Zadania z analizy i algebry. (wykład prof.prof. J. Wojtkiewicza i K. Napiórkowskiego) ALGEBRA, przestrzenie wektorowe
|
|
- Alicja Nowakowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zadania z analizy i algebry. (wykład prof.prof. J. Wojtkiewicza i K. Napiórkowskiego) ALGEBRA, przestrzenie wektorowe Zadanie Zbadać czy wektor v mażna przedstawić jako kombinację liniową wektorów e i e, gdzie 4 7 i) v =, e = 5, e = 8, 6 9 oraz ii) v =, e =, e =, Odp. i) tak: v = e e, ii) nie. Zadanie Czy wektory w = [ ] + i i, w = [ ] 7 i + i, są liniowo zależne? Zbadać sprawę nad ciałem R i nad ciałem C. Odp. Pytamy, czy równanie x w + x w =, ma rozwiązanie dla x i R, gdy nad R oraz x i C gdy nad C. Rozwiążmy: x ( + i) + x (7 i) =, x i + x ( + i) =, Z drugiego x = ( +i)x i to do pierwszego, co da: [(+i)( +i)+7 i]x =. To istotnie jest zero. Rozwiązaniemi są więc dowolne x i x = ( + i)x. Widać jednak, że jeśli x R to x jest zespolone. Zatem nad R wektory w i w są liniowo niezależne, a nad C zależne. Zadanie Zbadać liniową niezależność nad ciałem R i nad C wektorów i) e =, e =, e =, e 4 =,
2 oraz i ii) f =, f = i, f =. i Odp.: W przypadku i) widać gołym okiem, że są liniowo zależne nad R bo równanie λ e + λ e + λ e + λ 4 e 4 = ma rozwiązanie λ = λ = λ 4 = λ, λ = λ dla dowolnego λ, a skoro są liniowo zależne nad R to i nad C też, bo R C. W przypadku ii) rozwiązujemy równanie ξ f + ξ f + ξ f =, czyli układ ξ + iξ =, ξ + iξ + ξ =, ξ iξ + ξ =. Dodając pierwsze pomnożone przez i do trzeciego dostajemy ξ =. Uwzględniając to z drugiego dodanego do trzeciego znajdujemy ξ = czyli ξ = i wtedy (z pierwszego) ξ = też. Zatem wektory f, f, f są linowo niezależne nad obydwoma ciałami. Zadanie 4 Dowieść, że wektory w = i i i, w =, w =. są liniowo zależne. Odp.: Rozwiązujemy równanie x w + x w + x w =, czyli układ x + ix + x =, ix x + x =, ix + x + x =. Dodanie drugiego do trzeciego daje x =. Wtedy pierwsze sprowadza się do x +ix =, a drugie do ix x =, czyli do pierwszego pomnożonego przez i. Zatem szukanym rozwiązaniem jest x = ix, x = i x dowolne. Ponieważ albo x albo x jest zespolone (albo nawet oba) to wektory w, w oraz w są liniowo zależne nad C, ale nie nad R. Zadanie 5 Dowieść, że jeśli wektory e, e oraz e są liniowo niezależne (nad R lub C ) to takimiż są wektory f = e + e + e, f = e + e, f = e + e.
3 Odp.: Jak zwykle pytamy, czy z faktu, że λ f + λ f + λ f = wynika, że λ = λ = λ =. Wiemy teraz także, iż równanie ξ e + ξ e + ξ e = ma tylko rozwiązanie ξ = ξ = ξ =. Piszemy więc: = λ f + λ f + λ f = λ (e + e + e ) + λ (e + e ) + λ (e + e ) = (λ + λ )e + (λ + λ + λ )e + (λ + λ )e Zatem na mocy założenia musimy mieć λ +λ =, λ +λ +λ = i λ +λ =. Drugie z pierwszym daje λ =, wtedy trzecie daje λ = i na koniez z drugiego wynika wtedy że i λ =. Zadanie 6 Dowieść, że następujące zbiory wektorów-funkcji (tj. wektorów z przestrzeni V = Map(R, R )) są liniowo niezależne a) sin x, cos x, b), sin x, cos x, c) sin x, sin x,..., sin nx d), cos x, cos x,..., cos nx e), cos x, sin x, cos x, sin x,..., cos nx, sin nx. Odp.: W przypadku a) jest jasne, że λ sin x + ξ cos x = może dla wszystkich x (a, b) R zachodzić tylko dla λ = ξ = : jeśli x = kπ i x = lπ + π należą do (a, b) to jest to trywialne, jesli nie, to można zróżniczkować i ma się λ cos x ξ sin x = oraz λ sin x+ξ cos x = i znów jedynym rozwiązaniem obu dla wszystkich x-ów jest λ = ξ =. To samo w przypadku b): η + λ sin x + ξ cos x = dla wszystkich x (a, b) R też wymaga η = λ = ξ =. W przypadku c) możemy posłużyć się indukcją. Zakładamy, że wektory te są liniowo niezależne dla jakiegoś n (dla n = jest to oczywiste) i sprawdzamy, czy z tego wynika to samo dla n +, to znaczy, że f(x) λ sin x + λ sin x λ n sin nx + λ n+ sin(n + )x, (symbol przypomina, że ma to być dla wszystkich x) tylko dla λ = λ = λ n = λ n+ =. Skoro ma to zachodzić dla wszystkich x to znaczy że i d dx f(x) λ sin x λ sin x +... n λ n sin nx (n + ) λ n+ sin(n + )x. Mnożymy f(x) przez (n + ) i dodajemy do tego tu wyżej, co da [(n + ) ]λ sin x + [(n + ) 4]λ sin x [(n + ) n ]λ n sin nx, To zaś na mocy założenia o liniowej niezależności wektorów sin x, sin x,..., sin nx oznacza, ze [(n + ) ]λ = [(n + ) 4]λ =... = [(n + ) n ]λ n =. Stąd zeru muszą być wszystkie λ i o i =,..., n z wyjątkiem ewentualnie k-tej, o takim k,
4 że (n + ) k =. Ale to się nie może zdarzyć, bo w indukcji rozpatrujemy tylko n + > k. Zatem λ = λ =... λ n = i z tożsamościowego znikanie f(x) wynika, iż także λ n+ =. W przypadku d) także posługujemy się indukcją. Zakładamy, że teza (liniowa niezależność) jest prawdziwa dla n mamy pokazać, że g(x) η + λ cos x + λ cos x λ n cos nx + λ n+ cos(n + )x, pociąga za sobą η = λ =... = λ n = λ n+ =. Mnożymy g(x) przez (n+) i odejmujemy od tego dwakroć zróżniczkowane g(x) =. Jak wyżej wynika stąd, że λ = λ =... λ n = i zostaje nam w g(x) = tylko η+λ n+ cos(n+)x =, co znów wymaga by η = λ n+ =. Wreszcie w przypadku e) także zakładamy, że η+λ cos x+ξ sin x+λ n cos nx+ξ n sin nx = tylko dla η = λ = ξ =... = λ n = ξ n = i robimy dla n + sztuczkę z drugą pochodną co zostawia nam η + λ n+ cos(n + )x + ξ n+ sin(n + )x =. To też wymaga, by η = λ n+ = ξ n+ = (choćby na mocy tego, że teza jest prawdziwa dla n =, a czymże się różni x od (n + )x? - tylko dziedziną...) Zadanie 7 Dowieść, że wektory f = sin x, f = sin x, f = sin x, z przestrzeni wektorowej V = Map(R, R ) są liniowo zależne. Odp.: To proste (można dać do domu) sin x = sin(x + x) = sin x cos x + sin x cos x = sin x cos x + sin x( sin x) = sin x 4 sin x. Czyli f = f 4f, co dowodzi, że f, f, f są liniowo zależne. Zadanie 8 Dowieść, że wektory e =, e =, e =, tworzą bazę przestrzeni wektorowej R. Odp.: Trzeba pokazać, że dowolny wektor w można przedstawić jako kombinację liniową tych trzech, tj. w postaci x e + x e + x e = w. Niech w = [a, b, c]. Trzeba pokazać, że układ równań x + x + x = a, x + 4x = a + b c x + x + x = b, 4x + x = a + b + c x + x + x = c, x + 4x = a b + c 4
5 ma rozwiązanie. Mnożąc pierwsze równanie przez i dodając je do trzeciego x + 4x = a + b c 4x + x = a + b + c x 8x = a b + c Teraz trzecie razy i dodać do drugiego. Otrzymujemy 8x = a + 7b 5c. Czyli mamy x. W podobny sposób można znaleźć 8x = 5a + b + 7c oraz 8x = 7a 5b + c (symetria równań!). Łatwo sprawdzić, że to dobry wynik. Skoro jest rozwiązanie dla dowolnego wektora w to (e, e, e ) tworzą bazę. Zadanie 9 Znaleźć wymiar i jakąś bazę podprzestrzeni wektorowej E R 4 rozpinanej przez wektory v,..., v 5 v =, v = 4, v = v 4 = v 5 = 7, Odp.: Ponieważ R 4 ma wymiar 4, zatem przynajmniej jeden z tych wektorów musi być liniowo zależny od pozostałych. Odrzućmy ostatni (bo ma brzydkie liczby). Aby zobaczyć, czy pierwsze cztery są liniowo zależne spróbujmy zapisać czwarty jako kombinację liniową trzech pierwszych, tj. jako v 4 = x v + x v + x v. To daje układ równań x + x + x =, x + x x =, x + 4x x =, x + x + x =. Weźmy trzy pierwsze na razie. Odjąć od trzeciego pierwsze. To da x = 4x. Wstawiamy to do dwu pierwszych i mamy układ (ten prof. Zybertowicza, ale widać komputer do tego niepotrzebny - układy są zawsze i wszędzie) x + 5x =, x + x =. To łatwo rozwiązać (drugie razy dwa i odjąć od pierwszego). Stąd mamy jako rozwiązanie układu trzech pierwszych równań x = 6 7 Teraz możemy sprawdzić ostatnie, x = 7, x = =. 5
6 Cztery równania na trzy zmienne - trzeba mieć cholerne szczęście żeby się udało!! To dowodzi, że wektory cztery pierwsze wektory są liniowo zależne bo 6 7 v + 7 v + 7 v v 4 =. Zarazem z jednoznaczności tego rozwiązania wynika, że jak byśmy wzięli którekolwiek dwa wektory z v, v, v to się nie uda, tzn. v 4 nie jest kombinacją liniową tylko dwu z nich. Zatem wymiar podprzestrzeni E jest równy, a jako jej bazę można wziąć wektory v, v, v. (Dla porządku można by v 5 wyrazić przez tę bazę, ale niech to oni zrobią sobie w domu). Zadanie Znaleźć wymiar i bazę podprzestrzeni E R 4 rozpiętej przez wektory w =, w =, w = 4 w 4 =. 7 Odp.: Znów zobaczmy, czy się da przedstawić w 4 w postaci y w + y w + y w. Aby się dało musi być spełniony układ równań: x + x =, x + x + x =, x + x + x =, 4x + x + x = 7. Rozwiążmy trzy pierwsze, a potem sprawdzimy ostatnie. Drugie minus pierwsze daje x = x. To do trzeciego i mamy razem z pierwszym układ (kolejny!) x + x =, 5 x + x =. Stąd już łatwo i mamy jako rozwiązanie trzech pierwszych x =, x =, x =. (Łatwo sprawdzić, że to rozwiązuje trzy pierwsze równania). Teraz sprawdzamy czwarte: 4 + ( ) + () = 7. Hurra! Znów się udało! Czyli w 4 jest liniowo zależny od w, w i w : w 4 = w w. Co więcej znów rozwiązanie jest jednoznaczne, więc wszystkie trzy, w, w i w są już liniowo niezależne. Zatem wymiar dime =, a jej bazą mogą być te trzy wektory. 6
