Dodatek 10. Kwantowa teoria przewodnictwa I

Podobne dokumenty
Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa)

Mechanika kwantowa III

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r.

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

Równanie Modowe Światłowodu Planarnego

Wyższe momenty zmiennej losowej

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Instalacje i Urządzenia Elektryczne Automatyki Przemysłowej. Modernizacja systemu chłodzenia Ciągu Technologicznego-II część elektroenergetyczna

Zbiorowość statystyczna zbiór elementów (osób, przedmiotów, itp.) mających jedną lub kilka wspólnych cech.

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2.

Temat 15. Rozwinięcie Sommerfelda. Elektronowe ciepło właściwe.

7. OBLICZENIA WIELKOŚCI ZWARCIOWYCH ZA POMOCĄ KOMPUTERÓW

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Rozkład normalny (Gaussa)

Erlanga. Znajdziemy rozkład czasów oczekiwania na n-te zdarzenie. Łączny czas oczekiwania. na n zdarzeń dany jest przez: = u-v i t 2.

jawnie od odleg lości miedzyelektronowych r ij = r i r j Funkcje falowe w postaci kombinacji liniowej wielu wyznaczników.

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Chemia Teoretyczna I (6).

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

I. Podzielność liczb całkowitych

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

( y) Otrzymujemy ogólne rozwiązanie równania (5.): (5.34) Po uwzględnieniu również części funkcji falowej zależnej od czasu otrzymamy: (5.

Prosta w 3. t ( t jest parametrem).

IV. RÓWNANIA RÓŻNICOWE

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Wykład 21: Studnie i bariery cz.1.

u t 1 v u(x,t) - odkształcenie, v - prędkość rozchodzenia się odkształceń (charakterystyczna dla danego ośrodka) Drgania sieci krystalicznej FONONY

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

Twierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F.

Kontakt,informacja i konsultacje. I Zasada Termodynamiki. Energia wewnętrzna

Numeryczny opis zjawiska zaniku

λ c λ c λ m asa hc h λ h λ h W lasnosci fotonu = = m = = = c h p c Oblicz energię, pęd i masę fotonu o długości fali λ = 500 nm. + kg m kg m = 1,6 10

Liczby Stirlinga I rodzaju - definicja i własności

Rozkład Poissona. I. Cel ćwiczenia. Obowiązujący zakres materiału. Podstawy teoretyczne. Opracował: Roman Szatanik

Termodynamika defektów sieci krystalicznej

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Równanie Schrödingera

Model Bohra atomu wodoru

ZADANIA - ZESTAW 2. Zadanie 2.1. Wyznaczyć m (n)

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

Wykład 11. a, b G a b = b a,

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

POLITECHNIKA OPOLSKA

Elektryczne własności ciał stałych

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości

ENERGIA SPRĘŻYSTA 1 1. BILANS ENERGETYCZNY 2. RÓWNANIE STANU, POTENCJAŁ SIŁ WEWNĘTRZNYCH

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Stany stacjonarne w potencjale centralnym

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

Analiza matematyczna i algebra liniowa

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh -

Estymacja przedziałowa

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Model elektronów swobodnych w metalu

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM.

MACIERZE STOCHASTYCZNE

2.27. Oblicz wartość wyrażenia 3 a Wykaż, że jeżeli x i y są liczbami dodatnimi oraz x+ y =16, to ( 1+

Wykład 3 : Podstawowe prawa, twierdzenia i reguły Teorii Obwodów

WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Ćwiczenia IV i V. 1 Rozwiązanie: Π. średnia liczba obsługiwanych klientów: 6.67 w ciągu godziny = Π1

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Cząstki elementarne i ich oddziaływania III

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Zadania do rozdziału 5

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Zajęcia nr. 2 notatki

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

Chłodnictwo i Kriogenika - Ćwiczenia Lista 2

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

Prawdopodobieństwo i statystyka

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Transkrypt:

Dodate 10 Kwatowa teoria przewodictwa I Teoria lascza iała astępujące aaet: (1) zierzoe wartości średiej drogi swobodej oazał się o ila rzędów wielości więsze iż oczeiwae () teoria ie dawała poprawc zależości teperaturowc () ie przewidwała istieia półprzewodiów i izolatorów Obecie oówi róto (obszerie - patrz wład) odel eletroów swobodc w zastosowaiu do teorii przewodictwa. Cwilowo ograicz się do teorii przewodictwa etali. W pierwsz przbliżeiu eletro w etalu oża tratować jao cząstę poruszającą się swobodie poiędz jego brzegai. Przpoia to stuacje cząsti w pudle potecjału, tóra bła przez as już rozwiązwaa. Oazuje się, że już tai prost odel daje iezłe wii. przpade jedowiarow (1D) wie, że eletro są ferioai spełiająci rozład eriego Diraca prz cz gdzie 1 f ( ), (1) f T e + 1 ( ), () g liczba cząste o eergii g liczba dostępc staów o eergii i (gęstość staów) N całowita liczba cząste zastosuje fucję rozładu do eletroów uwięzioc w pudle potecjału tai ja rozpatrwae w dodatu D6 + + 0 x 1

