Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Podobne dokumenty
KOLOKWIUM Z ALGEBRY I R

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Twierdzenie Stolza i metryki Javier de Lucas. a n = (2n + 1) 1 4 n 5 4

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

CHEMIA KWANTOWA MONIKA MUSIA L. Ćwiczenia. mm

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

Przekształcenia liniowe

Funkcje wielu zmiennych

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Zadania o liczbach zespolonych

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Podprzestrzeń wektorowa, baza, suma prosta i wymiar Javier de Lucas

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =

Przestrzenie wektorowe

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Przestrzenie liniowe

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Zadania z analizy i algebry. (wykład prof.prof. J. Wojtkiewicza i K. Napiórkowskiego) ALGEBRA, przestrzenie wektorowe

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

III. Funkcje rzeczywiste

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Funkcje elementarne. Matematyka 1

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

1. Liczby zespolone i

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Zadania egzaminacyjne

Funkcje wielu zmiennych

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

Wektory i wartości własne

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Matematyka rozszerzona matura 2017

3. Wykład Układy równań liniowych.

Rozwiązania zadań z kolokwium w dniu r. Zarządzanie Licencjackie, WDAM, grupy I i II

Treści programowe. Matematyka 1. Efekty kształcenia. Literatura. Warunki zaliczenia. Ogólne własności funkcji. Definicja 1. Funkcje elementarne.

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Logika matematyczna i teoria mnogości (I) J. de Lucas

Grupy i cia la, liczby zespolone

Monika Musia l. METODA MIESZANIA KONFIGURACJI Configuration Interaction (CI) (ujȩcie wyznacznikowe)

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

Szkice rozwiązań zadań z arkuszy maturalnych zamieszczonych w 47. numerze Świata Matematyki, który można nabyć w sklepie na

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

CHEMIA KWANTOWA MONIKA MUSIA L METODA HÜCKLA. Ćwiczenia. mm

Stabilność liniowych uk ladów sterowania

Układy równań i nierówności liniowych

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

Kurs Start plus poziom zaawansowany, materiały dla prowadzących, Marcin Kościelecki. Zajęcia 1.

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

na egzaminach z matematyki

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Transkrypt:

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag ( ) a d b c C ; ad bc µ µ o środku (a d b c)/µ i promieniu (ad bc)/µ z usuniȩtym punktem a/c = lim x h(x) = h( ). Rozwi azanie: Jeżeli z Im h, to istnieje liczba x R taka, że h(x) = z, czyli dla cx d. Wiȩc, z = ax + b cx + d z = ax + b cx + d, (cx + d)z = ax + b (cz a)x = b dz. Jeżeli cz = a to b = dz i ad bc =. Wiȩc, nie istnieje punkt z Im h, taki, że cz = a. Natomiast, jeżeli cz a, to x = b dz cz a Zauważ, że z Im h wtedy i tylko wtedy, gdy Z tego wynika, że b dz cz a R Imb dz cz a =. b dz cz a R (b dz)(cz a) cz a R = (b dz)(cz a) (b dz)(cz a).

Wówczas, jeżeli µ, to = (c d d c) z (a d b c) z +(ād bc)z +(a b bā) = (c d d c) z a d b c c d d c + R c d d c, gdzie R = a d b c +(a b bā)(c d d c) = ad bc. Widać, że µ = c d d c = iim(c d) ir. Z tego wynika, że z a d b c c d d c R = (c d d c) = R c d d c >. Wiȩc, dla µ, mamy, że z Im h wtedy i tylko wtedy z należy do okrȩgu z promieniem ad bc / c d d c = (ad bc)/µ i środkiem (a d b c)/(c d d c) bez punktu a/c. Ćwiczenie. Niech uk lad e,..., e n, gdzie n, bȩdzie uk ladem liniowo niezależnym w przestrzeni wektorowej V z charakterystyk a różn a od zera. Dowieść, że uk lad e + e, e + e,..., e n + e jest liniowo niezależny wtedy i tylko wtedy, gdy liczba n jest nieparzysta. Rozwi azanie: Z teorii wiemy, że uk lad e + e, e + e +..., e n + e jest liniowo niezależny wtedy i tylko wtedy λ (e + e ) +... + λ n (e n + e ) = λ =... = λ n =. Z za lożenia mamy, że e,..., e n s a liniowo niezależne, czyli Wówczas λ e +... + λ n e n = λ =... = λ n =. λ (e +e )+...+ λ n (e n +e ) = ( λ + λ n )e +( λ + λ )e +...+( λ n + λ n )e n =. Skoro e,..., e n s a liniowo niezależne, to λ n + λ = λ + λ = = λ n + λ n =. Zatem, λ = λ = ( λ ) =... = ( ) n λn = ( ) n λ Jeżeli n jest nieparzysta, to λ = λ i λ =. Inaczej, istnieje rozwi azanie nietrywialne: λ = k, λ = k, λ = k,..., λn = k, k K.

