Pochodna funkcji jednej zmiennej
|
|
- Teodor Krzemiński
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Pocoda fukcji jedej zmieej Defiicja. Mówimy, że fukcja f : ( a, b) posiada pocodą w pukcie ( a, b), gdy istieje graica ilorazu różicowego: Mówimy też wtedy, że fukcja f jest różiczkowala w pukcie. f ( ) f ( ) f( ) lim. () Przykłady Niec f Rozwiązaie ( ). Obliczyć z defiicji f ( ). Sprawdźmy zatem, czy istieje powyższa graica dla fukcji f ( ). Mamy f ( ) f ( ) ( ). Tak więc Ozacza to, że fukcja f ( ) f ( ) f ( ) lim lim( ). fukcja jest różiczkowala w całej swojej dziedziie. ma pocodą w każdym pukcie, i f ( ). Iaczej mówiąc, Niec f ( ) a. Obliczyć z defiicji f ( ). Rozwiązaie Podobie jak w zadaiu poprzedim musimy zbadać graicę ilorazu różicowego f ( ) f ( ) a( ) a a( ) a a a( ). Zatem f ( ) f ( ) lim lim a( ) a,
2 co ozacza, że f a ( ). Daa jest fukcja f : \{} wzorem f( ). Obliczyć z defiicji jej pocodą. Rozwiązaie Podobie jak w zadaiu poprzedim musimy zbadać graicę ilorazu różicowego ( ) f ( ) f ( ) ( ) ( ). ( ) ( ) Ozacza to, że fukcja f( ) ma pocodą w każdym pukcie dziedziy, i f( ). Daa jest fukcja f :[, ) wzorem f ( ). Obliczyć z defiicji jej pocodą w dowolym pukcie dziedziy. Rozwiązaie Niec (, ). Iloraz różicowy ma postać f ( ) f ( ). Tak więc czyli f ( ) f ( ) lim lim, f( ) dla (, ). Natomiast dla, który jest puktem brzegowym dziedziy możemy mówić tylko o pocodej jedostroej (w tym przypadku o pocodej prawostroej). Pocoda ta jedak ie istieje, bo powyższy iloraz wtedy ma postać co ozacza, że graica jest iewłaściwa. Czy fukcja f : daa wzorem f ( ) f ( ) f (),? jest różiczkowala w
3 Rozwiązaie Musimy sprawdzić, czy istieje graica ilorazu różicowego przy : Ale widzimy, że fukcja f ( ) f ( ) f () f ( ) f () lim lim. Poieważ graica właściwa (czyli liczba) ie istieje, to / ie jest różiczkowala w zerze.. Daa jest fukcja f : daa wzorem f ( ). Zbadać różiczkowalość tej fukcji. Rozwiązaie f ( ) f ( ). Poieważ w powyższym ilorazie różicowym występuje wartość bezwzględa, więc ajlepiej będzie rozważyć przypadki, tak aby moża było się jej pozbyć. Przypadek :. Dla dostateczie bliskic zeru moża iloraz zapisać astępująco ( ). Tak więc dla pocoda f ( ). Przypadek :. Dla dostateczie bliskic zeru mamy wtedy ( ). Zatem ( ) ( ). Tak więc dla pocoda f ( ). Przypadek :. Iloraz różicowy ma teraz postać
4 . Wykorzystaliśmy oczywistą rówość. Tak więc f (). Możemy teraz podsumować te wzory astępująco dla, f ( ) dla, dla. Gdy się dokładiej przyjrzymy powyższemu wzorowi, to dojdziemy do wiosku, że moża go zapisać jedym wyrażeiem: f ( ) dla dowolego. Fukcja f : daa jest wzorem dla, f( ) a a dla. Dla jakic wartości parametru a istieje pocoda f ()? Rozwiązaie Policzymy pocode jedostroe (o ile istieją) f ( ) i f ( ), a astępie skorzystamy z waruku, że istieje pocoda f () wtedy i tylko wtedy, gdy f( ) f( ). Tak więc f ( ) f () ( ) f ( ) lim lim, gdzie skorzystaliśmy z tego, że, więc f ( ) ( ). Mamy zatem ( ) f( ) lim lim lim lim( ). Teraz policzymy f ( ) f ( ) f () a( ) a a a a f ( ) lim lim lim a lim lim a a. Aby istiała pocoda musi być f( ) f( ), czyli a. Ostateczie mamy fukcję dla, f( ) dla,