załada, że szeroość barier potecjału wosi, stąd () dlatego pęd i eergia są swatowae zgodie z forułai p p (4) fucje falowe uszą bć uorowae ta, ab dla ażdego stau eergetczego prawdopodobieństwo zalezieia eletrou w pudle bło rówe jedości, stąd (sprawdzić) 1 / πx ψ ( x) si (5) załada teraz, że w pudle uieszcza N eletroów, ażd pozio eergetcz ozaczo liczbą watową oża obsadzić przez eletro, jede ze spie u górze, drugi u dołowi jeżeli będzie obsadzali N eletroai począwsz od ajiższego 1, to ajwższ pozio spełi zależość N (6) eergię ajwższego obsadzoego poziou azwa eergią eriego, wstawiając do (4) otrzuje N (7) 4 otrzae zależości są dobr odele jedowiarowego uładu przewodzącego w etalac N, liczba cząste o eergii i g liczba dostępc staów o eergii i (gęstość staów) są bardzo dużi liczbai i w odelac teoretczc często zaiast su użwa się różicze i całe p. gęstość staów g g() (rozuiaą jao liczbę staów eletroowc w jedostow przedziale eergii) oża otrzać różiczując (4)

d d (8) stąd (paiętając o spiie eletrou) a widać, że gęstość staów aleje z eergią d 8 1 4 g ( ) (9) d prz tai podejściu rówież fucje rozładu (1) ależ tratować jao ciągłą oczwiście jest spełioa zależość przpade (D) + 1 1 / 1 f ( ) (10) 0 T e f ( ) g ( ) d N (11) prawdziw etal jest wiarow, dlatego trzeba rozwiązać wiarowego rówaia Scroddigera dla cząste w pudle D, jeżeli to zrobi zaiast (5) otrza (rozwiąż, patrz wład, róże podręczii, p. C. Kittel, Wstęp do fizi ciała stałego, itp.) założ, że próba etalu a ształt sześciau o bou, w trzec wiarac wetor falow,, ) i fucja falowa a postać ( x z 1 / 1 i r ψ ( r) e, (1) fucja falowa jest już zoralizowaa w te sposób, że spełia warue brzegow () w ażd wiarze z osoba, tz. stąd x x x x (1) π π π,, z z (14) x po podstawieiu (1) do D rówaia Scrodigera

ψ ( r ) ψ ( r ) (15) otrzuje się forułę a eergie włase, (16) gdzie sładowe spełiają warui brzegowe (14), powższe rówaie w przestrzei pędów jest rówaie uli ( x + + ) (17) jeżeli będzie obsadzać pozio eergetcze N eletroai, podobie ja to robiliś a etapie (7) otrza eergię eriego (18) w przestrzei pędów wewątrz uli o objętości dozwoloa liczba staów wosi 4 π (19) π π gdzie jest eleete objętości w przestrzei jeżeli, podobie ja a etapie (6) założ, że, (0) N, (1) otrza prost wzór ( π ) 1 / () gdzie / N jest ocetracją (uerczą) gazu eletroowego, stąd zgodie z (17) ( π ) / () 4

fucja gęstości staów (9) jest rówa (patrz wład) / 1 / (4) π g ( ) widać, że zupełie iaczej ja w przpadu 1D, gęstość staów rośie z eergią Powższe foruł są użtecze w wielu zagadieiac fizi ciała stałego. Ja to worzstać do opisu przewodictwa etali? (1) teoria watowa rzuca owe światło a średi czas relasacji τ (patrz wład) siła działająca a eletro ze stro pola eletrczego -e, powoduje zia pędu eletroów, a zate ic liczb falowc δp δt δ (5) ula ie rozpędza się do iesończoości, bo zacodzą zderzeia eletroów, w staie ustalo czas rozpędzaia wosi średio δ t τ (6) ozacza to przesuięcie w przestrzei pędów uli eriego o wielość δ w ieruu przepłwu prądu, przesuięcie to adaje dodatową prędość δv τ e τ (7) z dodatową prędością δv związa jest trasport ładuu j q δv (8) z dwu powższc wrażeń otrzuje e τ j (9) a więc forułę idetczą ja lascza, stąd dalsze foruł e τ σ i (0) e τ ρ czas relasacji jest paraetre, tór oża wzaczć głębiej studiując ruc eletroów w sieci rstaliczej (potecjał periodcz) 5

() średia droga swoboda eletrou w obrazie watow jest rówa l τv (1) gdzie v jest prędością eletroów a powierzci eriego (dla pędu eriego), obliczoą zgodie z oczwist wrażeie v () do tórego podstawia (0), stąd v ( π ) 1 / () () obowiązuje rówież foruła lascza j e µ (4) tle, że rucliwość a już i ses e v µ τ [ /s] (5) Adrzej Kuła, CII p. 05/tel. 61767/radiol1@wp.pl 6