MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
|
|
- Grzegorz Kot
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład Układy rówań metody aaltycze Metody umerycze rozwązywaa rówań lczbowych Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
2 ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ Układem rówań azywamy rówośc, w których występuje a ogół ewadomych. Każdy układ rówań daje sę sprowadzć do postac:,,,...,,...,,,..., Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
3 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ.94,,.9895 s,, 6.44l,, e Przykładowy układ rówań
4 ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ Układ rówań możemy zapsać w postac wektorowej: [,,... ],,... ] [ [,,...] fukcjawektorowa wektorewadomych wektorzerowy Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 4
5 ANALITYCZNE ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ Aaltycze rozwązae układów jest możlwe w rzadkch przypadkach, gdy za pomocą różych przekształceń moża układ sprowadzć do rówaa algebraczego stopa co ajwyżej 4. Przykład: Wyzaczając z drugego rówaa podstawając do rówaa perwszego otrzymujemy rówae 4 tego stopa: Rówae to ma dwa perwastk rzeczywste:, =, =-.57 Podstawee tych wartośc do drugego rówaa daje, =, =.66 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
6 ANALITYCZNE ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH Stosukowo często w welu zastosowaach występują układy rówań lowych. Układy take moża rozwązywać aaltycze za pomocą welu metod. Układ rówań lowych moża zapsać astępująco: a a... a w a a... a w a a... a w Współczyk lczbowe występujące po lewej stroe tworzą tzw. macerz główą układu. Lczby po prawej stroe tworzą tzw. wektor wyrazów wolych. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
7 ANALITYCZNE ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH gdze: Układ rówań lowych ma jedozacze rozwązae wtedy, gdy wyzaczk macerzy główej jest róży od zera. Spośród welu metod aaltyczych rozwązywaa układów lowych przypomam metodę wyzaczkową Cramera: Zgode z tą metodą rozwązae lowego układu rówań jest dae za pomocą wzorów: det A det A det A... det A det A det A A macerz główa układu A macerz główa, w której - tą kolumę zastąpoo wektorem wyrazów wolych Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
8 Numerycze metody rozwązywaa rówań lczbowych Bardzo często w praktyczych zastosowaach występuje koeczość rozwązywaa rówań, których e moża rozwązać aaltycze. Są to rówaa algebracze stopa wyższego ż 4 lub awet proste rówaa, w których występują zależośc fukcyje. W takch przypadkach stosowae są metody przyblżoe często azywae umeryczym. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
9 Numerycze metody rozwązywaa rówań lczbowych. Uwag ogóle. Błąd perwastka rówaa. Metoda bsekcj 4. Metoda regula fals 5. Metoda seczej 6. Metoda Newtoa styczej 7. Metoda teracj prostej 8. Numerycze rozwązywae układów rówań Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
10 { } RÓWNAŃ Załóżmy że mamy do rozwązaa rówae: G Numerycze rozwązywae tego rówaa polega a kostrukcj cągu lczbowego zbeżego do szukaego perwastka:,,...,,... lm szukay perwastek rówaa. G Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej, prof. Ato Kozoł
11 RÓWNAŃ W zwązku z tym, że w praktyce zamast gracy ależy przyjąć kokrety, skończoy wyraz cągu, w metodach umeryczych dużą rolę odgrywa zagadee dokładośc oblczeń lub też błędu perwastka lub rówaa. Błędem perwastka będzemy azywać wartość absolutą różcy rzeczywstego perwastka * a kokretym wyrazem cągu lczbowego kończącym kostrukcję: Błędem rówaa azywamy wartość absolutą różcy rzeczywstych wartośc fukcj G w pukce : G y Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej, prof. Ato Kozoł