5 a pocoda f (). Własości pocodyc Twierdzeie. Jeżeli f, g są różiczkowale w, to ) ( f g) ( ) f ( ) g( ), ) ( f g) ( ) f ( ) g( ) f ( ) g( ), ) dla g ( ), f f ( ) g( ) f ( ) g( ) ( ). g g ( ) Dowód tego twierdzeie jest kosekwecją twierdzeń racukowyc dotyczącyc graic oraz odpowiediego zapisaia ilorazów różicowyc. Na przykład ( fg)( ) ( fg)( ) f ( ) g( ) f ( ) g( ) f ( ) g( ) f ( ) g( ) f ( ) g( ) f ( ) g( ) ( f ( ) f ( )) g( ) f ( )( g( ) g( )) f ( ) f ( ) g( ) g( ) g f f g f g ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). Daa jest fukcja f :, gdzie f ( ) e. Zaleźć ekstrema tej fukcji. Rozwiązaie Skorzystamy z kryterium wystarczającego a istieie ekstremum dla fukcji jedej zmieej: jeżeli ( a, b) oraz f '( ) i f ''( ), to fukcja f ma w pukcie ekstremum (dla f ( ) maksimum, a dla f ( ) miimum). Policzmy więc pocodą fukcji f ( ) e : Miejsca zerowe pocodej: f ( ) ( ) e ( ). f '( ) e e ( e ) e e ( ) e. f ( ) ( ) e ( ). Tak więc puktem podejrzaym o ekstremum jest. Skorzystajmy teraz z waruku a drugą pocodą:
6 f ( ) f ( ) ( ) e ( ) e ( )( e ) e ( )( e ) ( ) e. Tak więc. f f e e e czyli fukcja ma miimum w pukcie ( ) () ( ) /, Pokazać, że fukcja f : daa wzorem (/, ). f ( ) e jest różowartościowa a zbiorze Rozwiązaie Policzmy pocodą podaej fukcji d f ( ) e e ( e ) e ( e ) d e e ( ) e. Niec teraz f( ), czyli ( ) e. Tak więc W szczególości jeżeli f ( ) ( ) e ( )., to, a z powyższej rówoważości wyika, że wtedy f( ). Ozacza to, że a przedziale (/, ) pocoda jest stale ujema, więc fukcja jest ściśle malejąca a tym przedziale, co gwaratuje, że jest różowartościowa. Pokazać astępującą ierówość dla każdego : Rozwiązaie cos. Niec f ( ) cos. Wystarczy teraz pokazać, że f( ) dla. Poieważ fukcja f jest parzysta: f ( ) f ( ), to wystarczy udowodić ierówość dla. Policzmy pocodą d f ( ) cos cos si si si, d
7 gdzie wykorzystaliśmy astępującą ierówość: si dla. Tak więc f jest iemalejąca dla, czyli f ( ) f () dla. Poieważ f () cos, to ostateczie f( ) dla. Ze wspomiaej już parzystości fukcji f wioskujemy, że ierówość jest prawdziwa dla dowolego. Zaleźć takie b, aby fukcja f ( ) b 5 osiągała miimum w pukcie 5. Rozwiązaie Warukiem wystarczającym a miimum w pukcie jest: f( ) i f( ). Zastosujmy to dla podaej fukcji oraz puktu 5: czyli f b b ( ) ( 5 ) 5, f ( ) 6 b, f b b (5) Wtedy f (5) 65 ( 8) 6 5. Tak więc dla b 8 podaa fukcja ma miimum w pukcie 5. Podać jak zależy liczba rozwiązań rówaia w zależości od parametru a. Rozwiązaie a l, Zaczijmy od iterpretacji geometryczej podaego rówaia. Jest oa przedstawioa a poiższyc rysukac, gdzie są przedstawioe wykresy fukcji występującyc po obu stroac aszego rówaia. Jede wykres (Rys. ) jest dla a, a drugi (Rys. ) dla a,.
8 Rys.. Dla a rówaie rozwiązań. a l ie ma Rys.. Dla a, rówaie a l ma jedo rozwiązaie. Z wykresów tyc widać, że dla pewyc parametrów a rówaie ie ma rozwiązań, dla pewyc ma dwa, i dla graiczej wartości istieje dokładie jedo rozwiązaie aszego rówaia. Te przypadek graiczy jest a Rys.. Rys.. Dla pewej wartości graiczej ma dokładie jedo rozwiązaie. a a rówaie a l g g Widać, że graicza wartość pukcie jest rówa y a. Stąd mamy a astępujący układ rówań a g może być otrzymaa z waruku, że stycza do g g y l w pewym (l ). Poadto a g l, co daje ag ag, l.
