Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Podobne dokumenty
EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

Podstawy elektrotechniki

Sygnały zmienne w czasie

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

{ x n } = {,1.1, 0.2,2.1,3.0, 1.2, }

Niepewności pomiarowe

WSTĘP DO ELEKTRONIKI

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

ZEWNĘTRZNA MODULACJA ŚWIATŁA

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

Funkcja generująca rozkład (p-two)

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

Parametry czasowe analogowego sygnału elektrycznego. Czas trwania ujemnej części sygnału (t u. Pole dodatnie S 1. Pole ujemne S 2.

ZASTOSOWANIE WZMACNIACZY OPERACYJNYCH DO LINIOWEGO PRZEKSZTAŁCANIA SYGNAŁÓW. Politechnika Wrocławska

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione

4. Modulacje kątowe: FM i PM. Układy demodulacji częstotliwości.

PAlab_4 Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Optymalny dobór transformatora do obciążenia

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

POMIAR WARTOŚCI SKUTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE

Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych

POLITECHNIKA WROCŁAWSKA, WYDZIAŁ PPT I-21 LABORATORIUM Z PODSTAW ELEKTROTECHNIKI I ELEKTRONIKI 2 Ćwiczenie nr 8. Generatory przebiegów elektrycznych

Podstawy przetwarzania sygnałów. Lesław Dereń, 239 C4

wirnika (w skrócie CPW). Jako czujniki położenia wirnika najczęściej stosuje się czujniki hallotronowe.[1]

TRANZYSTORY POLOWE Z IZOLOWANĄ BRAMKĄ

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

Wykład 7: Układy dynamiczne

1. Rezonans w obwodach elektrycznych 2. Filtry częstotliwościowe 3. Sprzężenia magnetyczne 4. Sygnały odkształcone

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

ANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

Statystyka Inżynierska

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a

Szeregi Fouriera. Powyższe współczynniki można wyznaczyć analitycznie z następujących zależności:

ANALIZA CZĘSTOTLIWOŚCIOWA SYGNAŁÓW. Spis treści

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA

Rysunek 1: Fale stojące dla struny zamocowanej na obu końcach; węzły są zaznaczone liniami kropkowanymi, a strzałki przerywanymi

ANALIZA CZĘSTOTLIWOŚCIOWA SYGNAŁÓW. Spis treści

Podstawowe człony dynamiczne

ĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

Podstawy Elektroniki dla Elektrotechniki

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI

L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

PROGNOZY I SYMULACJE

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW CHARAKTERYZUJĄCYCH KSZTAŁT SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH

Przełączanie diody. Stan przejściowy pomiędzy stanem przewodzenia diod, a stanem nieprzewodzenia opisuje się za pomocą parametru/ów czasowego/ych.

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

POLITECHNIKA OPOLSKA

WYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

13. Optyczne łącza analogowe

Termoanemometr wzorcowanie sondy. Pomiar rozkładu prędkości termoanemometrem.

D-1 WYDZIAŁ PPT LABORATORIUM Z ELEKTROTECHNIKI I ELEKTRONIKI. i czasowe. ĆWICZENIE NR 7. Sygnały Elektryczne parametry częstotliwościowe

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

Zauważmy, że wartość częstotliwości przebiegu CH2 nie jest całkowitą wielokrotnością przebiegu CH1. Na oscyloskopie:

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

2. Wprowadzenie. Obiekt

Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Spis treści ZASTOSOWANIE PAKIETU MATLAB W OBLICZENIACH ZAGADNIEŃ ELEKTRYCZNYCH I41

FILTRY FILTR. - dziedzina pracy filtru = { t, f, ω } Filtr przekształca w sposób poŝądany sygnał wejściowy w sygnał wyjściowy: Filtr: x( ) => y( ).

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

Temat VIII. Drgania harmoniczne

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

ψ przedstawia zależność

Instrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego. Badanie przerzutników

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

Wydział Elektryczny, Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Laboratorium Przetwarzania i Analizy Sygnałów Elektrycznych

PRACOWNIA ELEKTRONIKI

Transkrypt:

Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić dwa elemey: ośik i paramer iformacyjy. W zależości od rodzaju ośika wyróżia się sygały elekrycze, mechaicze, akusycze, mageycze, elekromageycze w ym świele, cieple. Paramerem iformacyjym może być ampliuda, częsoliwość, faza, szerokość impulsu, srukura sekwecji impulsu. Sygały dzieli się a: - deermiisycze i losowe, -ciągłe i dyree

Sygałem deermiisyczym jes sygał, kórego warość w każdej chwili jes jedozaczie określoa za pomocą ścisłych zależości maemayczych a podsawie fudamealych praw lub wielu obserwacji. Sygały akie możemy podzielić a - okresowe ff, -ieokresowe. Wśród sygałów okresowych bardzo ważą rolę odgrywają sygały harmoicze, kóre możemy opisać zależością cos φ gdzie -ampliuda sygału, π f pulsacja f/ f częsoliwość, okres Rówież sygały okresowe odkszałcoe poliharmoicze moża korzysając z szeregu Fouriera przedsawić jako sumę sygałów harmoiczych d d arc g d si cos cos ϕ ϕ

Sygały losowe są o akie, kóre opisujemy za pomocą procesu sochasyczego każda fukcja rakowaa jes jako jeda z wielu możliwych realizacji procesu sochasyczego. Sygały losowe dzielimy a - sygały sacjoare, kórych charakerysyki saysycze warość średia, warość średia kwadraowa, fukcja korelacji ie są fukcjami czasu ie zależą od wyboru chwili począkowej - sygały iesacjoare Sygały sacjoare dzielimy a ergodycze i ieergodycze. Ergodyczym jes proces, kórego dowola saysycza charakerysyka, orzymaa ze zbioru realizacji w dowolej chwili jes rówa podobej charakerysyce orzymaej z jedej realizacji procesu obliczoej jako średia w dosaeczie długim czasie. Wszyskie rzeczywise sygały są sygałami losowymi, a jedyie uproszczoa aaliza pozwala zakładać ich deermiisyczy charaker. Przykładem sygałów losowych są zakłóceia, szumy p.. szum kwayzacji.

Paramery sygałów Warość maksymala sygału m jes o ajwiększa warość chwilowa jaką sygał osiąga w okresie zmieości. Warość średia średia arymeycza ego sygału obliczoa za jede okres. Poieważ dla sygałów harmoiczych średia za okres rówa jes zero, podaje się w ym przypadku warość średią obliczoą dla połowy okresu i wyosi oa śr /π m Warość uecza Dla przebiegów harmoiczych m /,77 m m Współczyik szczyu ks Dla przebiegów harmoiczych k s,4 Współczyik kszału kk Dla przebiegów harmoiczych k k, Współczyik ziekszałceń ieliiowych Współczyik zawarości harmoiczych [ ] d k k z h śr śr d wierdzeie Parsevala

Sposób defiiowaia wielkości charakeryzujących impulsy - ampliudę impulsu określa się, jako różicę między warością maksymalą i miimalą bez uwzględiaia przerosów. Oprócz ampliudy ieresującym paramerem jes czas przejścia od dolej do górej warości ampliudy albo odwroie, czyli zw. - czas arasaia i czas opadaia zboczy impulsu. Puky charakerysycze, między kórymi powiy być mierzoe owe czasy, określae są a poziomie % i 9 % warości ampliudy impulsu. - szerokość Z impulsu zgodie z przyjęą defiicją mierzy się a poziomie w 5 % warości ampliudy. i -- zwis s grzbieu impulsu jes sosukiem zmiay apięcia wyjściowego w czasie rwaia impulsu, odiesioej do ampliudy, wyrażoym w proceach. Warość zwisu jes zależa od ograiczeń charakerysyki częsoliwościowej od sroy małych częsoliwości, powodowaych przez sałe czasowe układów sprzęgających. - przerosy zafalowaia oscylacje a grzbiecie impulsu, określae w % całkowiej ampliudy; powodowae są ograiczoym pasmem charakerysyki częsoliwościowej w zakresie wysokiej częsoliwości. czas rwaia oscylacji pasożyiczych przeros % 9% szerokość impulsu 5% ampliuda impulsu % liia odiesieia czas arasaia opadaia zwis %