12 RÓWNAŃ Pojęca błędu perwastka rówaa dla rówaa = moża pokazać grafcze: y y= * y Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej, prof. Ato Kozoł
13 RÓWNAŃ Kostrukcję cągu { } kończy sę gdy błąd perwastka lub błąd rówaa lub obydwu wartośc będze mejszy od z góry zadaej lczby dodatej ε. lub y lub y Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej, prof. Ato Kozoł
14 RÓWNAŃ Isteje klka metod przyblżoego umeryczego rozwązywaa rówań z jedą ewadomą. Tutaj zaprezetuję Państwu 5 takch metod. Wszystke metody zostaą przedstawoe w postac algorytmów przepsów za pomocą kolejych kroków.. Metoda połowea przedzału bsekcj Metodę stosujemy do rówaa postac: Krok - Za pomocą dowolej metody zajdujemy przedzał [a,b ], w którym fukcja ma a brzegach przedzału róże zak czyl speła waruek: a b Jeżel fukcja jest cągła to wemy wtedy że perwastek zajduje sę w przedzale [a,b ]. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 4
15 RÓWNAŃ Krok - Dzelmy przedzał a pół tz. zakładamy że perwszym przyblżeem perwastka jest środek przedzału: a b a a b Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 5
16 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej RÓWNAŃ Metoda bsekcj cd. : : : : b b a b a a b a Krok - Badamy zak fukcj w pukce porówujemy ze zakam tej fukcj a brzegach przedzału. Porówae to daje am formację, w której połówce zajduje sę szukay perwastek. Jest o zawsze tam gdze zak a brzegach są róże. Po tej lokalzacj perwastka do dalszej procedury berzemy odpowedą połówkę. W tym celu środek przedzału podstawamy jako brzeg b lub a.
17 RÓWNAŃ Metoda bsekcj cd. Krok 4 - Wracamy do kroku tz. owy przedzał dzelmy a pół zajdujemy druge przyblżee perwastka. Następe powtarzamy krok td. Powstaję w te sposób typowa pętla umerycza, którą przerywamy wtedy gdy osągemy żądaą dokładość oblczeń. Żądaą dokładość oblczeń a ogół określa sę wyberają pewą dostatecze małą dodatą lczbę ε, p. ε = -6. Pętla kolejych oblczeń zostaje przerwaa, gdy długość aktualego przedzału będze mejsza od zadaej dokładośc, tz.: b a Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 7
18 RÓWNAŃ Metoda bsekcj cd. W przypadku metody bsekcj moża z góry określć lczbę kroków wymagaą do osągęca żądaej dokładośc. Kostrukcja metody prowadz do wzoru: b lg a Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
19 RÓWNAŃ Metoda bsekcj cd. Grafcza lustracja metody bsekcj: y b y= a b a * Metoda bsekcj jest zawsze zbeża, pod warukem zalezea przedzału [a,b ] Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 9
20 RÓWNAŃ Metoda regula fals. Metoda regula fals Metodę stosujemy do rówaa postac: Krok - Za pomocą dowolej metody zajdujemy przedzał [a,b ], w którym zajduje sę szukay perwastek *. ukcja ma wtedy a brzegach przedzału róże zak czyl mus spełać waruek: a b Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
21 RÓWNAŃ Metoda regula fals Krok - Zakładamy, że w przedzale tym fukcja jest lowa. Prowadz to do astępującego wzoru określającego perwsze przyblżee perwastka: a b b b a a Otrzymay pukt dzel perwoty przedzał a dwa a ogół erówe podprzedzały. W jedym z tych podprzedzałów będze sę zajdował szukay perwastek. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
22 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej RÓWNAŃ metoda regula fals cd. : : : : b b a b a a b a Krok - Oblczamy wartość fukcj w pukce a zak tej wartośc porówujemy ze zakam tej fukcj a brzegach przedzału. Porówae to daje am formację, w którym podprzedzale zajduje sę szukay perwastek. Jest o zawsze tam gdze zak a brzegach są róże. Po tej lokalzacj perwastka do dalszej procedury wyberamy odpowed podprzedzał. W tym celu oblczoy pukt podstawamy jako brzeg b lub a.
23 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej RÓWNAŃ metoda regula fals cd. Krok 4 - Wracamy do kroku tz. owy przedzał dzelmy a dwe częśc za pomocą założea lowośc zajdujemy druge przyblżee perwastka. Wzór wykający z tego założea dla tego przyblżea jest astępujący: a b a b b a
24 RÓWNAŃ metoda regula fals cd. Następe powtarzamy krok td. Pętla kolejych oblczeń zostaje przerwaa, gdy długość aktualego przedzału będze mejsza od zadaej dokładośc, tz.: b a W przypadku metody regula fals e moża z góry określć lczby kroków koeczych do osągęca żądaej dokładośc. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
25 RÓWNAŃ metoda regula fals cd. Grafcza lustracja metody regula fals : y b y= a b a * Metoda regula fals podobe jak metoda bsekcj jest zawsze zbeża, pod warukem zalezea przedzału [a,b ] Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 5
26 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej RÓWNAŃ Metoda seczej. Metoda seczej Metodę stosujemy do rówaa postac: Krok - Za pomocą dowolej metody zajdujemy dwe róże lczby a b leżące w poblżu szukaego perwastka *. Następe oblczamy wartośc fukcj a b. W zależośc od tych wartośc określamy dwa perwsze przyblżea : : : : : a b b a b a b a
27 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 7 RÓWNAŃ Metoda seczej Krok - Na podstawe zajomośc wartośc fukcj w dwu poprzedch przyblżeach oblczmy wartość kolejego przyblżea stosując wzór zakładający lową postać fukcj prowadzmy seczą przez te pukty stąd azwa metody : Otrzymujemy w te sposób cąg kolejych wartośc perwastka,,,
28 RÓWNAŃ metoda seczej cd. W celu oszacowaa dokładośc a każdym etape oblczamy wartość szacukowego błędu : Na ogół pętlę oblczeń przerywa sę gdy: Metoda seczej może być rozbeża tz. koleje błędy mogą wzrastać. W takm przypadku ależy zmeć pukty startowe lub metodę. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 8
29 RÓWNAŃ metoda seczej cd. Grafcza lustracja metody seczej: y y= * Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 9
30 RÓWNAŃ Metoda Newtoa styczej 4. Metoda Newtoa styczej Metoda ta jest bardzo zaa często stosowaa. Metodę stosujemy do rówań w postac: Warukem stosowalośc metody jest różczkowalość fukcj w poblżu perwastka. Poadto wartość pochodej fukcj mus być róża od zera. Ozacza to, że metoda e adaje sę do rówań, w których perwastek jest jedocześe ekstremum lub puktem przegęca. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
31 RÓWNAŃ Metoda Newtoa styczej Krok - Za pomocą dowolej metody zajdujemy przyblżoą wartość perwastka oraz przyjmujemy że = Krok - Różczkujemy fukcję oblczamy pochodą Krok - Oblczamy przyblżee astępe + za pomocą wzoru teracyjego a podstawe przyblżea poprzedego ' Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej Istotą metody Newtoa jest przyjęce że fukcja ma w poblżu perwastka przebeg lowy zblżoy do styczej jej wykresu w pukce. Wzór powyższy wyka z tego założea.
32 RÓWNAŃ Metoda Newtoa styczej Krok 4 - Oblczamy różcę + - porówujemy ją z zadaą dokładoścą ε. Krok 5 - Jeżel aktuala dokładość jest mejsza od założoej to zwększamy umer o wracamy do kroku. Oblczea przerywamy po uzyskau zadaej dokładośc. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
33 RÓWNAŃ Metoda Newtoa cd. Grafcza lustracja metody styczej: y y= * ' ' Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej Metoda Newtoa może być rozbeża. W takm przypadku ależy albo poszukać owego przyblżea początkowego albo przekształcć rówae do ej postac albo też zmeć metodę.
34 RÓWNAŃ Metoda teracj prostej 5. Metoda teracj prostej Jest to ajprostsza z stejących metod umeryczych. Metodę stosujemy do rówań postac: f Krok - Za pomocą dowolej metody zajdujemy przyblżoą wartość perwastka oraz przyjmujemy że = Krok - Oblczamy przyblżee astępe + za pomocą wzoru teracyjego a podstawe przyblżea poprzedego będącego bezpośredm zapsem rówaa: f Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
35 RÓWNAŃ Metoda teracj prostej Krok - Oblczamy różcę + - porówujemy ją z zadaą dokładoścą ε. Krok 4 - Jeżel aktuala dokładość jest mejsza od założoej to zwększamy umer o wracamy do kroku. Oblczea przerywamy po osągęcu zadaej dokładośc. Róweż metoda teracj prostej dosyć często jest rozbeża. W takm przypadku zmaa przyblżea początkowego c e daje. Należy albo przekształcć rówae do ej postac albo też zmeć metodę. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 5
36 RÓWNAŃ Metoda teracj prostej cd. Za pomocą lustracj grafczej moża pokazać przypadk, w których metoda ta jest zbeża lub rozbeża. Rozpatrzmy ajperw fukcje rosące. y y= y y=f y= f f y=f f f * * Metoda zbeża Metoda rozbeża Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 6
37 RÓWNAŃ Metoda teracj prostej cd. A teraz fukcje malejące. y f f y= y=f y f f y=f y= * Metoda zbeża * Metoda rozbeża Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 7
38 RÓWNAŃ Metoda teracj prostej cd. Jeżel fukcja f jest różczkowala to moża w prosty sposób określć zbeżość metody teracj prostej. O zbeżośc metody decyduje astępujące twerdzee: Jeżel w poblżu perwastka rówaa =f pochoda fukcj f speła waruek: f ' to metoda jest zbeża. Jeżel atomast f ' to metoda jest rozbeża. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 8
39 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 9 NUMERYCZNE METODY ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ Układy podobe jak pojedycze rówaa moża rozwązywać metodam aaltyczym dokładym lub umeryczym przyblżoym. Aaltycze moża rozwązywać p. układy rówań lowych lub ektóre proste układy elowe. W metodach umeryczych kostruuje sę cąg wektorów zbeży do wektora perwastków ewadomych. W zwązku z tym, że jest to cąg wektorowy, charakter wektorowy ma róweż dokładość perwastka dokładość rówań. ],...,, [ ],...,, [ y y y y ],...,, [ ],...,, [
40 NUMERYCZNE METODY ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ W celu stwerdzea kedy ależy zakończyć kostrukcję cągu rozwązań koecze jest zormalzowae czyl zmerzee powyższych wektorów. Najczęścej stosowae są dwe ormy: jedostaja średokwadratowa. Stosowae ormy jedostajej jest bardzej rygorystycze ż ormy średokwadratowej, tz. że orma jedostaja zazwyczaj prowadz do dłuższych oblczeń. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 4
41 UKŁADÓW RÓWNAŃ Norma jedostaja: ma j j Norma średokwadratowa: Rozważmy przykładowy wektor: j j [.,.,.] ma.,., Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 4
42 UKŁADÓW RÓWNAŃ Kostrukcja cągu rozwązań jest przerywaa gdy orma wybraej dokładośc perwastka lub rówaa staje sę mejsza lub rówa zadaej dokładośc oblczeń ε czyl: lub y albo y Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 4
43 UKŁADÓW RÓWNAŃ. Metoda teracj prostej. Aby zastosować tę metodę układ rówań ależy przekształcć do postac: f W perwszym kroku trzeba zaleźć perwsze przyblżee wektora ewadomych czyl startowe wartośc wszystkch ewadomych. Koleje wyrazy cągu zajdujemy bezpośredo za pomocą rówaa tz.: f Metoda jest zbeża gdy cąg orm wektora dokładośc jest zbeży do zera. Na ogół jedak metoda teracj prostej e jest zbeża. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 4
44 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 44 UKŁADÓW RÓWNAŃ.94,,.9895 s,, 6.44l,, e Spróbujmy rozwązać metodą teracj prostej asz przykładowy układ rówań: Za pomocą prostych przekształceń układ te moża doprowadzć do postac: 6.44l,, l.94,, s.9895,, f f f
45 UKŁADÓW RÓWNAŃ Załóżmy że początkowy wektor rozwązań wyos:.9.9 Za pomocą wzorów określających postać teracyją układu moża oblczyć koleje wektory rozwązaa: Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej Wdzmy że metoda jest zbeża a wektor rozwązań wyos:.. 5.
46 UKŁADÓW RÓWNAŃ. Metoda Newtoa - Raphsoa. Jest to adaptacja metody styczej do układów rówań. Metodę stosuje sę do układu w postac: W perwszym kroku trzeba zaleźć perwsze przyblżee wektora ewadomych czyl startowe wartośc wszystkch ewadomych. Koleje wyrazy cągu zajdujemy za pomocą astępującej procedury: Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej
47 UKŁADÓW RÓWNAŃ ' [,,..., gdze ] - wektor przyrostów wyzaczay za pomocą układu rówań lowych w zapse macerzowym: ozacza macerz kwadratową pochodych cząstkowych fukcj wektorowej. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 47
48 Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 48 UKŁADÓW RÓWNAŃ Peły zaps tego pomocczego układu rówań jest astępujący: Proces kostrukcj cągu rozwązań przerywamy gdy orma średokwadratowa lub jedostaja wektora przyrostów osąge zadaą dokładość ε. j j
49 UKŁADÓW RÓWNAŃ Rozwążmy za pomocą metody Newtoa Raphsoa asz przykładowy układ rówań. Załóżmy że początkowy wektor rozwązań wyos: Podstawając te wartośc do zasadczego układu rówań lowych otrzymujemy wektor przyrostów Δ: [.58,.6778,.475] Dodając odpowede przyrosty otrzymujemy poprawoy wektor rozwązań: Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 49
50 UKŁADÓW RÓWNAŃ Podstaweu owych wartośc prowadz do drugego wektora Δ: [.644, co daje kolejy wektor rozwązań: dalej:.77,.7858] [.54,.58,.946] [.585,.95, ] Wdzmy, że w czwartej teracj otrzymalśmy dokładość rzędu jedej tysęczej. Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 5
51 To a dzsaj wystarczy.. Dzękuję bardzo Państwu za uwagę! Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej 5
Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f
Bardziej szczegółowo1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowof f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu
METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoSTATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0
Bardziej szczegółowoPOPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Bardziej szczegółowo3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa
Matematyka dyskreta 10. Fukcja Möbusa Defcja 10.1 Nech (P, ) będze zborem uporządkowaym. Mówmy, że zbór uporządkoway P jest lokale skończoy, jeśl każdy podzał [a, b] P jest skończoy, a, b P Uwaga 10.1
Bardziej szczegółowoFUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Bardziej szczegółowo8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego
Rozdzał 8 Cąg szereg fukcyje 8.1 Zbeżość cągu szeregu fukcyjego Dla skrócea zapsu przyjmjmy pewe ozaczee. Defcja. Nech X, Y. Przez Y X ozaczamy zbór wszystkch fukcj określoych a zborze X o wartoścach w
Bardziej szczegółowoProjekt 2 2. Wielomiany interpolujące
Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa
Bardziej szczegółowoEKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.
Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,
Bardziej szczegółowoObliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI
Poltechka Gdańska Wydzał Elektrotechk Automatyk Katedra Iżyer Systemów Sterowaa MODELOWANIE I PODSAWY IDENYFIKACI Wybrae zagadea z optymalzacj. Materały pomoccze do zajęć ćwczeowych 5 Opracowae: Kazmerz
Bardziej szczegółowoPŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej
PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,
Bardziej szczegółowo... MATHCAD - PRACA 1/A
Nazwsko Imę (drukowaym) KOD: Dzeń+godz. (p. Śr) MATHCAD - PRACA /A. Stablcuj fukcję: f() = s() + /6. w przedzale od a do b z podzałem a rówych odcków. Sporządź wykres f() sprawdź, le ma mejsc zerowych.
Bardziej szczegółowoPRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI
Adrzej POWNUK *) PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI. Wprowadzee Mechaka lowa staow jak dotąd podstawowy obszar zateresowań żyerskch. Isteje jedak
Bardziej szczegółowoRegresja REGRESJA
Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowoVI. TWIERDZENIA GRANICZNE
VI. TWIERDZENIA GRANICZNE 6.. Wprowadzee Twerdzea gracze dotyczą własośc graczych cągów zmeych losowych dzelą sę a:! twerdzea lokale opsują zbeżośc cągu fukcj prawdopodobeństwa w przypadku cągu {X } zmeych
Bardziej szczegółowoW loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
Bardziej szczegółowoUKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Bardziej szczegółowoMODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część
WYKŁAD 5 MODELE OBIEKTÓW W -D część la wykładu: Kocepcja krzywej sklejaej Jedorode krzywe B-sklejae ejedorode krzywe B-sklejae owerzche Bezera, B-sklejae URBS 1. Kocepcja krzywej sklejaej Istotą z praktyczego
Bardziej szczegółowoSystem finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Bardziej szczegółowoMh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem
Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Bardziej szczegółowoJego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
Bardziej szczegółowoR j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.
c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym
Bardziej szczegółowo( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowo. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
Bardziej szczegółowoPlanowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Bardziej szczegółowoPomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
Bardziej szczegółowoElementy arytmetyki komputerowej
Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Bardziej szczegółowoWyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
Bardziej szczegółowoStatystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Bardziej szczegółowoopisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn
ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Bardziej szczegółowoFunkcja wiarogodności
Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza
Bardziej szczegółowoLista 6. Kamil Matuszewski X X X X X X X X X X X X
Lsta 6 Kaml Matuszewsk 9..205 2 3 4 5 6 7 9 0 2 3 4 5 6 7 X X X X X X X X X X X X Zadae Lewa stroa: W delegacj możemy meć od do osób. Wyberamy ( k) osób a k sposobów wyberamy przewodczącego. k =.. węc
Bardziej szczegółowoPermutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2
Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w
Bardziej szczegółowoLista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015
Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy
Bardziej szczegółowo21. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI
Dodatek. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI.. ZAPIS WSKAŹNIKOWY I WZÓR GREENA-OSTROGRADSKIEGO-GAUSSA W układze kartezjańskm x y z wersory ozaczamy zazwyczaj symbolam: j k.
Bardziej szczegółowoPodstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Bardziej szczegółowoUOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
Bardziej szczegółowoFINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
Bardziej szczegółowoTablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Bardziej szczegółowoMateriały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA UKŁADU PUNKTÓW MATERIALNYCH
WYKŁAD 3 DYNAIKA UKŁADU PUNKTÓW ATERIALNYCH UKŁAD PUNKTÓW ATERIALNYCH zbór skończoej lczby puktów materalych o zadaej kofguracj przestrzeej. Obłok Oorta Pas Kupera Pluto Neptu Ura Satur Jowsz Plaetody
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowodr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia
dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom
Bardziej szczegółowoTARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:
Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
Bardziej szczegółowoLaboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej
Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.
Bardziej szczegółowoSystem finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
Bardziej szczegółowo[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7
6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram
Bardziej szczegółowoŚrednia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
Bardziej szczegółowoMETODY ROZWIĄZYWANIA DUŻYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH
DODATEK NR 2. METODY ROZWIĄZYWANIA DUŻYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH Układy rówań występujące w etodze eleetów skończoych charakteryzują sę duży rzadk dodato określoy acerza. Metody rozwązywaa układów rówań
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. Algorytm simpleks. Organizacja zajęć. Zaliczenie. Literatura. Program zajęć
Algorytm smpleks adaa operacyje Wykład adaa operacyje dr hab. ż. Joaa Józefowska, prof.pp Istytut Iformatyk Orgazacja zajęć 5 godz wykładów dr hab. ż. J. Józefowska, prof. PP Obecość a laboratorach jest
Bardziej szczegółowoTMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną
Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu
Bardziej szczegółowoMetoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1
Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoWyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Bardziej szczegółowoZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem
Bardziej szczegółowoPortfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Bardziej szczegółowoMonika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
Bardziej szczegółowoRekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Bardziej szczegółowoma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Bardziej szczegółowoZe względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.
Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych
Bardziej szczegółowoMatematyka II. x 3 jest funkcja
Maemayka II WYKLD. Całka eozaczoa. Rachuek całkowy. Twerdzea o całkach eozaczoych. Całkowae wybraych klas fukcj. Całkowae fukcj wymerych. Całkowae fukcj rygoomeryczych.. Defcja fukcj perwoej. Fukcję F
Bardziej szczegółowoI kolokwium z Analizy Matematycznej
I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4
Bardziej szczegółowoAKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Bardziej szczegółowoStatystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna
Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Bardziej szczegółowoOKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)
Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Bardziej szczegółowoSPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
Bardziej szczegółowoModele wartości pieniądza w czasie
Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowo