9. Całkowanie. I k. sup

Podobne dokumenty
Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

Analiza Matematyczna (część II)

1 Definicja całki oznaczonej

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja

Matematyka stosowana i metody numeryczne

f(x) dx = F (x) + const, (9.1)

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych...

Wykład 3: Transformata Fouriera

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Całka oznaczona funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Witold Majdak

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

3. F jest lewostronnie ciągła

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 Wykład 1

Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.

Analiza matematyczna ISIM II

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Spis treści. 1 Wprowadzenie 2

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

Materiały do kursu Matematyka na kierunku Informatyka studia stacjonarne

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha

f(g(x))g (x)dx = 6) x 2 1

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

Analiza Matematyczna II

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).

Pierwiastek z liczby zespolonej

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Sprawy organizacyjne

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki krzywoliniowe

Analiza I.2*, lato 2018

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Transkrypt:

9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x < x 2 < < x n = b I k = [x k, x k ], k n, będziemy nzywli odcinkmi podziłu P. Jeśli f : [, b] R jest funkcją ogrniczoną, P podziłem [, b], to liczby n n U(f, P ) = sup f I k, L(f, P ) = inf f I k, I k I k k= gdzie I k ozncz długość k-tego odcink podziłu P, nzywmy odpowiednio górną i dolną sumą cłkową funkcji f. 9.. Lemt. Jeśli P Q są podziłmi odcink [, b], f jest funkcją ogrniczoną n [, b], to k= L(f, P ) L(f, Q) U(f, Q) U(f, P ). Dowód. Nierówność środkow jest oczywist, nierówności skrjnych dowodzi się podobnie. Dowiedziemy, że U(f, Q) U(f, P ). Przez łtwą indukcję dowód sprowdz się do przypdku, gdy Q zwier tylko o jeden punkt więcej niż P. Niech więc P = {x j } n j=, Q = P {c} i x k < c < x k dl pewnego k n. Wtedy n U(f, P ) = sup f(x)(x j x j ) j= [x j,x j] = j k co było do okzni. sup [x j,x j] sup j k = U(f, Q), [x j,x j] f(x)(x j x j ) + f(x)(x j x j ) + sup [x k,x k ] sup [x k,c] f(x)(x k x k ) f(x)(c x k ) + sup f(x)(x k c) [c,x k ] 9.2. Wniosek. Jeśli P i Q są podziłmi odcink [, b], f jest funkcją ogrniczoną n [, b], to Dowód. Rzeczywiście, n mocy lemtu. L(f, Q) U(f, P ). L(f, Q) L(f, Q P ) U(f, Q P ) U(f, P ) Niech P ozncz rodzinę wszystkich podziłów odcink [, b]. Skoro kżd cłkow sum doln dnej funkcji ogrniczonej jest nie większ od kżdej sumy górnej, zbiór wszystkich dolnych sum cłkowych jest ogrniczony od góry, zbiór wszystkich sum górnych ogrniczony od dołu. Liczby f = inf U(f, P ), f = sup L(f, P ) P P P P Dziękuję Pnu Tomszowi Stchowikowi z uwżne przeczytnie tego rozdziłu i cenne uwgi.

2 nzywmy odpowiednio górną i dolną cłką Drboux funkcji f. Oczywiście f f. 9.3. Lemt. Jeśli f, g są ogrniczonymi funkcjmi n [, b], λ >, to f + g f + g, f + g f + g, λf = λ f, λf = λ f, f = f. Ogrniczoną funkcję f : [, b] R nzywmy cłkowlną w sensie Riemnn, jeśli jej cłki Drboux są równe. Ich wspólną wrtość nzywmy wtedy cłką Riemnn z funkcji f i piszemy f = f = f(x) = f = f. [,b] Rodzinę funkcji cłkowlnych n odcinku [, b] oznczć będziemy przez R([, b]). Zuwżmy, że U(f, P ) L(f, P ) = k gdzie I k są odcinkmi wyznczonymi przez podził P. Z definicji cłkowlności funkcji wynik łtwo sup (f(x) f(y)) I k = Ω(f, P ), x,y I k 9.4. Funkcj ogrniczon f : [, b] R jest cłkowln, wtedy i tylko wtedy gdy dl kżdego ε > istnieje podził P odcink [, b], tki że Z Lemtu 9.3 łtwo wynik Ω(f, P ) < ε. 9.5. Lemt. Jeśli f, g są cłkowlnymi funkcjmi n [, b], λ R, to f + λg = f + λ g. 9.6. Lemt. Jeśli f R([, b]), to f R([, b]). Dowód. Rzeczywiście, dl kżdego podziłu P Ω( f, P ) Ω(f, P ), co wynik z nierówności trójkąt. Ztem cłkowlność f pociąg cłkowlność f. 9.7. Jeśli f, g R([, b]) i f g, to f g. W szczególności, jeśli f, to f. 9.8. Jeśli f R([, b]), to f f. Dowód. Mmy f f i f f, więc f f orz f f. Stąd f f. 9.9. Jeśli f R([, b]), to f R([c, d]) dl kżdego [c, d] [, b]. Z drugiej strony, jeśli f R([, c]) i f R([c, b]), to f R([, b].

