Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru:

Podobne dokumenty
t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

Statystyka Inżynierska

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

Lista 6. Estymacja punktowa

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Estymacja przedziałowa

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Statystyczne testy nieparametryczne

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Porównanie dwu populacji

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Statystyka opisowa - dodatek

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

Niepewności pomiarowe

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

POLITECHNIKA OPOLSKA

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Parametryczne Testy Istotności

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

Funkcja generująca rozkład (p-two)

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

ROZDZIAŁ 12 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI KURSÓW AKCJI SPÓŁEK BRANŻY CUKROWNICZEJ

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Histogram: Dystrybuanta:

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Elementy modelowania matematycznego

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Integracja zmiennych Zmienna y

Hipotezy statystyczne

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC)

Hipotezy statystyczne

Rozkład normalny (Gaussa)

Analiza szeregów czasowych w Gretlu (zajęcia 8)

16 Przedziały ufności

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Statystyka matematyczna dla leśników

Estymacja parametrów populacji

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Testowanie hipotez statystycznych.

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

LABORATORIUM METROLOGII

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

Transkrypt:

Ćwiczeie ERYFIKACJA IPOTEZ Tesowaie hipoez: Zakładamy że wszyskie hipoezy będą weryfikowae a poziomie isoości α.. eryfikacja hipoezy o wskaźik srkry jedej zmieej losowej dyskreej Rozparjemy próbkę elemeową o k elemeach wyróżioych awiamy hipoezę zerową: wobec jedej z hipoez aleraywych: : p = p : p p : p < p : p > p a) dla próby o dżej liczości ( ) saysykę esową oblicza się za pomocą wzor: b) dla małej próby saysykę esową oblicza się za pomocą wzor: k p k p ( p p ) arcsi arcsi Dla ob przypadków kosrje się akie same obszary kryycze odpowiedio przy hipoezie aleraywej lb Jeżeli warość saysyki esowej p. zawiera się w obszarze kryyczym odrzcamy hipoezę zerową a rzecz hipoezy aleraywej w przeciwym przypadk ie ma p. podsaw do odrzceia hipoezy.

. eryfikacja hipoezy o rówości wskaźików srkry dwóch zmieych losowych dyskreych Rozparjemy dwie próbki o liczościach i oraz odpowiedio o k i k elemeach wyróżioych pochodzące z dwóch poplacji. eryfikjemy hipoezę zerową o rówości wobec jedej z hipoez aleraywych wskaźików srkry ob poplacji : p p : p = p : p < p : p > p Rozparjemy dwa przypadki: a) dla dżych prób ( ) iech ~ p k k oraz wzór a saysykę esową jes posaci: k k ~ p ~ p b) dla małych prób saysykę esową oblicza się wedłg wzor: arcsi k arcsi k Dla ob przypadków obszary kryycze są akie same odpowiedio dla i.. Tesy dla warości średiej zmieej losowej ciągłej. eryfikjemy hipoezę zerową doyczącą przeciw jedej z hipoez aleraywych warości średiej : μ = μ : μ μ : μ < μ : μ > μ

Rozparjemy dwa przypadki: a) odchyleie sadardowe σ cechy w poplacji jes zae. a) odchyleie sadardowe σ cechy w poplacji ie jes zae. aysyka esowa wyraża się wzorem: aysyka esowa wyraża się wzorem: Obszary kryycze dla poszczególych hipoez aleraywych są posaci: Obszary kryycze dla poszczególych hipoez aleraywych są asępjące: 4. Tesy dla warości średich dla dwóch zmieych losowych ciągłych ipoeza zerowa kórą weryfikjemy doyczy rówości średich dla dwóch poplacji: przeciw jedej z hipoez aleraywych: : μ = μ : μ μ : μ < μ : μ > μ Rozparjemy dwa przypadki: a) odchyleia sadardowe σ i σ badaej cechy ob poplacji są zae. b) odchyleia sadardowe σ i σ ie są zae. aysyka esowa wyraża się wzorem: aysyka esowa ma posać: Obszary kryycze są posaci: Obszary kryycze są posaci:

4 5. Tesy dla wariacji poplacji dla jedej próbki eryfikowaa jes hipoeza zerowa posaci: przeciw jedej z poiższych hipoez aleraywych: : : : : Rozparjemy dwa przypadki: a) mała próbka (<5) b) próbka dża ( 5) aysyka esowa wyraża się wzorem: aysyka esowa wyraża się wzorem: Obszary kryycze są posaci: Obszary kryycze są posaci: 6. Tes dla dwóch wariacji dla dwóch próbek o liczościach i Rozparjemy hipoezę zerową posaci: kórą weryfikjemy przeciw hipoezie aleraywej: : : aysyką esjącą ego es jes F gdzie i są wariacjami obliczoymi z próbek akimi że > Obszar kryyczy powyższego es day jes wzorem: F gdzie F( p f f ) - kwayl rzęd p rozkład F-edecora o f f sopiach swobody Poieważ odchyleie sadardowe jes pierwiaskiem kwadraowym wariacji o moża korzysać ze wzorów i arzędzi doyczących jedej z ych charakerysyk dla aalizy drgiej charakerysyki względiając e związek w wyikach. AGA

Procedry i fkcje program agraphic Dla próby o dżej liczości ( ) do weryfikacji hipoezy doyczącej wskaźika srkry moża skorzysać z arzędzia dosępego z me główego: Describe / ypohesis ess... zazaczając Biomial Proporio Dla dwóch dżych prób do weryfikacji hipoezy o rówości wskaźików srkry moża skorzysać z arzędzia: Compare / Two amples / ypohesis Tess... zazaczając Biomial Proporios Do esowaia hipoezy dla warości średiej dla jedej próby moża wykorzysać arzędzie Describe/ipoesis Tess... Poziom isoości i hipoezę aleraywą moża zmieić wybierając z me podręczego oka wyikowego opcją Pae Opios. Dla dwóch prób esowaie hipoez o rówości średich lb odchyleń sadardowych realizje się arzędziem Compare/Two amples/ypoesis Tess. Poziom isoości i hipoezę aleraywą moża zmieić wybierając opcję Aalysis Opios w me podręczym. INVNEDECOR(? ;? ;? ) ZADANIA oblicza kwayl rozkład F-edecora pierwszy paramer rząd szkaego kwayla dwa asępe sopie swobody. Zadaie Z parii belek dosarczoych do mleczari sprawdzoo 9 szk i zalezioo wśród ich 8 belek wybrakowaych. Na poziomie isoości a = 5 zweryfikować hipoezę że proce belek wybrakowaych jes rówy wobec hipoezy aleraywej mówiącej że ów proce jes miejszy iż. Zadaie cel zbadaia wadliwości parii pewych rządzeń poddao koroli 5 wylosowaych rządzeń i okazało się że z ich ie spełiają żadych wymagań koroli. Na poziomie isoości a = zweryfikować hipoezę że liczba szk ie spełiających żądaych wymagań ie przekracza 6 liczby wszyskich rządzeń ej parii. Zadaie Na egzamiie wsępym z maemayki a wyższą czelię spośród 75 absolweów echików 45 ie rozwiązało pewego zadaia aomias a absolweów liceów ogólokszałcących ie rozwiązało ego zadaia 57 kadydaów. Na poziomie isoości a = zweryfikować hipoezę o jedakowym sopi przygoowaia ej parii maeriał kórego doyczyło zadaie przez absolweów ob yp szkół przy hipoezie aleraywej że absolweci echików byli słabiej przygoowai. Zadaie 4 Dwie grpy chorych z kórych każda liczy osób poddao leczei dwoma lekami pierwszą lekiem A drgą - B. pierwszej grpie asąpiła wyraźa poprawa chorych w drgiej - 7. Przypszcza się że lek B jes skecziejszy od lek A. Czy wyiki przeprowadzoych kracji powierdzają o przypszczeie? Przyjąć poziom isoości a =. 5

Zadaie 5 Za pomocą pewego isrme pomiarowego dokoao = pomiarów średicy pewego pierścieia i orzymao wyiki: 85 88 87 856 867 899 8 886 869 899 845 88 84 89 88 864 85 88 886 84 Prodce ych isrmeów gwaraje że przy posłgiwai się imi rozrz pomiarów wyosi σ =. Zakładamy że badaa cecha ma rozkład ormaly. Zweryfikować a poziomie isoości α = hipoezę mówiącą że warość przecięa średicy pierścieia jes 8 wobec hipoezy aleraywej że przekracza 8. Zadaie 6 Badai poddao = 5 elemeów ego samego yp i w przedziale czas [4] [h] zliczoo liczbę odów ego eleme orzymjąc asępjące wyiki: 8 86 86 87 8 9 86 86 88 9 8 84 8 85 88 94 84 88 9 89 88 9 9 84 86. a) Na poziomie isoości α = zweryfikować hipoezę że średia liczba odów w przedziale [4] [h] wyosi 8 [h] wobec hipoezy aleraywej że jes większa iż 8. b) Zweryfikować hipoezę : σ = wobec hipoezy aleraywej K : σ < przyjmjąc poziom isoości es α = 5. Zadaie 7 Dokoao = pomiarów dłgości drogi hamowaia pewego yp pojazd samochodowego przy prędkości [km/h] i orzymao asępjące wyiki: średia = 865 odchyleie = [m]. a) Na poziomie isoości α = zweryfikować hipoezę że średia dłgość drogi hamowaia wyosi 6 m przy aleraywie że jes większa iż 6 m. b) Zweryfikować hipoezę o wariacji : σ = 5 przy hipoezie aleraywej K : σ > 5 przyjmjąc poziom isoości es α = 5. Zadaie 8 ysięo hipoezę że zasosowaie iego yp oża okarskiego skróci czas obróbki pewego deal. Dokoao pomiarów czas obróbki ego deal i orzymao asępjące wyiki dla owego yp oża okarskiego: 57 55 6 4 67 4 68 56 54 [mi]. Dla sarego yp oża dokoao pomiarów ego czas i orzymao wyiki: 58 58 56 8 7 8 4 75 68 67 64 67 [mi]. Zakładamy że czas obróbki ma rozkład ormaly. a) Zweryfikować hipoezę o rówości wariacji czas obróbki deal wobec hipoezy aleraywej że wariacja czas obróbki deal dla oża okarskiego sarego yp jes większa. Przyjąć poziom isoości a =5. b) Przyjmjąc poziom isoości a = 5 zweryfikować hipoezę o rówości średich czasów oczeia przy życi ob ypów oży okarskich przyjmjąc jako aleraywę hipoezę że średi czas oczeia przy życi oża owego yp jes krószy. Zadaie 9 cel sprawdzeia czy zasosowaie owej echologii wpływa a czas bezawaryjej pracy pewego eleme przeprowadzoo = 8 pomiarów i orzymao: x = s = [h] przy zasosowai sarej echologii. osjąc ową echologię orzymao dla = 9 asępjący średi czas y = i odchyleie sadardowe s = 5 [h]. Czy a podsawie ych daych moża wierdzić że zasosowaie owej echologii ma wpływ a średi czas bezawaryjej pracy wywarzaego eleme. Przyjmjemy poziom isoości α =. 6