Wyk lad 3 Wyznaczniki

Podobne dokumenty
Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

1 Macierze i wyznaczniki

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Macierze i Wyznaczniki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

Zastosowania wyznaczników

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

6 Homomorfizmy przestrzeni liniowych

Własności wyznacznika

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Macierze i wyznaczniki. Zdefiniujemy teraz wyznaczniki i omówimy układy równań liniowych z wieloma niewiadomymi. Zaczniemy od definicji.

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Normy wektorów i macierzy

13 Układy równań liniowych

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Układy równań liniowych

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Rachunek zdań - semantyka. Wartościowanie. ezyków formalnych. Semantyka j. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Wyk lad 2 Podgrupa grupy

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Zadania o liczbach zespolonych

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Macierze i Wyznaczniki

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Macierze i Wyznaczniki

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

celu przyjmijmy: min x 0 = n t Zadanie transportowe nazywamy zbilansowanym gdy podaż = popyt, czyli n

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Funkcje dwóch zmiennych

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Układy równań i nierówności liniowych

Plan wyk ladu. Kodowanie informacji. Systemy addytywne. Definicja i klasyfikacja. Systemy liczbowe. prof. dr hab. inż.

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

Algebra. macierzy brzegowych z zastosowaniami. Micha Kolupa Zbigniew Âleszyƒski

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

Ekstrema funkcji wielu zmiennych.

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Działania na przekształceniach liniowych i macierzach

Zaawansowane metody numeryczne

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Transkrypt:

1 Określenie wyznacznika Wyk lad 3 Wyznaczniki Niech A bedzie macierza kwadratowa stopnia n > 1 i niech i, j bed a liczbami naturalnymi n Symbolem A ij oznaczać bedziemy macierz kwadratowa stopnia n 1 powsta l a z macierzy A przez skreślenie i-tego wiersza oraz j-tej kolumny macierzy A [ ] [ ] Przyk lad 31 Niech A = Wówczas A 12 = oraz A 21 = 1 2 3 3 4 7 4 2 3 7 2 3 4 7 Wyznacznikiem nazywamy taka funkcje przyporzadkowuj ac a każdej macierzy kwadratowej A pewna liczbe (oznaczana przez det(a)), która spe lnia nastepuj ace warunki: (i) jeśli A = [a] jest 1 1-macierza, to det(a) = a, (ii) jeśli a A = 21 a 22 a 2n, (1) a n1 a n2 a nn gdzie n > 1, to det(a) = n ( 1) i+n a in det(a in ) (2) i=1 Wyznacznikiem macierzy A nazywa sie wartość det(a) tej funkcji dla macierzy A Funkcja-wyznacznik jest jednoznacznie wyznaczona przez warunki (i) i (ii) Wyznacznik macierzy A postaci (1) oznaczamy też nastepuj aco: a det(a) = 21 a 22 a 2n (3) a n1 a n2 a nn Powyższa definicja daje również efektywna metode obliczania wyznacznika dowolnej macierzy kwadratowej A Przyk lad 32 Z w lasności (ii) i (i) otrzymujemy wzór: a b = ad bc (4) c d a b Rzeczywiście, c d = ( 1)1+2 b det[c] + ( 1) 2+2 d det[a] = ad bc 1

5 2 Przyk lad 33 Ze wzoru (4) mamy, że = 5 3 2 7 = 15 14 = 1 7 3 a 1 a 2 a 3 Przyk lad 34 Z w lasności (ii) i przyk ladu 32: b 1 b 2 b 3 = ( 1) 1+3 b 1 b 2 a 3 c c 1 c 2 c 3 1 c 2 + +( 1) 2+3 a 1 a 2 a 1 a 2 b 3 c 1 c 2 +( 1)3+3 c 3 b 1 b 2 = a 3(b 1 c 2 b 2 c 1 ) b 3 (a 1 c 2 a 2 c 1 )+c 3 (a 1 b 2 a 2 b 1 ) = a 3 b 1 c 2 + a 2 b 3 c 1 + a 1 b 2 c 3 a 3 b 2 c 1 a 1 b 3 c 2 a 2 b 1 c 3 Zatem aby obliczyć wyznacznik stopnia 3 wystarczy dopisać do niego z prawej strony dwie pierwsze kolumny i nastepnie wymnożyć prawoskośnie wyrazy ze znakiem + oraz lewoskośnie ze znakiem - i dodać otrzymane wyniki Taka metoda obliczania wyznacznika stopnia 3 nazywa si e regu l a Sarrusa Istotnie: a 1 a 2 a 3 a 1 a 2 b 1 b 2 b 3 b 1 b 2 = a 1 b 2 c 3 + a 2 b 3 c 1 + a 3 b 1 c 2 a 3 b 2 c 1 a 1 b 3 c 2 a 2 b 1 c 3 c 1 c 2 c 3 c 1 c 2 Przyk lad 35 Stosujac regu l e Sarrusa obliczymy wyznaczniki: 3 4 2 3 = 27 8 8 ( 3 24 24) = 43 + 51 = 8, 1 4 3 1 4 2 4 4 3 = 18 + 24 + 16 (9 + 16 + 48) = 58 73 = 15, 3 4 3 3 4 4 2 = 12 18 4 ( 6 4 36) = 34 + 46 = 12, 3 1 4 4 2 = 16 27 16 ( 24 6 48) = 59 + 78 = 19 3 1 4 3 1 2 W lasności wyznaczników Twierdzenie 36 Jeżeli macierz B powstaje z macierzy kwadratowej A przez zamiane miejscami dwóch wierszy (kolumn), to det(b) = det(a) Twierdzenie 37 Jeżeli macierz B powstaje z macierzy kwadratowej A przez pomnożenie pewnego wiersza (kolumny) przez dowolna liczbe a, to det(b) = a det(a) Twierdzenie 38 Jeżeli macierz B powstaje z macierzy kwadratowej A przez dodanie do pewnego wiersza (kolumny) innego wiersza (innej kolumny) pomnożonego (pomnożonej) przez dowolna liczbe, to det(b) = det(a) Stosujac operacje elementarne na wierszach i kolumnach macierzy kwadratowej A możemy ja 2

sprowadzić do postaci trójkatnej górnej: c 11 c 12 c 13 c 1n 0 c 22 c 23 c 2n C = 0 0 c 33 c 3n, (5) 0 0 0 c nn gdzie c ij dla wszystkich i j sa dowolnymi liczbami Twierdzenie 39 Wyznacznik macierzy C postaci (5) jest równy iloczynowi wszystkich jej elementów na g lównej przekatnej, czyli det(c) = c 11 c 22 c nn Twierdzenia 36-39 umożliwiaja nam efektywne obliczenie dowolnego wyznacznika przy pomocy operacji elementarnych Pokażemy to na nastepuj acym przyk ladzie Przyk lad 310 Obliczymy wyznacznik 1 1 1 4 3 3 0 8 13 Po wykonaniu kolejno operacji w 2 w 1, w 3 + w 1, w 4 + 3 w 1 uzyskujemy, że 0 4 2 5 0 2 5 1 0 3 5 19 Nastepnie, stosujac operacje w 2 + w 4, uzyskamy, że 0 2 5 1 0 3 5 19 Po zastosowaniu kolejno operacji w 3 + 2 w 2, w 4 + 3 w 2 otrzymamy, że 0 0 9 27 0 0 26 61 Stosujac twierdzenie 37 do trzeciego wiersza uzyskujemy, że ( 9) 0 0 1 3 0 0 26 61 3

Po wykonaniu operacji w 4 + 26 w 3 otrzymamy, że ( 9) 0 0 1 3 0 0 0 17 Zatem z twierdzenia 39: ( 9) 1 1 1 17 = 153 Z twierdzenia 37 mamy natychmiast nastepuj acy Wniosek 311 Jeżeli pewien wiersz (kolumna) macierzy kwadratowej A sk lada si e z samych zer, to det(a) = 0 Z twierdzenia 38 i z wniosku 311 otrzymujemy od razu nastepuj acy Wniosek 312 det(a) = 0 Jeżeli macierz kwadratowa A ma identyczne dwa wiersze (kolumny), to Twierdzenie 313 Wyznacznik macierzy transponowanej macierzy kwadratowej A jest równy wyznacznikowi macierzy A, czyli det(a T ) = det(a) Twierdzenie 314 (Cauchy ego) Jeżeli A i B sa macierzami kwadratowymi tego samego stopnia, to det(a B) = det(a) det(b) Twierdzenie 315 (Rozwiniecie Laplace a wzgledem i-tego wiersza) a i1 a i2 a in = 1) i+1 a i1 det(a i1 ) + + ( 1) i+n a in det(a in ) a n1 a n2 a nn Twierdzenie 316 (Rozwiniecie Laplace a wzgledem j-tej kolumny) a 11 a 1j a 1n a 21 a 2j a 2n = ( 1) 1+j a 1j det(a 1j ) + + ( 1) n+j a nj det(a nj ) a n1 a nj a nn W praktyce najszybszym sposobem obliczania wyznacznika jest stosowanie operacji elementarnych i rozwini ecia Laplace a wzgl edem takiego wiersza (kolumny), w którym wyst epuje co najwyżej jeden niezerowy wyraz Pokażemy to w nast epnym przyk ladzie Przyk lad 317 1 1 3 4 2 0 0 8 3 0 0 2 4 4 7 5 w 4 4 w = 1 1 1 3 4 2 0 0 8 3 0 0 2 0 0 5 11 2 = ( 1) 1+2 1 0 8 3 0 2 0 5 11 = ( 1) ( 1) 3+2 4

2 8 ( 5) 3 2 = ( 5) (2 2 3 8) = 100 Strza lkami oznaczyliśmy kolumne, wzgl edem której zastosowano rozwiniecie Laplace a Przyk lad 318 Stosujac rozwiniecie Laplace a wzgledem trzeciego wiersza obliczymy wyznacznik: 2 4 a b c d 3 1 4 3 Mamy, że 2 4 = ( 1) 3+1 a +( 1) 3+2 b +( 1) 3+3 c a b c d 3 1 4 3 1 4 3 3 4 3 4 ( 1) 3+4 d 3 1 4 Cztery wyznaczniki stopnia trzy obliczymy stosujac regu l e Sarrusa: 3 4 2 3 = 27 8 8 ( 3 24 24) = 43 + 51 = 8, 1 4 3 1 4 2 4 4 3 = 18 + 24 + 16 (9 + 16 + 48) = 58 73 = 15, 3 4 3 3 4 4 2 = 12 18 4 ( 6 4 36) = 34 + 46 = 12, 3 1 4 4 2 = 16 27 16 ( 24 6 48) = 59 + 78 = 19 3 1 4 3 1 Stad 8a + 15b + 12c 19d + 5