3 Dowód. Niech P będzie podziłem odcink [, b]. Niech P = (P [c, d]) {c, d}. Zbiór P jest podziłem [c, d] i łtwo zuwżyć, że Ω [c,d] (f, P ) Ω [,b] (f, P ), skąd ntychmist wynik pierwsz część tezy. Jeśli ntomist P i P 2 są odpowiednio podziłmi [, c] i [c, b], to P = P P 2 jest podziłem [, b] i Ω [,b] (f, P ) Ω [,c] (f, P ) + Ω [c,b] (f, P 2 ). Stąd już wynik drug część tezy. 9.. Jeśli f R([, b]) i c b, to f = Dowód. Wystrczy zuwżyć, że jeśli P i P 2 są odpowiednio podziłmi [, c] i [c, b], to c f + b U (f, P P 2 ) = c U (f, P ) + b U c (f, P 2 ). Średnicą podziłu P = {x j } n j= nzywmy liczbę c f. δ(p ) = mx j n x j x j. 9.. Twierdzenie. Jeśli f : [, b] R jest ciągł, to jest cłkowln. Dowód. Niech ε >. Funkcj f jest jednostjnie ciągł, więc istnieje δ >, tk że f(x) f(y) < ε, x y < δ. b Niech P będzie podziłem odcink [, b] o średnicy mniejszej niż δ. Niech {I j } n j= podziłu. Wtedy co dowodzi nszej tezy. n Ω(f, P ) = sup(f(x) f(y)) I j I j j= < ε n I j = ε, b j= będą odcinkmi 9.2. Przykłd. Rozptrzmy brdzo prosty lecz wżny przykłd. Niech f(x) = n odcinku [, b]. Wtedy dl kżdego podziłu P więc f jest cłkowln i f = b. L(f, P ) = U(f, P ) = b, Dl ogrniczonej funkcji f : I R wprowdźmy oznczenie f = sup f(x). x I

4 9.3. Lemt. Dl podziłów P Q odcink [, b] i ogrniczonej funkcji f n tym przedzile zchodzi nierówność gdzie Q ozncz liczbę elementów Q. U(f, P ) U(f, Q) + 2 f Q \ P δ(p ), Dowód. Lemtu dowodzi się łtwo przez indukcję ze względu n liczebność zbioru Q \ P. 9.4. Twierdzenie. Niech f R([, b]). Jeśli {P n } jest ciągiem podziłów odcink [, b], tkim że lim n δ(p n ) =, to U(f, P n ) f, L(f, P n ) f. [,b] Dowód. Niech ε >. Istnieje podził Q odcink [, b], tki że U(f, Q) < f + ε. Niech N będzie tk duże, by dl n N było N mocy Lemtu 9.3 δ(p n ) < [,b] ε 2 f Q. [,b] U(f, P n ) U(f, P n Q) + 2 f Q δ(p n ) < f + 2ε, co dowodzi pierwszej równości grnicznej. Z niej wynik już drug. Rzeczywiście, lim L(f, P n) = lim U( f, P n) = ( f) = f, n n co kończy dowód. [,b] Niech będzie dn funkcj ogrniczon f : [, b] R i podził P = {x j } k j= tego odcink. Niech Wtedy sumę [,b] c = (c, c 2,..., c k ), c j [x j, x j ]. S(f, P, c) = k f(c j )(x j x j ) j= nzywmy sumą riemnnowską funkcji f wyznczoną przez podził P i ciąg punktów pośrednich c. 9.5. Wniosek. Niech f R([, b]). Jeśli P n jest ciągiem podziłów o średnicch zbieżnych do zer, to sumy riemnnowskie S(f, P n, c n ) dążą do cłki z funkcji f. Dowód. Łtwo zuwżyć, że dl kżdego n L(f, P n ) S(f, P n, c n ) U(f, P n ), [,b] więc wystrczy zstosowć poprzedni lemt i twierdzenie o trzech ciągch.

5 9.6. Przykłd. Scłkujmy funkcję cosinus n odcinku [, ]. Funkcj t jko ciągł jest cłkowln, więc możn to zrobić z pomocą sum riemnnowskich. Niech { } n k P n = n Wybierjąc c k = (k ) n skąd, jk łtwo widć, k=. k= i kłdąc c n = (c k ) k, mmy n S n = S(cos, P n, c n ) = cos(k ) n n = n cos k n n = n sin 2 k= cos (n ) 2n sin 2n cos x = lim S n = 2 sin n 2 cos = sin. 2 9.7. Przykłd. Obliczmy cłkę xp dl p >. Funkcj jest ciągł, więc cłkowln. Jk wyżej, posłużymy się summi Riemnn. Niech P n i c n będą jk w poprzednim przykłdzie. Wtedy n ( ) p k n n S n = n n = p+ n p+ k p = p+ k= kp n p+. Pmiętmy, że więc Dl > b oznczmy k= k= n k= lim kp n n p+ = p +, x p = p+ p +. f(x) = Nietrudno sprwdzić, że dl dowolnych, b, c R Nie tylko funkcje ciągłe są cłkowlne. f = c b f + f(x). 9.8. Kżd funkcj monotoniczn n przedzile [, b] jest cłkowln. Dowód. Niech f będzie monotoniczn i niestł. Wtedy f() f(b). Niech ε > i niech P będzie podziłem odcink [, b] o średnicy ε δ(p ) = f(b) f(). Mmy wówczs Ω(f, P ) co pociąg nszą tezę. n f(x k ) f(x k ) (x k x k ) δ(p ) f(b) f() = ε, k= c f.,

6 9.9. Przykłd. Niech f będzie funkcją n [, ] zdefiniowną tk: { n, x ( f(x) = n+, n ],, x =, gdzie n jest ciągiem monotonicznie zbieżnym do. Funkcj f jest nieciągł w nieskończonej ilości punktów, le jest monotoniczn, więc cłkowln. O innych nieciągłych funkcjch cłkowlnych mówi kolejne twierdzenie. 9.2. Twierdzenie. Jeśli ogrniczon funkcj f n przedzile domkniętym m skończenie wiele punktów nieciągłości, to jest cłkowln. Dowód. Złóżmy njpierw, że jedynymi punktmi nieciągłości f są końce przedziłu. Dl zdnego < ε < b 2 niech P będzie podziłem odcink [ + ε, b ε], tkim że Ω b ε +ε(f, P ) < ε. Tki podził istnieje, bo funkcj f jest ciągł n [+ε, b ε]. Niech Q = P {, b} będzie podziłem [, b]. Jk łtwo zuwżyć, Ω(f, Q) < 4 f ε + ε = (4 f + )ε, co dowodzi cłkowlności f. Jeśli terz c, c 2 < < c k są punktmi nieciągłości f, to n mocy pierwszej części dowodu funkcj jest cłkowln n kżdym z odcinków [, c ], [c j, c j ], [c k, b] dl 2 j k. Ztem jest cłkowln n k [, b] = [, c ] [c j, c j ] [c k, b]. Przechodzimy do bdni cłki jko funkcji górnej grnicy cłkowni. j=2 9.2. Lemt. Jeśli f R([, b]) i c [, b], to funkcj F (x) = jest lipschitzowsk. x c f(t)dt, Dowód. Niech x, y będą punktmi odcink [, b]. Wtedy F (x) F (y) = więc x F (x) F (y) gdzie M = f. f(t)dt y x [, b], f(t)dt = x c c y x y f(t) dt M x y, f(t)dt, 9.22. Lemt. Jeśli f R([, b]) i c [, b], to funkcj F (x) = x c f(t)dt, x [, b], jest różniczkowln w kżdym punkcie x ciągłości f. Pondto F (x ) = f(x ).

7 Dowód. Niech ε >. Poniewż f jest ciągł w x, więc istnieje δ >, tk że f(x) f(x ) < ε, o ile x x < δ. Mmy ztem F (x + h) F (x ) f(x ) = x+h ( ) f(t) f(x ) dt, h h wobec F (x + h) F (x ) f(x ) h h dl h < δ, co kończy dowód. x+h x x f(t) f(x ) dt ε h x+h x dt = ε Z poprzednich dwóch lemtów wynik ntychmist podstwowe twierdzenie rchunku różniczkowego i cłkowego. 9.23. Twierdzenie. Jeśli f C([, b]), to funkcj F (x) = x jest różniczkowln w przedzile (, b) orz F (x) = d Ztem F jest pierwotną f w (, b). Możn udowodnić trochę więcej. x f(t)dt, f(t)dt = f(x), x [, b], x (, b). 9.24. Wniosek. Jeśli f C([, b]), to istnieje funkcj różniczkowln G : R R, tk że G (x) = f(x) dl x [, b]. Dowód. Funkcję f możn rozszerzyć do funkcji g ciągłej n cłej prostej, kłdąc f(), x <, g(x) = f(x), x [, b], f(b), x > b. Niech G(x) = x g(t)dt, x R. N mocy twierdzeni funkcj G jest różniczkowln n cłej prostej i G (x) = g(x) dl x R. W szczególności G (x) = f(x), x [, b]. 9.25. Wniosek. Jeśli f C([, b]), F C([, b]) orz F (x) = f(x) dl x (, b), to Dowód. Niech F (x) = f(t)dt = F (b) F (). x f(t)dt, x [, b]. Wtedy (F F ) = n (, b), więc F F = c n (, b), przez ciągłość tkże n końcch przedziłu. Stąd tk jk chcieliśmy. f(t)dt = F (b) F () = (F (b) + c) (F () + c) = F (b) F (),

8 9.26. Przykłd. ) Mmy (sin x) = cos x, więc b) Mmy (x p+ ) = (p + )x p, więc c) Niech cos x = sin b sin. x p = p + (bp+ p+ ),, b >, p. f(x) = n x n, x < r, n= gdzie r > jest promieniem zbieżności. Wiemy, że n F (x) = n + xn+, x < r, n= jest pierwotną f. Wobec tego dl [, b] ( r, r) czyli n= n= f(t)dt = F (b) F (), n x n n = n + (bn+ n+ ) = 9.27. Jeśli f, g R([, b]), to fg R([, b]). Dowód. Poniewż więc dl kżdego podziłu P n x n. n= f(x)g(x) f(y)g(y) g f(x) f(y) + f g(x) g(y), Ω(fg, P ) g Ω(f, P ) + f Ω(g, P ), co pozwl wnioskowć, że iloczyn fg jest cłkowlny, pod wrunkiem że obie funkcje f i g są cłkowlne. 9.28. Twierdzenie (cłkownie przez części). Jeśli f, g : ( ε, b + ε) R są różniczkowlne w sposób ciągły, to b f(x)g (x) = f(x)g(x) f (x)g(x), gdzie Dowód. Wiemy, że ϕ(x) b = ϕ(b) ϕ(). (fg) (x) = f (x)g(x) + f(x)g (x), x ( ε, b + ε), więc cłkując obie strony i korzystjąc z podstwowego twierdzeni, otrzymujemy f(b)g(b) f()g() = f (x)g(x) + skąd już ntychmist wynik wzór n cłkownie przez części. f(x)g (x),

9 9.29. Przykłd. Mmy x log tdt = x t log tdt = t log t x x dt = t(log t ) x. Zuwżmy też, że rzeczywiście funkcj x x(log x ) jest pierwotną funkcji logrytmicznej, 9.3. Przykłd. Niech m, n Z i niech m. Wtedy 2π I n,m = sin nx sin mx = n cos nx sin mx więc ( ( n m )2 )I n,m =, skąd (9.3) I n,m = 2π + n m 2π cos nx cos mx = ( n 2π m )2 sin mx sin nx = ( n m )2 I n,m, {, n m, ±π, n = m. 9.32. Przykłd. Niech J n = ( + x 2 ) n. Oczywiście, J = rc tg. Wyprowdzimy terz wzór rekurencyjny n J n. Mmy więc, cłkując przez części, otrzymujemy J n+ = J n x x x ( + x 2 ) n+, x ( + x 2 ) n+ = 2n + J n 2n, J n+ = 2n 2n J n + 2n. W dlszych rozwżnich dużą rolę odegr ciąg o wyrzch w n = 4n ( 2n n ). 9.33. Lemt. Niech I n = π/2 sin n x. Wtedy (9.34) I 2n = π 2w n, I 2n+ = w n 2n +. Dowód. Ob wzory wynikją łtwo z zleżności rekurencyjnej (9.35) I n+2 = n + n + 2 I n, któr bierze się z cłkowni przez części: I n+2 = π/2 = (n + ) sin n+2 x = π/2 π/2 sin n+ x(cos x) sin n x cos 2 x = (n + )I n (n + )I n+2. Zuwżmy, że ze względu n to, że sin = cos π/2 =, przyrosty wrtości funkcji we wzorze n cłkownie przez części znikją. Z zleżności (9.35) wypływ nstępujący wniosek.

9.36. Wniosek. Niech I n = π/2 sin n x. Wtedy Dowód. Rzeczywiście, jk łtwo widzieć lim n I 2n I 2n+ =. I 2n+ I 2n I 2n = 2n + 2n I 2n+, skąd I 2n 2n I 2n+ 2n +, co pozwl wyprowdzić nszą tezę z pomocą lemtu o trzech ciągch. 9.37. Wniosek (wzór Wllis). Jest Dowód. N mocy Lemtu 9.33 więc Prosty rchunek pokzuje, że lim n 4 n( 2n n n ) w = lim n = π, n n π 2(2n + ) = I 2nI 2n+ = I 2 2n I2n+ I 2n, lim 2(2n + n )I2 2n = π. 2(2n + )I 2 2n = (n + /2)π2 wn 2. I jeszcze jedn retrospekcj. 9.38. Twierdzenie (wzór Stirling). Dl kżdego n N n!e n 2π < n < 2πe n+/2 2n. Dowód. Pmiętmy, że gdzie A < n!en < Ae 2n nn+/2, A = lim s n, s n = n!en n n. n+/2 Pozostje wykzć, że A = 2π. W tym celu zuwżmy, że więc n mocy wzoru Wllis co było do okzni. s 2 n = (n!)2 2 2n+/2 = s 2n (2n)!n /2 2 wn n /2, s 2 n A = lim = 2π, n s 2n I jeszcze jedno zstosownie cłkowni przez części reszt Tylor w postci cłkowej.

9.39. Twierdzenie. Niech f będzie funkcją różniczkowlną n rzy w sposób ciągły w otoczeniu punktu R. Wówczs dl dosttecznie młych h jej reszt Tylor wyrż się wzorem R n (h) = (n )! h (h t) n f (n) ( + t)dt. Dowód. Niech S n (h) ozncz prwą stronę wzoru. Gdy n = S (h) = h f ( + t)dt = f( + h) f() = R (h). Przypuśćmy przez indukcję, że S n (h) = R n (h). Wtedy, cłkując przez części, widzimy, że S n+ (h) = h n! (h t)n f (n) ( + t) h + (h t) n f (n) ( + t)dt (n )! = n! hn f (n) () + R n (h) = R n+ (h), czego nleżło dowieść. 9.4. Przykłd. Przypuśćmy, że f C ([, b]) nigdzie nie znik. Wtedy, jk łtwo sprwdzić, d log f(x) = f (x) f(x), wobec tego f (x) = log f(b) f(x) f(). Funkcję f /f nzyw się często pochodną logrytmiczną funkcji f. A terz wzór n cłkownie przez podstwienie. 9.4. Twierdzenie. Niech u : ( ε, b + ε) R będzie różniczkowln w sposób ciągły. Jeśli f C(u([, b])), to u(b) u() f(x) = f(u(y))u (y)dy. Dowód. Niech u([, b]) = [c, d] i niech F : (c ε, d + ε) R będzie funkcją różniczkowlną, tką, że F (x) = f(x) dl x [c, d]. Wtedy dl y [, b], więc co nleżło pokzć. d dy F (u(y)) = F (u(y))u (y) = f(u(y))u (y) f(u(y)u (y)dy = F (u(b)) F (u()) = u(b) u() f(x), 9.42. Uwg. Jeśli dodtkowo u nigdzie nie znik, funkcj u m odwrotną v i wzór możn zpisć w nieco innej postci: β α f(x) = v(β) v(α) f(v (y))(v ) (y) dy. Tk więc w konkretnych sytucjch możemy dokonywć podstwieni x = u(y) lub y = v(x), przy czym w drugim przypdku musimy pmiętć, że v (x) nie może znikć n przedzile cłkowni.

2 9.43. Przykłd. Aby obliczyć cłkę I = 4 ( + x) 2 x, dokonujemy podstwieni x = y 2, = 2y dy, które dje I = Osttnią cłkę już umiemy obliczyć. 2 2y dy ( + y 2 ) 2 y = 2 2 dy ( + y 2 ) 2. 9.44. Przykłd. Rozwżmy cłkę I = β α x2 + 2bx + c, przy złożeniu, że odcinek [α, β] leży w obszrze, gdzie x 2 + 2bx + c >. Rozwżmy njpierw przypdek c = b 2. Wtedy x 2 + 2bx + c = (x + b) 2, więc β I = α x + b = log β + b α + b, α + b >, orz β I = α x + b = log α + b β + b, β + b <. Jeśli c b 2, stosujemy podstwienie v = v(x) = x 2 + 2bx + c + x, skąd dv = b + v v x. Aby upewnić się, że pochodn v nie znik, rozwiązujemy równnie v(x) = b, x [α, β]. Po prostych przeksztłcenich dostjemy wykluczoną mozliwość c = b 2. Ztem v n [α, β] i cłkownie przez podstwienie dje v(β) I = v(α) v x v x v(β) β b + v dv = dv 2 +2bβ+c+β v(α) b + v = dv α 2 +2bα+c+α b + v β2 + 2bβ + c + β + b = log α2 + 2bα + c + α + b. Zuwżmy, że jeśli α + b >, otrzymujemy poprwny wynik, nwet jeśli c = b 2. Podstwienie to nzyw się podstwieniem Euler. I jeszcze jedno chrkterystyczne podstwienie 9.45. Przykłd. Aby obliczyć cłkę I = π sin x, skorzystmy z podstwieni t = tg(x/2), które dje sin x = < < π/2, 2 tg(x/2) + tg 2 (x/2) = 2t + t 2, dt = 2 ( + t2 ),

3 więc tg(π/2 /2) + t 2 I = tg(/2) 2t Możn uniknąć podstwieni, jeśli się zuwży, że jest pochodną logrytmiczną. 2 dt tg(π/2 /2) + t 2 = dt tg(/2) t sin x = 2 ( + tg2 (x/2) = (tg(x/2)) tg(x/2) tg(x/2) Przechodzimy do twierdzeń o wrtości średniej dl cłek. 9.46. Lemt. Jeśli f C([, b] jest nieujemn i to f(x) = dl x [, b]. f(x) =, 9.47. Twierdzenie. Jeśli f C([, b]), to istnieje c (, b), tkie że f(x) = f(c)(b ). tg(π/2 /2) = log. tg(/2) Dowód. Niech F C([, b]) będzie pierwotną f n przedzile (, b). Wtedy n mocy twierdzeni podstwowego i twierdzeni Lgrnge dl pewnego c (, b). f(x) = F (b) F () = F (c)(b ) = f(c)(b ) 9.48. Twierdzenie. Niech f, g C([, b]) i niech g. Wtedy istnieje c (, b), tkie że f(x)g(x) = f(c) g(x). Dowód. Bez strty ogólności możemy przyjąć, że A = g(x) =. Funkcj f spełni nierówności m f M, gdzie m i M są odpowiednio jej njmniejszą i njwiększą wrtością w [, b]. Stąd mg(x) f(x)g(x) Mg(x) dl x [, b] i m f(x)g(x) M. Funkcj f jest ciągł, jej, więc istnieje c [, b], tkie że f(c) = f(x)g(x), co już jest nieml nszą tezą. Pozostje jeszcze wykzć, że c możn wybrć z wnętrz odcink. Jeśli f(c) = m, to (f(x) m)g(x) =, więc f(x) = f(c), tm gdzie g(x) >. Istnieje więc wiele punktów wewnętrznych odcink [, b], którymi mozn zstąpić c. Podobnie rozumujemy w przypdku, gdy f(c) = M. Jeśli zś żden z tych wrunków nie jest spełniony, to m < f(c) < M. Niech m = f(d ) i M = f(d 2 ). N mocy włsności Drboux istnieje punkt c I(d, d 2 ) (, b),

4 tki że f(c ) = f(c), gdzie I(d, d 2 ) ozncz odcinek otwrty o końcch d, d 2. Zwróćmy uwgę, że pierwsze twierdzenie o wrtości średniej jest szczególnym przypdkiem drugiego, wtedy gdy g(x) = dl x [, b]. I jeszcze trzecie twierdzenie o wrtości średniej. 9.49. Twierdzenie. Jeśli f C([, b]), g : ( ε, b + e) R jest rosnąc i różniczkowln w sposób ciągły, to istnieje c (, b), tkie że f(x)g(x) = g() c f(x) + g(b) c f(x). Dowód. Niech F : ( ε, b + ε) będzie pierwotną f n przedzile [, b]. Wtedy b f(x)g(x) = F (x)g(x) = F (x)g(x) F (x)g (x), skoro g, możemy zstosowć drugie twierdzenie o wrtości średniej, by znleźć c (, b), tkie że f(x)g(x) = F (b)g(b) F ()g() F (c) g (x) ( ) = F (b)g(b) F ()g() F (c) g(b) g() ( ) ( ) = g() F (c) F () + g(b) F (b) F (c) i po skorzystniu z równości F (c) F () = otrzymć tezę. c f(x), F (b) F (c) = c f(x) 9.5. Uwg. Złożenie różniczkowlności funkcji g jest nieistotne. Możn je obejść rozwżjąc odpowiednio dobrne riemnnowskie sumy cłkowe i stosując przeksztłcenie Abel zmist cłkowni przez części. Ambitny Czytelnik zpewne zechce spróbowć tej ciekwej metody. Do tej pory cłkowliśmy funkcje ogrniczone n skończonych przedziłch. Gdy odrzuci się chociż jedno z tych złożeń, sprwy się zncznie komplikują. Mmy wtedy do czynieni z cłkmi niewłściwymi. Niech będzie dn funkcj f : [, ) R. Jeśli f jest cłkowln n kżdym przedzile [, b] i istnieje grnic I = lim b f(x), to nzywmy ją cłką niewłściwą (pierwszego rodzju) funkcji f n [, ) i oznczmy I = Anlogicznie definiujemy cłkę niewłściwą f(x) = f(x). lim b b f(x).

5 Niech będzie dn funkcj f : [, b) R. Jeśli f jest cłkowln n kżdym przedzile [, t], gdzie < t < b, i istnieje grnic I = lim f(x), t b to nzywmy ją cłką niewłściwą (drugiego rodzju) funkcji f n [, b] i oznczmy I = Anlogicznie definiujemy cłkę niewłściwą t f(x) = lim f(x). t t f(x) dl funkcji f cłkowlnej n kżdym przedzile [t, b] dl < t < b. 9.5. Przykłd. Oto przykłdy cłek niewłściwych pierwszego rodzju. ) Rozwżmy cłkę Możemy więc npisć T cłk jest zbieżn. b) Mmy też więc i cłk jest rozbieżn. c) Cłk jest rozbieżn, bo wyrżenie nie m grnicy, gdy. d) Mmy e x = e. rc tg e x =. x = log b, x = sin x sin x = cos rc tg dt ( + t 2 ) n = ( + tg 2 x) n+ = cos 2n 2, więc dt π/2 π/2 ( + t 2 ) n = cos 2n 2 x = sin 2n 2 y dy = π. 2w n e) Ze względu n rychłe zstosownie (ptrz (9.55) poniżej) zuwżmy, że ( z 2 ) n dz = 9.52. Cłk dl α > i jest rozbieżn dl α. π/2 sin 2n+ x = x α = α w n 2n +.

6 Dowód. Przypdek α = rozstrzygnęliśmy już wyżej. Dl α skąd ntychmist wynik nsz tez. u x α = u α α, Rozwżmy terz przykłd cłki niewłściwej drugiego rodzju. 9.53. Przykłd. Mmy log x = x(log x ) = + ε( log ε), ε ε więc ( ) log x = lim + ε( log ε) =. ε Możemy tkże zmienić tę cłkę drugiego rodzju n cłkę pierwszego rodzju przez podstwienie x = /y: Stąd Innym wżnym przykłdem jest ε /ε log y dy log x = y 2. log y dy log x = y 2. x = 9.54. Cłk dl α < i jest rozbieżn dl α. x α = α y 2 dy. A oto cłki niewłściwe, które wrto zpmiętć. Pierwsz z nich to cłk Poisson (9.55) Dowód. Mmy e x2 = π 2. x 2 e x2 + x 2, więc cłk jest zbieżn. Aby ją obliczyć, zuwżmy, że I(n) = orz n mocy powyższych oszcowń n e x2 = n n n ( z 2 ) n dz I(n) n Wstwijąc znne wrtości cłek widzimy, że w n n I(n) π n. 2n + 2w n e ny2 dy dz ( + z 2 ) n. Ze wzoru Wllis wynik, że ob skrjne ciągi dążą do π 2, skąd nsz tez.

7 A oto cłk zwn cłką Hilbert: (9.56) sin x x = π 2. Dowód. Korzystjąc z trzeciego twierdzeni o wrtości średniej, widzimy, że sin x x sin x x sin x = x c sin x x sin x ( + b x 2 + ), b gdzie < < c < b. Stąd wynik, że nsz cłk jest zbieżn. Jej wrtość obliczymy w nstępnym rozdzile. Jest jeszcze cłk Euler Γ(x) = t x e t dt, x >, któr definiuje funkcję zwną gmmą Euler. T cłk jest sumą dwóch cłek niewłściwych Γ(x) = Γ (x) + Γ 2 (x), gdzie Γ (x) = Cłki te są zbieżne, co wynik z oszcowń t x e t dt, Γ 2 (x) = c (9.57) t x e t t x, < t, orz t x e t dt. (9.58) t x e t x ([x + ] + )! t C(x)t 2, t. t [x+]+ 9.59. Funkcj Γ m nstępującą włsność (9.6) Γ(x + ) = xγ(x), x >, Dowód. Rzeczywiście, cłkując przez części, dostjemy Γ(x + ) = lim δ = x lim δ /δ δ /δ δ ( t x e t dt = lim xt x e t /δ δ t x e t dt = xγ(x). δ + x /δ δ ) t x e t dt 9.6. Wniosek. Dl kżdego n N Γ(n) = (n )!, n N. Dowód. Istotnie, Γ() = skąd przez indukcję korzystjącą z (9.6) wynik tez. e t dt =, Zuwżmy jeszcze, że ( ) Γ = 2 e x2 = π 2.

