D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

Podobne dokumenty
, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

I kolokwium z Analizy Matematycznej

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:

Zauważone błędy bardzo proszę zgłaszać mailem lub na ćwiczeniach. Z góry dziękuję :-)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

1. Granica funkcji w punkcie

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a

ψ przedstawia zależność

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

Funkcja wykładnicza i logarytm

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Niepewności pomiarowe

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Estymacja przedziałowa

Modele zmienności aktywów ryzykownych. Model multiplikatywny Rozkład logarytmiczno-normalny Parametry siatki dwumianowej

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Ciągi liczbowe wykład 3

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

MACIERZE STOCHASTYCZNE

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Definicja interpolacji

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

DEA podstawowe modele

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Silniki cieplne i rekurencje

Matematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n)

DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch.

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Twierdzenia graniczne:

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Konspekt lekcji (Kółko matematyczne, kółko przedsiębiorczości)

I. Podzielność liczb całkowitych

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Narzędzia matematyczne potrzebne w kursie Reakcje w ciele stałym

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

Transkrypt:

D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań jes własość fukcji : Własość a ozacza, że fukcja R R ( (* jes ieskończeie mała względem fukcji ( przy Zaczeie wzoru Taylora polega a ym, że pozwala o przedsawić dowolą, wysarczająco wiele różiczkowalą fukcję (dosaeczie gładką w ooczeiu puku, w posaci sumy wielomiau sopia (części główej fukcji w ooczeiu daego puku i ieskończeie małej wyższego rzędu względem ( Na ej własości opierają się licze i różorode zasosowaia wierdzeia Taylora w różych zasosowaiach aalizy maemayczej Pozamy jedo z akich zasosowań: obliczaie wyrażeń ieozaczoych za pomocą wzoru Taylora Zobaczymy jak meoda wydzielaia części główej fukcji przy pomocy wzoru Taylora umożliwia orzymaie meody obliczaia graicy fukcji w pukcie F będzie określoa w sąsiedzwie puku (puk może być wyłączoy Niech fukcja Należy obliczyć F Jeśli przy podsawieiu do F orzymujemy wyrażeie posaci,,,,,, lub, o azywamy je wyrażeiami ieozaczoymi, poieważ w ym przypadku dla orzymaych wyrażeń ie moża swierdzić czy w pukcie isieje graica, ie mówiąc o warości w przypadku isieia Rozparzmy a począku ieozaczoość ypu g f Niech f F, g, przy czym g w pewym sąsiedzwie Zakładamy, że do fukcji f i g moża zasosować wzór Taylora w sąsiedzwie i orzymamy odpowiedio ( m + f a Rm, a ~ g b R, b ( k + k Wedy (biorąc pod uwagę (* mamy m a + f a( + Rm m k F k ~ ( ~ g b( + Rk ( b + Rm ( Rk ( m k jeś li m > k a m k a ( jeśli m k b b jeśli m < k - -

D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: W e sposób, w rozparywaym przykładzie ależy rozłożyć według wzoru Taylora fukcje f i g w sąsiedzwie puku ograiczając się w ych wzorach do pierwszych różych od zera wyrazów Przykład (pierwsza goda uwagi graica: R si + R + R (mamy uaj m k i Uwaga Przy rozkładaiu fukcji f i g według wzoru Taylora wygodie korzysać jes z goowych rozkładów fukcji elemearych akich, jak e, si, cos, l( ±, ± α, id Jeżeli, o wygodie jes ajpierw dokoać zamiay zmieej y co daje y przy Przykład e ( si + l 8 Swierdzamy ajpierw, że ieozaczoość jes ypu Dalej g 8 8 α zgodie z uogólioym wzorem a dwumia Newoa ( + y + α y + R ( y y 8 8 8 mamy + - - R, ak więc + R + R g Rozparzmy eraz liczik f e l( si Przy ( + Rozkład miaowika wg wzoru ( pokazuje am, że liczik f ależy rozłożyć według wzoru (T z dokładością do wyrazów Sąd: si ; ak, że gdzie y + R e + + + + + R!! si + R! y y y l ( y y + R ( y,

D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: l + ( si R ( Podsawiając e rozkłady do f ( mamy: + + + R + R + R f ( A więc rozkłady ( i ( dają: R f ( + R + g R + R ( + Przypadek sprowadza się poprzez zamiaę zmieej Przykład Biorąc pod uwagę, że arca + Wedy: lub iaczej: Tak więc: f ( Poieważ f ( a( f ( π π arca arca e e + + π rozparujemy fukcję f ( do przypadku co arca dla > a arca dla a( f ( arca dla, < + i dalej f (, dla f, o zgodie ze wzorem (T π arca dla > dla f ( + R ( ( Zgodie z określeiem f ( wzór ( przedsawia liczik szukaej graicy ułamka Dla jego miaowika mamy: + + + g e R R ( - -

D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: Tak więc a podsawie ( i ( mamy: R f ( + R ( + + g( + R ( R + W przypadku ieozaczoości ypu ieozaczoości ypu lub wyrażeia ależy przekszałcić do Przykład si si si Poieważ si + R o dla miaowika g( mamy Liczik mamy: si + g R f si ależy rozłożyć wg wzoru (T z dokładością do wyrazu Dlaego si + R, R si + R f +, i w e sposób R f ( + R + g + R ( R + Przejdźmy do rozparzeia przypadków,, graice w pukcie fukcji ypu F u, v [ u ] v czy eż Powyższe ieozaczoości dają przy odpowiadających warościach graic Aby rozparzyć e ieozaczoości, wygodie jes posłużyć się zaą l ożsamością F e F e v l u Jeżeli isieje skończoa graica l v u a, o a podsawie ciągłości fukcji wykładiczej i a podsawie wierdzeia o graicy złożeia dwóch a F e fukcji orzymujemy Przykład 5 (druga waża graica (ieozaczoość ypu ( + e - -

D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: sąd + e Przykład l ( + F ( F l l R + + ( + + R si cos e, (ieozaczoość ypu F si cos, l F l si cos Zgodie ze wzorem Taylora dla fukcji si i cos mamy cos + R + R ( dlaego liczik ułamka w F( ależy rozłożyć z dokładością do Mamy si + R si + R l si l + R, y Poieważ l( y y + R ( y przy y, o podsawiając y R l F + R + R orzymujemy: i dalej - 5 -

D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: l F R + R + Sąd F e - -