9 Stąd mamy a g, l, czyli e a e Ostateczie możemy stwierdzić, że, g. Dla a e rówaie a l ie ma rozwiązań. Dla a e rówaie a l ma dokładie jedo rozwiązaie ( e). Dla a e rówaie a l ma dokładie dwa rozwiązaia. Reguła de l Hospitala Obliczaie symboli ieozaczoyc i Twierdzeie. Załóżmy, że f i g są różiczkowale w otoczeiu puktu, przy czym g ( ) w tym otoczeiu, oraz lim f ( ) lim g( ), () albo lim f ( ) lim g( ), () Jeżeli istieje graica ilorazu pocodyc f( ) lim, g( ) (4) to istieje graica ilorazu tyc fukcji i jest rówa graicy ilorazu pocodyc f ( ) f ( ) lim lim. g( ) g( ) (5) Przykłady. Obliczyć podae graice fukcji a) b) l l lim, lim. lim, lim. c) si si lim,lim. d) ctg si si lim, lim. e) l e lim, lim. k k
10 Twierdzeie (Waruek koieczy ekstremum lokalego). Jeżeli fukcja f :( a, b) ma w pukcie ( a, b) ekstremum lokale i jest w tym pukcie różiczkowala, to jej pocoda w tym pukcie jest rówa zeru f( ). Twierdzeie (Rolle a). Niec fukcja f będzie ciągła w przedziale domkiętym [ a, b ] i różiczkowala w przedziale otwartym ( a, b ). Jeśli f ( a) f ( b), to istieje taki pukt c w którym pocoda f jest rówa zeru a c b, f( c). (6) Ses geometryczy twierdzeia Rolle a jest astępujący: a łuku, którego końce mają tę samą rzędą (wartość współrzędej a osi OY), zajduje się co ajmiej jede pukt, w którym stycza jest pozioma (rówoległa do osi OX). Prezetuje to poiższy rysuek. Dla styczej poziomej kąt acyleie jest zero, czyli f( c). Rys. 4. Ilustracja twierdzeia Rolle a Twierdzeie (Lagrage a o przyrostac). Jeżeli fukcja f jest ciągła w przedziale domkiętym [ a, b ] i różiczkowala w przedziale otwartym ( a, b ), to istieje pukt a c b taki, że f ( b) f ( a) f( c). b a (7) Dowód. Niec dla [ a, b] f ( b) f ( a) g( ) f ( ) ( a). b a
11 Zauważamy, że g :[ a, b] jest ciągła w całym przedziale i różiczkowala w jego wętrzu. Poadto f ( b) f ( a) g( a) f ( a) ( a a) f ( a), b a f ( b) f ( a) g( b) f ( b) ( b a). f ( b) f ( b) f ( a) f ( a), b a Więc są spełioe założeia twierdzeia Rolle a; istieje więc c ( a, b), takie że g( c). Ale skąd f ( b) f ( a) g( ) f ( ), b a f ( b) f ( a) f ( b) f ( a) g( c) f ( c) f ( c). b a b a Wzór Taylora dla fukcji jedej zmieej Wzór Taylora jest jedym z ważiejszyc twierdzeń w elemetarym racuku różiczkowym. Mówi o, że fukcję, która jest krotie różiczkowala w otoczeiu ustaloego puktu moża dobrze aproksymować lokalie przy pomocy odpowiedio dobraego wielomiau (stopia ie większego iż ). Poadto wzór te zawiera precyzyje określeie błędu z jakim ta aproksymacja jest uzyskaa. Należy też podkreślić, że istieje wiele wersji wzoru Taylora, które różią się tylko sposobem opisaia tego błędu, atomiast wielomia aproksymujący jest zawsze takiej samej postaci. Najczęściej podaje się wersję wzoru Taylora z resztą Lagrage a lub z resztą Caucy ego. W obu tyc przypadkac reszta wyrażoa jest w postaci tylko różiczkowej. Istieje też wersja z resztą w postaci całkowej. Twierdzeie (wzór Taylora z resztą Lagrage a). Niec fukcja f :[ a, b] będzie krotie różiczkowala w sposób ciągły (tz. pocoda ( f ) ( ) jest ciągła dla [ a, b]). Wtedy zacodzi rówość ( ) ( ) f ( b) f ( a) f ( a)( b a) f ( a)( b a) f ( a)( b a) f ( c)( b a)! ( )!! ( k ) k ( ) f ( a)( b a) f ( c)( b a), k!! k (8) gdzie a c b. Dowód. Zdefiiujmy pomociczą fukcję F :[ a, b] astępująco
12 F( ) f ( b) f ( ) f ( )( b ) f ( )( b ) f ( )( b ) f ( )( b )!! ( )! ( ) K ( b ), gdzie stałą K wybieramy tak, aby Fa ( ). Moża to zrobić, gdyż waruek te ozacza K b a f b f a f a b a f a b a f a b a! ( )! ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( )( ), a poieważ ( ab), więc K wyliczmy dzieląc powyższą rówość przez ( a b). Z defiicji fukcji F mamy także Fb ( ). Ozacza to, że dla fukcji F :[ a, b] różiczkowalej w całym przedziale zacodzi F( a) F( b), a zatem z Twierdzeia Rolle a istieje a c b takie, że F( c). Policzmy teraz pocodą F'( ) : () F '( ) f '( ) f ( )( b ) f '( ) f ( )( b ) f ( )( b )!! ( )!! ( )! ( )! (4) () ( ) ( ) f ( )( b ) f ( )( b ) f ( )( b ) f ( )( b ) K b f b K b ( )! ( ) ( ) ( )( ) ( ). Jak widać wszystkie składiki z wyjątkiem dwóc ostatic uległy redukcji. Poieważ zacodzi F( c), więc z powyższej rówości mamy F c f c b c K b c ( )! ( ) ( ) ( )( ) ( ), co po podzieleiu stroami przez ( b c) (gdyż c b b c), daje ( )! ( ) f c K ( ), ( ) ( ). ( )!! ( ) ( ) K f c f c Podstawiając teraz otrzymae wyrażeie a K do wzoru a F ( ) oraz wykorzystując, że Fa ( ) otrzymamy ( ) ( ) f ( c) f ( b) f ( a) f ( a)( b a) f ( a)( b a) f ( a)( b a) ( b a),! ( )!! skąd wyika wzór (8).
