Teresa Jurlewicz Zbigniew Skoczylas ALGEBRA LINIOWA. Definicje, twierdzenia, wzory. Wydanie ósme poprawione. GiS

Podobne dokumenty
Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Przestrzenie liniowe

Teresa Jurlewicz Zbigniew Skoczylas ALGEBRA LINIOWA. Przykłady i zadania. Wydanie siódme poprawione. GiS

ELEMENTY ANALIZY WEKTOROWEJ

Teresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA. Kolokwia i egzaminy. Wydanie siódme uzupełnione. GiS

Przestrzenie wektorowe

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas

Teresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA. Kolokwia i egzaminy. Wydanie ósme zmienione. GiS

Pierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej

Przestrzenie liniowe

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Wartości i wektory własne

Przestrzenie liniowe

ALGEBRA I GEOMETRIA ANALITYCZNA

ANALIZA MATEMATYCZNA 2

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Przekształcenia liniowe

Wykład Analiza jakościowa równań różniczkowych

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki

Algebra liniowa z geometrią

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Zadania egzaminacyjne

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

Układy równań i równania wyższych rzędów

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Kombinacje liniowe wektorów.

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Wektory i wartości własne

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

Endomorfizmy liniowe

Zadania z analizy i algebry. (wykład prof.prof. J. Wojtkiewicza i K. Napiórkowskiego) ALGEBRA, przestrzenie wektorowe

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Lista nr 1 - Liczby zespolone

14. Przestrzenie liniowe

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Macierze normalne. D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać w postaci A = B + ic gdzie ( ) B = A + A B = A + A = ( A + A)

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Wektory i wartości własne

Analiza funkcjonalna 1.

1 Działania na zbiorach

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 5

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

3 Przestrzenie liniowe

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Układy równań liniowych

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

1 Macierze i wyznaczniki

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe

Liczby zespolone. Niech C = R 2. Zdefiniujmy dwa działania w C. Dodawanie + : C 2 C zdefiniowane jest przez

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Funkcje wielu zmiennych

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

Przekształcenia liniowe

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

1 Podobieństwo macierzy

Pochodna funkcji wykład 5

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

13 Układy równań liniowych

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

SKRYPT Z MATEMATYKI. Wstęp do matematyki. Rafał Filipów Piotr Szuca

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

Transkrypt:

ALGEBRA LINIOWA

Teresa Jurlewicz Zbigniew Skoczlas ALGEBRA LINIOWA Definicje, twierdzenia, wzor Wdanie ósme poprawione GiS Oficna Wdawnicza GiS Wrocław 2015

Projekt okładki IMPRESJA Studio Grafiki Reklamowej Copright c 1994, 1995, 1997, 1999, 2000, 2002, 2005, 2015 b Teresa Jurlewicz and Zbigniew Skoczlas Utwór w całości ani we fragmentach nie może bć powielan ani rozpowszechnian za pomocą urządzeń elektronicznch, mechanicznch, kopiującch, nagrwającch i innch. Ponadto utwór nie może bć umieszczan ani rozpowszechnian w postaci cfrowej zarówno w internecie, jak i w sieciach lokalnch, bez pisemnej zgod posiadacza praw autorskich. Printed in Poland. Składwkonanowsstemie L A TEX. ISBN 978 83 62780 34 1 Wdanie VIII poprawione, Wrocław 2015 Oficna Wdawnicza GiS, s.c., www.gis.wroc.pl Druk i oprawa: Oficna Wdawnicza ATUT 4