8 9.62. Twierdzenie. Niech będzie dn nieujemn funkcj F R(, ). Złóżmy, że ciąg funkcji f n R(, ) jest wspólnie ogrniczony przez funkcję F, tzn. f n (x) F (x), x <, i jest zbieżny nieml jednostjnie do funkcji f. Wówczs f R([, )) i lim n f n (x) = f(x). Dowód. Zuwżmy njpierw, że funkcj f jest cłkowln n kżdym przedzile [, b] jko jednostjn grnic funkcji cłkowlnych i f(x) F (x), więc m cłkę zbieżną. Niech ε > i niech b > będzie tk duże, by Wtedy f(x) b F (x) < ε. f n (x) f(x) orz dzięki jednostjnej zbieżności n przedziłch domkniętych co dowodzi nszej tezy. lim n f n (x) = 9.63. Wniosek. Funkcj Γ Euler jest ciągł n (, ). f(x). f n (x) + 2ε Dowód. Udowodnimy ciągłość funkcji Γ 2. W przypdku Γ postępuje się nlogicznie. Niech x > i niech x n x. Wprowdźmy funkcje Wiemy, że f n f n (t) = t xn e t. = f n kżdym przedzile [, b]. Z drugiej strony f n (t) t c e t, gdzie c = sup{x n : n N}. Jko że funkcj F (t) = t c e t m zbieżną cłkę, wnosimy, że co dowodzi ciągłości Γ 2. lim Γ 2(x n ) = lim n n f n (t) dt = f (t) dt = Γ 2 (x ), Kończymy ten rozdził prostym, le brdzo wżnym kryterium cłkowym zbieżności szeregów, które możn wykorzystywć tkże jko kryterium zbieżności cłek. Ustl ono równowżność pomiędzy zbieżnością pewnych szeregów i pewnych cłek niewłściwych. 9.64. Kryterium (cłkowe). Niech będzie dn dodtni funkcj mlejąc f n [, ). Wówczs f(x) < f(n) <, dokłdniej N f(n) n=2 N f(x) n= N f(n), N N. Zwróćmy uwgę, że kryterium to rzuc świtło n podobieństwo pomiędzy zgdnieniem zbieżności szeregów liczbowych i podobnym zgdnieniem dl cłek niewłściwych. n=

9 9.65. Wniosek. Niech α R. Wtedy n α < n= Zdni x α <.. Dl funkcji f i g niech f g = mx{f, g}, f g = min{f, g}. Pokż, że f + g = f g + f g. Udowodnij też, że jeśli f i g są ogrniczone n przedzile domkniętym, to f + g f g + f g. 2. Funkcj f jest cłkowln n odcinku I. Pokż, że tkże funkcje sin f i f są cłkowlne. 3. Pokż, że wrtości podnych niżej ciągów są równe sumom cłkowym odpowiednio dobrnych funkcji i w ten sposób oblicz grnice tych ciągów: n = 2n k=n k, b n = 3n k=n+ k, c n = n 2 n k= n 3 + k 3, d n = n sin k n 2. 4. Niech f : [, b] R będzie funkcją ogrniczoną. Udowodnij, że jeśli f jest cłkowln n odcinkch [, c] i [c, b], gdzie < c < b, to f jest cłkowln n [, b]. 5. Korzystjąc z poprzedniego zdni, udowodnij, że funkcj ogrniczon mjąc tylko skończenie wiele punktów nieciągłości jest cłkowln. 6. Niech f : [, b] R będzie funkcją ogrniczoną, której punkty nieciągłości tworzą ciąg zbieżny. Pokż, że funkcj f jest cłkowln. 7. Oblicz [x], σ(x)x 4. 8. Pokż, że funkcj f(x) = sin x dl x i f() = jest cłkowln n odcinku [, ]. 9. Wiedząc, że funkcj f : [.] R jest cłkowln, udowodnij cłkowlność funkcji g(x) = f( x ) i pokż, że g(x) = 2 f(x).. Funkcj f : [, b] R jest ciągł i nieujemn. Udowodnij, że f(x) = pociąg f =.. Niech f C([, b]). Udowodnij, że f = dl kżdego odcink domkniętego I [, b] I pociąg f =. 2. Wykż, że jeśli funkcj g : [, b] [, ] jest cłkowln, f : [, ] R lipschitzowsk, to f g jest cłkowln. 3. Sprwdź, że kżd funkcj wypukł n odcinku domkniętym jest cłkowln. 4. Pokż, że 2π sin 2 x = 2π cos 2 x = π. 5. Niech {w n } będzie ciągiem wszystkich liczb wymiernych odcink [, ]. Niech f będzie funkcją Riemnn. Pokż, że lim n f(w n ) =. 6. Udowodnij, że funkcj Riemnn f : [, ] R jest cłkowln i oblicz jej cłkę. 7. Czy kżdą funkcję ciągłą n odcinku domkniętym możn przedłużyć do funkcji ciągłej n cłej prostej? 8. Oblicz pochodne funkcji F (x) = x sin tx dt, G(x) = x etx dt. k=

2 9. Wiedząc, że funkcj g : [, ) jest rosnąc, wykż że funkcj h(x) = x g(t)dt jest wypukł, funkcj f(x) = x x g(t)dt jest rosnąc. 2. Oblicz cłki nieoznczone: x 2 x 2 + x 2, x 2, tg 2 x, tgh 2 x, sin 2x, 3 3x,,, 2 5x 2 3x 2 3x2 2, 3x2 + 2. 2 + 3x 2, 2. Znjdź cłki nieoznczone: x 2 + x 4 +, x 2 x 4 +, 2 3x 2, x 2 x 4 +, x 3 x 4 +, x + x 4 +, x 4 +. [Aby obliczyć pierwszą cłkę, skorzystj z podstwieni y = x /x.] 22. Cłkując przez części znjdź ( ) 2 log x x x n log x,, log 2 x, x x rc tn x,, log(x + + x 2 ), rc tn x, sin x log(tg x), rc sin x, ( + x x log x ). 23. Scłkuj funkcje wymierne: 2x + 3 (x 2)(x + 5), x 4, x 4 x 4 + 5x 2 + 4, x (x + )(x + 2)(x + 3), (x + )(x 2 + ), x x 2 + x 2, x 4 + x 2 +, x 3, x n + x n+. 24. Scłkuj funkcje trygonometryczne: cos 5 x, sin 6 x, sin 2 x cos 4 x, sin 3 x, sin 5x cos x, sin x, sin 4 x cos 5 x, cos x + 2 2, tg 3 x. sin 3 x cos 4 x, 25. Oblicz sinh nx sinh mx dl n, m N i udowodnij, że funkcje ) {cos kx}n k=, b) {sinh kx} n k=, c) {cosh kx}n k= d) {ekx } n k= tworzą ukłd liniowo niezleżny dl kżdego n N. 26. Oblicz ) n [x] sin πx, b) m m(x) sin πx. 27. Pokż, że ciąg u n = ( ) n /2 ( ) n = 4 n 2n n jest mlejący i dąży do zer. [Skorzystj ze wzoru Wllis.] 28. Korzystjąc ze wzoru Wllis, zbdj zbieżność szeregu potęgowego ( 2n ) n= n x n n końcch przedziłu zbieżności. 29. Pokż, że lim n sin nx = dl kżdego R. 3. Udowodnij, że lim n n π/2 sin 2n x = 2π, lim n n ( x 2 ) n = 2. π

2 3. Korzystjąc ze wzoru Stirling udowodnij, że lim 3 5... (2n ) n ( ) n e = 2. 2n 32. W pole pod hiperbolą y = /x n odcinku [n, n + ] wpisz dw trpezy wyznczone przez proste x = n, x = n + /2 i x = n + orz styczne do hiperboli w punktch x = n + /4, x = n + 3/4 i prostą y =, nstępnie porównując sumę ich pól z polem pod hiperbolą, udowodnij nierówność log 33. Sprwdź, że n= ( + n ) > ( 2 ( n /2 ) 7/3 n <. n + /2 + n + 3/4 ) > n + /2. 34. Niech > b. Pokż, że ( + b) α = n= ( α n) α n b n dl kżdego α R. 35. Oblicz cłkę x n log n x, n. 36. Oblicz n dw sposoby cłkę nieoznczoną + x 2 stosując podstwienie ) Euler, b) hiperboliczne. Porównj otrzymne wyniki. 37. Oblicz cłki + x, x + x 2 + x +, x x 2 2x + 2, 38. Niech f C([, π]). Pokż, że istnieje przedził [, b] [, π], tki że π f(x) sin x = f(x). 39. Zpisz w postci cłkowej resztę R n rozwinięci Mclurin funkcji wykłdniczej. 4. Korzystjąc z postci cłkowej reszty Tylor funkcji f C m (), wyprowdź znny wzór d R m(f)(x) = R m (f )(x), m 2. 4. Pokż, że resztę R n rozwinięci Tylor funkcji f n-krotnie różniczkowlnej w otoczeniu punktu możn zpisć w postci R n (h) = hn (n )! ξ f (n) ( + s)ds dl pewnego ξ = ξ(h) (, h). [Zstosuj trzecie twierdzenie o wrtości średniej.] 42. Stosując podstwienie z = + xn, pokż, że +x = n n z3 ( z) n dz. + n 43. Oblicz długość łuku ) prboli y = x 2 pomiędzy punktmi o odciętych i, b) krzywej łńcuchowej y = cosh x pomiędzy punktmi o rzędnych i 2. 44. Oblicz pole i obwód figury F = {(x, y) R 2 : x, x 2 y e x }. 45. Zbuduj przykłd ciągu funkcji ciągłych f n n odcinku [, ] zbieżnego punktowo do zer, dl którego ciąg cłek f n nie dąży do zer. [W tym celu zmodyfikuj przykłd podny n wykłdzie.] 46. Oblicz z definicji cłki niewłściwe: e x, + x 2, + x x, e x x.

22 47. Wykż, że podne cłki są rozbieżne: x, 48. Oblicz cłki log x, x, xe x, 49. Uzsdnij zbieżność cłek sin 2 x + x 2, e x2, sin x, x log x, log x + x, e x, x 2 e x sin x, e x, log 4 x, x e x, 2 x log x. xe x sin x. 5. Pokż, że ciąg ϕ n (x) = ( + x x )n e 2x jest zbieżny monotonicznie i jednostjnie. 5. Pokż, że n k= sin nx sin n2 x dl kżdego x R i kżdego n N. 52. Udowodnij, że podne szeregi są jednostjnie zbieżne n R: sin nx n + x 2, ( ) n sin nx ( ) n sin nx n + x 2, ( + x n + x 4 n )n e 2x. n= n= 53. Pokż, że szereg ( ) n n= 54. Wykż, że szereg n= funkcję ciągłą n ( e n x x sin(n 2 x) n 2, e ). n= jest zbieżny jednostjnie n [, ). n= log x + x 4. sin nx sin n 2 x n + x 2. definiuje funkcję ciągłą n R, szereg n= logn ( + x) x/ n log( + u 2 ) du definiuje funkcję różniczkowlną n (, ). 55. Wykż, że szereg n= 56. Niech f C (R) spełni f(x) C( + x ) i f (x) ( + x ) 2 dl wszystkich x R i pewnej stłej C >. Cłkując przez części, udowodnij, że lim α + Γ(α) t α f(t) dt = f().