Przestrzenie liniowe
|
|
- Ewa Milewska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ALGEBRA LINIOWA 2 Wydział Mechaniczny / AIR, MTR Semestr letni 2009/2010 Prowadzący: dr Teresa Jurlewicz Przestrzenie liniowe Uwaga. W nawiasach kwadratowych podane są numery zadań znajdujących się w podręczniku T. Jurlewicz, Z. Skoczylas, Algebra liniowa 2. Przykłady i zadania. Tam też znajdują się odpowiedzi do tych zadań oraz rozwiązane przykłady o podobnej treści. Podstawowe określenia Zadanie 1 [Zad. 1.1] Uzasadnić z definicji, że zbiór wszystkich rzeczywistych macierzy górnotrójkątnych stopnia 2 tworzy wraz z dodawaniem macierzy i mnożeniem macierzy przez liczby rzeczywiste przestrzeń liniową. Zadanie 2 [Zad. 1.2] Sprawdzić, że podane zbiory przestrzeni liniowych : a) W = { ( 2x y, y + z ) R 2 : x, y, z R }, = R 2 ; b) W = { ( x, y, z, t ) R 4 : x y = z t }, = R 4 ; c) W = { p R 2 [x] :, p ( 1 ) = p ( 0 ) }, = R[x] ; d) W = { A M 3 3 : A = A T }, = M 3 3. W są podprzestrzeniami liniowymi odpowiednich Zadanie 3 [Zad. 1.3] Zbadać, który z opisanych niżej zbiorów jest podprzestrzenią liniową płaszczyzny: a) prosta y = x; b) trójkąt o wierzchołkach A = ( 1, 0 ), B = ( 0, 1 ), C = ( 1, 0 ); c) początek układu współrzędnych; d) I i III ćwiartka układu współrzędnych wraz z osiami; e) prosta przechodząca przez punkty P = ( 1, 0 ), Q = ( 0, 1 ); f) obszar ograniczony rozetą czterolistną o środku symetrii w początku układu współrzędnych; x = 1 x = 1 g) suma dwóch pasów, pierwszego ograniczonego prostymi,, zaś drugiego ograniczonego prostymi, ; y = 1 y = 1 h) suma półosi Ox + i Oy. Zadanie 4 [Zad. 1.4] Opisać wszystkie podprzestrzenie liniowe przestrzeni R 3.. Zadanie 5 [Zad. 1.5] Określić, które z podanych zbiorów U, W, X, Y są podprzestrzeniami liniowymi wskazanych przestrzeni liniowych : = R 2 U = { ( x, y ) : x y 1 } W = { ( x, y ) : ln ( 1 x 2 y 2 ) 0 } X = { ( x, y ) : 9x xy + 4y 2 = 0 } Y = { ( x, y ) : 3x 2 + 5xy 2y 2 = 0 } a),,,, ;
2 = R 4 U = { ( x, y, z, t ) : 3 x = 2 y } W = { ( xy, y, x, 0 ) : x, y R } X = { ( x, y, z, t ) : x 2 + z 6 = 0 } Y = { ( x, x + y, x, y ) : x, y R } b),,,, ; = R U = { ( x n ) : n lim x n = n lim x n = 0 } W = { ( x n ) : n 0 N x n = 0 n n 0 } X = { ( x n ) : ciąg ( x n ) jest zbieżny lub stały }, Y = { ( x n ) : x n+2 = x n + x n+1 dla każdego n N }; c), lub, istnieje takie, że dla każdego, = R[x] U = { p : p 4 } d), stopień wielomianu jest równy, W = { p : 2p ( x ) = p ( 2x ) dla każdego x R }, X = { p : p ( 0 ) = 0 lub p ( 0 ) = 0 }, wielomian jest funkcją parzystą ; Y = { p : p } = C[R] U = { f : f } e), funkcja jest niemalejąca, W = { f : funkcja f jest różniczkowalna }, X = { f : funkcja f jest stała na zbiorze N }, dla dowolnych ; Y = { f : f ( x + y ) = f ( x ) f ( y ) x, y N } = M 2 2 U = { A : A A T = 0 0 } W = { A : det A 0 } 0 0 X = {,. a b : abcd = 0 } Y = { c d a b : a + c = b } c d f),,, Zadanie 6 [Zad. 1.29] Uzasadnić bezpośrednio z definicji przestrzeni liniowej, że: a) istnieje tylko jeden wektor zerowy; b) dla każdego wektora istnieje tylko jeden wektor do niego przeciwny; α 0 = 0 α R c) dla każdego.. Liniowa niezależność wektorów Zadanie 7 [Zad. 1.7] Wektory ( 3, 2, 5 ), ( 0, 1, 1 ) przedstawić na wszystkie możliwe sposoby jako kombinacje liniowe wektorów: a) ( 3, 2, 5 ), ( 1, 1, 1 ); b) ( 3, 2, 5 ), ( 1, 1, 1 ), ( 0, 5, 2 ); c) ( 1, 2, 3 ), ( 1, 0, 1 ), ( 0, 2, 1 ); d) ( 1, 2, 3 ), ( 1, 0, 1 ), ( 1, 2, 1 ). Zadanie 8 [Zad. 1.8] Zbadać z definicji liniową niezależność podanych układów wektorów w odpowiednich przestrzeniach liniowych: a) { ( 1, 4 ), ( 2, 3 ), ( 1, 1 ), ( 5, 6 ) }; { ( 1, 4 ), ( 5, 6 ) } w przestrzeni R 2 ; b) { ( 1, 2, 3 ), ( 1, 0, 1 ), ( 0, 2, 1 ) }; { ( 1, 2, 3 ), ( 1, 0, 1 ), ( 1, 2, 1 ) } w przestrzeni R 3 ; c) { 3 x, 4 + x, 2x + 3 }; { 2 x 3, 3x + 2, x 2 + x 1 } w przestrzeni R[x] ; d) { 1, cos x, cos 2x, cos 2 x }; { 1, x, cos x, exp x } w przestrzeni C(R) ; M e),,, w przestrzeni ;
3 I, A, A 2 A = 1 1 M f) dla w przestrzeni. Zadanie 9 [Zad. 1.9] Uzasadnić liniową zależność podanych układów wektorów w odpowiednich przestrzeniach liniowych przedstawiając jeden z tych wektorów jako kombinację liniową pozostałych: a) ( 1, 2, 3 ), ( 2, 3, 4 ), ( 1, 1, 1 ) w przestrzeni R 3 ; b) x 4 x 3 + x 2 x + 1, x 3 + x 2 + x, x 3 x 2 + x, x 4 + x 3 + x 2 + x + 1 w przestrzeni R 4 [x]; c) sin x, sin ( π w przestrzeni ; 2 x ), sin ( π 3 x ) C(R) d) arcsin x, arccos x, 1 w przestrzeni C ( [ 1, 1 ] ). Zadanie 10 [Zad. 1.10] Wektory u, v, w, x są liniowo niezależne w przestrzeni liniowej. Zbadać liniową niezależność wektorów: a) u + v, v + w, u + w ; b) u, u + v, u + v + w, u + v + w + x ; c) u v, v w, w ; d) u v, v w, w x, x u ; e) u 3 v + 5 w, 2 u + v + 3 w, 3 u + 2 v + 4 w ; f) 2 u + 3 v + w, u + 2 v + x, 4 u + 7 v + w + 2 x. u, v, w, x Zadanie 11 [Zad. 1.11] Niech będzie przestrzenią liniową, a wektorami tej przestrzeni. Uzasadnić, że jeżeli wektory: a) u, v, w są liniowo zależne, to wektory u, v, w, x też są liniowo zależne; u, v liniową wektorów u, v ; u, v, w w u, v, w u, v, w, x są liniowo niezależne; x d) u, v, w są liniowo niezależne, a wektory u, v, w, x liniowo niezależne, to wektor x jest kombinacją liniową wektorów u, v, w ; e*) Co można powiedzieć o liniowej niezależności wektorów u + v, u + w, v w, jeżeli wektory u, v, w są liniowo zależne? b) są liniowo niezależne, a wektory liniowo zależne, to wektor jest kombinacją c) są liniowo niezależne i wektor nie jest kombinacją liniową tych wektorów, to wektory Zadanie 12 [Zad. 1.12] Uzasadnić liniową niezależność podanych nieskończonych układów wektorów z odpowiednich przestrzeni liniowych: a) { ( 1, 0, 0,... ), ( 1, 1, 0,... ), ( 1, 1, 1,... ),...}, R ; b) { 1, x, x 2,... }, R[x] ; { p n R[x] : p n ( x ) = xn 1 x 1, n N } R[x] c) dla, ; x 1 d*) { 1, cos x, cos 2x,... }, C(R) ; e*) { exp ( tx ) : t R }, C(R ).
4 Zadanie 13 [Zad. 1.13] Uzasadnić, że dowolne trzy niewspółpłaszczyznowe wektory w przestrzeni liniowo niezależne. Baza i wymiar przestrzeni liniowej R 3 są Zadanie 14 [Zad. 1.14] Opisać (geometrycznie lub słownie) podzbiory liniowych : a) A = { ( 5, 1, 4 ), ( 10, 2, 8 ) }, = R 3 ; b) A = { x + 3, x ( x + 3 ), x 2 ( x + 3 ), x 3 ( x + 3 ) }, = R[x] ; A = { } = M c),,, ; lin A d) A = { ( 1, 1, 1, 1, 1,... ), ( 0, 2, 2, 2, 2,... ), ( 0, 0, 3, 3, 3,... ),... }, = R. Zadanie 15 [Zad. 1.15] Wyznaczyć generatory podanych przestrzeni liniowych: a) = { ( x, y, z ) R 3 : 4x y + 2z = 0 }; b) = { ( 2r + s t, t u, r + 3s + u, s + u, t u ) : r, s, t, u R }; c) = { ( x, y, z, t ) R 4 : x y = y z = z t }; d) = { p R 3 [x] : p ( 1 ) + p ( 2 ) = p ( 3 ) + p ( 0 ) }. wskazanych przestrzeni Zadanie 16 [Zad. 1.16] Sprawdzić z definicji, czy podane zbiory wektorów są bazami wskazanych przestrzeni liniowych: a) B = { ( 2, 5 ), ( 3, 1 ), ( 6, 7 ) }, R 2 ; b) B = { ( 2, 3, 1 ), ( 1, 3, 2 ) }, R 3 ; c) B = { ( 1, 1, 4 ), ( 3, 0, 1 ), ( 2, 1, 2 ) }, R 3 ; d) B = { 2x + 4, 3x x 2, 2x 2 + 4x 4 }, R 2 [x]. Zadanie 17 [Zad. 1.17] Wektory u, v, w tworzą bazę przestrzeni liniowej. Zbadać z definicji, czy podane zbiory wektorów też są bazami przestrzeni : a) u 2 v + w, 3 u + w, u + 4 v w ; b) u, 2 u + v, 3 u v + 4 w. Zadanie 18 [Zad. 1.18] Zbadać, dla jakich wartości parametru bazy odpowiednich przestrzeni : R n a) B = { ( p 2, p ), ( 3, 2 + p ) }, R 2 ; b) B = { ( 1, 3, p ), ( p, 0, p ), ( 1, 2, 1 )}, R 3 ; p R c) B = { ( 1, 1, 1, 1 ), ( 1, p, 2, 3 ), ( 1, p 2, 4, 9 ), ( 1, p 3, 8, 27 ) }, R 4 ; podane zbiory wektorów stanowią d*) B = { ( 0, 1, 1,..., 1 ), ( p, 0, 1,..., 1 ), ( p, p, 0,..., 1 ),..., ( p, p, p,..., 0 ) }, R n.
5 Zadanie 19 [Zad. 1.19] Wskazać bazy i określić wymiary podanych przestrzeni liniowych: a) = { ( x + y + z, x y, x z, y z ) : x, y, z R }; b) = { ( a + 2b + c, 3a b + 2c, 5a + 3b + 4c ) : a, b, c R }; c) = { ( x, y, z, t ) R 4 : 2x y = z t = 0 }; d) = { p R 4 [x] : p ( 2x ) = 4x p ( x ) + p ( 0 ) }; e) = { A = [a ij ] M 4 4 : a ij = 0 dla i j }; f) = lin { 1, exp x, exp ( x ), sh x, ch x}, przy czym C(R ). Zadanie 20 [Zad. 1.20] Znaleźć bazy podanych przestrzeni liniowych zawierające wskazane zbiory wektorów: a) { ( 1, 5, 3 ) }, R 3 ; b) { ( 1, 0, 1, 1 ), ( 2, 3, 1, 2 ), ( 3, 3, 2, 1 ) }, R 4 ; c) { 2x 3, x 3 + 4x 1 }, R 3 [x]; d) { x 2 + 5, x 2 3x, x 4 2x 3 }, R 4 [x]; e*) { 1, 1 + x 2, 1 + x 2 + x 4, 1 + x 2 + x 4 + x 6,... }, R[x]. Współrzędne wektora w bazie Zadanie 21 [Zad. 1.21] Znaleźć z definicji współrzędne podanych wektorów we wskazanych bazach odpowiednich przestrzeni liniowych: v = ( 1, 4 ) R 2 B = { ( 1, 5 ) ( 1, 6 ) } a),, ; v = ( 8, 1, 7, 5 ) R 4 B = { ( 1, 0, 0, 0 ), ( 1, 1, 0, 0 ), ( 1, 1, 1, 0 ), ( 1, 1, 1, 1 ) } b), ; c) p = x 2 3x + 3 R 2 [x], B = { x 2 + 3x 1, x 2 + x + 3, 2x 2 x 2 }; A = 3 2 M 2 2 B = { , , , } 0 1 d),. Zadanie 22 [Zad. 1.22] Wyznaczyć współrzędne wektora v w podanej bazie B pewnej przestrzeni liniowej mając dane jego współrzędne w bazie B tej przestrzeni: a) [ 4, 3 ], B = { b 1, b 2 }, B = { 2 b 1 b 2, b b 2 }; b) [ 1, 1, 2 ], B = { x, x + 1, x }, B = { 1, 1 + x 2, x + x 2 }; [ 1, 2,..., n ] B = { b 1, b 2,..., b n } B = { b 1 b 2, b 2 b 3,..., b n 1 b n, b n } c*),,. Zadanie 23 [Zad. 1.23] Obliczyć współrzędne wskazanych wektorów w wybranych bazach podanych przestrzeni liniowych: a) = { ( x 5y, x + y, 2x + y, x + y ) : x, y R }, v = ( 2, 4, 7, 4 ); b) = { ( x, y, z, t ) R 4 : x 2y = y 2z = 0 }, v = ( 8, 4, 2, 9 );
6 c) = { p R 3 [x] : p ( 1 ) = p ( 0 ) }, q = 2x 3 x 2 x + 5; = { A = [a ij ] M 2 2 : a 11 + a 22 = 0 } B = d),. Zadanie 24 [Zad. 1.24] Zbadać, obliczając odpowiednie wyznaczniki, czy podane zbiory wektorów są bazami podanych przestrzeni liniowych : u = ( 2, 4, 5 ) v = ( 1, 1, 1 ) w = ( 1, 7, 2 ) = R 3 a),,, ; b) p = x 3 + x 2 + x 1, q = x 3 + x 2 x 1, r = x 3 x 2 x 1, s = x 3 + x 2 + x + 1, = R 3 [x]; A = 1 1 B = C = D = = M c),,,, ; Zadanie 25 [Zad. 1.25] Znaleźć takie bazy odpowiednich przestrzeni liniowych, w których wskazane wektory mają podane współrzędne: v = ( 2, 1, 3 ) R 3 [ 1, 0, 1 ] a), ; v = ( 1, 1, 1, 1 ) = { ( x, y, z, t ) R4 : x = t, x 3y + 2z = 0 } [ 2, 2 ] b),, ; v = ( 1, 0,..., 0 ) R n [ 1, 1,..., 1 ] c*),. Zadanie 26 [Zad. 1.26] Napisać macierze przejścia z bazy do bazy odpowiedniej przestrzeni liniowej: a) = R 3, B = { ( 1, 1, 1 ), ( 1, 1, 0 ), ( 1, 0, 0 ) }, B = { ( 1, 0, 1 ), ( 0, 1, 1 ), ( 0, 0, 1 ) }; b) = R 2 [x], B = { x 2, x, 1 }, B = { 3x 2 x, 2x 2 + x 1, x 2 + 5x 6 }. Zadanie 27 [Zad. 1.27] Wykorzystując macierze przejścia z baz standardowych odpowiednich przestrzeni liniowych do danych baz znaleźć współrzędne podanych wektorów w tych bazach: a) = R 2, v = ( 1, 1 ), B = { ( 4, 1 ), ( 2, 3 ) } ; B b) = R 3, v = ( 2, 4, 7 ), B = { ( 1, 2, 3 ), ( 2, 1, 4 ), ( 3, 1, 6 ) } ; c) = R 3 [x], p = 2x 3 x 2 + 1, B = { 2x 3 + 3x 2 + 2x + 1, 2x 3 + x + 1, x 2 + 2x + 1, 2x 2 + x + 1 }. Zadanie 28 [Zad. 1.28] Wektor v ma w bazie { b1, b 2, b 3 } współrzędne [ 0, 1, 2 ]. Stosując macierz przejścia z bazy do bazy obliczyć współrzędne tego wektora w bazie: a) { b 1 + b 2, b2 + b 3, b1 + b 3 }; b) { 2 b 1 + b 2 3 b 3, 3 b b 2 5 b 3, b1 b 2 + b 3 }. B B Teresa Jurlewicz, 22 lutego 2010 r.
Przekształcenia liniowe
ALGEBRA LINIOWA 2 Wydział Mechaniczny / AIR, MTR Semestr letni 2009/2010 Prowadzący: dr Teresa Jurlewicz Przekształcenia liniowe Uwaga. W nawiasach kwadratowych podane są numery zadań znajdujących się
ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas
ALGEBRA LINIOWA 2 Lista zadań 23/24 Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz dr Zbigniew Skoczylas Lista pierwsza Zadanie Uzasadnić z definicji że zbiór wszystkich rzeczywistych macierzy trójkątnych górnych stopnia
1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).
B 2 Suma Zbadać, czy liniowo niezależne wektory u, v, w stanowią bazę przestrzeni liniowej lin { u + 2 v + w, u v + 2 w, 3 u + 5 w } 2 Współrzędne wektora (, 4, 5, 4 ) w pewnej bazie podprzestrzeni U R
R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,
Przekształcenia liniowe
Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )
Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy
Zadania z algebry liniowej - sem I Przestrzenie liniowe bazy rząd macierzy Definicja 1 Niech (K + ) będzie ciałem (zwanym ciałem skalarów a jego elementy nazywać będziemy skalarami) Przestrzenią liniową
Zadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Teresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA. Kolokwia i egzaminy. Wydanie siódme uzupełnione. GiS
ALGEBRA LINIOWA Teresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA Kolokwia i egzaminy Wydanie siódme uzupełnione GiS Oficyna Wydawnicza GiS Wrocław 2013 Projekt okładki: IMPRESJA Studio Grafiki Reklamowej Copyright c 2000
3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B
1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =
Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a
Działania na zbiorach i ich własności Informatyka Stosowana 1. W dowolnym zbiorze X określamy działanie : a b = b. Pokazać, że jest to działanie łączne. 2. W zbiorze Z określamy działanie : a b = a 2 +
Egzamin ustny z matematyki semestr II Zakres wymaganych wiadomości i umiejętności
Egzamin ustny z matematyki semestr II Zakres wymaganych wiadomości i umiejętności I. Pojęcie funkcji definicja różne sposoby opisu funkcji określenie dziedziny, zbioru wartości, miejsc zerowych. Należy
ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8
ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8 1. Sprawdzić, czy następujące podzbiory są podprzestrzeniami liniowymi przestrzeni R n (dla odpowiednich n) (a) {[u, v, 2u, 4v] ; u, v R} R 4, (b) {[u, v,
Algebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +
Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.
ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),
ELEKTROTECHNIKA Semestr Rok akad. / 5 ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na płaszczyźnie: +j
Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :
Lista Przestrzenie liniowe Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr : V = R[X], zbiór wielomianów jednej zmiennej o współczynnikach rzeczywistych, wraz ze standardowym dodawaniem
Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 jeżeli x jest podzielne przez 4 to jest podzielne przez
1 Działania na zbiorach
Algebra liniowa z geometrią /4 Działania na zbiorach Zadanie Czy działanie : R R R określone wzorem (x x ) (y y ) := (x y x y x y + x y ) jest przemienne? Zadanie W dowolnym zbiorze X określamy działanie
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y
14. Przestrzenie liniowe
14. 14.1 Sformułować definicję przestrzeni liniowej. Podać przykłady. Przestrzenią liniową nad ciałem F nazywamy czwórkę uporządkowaną (V, F,+, ), gdzie V jest zbiorem niepustym, F jest ciałem, + jest
Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria
Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
Teresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA. Kolokwia i egzaminy. Wydanie ósme zmienione. GiS
ALGEBRA LINIOWA Teresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA Kolokwia i egzaminy Wydanie ósme zmienione GiS Oficyna Wydawnicza GiS Wrocław 2018 Projekt okadki: IMPRESJA Studio Grafiki Reklamowej Copyright c 2000 2018
1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0
Z43: Algebra liniowa Zagadnienie: przekształcenie liniowe, macierze, wyznaczniki Zadanie: przekształcenie liniowe, jądro i obraz, interpretacja geometryczna. Przestrzeń liniowa Już w starożytności człowiek
dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Endomorfizmy liniowe
Endomorfizmy liniowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 8. wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2011 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2011 1 / 16 Endomorfizmy
Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Układy równań. Zadanie 1 Wyjaśnij na czym polega metoda elininacji Gaussa rozwiązując układ równań: { x + 2y = 5 x y = 9 Zadanie 2 Rozwiąż układ równań metodą eliminacji
Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1
Algebra liniowa II Lista Zadanie Udowodnić, że jeśli B b ij jest macierzą górnotrójkątną o rozmiarze m m, to jej wyznacznik jest równy iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej: det B b b b mm
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści strona główna 1 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 Geometria analityczna w R 2 Liczby zespolone 4 4 Wielomiany
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 II Geometria analityczna w R 2 4 III Liczby zespolone 5
cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5
Matematyka ZLic - 07 Wektory i macierze Wektorem rzeczywistym n-wymiarowym x x 1, x 2,,x n nazwiemy ciąg n liczb rzeczywistych (tzn odwzorowanie 1, 2,,n R) Zbiór wszystkich rzeczywistych n-wymiarowych
1 Układy równań liniowych
1 Układy równań liniowych 1. Rozwiązać układy równań liniowych metodą eliminacji Gaussa x + 2y z = 4 y 2z = 4x y + z = 0 x y + z = 0 2y + 5z = 1 6x 4y z = 1 x + y t = 1 x + y z = 0 y + z + t = 1 x + +
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści 0 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 2 1 Geometria analityczna w R 2 3 3 3 2 Liczby zespolone 4 4 4 3
Baza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe
Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe Definicja 1 (Iloczyn skalarny). Niech V będzie rzeczywistą przestrzenią liniową. Iloczynem skalarnym w przestrzeni V nazywamy funkcję
Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).
Zad (0p) Zaznacz na płaszczyźnie zespolonej wszystkie z C, które spełniają równanie ( iz 3 z z ) Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Szukane z C spełniają: iz 3 = z z Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Zajmijmy się najpierw pierwszym
Wykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
III. Funkcje rzeczywiste
. Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja
1. Liczby zespolone i
Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich
Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe
opracował Maciej Grzesiak Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe W algebrze rozpatruje się zbiory abstrakcyjne Natura elementów zbioru się nie liczy Na elementach rozpatruje się działania spełniające
Geometria analityczna
Geometria analityczna Wektory Zad Dane są wektory #» a, #» b, #» c Znaleźć długość wektora #» x (a #» a = [, 0, ], #» b = [0,, 3], #» c = [,, ], #» x = #» #» a b + 3 #» c ; (b #» a = [,, ], #» b = [,,
1 Macierze i wyznaczniki
1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)
Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone
Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone 1. Oblicz a) (1 + i)(2 i); b) (3 + 2i) 2 ; c) (2 + i)(2 i); d) (3 i)/(1 + i); e) (1 + i 3)/(2 + i 3); f) (2 + i) 3 ; g) ( 3 i) 3 ; h) ( 2 + i 3) 2 2. Korzystając
1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania.
10 1 Wykazać, że liczba 008 008 10 + + jest większa od Nie używając kalkulatora, porównać liczby a = log 5 log 0 + log oraz b = 6 5 Rozwiązać równanie x + 4y + x y + 1 = 4xy 4 W prostokątnym układzie współrzędnych
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1
Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1 Zadania rozwiązywane na wykładzie Zadania rozwiązywane na ćwiczeniach Przy rozwiązywaniu zadań najistotniejsze jest wykazanie się rozumieniem
Przestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 9. wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2012 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa,listopad
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Lista zadań dla kursów mających ćwiczenia co dwa tygodnie. Zadania po symbolu potrójne karo omawiane są na ćwiczeniach rzadko, ale warto też poświęcić im nieco uwagi. Przy
Wektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą
Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy
Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy Justyna Winnicka Na podstawie podręcznika Matematyka. e-book M. Dędys, S. Dorosiewicza, M. Ekes, J. Kłopotowskiego. rok akademicki 217/218
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także
DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018
DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018 Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,
Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.
Zestaw zadań : Sumy i sumy proste podprzestrzeni Baza i wymiar Rzędy macierzy Struktura zbioru rozwiązań układu równań () Pokazać, że jeśli U = lin(α, α,, α k ), U = lin(β, β,, β l ), to U + U = lin(α,
Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.
1 Wektory Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem. 1.1 Dodawanie wektorów graficzne i algebraiczne. Graficzne - metoda równoległoboku. Sprowadzamy wektory
Imię i nazwisko... Grupa...
Algebra i teoria mnogości 2.09.2014 Za każde zadanie można otrzymać 0-3 pkt. W zadaniach 1-5 w puste pola należy wpisać TAK lub NIE. Każda odpowiedź oceniana jest osobno (1pkt za poprawną odpowiedź, 0.5pkt
= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Przekształcenia liniowe
Przekształcenia liniowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 4. wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2010 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2006 1 / 7
Elementy geometrii analitycznej w R 3
Rozdział 12 Elementy geometrii analitycznej w R 3 Elementy trójwymiarowej przestrzeni rzeczywistej R 3 = {(x,y,z) : x,y,z R} możemy interpretować co najmniej na trzy sposoby, tzn. jako: zbiór punktów (x,
Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU
Agata Boratyńska Zadania z matematyki Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU. Korzystając z definicji granicy ciągu udowodnić: a) n + n+ = 0 b) n + n n+ = c) n + n a =, gdzie a
ALGEBRA LINIOWA 1. Lista zadań
ALGEBRA Z GEOMETRI A ANALITYCZN A ALGEBRA LINIOWA Wszystkie warianty kursu Lista zdań obejmuje cały materiałkursu oraz określa przybliżony stopień trudności zadań, które pojawia się na kolokwiach i egzaminach
Macierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof Żyjewski MiBM; S-I 0.inż. 0 października 04 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Definicja. Iloczynem macierzy A = [a ij m n, i macierzy B = [b ij n p nazywamy macierz
ZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna
Arkusz A04 2 Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna odpowiedź Zadanie 1. (0-1) Liczba π spełnia nierówność: A. + 1 > 5 B. 1 < 2 C. + 2 3 4
Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania
Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania rozwiązywane na wykładzie, rozwiązywane na ćwiczeniach, oraz samodzielnie
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany
2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I
Liniowa niezależno ność wektorów Przykład: Sprawdzić czy następujące wektory z przestrzeni 3 tworzą bazę: e e e3 3 Sprawdzamy czy te wektory są liniowo niezależne: 3 c + c + c3 0 c 0 c iei 0 c + c + 3c3
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same
1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,
WSTĘP DO ANALIZY I ALGEBRY, MAT1460
WSTĘP DO ANALIZY I ALGEBRY, MAT460 Listy zadań Literatura polecana. M.Gewert, Z.Skoczylas Wstęp do analizy i algebry. Teoria,przykłady,zadania.,Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 04.. D.Zakrzewska, M.Zakrzewski,
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej
z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ
Izometrie liniowe Przypomnijmy, że jeśli V jest przestrzenią euklidesową (skończonego wymiaru), to U End V jest izometrią wtedy i tylko wtedy, gdy U U = UU = E, to znaczy, gdy jest odwzorowaniem ortogonalnym.
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 9. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2011 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, grudzień
i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]
Ćwiczenia nr TEMATYKA: Układy współrzędnych: kartezjański, walcowy (cylindryczny), sferyczny (geograficzny), Przekształcenia: izometryczne, nieizometryczne. DEFINICJE: Wektor wodzący: wektorem r, ρ wodzącym
Informacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Skrypt z Algebry Liniowej 2
Uniwersytet Wrocławski Wydział Matematyki i Informatyki Instytut Matematyczny specjalność: matematyka nauczycielska Barbara Szczepańska Skrypt z Algebry Liniowej 2 Praca magisterska napisana pod kierunkiem
Zadania do samodzielnego rozwiązania zestaw 11
Zadania do samodzielnego rozwiązania zestaw 11 1 Podać definicję pochodnej funkcji w punkcie, a następnie korzystając z tej definicji obliczyć ( ) π (a) f, jeśli f(x) = cos x, (e) f (0), jeśli f(x) = 4
Analiza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013
Wyznaczniki Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 1 / 13 Terminologia
3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.
1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta
1 Zbiory i działania na zbiorach.
Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu
FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.
FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga
1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
< > Sprawdzić prawdziwość poniższych zdań logicznych (odpowiedź uzasadnić) oraz podać ich zaprzeczenia:
Zadania na zajęcia z przedmiotu Repetytorium z matematyki elementarnej, GiK, 06/7 Zdania logiczne Funkcje zdaniowe i kwantyfikatory Ocenić wartość logiczną zdania (odpowiedź uzasadnić): < Nieprawda, że
Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem
Rozdział 6 Równania liniowe 6 Przekształcenia liniowe Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem F Definicja 6 Funkcję f : X Y spełniającą warunki: a) dla dowolnych x,
Lista nr 1 - Liczby zespolone
Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )
Wektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń
Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej
(8) Oblicz wyznacznik dowolnie wybranej macierzy stopnia czwartego. (9) Rozwi aż podany układ równań stosuj ac wzory Cramera:
Zadania przygotowuj ace do kolokwium (budownictwo, studia niestacjonarne, drugi semestr, 209) [7III] () Podaj przykład dowolnej macierzy A drugiego stopnia Oblicz A A T + A T A (2) Podaj przykład dowolnej
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści 1 Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna 1 Geometria analityczna w R 3 3 Liczby zespolone
Geometria Lista 0 Zadanie 1
Geometria Lista 0 Zadanie 1. Wyznaczyć wzór na pole równoległoboku rozpiętego na wektorach u, v: (a) nie odwołując się do współrzędnych tych wektorów; (b) odwołując się do współrzędnych względem odpowiednio
, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.
Zestaw 1 Liczby zespolone 1 Zadania do przeliczenia Nie będziemy robić na ćwiczeniach S 1 Policz wartość 1 + i + (2 + i)(i 3) 1 i Zadania domowe x y(1 + i) 1 Znajdź liczby rzeczywiste x, y takie, że +
Przestrzeń liniowa. Algebra. Aleksander Denisiuk
Algebra Przestrzeń liniowa Aleksander Denisiuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych zamiejscowy ośrodek dydaktyczny w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk Algebra p.
Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Zadanie 6.1. Obliczyć długości podanych wektorów a) a = [, 4, 12] b) b = [, 5, 2 2 ] c) c = [ρ cos φ, ρ sin φ, h], ρ 0, φ, h R c) d = [ρ cos φ cos
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
FUNKCJA LINIOWA, OKRĘGI
FUNKCJA LINIOWA, OKRĘGI. Napisz równanie prostej przechodzącej przez początek układu i prostopadłej do prostej 3x-y+=0.. Oblicz pole trójkąta ograniczonego osiami układy i prostą x+y-6=0. 3. Odcinek o
Matematyka liczby zespolone. Wykład 1
Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.