód. Wiemy, że ϕ(x) b = ϕ(b) ϕ(). (fg) (x) = f (x)g(x) + f(x)g (x), x ( ε, b + ε), więc cłkując obie strony i korzystjąc z podstwowego twierdzeni, otrzymujemy f(b)g(b) f()g() = f (x)g(x) + skąd już ntychmist wynik wzór n cłkownie przez części. f(x)g (x),

9 Przykłd. Mmy x log tdt = x t log tdt = t log t x x dt = t(log t ) x. Zuwżmy też, że rzeczywiście funkcj x x(log x ) jest pierwotną funkcji logrytmicznej, 9.3. Przykłd. Niech m, n Z i niech m. Wtedy 2π I n,m = sin nx sin mx = n cos nx sin mx więc ( ( n m )2 )I n,m =, skąd (9.3) I n,m = 2π + n m 2π cos nx cos mx = ( n 2π m )2 sin mx sin nx = ( n m )2 I n,m, {, n m, ±π, n = m Przykłd. Niech J n = ( + x 2 ) n. Oczywiście, J = rc tg. Wyprowdzimy terz wzór rekurencyjny n J n. Mmy więc, cłkując przez części, otrzymujemy J n+ = J n x x x ( + x 2 ) n+, x ( + x 2 ) n+ = 2n + J n 2n, J n+ = 2n 2n J n + 2n. W dlszych rozwżnich dużą rolę odegr ciąg o wyrzch w n = 4n ( 2n n ) Lemt. Niech I n = π/2 sin n x. Wtedy (9.34) I 2n = π 2w n, I 2n+ = w n 2n +. Dowód. Ob wzory wynikją łtwo z zleżności rekurencyjnej (9.35) I n+2 = n + n + 2 I n, któr bierze się z cłkowni przez części: I n+2 = π/2 = (n + ) sin n+2 x = π/2 π/2 sin n+ x(cos x) sin n x cos 2 x = (n + )I n (n + )I n+2. Zuwżmy, że ze względu n to, że sin = cos π/2 =, przyrosty wrtości funkcji we wzorze n cłkownie przez części znikją. Z zleżności (9.35) wypływ nstępujący wniosek.

10 9.36. Wniosek. Niech I n = π/2 sin n x. Wtedy Dowód. Rzeczywiście, jk łtwo widzieć lim n I 2n I 2n+ =. I 2n+ I 2n I 2n = 2n + 2n I 2n+, skąd I 2n 2n I 2n+ 2n +, co pozwl wyprowdzić nszą tezę z pomocą lemtu o trzech ciągch Wniosek (wzór Wllis). Jest Dowód. N mocy Lemtu 9.33 więc Prosty rchunek pokzuje, że lim n 4 n( 2n n n ) w = lim n = π, n n π 2(2n + ) = I 2nI 2n+ = I 2 2n I2n+ I 2n, lim 2(2n + n )I2 2n = π. 2(2n + )I 2 2n = (n + /2)π2 wn 2. I jeszcze jedn retrospekcj Twierdzenie (wzór Stirling). Dl kżdego n N n!e n 2π < n < 2πe n+/2 2n. Dowód. Pmiętmy, że gdzie A < n!en < Ae 2n nn+/2, A = lim s n, s n = n!en n n. n+/2 Pozostje wykzć, że A = 2π. W tym celu zuwżmy, że więc n mocy wzoru Wllis co było do okzni. s 2 n = (n!)2 2 2n+/2 = s 2n (2n)!n /2 2 wn n /2, s 2 n A = lim = 2π, n s 2n I jeszcze jedno zstosownie cłkowni przez części reszt Tylor w postci cłkowej.

11 9.39. Twierdzenie. Niech f będzie funkcją różniczkowlną n rzy w sposób ciągły w otoczeniu punktu R. Wówczs dl dosttecznie młych h jej reszt Tylor wyrż się wzorem R n (h) = (n )! h (h t) n f (n) ( + t)dt. Dowód. Niech S n (h) ozncz prwą stronę wzoru. Gdy n = S (h) = h f ( + t)dt = f( + h) f() = R (h). Przypuśćmy przez indukcję, że S n (h) = R n (h). Wtedy, cłkując przez części, widzimy, że S n+ (h) = h n! (h t)n f (n) ( + t) h + (h t) n f (n) ( + t)dt (n )! = n! hn f (n) () + R n (h) = R n+ (h), czego nleżło dowieść Przykłd. Przypuśćmy, że f C ([, b]) nigdzie nie znik. Wtedy, jk łtwo sprwdzić, d log f(x) = f (x) f(x), wobec tego f (x) = log f(b) f(x) f(). Funkcję f /f nzyw się często pochodną logrytmiczną funkcji f. A terz wzór n cłkownie przez podstwienie Twierdzenie. Niech u : ( ε, b + ε) R będzie różniczkowln w sposób ciągły. Jeśli f C(u([, b])), to u(b) u() f(x) = f(u(y))u (y)dy. Dowód. Niech u([, b]) = [c, d] i niech F : (c ε, d + ε) R będzie funkcją różniczkowlną, tką, że F (x) = f(x) dl x [c, d]. Wtedy dl y [, b], więc co nleżło pokzć. d dy F (u(y)) = F (u(y))u (y) = f(u(y))u (y) f(u(y)u (y)dy = F (u(b)) F (u()) = u(b) u() f(x), Uwg. Jeśli dodtkowo u nigdzie nie znik, funkcj u m odwrotną v i wzór możn zpisć w nieco innej postci: β α f(x) = v(β) v(α) f(v (y))(v ) (y) dy. Tk więc w konkretnych sytucjch możemy dokonywć podstwieni x = u(y) lub y = v(x), przy czym w drugim przypdku musimy pmiętć, że v (x) nie może znikć n przedzile cłkowni.

12 Przykłd. Aby obliczyć cłkę I = 4 ( + x) 2 x, dokonujemy podstwieni x = y 2, = 2y dy, które dje I = Osttnią cłkę już umiemy obliczyć. 2 2y dy ( + y 2 ) 2 y = 2 2 dy ( + y 2 ) Przykłd. Rozwżmy cłkę I = β α x2 + 2bx + c, przy złożeniu, że odcinek [α, β] leży w obszrze, gdzie x 2 + 2bx + c >. Rozwżmy njpierw przypdek c = b 2. Wtedy x 2 + 2bx + c = (x + b) 2, więc β I = α x + b = log β + b α + b, α + b >, orz β I = α x + b = log α + b β + b, β + b <. Jeśli c b 2, stosujemy podstwienie v = v(x) = x 2 + 2bx + c + x, skąd dv = b + v v x. Aby upewnić się, że pochodn v nie znik, rozwiązujemy równnie v(x) = b, x [α, β]. Po prostych przeksztłcenich dostjemy wykluczoną mozliwość c = b 2. Ztem v n [α, β] i cłkownie przez podstwienie dje v(β) I = v(α) v x v x v(β) β b + v dv = dv 2 +2bβ+c+β v(α) b + v = dv α 2 +2bα+c+α b + v β2 + 2bβ + c + β + b = log α2 + 2bα + c + α + b. Zuwżmy, że jeśli α + b >, otrzymujemy poprwny wynik, nwet jeśli c = b 2. Podstwienie to nzyw się podstwieniem Euler. I jeszcze jedno chrkterystyczne podstwienie Przykłd. Aby obliczyć cłkę I = π sin x, skorzystmy z podstwieni t = tg(x/2), które dje sin x = < < π/2, 2 tg(x/2) + tg 2 (x/2) = 2t + t 2, dt = 2 ( + t2 ),

13 3 więc tg(π/2 /2) + t 2 I = tg(/2) 2t Możn uniknąć podstwieni, jeśli się zuwży, że jest pochodną logrytmiczną. 2 dt tg(π/2 /2) + t 2 = dt tg(/2) t sin x = 2 ( + tg2 (x/2) = (tg(x/2)) tg(x/2) tg(x/2) Przechodzimy do twierdzeń o wrtości średniej dl cłek Lemt. Jeśli f C([, b] jest nieujemn i to f(x) = dl x [, b]. f(x) =, Twierdzenie. Jeśli f C([, b]), to istnieje c (, b), tkie że f(x) = f(c)(b ). tg(π/2 /2) = log. tg(/2) Dowód. Niech F C([, b]) będzie pierwotną f n przedzile (, b). Wtedy n mocy twierdzeni podstwowego i twierdzeni Lgrnge dl pewnego c (, b). f(x) = F (b) F () = F (c)(b ) = f(c)(b ) Twierdzenie. Niech f, g C([, b]) i niech g. Wtedy istnieje c (, b), tkie że f(x)g(x) = f(c) g(x). Dowód. Bez strty ogólności możemy przyjąć, że A = g(x) =. Funkcj f spełni nierówności m f M, gdzie m i M są odpowiednio jej njmniejszą i njwiększą wrtością w [, b]. Stąd mg(x) f(x)g(x) Mg(x) dl x [, b] i m f(x)g(x) M. Funkcj f jest ciągł, jej, więc istnieje c [, b], tkie że f(c) = f(x)g(x), co już jest nieml nszą tezą. Pozostje jeszcze wykzć, że c możn wybrć z wnętrz odcink. Jeśli f(c) = m, to (f(x) m)g(x) =, więc f(x) = f(c), tm gdzie g(x) >. Istnieje więc wiele punktów wewnętrznych odcink [, b], którymi mozn zstąpić c. Podobnie rozumujemy w przypdku, gdy f(c) = M. Jeśli zś żden z tych wrunków nie jest spełniony, to m < f(c) < M. Niech m = f(d ) i M = f(d 2 ). N mocy włsności Drboux istnieje punkt c I(d, d 2 ) (, b),

14 4 tki że f(c ) = f(c), gdzie I(d, d 2 ) ozncz odcinek otwrty o końcch d, d 2. Zwróćmy uwgę, że pierwsze twierdzenie o wrtości średniej jest szczególnym przypdkiem drugiego, wtedy gdy g(x) = dl x [, b]. I jeszcze trzecie twierdzenie o wrtości średniej Twierdzenie. Jeśli f C([, b]), g : ( ε, b + e) R jest rosnąc i różniczkowln w sposób ciągły, to istnieje c (, b), tkie że f(x)g(x) = g() c f(x) + g(b) c f(x). Dowód. Niech F : ( ε, b + ε) będzie pierwotną f n przedzile [, b]. Wtedy b f(x)g(x) = F (x)g(x) = F (x)g(x) F (x)g (x), skoro g, możemy zstosowć drugie twierdzenie o wrtości średniej, by znleźć c (, b), tkie że f(x)g(x) = F (b)g(b) F ()g() F (c) g (x) ( ) = F (b)g(b) F ()g() F (c) g(b) g() ( ) ( ) = g() F (c) F () + g(b) F (b) F (c) i po skorzystniu z równości F (c) F () = otrzymć tezę. c f(x), F (b) F (c) = c f(x) 9.5. Uwg. Złożenie różniczkowlności funkcji g jest nieistotne. Możn je obejść rozwżjąc odpowiednio dobrne riemnnowskie sumy cłkowe i stosując przeksztłcenie Abel zmist cłkowni przez części. Ambitny Czytelnik zpewne zechce spróbowć tej ciekwej metody. Do tej pory cłkowliśmy funkcje ogrniczone n skończonych przedziłch. Gdy odrzuci się chociż jedno z tych złożeń, sprwy się zncznie komplikują. Mmy wtedy do czynieni z cłkmi niewłściwymi. Niech będzie dn funkcj f : [, ) R. Jeśli f jest cłkowln n kżdym przedzile [, b] i istnieje grnic I = lim b f(x), to nzywmy ją cłką niewłściwą (pierwszego rodzju) funkcji f n [, ) i oznczmy I = Anlogicznie definiujemy cłkę niewłściwą f(x) = f(x). lim b b f(x).

15 5 Niech będzie dn funkcj f : [, b) R. Jeśli f jest cłkowln n kżdym przedzile [, t], gdzie < t < b, i istnieje grnic I = lim f(x), t b to nzywmy ją cłką niewłściwą (drugiego rodzju) funkcji f n [, b] i oznczmy I = Anlogicznie definiujemy cłkę niewłściwą t f(x) = lim f(x). t t f(x) dl funkcji f cłkowlnej n kżdym przedzile [t, b] dl < t < b Przykłd. Oto przykłdy cłek niewłściwych pierwszego rodzju. ) Rozwżmy cłkę Możemy więc npisć T cłk jest zbieżn. b) Mmy też więc i cłk jest rozbieżn. c) Cłk jest rozbieżn, bo wyrżenie nie m grnicy, gdy. d) Mmy e x = e. rc tg e x =. x = log b, x = sin x sin x = cos rc tg dt ( + t 2 ) n = ( + tg 2 x) n+ = cos 2n 2, więc dt π/2 π/2 ( + t 2 ) n = cos 2n 2 x = sin 2n 2 y dy = π. 2w n e) Ze względu n rychłe zstosownie (ptrz (9.55) poniżej) zuwżmy, że ( z 2 ) n dz = Cłk dl α > i jest rozbieżn dl α. π/2 sin 2n+ x = x α = α w n 2n +.

16 6 Dowód. Przypdek α = rozstrzygnęliśmy już wyżej. Dl α skąd ntychmist wynik nsz tez. u x α = u α α, Rozwżmy terz przykłd cłki niewłściwej drugiego rodzju Przykłd. Mmy log x = x(log x ) = + ε( log ε), ε ε więc ( ) log x = lim + ε( log ε) =. ε Możemy tkże zmienić tę cłkę drugiego rodzju n cłkę pierwszego rodzju przez podstwienie x = /y: Stąd Innym wżnym przykłdem jest ε /ε log y dy log x = y 2. log y dy log x = y 2. x = Cłk dl α < i jest rozbieżn dl α. x α = α y 2 dy. A oto cłki niewłściwe, które wrto zpmiętć. Pierwsz z nich to cłk Poisson (9.55) Dowód. Mmy e x2 = π 2. x 2 e x2 + x 2, więc cłk jest zbieżn. Aby ją obliczyć, zuwżmy, że I(n) = orz n mocy powyższych oszcowń n e x2 = n n n ( z 2 ) n dz I(n) n Wstwijąc znne wrtości cłek widzimy, że w n n I(n) π n. 2n + 2w n e ny2 dy dz ( + z 2 ) n. Ze wzoru Wllis wynik, że ob skrjne ciągi dążą do π 2, skąd nsz tez.

17 7 A oto cłk zwn cłką Hilbert: (9.56) sin x x = π 2. Dowód. Korzystjąc z trzeciego twierdzeni o wrtości średniej, widzimy, że sin x x sin x x sin x = x c sin x x sin x ( + b x 2 + ), b gdzie < < c < b. Stąd wynik, że nsz cłk jest zbieżn. Jej wrtość obliczymy w nstępnym rozdzile. Jest jeszcze cłk Euler Γ(x) = t x e t dt, x >, któr definiuje funkcję zwną gmmą Euler. T cłk jest sumą dwóch cłek niewłściwych Γ(x) = Γ (x) + Γ 2 (x), gdzie Γ (x) = Cłki te są zbieżne, co wynik z oszcowń t x e t dt, Γ 2 (x) = c (9.57) t x e t t x, < t, orz t x e t dt. (9.58) t x e t x ([x + ] + )! t C(x)t 2, t. t [x+] Funkcj Γ m nstępującą włsność (9.6) Γ(x + ) = xγ(x), x >, Dowód. Rzeczywiście, cłkując przez części, dostjemy Γ(x + ) = lim δ = x lim δ /δ δ /δ δ ( t x e t dt = lim xt x e t /δ δ t x e t dt = xγ(x). δ + x /δ δ ) t x e t dt 9.6. Wniosek. Dl kżdego n N Γ(n) = (n )!, n N. Dowód. Istotnie, Γ() = skąd przez indukcję korzystjącą z (9.6) wynik tez. e t dt =, Zuwżmy jeszcze, że ( ) Γ = 2 e x2 = π 2.

18 Twierdzenie. Niech będzie dn nieujemn funkcj F R(, ). Złóżmy, że ciąg funkcji f n R(, ) jest wspólnie ogrniczony przez funkcję F, tzn. f n (x) F (x), x <, i jest zbieżny nieml jednostjnie do funkcji f. Wówczs f R([, )) i lim n f n (x) = f(x). Dowód. Zuwżmy njpierw, że funkcj f jest cłkowln n kżdym przedzile [, b] jko jednostjn grnic funkcji cłkowlnych i f(x) F (x), więc m cłkę zbieżną. Niech ε > i niech b > będzie tk duże, by Wtedy f(x) b F (x) < ε. f n (x) f(x) orz dzięki jednostjnej zbieżności n przedziłch domkniętych co dowodzi nszej tezy. lim n f n (x) = Wniosek. Funkcj Γ Euler jest ciągł n (, ). f(x). f n (x) + 2ε Dowód. Udowodnimy ciągłość funkcji Γ 2. W przypdku Γ postępuje się nlogicznie. Niech x > i niech x n x. Wprowdźmy funkcje Wiemy, że f n f n (t) = t xn e t. = f n kżdym przedzile [, b]. Z drugiej strony f n (t) t c e t, gdzie c = sup{x n : n N}. Jko że funkcj F (t) = t c e t m zbieżną cłkę, wnosimy, że co dowodzi ciągłości Γ 2. lim Γ 2(x n ) = lim n n f n (t) dt = f (t) dt = Γ 2 (x ), Kończymy ten rozdził prostym, le brdzo wżnym kryterium cłkowym zbieżności szeregów, które możn wykorzystywć tkże jko kryterium zbieżności cłek. Ustl ono równowżność pomiędzy zbieżnością pewnych szeregów i pewnych cłek niewłściwych Kryterium (cłkowe). Niech będzie dn dodtni funkcj mlejąc f n [, ). Wówczs f(x) < f(n) <, dokłdniej N f(n) n=2 N f(x) n= N f(n), N N. Zwróćmy uwgę, że kryterium to rzuc świtło n podobieństwo pomiędzy zgdnieniem zbieżności szeregów liczbowych i podobnym zgdnieniem dl cłek niewłściwych. n=

19 Wniosek. Niech α R. Wtedy n α < n= Zdni x α <.. Dl funkcji f i g niech f g = mx{f, g}, f g = min{f, g}. Pokż, że f + g = f g + f g. Udowodnij też, że jeśli f i g są ogrniczone n przedzile domkniętym, to f + g f g + f g. 2. Funkcj f jest cłkowln n odcinku I. Pokż, że tkże funkcje sin f i f są cłkowlne. 3. Pokż, że wrtości podnych niżej ciągów są równe sumom cłkowym odpowiednio dobrnych funkcji i w ten sposób oblicz grnice tych ciągów: n = 2n k=n k, b n = 3n k=n+ k, c n = n 2 n k= n 3 + k 3, d n = n sin k n Niech f : [, b] R będzie funkcją ogrniczoną. Udowodnij, że jeśli f jest cłkowln n odcinkch [, c] i [c, b], gdzie < c < b, to f jest cłkowln n [, b]. 5. Korzystjąc z poprzedniego zdni, udowodnij, że funkcj ogrniczon mjąc tylko skończenie wiele punktów nieciągłości jest cłkowln. 6. Niech f : [, b] R będzie funkcją ogrniczoną, której punkty nieciągłości tworzą ciąg zbieżny. Pokż, że funkcj f jest cłkowln. 7. Oblicz [x], σ(x)x Pokż, że funkcj f(x) = sin x dl x i f() = jest cłkowln n odcinku [, ]. 9. Wiedząc, że funkcj f : [.] R jest cłkowln, udowodnij cłkowlność funkcji g(x) = f( x ) i pokż, że g(x) = 2 f(x).. Funkcj f : [, b] R jest ciągł i nieujemn. Udowodnij, że f(x) = pociąg f =.. Niech f C([, b]). Udowodnij, że f = dl kżdego odcink domkniętego I [, b] I pociąg f =. 2. Wykż, że jeśli funkcj g : [, b] [, ] jest cłkowln, f : [, ] R lipschitzowsk, to f g jest cłkowln. 3. Sprwdź, że kżd funkcj wypukł n odcinku domkniętym jest cłkowln. 4. Pokż, że 2π sin 2 x = 2π cos 2 x = π. 5. Niech {w n } będzie ciągiem wszystkich liczb wymiernych odcink [, ]. Niech f będzie funkcją Riemnn. Pokż, że lim n f(w n ) =. 6. Udowodnij, że funkcj Riemnn f : [, ] R jest cłkowln i oblicz jej cłkę. 7. Czy kżdą funkcję ciągłą n odcinku domkniętym możn przedłużyć do funkcji ciągłej n cłej prostej? 8. Oblicz pochodne funkcji F (x) = x sin tx dt, G(x) = x etx dt. k=

20 2 9. Wiedząc, że funkcj g : [, ) jest rosnąc, wykż że funkcj h(x) = x g(t)dt jest wypukł, funkcj f(x) = x x g(t)dt jest rosnąc. 2. Oblicz cłki nieoznczone: x 2 x 2 + x 2, x 2, tg 2 x, tgh 2 x, sin 2x, 3 3x,,, 2 5x 2 3x 2 3x2 2, 3x x 2, 2. Znjdź cłki nieoznczone: x 2 + x 4 +, x 2 x 4 +, 2 3x 2, x 2 x 4 +, x 3 x 4 +, x + x 4 +, x 4 +. [Aby obliczyć pierwszą cłkę, skorzystj z podstwieni y = x /x.] 22. Cłkując przez części znjdź ( ) 2 log x x x n log x,, log 2 x, x x rc tn x,, log(x + + x 2 ), rc tn x, sin x log(tg x), rc sin x, ( + x x log x ). 23. Scłkuj funkcje wymierne: 2x + 3 (x 2)(x + 5), x 4, x 4 x 4 + 5x 2 + 4, x (x + )(x + 2)(x + 3), (x + )(x 2 + ), x x 2 + x 2, x 4 + x 2 +, x 3, x n + x n Scłkuj funkcje trygonometryczne: cos 5 x, sin 6 x, sin 2 x cos 4 x, sin 3 x, sin 5x cos x, sin x, sin 4 x cos 5 x, cos x + 2 2, tg 3 x. sin 3 x cos 4 x, 25. Oblicz sinh nx sinh mx dl n, m N i udowodnij, że funkcje ) {cos kx}n k=, b) {sinh kx} n k=, c) {cosh kx}n k= d) {ekx } n k= tworzą ukłd liniowo niezleżny dl kżdego n N. 26. Oblicz ) n [x] sin πx, b) m m(x) sin πx. 27. Pokż, że ciąg u n = ( ) n /2 ( ) n = 4 n 2n n jest mlejący i dąży do zer. [Skorzystj ze wzoru Wllis.] 28. Korzystjąc ze wzoru Wllis, zbdj zbieżność szeregu potęgowego ( 2n ) n= n x n n końcch przedziłu zbieżności. 29. Pokż, że lim n sin nx = dl kżdego R. 3. Udowodnij, że lim n n π/2 sin 2n x = 2π, lim n n ( x 2 ) n = 2. π

21 2 3. Korzystjąc ze wzoru Stirling udowodnij, że lim (2n ) n ( ) n e = 2. 2n 32. W pole pod hiperbolą y = /x n odcinku [n, n + ] wpisz dw trpezy wyznczone przez proste x = n, x = n + /2 i x = n + orz styczne do hiperboli w punktch x = n + /4, x = n + 3/4 i prostą y =, nstępnie porównując sumę ich pól z polem pod hiperbolą, udowodnij nierówność log 33. Sprwdź, że n= ( + n ) > ( 2 ( n /2 ) 7/3 n <. n + /2 + n + 3/4 ) > n + / Niech > b. Pokż, że ( + b) α = n= ( α n) α n b n dl kżdego α R. 35. Oblicz cłkę x n log n x, n. 36. Oblicz n dw sposoby cłkę nieoznczoną + x 2 stosując podstwienie ) Euler, b) hiperboliczne. Porównj otrzymne wyniki. 37. Oblicz cłki + x, x + x 2 + x +, x x 2 2x + 2, 38. Niech f C([, π]). Pokż, że istnieje przedził [, b] [, π], tki że π f(x) sin x = f(x). 39. Zpisz w postci cłkowej resztę R n rozwinięci Mclurin funkcji wykłdniczej. 4. Korzystjąc z postci cłkowej reszty Tylor funkcji f C m (), wyprowdź znny wzór d R m(f)(x) = R m (f )(x), m Pokż, że resztę R n rozwinięci Tylor funkcji f n-krotnie różniczkowlnej w otoczeniu punktu możn zpisć w postci R n (h) = hn (n )! ξ f (n) ( + s)ds dl pewnego ξ = ξ(h) (, h). [Zstosuj trzecie twierdzenie o wrtości średniej.] 42. Stosując podstwienie z = + xn, pokż, że +x = n n z3 ( z) n dz. + n 43. Oblicz długość łuku ) prboli y = x 2 pomiędzy punktmi o odciętych i, b) krzywej łńcuchowej y = cosh x pomiędzy punktmi o rzędnych i Oblicz pole i obwód figury F = {(x, y) R 2 : x, x 2 y e x }. 45. Zbuduj przykłd ciągu funkcji ciągłych f n n odcinku [, ] zbieżnego punktowo do zer, dl którego ciąg cłek f n nie dąży do zer. [W tym celu zmodyfikuj przykłd podny n wykłdzie.] 46. Oblicz z definicji cłki niewłściwe: e x, + x 2, + x x, e x x.

22 Wykż, że podne cłki są rozbieżne: x, 48. Oblicz cłki log x, x, xe x, 49. Uzsdnij zbieżność cłek sin 2 x + x 2, e x2, sin x, x log x, log x + x, e x, x 2 e x sin x, e x, log 4 x, x e x, 2 x log x. xe x sin x. 5. Pokż, że ciąg ϕ n (x) = ( + x x )n e 2x jest zbieżny monotonicznie i jednostjnie. 5. Pokż, że n k= sin nx sin n2 x dl kżdego x R i kżdego n N. 52. Udowodnij, że podne szeregi są jednostjnie zbieżne n R: sin nx n + x 2, ( ) n sin nx ( ) n sin nx n + x 2, ( + x n + x 4 n )n e 2x. n= n= 53. Pokż, że szereg ( ) n n= 54. Wykż, że szereg n= funkcję ciągłą n ( e n x x sin(n 2 x) n 2, e ). n= jest zbieżny jednostjnie n [, ). n= log x + x 4. sin nx sin n 2 x n + x 2. definiuje funkcję ciągłą n R, szereg n= logn ( + x) x/ n log( + u 2 ) du definiuje funkcję różniczkowlną n (, ). 55. Wykż, że szereg n= 56. Niech f C (R) spełni f(x) C( + x ) i f (x) ( + x ) 2 dl wszystkich x R i pewnej stłej C >. Cłkując przez części, udowodnij, że lim α + Γ(α) t α f(t) dt = f().

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P. Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna (część II)

Analiza Matematyczna (część II) Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag. Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1) Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x

Bardziej szczegółowo

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej. III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg

Bardziej szczegółowo

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii

Bardziej szczegółowo

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6 Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2

Bardziej szczegółowo

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 5 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 3 listopd 6r. Cłk nieoznczon Cłkownie. Podstwowe metody cłkowni Zdnie. Oblicz cłki:

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7. Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6 Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania Rozdził Cłki niewłściwe. Funkcje Γ i B Euler orz ich zstosowni W tym rozdzile omówimy pojęcie cłki niewłściwej. Zjmiemy się też dwom brdzo wżnymi konkretnymi typmi tkich cłek: funkcjmi Γ (gmm i B (bet

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów

Bardziej szczegółowo

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja 2. Anliz Kresy: infim i suprem Wprowdzmy oznczenie dl rozszerzonej prostej rzeczywistej: R = R {, + }, przy czym w zbiorze tym zchowujemy nturlny porzdek w R orz przyjmujemy, że < < dl R. Niech A R. Ogrniczeniem

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

f(x) dx = F (x) + const, (9.1)

f(x) dx = F (x) + const, (9.1) Rozdził 9 Cłk W tym rozdzile zjmujemy się cłkowniem. Jest to, obok różniczkowni i znjdowni wszelkich grnic, jedn z njwżniejszych opercji w cłej nlizie mtemtycznej. Mówiąc niezbyt precyzyjnie, cłkownie

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis

Bardziej szczegółowo

2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych...

2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych... Spis treści Uzupełnieni do wykłdu. (4 III 200) 2. Jednostjn ciągłość funkcji.................... 2.2 Cłk Riemnn (heurez)..................... 3.3 Cłk Riemnn -konstrukcj................... 4.4 Przykłdy

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wykład 3: Transformata Fouriera Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2 Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1) Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b, WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Witold Majdak

Całka oznaczona funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Witold Majdak Cłk oznczon funkcji jednej zmiennej rzeczywistej Autorzy: Witold Mjdk 6 Spis treści Definicj cłki oznczonej Riemnn Włsności cłki Riemnn Twierdzenie o średniej cłkowej funkcji Pierwsze zsdnicze twierdzenie

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

3. F jest lewostronnie ciągła

3. F jest lewostronnie ciągła Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć? Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć

Bardziej szczegółowo

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014) Prce Koł Mt. Uniw. Ped. w Krk. 1 014), 1-5 edgogicznego w Krkowie PKoło Mtemtyków Uniwersytetu Prce Koł Mtemtyków Uniwersytetu Pedgogicznego w Krkowie 014) Bet Gwron 1 Kwdrtury Newton Cotes Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 Wykład 1

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 Wykład 1 Mtemtyk II Bezpieczeństwo jądrowe i ochron rdiologiczn Semestr letni 2018/2019 Wykłd 1 Zsdy współprcy przypomnienie Wykłdy są nieobowiązkowe, le Egzmin: pytni teoretyczne z łtwymi ćwiczenimi (będzie list)

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p. Metody numeryczne Cłkownie Jnusz Szwbiński szwbin@ift.uni.wroc.pl nm_slides-4.tex Metody numeryczne Jnusz Szwbiński 23/10/2002 10:07 p.1/69 Cłkownie numeryczne 1. Kilk uwg ogólnych 2. Kwdrtury Newton Cotes

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna ISIM II

Analiza matematyczna ISIM II Anliz mtemtyczn ISIM II Ryszrd Szwrc Spis treści Cłki niewłściwe 3. Cłki niewłściwe z funkcji nieujemnych............ 9.2 Cłki i szeregi........................... 2.3 Cłki niewłściwe z osobliwością w

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Spis treści. 1 Wprowadzenie 2

Spis treści. 1 Wprowadzenie 2 Spis treści 1 Wprowdzenie 2 2 Podstwowe przestrzenie funkcyjne 14 2.1 Przestrzenie L p (, b) i L (, b)......................... 14 2.2 Przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b)............. 27

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy

Bardziej szczegółowo

Materiały do kursu Matematyka na kierunku Informatyka studia stacjonarne

Materiały do kursu Matematyka na kierunku Informatyka studia stacjonarne Mteriły do kursu Mtemtyk n kierunku Informtyk studi stcjonrne Ryszrd Rębowski 9 mrc 09 Wstęp Przedstwiony poniżej mterił nleży rozumieć jko uzupełnienie do wykłdu z Mtemtyki w rmch kursu Mtemtyk przeprowdzonego

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne Modelownie i obliczeni techniczne Metody numeryczne w modelowniu: Różniczkownie i cłkownie numeryczne Pochodn unkcji Pochodn unkcji w punkcie jest deiniown jko grnic ilorzu różnicowego (jeżeli istnieje):

Bardziej szczegółowo

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-) Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych

Bardziej szczegółowo

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch 1 Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch Wojciech Kryszewski 1. Preliminri Złóżmy, że E jest przestrzenią Bnch (nd R lub C), I jest przedziłem ( 1 ) niezdegenerownym

Bardziej szczegółowo

f(g(x))g (x)dx = 6) x 2 1

f(g(x))g (x)dx = 6) x 2 1 Mtemtyk -. rok Trnsport, stcjonrne. stopie«przykªdowe zdni n kolokwium nr.cªki nieoznczone - cªkownie przez cz ±ci, cªkownie przez podstwienie Denicj F () = f(), f()d = F () + C Cªkownie przez cz ±ci:

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna II

Analiza Matematyczna II Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b). Wzory uproszczonego mno zeni: ( + b) = + b + b, ( b) = b + b, b = ( b) ( + b). Dzi ni n pot ¾egch: Dl ; y R orz ; b > 0 (dl pewnych wyk dników ; y z o zeni o ; b mog¾ być os bine w zle zności od sytucji)

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia:

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia: XI. Rhunek łkowy funkji wielu zmiennyh. 1. Cłk podwójn. 1.1. Cłk podwójn po prostokąie. Oznzeni: P = {(x, y) R 2 : x b, y d} = [, b] [, d] - prostokąt n płszzyźnie, f(x, y) - funkj określon i ogrnizon

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

Sprawy organizacyjne

Sprawy organizacyjne Sprwy orgnizcyjne Litertur Wykłd będzie w zsdzie smowystrczlny. Oto kilk pozycji przydtnej litertury uzupełnijącej (wszystkie pozycje zostły wydne przez PWN: Andrzej Birkholc, Anliz mtemtyczn. Grigorij

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny Wojciech Kryszewski Inkluzje różniczkowe Wykłd monogrficzny Wydził Mtemtyki i Informtyki UMK Wydził Fizyki Technicznej i Mtemtyki Stosownej PŁ Toruń/Łódź 2014 ISBN xxxx c Copyright by Wojciech Kryszewski

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17 Rachunek różniczkowy i całkowy 26/7 Zadania domowe w pakietach tygodniowych Tydzień 3-7..26 Zadanie O. Czy dla wszelkich zbiorów A, B i C zachodzą następujące równości: (A B)\C = (A\C) (B\C), A\(B\C) =

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się

Bardziej szczegółowo

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka Zchodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Piotr Stefnik Mteriły uzupełnijące do wykłdu Mtemtyk dl studentów Wydziłu Nuk o Żywności i Rybctwie Szczecin, 3 grudni 208 Spis treści Mcierze i

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu. ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki krzywoliniowe

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki krzywoliniowe Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki krzywoliniowe 8.04.018 1. efinicj cłki krzywoliniowej nieskierownej Rozwżmy nstępujący problem. ny jest przewód elektryczny n którym rozmieszczone

Bardziej szczegółowo

Analiza I.2*, lato 2018

Analiza I.2*, lato 2018 Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie

Bardziej szczegółowo

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Łódzki Spis treści 1. Przestrzenie metryczne 1 1.1. Definicje i przykłdy 1 1.2. Zbieżności, zbiory 2 1.3. Odwzorowni przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI Cłki oznzone wkłd z MATEMATYKI Budownitwo, studi niestjonrne sem. I, rok k. 28/29 Ktedr Mtemtki Wdził Informtki Politehnik Biłostok 1 Podstwowe pojęi 1.1 Podził P przedziłu, Nieh f ędzie funkją ogrnizoną

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo