Wyznacznik macierzy. (2) Q(v, v) = Q(v, v), Po opuszczeniu kolorów (w koòcu v i v to ostatecznie ten sam wektor v) dostajemy

Podobne dokumenty
Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Parametryzacja rozwiązań układu równań

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Wykład 11. a, b G a b = b a,

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Egzamin z GAL-u (Informatyka) 2. termin 19/02/2019 CzÍúÊ teoretyczna I

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Programowanie. Dariusz Wardecki, wyk. II. wtorek, 26 lutego 13

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Ciągi liczbowe wykład 3

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

im = (P )={b 2 R : 9a 2 P [b = (a)]} nazywamy obrazem homomorfizmu.

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

A A A A11 A12 A1. m m mn

Wstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. V

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

3. Funkcje elementarne

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Ekonomia matematyczna - 1.1

> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n)

1 Układy równań liniowych

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

h pg fq ph gq f. IdentycznoúÊ:: dla kaødego obiektu B P C istnieje morfizm B 1 B

Definicja interpolacji

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Funkcja wykładnicza i logarytm

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

8.6 Wieloformy, wielowektory, Gwiazdka Hodge a

Ekonomia matematyczna 2-2

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

16 Przedziały ufności

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

C1. Który z poniøszych zbiorów wraz ze wskazanym dzia aniem jest grupπ? Jeøeli tak, to wskaø element neutralny

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA?

Wykªad 2. Szeregi liczbowe.

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

1. Powtórzenie: określenie i przykłady grup

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Fraktale - ciąg g dalszy

KOMBINATORYKA 1 Struktury kombinatoryczne

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione

I. Podzielność liczb całkowitych

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. IV

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Wyk lad 2 W lasności cia la liczb zespolonych

W. Guzicki Zadanie o sumach cyfr poziom rozszerzony 1

Funkcje tworzące - przypomnienie

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Przykład Zbiór {0, 2} jest podgrup grupy Z 4, bo elementem odwrotnym do liczby 2 jest ta sama liczba ((2 + 2)mod4 = 0).

1. Granica funkcji w punkcie

Transkrypt:

yzaczik macierzy Niech V bídzie -wymiarowπ przestrzeiπ wektorowπ ad cia em liczb rzeczywistych lub zespoloych K Formπ k-liiowπ a przestrzei wektorowej V azywamy odwzorowaie: Ê : V V V æ R, które jest liiowe ze wzglídu a kaødy argumet, tz dla kaødego i, dowolych wektorów v j, j =1k, v Õ i i dowolych, µ œ R zachodzi Ê(v 1,v 2,, v i + µv Õ i,,v k )= Ê(v 1,v 2,,v i,,v k )+µê(v 1,v 2,,v Õ i,,v k ) úród wszystkich form k-liowych wyróøimy teraz szczególie fukcje atysymetrycze, to zaczy majπce w asoúê (1) Ê(v 1,v 2,,v i,,v j,,v k )= Ê(v 1,v 2,,v j,,v i,,v k ) dla dowolych i = j Formy k-liiowe atysymetrycze azywae sπ teø k-formami atysymetryczymi, lub czasem k-kowektorami Omawiajπc odwzorowaia liiowe stwierdziliúmy, øe wartoúê odwzorowaia jest jedozaczie okreúloa przez wartoúci a wektorach bazowych Rozwaømy przypadek k = 2 Na przestrzei -wymiarowej do zdefiiowaia dwuformy Q potrzeba 2 liczb: Q(e i,e j ) dla i, j œ{1, 2,,} Jeúli wiadomo, øe forma jest symetrycza, wtedy wystarczy ( + 1)/2 wartoúci Jeúli forma jest atysymetrycza potrzeba jeszcze miej ( 1)/2, gdyø wyrazy diagoale Q ii muszπ byê zero: z waruku atysymetrii wyika, øe dla dowolego v œ V Q(v, v) = Q(v, v) Po opuszczeiu kolorów (w koòcu v i v to ostateczie te sam wektor v) dostajemy (2) Q(v, v) = Q(v, v), czyli Q(v, v) = 0 Iymi s owy przestrzeò wektorowa wszystkich form dwuliiowych ma wymiar 2 a podprzestrzeie form symetryczych i atysymetryczych wymiary odpowiedio ( + 1)/2 i ( 1)/2 Jeúli zauwaøymy poadto, øe forma, która jest jedoczeúie symetrycza i atysymetrycza musi byê zerowa, oraz øe ( +1) ( 1) + = 2 + + 2 = 2 2 2 2 zrozumiemy, øe przestrzeò wszystkich form dwuliiowych jest sumπ prostπ podprzestrzei form symetryczych i podprzestrzei form atysymetryczych Kaøda forma dwuliiowa da sií wiíc roz oøyê w sposób jedozaczy a czíúê symetryczπ i atysymetryczπ: Q(v, w) =Q (v, w)+q + (v, w) Q (v, w) = 1 [Q(v, w) Q(w, v)], 2 Q +(v, w) = 1 [Q(v, w)+q(w, v)] 2 Dla k>2 takøe jest prawdπ, øe forma k-liiowa jest jedozaczie okreúloa przez wartoúci a bazie, zatem przestrzeò takich odwzorowaò jest przestrzeiπ wektorowπ wymiaru k tej przestrzei sπ takøe wyróøioe podprzestrzeie form symetryczych i atysymetryczych, których czíúciπ wspólπ jest przestrzeò zerowa, ale podprzestrzeie te ie wyczerpujπ przestrzei 1

2 wszystkich form Zastaówmy sií ad wymiarem przestrzei lt k (V ) form atysymetryczych Niech Ê ozacza formí atysymetryczπ zbiorze k liczb Ê i1 i 2 i k = Ê(e i1,e i2,,e ik ) jest wiele zer ystarczy, øe w uk adzie (e i1,e i2,,e ik ) kórykolwiek wektor bazowy powtarza sií, a juø wartoúê Ê a tym uk adzie musi byê rówa zero jak w (2) Jeúli zaú uk ad (e i1,e i2,,e ik ) ie zawiera powtarzajπcych sií wektorów, to wartoúê Ê a tym uk adzie róøi sií od wartoúci Ê a uk adzie zawierajπcym te same wektory tylko uporzπdkowae rosπco ze wzglídu a ideks, tylko zakiem iosek: do zdefiiowaia k-formy wystarczy tyle liczb ile jest róøych podzbiorów k-elemetowych w zbiorze -elemetowym Z kombiatoryki wiadmo, øe jest ich k = tz dim lt k (v) = k( k) k( k) Powyøsze rozwaøaia prowadzπ takøe do wiosku, øe przestrzeò k-form dla k>jest zerowa, atomiast przestrzeò -form ma wymiar rówy 1 Przejdziemy teraz do -form a -wymiarowej przestrzei K Z poprzedich rozwaøaò wyika, øe jest to przestrzeò jedowymiarowa Poiewaø w przestrzei K jest wyróøioa baza stadardowa moøemy takøe wyróøiê jedπ -formí: miaowicie tí, która a bazie stadardowej 1 e 1 = 0 0 0, e 2 = V 1 0 0,, e = V 0 1 daje wyik 1 FormÍ tí ozaczaê bídziemy vol, i azywaê formπ objítoúci a K : vol (e 1,e 2,e )=1 Od formy vol juø jede krok do wyzaczików macierzy o wspó czyikach z cia a K Niech œ K, wtedy reprezetuje odwzorowaie K æ K yzaczik (det) macierzy defiiujemy wzorem (3) det =vol(e 1, e 2,, e ) PamiÍtajπc poadto, øe e i = a i (i-ta koluma macierzy ) moøemy apisaê det =vol(a 1,a 2,,a ) zór (3) defiiujπcy wyzaczik macierzy ie daje przepisu a to, jak obliczyê wyzaczik dla kokretej macierzy Zaim jedak wypiszemy stosowπ formu Í, zajmiemy sií w asoúciami wyzaczika Zauwaømy ajpierw, øe odwzorowaie: K K K (a 1,a 2,,a ) æ vol (a 1,a 2,,a ) jest elemetem lt k (K ), zatem jest proporcjoale do vol, tz V vol (a 1,a 2,,a )=f()vol (a 1,a 2,,a ) spó czyik proporcjoaloúci ozaczy am f(), poiewaø zaleøy o tylko od macierzy, a ie od tego jakie sπ wektory a i iorπc a i = e i dostajemy det(e 1,e 2,,e )=f()vol (e 1,e 2,,e )=f(),

3 czyli f() = det Moøemy teraz atwo policzyê det(): det() =vol(e 1, e 2,, e )=vol(a 1,a 2,,a )= det()vol (a 1,a 2,,a )=det() det() dowodiliúmy tym samym twierdzeie Cauchy ego o moøeiu wyzaczików: wierdzeie 1 (Cauchy) det() =det() det() wierdzeie Cauchy ego prowadzi do poøyteczych wiosków (1) Jeúli macierz jest odwracala, to det = 0i det( 1 )= 1 det Istotie, z twierdzeia Cauchy,ego mamy 1 = det(1) = det( 1 )=det det 1 (2) det = 0, wtedy i tylko wtedy, gdy ma liiowo zaleøe kolumy Istotie, Za óømy, øe a i jest liiowπ kombiacjπ pozosta ych kolum, tz tedy a i = 1 a 1 + i 1 a i 1 + i+1 a i+1 + + a det =vol(a 1,,a i,,a )=vol(a 1,, 1 a 1 + i 1 a i 1 + i+1 a i+1 + + a,,a )= 1 vol (a 1,,a 1,,a )+ 2 vol (a 1,,a 2,,a )++ i 1 vol (a 1,,a i 1, a i 1,,a )+ i+1 vol (a 1,,a i+1, a i+1,,a )+ vol (a 1,,a,,a )=0 Gdy dwa z argumetów formy atysymetryczej powtarzajπ sií, wartoúê tej formy jest zero Kaødy ze sk adików powyøszej sumy musi wiíc byê rówy zero Dowód wyikaia w drugπ stroí przebiega astípujπco (ad absurdum): Za óømy, øe ma liiowo iezaleøe kolumy k ad wektorów (a 1,,a ) staowi wiíc bazí K Defiiujemy -formí atysymetryczπ Ê wzorem Ê (a 1,,a ) = 1 Jest to poprawa defiicja, gdyø przestrzeò -form a przestrzei - wymiarowej ma wymiar 1 obec tego Ê jest proporcjoala do vol : Ê = vol i wspó czyik proporcjoaloúci ie moí byê rówy 0 stawiajπc+ do obu stro (a 1,,a ) otrzymujemy Ê (a 1,,a )= vol (a 1,,a ), tz 1 = det yika z tego, øe det = 0 Macierz majπca liiowo iezaleøe kolumy jest odwzorowaiem surjektywym ( a ), tz dim im = Zewzoru dim ker + dim im = wyika wiíc, øe jπdro jest trywiale Odwzorowaie zadawae przez macierz jest bijekcjπ, jest wiíc odwracale Pukty (1) i (2) moøa zapisaê wspólie formu ujπc Fakt 1 Macierz jest odwracala wtedy i tylko wtedy, gdy det = 0 iemy juø sporo o wyzacziku, ale adal ie wiemy jak go liczyê - ie zamy kokretego wzoru, który wyraøa by wyzaczik w zaleøoúci od wyrazów macierzy róêmy wiíc do

4 defiicji Niech bídzie macierzπ o wyrazach a i j,tza i j jest i-tπ wspó rzídπ j-tej kolumy macierzy: a 1 1 a 1 2 a 1 a 2 1 a 2 2 a 2 =, a i = a 1 ie 1 + a 2 ie 2 + + a ie V a 1 a 2 a (4) det =vol(a 1,a 2,,a )= ÿ vol (a 1 1e 1 + a 2 1e 2 + + a 1e,a 2,,a )= a i 1 1 vol (e i1,a 2,,a )= i 1 =1 ÿ ÿ a i 1 1 a i 2 2 vol (e i1,e i2,,a )= i 1 =1 i 2 =1 ÿ ÿ ÿ a i 1 1 a i 2 2 a i vol (e i1,e i2,,e i ) i 1 =1 i 2 =1 i =1 iíkszoúê z liczb vol (e i1,e i2,,e i ) jest rówa zero Róøe od zera sπ tylko te, w których wszystkie argumety formy objítoúci sπ róøe Ozacza to, øe kaødy z elemetów bazy pojawia sií tylko raz w ciπgu (e i1,e i2,,e i ) takim przypadku forma objítoúci przyjmuje wartoúê 1 lub 1 w zaleøoúci od kolejoúci wektorów bazowych Ciπg ideksów (i 1,i 2,i ) przy wektorach bazowych zawiera kaødπ liczbí ze zbioru {1, 2,,} dok adie raz Jest wiíc permutacjπ (przestawieiem) ciπgu (1, 2,,) Ozacza to, øe suma (4) ma tak aprawdí sk adików, po jedym dla kaødej permutacji Zak + bπdü zaleøy od tego, czy daπ permutacjí moøa otrzymaê z uporzπdkowaia aturalego dokoujπc parzystej czy ieparzystej liczby traspozycji, (zak permutacji) zór a wyzaczik przyjmuje postaê (5) det = ÿ sg a (1) 1a (2) 2 a () Obejrzyjmy ajprostsze przyk ady wyzaczików: Przyk ad 1 yzaczik macierzy 2 2, tz œ K 2 2: C D a 1 = 1 a 1 2 a 2 1 a 2 2 π dwa uporzπdkowaia liczb {1, 2}, 1 2 id = 1 2 = 1 2 2 1 Jet jase, øe sg id =1,sg = 1 Ostateczie C D a 1 det = det 1 a 1 2 a 2 1 a 2 =sgid a id(1) 1a id(2) 2 +sg a (1) 1a (2) 2 = a 1 1a 2 2 a 2 1a 1 2 2

Przyk ad 2 Niech teraz œ K 3 3 Zajmijmy sií ajpierw permutacjami Istieje 3 = 6 elemetów 3 Mamy sg sg sg 2 3 1 3 1 2 =+1 sg =+1 sg =+1 sg 1 3 2 3 2 1 2 1 3 = 1 = 1 = 1 5 Pos ugujπc sií powyøszπ tabelkπ moøemy apisaê wzór: det = a 1 1 a 1 2 a 1 3 a 2 1 a 2 2 a 2 3 a 3 1 a 3 2 a 3 3 V = a 1 1a 2 2a 3 3 + a 2 1a 3 2a 1 3 + a 3 1a 1 2a 2 3 a 1 1a 3 2a 2 3 a 3 1a 2 2a 1 3 a 2 1a 1 2a 3 3 Poiewaø problem liczeia wyzaczika macierzy 3 3 pojawia sií bardzo czísto w zadaiach, wygodie jest zaleüê sposób zapamiítywaia powyøszego wzoru Niektórzy lubiπ pamiítaê obrazki Dodatie iloczyy symbolizujπ astípujπce obrazki V, V, V, ujeme V, V, V Ii wolπ tzw schemat arrusa w wersji poziomej (dodatie kropkowae, ujeme kreskowae) a 1 1 a 1 2 a 1 3 a 1 1 a 1 2 a 2 1 a 2 2 a 2 3 a 2 1 a 2 2 a 3 1 a 3 2 a 3 3 a 3 1 a 3 2

6 a jeszcze ii schemat arrusa w wersji pioowej a 1 1 a 1 2 a 1 3 a 2 1 a 2 2 a 2 3 a 3 1 a 3 2 a 3 3 a 1 1 a 1 2 a 1 3 a 2 1 a 2 2 a 2 3 Przyk ad 3 yzaczik macierzy 4 4 ma 4 = 24 sk adiki - ie chce am sií wypisywaê explicite Zauwaømy, øe kaøda permutacja (bídπc bijekcjπ zbioru {1, 2,,} w siebie) jest odwracala, tz dla kaødego istieje fl takie, øe Chwila zastaowieia daje wiosek, øe fl = fl = id, tz fl = 1 sg =sg 1 Permutacja 1 sk ada sií z tych samych traspozycji co, tylko zastosowaych w odwrotej kolejoúci DziÍki temu moøemy udowodiê twierdzeie: Fakt 2 Dowód: Korzystamy ze wzoru: det = ÿ det = det sg a (1) 1a (2) 2 a () = i przestawiamy wyrazy w kaødym iloczyie a (1) 1a (2) 2 a () tak, aby by y uporzπdkowae zgodie z kolejoúciπ górych ideksów Otrzymujemy wtedy = ÿ sg a 1 1 (1)a 2 1 (2) a 1 () = Poiewaø kaøda permutacja ma odwrotπ, a zaki i 1 sπ takie same, moøemy sumowaê po 1 : = ÿ 1 sg 1 a 1 1 (1)a 2 1 (2) a 1 () = Jeúli teraz =,tob i j = a j i zatem = ÿ 1 sg 1 b 1 (1) 1 b 1 (2) 2 b 1 () =

7 Øeby uikπê iejasoúci ozaczamy wskaüik sumowaia przez fl i dostajemy = ÿ fl sg flb fl(1) 1b fl(2) 2 b fl() = det = det zór z permutacjami jest trochí ma o praktyczy Juø dla macierzy 4 4 sumowaê musimy 24 sk adiki arto wymyúleê jakiú wygodiejszy wzór poiøszych rozwaøaiach skorzystamy z faktu, øe wyzaczik jest wieloliiowy ze wzglídu a kolumy macierzy oraz øe ie zmieia sií jeúli do kolumy dodamy kombiacjí liiowπ pozosta ych Przyjrzyjmy sií bliøej tej drugiej w asoúci - do k-tej kolumy dodamy wielokrotoúê pierwszej: vol (a 1,a 2,,a k + a 1,,a )=vol(a 1,a 2,,a k,,a )+ vol (a 1,a 2,,a 1,,a ) Drugi sk adik sumy jest rówy zero, gdyø a miejscu k-tym i pierwszym stoi te sam wektor stalmy teraz macierz, jej kolumy a 1,a i ideks i œ{1, 2,,}: det =vol(a 1,a 2,,a i,,a )= Zapisujemy a i w bazie stadardowej: a i = a 1 ie 1 + a 2 ie 2 + + a ie : ÿ =vol(a 1,a 2,,a 1 ie 1 + a 2 ie 2 + + a ie,,a )= a j ivol (a 1,a 2,,e j,,a ) popatrzmy a k-ty sk adik powyøszej sumy: a k ivol (a 1,a 2,,e k,,a )=a k i det a 1 1 a 1 2 0 a 1 a 2 1 a 2 2 0 a 2 a k 1 a k 2 1 a k a 1 a 2 0 a Przy pomocy 1 w i-tej kolumie i k-tym wierszu moøa wyzerowaê prawie ca y k-ty wiersz odejmujπc od wszystkich kolum poza i-tπ wektor a k je k : = a k i vol (a 1,a 2,,e k,,a )= = V a k i vol (a 1 a k 1e k,a 2 a k 2e k,,e k,,a a k e k )= a 1 1 a 1 2 0 a 1 a 2 1 a 2 2 0 a 2 a k i det = 0 0 1 0 V a 1 a 2 0 a

8 Przestawiamy teraz i-tπ kolumí a pierwsze miejsce zmieiajπc zak i 1 razy, a astípie k-ty wiersz a pierwsze miejsce zmieiajπc zak k 1razy: 1 0 0 0 0 0 0 a 1 1 a 1 2 a 1 i 1 a 1 i+1 a 1 0 a 2 1 a 2 2 a 2 i 1 a 2 i+1 a 2 =( 1) i 1 ( 1) k 1 a k i det 0 a k 1 1 a k 1 2 a k 1 i 1 a k 1 i+1 a k 1 0 a k+1 1 a k+1 2 a k+1 i 1 a k+1 i+1 a k+1 V 0 a 1 a 2 a i 1 a i+1 a ez trudu stwierdzimy, øe ostati wyzaczik jest rówy wyzaczikowi macierzy ( 1) ( 1) postaci a 1 1 a 1 2 a 1 i 1 a 1 i+1 a 1 a 2 1 a 2 2 a 2 i 1 a 2 i+1 a 2 det a k 1 1 a k 1 2 a k 1 i 1 a k 1 i+1 a k 1 a k+1 1 a k+1 2 a k+1 i 1 a k+1 i+1 a k+1 V a 1 a 2 a i 1 a i+1 a yzaczik macierzy z wykreúloym k-tym wierszem i i-tπ kolumπ pomoøoy przez ( 1) k+i azywamy dope ieiem algebraiczym wyrazu a k i i ozaczamy i k ZwróÊmy uwagí a po oøeie ideksów stawiamy dotychczasowe ustaleia do poczπtkowego wzoru a wyzaczik i otrzymujemy ÿ det = a j i i j Powyøszy wzór azywa sií RozwiiÍciem Laplace a wzglídem i-tej kolumy Z iezmieiczoúci wyzaczika wzglídem traspozycji wyika, øe moøa rozwijaê takøe wzglídem wiersza, wtedy rozwiiície Laplace a ma postaê (rozwiiície wzglídem j-tego wiersza) ÿ det = a j k k j k=1 RozwiiÍcie Laplace a wykorzystaê moøa do wyprowadzeia dwóch poøyteczych wzorów: wzoru a macierz odwrotπ i tzwwzorów Cramera dotyczπcych problemu rozwiπzywaia iezdegeerowaych uk adów rówaò liiowych zór a macierz odwrotπ Niech bídzie macierzπ takπ, øe det = 0 tedy, jak wiadomo, istieje 1 Ozaczmy przez D macierz 1 1 1 2 1 D 2 1 2 2 2 = V 1 2

zwaπ macierzπ dope ieò algebraiczych albo macierzπ do πczoπ Obliczmy iloczy D : a 1 1 a 1 2 a 1 1 D a 2 1 a 2 2 a 2 1 1 2 1 2 1 2 2 2 = V V a 1 a 2 a 1 2 yraz diagoaly a pozycji ú k k ma postaê: ÿ a k j j k = det skorzystaliúmy z rozwiiícia Laplace a yraz pozadiagoaly ú k l dla k = l ma postaê ÿ a k j j l Powyøsza suma jest rówa zero, gdyø zgodie z rozwiiíciem Laplace a jest to wyzaczik macierzy w której w k-tym i l-tym wierszu stoi te sam k-ty wiersz wyjúciowej macierzy Otrzymujemy wiíc D = det 1 Podobie okazuje sií, øe D = det 1 uzasadieiu wykorzystuje sií rozwiiície Laplace a wzglídem kolumy, a ie wiersza te sposób uzyskujemy wzór: Fakt 3 Jeúli det = 0to 1 = 1 det D zory Cramera Niech teraz bídzie macierzπ uk adu rówaò: Y a 1 1x 1 + a 1 2x 2 + + a 1 x = b 1 _] a 2 1x 1 + a 2 2x 2 + + a 2 x = b 2 x = b _[ a 1x 1 + a 2x 2 + + a x = b Jeúli det jest róøe od zera to istieje 1 i uk ad rówaò ma jedo rozwiπzaie: x = 1 b Korzystajπc ze wzoru a macierz odwrotπ stwierdzamy, øe k-ta wspó rzída wektora x ma postaê x k = 1 ÿ k lb l det Ze wzoru a rozwiiície Laplace a wzglídem k-tej kolumy wyika, øe ÿ k lb l 9

10 jest wyzaczikiem macierzy wktórejk-tπ kolumí podmieioo a wyraz woly: a 1 1 a 1 2 b 1 a 1 ÿ k lb l a 2 1 a 2 2 b 2 a 2 = det V a 1 a 2 b a