Spistreści Wstęp 7 1 Przestrzenie liniowe 9 1.1 Podstawowedefinicje... 9 1.2 Podprzestrzenieprzestrzeniliniowej... 11 1.3 Liniowaniezależnośćwektorów... 13 1.4 Bazaiwmiarprzestrzeniliniowej... 17 1.5 Współrzędnewektorawbazie... 21 1.6 Sumaprostapodprzestrzeni*... 26 2 Układ równań liniowch 28 2.1 Rządmacierz... 28 2.2 TwierdzenieKroneckera Capellego... 32 2.3 Układjednorodneiniejednorodne... 35 3 Przekształcenia liniowe 39 3.1 Podstawoweokreślenia... 39 3.2 Jądroiobrazprzekształcenialiniowego... 42 3.3 Macierzprzekształcenialiniowego... 44 3.4 Działanianaprzekształceniachliniowch... 49 3.5 Wartościiwektorwłasneprzekształcenialiniowego... 52 3.6 Wartościiwektorwłasnemacierz... 56 4 Przestrzenie euklidesowe 61 4.1 Ilocznskalarn... 61 4.2 Normawektora... 63 4.3 Ortogonalnośćwektorów... 66 4.4 Bazortogonalne... 68 4.5 Innemetodortogonalizacji*... 74 4.6 Rzutortogonaln... 75 4.7 Diagonalizacjaortogonalnamacierzsmetrcznch*... 80 Dowod wbranch twierdzeń i faktów 84 5

Odpowiedzi i wskazówki 126 Literatura 136 Skorowidz 137 6

1 Wstęp Książka Algebra liniowa. Defnicje, twierdzenia, wzor jest pierwszą częścią zestawu podręczników do przedmiotu Algebra liniowa. Pozostałmi częściami zestawu są zbior zadań Przkład i zadania oraz Kolokwia i egzamin. Podręczniki te przeznaczone są głównie dla studentów politechnik. Mogą z nich korzstać także studenci wdziałów nauk ścisłch uniwerstetów oraz uczelni ekonomicznch i pedagogicznch. Opracowanie obejmuje przestrzenie i przekształcenia liniowe, układ równań liniowch oraz przestrzenie euklidesowe. Wszstkie zagadnienia teoretczne zakończone są ćwiczeniami. Do większości twierdzeń podano dowod(twierdzenia te oznaczono smbolem ). Fragment materiału oznaczone gwiazdką nieznacznie wkraczają poza program przedmiotu. W ten sam sposób oznaczono trudniejsze ćwiczenia. Dodatkow materiał oraz trudniejsze ćwiczenia dołączono z mślą o studentach, którz chcą pogłębić swoje wiadomości. Równolegle do materiału omawianego na wkładzie studenci powinni rozwiązwać zadania. Metod rozwiązwania zadań oraz zadania przeznaczone do samodzielnej prac można znaleźć w drugiej części zestawu Przkład i zadania. Zadania, które w poprzednich latach studenci rozwiązwali na kolokwiach i egzaminach, są umieszczone w trzeciej części zestawu Kolokwia i egzamin. Do niniejszego wdania dodano kilka nowch ćwiczeń i rsunków oraz wmieniono niemal wszstkie ilustracje. Ponadto przeredagowano niektóre partie materiału oraz poprawiono zauważone błęd i usterki. Koleżankom i Kolegom z Katedr Matematki Politechniki Wrocławskiej dziękujem za uwagi o wcześniejszch wdaniach. Uprzejmie prosim Wkładowców i Studentów o przesłanie uwag o podręczniku oraz informacji o zauważonch błędach i usterkach. Teresa Jurlewicz Zbigniew Skoczlas 7

1 Przestrzenieliniowe 1 1.1 Podstawowedefinicje Definicja 1.1.1.(przestrzeń liniowa) Niepust zbiór V nazwam rzeczwistą przestrzenią liniową, jeżeli: (a)dladowolnchelementówu,v Vokreślonajestsumau+v V; (b)dlakażdegoα Ridlakażdegou Vokreślonjestilocznαu Vorazdla dowolnchα,β Ridladowolnchu,v,w Vdziałaniatespełniająwarunki: (1)u+v=v+u(przemiennośćdodawania); (2)(u+v)+w=u+(v+w)(łącznośćdodawania); (3)istniejeelement0 Vtaki,żedlakażdegov Vmamv+0 =v(istnienie elementu neutralnego); (4)dlakażdegow Vistniejeelement w Vtaki,żew+( w)=0 (istnienie elementu przeciwnego); (5)1u=u oraz α(βu)=(αβ)(u); (6)(α+β)u=αu+βu oraz α(u+v)=αu+αv. Uwaga. Element przestrzeni V nazwam wektorami, a element 0 wektorem zerowm. Rzeczwistą przestrzeń liniową nazwam krótko przestrzenią liniową lub wektorową. Dopuszczając w definicji α, β C, otrzmam określenie zespolonej przestrzeni liniowej. Elementami przestrzeni liniowch mogą bć: wektor na prostej, płaszczźnie lub w przestrzeni, ciągi liczbowe skończone lub nieskończone, macierze, funkcje, zbior itp. Dla podkreślenia faktu, że funkcje i macierze są wektorami będziemipisalijepogrubionmiliteraminp.f,g,a,xitp.różnicęwektorówu,v przestrzeni liniowej definiujem wzorem: u v=u+( v). Ćwiczenie 1.1.2. Sprawdzić, cz zbior ze wskazanmi działaniami są przestrzeniami liniowmi: 9

10 Przestrzenie liniowe (a) zbiór wektorów na płaszczźnie ze zwkłmi działaniami: dodawaniem wektorów i mnożeniem wektora przez liczbę; (b) zbiór wielomianów stopnia 5 ze zwkłmi działaniami: dodawaniem wielomianów i mnożeniem wielomianu przez liczbę; (c) zbiór macierz wmiaru 3 4 ze zwkłmi działaniami: dodawaniem macierz i mnożeniem macierz przez liczbę; (d)zbiórciągównieskończonchzdziałaniamix+=(x 1 + 1,x 2 + 2,...)oraz αx=(αx 1,αx 2,...),gdziex=(x 1,x 2,...),=( 1, 2,...),α R; (e) zbiór funkcji okresowch o okresie T = 2π ze zwkłmi działaniami na funkcjach. Ćwiczenie 1.1.3.(własności przestrzeni liniowej) Niech V będzie przestrzenią liniową. Pokazać, że prawdziwe są stwierdzenia: (1)0v=0 dlakażdegov V; (2)α0=0 dlakażdegoα R; (3)αv=0= (α=0lubv=0); (4)(αv=βvorazv 0)= α=β dladowolnchα,β Rorazv V; (5)( α)v= (αv)=α( v) dlakażdegoα Rorazkażdegov V; (6)(αu=αvorazα 0)= u=v dladowolnchu,v V; (7)(α β)v=αv βv dladowolnchα,β Rorazkażdegov V. Fakt 1.1.4.(podstawowe przestrzenie liniowe) (1) R n.niechn Norazniech R n ={x=(x 1,x 2,...,x n ):x k Rdla1 k n}. Równośćidziałaniawzbiorze R n określamwnastępującsposób: x==x 1 = 1,x 2 = 2,...,x n = n, x+=(x 1 + 1,x 2 + 2,...,x n + n ), αx=(αx 1,αx 2,...,αx n ), gdziex=(x 1,x 2,...,x n ),=( 1, 2,..., n )orazα R.ZbiórR n ztakokreślonmi działaniami jest przestrzenią liniową. (2) R.Niech R ={x=(x 1,x 2,...):x n Rdlan N}. Równośćidziałaniawzbiorze R określamwnastępującsposób: x==x 1 = 1,x 2 = 2,..., x+=(x 1 + 1,x 2 + 2,...), αx=(αx 1,αx 2,...), gdziex=(x 1,x 2,...),=( 1, 2,...)orazα R.Zbiór R ztakokreślonmi działaniami jest przestrzenią liniową.

Podprzestrzenie przestrzeni liniowej 11 (3) R[x]. Niech R[x] oznacza zbiór wszstkich wielomianów rzeczwistch. Równość i działania w zbiorze R[x] wprowadzam w naturaln sposób, tzn. p=q=p(x)=q(x)dlakażdegox R, (p+q)(x)=p(x)+q(x), (αp)(x)=αp(x)dlakażdegox R, gdziep,qsądowolnmiwielomianami,natomiastα R.Zbiór R[x]ztakwprowadzonmi działaniami jest przestrzenią liniową. (4)R n [x].niechn NorazniechR n [x]oznaczazbiórwszstkichwielomianówrzeczwistchstopnianiewiększegoniżn.równośćidziałaniawzbiorzer n [x]wprowadzam w naturaln sposób, tzn. p=q=p(x)=q(x)dlakażdegox R, (p+q)(x)=p(x)+q(x), (αp)(x)=αp(x), dlakażdegox R, gdziep,qsądowolnmiwielomianami,natomiastα R.Zbiór R n [x]ztakwprowadzonmi działaniami jest przestrzenią liniową. (5) C(I).Niech C(I)oznaczazbiórwszstkichfunkcjiciągłchnaprzedzialeI R. Równość i działania w zbiorze C(I) wprowadzam w naturaln sposób, tzn. f=g=f(x)=g(x)dlakażdegox I, (f+g)(x)=f(x)+g(x), (αf)(x)=αf(x)dlakażdegox I, gdzief,g C(I)orazα R.Zbiór C(I)ztakwprowadzonmidziałaniamijest przestrzenią liniową. (6) M m n.niechm,n Norazniech M m n oznaczazbiórwszstkichmacierz rzeczwistchomwierszachinkolumnach.równośćidziałaniawprzestrzeni M m n wprowadzam w sposób naturaln, tzn.: A=B=a ij =b ij dlakażdego1 i morazdlakażdego1 j n, [A+B] ij =a ij +b ij dlakażdego1 i morazdlakażdego1 j n, [αa] ij =αa ij dlakażdego1 i morazdlakażdego1 j n, gdziea=[a ij ],B=[b ij ] M m n orazα R.Zbiór M m n ztakwprowadzonmi działaniami jest przestrzenią liniową. Uwaga. Rozważa się także zespolone odpowiedniki wprowadzonch wżej rzeczwistch przestrzeni liniowch. 1.2 Podprzestrzenie przestrzeni liniowej Definicja 1.2.1.(podprzestrzeń przestrzeni liniowej) Niech V będzie przestrzenią liniową. Niepust zbiór W V nazwam podprzestrzenią liniową przestrzeni liniowej V, jeżeli spełnia warunki: (1) w 1 +w 2 Wdladowolnchw 1,w 2 W; (2) αw Wdlakażdegoα Rorazkażdegow W.

12 Przestrzenie liniowe Uwaga. Warunki powższej definicji można zastąpić jednm: α 1 w 1 +α 2 w 2 Wdladowolnch α 1,α 2 Rorazdowolnchw 1,w 2 W. Zbior{0} oraz przestrzeń V są podprzestrzeniami przestrzeni liniowej V. Zbior te nazwam podprzestrzeniami niewłaściwmi. Pozostałe podprzestrzenie przestrzeni V nazwam podprzestrzeniami właściwmi. Można pokazać, że każda podprzestrzeń liniowa przestrzeni liniowej jest przestrzenią liniową. Ćwiczenie 1.2.2. Korzstając z definicji zbadać, cz zbiór W jest podprzestrzenią przestrzeni liniowej V, jeżeli: (a) W={x=(x 1,x 2 ):x 1 0,x 2 0}, V=R 2 ; (b) W={x=(x 1,x 2,x 3 ):x 1 +x 2 =0,x 2 +3x 3 =0}, V=R 3 ; (c) W={x=(x 1,x 2,x 3,x 4 ):x 1 +x 2 +x 3 +x 4 =0}, V=R 4 ; { } (d) W= x=(x 1,x 2,...):granica lim x n jestskończona, V=R ; n (e) W zbiór wszstkich wielomianów stopnia parzstego, V = R[x]; (f) W zbiórfunkcjiparzstchiciągłchnaprzedziale[ 1,1], V=C([ 1,1]); (g) W zbiórmacierzdiagonalnchstopnia3, V=M 3 3 ; (h) W={A M 4 4 :deta=0}, V=M 4 4. Ćwiczenie 1.2.3. Uzasadnić, że jednmi podprzestrzeniemi właściwmi przestrzeni: (a) R 2 sąprosteprzechodząceprzezpoczątekukładuwspółrzędnch; (b) R 3 sąprosteipłaszcznprzechodząceprzezpoczątekukładuwspółrzędnch. (a) R 2 (b) z R 3 x x Rs.1.2.1.Podprzestrzeniewłaściweprzestrzeni(a) R 2 ;(b) R 3 Fakt 1.2.4.(o ilocznie i sumie podprzestrzeni liniowch) Niech U i W będą podprzestrzeniami przestrzeni liniowej V. Wówczas (1) zbiór U W jest podprzestrzenią przestrzeni V;

Liniowa niezależność wektorów 13 W U W U Rs. 1.2.2. Część wspólna podprzestrzeni jest podprzestrzenią (2)zbiór U Wjestpodprzestrzeniąprzestrzeni Vwteditlkowted,gd U W lub W U. Dowód(str. 84). Ćwiczenie1.2.5.Którezezbiorów W 1, W 2 sąpodprzestrzeniamiprzestrzeni V: (a) W 1 ={(x,,z):x+ 2z=0i3x 2+z=0}, W 2 ={(x,,z):x+ 2z=0lub3x 2+z=0}, V=R 3 ; { } (b) W 1 = (a n ):szereg a n jestzbieżni lim a n=0, n n=1 { } W 2 = (a n ):szereg a n jestzbieżnlub lim a n=0, V=R ; n n=1 (c) W 1 ={p:p(1)=0lubp (2)=0}, W 2 ={p:p(1)=0ip (2)=0}, V=R[x]? 1.3 Liniowa niezależność wektorów Definicja 1.3.1.(liniowa niezależność i zależność wektorów) Niech Vbędzieprzestrzeniąliniową.Mówim,żewektorv 1,v 2,...,v n V(n N) sąliniowoniezależne,jeżelidladowolnchα 1,α 2,...,α n Rzwarunku wnikają równości: α 1 v 1 +α 2 v 2 +...+α n v n =0, α 1 =α 2 =...=α n =0. Wprzeciwnmprzpadkumówim,żewektorv 1,v 2,...,v n sąliniowozależne.równoważnie:wektorv 1,v 2,...,v n Vsąliniowozależne,jeżeliistniejąα 1,α 2,..., α n R,niewszstkierówne0,takie,że α 1 v 1 +α 2 v 2 +...+α n v n =0.

14 Przestrzenie liniowe Ćwiczenie 1.3.2. Korzstając z definicji zbadać liniową niezależność wektorów: (a)v 1 =(1,0,0),v 2 =(1,1,0),v 3 =(1,1,1)wprzestrzeni R 3 ; (b)p 1 =x 2 1,p 2 =x+1,p 3 = x 2 +2x+3,p 4 = 2x+3wprzestrzeni R 2 [x]; [ ] [ ] 1 0 0 1 (c)a 1 =,A 0 1 2 = wprzestrzeni M 1 0 2 2 ; (d)f 1 =sinx,f 2 =cosxwprzestrzeni C([0,2π]). Ćwiczenie 1.3.3. Wektor u, v, w są liniowo niezależne. Zbadać liniową niezależność wektorów: (a)2u, v,(1/3)w; (b)3u+v,2v 4w; (c)u+v,u+w,v w; (d)u v,v w,w. Ćwiczenie 1.3.4.(o liniowej niezależności wektorów na płaszczźnie i w przestrzeni) Pokazać, że: (a) dwa wektor na płaszczźnie są liniowo niezależne wted i tlko wted, gd nie są współliniowe; (a) (b) v 1 v 2 v 2 v 1 0 x 0 x Rs. 1.3.1. Wektor na płaszczźnie liniowo(a) niezależne;(b) zależne (b)trzwektorwprzestrzenisąliniowoniezależnewteditlkowted,gdniesą współpłaszczznowe. (a) z (b) z v 1 v 2 v 1 v 2 x v 3 0 x 0 v 3 Rs. 1.3.2. Wektor w przestrzeni liniowo(a) niezależne;(b) zależne

Liniowa niezależność wektorów 15 Fakt 1.3.5.(własności wektorów liniowo niezależnch i liniowo zależnch) NiechVbędzieprzestrzeniąliniowąorazniechv,w 1,w 2,...,w n będąwektoramiztej przestrzeni. Ponadto niech W będzie podprzestrzenią przestrzeni liniowej V. Wówczas prawdziwe są stwierdzenia: (1)wektorvjestliniowoniezależnwteditlkowted,gdv 0; (2)wektorw 1,w 2,...,w n,0sąliniowozależne; (3)jeżeliwektorw 1,w 2,...,w n sąliniowozależne,towektorw 1,w 2,...,w n,v są również liniowo zależne; (4)jeżeliwektorw 1,w 2,...,w n sąliniowoniezależne,towektorw 1,w 2,...,w k (k < n) są również liniowo niezależne; (5)jeżeliwektorw 1,w 2,...,w n Wsąliniowoniezależne(zależne)wprzestrzeni V, to są również liniowo niezależne(zależne) w przestrzeni W. Dowód(str. 84). Definicja 1.3.6.(kombinacja liniowa wektorów) Niech Vbędzieprzestrzeniąliniową.Kombinacjąliniowąwektorówv 1,v 2,...,v n V owspółcznnikachrzeczwistch(zespolonch)α 1,α 2,...,α n nazwamwektor α 1 v 1 +α 2 v 2 +...+α n v n. Ćwiczenie 1.3.7. Napisać kombinacje liniowe podanch wektorów ze wskazanmi współcznnikami: (a)v 1 =(0, 2),v 2 =( 1,3),α 1 = 1/2,α 2 =2,gdzie V=R 2 ; (b)p 1 =x 3 3x 2 +1,p 2 =2x 1,α 1 =1,α 2 = 1,gdzie V=R 3 [x]. Fakt 1.3.8.(liniowa niezależność a kombinacje liniowe) (1)Wektorw 1,w 2,...,w n (n 2)sąliniowozależnewteditlkowted,gdco najmniejjedenznich(np.w k gdzie1<k<n)jestkombinacjąliniowąpozostałch: w k =α 1 w 1 +α 2 w 2 +...+α k 1 w k 1 +α k+1 w k+1 +...+α n w n, gdzieα 1,α 2,...,α k 1,α k+1,...,α n R. (2)Jeżeliwektorw 1,w 2,...,w n sąliniowoniezależne,awektorv,w 1,w 2,...,w n sąliniowozależne,towektorvjestkombinacjąliniowąwektoróww 1,w 2,...,w n : gdzieα 1,α 2,...,α n R. Dowód(str. 85). v=α 1 w 1 +α 2 w 2 +...+α n w n, Uwaga.Wektorw 1,w 2,...,w n (n 2)sąliniowoniezależnewteditlkowted, gd żaden z nich nie jest kombinacją liniową pozostałch. Ćwiczenie 1.3.9. Uzasadnić, że podane układ funkcji są liniowo zależne w przestrzeni C(R):

16 Przestrzenie liniowe (a)f 1 1,f 2 =sin 2 x,f 3 =cos 2 x; (b)f 1 =x,f 2 =(1+x) 2,f 3 =(1 x) 2 ; (c)f 1 =arctgx,f 2 =arcctgx,f 3 1; (d)f 1 =ln ( 1+x 2) 3,f2 =ln 1 (1+x 2 ) 4. Definicja 1.3.10.(liniowa niezależność nieskończonego układu wektorów) Nieskończon układ wektorów z przestrzeni liniowej jest liniowo niezależn, jeżeli każd jego skończon podukład jest liniowo niezależn. W przeciwnm przpadku mówim, że układ ten jest liniowo zależn. Ćwiczenie 1.3.11. Uzasadnić liniową niezależność nieskończonch układów wektorów: (a)a={(1,0,0,...),(0,1,0,...),(0,0,1,...),...}wr ; (b)a= { 1,x,x 2,... } w R[x]; (c*)a={shx,sh2x,sh3x,...}, C(R); (d*)a= { e λx :λ R } w C(R). Twierdzenie* 1.3.12.(krterium liniowej niezależności funkcji) Niechfunkcjef 1,f 2,...,f n będąokreślonenaprzedzialeiimajątamciągłepochodnerzędun 1(n 2).Ponadtoniechwrońskianukładutchfunkcji,tj.wznacznik f 1 (x) f 2 (x)... f n (x) f 1 (x) f 2 (x)... f n (x) det.,..... f (n 1) 1 (x) f (n 1) 2 (x)... f n (n 1) (x) nieznikatożsamościowonai.wtedfunkcjef 1,f 2,...,f n sąliniowoniezależnew przestrzeni C(I). Dowód(str. 86). Uwaga*. Twierdzenie odwrotne nie jest prawdziwe. Na przkład funkcje { { x 2 dla x<0, 0 dla x<0, f 1 (x)= f 0 dla x 0, 2 (x)= x 2 dla x 0 są liniowo niezależne, ale ich wrońskian znika tożsamościowo na R. Ćwiczenie* 1.3.13. Korzstając z powższego krterium uzasadnić liniową niezależność układów funkcji: (a)sinx,cosx; (b)e x,1,e x ; (c)e x,xe x ;e 2x,xe 2x ; (d)1,sinx,cosx,sin2x,cos2x; (e)e 4x sinx,e 3x cos2x,e 2x sin3x,e x cos4x. Fakt* 1.3.14.(warunek konieczn i dostateczn liniowej niezależności funkcji) Funkcjef 1,f 2,...,f n zprzestrzeni C(I)sąliniowoniezależnewteditlkowted,

Baza i wmiar przestrzeni liniowej 17 gdwprzedzialeiistniejąliczbx 1 <x 2 <...<x n takie,że f 1 (x 1 ) f 1 (x 2 )... f 1 (x n ) f 2 (x 1 ) f 2 (x 2 )... f 2 (x n ) det 0....... f n (x 1 ) f n (x 2 )... f n (x n ) Dowód(str. 86). Ćwiczenie* 1.3.15. Stosując powższ fakt uzasadnić liniową niezależność układów funkcji: (a)x,sinx,x 2,sin 2 x; (b)1,e x,e 2x,e 3x,...,e nx (n N) w przestrzeni funkcji ciągłch na zbiorze R. 1.4 Baza i wmiar przestrzeni liniowej Definicja 1.4.1.(operacja generowania) Niechv 1,v 2,...,v n będąwektoramizprzestrzeniliniowej V.Zbiórwszstkichkombinacjiliniowchwektorówv 1,v 2,...,v n oznaczamprzez Zatem lin{v 1,v 2,...,v n }. lin{v 1,v 2,...,v n }={α 1 v 1 +α 2 v 2 +...+α n v n :α i Rdla1 i n}. Podobnie określa się operację lin dla nieskończonego zbioru A wektorów: lina= n N{α 1 v 1 +α 2 v 2 +...+α n v n :v i Aorazα i Rdla1 i n}. Uwaga.JeżeliB=linA,tomówim,żezbiórBjestgenerowanprzezzbiórAlub,że jest jego powłoką liniową. Element zbioru A nazwam wted generatorami zbioru B. Operację generowania liniowego w zespolonej przestrzeni liniowej będziem oznaczać smbolemlin C.Operacjęgenerowaniaoznaczasiętakżesmbolemspan. (a) z (b) z α 1v 1 v 1 0 lin{v 1,v 2} Rs. 1.4.2. Płaszczzna jest genero- wana przez dwa wektor lin{v} αv v 0 x Rs. 1.4.1. Prosta jest generowana przez jeden wektor x v 2 α 2v 2 α 1v 1+α 2v 2