Można zauważyć, że jeżeli cia lo K ma charakterystykȩ, to K n może mieć uk lad wektorów liniowo zależnych dla n nieparzystej. Na przyk lad, dla (Z ) mamy bazȩ e = (,, ), e = (,, ), e = (,, ). Wiȩc mamy, że s a liniowo zależne. W laśnie e + e, e + e, e + e (,, ) + (,, ) + (,, ) = (,, ). Ćwiczenie. Niech V = R R bȩdzie przestrzeni a liniow a nad R funkcji rzeczywistych jednej zmiennej. Zbadać liniow a zależność uk ladu funkcji sin φ, cos φ, sin φ, cos φ, sin φ i cos φ. Rozwi azanie: Te funkcje s a liniowo niezależne wtedy i tylko wtedy λ cos φ + λ sin φ + λ cos φ + λ 4 sin φ + λ 5 cos φ + λ 6 sin φ = λ =... = λ 6 =. (.) Skoro równość po lewej stronie dotyczy wszystkich wartości zmiennej φ, to możemy sprawdzić co wynika z tego dla kilku wartości φ. Wiȩc, z (.) mamy, że Z tego wynika λ + λ + λ 5 = (φ = ) λ + λ λ 5 = (φ = π). λ =, λ = λ 5. Ponadto, z (.) i poprzednich wyników mamy, że λ λ 6 = (φ = π ) (λ ± λ λ 5 ± λ 6 ) + λ 4 = (φ = ± π 4 ). Z tego wynika λ = λ 6 =, (λ λ 5 ) + λ 4 =. Na końcu, z (.) i poprzednich wyników wynika, że (λ + λ 4 ) = (φ = ± π 6 ). Wobec tego λ 4 = λ = λ 5 =. Wiȩc, te funkcje s a liniowo niezależne.

Jako ciekawostkȩ podajȩ drug a metodȩ rozwi azania naszego problemu. Równość ma postać λ cos φ + λ sin φ + λ cos φ + λ 4 sin φ + λ 5 cos φ + λ 6 sin φ = λ cos φ λ sin φ + λ cos φ λ 4 sin φ + λ 5 cos φ λ 6 sin φ =, dla φ. Dodaj ac i odejmuj ac z poprzednich wzorów, wynika, że (.) siȩ spe lnia wtedy i tylko wtedy λ cos φ + λ cos φ + λ 5 cos φ = λ sin φ + λ 4 sin φ + λ 6 sin φ =. (.) Obliczaj ac pochodn a pierwszego równania, widać, że jeżeli istnieje rozwi azanie pierwszego równania, to λ sin φ λ sin φ λ sin φ =. Czyli jeśli pierwsze równanie ma nietrywialne rozwi azanie, drugie równanie też. Odwrotnie, jeżeli drugie równanie ma nietrywialne rozwi azanie, to pierwsze też. Podsumuj ac, każde równanie ma nietrywialne rozwi azanie gdy drugie też ma. Teraz udowodnimy, że pierwsze równanie z (.) nie ma rozwi azania nietrywialnego. Obliczaj ac drug a i czwart a pochodn a pierwszego równania z (.) mamy, że λ cos φ + 4λ cos φ + 9λ 5 cos φ = λ cos φ + 6λ cos φ + 8λ 5 cos φ =. Zastȩpuj ac φ = w poprzednich równaniach dla λ, λ, λ 5 mamy, że λ + λ + λ =, λ + 4λ + 9λ =, λ + 6λ + 8λ =. Ten uk lad latwo siȩ rozwi azuje. Ma rozwi azanie λ = λ = λ 5 =. Wiȩc, drugie równanie z (.) nie ma nietrywialnych rozwi azań i funkcje s a liniowo niezależne.

Ćwiczenie 4. Dowieść, że ci agi geometryczne Γ(u) := (u, u, u,...) przy u przebiegaj acym n tworz a bazȩ przestrzeni liniowej Ω n C N nad C z lożonej z ci agów okresowych z okresem n, tzn. x = (x, x,...) C N takich, że k : x k+n = x k. Rozwi azanie: Najpierw, udowodnimy, że każdy ci ag okresowy z okresem n mozṅa przedstawić jako liniow a kombinacjȩ ci agów geometrycznych, czyli x = (x, x,...) = λ α Γ(ɛ α ), gdzie ɛ = e πi/n. Aby to udowodnić, korzystamy z wielomianów interpolacyjnych Lagrange a. Możemy zbudować wielomian ϕ taki, że W laśnie: α= ϕ(ɛ k ) = x k, k =,..., n. ϕ(λ) = ( x k n α=,α k λ x α ɛ k x α Widać, że ϕ to wielomian stopnia n. Wiȩc, ϕ jest liniow a kombinacj a wielomianów, λ, λ,..., λ n. W szczególności x k = ϕ(ɛ k ) = a α ɛ kα = a α Γ(ɛ α ) k. α= Wiȩc, ci agi Γ(ɛ α ) generuj a wszystkie ci agi okresowe z okresem n. Jeżeli liniowa kombinacja zeruje siȩ, to wielomian ϕ jest wielomianem stopnia n, który siȩ zeruje w n różnych punktach, wiȩc, wspó lczynniki a,..., a n s a równe zeru. Z tego wynika, że Γ(ɛ α ) s a liniowo niezależne. α= ).

Ćwiczenie 5. Niech n N. Sprawdzić, że wielomiany v k (t) = t k +t k, dla k =,..., n, tworz a bazȩ przestrzeni liniowej (nad K) W = {v K n [ ] : v( ) = } K n [ ], gdzie K n [ ] to zbiór wielomianów stopnia n o wspó lczynnikach w ciele K. Rozwi azanie: Widać, że wielomiany v k, gdzie k =,..., n, spe lniaj a, że v k ( ) =, wiȩc, należ a do W. Teraz, musimy udowodnić, że s a liniowo niezależne i generuj a W. Aby udowodnić, że s a liniowo niezależne, musimy sprawdzić, że = λ k v k λ =... = λ n =. Widać, że Z tego, = λ k v k = = λ k (t k + t k ) = λ k v k λ k t k (t + ). λ k t k =. Skoro funkcje,..., t n s a liniowo niezależne (widać, że jeżeli n λ kt k = to d/dt l t= ( n λ kt k ) = λ l+ = dla l =,..., n ), to λ =... = λ n = i v,..., v n s a liniowo niezależne. Teraz udowodnimy, że każdy element podzbioru W można przedstawić jako liniow a kombinacjȩ wielomianów v,..., v n. Każdy wielomian v przestrzeni W ma pierwiastek t =. Z twierdzenia Bezouta, można podzielić go przez t +, czyli v = (t + ) a k t k, dla pewnych liczb rzeczywistych a,..., a n. Z tego wynika, że k= v = a k t k (t + ) = k= a k v k. i wielomiany v,..., v n generuj a W. Wiȩc, tworz a bazȩ.

Ćwiczenie 6. W zależności od p R zbadać liniow a niezależność nad R trójki wektorów p + p, 5 + p, 7 + p. 7 p Rozwi azanie: Te wektory s a liniowo niezależne gdy p λ + p + λ 5 + p + λ 7 + p 7 p = λ = λ = λ =. Aby rozwi azać uk lad po prawej stronie i sprawdzić, czy tylko ma rozwi azanie trywialne, to sprowadzamy do postaci macierzowej. Wiȩc, mamy, że p p + p 5 7 + p + p R 4+R R + p 5 7 + p + p 7 p R R 4 R R 4 / R 4 p p 5 8 + p 7 + p Z pierwszego i ostatniego równania widać, że Wiȩc, rozwi azania maj a postać R pr R λ = λ, pλ = λ. λ = pλ /, λ = pλ /, λ R. Pozostaje sprawdzić, że rozwi azania spe lniaj a, że i p 5 p 8 + p 7 + p (5 p )λ + 8λ = (5 p )λ 4pλ = ( + p)λ + (7 + p)λ = ( + p)λ p(7 + p)λ / (6 5p p )λ =.

Jeżeli 5 p 4p = 6 5p p =, to istnieje wiele rozwi azań i takie wektory s a liniowo zależne. Inaczej, takie wektory s a liniowo zależne. W szczególności 5 p 4p = p {, 5}, 6 5p p = p {, 6}. Wiȩc, wektory s a liniowo niezależne wtedy i tylko wtedy p. Ćwiczenie 7. Udowodnij, że wektory e =, e = tworz a bazȩ R i napisz wspó lrzȩdne wektora x =, e = 7 w tej bazie. Rozwi azanie: Aby sprawdzić, że te wektory tworz a bazȩ, trzeba sprawdzić czy s a liniowo niezależne i tworz a bazȩ. Aby sprawdzić, że s a liniowo niezależne, trzeba udowodnić, że λ e + λ e + λ e = λ = λ = λ =. Mówi ac inaczej, musimy sprawdzić, że uk lad λ e + λ e + λ e = ma tylko nietrywialne rozwi azania. Mamy, że λ λ + λ =, λ + λ =, λ λ + λ =. Zapisuj ac ten uk lad w postaci macierzowej R +R R R +R R 6

Z tego widać, że λ = λ = λ =. Skoro wiemy, że R ma wymiar trzy i że mamy trzy wektory liniowo niezależne, to takie wektory tworz a bazȩ. Teraz, musimy napisać wspó lrzȩdne wektora x w naszej bazie, czyli znaleźć liczby µ, µ, µ takie, że x = 7 = µ + µ + µ. W postaci macierzowej 7 R +R R 4 7 R +R R 6 8 7 Wiȩc, µ =, µ =, µ =. Wówczas, x ma postać w nowej bazie x =.