MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

Podobne dokumenty
Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych

R, R, R n itd. przestrzenie wektorowe, których elementami są wektory określone przez długość, kierunek i zwrot.

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Indukcja matematyczna

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Lista 6. Kamil Matuszewski X X X X X X X X X X X X

O JEDNOZNACZNOŚCI ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO W OBSZARZE ANIZOTROPOWYM I NIESTACJONARNYM

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

Def.12. Minorem stopnia k N macierzy nazywamy wyznacznik utworzony z elementów tej macierzy stojących na przecięciu dowolnie wybranych

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

Podprzestrzenie macierzowe

Macierze w MS Excel 2007

6. Układy równań liniowych

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

Charakterystyki geometryczne przekrojów poprzecznych prętów

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Matematyka II. x 3 jest funkcja

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

1.4. STAN ODKSZTAŁCENIA STRONA GEOMETRYCZNA

ZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM

Metody obliczeniowe. Semestr II

REPREZENTACJA SYGNAŁÓW

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""

Matematyka finansowa r.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

Spójne przestrzenie metryczne

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

takimi, że W każdym przedziale k 1 x k wybieramy punkt k ) i tworzymy sumę gdzie jest długością przedziału, x ). 1 k

Analiza Matematyczna I.1

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne procedury

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

Temat: Wybrane zagadnienia kinematyki mechanizmów. Ruch punktu: prostoliniowy, krzywoliniowy (np. po okręgu, elipsie, dowolnej krzywej)

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Podstawy informatyki 2. Podstawy informatyki 2. Wykład nr 6 ( ) Plan wykładu nr 6. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny

Modele wartości pieniądza w czasie

Statystyka Inżynierska

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

Reprezentacja krzywych...

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Regresja REGRESJA

Szeregi trygonometryczne Fouriera. sin(

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej.

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

Metody numeryczne w przykładach

7. Szeregi funkcyjne

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

. Wtedy E V U jest równa

Zmiana bazy i macierz przejścia

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

MACIERZE I WYZNACZNIKI

SŁAWOMIR WIAK (redakcja)

PRZEPŁYWY MIĘDZYGAŁĘZIOWE. tablica przepływów międzygałęziowych

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Zastosowanie działań na hipersześcianach binarnych w diagnostyce sieci komputerowych

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

METODY NUMERYCZNE W INZYNIERII WODNEJ

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

Wykład 8: Całka oznanczona

Wyznaczyć prędkości punktów A i B

Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń

Transkrypt:

CIERZE I ZIŁNI N CIERZCH Nech usloe będze cło dwe lczby urle, cerzą o wyrzch z cł wymrch zywmy kżdą fukcję cerz ką zpsujemy w posc belk ) cerz zpsujemy róweż wele ych sposobów, w zleżośc od ego jką jej cechę chcemy wząć pod uwgę lub podkreślć I k, możemy zpsć mcerz jko określoo wymry mcerzy), ozczoo wyrzy mcerzy),, zwo wyrzy, określoo wymry) lub po prosu dokłdejsze formcje są eporzebe lub wykją z koeksu) Cąg, zywmy -ym werszem mcerzy ) Cąg,, zywmy -ą kolumą mcerzy ) cerz zywmy kwdrową, jeśl W przecwym wypdku mówmy, że mcerz jes prosoką dl podkreśle, że e jes kwdrow) l mcerzy kwdrowej podje sę jede wymr l mcerzy kwdrowej defujemy główą przekąą jko cąg W mcerzy kwdrowej moż wyróżć wyrzy leżące pod przekąą wyrzy leżące pożej przekąej cerz kwdrow zyw sę mcerzą rójkąą, jeśl wszyske jej wyrzy leżące pod główą przekąą lub wszyske wyrzy leżące pożej główej przekąej są zerm cerz kwdrową zyw sę symeryczą, jeśl dl kżdych

cerz zyw sę ysymeryczą lub skośe symeryczą), jeśl dl kżdych W mcerzy skośe symeryczej wszyske wyrzy leżące główej przekąej są rówe zeru cerz kwdrow zyw sę dgolą, jeśl wszyske jej wyrzy poz główą przekąą są zerm cerz kwdrow zyw sę jedoskową, jeśl jes dgol jej główej przekąej są sme jedyk cerz ę ozczć będzemy przez lub W szczególośc, dzł mcerzch są określoe sępująco Nech Sumą mcerzy jes mcerz sępując

Jeśl, o mcerz jes zdefow k cerzą przecwą do mcerzy ) jes mcerz Złóżmy erz, że mmy dwe mcerze: ożemy zdefowć loczy ych mcerzy według sępującego przepsu Jeżel, o jes mcerzą o wymrch, kórej wyrzy określoe są formułą dl wszyskch wskźków, gdze orz Podkreślmy moco, że możemy wykoć możee ylko kch mcerzy,, dl kórych lczb kolum mcerzy jes rów lczbe werszy mcerzy W rezulce może orzymujemy mcerz, kór m yle werszy co mcerz yle kolum co mcerz ożąc mcerze jperw sprwdzmy, czy możemy je pomożyć, sępe uslmy wymry loczyu mcerzy Poem wylczmy wyrzy loczyu w dowolej kolejośc), być może ylko e, kóre chcemy zć

Nerudo sprwdzć, że jeśl orz, o Podobe, jeśl orz, o Przez -ą poęgę mcerzy kwdrowej rozumemy loczy egzemplrzy mcerzy Twerdzee o rozwju wyzczk po werszu lub kolume l kżdej kwdrowej mcerzy ] zchodz dl dowole wybrego : [ j ) ) ) dl dowole wybrego j: j ) ) ) j j j j j j j j gdze j ozcz mcerz powsłą z mcerzy przez skreślee - ego wersz j- ej kolumy W przypdku mcerzy o młych wymrch pomoce jes sępe werdzee Twerdzee o dwóch prosych meodch lcze wyzczk l mcerzy j l mcerzy Przykłd Oblczymy wyzczk z mcerzy dwem meodm: rozwjjąc wyzczk p po drugej kolume

sępe oblczmy orz Osecze ) meodą Srrus 8 ) Twerdzee o włsoścch wyzczk mcerzy Wyzczk mcerzy zwerjcej kolumę lub wersz skłdjący sę ylko z zer jes rówy zero Wyzczk mcerzy zwerjcej dwe ycze kolumy lub dw ycze wersze jes rówy zero Pomożee wyzczk przez dowol lczbę R c ozcz pomożee jedej dowole wybrej kolumy przez lczbę c lub jedego dowole wybrego wersz p l mcerzy kwdrowych B zchodz B B ) Twerdzee o opercjch e zmejących wyzczk ode do dowolego wersz ego dowole wybrego wersz pomożoego przez dowolą lczbę R c e zme wrośc wyzczk ode do dowolej kolumy ej dowole wybrej kolumy pomożoej przez dowolą lczbę R c e zme wrośc wyzczk Trspoowe mcerzy e zme wyzczk z ) T ) ) ) c c c c O

efcj mor mcerzy l kżdej mcerzy wymru m morem sop k dl k m{ m, } k N zywmy kżdy wyzczk sop k z mcerzy powsłej przez usuęce z mcerzy m k werszy k kolum Przykłd Nech będze mcerzą wymru 5 5 5 or sop powsje przez skreślee dowolych werszy 5 kolum N przykłd po skreśleu wersz orz, 5 kolumy orzymujemy mor 5 efcj dopełe lgebrczego mcerzy l mcerzy kwdrowej ] wymru dl dopełeem lgebrczym elemeu j mcerzy zywmy lczbę j j ) j, dze j [ j ozcz mcerz powsłą z mcerzy przez skreślee - ego wersz j-ej kolumy efcj mcerzy eosoblwej cerz kwdrową ] zywmy osoblwą, gdy [ j W przecwym przypdku mówmy, że mcerz jes eosoblw Twerdzee o mcerzy odwroej cerz kwdrow jes odwrcl wedy ylko wedy, gdy jes eosoblw Jeżel mcerz kwdrow ] wymru dl jes gdze eosoblw, o [ j, m j ozczją dopełe lgebrcze elemeów mcerzy 5 5 m O m T

efcj rzędu mcerzy Njwększy ze sop ezerowych morów mcerzy zywmy rzędem mcerzy ozczmy rz Twerdzee o rzędze mcerzy eosoblwej cerz kwdrow wymru jes eosoblw wedy ylko wedy, gdy jes rzędu Poewż sopeń mor e jes wększy od wymrów mcerzy o wymrch m, o oczywśce rz m{ m, } UKŁY RÓWNŃ INIOWYCH Ukłd rówń posc b b m m m b zywmy ukłdem m rówń lowych z ewdomym, b R j Przyjmując ozcze b, b b orz O m m m b m m,,,, gdze ukłd rówń możemy zpsć rówowże w posc mcerzowej b, gdze zywmy mcerzą współczyków ukłdu, b wekorem wyrzów wolych wekorem ewdomych odkowo mcerz posc U [ b] m m O m b b bm zywmy mcerzą rozszerzoą uzupełoą) ukłdu rówń Rozwązywlość ukłdu rówń rozsrzyg werdzee Kroecker-Cpellego

Twerdzee Kroecker-Cpellego Ukłd m rówń lowych z ewdomym b m rozwąz wedy ylko, gdy rz rzu Przy ym jeżel rz rzu, o ukłd m dokłde jedo rozwąze, jeżel rz rzu r <, o ukłd m eskończee wele rozwązń zleżych od r prmerów efcj ukłdu rówń Crmer Ukłd rówń lowych z ewdomym Crmer wedy ylko, gdy b zywmy ukłdem Twerdzee o rozwązch ukłdu rówń Crmer Nech ozcz mcerz powsłą przez zsąpee -ej kolumy w mcerzy kolumą wyrzów wolych b w ukłdze rówń Crmer Wedy rozwąz ukłdu spełją rów Przykłd Rozwążemy ukłd rówń W ym celu zpsujemy mcerze dl,,,, 5 b 5 orz lczymy rząd mcerzy zczyjąc od oblcze : ) 8 ) ) Poewż 8, o ukłd rówń jes ukłdem Crmer Wobec ego worzymy mcerze wylczmy wyzczk 5, 5, 5

8,, 56 Zgode z werdzeem rozwązm ukłdu są 8 8, 8, 8 56 Rozwąz powyższe mogą być zpse wekorowo l oszczędośc mejsc rozwąz możemy zpsć w forme pozomej wykorzysując rspozycję mcerzy [ ] T lub [ ] T Przykłd Rozwązemy ukłd rówń eozczoy: W ym celu zpsujemy mcerze, b orz lczymy rząd mcerzy zczyjąc od oblcze : ) ) ) ) ) ) ) ) ) Poewż jes jedyym morem sop, węc < rz Jedocześe poewż seje mor sop drugego p, o rząd mcerzy jes rówy Zgode z werdzeem Kroecker-Cpellego musmy zbdć rząd mcerzy uzupełoej Po perwsze zuwżmy, że mor jes róweż morem mcerzy uzupełoej ukłdu U,

węc rząd mcerzy U jes rówy co jmej dw Pozosje sprwdzć wrośc morów sop rzecego W mcerzy U seją czery mory sop rzecego:,,, Po oblczech, kóre pozoswmy czyelkow, okzuje sę, że wszyske są rówe zero Sąd U rz mocy werdze seje eskończee wele rozwązń zleżych od r prmerów Zuwżmy erz, że ukłd rówń opry jwększym ezerowym morze jes ukłdem Crmer, czyl zzczjąc w ukłdze rówń elemey wchodzące w skłd mor orzymujemy, że ukłd jes ukłdem Crmer dl kżdej wrośc zmeej Podswjąc zgode z werdzeem Crmer orzymujemy rozwąz ) ) ) ) ), co łącze z dje