Histogram: Dystrybuanta:

Podobne dokumenty
Statystyczny opis danych - parametry

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Wybrane litery alfabetu greckiego

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Projekt ze statystyki

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Statystyka opisowa - dodatek

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Parametryczne Testy Istotności

Statystyka Opisowa. w2: podstawowe miary. Jerzy Stefanowski Instytut Informatyki Politechnika Poznańska. Poznań, 2015/16 aktualizacja 2017

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Lista 6. Estymacja punktowa

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Estymacja przedziałowa

Statystyka i opracowanie danych W3: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Estymacja i estymatory

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Obserwacje odstające mają duży wpływ na średnią średnia nie jest odporna.

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

2.1. Studium przypadku 1

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

Estymacja parametrów populacji

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Zbiorowość statystyczna zbiór elementów (osób, przedmiotów, itp.) mających jedną lub kilka wspólnych cech.

Statystyka Opisowa Wzory

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Xi B ni B

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

Statystyka matematyczna dla leśników

Porównanie dwu populacji

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Próba własności i parametry

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

BARBARA DUTKA. Instytut Mechaniki Górotworu PAN, ul. Reymonta 27; Kraków. Streszczenie

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Rozkład normalny (Gaussa)

ZDARZENIE ELEMENTARNE to możliwy wynik doświadczenia losowego. Wszystkie takie możliwe wyniki tworzą zbiór zdarzeń elementarnych.

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zawartość. Zawartość

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Elementy modelowania matematycznego

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Transkrypt:

Zadaie. Szereg rozdzielczy (przyjmujemy przedziały klasowe o długości 0): x0 xi i środek i*środek i_sk częstości częstości skumulowae 5 5 8 0 60 8 0,6 0,6 5 5 9 0 70 7 0,8 0, 5 5 5 0 600 0, 0,6 5 55 8 50 900 50 0,6 suma 50 90 średia 8,6 mediaa 0, kw. 0 kw. 8,05556 odc. Ćwiart. 9,07778 Histogram: liczebości 0 5 8 9 0 5 8 0 0 5 0 5 0 5 0 5 50 55 Dystrybuata: 0.6...6 5 5 8 5 5 55 Określić w przybliżeiu a podstawie dystrybuaty empiryczej jaki odsetek kadydatów poświęcał a przygotowaie do egzamiu od 8 do 5 godzi. Wartość dystrybuaty w 8: 0.6 + 0. 0.8 = 0. P(8 < X < 5) = 0.6 0. = 0.6 Wykres ramkowy: I kwartyl P = 50 =.5

( x) = x + P = 5 + (.5 8) = 0 0q q 9 q II kwartyl (mediaa) 0 P = 50 = 5 Me = ( x) = x + P = 5 + (5 7) 0. III kwartyl 0q q 5 q 0 P = 50 = 7.5 ( x) = x + P = 5 + (7.5 ) 8.06 0 0q q 8 q odcyleie ćwiartkowe: ( x) ( x) 8.06 0 ( x) = = = 9.0 ( xmi x x ) ( x x x ) max, = max(5,0 9.0) = 5 mi, + = mi(5, 8.06 + 9.0) = 5 max Iterprtacja wykresu: - brak obserwacji ietypowyc; - mediaa jest przesuięta w stroę III kwartyla (mediaa większa od średiej) co wskazuje a asymetrię lewostroą (przeważają wartości cecy powyżej średiej); - dłuższy lewy wąs świadczy o rozciągiętym lewym ramieiu rozkładu cecy asymetria lewostroa. 5 0 8.6 0. 8.06 5

Zadaie.5 x0 xi pi pi_sk i(szerokość) wskaźik pi_prim 0,8 0, 0,,8 7 0,086,8, 0,09 0,9 0,6,5 0,06,,8 0, 0, 0, 0,,8, 0,8 0,5 0, 0,8,,6 0,5 0,75 0, 0,5,6 5 0,5 0,9 0, 0,5 5 5, 0,06 0,96 0, 0,06 5, 6 0,0 0,6,5 0,06667 Dystrybuata:.96.9.75.5..9. 0 0.8..8.. 6 5 5. 6 Histogram częstości.5.8 y.5..06.07.0 0.8..8..6 5 5. 6 x średia: k O x X + 5.7 0.0 =.967 Średie zarobki iżyierów wyoszą 967 zł i i O k i = = x. 0.. 0.09.6 0. 0.8. 0.5.8 0.5 5. 0.06 i = + + + + + + +

mediaa (liczebość teoretycza = 00): P = 00 = 50 P sk q q 0. Me = ( x) = x0q + =.8 + (0.5 0.) 0.8 =. q 50% iżyierów ma zarobki miejsze iż 00 zł moda: ( ) / D( x) = x + =. + 0. =.6 d d 0.5 0.8 0d d 0.5 0.8 0.5 0.5 ( d d ) / + ( d d + ) / Najlicziejszą grupę w próbie staowią osoby o zarobkac 60 zł. wariacja: k O k O k O i S ( x) i xi X xi X pi xi X.066 = = = = x0 xi pi środek pi*(środekx_sr)^ 0,8 0,, 0,658989,8, 0,09, 0,067650,,8 0,,6 0,0750957,8, 0,8 0,000960,,6 0,5, 0,06875,6 5 0,5,8 0,0085 5 5, 0,06 5, 0,097 5, 6 0,0 5,7 0,056 wariacja,066 współczyik asymetrii:. trzeci momet cetraly k O x X ( ) + ( ) i i k O µ ( x) = = p i xi X =.89957 x0 xi pi środek pi*(środek-x_sr)^ 0,8 0,, -,69586,8, 0,09, -0,058659,,8 0,,6-0,00660,8, 0,8 6,6866E-06,,6 0,5, 0,009568,6 5 0,5,8 0,08670 5 5, 0,06 5, 0,7098 5, 6 0,0 5,7 0,088799 trzeci momet cetraly -,89957. odcyleie stadardowe S = S =.066 =.05955798 µ ( x). współczyik asymetrii A( x) = =,59685 [, ] S ( x) Asymetria lewostroa, umiarkowaa

Zadaie.7 X D( x),8 współczyik skośości: As ( x) = = = 0, (kobiety) [,] S( x) 6 X D( x) 6 wariacja: S ( x) = = = 5,96 As ( x) 0,667 Aaliza porówawcza:. Miary średie Mężczyźi późiej żeią się iż kobiety wycodzą za mąż (średia, mediaa, domiata). Przecięty wiek, w którym kobiety i mężczyźi wstępują w związek małżeński wyosi odpowiedio i 6 lat. 50% kobiet wycodzi za mąż w wieku poiżej, lat, 50% mężczyz żei się w wieku poiżej,7 lat. Kobiety ajczęściej wstępują w związek małżeński w wieku,8 lat, atomiast ajwięcej mężczyz żei się w wieku lat. W obu populacjac zacjodzi relacja D < Me < X, co wskazuje a prawostroą asymetrię rozkładu wieku zawarcia związku małżeńskiego za rówo dla kobiet jak i mężczyz..miary zmieości Odcyleie stadardowe określa, o ile wszystkie jedostki daej zbiorowości różią się średio od średiej arytmetyczej badaej zmieej. Odcyleie stadardowe dla kobiet wskazuje, że przeciętie wiek wyjścia za mąż dla kobiet odcyla się od wielkości średiej wyoszącej lata o lata. Przeciętie wiek w którym mężczyza się żei odcyla się od wielkości średiej wyoszącej 6 lat o 6 lat. Miary bezwzględe (wyrażoe w takic samyc jedostkac jak wartości badaej zmieej) ie pozwalają a porówywaie zmieości cec o różyc jedostkac. Nie moża poadto porówać pod względem tej samej cecy dwóc (lub kilku) zbiorowości będącyc a różym poziomie, określoym p. średią arytmetyczą lub mediaą. Dlatego też w aalizie dyspersji powszecie stosuje się względą miarę zróżicowaia współczyik zmieości. S( x) V ( x) = = 0.7 (kobiety) [0,] X S( x) 6 V ( x) = = 0. (kobiety) [0,] X 6 W obu próbkac słabe zróżicowaie cecy, coć w przypadku mężczyz jest wyższe.. Miary asymetrii Współczyik skośości u kobiet wyosi 0,, co ozacza słabą prawostroą asymetrię. Ta sama miara u mężczyz przyjmuje wartość 0,667 sila prawostroa asymetria. 5