7 Zadanie Znaleźć wymiar i bazę podprzestrzeni F R 4 rozpiętej przez wszystkie wektory postaci x y z, y z t = x 4y + 4z + t =. t Odp.: dwa razy pierwszy warunek plus drugi da x =. t = y z. Wektory rozpinające E są więc postaci y z = y + z y e + z e. y z Z pierwszego zaś mamy, że Wektory e i e są ewidentnie liniowo niezależne. Zatem dimf = i jej bazą mogą być e i e. Zadanie Znaleźć wymiar i bazę sumy podprzestrzeni E z zadania i F z zadania. Odp.: Jeden z pięciu wektorów w =, w =, w =, w 4 =, w 5 =, 4 rozpinających E F musi być liniowo zależny od pozostałych. Wyrzućmy pierwszy bo najbardziej skomplikowany. Zobaczmy następnie, czy w się da zapisać jako kombinacja liniowa w, w 4 i w 5. Gołym okiem widać, że się nie da. Co więcej, Łatwo sprawdzić, że równanie xw + y w 4 + z w 5 = ma tylko rozwiązanie x = y = z =. Zatem E F = R 4 bo jest rozpinana przez cztery wektory w, w, w 4 i w 5, które można przyjąć za jej bazę. Zadanie Pokazać, że podprzestrzeń liniowa E R 4 złożona z wektorów postaci x y z, z 4t = x y + z + t =, t jest rozpinana przez dwa wektory. Odp.: Warunki są dwa na cztery składowe. Weźmy x i z jako niezależne. Wtedy t = z 4 oraz (po wstawieniu tego do drugiego warunku) x y + 7z =, czyli y = x + 7 z. Zatem 4 4 7
8 każdy wektor z E musi mieć postać λ + λ Zadanie 4 Pokazać, że podprzestrzeń E rozpięta przez wektory v, v, v, v 4 postaci v =, v i =, v i =, v 4 = 4, i i zawiera wektory i w =, oraz w =, i oraz, że wektory w, w, v, v 4 rozpinają tę samą podprzestrzeń E. Odp.: Najpierw trzeba pokazać, że równania x v + x v + x v + x 4 v 4 = w oraz y v + y v + y v + y 4 v 4 = w mają rozwiązania. Pierwsze daje układ równań x + x + x 4 =, ix ix = i, x + x + x + 4x 4 =, ix + ( i)x + x 4 =. Z drugiego x x =, czyli x = + x. To do pozostałych trzech, co da układ x + x + x 4 =, x + x + 4x 4 =, ix + ( i)x + x 4 = i. Od drugiego odjąć pierwsze: x = x 4. To do pierwszego i trzeciego (x + x 4 ) =, ( i)(x + x 4 ) = i. Czyli da się przedstawić w, z tym, że nie w sposób jednoznaczny. To oznacza, że same wektory v, v v i v 4 są liniowo zależne (czyli dime < 4). Istotnie, widać, że v 4 = 8
9 v +v +v. Zatem by dowieść, że w E wystarczy pokazać, że w = y v +y v +y v. Widać, że w = v + v po prostu. Ogólniej, można zauważyć, że w = v + v + λ(v + v + v v 4 ), w = v + v + ξ(v + v + v v 4 ), dla dowolnych λ i ξ ponieważ v + v + v + v 4 =. Kładąc λ =, ξ = (λ =, ξ = ) i odejmując od drugiego pierwsze (od pierwszego drugie) dostajemy v = w v, v = w w + v, (co łatwo sprawdzić). Zatem każdy wektor postaci αv + βv + γv E można napisać jako α(w w + v ) + β(w v ) + γv = αw + (β α)w + (α β + γ)w. Zatem wektory w, w i v także rozpinają E. Zadanie 5 W pewnej bazie w R n wektory v, v v mają współrzędne v =, v =, v =. Pokazać, że v, v v są także bazą tej przestrzeni i podać w tej nowej bazie współrzędne wektora w, który w pierwotnej bazie ma współrzędne (6, 9, 4). Odp.: Niech wyjściową bazą będą wektory e, e e. Zatem Odejmijmy pierwsze od drugiego: To do dwu pozostałych: czyli v = e + e + e, v = e + e + e, v = e + e + e. e = v + v. v = e + e + ( v + v ), v = e + e + ( v + v ). e + e = v v, e + e = v v + v. 9
10 Od drugiego pierwsze oraz od dwa razy pierwszego drugie. Razem więc mamy e = v + v v, e = v v + v, e = v + v. Udało się jednoznacznie wyrazić trzy (z założenia) liniowo niezależne wektory e, e i e przez wektory v, v i v, co oznacza, że te drugie też są liniowo niezależne, czyli też mogą być bazą przestrzeni. Możemy teaz przerobić wektor w: w = 6 e + 9 e + 4 e = 6 (v + v v ) + 9 (v v + v ) + 4 ( v + v ) = v + v + v, czyli współrzędne w w bazie v, v i v to (,, ). Zapiszmy to przez macierz zmiany bazy. Niech (e, e, e ) = (v, v, v ). Mnożenia paluchowe podrazumywajetsia. Jeśli teraz napiszemy (stosując konwencję sumacyjną wujka A.E.) wektor w w postaci w = e i w(e) i (indeksik e u wi (e) ma przypominać że w(e) i = (6, 9, 4) to są współrzędne w bazie e i) to będziemy mieć: w = e i w i (e) = v kr k i wi (e) v kw i (v). gdzie R k i jest macierzą zmiany bazy, a wi (v) = Rk i wi (e) jawnie wygląda tak: 6 (w(v), w (v), w (v) ) = 9 =. 4 Zadanie 6 Jak w zadaniu 5 tylko teraz v =, v = 5 a w w pierwotnej bazie ma współrzędne (6,, 7). Odp.: Znów piszemy, v = v = e + e e, v = e + e 5 e, v = e e + e.,
11 Trzecie dodać do pierwszego, a potem dwa razy trzecie do drugiego v + v = e e, v + v = 5 e e, Teraz pierwsze razy, drugie razy i odjąć, oraz pierwsze razy 5, a drugie razy i odjąć: e = v + v + v, e = 5 v + v + v. Do tego jeszcze Razem więc e = e v + e = ( v + v + v ) v + ( 5 v + v + v ) = 8 v + 5 v + v. e = v + v + v, e = 8 v + 5 v + v, e = 5 v + v + v. Czyli macierz zmiany bazy to a współrzędne w w bazie v i to =. 7 Zadanie 7 Sprawdzić, że wielomiany w = x +, w = x, w = x + x, tworzą bazę przestrzeni wektorowej wielomianów stopnia nie większego niż dwa i znaleźć współrzędne w tej bazie wielomianu v = x + x +. Odp.: Trzeba sprawdzić, że w, w, w są liniowo niezależne, czyli, że równość λ w + λ w + λ w =,
12 dla wszystkich wartości x zachodzi tylko gdy λ = λ = λ =. To widać: λ (x + ) + λ (x ) + λ (x + x) = (λ λ ) + (λ + λ + λ )x + λ x =, wymaga by λ =, oraz λ λ = i λ +λ =. A to rzeczywiście tylko dla λ = λ =. Czyli są liniowo niezależne, a zatem tworzą bazę. Chcemy teraz napisać v = x + x + = w v + w v + w v = (x + )v + (x )v + (x + x)v. Czyli v = oraz v + v + v = i v v =. Stąd v =, v =. Istotnie (x + ) + (x + x) = x + x +. Zadanie 8 W bazie e, e, e, wektory v, v, v, mają składowe (współrzędne) (,, ), (,, ) oraz, 8, ), zaś wektory w, w, w mają w tejże samej bazie składowe (, 5, 8), (5, 4, ) i ((, 9, ). Sprawdzieć, że trzy wektory v, v, v lub trzy wektory w, w, w także tworzą dwie inne bazy tej samej przestrzeni i znaleźć macierz przejścia z jednej z nich do drugiej. Odp.: mamy v = e + e + e, v = e + e + e, v = e + 8e + e, Drugie od pierwszego: v v = e e, czyli e = e v + v. To do pierwszego i trzeciego: czyli v = e + e + e v + v, v = e + 8e + (e v + v ), v v = e + e, 4v v + v = e + e, Teraz pierwsze od drugiego i mamy e = 5v + v + v. Zatem Reasumując: e = v v ( 5v + v + v, e = 5v + v + v v + v. e = 8v 4v v, e = 5v + v + v, e = 7v + v + v.
13 W podobny sposób można wyrazić e i także przez w j, ale nie warto tego robić (trzeba by dowieść, że w j też są bazą). Mamy teraz (w konwencji sumacyjnej): czyli w i = e j (R A ) j ( ) i, e j = v l R l B, j ( ) w i = v l R l B (R A) j j i. Zatem jeśli V = w i V(w) i, to V = v l V(v) l, gdzie V (v) l = ( ) RB l (R A) j j i V (w) i, przy czym R B R A = =
NOTATKI DO ĆWICZEŃ Z ALGEBRY METODĄ FIZYCZNĄ UPRAWIANEJ. 1 e 1 = 5, 7 i
NOTATKI DO ĆWICZEŃ Z ALGEBRY METODĄ FIZYCZNĄ UPRAWIANEJ Zadanie Zbadać czy wektor v R można przedstawić jako kombinację liniową wektorów e i e, gdzie i) v =, 4 e = 5, 7 e = 8, 6 9 oraz ii) v =, e =, e
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Bardziej szczegółowoRozwiązania, seria 5.
Rozwiązania, seria 5. 26 listopada 2012 Zadanie 1. Zbadaj, dla jakich wartości parametru r R wektor (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)} R 3? Rozwiązanie. Załóżmy, że (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)}.
Bardziej szczegółowo= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie liniowe
Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy
Zadania z algebry liniowej - sem I Przestrzenie liniowe bazy rząd macierzy Definicja 1 Niech (K + ) będzie ciałem (zwanym ciałem skalarów a jego elementy nazywać będziemy skalarami) Przestrzenią liniową
Bardziej szczegółowoZajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).
Zad (0p) Zaznacz na płaszczyźnie zespolonej wszystkie z C, które spełniają równanie ( iz 3 z z ) Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Szukane z C spełniają: iz 3 = z z Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Zajmijmy się najpierw pierwszym
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.
Zestaw zadań : Sumy i sumy proste podprzestrzeni Baza i wymiar Rzędy macierzy Struktura zbioru rozwiązań układu równań () Pokazać, że jeśli U = lin(α, α,, α k ), U = lin(β, β,, β l ), to U + U = lin(α,
Bardziej szczegółowo. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
Bardziej szczegółowoWykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Bardziej szczegółowoUkłady równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Bardziej szczegółowo3 Przestrzenie liniowe
MIMUW 3 Przestrzenie liniowe 8 3 Przestrzenie liniowe 31 Przestrzenie liniowe Dla dowolnego ciała K, analogicznie jak to robiliśmy dla R, wprowadza się operację dodawania wektorów kolumn z K n i mnożenia
Bardziej szczegółowoALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 11, 18.12.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Istnienie bazy Tak jak wśród wszystkich pierścieni wyróżniamy
Bardziej szczegółowoZadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Bardziej szczegółowoPraca domowa - seria 6
Praca domowa - seria 6 28 grudnia 2012 Zadanie 1. Znajdź bazę jądra i obrazu przekształcenia liniowego φ : R 4 wzorem: R 3 danego φ(x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 +2x 2 x 3 +3x 4, x 1 +x 2 +2x 3 +x 4, 2x
Bardziej szczegółowo2. Układy równań liniowych
2. Układy równań liniowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2. Układy równań liniowych zima 2017/2018 1 /
Bardziej szczegółowoRozwiązania zadań z kolokwium w dniu r. Zarządzanie Licencjackie, WDAM, grupy I i II
Rozwiązania zadań z kolokwium w dniu 15.1.010r. Zarządzanie Licencjackie, WDAM, grupy I i II Zadanie 1. Wyznacz dziedzinę naturalną funkcji f x) = arc cos x x + x 5 ) ) log x + 5. Rozwiązanie. Wymagane
Bardziej szczegółowoWykład 3 Równania rózniczkowe cd
7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy
Bardziej szczegółowoB jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.
8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą
Bardziej szczegółowoUkłady równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa. 1. Macierze.
Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy
Bardziej szczegółowo3. Macierze i Układy Równań Liniowych
3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Bardziej szczegółowoLista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =
Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam
Bardziej szczegółowoLista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :
Lista Przestrzenie liniowe Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr : V = R[X], zbiór wielomianów jednej zmiennej o współczynnikach rzeczywistych, wraz ze standardowym dodawaniem
Bardziej szczegółowoTreść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.
. Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21
Bardziej szczegółowoIII. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi
Bardziej szczegółowo1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).
B 2 Suma Zbadać, czy liniowo niezależne wektory u, v, w stanowią bazę przestrzeni liniowej lin { u + 2 v + w, u v + 2 w, 3 u + 5 w } 2 Współrzędne wektora (, 4, 5, 4 ) w pewnej bazie podprzestrzeni U R
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie liniowe
Przestrzenie liniowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 2 wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2015 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 1 / 10 Przestrzenie
Bardziej szczegółowoR n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
Bardziej szczegółowoBaza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
Bardziej szczegółowo9 Przekształcenia liniowe
9 Przekształcenia liniowe Definicja 9.1. Niech V oraz W będą przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem F. Przekształceniem liniowym nazywamy funkcję ϕ : V W spełniającą warunek (LM) v1,v 2 V a1,a 2
Bardziej szczegółowoZnaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc
Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag
Bardziej szczegółowoWyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem
Bardziej szczegółowoWektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą
Bardziej szczegółowo1 Podobieństwo macierzy
GAL (Informatyka) Wykład - zagadnienie własne Wersja z dnia 6 lutego 2014 Paweł Bechler 1 Podobieństwo macierzy Definicja 1 Powiemy, że macierze A, B K n,n są podobne, jeżeli istnieje macierz nieosobliwa
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Bardziej szczegółowoIloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013
Iloczyn skalarny Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, grudzień 2013 1 / 14 Standardowy
Bardziej szczegółowoMatematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =
Matematyka A kolokwium 6 kwietnia 7 r., godz. 8:5 : Starałem się nie popełniać błędów, ale jeśli są, będę wdzięczny za wieści o nich Mam też nadzieję, że niektórzy studenci zechcą zrozumieć poniższy tekst,
Bardziej szczegółowoUkłady równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Bardziej szczegółowo3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B
1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =
Bardziej szczegółowo1 Całki funkcji wymiernych
Całki funkcji wymiernych Definicja. Funkcją wymierną nazywamy iloraz dwóch wielomianów. Całka funkcji wymiernej jest więc postaci: W (x) W (x) = an x n + a n x n +... + a x + a 0 b m x m + b m x m +...
Bardziej szczegółowoAlgebra abstrakcyjna
Algebra abstrakcyjna Przykłady 1. Sama liczba 0 tworzy grupę (rzędu 1) ze względu na zwykłe dodawanie, również liczba 1 tworzy grupę (rzędu 1) ze względu na zwykłe mnożenie.. Liczby 1 i 1 stanowią grupą
Bardziej szczegółowoRozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na
Bardziej szczegółowoWykłady z matematyki Liczby zespolone
Wykłady z matematyki Liczby zespolone Rok akademicki 015/16 UTP Bydgoszcz Liczby zespolone Wstęp Formalnie rzecz biorąc liczby zespolone to punkty na płaszczyźnie z działaniami zdefiniowanymi następująco:
Bardziej szczegółowo1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler
GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy
Bardziej szczegółowoVI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Bardziej szczegółowoRÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )
Bardziej szczegółowoCo to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.
1 Wektory Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem. 1.1 Dodawanie wektorów graficzne i algebraiczne. Graficzne - metoda równoległoboku. Sprowadzamy wektory
Bardziej szczegółowoAnaliza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
Bardziej szczegółowodr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz
Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym
Bardziej szczegółowoWektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń
Bardziej szczegółowo14. Przestrzenie liniowe
14. 14.1 Sformułować definicję przestrzeni liniowej. Podać przykłady. Przestrzenią liniową nad ciałem F nazywamy czwórkę uporządkowaną (V, F,+, ), gdzie V jest zbiorem niepustym, F jest ciałem, + jest
Bardziej szczegółowoALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści 1 Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna 1 Geometria analityczna w R 3 3 Liczby zespolone
Bardziej szczegółowoWykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}
Wykład 5 Niech f : V W będzie przekształceniem liniowym przestrzeni wektorowych Wtedy jądrem przekształcenia nazywamy zbiór tych elementów z V, których obrazem jest wektor zerowy w przestrzeni W Jądro
Bardziej szczegółowoFunkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej
Bardziej szczegółowoAlgebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań
Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań Przekształcenia liniowe, diagonalizacja macierzy 1. Podano współrzędne wektora v w bazie B. Znaleźć współrzędne tego wektora w bazie B, gdy: a) v = (1,
Bardziej szczegółowoCzęść całkowita i ułamkowa, funkcje trygonometryczne, podstawowe własności funkcji
Sprawdzian nr 2: 25..204, godz. 8:5-8:40 (materiał zad. -48) Sprawdzian nr 3: 9.2.204, godz. 8:5-8:40 (materiał zad. -88) Część całkowita i ułamkowa, funkcje trygonometryczne, podstawowe własności funkcji
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe
Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe Definicja 1 (Iloczyn skalarny). Niech V będzie rzeczywistą przestrzenią liniową. Iloczynem skalarnym w przestrzeni V nazywamy funkcję
Bardziej szczegółowoTeoretyczne podstawy programowania liniowego
Teoretyczne podstawy programowania liniowego Elementy algebry liniowej Plan Kombinacja liniowa Definicja Kombinacja liniowa wektorów (punktów) x 1, x 2,, x k R n to wektor x R n k taki, że x = i=1 λ i
Bardziej szczegółowo1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera
1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera Na państwa użytek załączam precyzyjne sformułowania i dowody nierówności Hoeldera i Minkowskiego: Twierdzenie 1.1 Nierówność Hoeldera). Niech p, q będą takimi liczbami
Bardziej szczegółowo1 Działania na zbiorach
Algebra liniowa z geometrią /4 Działania na zbiorach Zadanie Czy działanie : R R R określone wzorem (x x ) (y y ) := (x y x y x y + x y ) jest przemienne? Zadanie W dowolnym zbiorze X określamy działanie
Bardziej szczegółowoKombinacje liniowe wektorów.
Kombinacje liniowe wektorów Definicja: Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F, niech A V Zbiór wektorów A nazywamy liniowo niezależnym, jeżeli m N v,, v m A a,, a m F [a v + + a m v m = θ a =
Bardziej szczegółowo; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...
Tekst na niebiesko jest komentarzem lub treścią zadania. Zadanie. Dane są macierze: A D 0 ; E 0 0 0 ; B 0 5 ; C Wykonaj poniższe obliczenia: 0 4 5 Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję
Bardziej szczegółowoPrzestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe
opracował Maciej Grzesiak Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe W algebrze rozpatruje się zbiory abstrakcyjne Natura elementów zbioru się nie liczy Na elementach rozpatruje się działania spełniające
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1
Algebra liniowa II Lista Zadanie Udowodnić, że jeśli B b ij jest macierzą górnotrójkątną o rozmiarze m m, to jej wyznacznik jest równy iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej: det B b b b mm
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
Bardziej szczegółowoW. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),
Bardziej szczegółowo1 Układy równań liniowych
II Metoda Gaussa-Jordana Na wykładzie zajmujemy się układami równań liniowych, pojawi się też po raz pierwszy macierz Formalną (i porządną) teorią macierzy zajmiemy się na kolejnych wykładach Na razie
Bardziej szczegółowon=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa
Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym
Bardziej szczegółowoZadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia liniowe
Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )
Bardziej szczegółowoWyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne
Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład
Bardziej szczegółowoDB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018
DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018 Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,
Bardziej szczegółowoLista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,
Bardziej szczegółowoDystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Bardziej szczegółowoWażną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)
Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i
Bardziej szczegółowoALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany
Bardziej szczegółowoRównania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem
Rozdział 6 Równania liniowe 6 Przekształcenia liniowe Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem F Definicja 6 Funkcję f : X Y spełniającą warunki: a) dla dowolnych x,
Bardziej szczegółowoRozwiązania zadań z kolokwium w dniu r. Zarządzanie Inżynierskie, WDAM, grupy I i II
Rozwiązania zadań z kolokwium w dniu 10.1.010r. Zarządzanie Inżynierskie, WDAM, grupy I i II Zadanie 1. Wyznacz dziedzinę naturalną funkcji f (x) = x 4x + 3 x + x + log arc sin 1 x. Rozwiązanie. Wymagane
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Bardziej szczegółowoφ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +
Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.
Bardziej szczegółowoUkłady liniowo niezależne
Układy liniowo niezależne Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 3.wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2016 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, październik 2016 1
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań
Bardziej szczegółowoUkłady równań liniowych
Układy równań liniowych ozważmy układ n równań liniowych o współczynnikach a ij z n niewiadomymi i : a + a +... + an n d a a an d a + a +... + a n n d a a a n d an + an +... + ann n d n an an a nn n d
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Bardziej szczegółowoTydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com
Bardziej szczegółowoPODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Skalar Definicja Skalar wielkość fizyczna (lub geometryczna)
Bardziej szczegółowo1 Elementy logiki i teorii mnogości
1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz
Bardziej szczegółowoMatematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami
Bardziej szczegółowoSuma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas
Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Dowieść, że jeśli U i V s a podprzestrzeniami n-wymiarowej przestrzeni wektorowej oraz dim U = r i dim V = s, to max(0,
Bardziej szczegółowoAnaliza kongruencji. Kongruencje Wykład 3. Analiza kongruencji
Kongruencje Wykład 3 Kongruencje algebraiczne Kongruencje jak już podkreślaliśmy mają własności analogiczne do równań algebraicznych. Zajmijmy się więc problemem znajdowania pierwiastka równania algebraicznego
Bardziej szczegółowo