Wyznacznik macierzy. (2) Q(v, v) = Q(v, v), Po opuszczeniu kolorów (w koòcu v i v to ostatecznie ten sam wektor v) dostajemy

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wyznacznik macierzy. (2) Q(v, v) = Q(v, v), Po opuszczeniu kolorów (w koòcu v i v to ostatecznie ten sam wektor v) dostajemy"

Transkrypt

1 yzaczik macierzy Niech V bídzie -wymiarowπ przestrzeiπ wektorowπ ad cia em liczb rzeczywistych lub zespoloych K Formπ k-liiowπ a przestrzei wektorowej V azywamy odwzorowaie: Ê : V V V æ R, które jest liiowe ze wzglídu a kaødy argumet, tz dla kaødego i, dowolych wektorów v j, j =1k, v Õ i i dowolych, µ œ R zachodzi Ê(v 1,v 2,, v i + µv Õ i,,v k )= Ê(v 1,v 2,,v i,,v k )+µê(v 1,v 2,,v Õ i,,v k ) úród wszystkich form k-liowych wyróøimy teraz szczególie fukcje atysymetrycze, to zaczy majπce w asoúê (1) Ê(v 1,v 2,,v i,,v j,,v k )= Ê(v 1,v 2,,v j,,v i,,v k ) dla dowolych i = j Formy k-liiowe atysymetrycze azywae sπ teø k-formami atysymetryczymi, lub czasem k-kowektorami Omawiajπc odwzorowaia liiowe stwierdziliúmy, øe wartoúê odwzorowaia jest jedozaczie okreúloa przez wartoúci a wektorach bazowych Rozwaømy przypadek k = 2 Na przestrzei -wymiarowej do zdefiiowaia dwuformy Q potrzeba 2 liczb: Q(e i,e j ) dla i, j œ{1, 2,,} Jeúli wiadomo, øe forma jest symetrycza, wtedy wystarczy ( + 1)/2 wartoúci Jeúli forma jest atysymetrycza potrzeba jeszcze miej ( 1)/2, gdyø wyrazy diagoale Q ii muszπ byê zero: z waruku atysymetrii wyika, øe dla dowolego v œ V Q(v, v) = Q(v, v) Po opuszczeiu kolorów (w koòcu v i v to ostateczie te sam wektor v) dostajemy (2) Q(v, v) = Q(v, v), czyli Q(v, v) = 0 Iymi s owy przestrzeò wektorowa wszystkich form dwuliiowych ma wymiar 2 a podprzestrzeie form symetryczych i atysymetryczych wymiary odpowiedio ( + 1)/2 i ( 1)/2 Jeúli zauwaøymy poadto, øe forma, która jest jedoczeúie symetrycza i atysymetrycza musi byê zerowa, oraz øe ( +1) ( 1) + = = zrozumiemy, øe przestrzeò wszystkich form dwuliiowych jest sumπ prostπ podprzestrzei form symetryczych i podprzestrzei form atysymetryczych Kaøda forma dwuliiowa da sií wiíc roz oøyê w sposób jedozaczy a czíúê symetryczπ i atysymetryczπ: Q(v, w) =Q (v, w)+q + (v, w) Q (v, w) = 1 [Q(v, w) Q(w, v)], 2 Q +(v, w) = 1 [Q(v, w)+q(w, v)] 2 Dla k>2 takøe jest prawdπ, øe forma k-liiowa jest jedozaczie okreúloa przez wartoúci a bazie, zatem przestrzeò takich odwzorowaò jest przestrzeiπ wektorowπ wymiaru k tej przestrzei sπ takøe wyróøioe podprzestrzeie form symetryczych i atysymetryczych, których czíúciπ wspólπ jest przestrzeò zerowa, ale podprzestrzeie te ie wyczerpujπ przestrzei 1

