ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y



Podobne dokumenty
z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

01. dla x 0; 1 2 wynosi:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

z przedziału 0,1 liczb dodatnich. Rozważmy dwie zmienne losowe:... ma złożony rozkład dwumianowy o parametrach 1,q i, gdzie X, wszystkie składniki X

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. Zmienne losowe X 1, X 2 są niezależne i mają taki sam rozkład z atomami:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Zadanie 1. O rozkładzie pewnego ryzyka X posiadamy następujące informacje: znamy oczekiwaną wartość nadwyżki ponad 20:

Rozkład normalny (Gaussa)

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

40:5. 40:5 = υ5 5p 40, 40:5 = p 40.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Ciągi liczbowe wykład 3

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r. Część III

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r. Część III

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Lista 6. Estymacja punktowa

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym.

1 Układy równań liniowych

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Estymacja przedziałowa

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

MATEMATYKA FINANSOWA - PROCENT SKŁADANY 2. PROCENT SKŁADANY

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Twierdzenia graniczne:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r.

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r.

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza

XXXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudniaa 2005 r.

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

System finansowy gospodarki

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r.

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Wartość przyszła FV. Zmienna wartość pieniądza w czasie. złotówka w garści jest warta więcej niŝ złotówka spodziewana w przyszłości

XXXX Egzamin dla Aktuariuszy z 9 października 2006 r.

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Transkrypt:

Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech: W ( ) = max{ Y, 0} + max{ Y, 0} +... + max{ Y N, 0} ozacza łączą wartość odszkodowań z tego ubezpieczeia przy założeiu, że ubezpieczyciel pokrywa jedyie adwyżki każdej szkody poad kwotę, gdzie jest liczbą aturalą. Wiemy, że: 3 ( Y > 0) =, 0 E [ W (0)] = 60, var [ W (0)] = 400, λ = 0. Wobec tego var[ W ()] wyosi: (A) 77 (B) 80 (C) 83 (D) 337 (E) 343

Zadaie. Rozważa się iekiedy astępującą formułę składki Π (X ) za ryzyko X: Π ( X ) = x + E X x, ε ε {[ ε ] + } x to kwatyl rzędu ( ε ), czyli taka wartość x, dla której ( X > x) = ε gdzie ε, zaś ε (0, ) jest parametrem formuły. Rolę formuły składki (z parametrem η (0, ) ) może też spełiać sam kwatyl. Dla zadaego rozkładu ciągłego zmieej losowej X moża zaleźć postać fukcji g : (0,) (0,) przypisującej wartości parametru ε wartość parametru η = g(ε ) taką, że obie formuły zwracają tę samą składkę, a więc iż zachodzi: x x + E X x {[ ] } η = ε ε + Jeśli zmiea losowa X ma rozkład Pareto o dystrybuacie postaci: v F X ( x) =, v + x gdzie parametry dystrybuaty spełiają waruki: v > 0 oraz α >, to fukcja g jest postaci: α x η (A) g ( ε ) (B) g ( ε ) (C) g ( ε ) (D) g ( ε ) (E) g ( ε ) ε = ε α ε = ε α α α ε = ε α + ε ε = ε α + ε ε = ε α α α + ε α + ε

Zadaie 3. Liczba szkód N w ciągu roku z pewego ryzyka ma rozkład Poissoa z wartością oczekiwaą rówą λ. Wartości kolejych szkód Y, Y,, K wartości pojedyczej szkody określoy jest a przedziale oczekiwaą rówą μ oraz dodatią wariację rówą σ. Y N są i.i.d., iezależe od zmieej N. Rozkład ( 0,] i ma wartość Ubezpieczyciel wystawia a to ryzyko polisę z sumą ubezpieczeia, z pokryciem każdej kolejej szkody proporcjoalym do ieskosumowaej do tej pory części sumy ubezpieczeia, a więc: za (ewetualą) szkodę wypłaca odszkodowaie w pełej wysokości Y Y za (ewetualą) szkodę Y wypłaca odszkodowaie w wysokości ( Y ) Y za (ewetualą) szkodę wypłaca odszkodowaie w wysokości [ Y ( Y ) Y ] Y3, co rówe jest ( Y ) ( Y ) Y3 Y 3 za (ewetualą) szkodę Y 4 wypłaca odszkodowaie w wysokości [ Y ( Y ) Y ( Y )( Y ) Y3 ] Y4, to zaczy ( Y )( Y )( Y3 ) Y4, itd. Niech X ozacza sumę wypłat z tej polisy. Wariacja sumy wypłat var(x ) daa jest wzorem: (A) exp( λμ ){ exp( λσ + λμ ) } (B) exp( λ)exp( λσ + λμ ) exp( λμ) { } (C) exp( λμ)exp( λσ + λμ ) exp ( λμ ) { } (D) exp( λ)exp( λσ + λμ ) exp ( λμ ) (E) exp( λμ )exp( λσ + λμ ) Wskazówka: zauważ że var( X ) = var( X ) 3

Zadaie 4. oces U z kapitałem początkowym U 0 = u zaday jest wzorem rekurecyjym: U = ( U + c)( + i) W, =,,3,... gdzie i to stopa przychodów z iwestycji bieżącej adwyżki, c to składka rocza płata z góry, zaś to łącza wartość szkód w roku płata a koiec roku. W Zakładamy, że W, W, W3,... to iezależe zmiee losowe o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą i wariacją rówą odpowiedio μ, σ. Niech: B = v U ozacza zdyskotowaą (przy użyciu roczej stopy dyskota początkowy wartość adwyżki po latach, zaś: B = lim B v = ( + i) ) a momet Ustalamy składkę c w taki sposób, aby zapewić iż ( B > u) = 0. 95 prowadzi to do formuły składki o postaci: c = μ + cost σ,.04 Gdzie stała cost z dokładością do jedej tysięczej wyosi:. Dla i = 4% (A) cost 0. 33 (B) cost 0. 39 (C) cost 0. 36 (D) cost 0. 335 (E) cost 0. 30 Uwaga: kwatyl rzędu 0.95 stadaryzowaej zmieej ormalej wyosi ok..645 4

Zadaie 5. Niech S = N + N +... + N ozacza sumę iezależych zmieych losowych o idetyczym rozkładzie ujemym dwumiaowym: r + k ( N k) ( q) r q k = =, k = 0,,,... k o zaej wartości parametru r > oraz iezaej wartości parametru q ( 0, ). Wiadomo, że estymator ajwiększej wiarogodości parametru q jest postaci: S qmnw = r + S Który z poiższych estymatorów (sam estymator MNW, czy też jeda z jego czterech modyfikacji) jest estymatorem ieobciążoym? (Uwaga: zakładamy, że r > ) (A) (B) (C) (D) (E) S r + S S r + S S + r + S S r + S S + r + S 5

Zadaie 6. oces adwyżki ubezpieczyciela jest złożoym procesem Poissoa z zerową adwyżką początkową, z dodatią wartością oczekiwaą przyrostów procesu, oraz z rozkładem wartości pojedyczej szkody daym gęstością: x 0 < x < f ( x) = 0 poza tym Warukowa wartość oczekiwaa deficytu w momecie ruiy (pod warukiem że do ruiy dojdzie) wyosi: (A) /3 (B) 3/8 (C) 5/ (D) 7/6 (E) 4/9 6

Zadaie 7. Szkody pojawiają się zgodie z procesem Poissoa o itesywości λ. Niech: T, T,..., T,... ozaczają momety pojawieia się szkód, zaś: T + D, T + D,..., T + D,... momety ich likwidacji. Zakładamy, że zmiee losowe D T, D,( T T ), D,( T ),... są iezależe, przy, 3 3 T czym zmiee losowe D, D,..., D,... mają idetyczy rozkład wykładiczy o gęstości: β exp( βt) gdy t > 0 f D ( t) = 0 w p. p. awdopodobieństwo, że momet likwidacji ( +) -szej szkody poprzedzi momet likwidacji -tej szkody (dla pewego ustaloego ), tz.: ( T + + D+ < T + D ), wyosi: (A) (B) (C) (D) λ β + λ λ β + λ β β + λ β β + λ λβ (E) ( β + λ) 7

Zadaie 8. zyjmijmy, że N( ), Y, Y, Y3,... są iezależymi zmieymi losowymi, przy czym: Y, Y, Y3,... mają idetyczy rozkład określoy a półosi dodatiej taki, że: x > 0 ( Y x) < N() ma rozkład Poissoa z wartością oczekiwaą rówą pewej liczbie aturalej Niech M ozacza maksimum spośród N() pierwszych wyrazów, a dokładiej: N () 0 M N ( ) = max( Y, Y,... Y zyjmijmy też ozaczeie N ) M gdy gdy N( ) = 0 N( ) > 0 dla maksimum z pierwszych wyrazów ciągu Y, Y, Y3,..., a więc: M = max( Y, Y,..., Y ). Wybierz zdaie, które poprawie charakteryzuje relację rozkładów zmieych losowych oraz. M M N ( ) (A) (B) x> 0 {,,3,... } x> 0 {,,3,... } ( M < x) > ( M < x) N ( ) ( M < x) < ( M < x) N ( ) N ( ) x > 0 (C) Istieją zarówo takie liczby aturale, że ( M < x) ( M < x) N ( ) x > 0 jak i takie, że ( M < x) ( M < x) (D) Dla każdej liczby aturalej istieje takie x 0 > 0, że x (, x ) 0 0 ( M < x) > ( M < x), oraz ( M < x) < ( M < x) N ( ) N ( ) x > x0 (E) Dla każdej liczby aturalej istieje takie x 0 > 0, że x (, x ) 0 0 ( M < x) < ( M < x), oraz ( M < x) > ( M < x) N ( ) N ( ) x > x0, 8

Zadaie 9. Niech ( T, D) ozaczają czas kaledarzowy zajścia szkody oraz czas likwidacji szkody (okres czasu, jaki upływa od zajścia szkody do jej likwidacji). zyjmijmy że: itesywość procesu pojawiaia się szkód rosła od iepamiętych czasów do mometu t = 0 wykładiczo (z wykładikiem δ > 0 ), co ozacza że czas zajścia losowo wybraej szkody zaszłej przed czasem t = 0 ma rozkład o gęstości: δ exp( δt) gdy t < 0 f T ( t) =, 0 w p. p. rozkład czasu likwidacji szkody day jest gęstością: β exp( βt) gdy t > 0 f D ( t) = 0 w p. p. ( T, D) są iezależymi zmieymi losowymi. Oczekiwaa wartość czasu likwidacji dla tych szkód, które w momecie czasu t = 0 mają status szkód zaszłych, ale jeszcze ie zlikwidowaych, a więc: E DT + D > 0, ( ) Wyosi: (A) (B) (C) (D) (E) β β βδ + β ( β + δ ) β + β β + δ δ + β β + δ 9

Zadaie 0. W kolejych latach t =,, 3, 4 ubezpieczoy charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmiee N, N, N3, N4 są warukowo iezależe i mają idetyczy rozkład Poissoa: k λ ( N t = k Λ = λ) = e λ t =,, 3, 4, k = 0,,, K k! Parametr Λ w populacji ubezpieczoych ma rozkład wykładiczy z wartością oczekiwaą rówą. 4 Niech A ozacza zdarzeie polegające a tym, że: w ciągu liczb N, N, N N ) wystąpiły trzy zera i jeda liczba dodatia. ( 3, 4 Warukowa wartość oczekiwaa E( Λ A) wyosi: (A) (B) (C) (D) (E) 4 9 90 3 4 7 7 5 56 0

Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 007 r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych Arkusz odpowiedzi * Imię i azwisko... K L U C Z O D P O W I E D Z I... Pesel... Zadaie r Odpowiedź Puktacja C C 3 A 4 E 5 B 6 B 7 A 8 A 9 D 0 E * Oceiae są wyłączie odpowiedzi umieszczoe w Arkuszu odpowiedzi. Wypełia Komisja Egzamiacyja.