f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

Podobne dokumenty
Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Matematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

3. Funkcje elementarne

Ciągi liczbowe wykład 3

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

I kolokwium z Analizy Matematycznej

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

I. Podzielność liczb całkowitych

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Wykład 11. a, b G a b = b a,

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ)

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

5. Szeregi liczbowe. A n = A = lim. a k = lim a k, a k = a 1 + a 2 + a

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

1. Granica funkcji w punkcie

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

2. Nieskończone ciągi liczbowe

Twierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F.

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Ciąg liczbowy. Granica ciągu

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Repetytorium z Matematyki Elementarnej Wersja Olimpijska

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wyk lad 2 W lasności cia la liczb zespolonych

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

Podróże po Imperium Liczb

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

Problem. Jak praktycznie badać jednostajną ciągłość funkcji?

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Funkcja wykładnicza i logarytm

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (

Metoda najszybszego spadku

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

Zauważone błędy bardzo proszę zgłaszać mailem lub na ćwiczeniach. Z góry dziękuję :-)

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Silnie i symbole Newtona

Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce

Zajęcia nr. 2 notatki

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Przykładowe zadania z teorii liczb

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wykªad 2. Szeregi liczbowe.

"Liczby rządzą światem." Pitagoras

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

INDUKCJA MATEMATYCZNA

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204.

Ekonomia matematyczna - 1.1

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

1 Układy równań liniowych

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.

Matematyczne Metody Fizyki I

Transkrypt:

Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby z 0 i ozaczać symbolem O( z 0 ). W dalszym ciągu rozpatrywać będziemy tylo taie liczby z 0, tórych orbita jest ciągiem iesończoym, tz. 0 f ' ( z ) 0. Stwierdzeie 1. Jeśli orbita liczby z 0 ma graicę ~ z, to liczba ~ z jest rozwiązaiem rówaia f (z) = 0. f '. (z) Fucja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z ) 0, z 1 = h(z ) jest dobrze oreśloy, tz. 0 f ' ( z ) 0 oraz zbieży: lim z = ~ z. Z ciągłości fucji h wyia, że lim h( z ) = h( ~ z ). Ciąg h( z ) 0 jest przesuiętym o jede wyraz ciągiem (z ) 0, zatem lim h(z ) = ~ z. Poieważ ciąg może mieć tylo jedą graicę, to h( ~ z ) = ~ z f ( ~ z ) = 0. Dowód. Niech D = { z C : f ' (z) 0}, h : D C, h(z) = z f ( z) Zastosujemy metodę Newtoa do fucji f (z) = z 1, N 2. Pierwiastami rówaia z = 1 są liczby m w m = e 2π i, m = 0,1,, 1. Problem jest astępujący: wybieramy liczbę z 0, do tórej z liczb w m zbieża jest orbita liczby z 0 (jeśli w ogóle jest zbieża)? Aalitycze rozwiązaie tego problemu ie jest chyba możliwe. Dla fucji f (z) = z 1 wzór (1) przybiera postać: z 1 = 1 Stosowae dalej ozaczeia: α m = { r e m 2 2πi : r > 0}, m = 0,1,,2 1 - półprosta o ońcu w początu uładu, jeśli m jest parzyste, to półprosta α m pierwiastów rówaia z = 1, z 1 z 1. zawiera jede z β m = α m α m { 0}, m = 0,1,,2 1 - prosta przechodząca przez począte uładu (symbol ozacza sumę modulo ), B m = { z 0 C: O( z 0 ) w m }, m = 0,1,, 1, zbiór B m azywać będziemy baseem liczby w m, ϕ :R {0} R, ϕ( x) = ( 1 x ψ :R {0} R, ψ( x) = ( 1 1 x 1 ), N 2, x 1 x 1 ), N 2.

Jeśli liczba jest ieparzysta, to ażda prosta β m pierwiaste rówaia z = 1. zawiera doładie jede Jeśli liczba jest parzysta, to proste β m, m 2N zawierają dwa pierwiasti rówaia z = 1, a proste β m, m N 2 N ie zawierają pierwiastów tego rówaia. Orbity zaczyające się a prostych β m zachowują się astępująco: Jeśli prosta β m ie zawiera pierwiastów rówaia z = 1, to orbita ie jest zbieża (wiose 1). Jeśli prosta β m zawiera jede pierwiaste rówaia z = 1, to orbita jest zbieża do tego pierwiasta (wiose 2). Jeśli prosta β m zawiera dwa pierwiasti rówaia z = 1, to orbita O( z 0 ) jest zbieża do tego pierwiasta rówaia z = 1, tóry leży a tej samej półprostej α co liczba z 0 (stwierdzeie 2).

Wyresy fucji ϕ wyglądają ta: dla parzystych dla ieparzystych Wyres fucji ϕ 4

Wyresy fucji ψ wyglądają ta: dla parzystych Wyres fucji ϕ 3

dla ieparzystych Wyres fucji ψ 4 Wyres fucji ψ 3

Stwierdzeie 2. Jeśli liczba m jest parzysta oraz z 0 α m, to orbita O( z 0 ) α m, poadto orbita O( z 0 ) jest zbieża. Dowód. Załóżmy, że z α m, tz. z = r e ϕi, r > 0 ϕ = m 2π. Wtedy 2 z 1 = 1 r e ϕi 1 = 1 r r 1 e ( 1)ϕi e ϕi 1 1 r e(2π ( 1)ϕ)i. Poieważ (2) 2 π ( 1)ϕ = 2 π m π ϕ, to e (2π ( 1)ϕ)i = e ϕi. Zatem (3) z 1 = ( 1 1 r r )e ϕi α 1 m. Aby udowodić zbieżość orbity wystarczy wyazać, że 2 r > 0 ciąg liczbowy a 0 = r, a 1 = ( 1 1 a a ) 1 jest zbieży. Dla 1 a 1, poadto a 1 a = 1 a 1 a 1 a = 1 a ( 1 a 1) 0.Ciąg (a ) N jest zatem malejący oraz ograiczoy z dołu, zatem zbieży. Stwierdzeie 3. Jeśli liczba m jest ieparzysta oraz z 0 α m, to orbita O( z 0 ) β m. Dowód. Ze wzoru (2) wyia, że e (2π ( 1)ϕ)i = e ϕi. Zatem (3') z 1 = 1 r 1 1 r e i m. Wiose 1. Jeśli liczba jest parzysta, liczba m jest ieparzysta oraz z 0 α m, to orbita O( z 0 ) ie jest zbieża. ~ Dowód. (Nie wprost). z = lim z. Zbiór β m jest domięty oraz (stwierdzeie 3) z β m, zatem ~ z β m. Ze stwierdzeia 1 wyia, że liczba ~ z spełia rówaie ~ z = 1. Żade pierwiaste rówaia z = 1 ie leży a prostej β m. Otrzymaa sprzeczość dowodzi, że ciąg (z ) 0 ie ma graicy. Wiose 2. Jeśli obie liczby m, są ieparzyste oraz z 0 α m, to orbita O( z 0 ) jest zbieża. Dowód. Wystarczy wyazać, że 3 r > 0 ciąg liczbowy a 0 = r, a 1 = ( 1 istieje 0 N taie, że dla 0 0 1 a 1. a 1 a 1 ) = ψ (a ) jest zbieży. Łatwo zobaczyć, że a < 0. W osewecji, dla Zatem (dla 0 1 ) a 1 a = 1 (a 1 a 1 ) 0. Ciąg (a ) N więc rosący (od wyrazu 0 1 ) i ograiczoy z góry, a więc jest zbieży. jest

Dla miłośiów oretów: Stwierdzeie 4. Jeśli = 4 oraz z 0 α 1, to orbita O( z 1 ) ie jest zbieża. Dowód. Dla fucji f (z) = z 4 1 wzór z 1 = z f ( z ) f ' przyjmuje postać: ( z ) z 1 = z z 1 z 3 4 = 3 4 z 1 3 4 z. W dalszych rachuach będę orzystał z postaci wyładiczej liczb zespoloych. Poieważ π 4 z 0 = 1 i = 2e, to z 1 = 3 2 π 4 e 4 i 1 8 2 e 3 π = 3 2 π 4 i 4 e 4 i 1 π 8 2 e5 4 i = ( 3 2 4 1 π 8 2 )e 4 i. Aalogiczie dowodzimy astępującego fatu: Jeśli liczba zespoloa z leży a prostej o rówaiu R(z) = I(z) (tz. y = x ), to liczba z 1 rówież leży a tej prostej. Gdyby ciąg (z ) 0 był zbieży, to jego graica ~ z też leżałaby tej prostej, poadto (put 1) liczba ~ z spełiałaby rówaie z 4 = 1 Żade rozwiązaie tego rówaia ie leży a prostej R(z) = I(z). Otrzymaa sprzeczość dowodzi, że ciąg (z ) 0 ie jest zbieży.