13 Wzór Taylora (8) wygodie jest czasami zapisać ieco iaczej. Po pierwsze pukty ab, moża oczywiście zastąpić dowolymi dwoma z przedziału, w którym jest określoa fukcja ozaczaymi, [ a, b]. Daje to wzór w postaci ( ) f ( ) f ( ) f ( )( ) f ( )( ) f ( )( )! ( )! f ( ) f ( )( ) ( ) f ( )( ),! k!! ( k ) ( ) k ( ) k (9) gdzie pukt pośredi c został ozaczoy przez. Oczywiście (, ), a ideks doly ma podkreślić, że pukt może zależeć od [ a, b]. Po drugie, pukt możemy też zapisać tak, gdzie jest pewą liczbą, która też w ogólości zależy od. + Przy takim ozaczeiu puktu pośrediego wzór (9) ma postać ( ) f ( ) f ( ) f ( )( ) f ( )( ) f ( )( )! ( )! ( ) f ( )( ),! () Niekiedy wprowadzamy ozaczeie, a wzór () zapisujemy wtedy astępująco ( ) ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ).! ( )!! () Wzór Maclauria Jeżeli fukcja f jest określoa w otoczeiu zera, to moża we wzorze Taylora (9) podstawić. Otrzymamy wtedy wzór Maclauria ( ) ( ) f () f () f () f ( ) f ( ) f (),!! ( )!! () dla ależącyc do odcika wokół zera, gdzie jest określoa fukcja. Przykład. Zastosujemy wzór Maclauria dla fukcji (a) e oraz (b) si. Obie fukcje określoe są a całej osi rzeczywistej,, a poadto posiadają pocode dowolego rzędu (są ieskończeie wiele razy różiczkowale). Ozacza to, wzór () moża zastosować dla dowolego. (a) Niec f ( ) e. Mamy f () oraz
14 f e e f e f e k ( k) ( ) ( ), ( ), itd. ( ) dla, a zatem ( k f ) () dla k,,, skąd dla dowolego zacodzi e e,!! ( )!! () gdzie. Liczba zależy od. (b) Niec f ( ) si. Mamy f () oraz f ( ) (si ) cos, f ( ) (cos ) si, f ( ) ( si ) cos, ( ) ( cos ) si, ( ) (si ) cos, (4) (5) f f a zatem f () cos, f () si, f () cos, f () si, f () cos, (4) (5) tj. () (4) (5) f (), f (), f (), f (), f (), Moża to zapisać w skrócie tak (k) k ( k) f f k () ( ), () dla,,, Ostateczie wzór Maclauria () dla f ( ) si przyjmie postać (dla wygody zapisujemy go dla ) 5 7 ( ) ( ) si cos( ).! 5! 7! ()! ()! (4) Widać, że reszta, mimo iż zawiera iezay parametr (, ), może być łatwo oszacowaa z góry: ( ) cos( ) cos( ). ( )! ( )! ( )! ( )! Ozacza to, że gdy przybliżamy fukcję si wielomiaem 5 7 ( ) si,! 5! 7! ( )! to błąd jest ie większy iż. ( )! Na przykład si(,) przybliżymy astępująco (,) si(,),,98667,! gdzie, 5, 6 ()! ()! 5!,67. Tak więc mamy si(,),98667 z dokładością do pięciu miejsc po przeciku. Gdy w rozwiięciu Taylora dla si(,)
15 weźmiemy jeszcze jede składik (ściślej mówiąc dwa, ale jede jest zerowy, więc mowa tu o kolejym iezerowym), to otrzymamy 5 (,) (,) si(,),,98669(),! 5! gdzie 7, 9 7!,54. Tak więc mamy si(,),98669 z dokładością do ośmiu miejsc po przeciku. Przybliżaie pocodyc przy pomocy skończoyc ilorazów różicowyc Często zacodzi potrzeba przybliżeia pocodyc przy pomocy wartości samej fukcji. Przykładowo problem te pojawia się w Metodac umeryczyc przy rozwiązywaiu tzw. rówań różiczkowyc. Najprostszy sposób uzyskaia takiego przybliżeia sugeruje sama defiicja pocodej (), z której wyika astępujące wyrażeie f ( ) f ( ) f( ), (5) Przy czym spodziewamy się, że w ogólym przypadku im miejsze będzie, tym lepsze będzie przybliżeie. Okazuje się, że błąd przybliżaia pocodej wg wzoru (5) zależy liiowo od, czyli dwukrote zmiejszeie daje w ogólości tylko dwukrotie lepszą dokładość. W ilorazie różicowym (5) zakładamy tylko, ale w zastosowaiac wyróżiamy dwa przypadki (a) dodati przyrost, oraz (b) ujemy przyrost,. Mamy wtedy różice skończoą do przodu i wstecz : oraz Ostatie wyrażeie powstaje z podstawieia f ( ) f ( ) f ( ), gdzie, (6) f ( ) f ( ) f ( ), gdzie. (7) do (5) w miejsce. Dokładiejszy sposób przybliżaia pierwszej pocodej daje iloraz różicowy cetraly w którym błąd jest rzędu. f ( ) f ( ) f( ), (8) Wzór Taylora może być wykorzystyway do wyprowadzaia różyc ilorazów różicowyc przybliżającyc pocode oraz do dokładego oszacowaia błędu przybliżeia. Twierdzeie. Niec f :[ a, b] będzie daą fukcją oraz, [ a, b]. Wtedy
16 a) jeżeli f jest różiczkowala dwukrotie w sposób ciągły, to gdzie r( ) M oraz stała M ie zależy od,. f ( ) f ( ) f ( ) r( ), (9) b) jeżeli f jest różiczkowala trzykrotie w sposób ciągły, to gdzie r( ) M oraz stała M ie zależy od,. f ( ) f ( ) f ( ) r( ), () Jak widać z tego twierdzeia aproksymowaie pierwszej pocodej przy pomocy ilorazów różicowyc do przodu i wstecz jest rzędu O ( ), atomiast iloraz cetraly daję aproksymację rzędu O ( ). Dowód. Podstawowym arzędziem będzie wzór Taylora. Z () mamy dla f f f f! f ( ) f ( ) f ( ) f ( ), ( ) ( ) ( ) ( ), zatem r( ) f ( ) ma{ f ( ) } M, gdzie jak widzimy a b M ma{ f ( ) }. Skończoość stałej M wyika z założeia, że f ma drugą pocodą a b ciągłą a przedziale [ ab, ]. Przypadek różicy cetralej aalizujemy podobie, ale tym razem wzór Taylora () wykorzystamy dwukrotie: raz podstawiamy, a za drugim razem podstawiamy : f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ),!! f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( )!! gdzie, (, ) ie muszą być rówe. Odejmując stroami i dzieląc przez otrzymamy f f f f f 6 ( ) ( ) ( ) ( ( ) ( )), f ( ) f ( ) f f f ( ) ( ( ) ( )),
17 zatem r( ) ( f ( ) f ( )) ma{ f ( ) } M, 6 a b Twierdzeie uzasadia wcześiejsze uwagi dotyczące jakości przybliżaia pocodej podaymi ilorazami różicowymi. Podaje też precyzyje waruki (istieie ciągłej pocodej f lub f ), ale w praktyce wyrażamy te założeia pisząc, że fukcja powia być dostateczie regulara. Do aproksymowaia drugiej pocodej często wykorzystujemy astępującą różicę cetralą gdzie błąd jak za cwilę pokażemy jest rzędu f ( ) f ( ) f ( ) f( ), (). Twierdzeie. Niec f :[ a, b] będzie fukcją czterokrotie różiczkowalą w sposób ciągły oraz, [ a, b]. Wtedy f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) r( ), gdzie r( ) M oraz stała M ie zależy od,. Dowód. wzór Taylora () wykorzystamy dwukrotie: raz podstawiamy, a za drugim razem podstawiamy : (4) 4 f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ),!! 4! (4) 4 f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ),!! 4! gdzie, (, ) ie muszą być rówe. Dodajemy stroami (4) (4) 4 f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) ( f ( ) f ( )),! 4! co po uporządkowaiu i podzieleiu przez zatem daje f ( ) f ( ) f ( ) (4) (4) f ( ) ( f ( ) f ( )), 4! (4) (4) r( ) ( f ( ) f ( )) 4! 4 (4) ( sup{ f ( ) } sup{ (4) f ( ) }) (4) sup{ f ( ) } M, ab ab ab gdzie sup{ (4) ( ) }. ab M f
18 Iterpolacja wielomiaowa Wzór Taylora może być iterpretoway jako sposób przybliżaia fukcji a podstawie iformacji o tej fukcji w wybraym pukcie. Iformacje te to wartości fukcji oraz pocodyc w tym pukcie, ( ) czyli { f ( ), f ( ), f ( ),, f ( )}. Mając te dae możemy fukcję przybliżyć wzorem () ( ) f ( ) f ( ) f ( )( ) f ( )( ) f ( )( ) R ( ),!! ( ) gdzie R ( ) f ( )( ) oraz (, ) jest pewym puktem zależym od. Ozacza! to, że f( ) jest przybliżaa wielomiaem, a błąd przybliżeie wyosi R ( ). W wielu sytuacjac zacodzi lim R ( ), więc mamy tu faktyczie przybliżeie wartości f( ) wielomiaem ( ) f ( ) f ( )( ) f ( )( ) f ( )( ).!! Niejako drugi skrajy przypadek jest wtedy, gdy iformacje o fukcji są ajbardziej podstawowe, tz. zae są tylko wartość, ale w różyc puktac. Możemy to sformułować astępująco: dae są róże pukty ; zaleźć wielomia p ( ) taki, że p( ) f ( ) dla i,,,. () i i Wielomia taki jest dość łato podać. Niec wielomiay bazowe Lagrage a będą zdefiiowae astępująco ( ) ( )( ) ( ) L i () i i j i ( ) dla,,. ( i ) ( i i )( i i ) ( i ) j i j ji Widać, że L i są wielomiaami stopia oraz L( ) i k ik dla k i, dla k i. (4) Stąd mamy astępujące rozwiązaie problemu () p( ) f ( ) L ( ) f ( ) L ( ) f ( ) L ( ) f ( ) L ( ). (5) j j j To co as będzie dalej iteresowało to jest błąd przybliżaia fukcji f wielomiaem p. Iymi słowy ccemy oszacować różicę f ( ) p( ). Twierdzeie. Jeżeli f C ([ a, b]), a wielomia p stopia spełia waruek iterpolacji () dla różyc puktów,,, [ a, b], to zacodzi rówość f p f ( )! ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ), (6)
19 dla pewego puktu a b. Dowód. Po pierwsze zauważmy, że wzór (6) jest prawdziwy dla każdego są rówe zero). Dlatego dalej możemy ograiczyć się do przypadku (wtedy obie stroy i i dla i,,. Metoda dowodzeia jest podoba do zastosowaej w dowodzie wzoru Taylora. Defiiujmy pomociczą fukcję F :[ a, b] astępująco F t f t p t K t t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), (7) gdzie K jest stałą (za cwilę ją określimy) oraz pt () jest wielomiaem iterpolacyjym (5), ale zmieą jest teraz t : F ( ), tz. p( t) f ( ) L ( t). Dla ustaloego [ a, b] defiiujemy K tak, aby j j j F( ) f ( ) p( ) K( ) ( ), f ( ) p( ) K. ( ) ( ) Wyrażeie a K jest poprawe, gdyż ( ) ( ), co wyika z tego, że {,, }. Przy tak dobraej stałej K fukcja F :[ a, b] ma miejsc zerowyc, {,,, }: i i i i i i i F( ) f ( ) p( ) K( ) ( ) ( ) dla i,,, F( ) (z doboru K). Poieważ F jest różiczkowala, więc pomiędzy każdą parą dwóc sąsiedic miejsc zerowyc musi istieć pukt, w którym pocoda F jest rówa zero (wyika to z twierdzeia Rolle a). Poieważ wszystkic sąsiadującyc par jest, więc możemy stwierdzić, że F:[ a, b] posiada miejsc zerowyc (po jedym w każdej parze wyzaczającej odciek, a końcac którego wartości F są rówe). Zatem mamy z z z takie, że F( z i ) dla i,,. Rozumując aalogiczie dla F:[ a, b], która ma miejsc zerowyc, wioskujemy, że F :[ a, b] ma miejsc zerowyc. Kotyuując to rozumowaie docodzimy do wiosku, że pocoda co ajmiej jedo miejsce zerowe, zatem ( ) F ( ) ( a, b): F ( ). (8) ma Korzystając teraz z postaci fukcji F, wzór (7), obliczamy pocodą: ( ) F ( t) f ( t) p ( t) K ( t ) ( t ) f ( t) ( )! K, (9) ( ) ( ) ( ) ( ) Gdyż pt () jest wielomiaem stopia co ajwyżej, więc ( p ) ( t), a ( t ) ( t ) jest wielomiaem stopia dokładie przy czym składik składikiem o ajwyższej potędze jest ( ) skąd ( ) t d ( t ) ( )!. Łącząc teraz wzory (8) oraz (9) otrzymujemy dt t,
20 ( ) ( ) f ( ) ( )! K K f ( ), ( )! co po wstawieiu do wzoru (7) oraz wykorzystaiu rówości F ( ) daje f p f ( )! ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ), a to jest rówoważe ze wzorem (6). Na podstawie rówości (6) z podaego twierdzeia możemy oszacować błąd iterpolacji w sposób astępujący. Niec M ozacza ajwiększą wartość pocodej f ( ), czyli M f ( ) sup ( ), [ a, b] to dla wszystkic [ a, b] możemy zapisać oszacowaie a błąd iterpolacji: M f ( ) p( ) ( ) ( ). ( )! () Przykład. Jak jest dokładość przybliżeia wartości si8 w oparciu o zajomość fukcji si dla,, 45 oraz 6? Rozwiązaie: Musimy pamiętać, że fukcje trygoometrycze są tak aprawdę zdefiiowae dla miary łukowej (radiay). Przejście od miary wyrażoej w stopiac do łukowej to /8. Zatem węzły iterpolacji,,, to, /6, / 4, /. Poieważ więc M sup si. Korzystając z oszacowaia () dostajemy [, ] ( ) (4) f f ( ) ( ) si, si p( ) ( )( )( )( ) ( )( )( ) ( )! 4 Dla 8 mamy 9 8 dostajemy p si( ) ( ) ( )( )( ) ( )( )( ) , Optymaly dobór węzłów Na podstawie oszacowaia błędu () widać, że wielkość tego błędu zależy od rozmieszczeia puktów iterpolacji,,, oraz oczywiście od samego puktu. Możemy jedak postawić
21 pytaie czy jest jakiś ajlepszy wybór węzłów, który gwaratowałby ajmiejszy błąd? Po pierwsze zauważmy, że dla ustaloyc,,, błąd iterpolacji w ustaloym pukcie [ a, b] zależy od wyrażeia ( ) ( ). Istieje też ajwiększa wartość tego błędu, gdy będziemy zmieiali [ a, b]. Wprowadźmy więc ozaczeie (,, ): ma ( ) ( ). ab (,, ) ozacza więc maksymaly błąd jaki może pojawić się gdy dokoujemy iterpolacji dla różyc puktów [ a, b]. Z tego określeia mamy oczywistą ierówość M f ( ) p( ) (,, ) dla dowolego [ a, b], ( )! M co ozacza, że błąd przybliżeia jest ograiczoy przez (,, ) iezależie od [ a, b]. ( )! Teraz ccielibyśmy mieć tak wybrae pukty a b, aby błąd te był miimaly. Iaczej pytamy o takie węzły, dla któryc (,, ) osiąga miimum: (,, ) mi (,, ). a b Dla wygody optymalizację tą przeprowadza się a uormowaym odciku [, ]. Mamy więc astępujący problem optymalizacji: wyzaczyć takie, że mi ma ( ) ( ) ma ( ) ( ).,,
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!
Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,
I kolokwium z Analizy Matematycznej
I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4
Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego
Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:
: R A R, A przedział A, Wykład III Graice ukcji określoa w, S \ Deiicja 3. (deiicja Caucy eo raicy ukcji) : D U,, ( ) : ot Iaczej: Uot D U K M U ot U ot K M Graice iewłaściwe: k K R D M K K R M R D De.
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta
Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1
30. Obliczyć wartość graicy ( 0 ( ( ( 4 +1 + 1 4 +3 + 4 +9 + 3 4 +7 +...+ 1 4 +3 + 1 ( ( 4 +3. Rozwiązaie: Ozaczmy sumę występującą pod zakiem graicy przez b. Zamierzamy skorzystać z twierdzeia o trzech
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).
Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic
Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.
Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako
Definicja interpolacji
INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję
1 Pochodne wyższych rzędów
1 Pochode wyższych rzędów 1.1 Defiicja i przykłady Def. Drugą pochodą fukcji f azywamy pochodą pochodej tej fukcji. Trzecia pochoda jest pochodą drugiej pochodej; itd. Ogólie, -ta pochoda fukcji jest pochodą
Ciągi liczbowe wykład 3
Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych
I. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta
Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości
2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1
Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.
Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.
Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..
Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:
PIOTR LUDWIKOWSKI Materiał z wykładu z aalizy dla uczestików koerecji Podstawa programowa z kometarzami Tom 6 Edukacja matematycza i techicza w szkole podstawowej, gimazjum i liceum matematyka, zajęcia
Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))
46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę
Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta
Fukcje trygoometrycze Moduł - dział -temat Fukcje trygoometry cze dowolego kąta 1 kąt w układzie współrzędych fukcje trygoometrycze dowolego kąta zaki trygoometryczych wartości trygoometryczych iektórych
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12
Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a
3. Funkcje elementarne
3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących
Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego
Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,
UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć
CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.
CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy
Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony
Wymagaia edukacyje a poszczególe ocey z matematyki w klasie III poziom rozszerzoy Na oceę dopuszczającą, uczeń: zazacza kąt w układzie współrzędych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyzacza wartości
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)
a 1, a 2, a 3,..., a n,...
III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy
x R, (1) Ogólnie równanie o jednej niewiadomej x można przedstawić w postaci
Metody rozwiązywaia rówań ieliiowyc i ic układów Rozwiązywaie rówań ieliiowyc Ogólie rówaie o jedej iewiadomej moża przedstawić w postaci 0 R gdzie jest wystarczająco regularą ukcją. Naszym celem ie jest
Analiza matematyczna. Robert Rałowski
Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17
585. Wskaż liczbę rzeczywistą k, dla której podaa graica istieje i jest dodatią liczbą rzeczywistą. Podaj wartość graicy dla tej wartości parametru k. Jeżeli odpowiedź jest liczbą wymierą, podaj ją w postaci
O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
Twierdzenie Cayleya-Hamiltona
Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest
1. Granica funkcji w punkcie
Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem
Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)
Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R
Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą
Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy
CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy
METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński
Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej
Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,
Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11
Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór
O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)
RACHUNEK RÓŻNCZKOWY cd Twierdzeie Lagrage a: Jeżeli jest ciągła w [a,b], jest różiczkwala w a,b), t ca,b) : b)-a)= c) b-a) b) Dwód Wystarczy rzpatrzyć ukcję t) t) t a), t[a,b], która b a spełia załżeia
Funkcja wykładnicza i logarytm
Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a
ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18
dr Aa Barbaszewska-Wiśiowska ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 17/18 1 Elemety logiki matematyczej Zdaia i formy zdaiowe fuktory zdaiotwórcze Tautologie Wartości logicze
x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem
9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3
2. Nieskończone ciągi liczbowe
Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi
Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania
zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia
Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:
Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.
Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych
Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu
O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności
Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli
Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty
Materiały pomocicze do e-learigu Matematyka Jausz Górczyński Moduł. Graica fukcji, asymptoty Wyższa Szkoła Zarządzaia i Marketigu Sochaczew Od Autora Treści zawarte w tym materiale były pierwotie opublikowae
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.
Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 23/4 ostatie poprawki: 6 listopada 23 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej 2 zadaia
Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.
Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 25/6 ostatie poprawki: 8 styczia 26 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej jeda trzecia
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjy (wykłady) Wykład r 12: Fukcja wykładicza cd. Ciągłość fukcji. Pochoda fukcji Semestr zimowy 2018/2019 Fukcja wykładicza (cd.) propozycja Podobie jak w przykładach
Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:
Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe
Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych
MACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.
Zadaie.. Obliczyć graice x 2 + 2x 3 (a) x x x2 + x2 + 25 5 (d) x 0. Graica i ciągłość fukcji x 2 5x + 6 (b) x x 2 x 6 4x (e) x 0si 2x (g) x 0 cos x x 2 (h) x 8 Zadaie.2. Obliczyć graice (a) (d) (g) x (x3
Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223
Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości
Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.
Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)
Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu
Techikum Nr 2 im. ge. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekoomiczych w Kaliszu Wymagaia edukacyje iezbęde do uzyskaia poszczególych śródroczych i roczych oce klasyfikacyjych z obowiązkowych zajęć
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu
lim a n Cigi liczbowe i ich granice
Cigi liczbowe i ich graice Cigiem ieskoczoym azywamy dowol fukcj rzeczywist okrelo a zbiorze liczb aturalych. Dla wygody zapisu, zamiast a() bdziemy pisa a. Elemet a azywamy -tym wyrazem cigu. Cig (a )
Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I
Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja
Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium
Marci Rociek Iformatyka, II rok Metody Obliczeiowe w Nauce i Techice laboratorium zestaw 1: iterpolacja Zadaie 1: Zaleźć wzór iterpolacyjy Lagrage a mając tablicę wartości: 3 5 6 y 1 3 5 6 Do rozwiązaia
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19
47. W każdym z zadań 47.-47.5 podaj wzór a fukcję różiczkowalą f :D f R o podaym wzorze a pochodą oraz o podaej wartości w podaym pukcie. 47.. f x 4x 5 54 f D f R 4x 555 fx + 47.. f x x+ f D f, + fx 9
Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011
Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y
Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań
Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p
Twierdzenia o funkcjach ciągłych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość
Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji
http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy
Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak
Materiały do wykładu Matematyka Stosowaa Dariusz Chrobak 7 styczia 207 Spis treści Zbiory liczbowe i fukcje 2. Zbiór liczb wymierych Q...................... 2.2 Liczby iewymiere.........................
Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011
Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr
KADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ.
ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ I Fukcja kwadratowa ) PODAJ POSTAĆ KANONICZNĄ I ILOCZYNOWĄ (O ILE ISTNIEJE) FUNKCJI: a) f ( ) + b) f ( ) 6+ 9 c) f ( ) ) Narysuj wykresy fukcji f
Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe
Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki
Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5
Aaliza matematycza dla iformatyków Zajęcia 5 Twiereie (auchy ego) Niech Ω bęie otwartym pobiorem oraz f : Ω fukcją holomorficzą Wtedy dla dowolego koturu całkowicie zawartego w Ω zachoi f(z) = 0 Zadaie
Katalog wymagań programowych z matematyki od absolwenta II klasy (poziom rozszerzony).
Katalog wymagań programowych z matematyki od absolweta II klasy (poziom rozszerzoy). LICZBY RZECZYWISTE Na poziomie wymagań koieczych lub podstawowych a oceę dopuszczającą () lub dostateczą (3) uczeń wykorzystać
P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny
Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład
Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy
Klucz odpowiedzi do zadań zamkiętych oraz schematy oceiaia zadań otwartych Matematyka CZERWIEC 0 Schemat oceiaia Klucz puktowaia zadań zamkiętych Nr zad Odp 5 6 8 9 0 5 6 8 9 0 5 6 B C C B C C A A B B
Ekonomia matematyczna - 1.1
Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x
Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
Wymagania kl. 2. Zakres podstawowy i rozszerzony. Uczeń:
Wymagaia kl. 2 Zakres podstawowy i rozszerzoy Temat lekcji Zakres treści Osiągięcia uczia 1. WIELOMIANY 1. Stopień i defiicja jedomiau, dwumiau, wielomiau współczyiki pojęcie stopia jedomiau i stopia wielomiau
7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,
7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba
Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski
olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...
Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005
Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,
Numeryczny opis zjawiska zaniku
FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.
Czy istieje ciąg (a ) taki, że (podać przykład lub dowieść, że ie istieje) : 576. a > 1 dla ieskończeie wielu, a > 0, szereg a jest zbieży. N 577. a = 1 2 dla ieskończeie wielu, a = 10. 578. a 2 = 1 N,
AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (
AM11 zadaia 8 Przypom e kilka dosyć ważyh grai, które już pojawiły się a zajeiah e 1 lim 1 l(1+) (1+) 1, lim 1, lim a 1 si a, lim 1 0 0 0 0 l 2 lim 0, lim a 0 dla każdego a R, lim (1 + 1 e ) e, lim 1/
Tematy zadań 2 razy 33 przykładowe zadania maturalne. Matura podstawowa
Tematy zadań razy przykładowe zadaia maturale Matura podstawowa Porówaj liczby: 54 + 5 oraz 4 W klasie jest 9 ucziów o średiej wieku 6 lat Średia wieku wzrośie o rok, jeżeli doliczy się wiek wychowawcy
VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.
KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski