Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Podobne dokumenty
Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Ciągi liczbowe wykład 3

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

3. Funkcje elementarne

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

1 Pochodne wyższych rzędów

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

III seria zadań domowych - Analiza I

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Matematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Pochodna funkcji jednej zmiennej

2. Nieskończone ciągi liczbowe

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna dla informatyków

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Analiza matematyczna dla informatyków

Prawdopodobieństwo i statystyka

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Szeregi. a n = a 1 + a 2 + a 3 + (1) a k (2) s n = k=1. lim s n = S,

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa

Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Ekonomia matematyczna - 1.1

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe

1 Układy równań liniowych

x R, (1) Ogólnie równanie o jednej niewiadomej x można przedstawić w postaci

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

Funkcja wykładnicza i logarytm

gi i szeregi funkcyjne

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

1. Granica funkcji w punkcie

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Ekonomia matematyczna 2-2

Powtórka dotychczasowego materiału.

Transkrypt:

Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski

Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego ciągu puktów, zachodzi f y co zapisujemy lim f y = jeżeli dla y, D, Zad: rozstrzygąć czy istieje lim, gdy f,, =, =. f

Rząd fukcji w pukcie Założeia: f: D R, g: D R, f g ε ( ε ε) { } g( ) ( ε, + ε) \ { } D D, f g lim f( ) = lim g( ) = >,, + \ Mówimy, że f jest fukcją ieskończeie małą wyższego rzęduw pukcie iż g, co zapisujemy: f( ) = o( g( ) ) gdy, jeżeli lim f / g =

Pewie lemat Jeżeli f jest krotie różiczkowala w pewym przedziale otwartym zawierającym oraz f = f' =... = f = f( ) = o ( ) wówczas gdy Dowód: twierdzeie Lagrage ai idukcja względem Przykłady: ( ep = o ), ( + ) = o (, )

Wielomia Maclauria Załóżmy, że f jest krotie różiczkowala w pewym przedziale otwartym zawierającym i iech Zachodzi f ( ) '' f w = f + f' +... + f,!! Wiosek.: Wiosek.: ( m ) ( m ) w = f, m=,,,...,, f m ( ) = = f ( ) w f, m,,,...,, f w = o, f,

Wielomia Taylora Załóżmy, że f jest krotie różiczkowala w pewym przedziale otwartym zawierającym i zdefiiujmy f = f +, ( ) ( ) f w ( ) = f( ) + f' ( )( ) +... + f!,, f,, f, = ( ) ( ) wówczas w = w oraz f w f w f,, f, = o,

Lokale przybliżaie fukcji Jeżeli, to często stosuje się przybliżeia f( ) f' ( ) f + + f'' ( ) + + + f( ) f' ( ) f Szczególie są oe użytecze w przypadku fukcji uwikłaych Przykład: korzystając z tego, że zaleźć przybliżoe rozwiązaie rówaia 3 = 6.3 3 = 6

Lokale przybliżaie fukcji, c. d. Niech a będzie rozwiązaiem rówaia Niech Mamy Stąd 3 a = 3 = a ( ), '( ) ', ( ) ( ) ( = = ) a= a a = a a a = a'' a ' a + a' a '' a () '6 3, ''6 3, ''6 6.3 6 + '6.3+.3

Przykład retowość obligacji Obligacja za ceę P w chwili obecej kupujemy (pewy) ciąg płatości C,..., C w mometach t t w przyszłości,..., Stopa dochodu w okresie do wykupu (ag. Yieldto Maturity),YTM, jest zdefiiowaa za pomocą rówości P C = +... + ( + YTM) ( + YTM) jest miarą retowości obligacji YTM t C t

Retowość obligacji, c. d. Obligacje kupujemy w zależości od tego, czy mają oczekiwaą przez as retowość W pewym momecie zmieia się YTM Pytaie: jak zmiei się cea Zadaie: udowodić, że ( + YTM) P ( YTM) ' = + i= i i P P ( ) tc YTM P Powyższa wielkość azywa się czasem trwaia obligacji (ag. duratio), D t i

Wypukłość obligacji Moża obliczyć, że ( + YTM) P ( YTM) '' P = + i= i i P ( ) tc YTM P Jest to tak zwaa wypukłość obligacji (ag, coveity), C Zadaie: udowodić, że C D Zadaie: dla małych Pobliczyć przybliżeie YTM( P+ P) YTM( P) jako pewą fukcję P, duratio i coveity t i

Wzór Taylora Załóżmy, że f jest krotie różiczkowala w pewym przedziale (a,b) oraz ab wtedy dla pewego Przykład Wiosek θ (,),, ( + θ( )) ( ) f f( ) = f( ) + f' ( )( ) +... +! ep ( θ) ep = + + +... +,< θ<! R ep = lim... + + + +!

Szeregi potęgowe Szeregiem potęgowym azywamy fukcję R = ( ) a Jeżeli dla pewego szereg jest zbieży, to jest rówież zbieży dla wszystkich, + Liczbę R azywamy promieiemzbieżości szeregu a ( ) = = sup : szereg a ( ) jest zbiezy =

Szeregi potęgowe, c. d. Jeżeli lim a / a q, to Ogólie Niech = + R= q. { } R = a lim sup. = + = : a ( ), ( R, R) f Fukcja f jest ieskończeie wiele razy różiczkowala i zachodzi a f' = =

Szeregi potęgowe, c. d. Przykłady = = = l, < < ; + = :si, R;! + ( ) = :cos, R; = ( )! ( ) = ( ) ( ) = si( ) si' cos, cos'