2 2 wszystkich form Zastaówmy sií ad wymiarem przestrzei lt k (V ) form atysymetryczych Niech Ê ozacza formí atysymetryczπ zbiorze k liczb Ê i1 i 2 i k = Ê(e i1,e i2,,e ik ) jest wiele zer ystarczy, øe w uk adzie (e i1,e i2,,e ik ) kórykolwiek wektor bazowy powtarza sií, a juø wartoúê Ê a tym uk adzie musi byê rówa zero jak w (2) Jeúli zaú uk ad (e i1,e i2,,e ik ) ie zawiera powtarzajπcych sií wektorów, to wartoúê Ê a tym uk adzie róøi sií od wartoúci Ê a uk adzie zawierajπcym te same wektory tylko uporzπdkowae rosπco ze wzglídu a ideks, tylko zakiem iosek: do zdefiiowaia k-formy wystarczy tyle liczb ile jest róøych podzbiorów k-elemetowych w zbiorze -elemetowym Z kombiatoryki wiadmo, øe jest ich k = tz dim lt k (v) = k( k) k( k) Powyøsze rozwaøaia prowadzπ takøe do wiosku, øe przestrzeò k-form dla k>jest zerowa, atomiast przestrzeò -form ma wymiar rówy 1 Przejdziemy teraz do -form a -wymiarowej przestrzei K Z poprzedich rozwaøaò wyika, øe jest to przestrzeò jedowymiarowa Poiewaø w przestrzei K jest wyróøioa baza stadardowa moøemy takøe wyróøiê jedπ -formí: miaowicie tí, która a bazie stadardowej 1 e 1 = 0 0 0, e 2 = V 1 0 0,, e = V 0 1 daje wyik 1 FormÍ tí ozaczaê bídziemy vol, i azywaê formπ objítoúci a K : vol (e 1,e 2,e )=1 Od formy vol juø jede krok do wyzaczików macierzy o wspó czyikach z cia a K Niech œ K, wtedy reprezetuje odwzorowaie K æ K yzaczik (det) macierzy defiiujemy wzorem (3) det =vol(e 1, e 2,, e ) PamiÍtajπc poadto, øe e i = a i (i-ta koluma macierzy ) moøemy apisaê det =vol(a 1,a 2,,a ) zór (3) defiiujπcy wyzaczik macierzy ie daje przepisu a to, jak obliczyê wyzaczik dla kokretej macierzy Zaim jedak wypiszemy stosowπ formu Í, zajmiemy sií w asoúciami wyzaczika Zauwaømy ajpierw, øe odwzorowaie: K K K (a 1,a 2,,a ) æ vol (a 1,a 2,,a ) jest elemetem lt k (K ), zatem jest proporcjoale do vol, tz V vol (a 1,a 2,,a )=f()vol (a 1,a 2,,a ) spó czyik proporcjoaloúci ozaczy am f(), poiewaø zaleøy o tylko od macierzy, a ie od tego jakie sπ wektory a i iorπc a i = e i dostajemy det(e 1,e 2,,e )=f()vol (e 1,e 2,,e )=f(),

3 3 czyli f() = det Moøemy teraz atwo policzyê det(): det() =vol(e 1, e 2,, e )=vol(a 1,a 2,,a )= det()vol (a 1,a 2,,a )=det() det() dowodiliúmy tym samym twierdzeie Cauchy ego o moøeiu wyzaczików: wierdzeie 1 (Cauchy) det() =det() det() wierdzeie Cauchy ego prowadzi do poøyteczych wiosków (1) Jeúli macierz jest odwracala, to det = 0i det( 1 )= 1 det Istotie, z twierdzeia Cauchy,ego mamy 1 = det(1) = det( 1 )=det det 1 (2) det = 0, wtedy i tylko wtedy, gdy ma liiowo zaleøe kolumy Istotie, Za óømy, øe a i jest liiowπ kombiacjπ pozosta ych kolum, tz tedy a i = 1 a 1 + i 1 a i 1 + i+1 a i a det =vol(a 1,,a i,,a )=vol(a 1,, 1 a 1 + i 1 a i 1 + i+1 a i a,,a )= 1 vol (a 1,,a 1,,a )+ 2 vol (a 1,,a 2,,a )++ i 1 vol (a 1,,a i 1, a i 1,,a )+ i+1 vol (a 1,,a i+1, a i+1,,a )+ vol (a 1,,a,,a )=0 Gdy dwa z argumetów formy atysymetryczej powtarzajπ sií, wartoúê tej formy jest zero Kaødy ze sk adików powyøszej sumy musi wiíc byê rówy zero Dowód wyikaia w drugπ stroí przebiega astípujπco (ad absurdum): Za óømy, øe ma liiowo iezaleøe kolumy k ad wektorów (a 1,,a ) staowi wiíc bazí K Defiiujemy -formí atysymetryczπ Ê wzorem Ê (a 1,,a ) = 1 Jest to poprawa defiicja, gdyø przestrzeò -form a przestrzei - wymiarowej ma wymiar 1 obec tego Ê jest proporcjoala do vol : Ê = vol i wspó czyik proporcjoaloúci ie moí byê rówy 0 stawiajπc+ do obu stro (a 1,,a ) otrzymujemy Ê (a 1,,a )= vol (a 1,,a ), tz 1 = det yika z tego, øe det = 0 Macierz majπca liiowo iezaleøe kolumy jest odwzorowaiem surjektywym ( a ), tz dim im = Zewzoru dim ker + dim im = wyika wiíc, øe jπdro jest trywiale Odwzorowaie zadawae przez macierz jest bijekcjπ, jest wiíc odwracale Pukty (1) i (2) moøa zapisaê wspólie formu ujπc Fakt 1 Macierz jest odwracala wtedy i tylko wtedy, gdy det = 0 iemy juø sporo o wyzacziku, ale adal ie wiemy jak go liczyê - ie zamy kokretego wzoru, który wyraøa by wyzaczik w zaleøoúci od wyrazów macierzy róêmy wiíc do

4 4 defiicji Niech bídzie macierzπ o wyrazach a i j,tza i j jest i-tπ wspó rzídπ j-tej kolumy macierzy: a 1 1 a 1 2 a 1 a 2 1 a 2 2 a 2 =, a i = a 1 ie 1 + a 2 ie a ie V a 1 a 2 a (4) det =vol(a 1,a 2,,a )= ÿ vol (a 1 1e 1 + a 2 1e a 1e,a 2,,a )= a i 1 1 vol (e i1,a 2,,a )= i 1 =1 ÿ ÿ a i 1 1 a i 2 2 vol (e i1,e i2,,a )= i 1 =1 i 2 =1 ÿ ÿ ÿ a i 1 1 a i 2 2 a i vol (e i1,e i2,,e i ) i 1 =1 i 2 =1 i =1 iíkszoúê z liczb vol (e i1,e i2,,e i ) jest rówa zero Róøe od zera sπ tylko te, w których wszystkie argumety formy objítoúci sπ róøe Ozacza to, øe kaødy z elemetów bazy pojawia sií tylko raz w ciπgu (e i1,e i2,,e i ) takim przypadku forma objítoúci przyjmuje wartoúê 1 lub 1 w zaleøoúci od kolejoúci wektorów bazowych Ciπg ideksów (i 1,i 2,i ) przy wektorach bazowych zawiera kaødπ liczbí ze zbioru {1, 2,,} dok adie raz Jest wiíc permutacjπ (przestawieiem) ciπgu (1, 2,,) Ozacza to, øe suma (4) ma tak aprawdí sk adików, po jedym dla kaødej permutacji Zak + bπdü zaleøy od tego, czy daπ permutacjí moøa otrzymaê z uporzπdkowaia aturalego dokoujπc parzystej czy ieparzystej liczby traspozycji, (zak permutacji) zór a wyzaczik przyjmuje postaê (5) det = ÿ sg a (1) 1a (2) 2 a () Obejrzyjmy ajprostsze przyk ady wyzaczików: Przyk ad 1 yzaczik macierzy 2 2, tz œ K 2 2: C D a 1 = 1 a 1 2 a 2 1 a 2 2 π dwa uporzπdkowaia liczb {1, 2}, 1 2 id = 1 2 = Jet jase, øe sg id =1,sg = 1 Ostateczie C D a 1 det = det 1 a 1 2 a 2 1 a 2 =sgid a id(1) 1a id(2) 2 +sg a (1) 1a (2) 2 = a 1 1a 2 2 a 2 1a 1 2 2

5 Przyk ad 2 Niech teraz œ K 3 3 Zajmijmy sií ajpierw permutacjami Istieje 3 = 6 elemetów 3 Mamy sg sg sg =+1 sg =+1 sg =+1 sg = 1 = 1 = 1 5 Pos ugujπc sií powyøszπ tabelkπ moøemy apisaê wzór: det = a 1 1 a 1 2 a 1 3 a 2 1 a 2 2 a 2 3 a 3 1 a 3 2 a 3 3 V = a 1 1a 2 2a a 2 1a 3 2a a 3 1a 1 2a 2 3 a 1 1a 3 2a 2 3 a 3 1a 2 2a 1 3 a 2 1a 1 2a 3 3 Poiewaø problem liczeia wyzaczika macierzy 3 3 pojawia sií bardzo czísto w zadaiach, wygodie jest zaleüê sposób zapamiítywaia powyøszego wzoru Niektórzy lubiπ pamiítaê obrazki Dodatie iloczyy symbolizujπ astípujπce obrazki V, V, V, ujeme V, V, V Ii wolπ tzw schemat arrusa w wersji poziomej (dodatie kropkowae, ujeme kreskowae) a 1 1 a 1 2 a 1 3 a 1 1 a 1 2 a 2 1 a 2 2 a 2 3 a 2 1 a 2 2 a 3 1 a 3 2 a 3 3 a 3 1 a 3 2

6 6 a jeszcze ii schemat arrusa w wersji pioowej a 1 1 a 1 2 a 1 3 a 2 1 a 2 2 a 2 3 a 3 1 a 3 2 a 3 3 a 1 1 a 1 2 a 1 3 a 2 1 a 2 2 a 2 3 Przyk ad 3 yzaczik macierzy 4 4 ma 4 = 24 sk adiki - ie chce am sií wypisywaê explicite Zauwaømy, øe kaøda permutacja (bídπc bijekcjπ zbioru {1, 2,,} w siebie) jest odwracala, tz dla kaødego istieje fl takie, øe Chwila zastaowieia daje wiosek, øe fl = fl = id, tz fl = 1 sg =sg 1 Permutacja 1 sk ada sií z tych samych traspozycji co, tylko zastosowaych w odwrotej kolejoúci DziÍki temu moøemy udowodiê twierdzeie: Fakt 2 Dowód: Korzystamy ze wzoru: det = ÿ det = det sg a (1) 1a (2) 2 a () = i przestawiamy wyrazy w kaødym iloczyie a (1) 1a (2) 2 a () tak, aby by y uporzπdkowae zgodie z kolejoúciπ górych ideksów Otrzymujemy wtedy = ÿ sg a 1 1 (1)a 2 1 (2) a 1 () = Poiewaø kaøda permutacja ma odwrotπ, a zaki i 1 sπ takie same, moøemy sumowaê po 1 : = ÿ 1 sg 1 a 1 1 (1)a 2 1 (2) a 1 () = Jeúli teraz =,tob i j = a j i zatem = ÿ 1 sg 1 b 1 (1) 1 b 1 (2) 2 b 1 () =

7 7 Øeby uikπê iejasoúci ozaczamy wskaüik sumowaia przez fl i dostajemy = ÿ fl sg flb fl(1) 1b fl(2) 2 b fl() = det = det zór z permutacjami jest trochí ma o praktyczy Juø dla macierzy 4 4 sumowaê musimy 24 sk adiki arto wymyúleê jakiú wygodiejszy wzór poiøszych rozwaøaiach skorzystamy z faktu, øe wyzaczik jest wieloliiowy ze wzglídu a kolumy macierzy oraz øe ie zmieia sií jeúli do kolumy dodamy kombiacjí liiowπ pozosta ych Przyjrzyjmy sií bliøej tej drugiej w asoúci - do k-tej kolumy dodamy wielokrotoúê pierwszej: vol (a 1,a 2,,a k + a 1,,a )=vol(a 1,a 2,,a k,,a )+ vol (a 1,a 2,,a 1,,a ) Drugi sk adik sumy jest rówy zero, gdyø a miejscu k-tym i pierwszym stoi te sam wektor stalmy teraz macierz, jej kolumy a 1,a i ideks i œ{1, 2,,}: det =vol(a 1,a 2,,a i,,a )= Zapisujemy a i w bazie stadardowej: a i = a 1 ie 1 + a 2 ie a ie : ÿ =vol(a 1,a 2,,a 1 ie 1 + a 2 ie a ie,,a )= a j ivol (a 1,a 2,,e j,,a ) popatrzmy a k-ty sk adik powyøszej sumy: a k ivol (a 1,a 2,,e k,,a )=a k i det a 1 1 a a 1 a 2 1 a a 2 a k 1 a k 2 1 a k a 1 a 2 0 a Przy pomocy 1 w i-tej kolumie i k-tym wierszu moøa wyzerowaê prawie ca y k-ty wiersz odejmujπc od wszystkich kolum poza i-tπ wektor a k je k : = a k i vol (a 1,a 2,,e k,,a )= = V a k i vol (a 1 a k 1e k,a 2 a k 2e k,,e k,,a a k e k )= a 1 1 a a 1 a 2 1 a a 2 a k i det = V a 1 a 2 0 a

8 8 Przestawiamy teraz i-tπ kolumí a pierwsze miejsce zmieiajπc zak i 1 razy, a astípie k-ty wiersz a pierwsze miejsce zmieiajπc zak k 1razy: a 1 1 a 1 2 a 1 i 1 a 1 i+1 a 1 0 a 2 1 a 2 2 a 2 i 1 a 2 i+1 a 2 =( 1) i 1 ( 1) k 1 a k i det 0 a k 1 1 a k 1 2 a k 1 i 1 a k 1 i+1 a k 1 0 a k+1 1 a k+1 2 a k+1 i 1 a k+1 i+1 a k+1 V 0 a 1 a 2 a i 1 a i+1 a ez trudu stwierdzimy, øe ostati wyzaczik jest rówy wyzaczikowi macierzy ( 1) ( 1) postaci a 1 1 a 1 2 a 1 i 1 a 1 i+1 a 1 a 2 1 a 2 2 a 2 i 1 a 2 i+1 a 2 det a k 1 1 a k 1 2 a k 1 i 1 a k 1 i+1 a k 1 a k+1 1 a k+1 2 a k+1 i 1 a k+1 i+1 a k+1 V a 1 a 2 a i 1 a i+1 a yzaczik macierzy z wykreúloym k-tym wierszem i i-tπ kolumπ pomoøoy przez ( 1) k+i azywamy dope ieiem algebraiczym wyrazu a k i i ozaczamy i k ZwróÊmy uwagí a po oøeie ideksów stawiamy dotychczasowe ustaleia do poczπtkowego wzoru a wyzaczik i otrzymujemy ÿ det = a j i i j Powyøszy wzór azywa sií RozwiiÍciem Laplace a wzglídem i-tej kolumy Z iezmieiczoúci wyzaczika wzglídem traspozycji wyika, øe moøa rozwijaê takøe wzglídem wiersza, wtedy rozwiiície Laplace a ma postaê (rozwiiície wzglídem j-tego wiersza) ÿ det = a j k k j k=1 RozwiiÍcie Laplace a wykorzystaê moøa do wyprowadzeia dwóch poøyteczych wzorów: wzoru a macierz odwrotπ i tzwwzorów Cramera dotyczπcych problemu rozwiπzywaia iezdegeerowaych uk adów rówaò liiowych zór a macierz odwrotπ Niech bídzie macierzπ takπ, øe det = 0 tedy, jak wiadomo, istieje 1 Ozaczmy przez D macierz D = V 1 2

9 zwaπ macierzπ dope ieò algebraiczych albo macierzπ do πczoπ Obliczmy iloczy D : a 1 1 a 1 2 a 1 1 D a 2 1 a 2 2 a = V V a 1 a 2 a 1 2 yraz diagoaly a pozycji ú k k ma postaê: ÿ a k j j k = det skorzystaliúmy z rozwiiícia Laplace a yraz pozadiagoaly ú k l dla k = l ma postaê ÿ a k j j l Powyøsza suma jest rówa zero, gdyø zgodie z rozwiiíciem Laplace a jest to wyzaczik macierzy w której w k-tym i l-tym wierszu stoi te sam k-ty wiersz wyjúciowej macierzy Otrzymujemy wiíc D = det 1 Podobie okazuje sií, øe D = det 1 uzasadieiu wykorzystuje sií rozwiiície Laplace a wzglídem kolumy, a ie wiersza te sposób uzyskujemy wzór: Fakt 3 Jeúli det = 0to 1 = 1 det D zory Cramera Niech teraz bídzie macierzπ uk adu rówaò: Y a 1 1x 1 + a 1 2x a 1 x = b 1 _] a 2 1x 1 + a 2 2x a 2 x = b 2 x = b _[ a 1x 1 + a 2x a x = b Jeúli det jest róøe od zera to istieje 1 i uk ad rówaò ma jedo rozwiπzaie: x = 1 b Korzystajπc ze wzoru a macierz odwrotπ stwierdzamy, øe k-ta wspó rzída wektora x ma postaê x k = 1 ÿ k lb l det Ze wzoru a rozwiiície Laplace a wzglídem k-tej kolumy wyika, øe ÿ k lb l 9

10 10 jest wyzaczikiem macierzy wktórejk-tπ kolumí podmieioo a wyraz woly: a 1 1 a 1 2 b 1 a 1 ÿ k lb l a 2 1 a 2 2 b 2 a 2 = det V a 1 a 2 b a

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M) Operatory zwarte Niech X będzie przestrzeią Baacha. Odwzorowaie liiowe T azywa się zwarte, jeśli obraz kuli jedostkowej T (B) jest zbiorem warukowo zwartym. Przestrzeń wszystkich operatorów zwartych a

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

Egzamin z GAL-u (Informatyka) 2. termin 19/02/2019 CzÍúÊ teoretyczna I

Egzamin z GAL-u (Informatyka) 2. termin 19/02/2019 CzÍúÊ teoretyczna I ImiÍ i nazwisko: Numer albumu: CzÍúÊ teoretyczna I Instrukcja: Odpowiedzi naleøy pisaê na arkuszu z pytaniami. W zadaniach 1-10 naleøy udzielaê odpowiedzi TAK lub NIE, przy czym nawet jedna niepoprawna

Bardziej szczegółowo

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY .Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,

Bardziej szczegółowo

Programowanie. Dariusz Wardecki, wyk. II. wtorek, 26 lutego 13

Programowanie. Dariusz Wardecki, wyk. II. wtorek, 26 lutego 13 Programowanie Dariusz Wardecki, wyk. II Powtórzenie Co wypisze program? char x, y, z; x = '1'; y = '3'; z = x + y; cout

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1 30. Obliczyć wartość graicy ( 0 ( ( ( 4 +1 + 1 4 +3 + 4 +9 + 3 4 +7 +...+ 1 4 +3 + 1 ( ( 4 +3. Rozwiązaie: Ozaczmy sumę występującą pod zakiem graicy przez b. Zamierzamy skorzystać z twierdzeia o trzech

Bardziej szczegółowo

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim. Wykªad 05 graice cd, przykªady Rozpocziemy od podaia kilku przykªadów obliczaia graic ci gów Niech a > Ozaczmy a = c > 0 Mamy Poiewa» c = +, wi c tak»e a = + c + c c a = + dla a > 5 Poadto, zauwa»amy,»e

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013 Aaliza Fukcjoala WPPT IIIr. semestr leti 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013 NiechX ozaczaprzestrzeńbaacha,ax jejdual a(czyliprzestrzeńfukcjoa lów ograiczoych

Bardziej szczegółowo

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne Wykład 4 Niezależość zmieych, fukcje i charakterystyki wektora losowego, cetrale twierdzeia graicze Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012 Szeregi liczbowe 5 styczia 0 Szeregi o wyrazach dodatich. Waruek koieczy zbieżości szeregu Defiicja.Abyszereg a < byłzbieżyciąga musizbiegaćdo0. Jest to waruek koieczy ale ie dostateczy. Jak wiecie z wykładu(i

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

im = (P )={b 2 R : 9a 2 P [b = (a)]} nazywamy obrazem homomorfizmu.

im = (P )={b 2 R : 9a 2 P [b = (a)]} nazywamy obrazem homomorfizmu. 61 7. Wyk ad 7: Homomorfizmy pierúcieni, idea y pierúcieni. Idea y generowane przez zbiory. PierúcieÒ ilorazowy, twierdzenie o homomorfizmie. Idea y pierwsze i maksymalne. 7.1. Homomorfizmy pierúcieni,

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

A A A A11 A12 A1. m m mn

A A A A11 A12 A1. m m mn DODTEK NR. GEBR MCIERZY W dodatku tym podamy ajważiejsze defiicje rachuku macierzowego i omówimy iektóre fukcje i trasformacje macierzy ajbardziej przydate w zastosowaiach umeryczych a w szczególości w

Bardziej szczegółowo

Wstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. V

Wstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. V Wstęp do programowania Dariusz Wardecki, wyk. V Tablica (ang. array) Zestaw N zmiennych tego samego typu numerowanych liczbami w zakresie od 0 do (N 1). Element tablicy Zmienna wchodzπca w sk ad tablicy,

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. 16 Rówoliczo zbiorów Defiicja 3.1 Powiemy, e iepuste zbiory A i B s rówolicze jeeli istieje f : A B. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. Twierdzeie 3.1 (podstawowa właso rówoliczoci zbiorów)

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0

imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0 imię, azwisko, r ideksu drukowaymi lit.) grupa iicjały wyik Egzami 8L. Test 9 mi) 7 wrześia 8 O ϕx) : x > 4 x R \, ) ϕx) : y > x y b przyjmujemy

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory i działania na zbiorach.

1 Zbiory i działania na zbiorach. Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 1.1

Ekonomia matematyczna - 1.1 Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x

Bardziej szczegółowo

> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n)

> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n) .65. si() W szeregu tym wyst puj wyrazy dodatie i ujeme, ale ie a przemia. Zbadajmy wi c szereg: si() zªo»oy z warto±ci bezwzgl dych wyrazów szeregu daego w zadaiu. Poiewa» si(), wi c si() = Po prawej

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

h pg fq ph gq f. IdentycznoúÊ:: dla kaødego obiektu B P C istnieje morfizm B 1 B

h pg fq ph gq f. IdentycznoúÊ:: dla kaødego obiektu B P C istnieje morfizm B 1 B 14. Wyk ad 14: Wprowadzenie do teorii kateorii: produkty, koprodukty, obiekty wolne i morizmy. Deinicja 14.1. Kateoria C sk ada sií z klasy obiektów ObpCq, oznaczanych przez A, B, C,... oraz klasy morizmów

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

Funkcja wykładnicza i logarytm

Funkcja wykładnicza i logarytm Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a

Bardziej szczegółowo

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I Katarzyna Grabowska, KMMF 1 listopada 013 1 Odwzorowanie styczne i cofnięcie formy cd: 1.1 Transport pola wektorowego i cofnięcie formy W poprzednim paragrafie

Bardziej szczegółowo

8.6 Wieloformy, wielowektory, Gwiazdka Hodge a

8.6 Wieloformy, wielowektory, Gwiazdka Hodge a 86 Wieloformy wielowektory Gwiazdka Hodge a Materia zawarty w tym podrozdziale omówiony zostanie na Êwiczeniach W bardzo podobny sposób do tego w jaki definiowaliúmy wieloformy na przestrzeni wektorowej

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna 2-2

Ekonomia matematyczna 2-2 Ekoomia matematycza - Fukcja produkcji Defiicja Efektywym przekształceiem techologiczym azywamy odwzorowaie (iekiedy wielowartościowe), które kazdemu wektorowi akładów R przyporządkowuje zbiór wektorów

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Funkcje tworz ce skrypt do zada« Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego

Bardziej szczegółowo

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

lim a n Cigi liczbowe i ich granice Cigi liczbowe i ich graice Cigiem ieskoczoym azywamy dowol fukcj rzeczywist okrelo a zbiorze liczb aturalych. Dla wygody zapisu, zamiast a() bdziemy pisa a. Elemet a azywamy -tym wyrazem cigu. Cig (a )

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że KILKA ZADAŃ O SZEREGACH Zbadać zbieżość i zbieżość bezwzgle da = a, jeśli a = a!! ; a + + ; c + ; ć! ; d +/ + 3 ; e! e 3 3+ ; f ; + g 000+ ; h ; + i! ; j k ; l 5 + l + 7 0 +3 6 0 + ; +3 ; ; m 3 + 3 ; +a

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem) D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera 1 Odwracanie macierzy I n jest elementem neutralnym mnożenia macierzy w zbiorze M n (R) tzn A I n I n A A dla dowolnej macierzy A M n (R) Ponadto z twierdzenia

Bardziej szczegółowo

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011 Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Podstawowe działania w rachunku macierzowym Podstawowe działania w rachunku macierzowym Marcin Detka Katedra Informatyki Stosowanej Kielce, Wrzesień 2004 1 MACIERZE 1 1 Macierze Macierz prostokątną A o wymiarach m n (m wierszy w n kolumnach) definiujemy:

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

C1. Który z poniøszych zbiorów wraz ze wskazanym dzia aniem jest grupπ? Jeøeli tak, to wskaø element neutralny

C1. Który z poniøszych zbiorów wraz ze wskazanym dzia aniem jest grupπ? Jeøeli tak, to wskaø element neutralny GAL (Informatyka), grupa. 02/0/205-07/0/205 Zadania z. i 2. ÊwiczeÒ. Grupy, cia a, liczby zespolone Pawe Bechler Zadania z ÊwiczeÒ: C. Który z poniøszych zbiorów wraz ze wskazanym dzia aniem jest grupπ?

Bardziej szczegółowo

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,... Model Lesliego Macierze Lesliego i Markowa K. Leśiak Wyodrębiamy w populaci k grup wiekowych. Po każde edostce czasu astępuą arodziy i zgoy oraz starzeie (przechodzeie do astępe grupy wiekowe). Chcemy

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA?

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA? EKONOMETRIA Temat wykładu: Co to jest model ekoometryczy? Dobór zmieych objaśiających w modelu ekoometryczym Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapata Tarapata@isi.wat..wat.edu.pl http://

Bardziej szczegółowo

Wykªad 2. Szeregi liczbowe.

Wykªad 2. Szeregi liczbowe. Wykªad jest prowadzoy w oparciu o podr czik Aaliza matematycza 2. Deicje, twierdzeia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 2. Szeregi liczbowe. Deicje i podstawowe twierdzeia Deicja Szeregiem liczbowym

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów. Materiały dydaktyze Aaliza Matematyza (Wykład 3) Szeregi lizbowe i ih własośi. Kryteria zbieżośi szeregów. Zbieżość bezwzględa i warukowa. Możeie szeregów. Defiija. Nieh {a } N będzie iągiem lizbowym.

Bardziej szczegółowo

1. Powtórzenie: określenie i przykłady grup

1. Powtórzenie: określenie i przykłady grup 1. Powtórzeie: określeie i przykłady grup Defiicja 1. Zbiór G z określoym a im działaiem dwuargumetowym azywamy grupą, gdy: G1. x,y,z G (x y) z = x (y z); G2. e G x G e x = x e = x; G3. x G x 1 G x x 1

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Fraktale - ciąg g dalszy

Fraktale - ciąg g dalszy Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 Struktury kombinatoryczne

KOMBINATORYKA 1 Struktury kombinatoryczne KOMBINATORYKA 1 Struktury kombiatorycze 22 styczia 2018 1 Zbiory czȩściowo uporz adkowae dzie dowolym zbiorem (iekoieczie skończoym. Relacje biara a zbiorze azywamy cze ściowym porza dkiem, gdy jest oa

Bardziej szczegółowo

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych

Bardziej szczegółowo

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12 Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione Aaliza matematycza Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±icki 7 Sumy i iloczyy uogólioe Dla dowolych liczb a k, a k+, a k+,..., a l okre±lamy sum uogólio i iloczy uogólioy: a k + a k+ + a k+ +... + a l, l a k

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n =

Bardziej szczegółowo

Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. IV

Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. IV Pracownia komputerowa Dariusz Wardecki, wyk. IV Notacja szesnastkowa Zapis szesnastkowy (ang. hexadecimal notation) Dowolnπ nieujemnπ liczbí ca kowitπ moøna roz oøyê na potígi liczby 16 x = ÿ N 1 j=0 h

Bardziej szczegółowo

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki Katarzya Lubauer Haa Podsędkowska Ciała σ - ciała. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X=[0] a) A = X 0 b) A = X 0 3 3 c) A = { X { }{}{ 0}{ 0 }

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 2 W lasności cia la liczb zespolonych

Wyk lad 2 W lasności cia la liczb zespolonych Wyk lad W lasości cia la liczb zespoloych 1 Modu l, sprz eżeie, cz eść rzeczywista i cz eść urojoa Niech a, b bed a liczbami rzeczywistymi i iech z = a bi. (1) Przypomijmy, że liczba sprzeżo a do z jest

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Zadanie o sumach cyfr poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Zadanie o sumach cyfr poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Zadaie o sumach cyfr poziom rozszerzoy 1 Popatrzmy a astępujące trzy zadaia: Zadaie 1. Ile jest liczb dwudziestocyfrowych o sumie cyfr rówej 5? Zadaie. Oblicz, ile jest liczb dwudziestocyfrowych

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworzące - przypomnienie

Funkcje tworzące - przypomnienie Zadaia z ćwiczeń # (po. marca) Matematyka Dyskreta Fukcje tworzące - przypomieie Fukcje tworzące są początkowo trude do przełkięcia, ale stosuje się je dość automatyczie i potrafimy je policzyć dla praktyczie

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p

Bardziej szczegółowo

Przykład Zbiór {0, 2} jest podgrup grupy Z 4, bo elementem odwrotnym do liczby 2 jest ta sama liczba ((2 + 2)mod4 = 0).

Przykład Zbiór {0, 2} jest podgrup grupy Z 4, bo elementem odwrotnym do liczby 2 jest ta sama liczba ((2 + 2)mod4 = 0). Uzuełieia do rozdz. I Zbiór izometrii rzekształcajcych day rostokt ABCD, który ie jest kwadratem a siebie z działaiem składaia rzekształce jest gru abelow. Zbiór rozatrywaych izometrii składa si z elemetów:

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo