WPPT 2r., sem. letni KOLOKWIUM 1 Wroc law, 19 kwietnia 2011

Podobne dokumenty
nie zależy (z dok ladności a do jednostajnego homeomorfizmu) od wyboru ci agu uzbieżniaj acego c n. 1 min{n : x n y n }.

Wyk lad 3 Grupy cykliczne

Tomasz Downarowicz Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wroc lawska Wroc law Wroc law, kwiecień 2011

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a.

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

Wyk lad 5. Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu. 1. Granice niew laściwe

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

a to, jako ogon szeregu zbieżnego można uczynić dowolnie ma lym wybieraj ac dostatecznei

T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

Rozwiązania, seria 5.

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Analiza funkcjonalna 1.

Mechanika kwantowa ćwiczenia, 2007/2008, Zestaw II

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

2.7 Przestrzenie unormowane skończenie wymiarowe

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

RACHUNEK OPERATOROWY MIKUSIŃSKIEGO I JEGO ZASTOSOWANIE DO RÓWNAŃ

Przestrzenie wektorowe

1 Przestrzenie Hilberta

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Przekształcenie całkowe Fouriera

T O P O L O G I A O G Ó L N A. WPPT WYK LAD 13 Ci agi uogólnione, topologie w przestrzeniach produktowych

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Algebra liniowa z geometrią

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

Informacja o przestrzeniach Hilberta

CHEMIA KWANTOWA MONIKA MUSIA L. Ćwiczenia. mm

1 Przestrzenie metryczne

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

Rozwiązania zadań testowych. a n, że a 1 = 5 oraz a n = 100. Podać sumy następujących n=1

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Wykład 1. Przestrzeń Hilberta

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume

1 Ciągłe operatory liniowe

1 Relacje i odwzorowania

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Pojȩcie przestrzeni metrycznej

Asymptota pozioma: oṡ x, gdy y = 0 Asymptota pionowa: oṡ y, gdy x = 0. Hyperbola 1 x

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16. Hyperbola 1 x FUNKCJE ELEMENTARNE WYMIERNE POTȨGOWE LOGARYTMICZNE.

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Ciągi liczbowe wykład 3

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Twierdzenie Stolza i metryki Javier de Lucas. a n = (2n + 1) 1 4 n 5 4

Przestrzenie liniowe

Zadania egzaminacyjne

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.

Liczby naturalne i ca lkowite

Wielomiany Hermite a i ich własności

Wykład 1. Przestrzeń Hilberta

Transkrypt:

A N A L I Z A F U N K C J O N A L N A WPPT r, sem letni KOLOKWIUM Wroc law, 9 kwietnia 0 ZADANIE ab W pewnej przestrzeni mamy wie metryki i przy czym czyni nasz a przestrzeń zwart a a jest s labsza o (tzn x n x = xn x) ) Uowonij, że metryki te s a równoważne ) Czy s a one jenostajnie równoważne? ) Brakuje implikacji przeciwnej la zbieżności Niech x n x Ze zwartości, każy poci ag tego ci agu ma poci ag zbieżny w Do zbieżności x n x wystarczy teraz pokazać, że każy poci ag zbieżny w ma granicȩ x Niech y oznacza granicȩ takiego poci agu Skoro jest s labsza, to poci ag ten zbiega o y również w Ale my wiemy, że w każy poci ag zbiega o x St a y = x Koniec ) Tak, to wynika z tego, że (X, ) jako homeomorficzna z (X, ) jest też zwarta Ientyczność jest teraz funkcj a ci ag l a miȩzy przestrzeniami zwartymi (X, ) i (X, ) (i owrotnie), a taka funkcja jest jenostajnie ci ag la (w obie strony) ZADANIE a Niech C ([0, ]) oznacza zbiór wszystkich funkcji rzeczywistych na [0, ] maj acych ci ag l a pochon a Wykaż,że f = f(0) + f sup jest norm a zupe ln a w C ([0, ]) Norma funkcji zerowej jest oczywiście zero Normȩ zero ma tylko funkcja o pochonej zero (czyli sta la) i wartości zero w zerze, czyli ta sta la jest zero Jenoroność i poaytywność: af = af(0) + (af) sup = a f(0) + a f sup = a f, f + g = f(0) + g(0) + (f + g) sup f(0) + g(0) + f sup + g sup = f + g Zupe lność: Niech f n bȩzie postawowy w tej normie Z tego wynika, że f n (0) jest ci agiem postawowym w R i f n jest ci agiem postawowym w normie supremum funkcji ci ag lych W obu przypakach jesteśmy w przestrzeniach zupe lnych, wiȩc istniej a y = lim n f n (0) i funkcja ci ag la g = lim n f Niech f oznacza taki wybór funkcji pierwotnej la g, że f(0) = y Twierzimy, że f n zbiega o f w naszej normie Do tego trzeba sprawzić wie rzeczy: f n (0) f(0), i to jest prawa, bo f(0) = y, oraz f n f jenostajnie, co też jest praw a, bo f = g Koniec ZADANIE b W zbiorze c 0 ci agów zbieżnych o zera wprowazamy normȩ za pomoc a,,szeregu uzbieżniaj acego : (x n ) = c n x n, n=

gzie n c n > 0 i n c n < przestrzeni a Banacha? Czy tak uzyskana przestrzeń unormowana jest Nie Rozważmy nastȩpuj acy,,ci ag ci agów : x k = (x k n) = (,,,,, 0, 0, 0, ), gzie na pocz atku jest k jeynek Ci agi x k należ a o c 0 Zbieżność w normie z szeregiem uzbieżniaj acym jest równoważna zbieżności po wspó lrzȩnych (na ćwiczeniach owoziliśmy równoważność takich zbieżności), zatem granic a ci agu x k (przy k ) jest ci ag samych jeynek x = (,,, ), który nie należy o c 0 Zatem w przestrzeni c 0 z tak a norm a ci ag x k po prostu nie jest zbieżny Teraz sprawzimy, że jenak jest on postawowy Ale to jest oczywiste, gyż, jak zauważyliśmy, w wiȩkszej przestrzeni (ci agów zbieżnych albo ci agów ograniczonych) x k jest zbieżny po wspó lrzȩnych, czyli w normie z szergiem uzbieżniaj acym A ci ag zbieżny w normie jest postawowy w tej normie Ta postawowość nie zależy już o tego w jakiej przestrzeni rozważamy any ci ag, o ile stosujemy t a sam a normȩ Zatem x k jest postawowy w c 0 z rozważan a norm a (z szeregiem uzbieżniaj acym) W rozważanej przestrzeni unormowanej wskazaliśmy ci ag postawowy ale nie zbieżny, czyli nie ma zupe lności ZADANIE 3a Czy ci ag {, x, x, x 3, } jest baz a topologiczn a w C([0, ]) (z norm a supremum)? Wskazówka: Rozważ funkcjȩ f(x) = +x i sprawź czy zbieżność szeregu Taylora jest jenostajna Wykaż, że nie ma innego szeregu potȩgowego zbieżnego jenostajnie o tej funkcji Za lóżmy, że istnieje szereg potȩgowy n= a nx n zbieżny jenostajnie o funkcji f na [0, ] Wtey możne taki szereg różniczkować wyraz po wyrazie i w latwy sposób ostaniemy f (n) (0) = n!a n, czyli a n = f (n) (0) n!, co oznacza, że nasz szereg to szereg Taylora tej funkcji Ale szereg Taylora funkcji f jest znany: to n=0 ( x)n Ten szereg zbiega o funkcji f na [0, ), a w nie ma nawet zwyk lej zbieżności (sumy czȩściowe w wynosz a na przemian i 0), wiȩc tym barziej nie ma zbieżności jenostajnej na [0, ] Czyli szeregu jenostajnie zbieżnego ż aanej postaci nie ma ZADANIE 3b Weźmy zbiór funkcji zespolonych (określonych na C) {f n : n Z}, gzie f n (z) = z n Sprawź, że jest to uk la liniowo niezależny na C w C(C) Wskazówka: skorzystaj z zasaniczego twierzenia algebry (o ilości pierwiastków wielomianu) UWAGA, trzeba najpierw coś zrobić z wyk lanikami ujemnymi!!!

Weźmy owoln a (skończon a) kombinacjȩ liniow a funkcji z tej roziny ze wspó lczynnikami zespolonymi Zawsze można j a zapisać tak (najwyżej niektóre wspó lczynniki bȩ a zerami): N f(z) = a n z n n= N Niestety, nie jest to wielomian, ze wzglȩu na wystȩpowanie potȩg ujemnych Ale można to naprawić mnoż ac f przez z N : g(z) = f(z)z N = N n= N a n z n+n To już jest wielomian, gyż wyk laniki n + N s a ca lkowite i nieujemne (przebiegaj a wartości o 0 o N) Gyby f by la funkcj a tożsamościowo równ a zero (zero w przestrzeni funkcji), to również funkcja g by laby tożsamościowo równa zero Wielomian stopnia skończonego ma co najwyżej tyle pierwiastków jakiego jest stopnia, a wielomian g (tożsamościowo równa zeru) ma nieskończenie wiele pierwiastków To oznacza, że jest to wielomian zerowy i wszystkie wspó lczynniki a n s a zerami Ale to by ly też wspó lczynniki zeruj acej siȩ kombinacji liniowej funkcji f n = z n To oznacza niezależność liniow a tych funkcji ZADANIE 4ab Czy ci ag (a n ) n, gzie a n = log(n n ) należy o l? A o l? UWAGA: Ci ag ten startuje o n = ze wzglȩów czysto formalnych (bo w jeynce wychozi zero w mianowniku) Wsk Skorzystaj z kryterium ca lkowego zbieżności szeregu Zauważmy, że log(n n ) = n log n Trzeba sprawzić zbieżność ca lek x log x x i x log x x W pierwszej ca lce zapisuj ac x log x jako x log x wizimy, że licznik jest pochon a mianownika Zatem funkcj a pierwotn a jest logarytm mianownika, czyli log(log x) Ta funkcja zmierza o nieskończoności przy x, zatem ca lka jest rozbieżna i (a n ) / l Druga ca lka jest oczywiście zbieżna, bo zbieżna jest ca lka z x, a nasza funkcja poca lkowa już la x > e jest mniejsza (i naal nieujemna) Czyli (a n ) l ZADANIE 5a Niech W bȩzie poprzestrzeni a omkniȩt a przestrzeni Hilberta V Wykaż, że zbór wszystkich wektorów ortogonalnych o wszystkich elementów W jest poprzestrzeni a liniow a omkniȩta (Przestrzeń t a oznaczamy przez W ) Wykaż, że (W ) = W

ROZWIA ZANIE (powininno sk laać siȩ z czterech czȩści) ) Niech x, y W, α, β R Niech w W Wtey αx + βy, w = α x, w + β y, w = 0 Zatem αx + βy W, czyli W jest p liniow a ) Niech x n W, x = lim n x n w normie Wtey la każego w W, z ci ag lości iloczynu skalarnego w normie, mamy x, w = lim n x n, w = lim n 0 = 0 St a x W co owozi omkniȩtości W 3) Niech x W, y W Wtey z efinicji W, x, y = 0, a zatem x (W ) Czyli W W 4) Na owrót, niech x W Ponieważ W jest przestrzeni a omkniȩt a, to x ma jenoznaczny rozk la na u+v = x W +(x x W ), u = x W W i v = x x W W Ponieważ v W, a x W to x, v = 0 Czyli 0 = x, v = u, v + v, v Ponieważ u W i v W to pierwszy iloczyn wynosi zero Zatem ostatni też musi być zero, a to jest kwarat normy v Zatem v = 0, st a x = u W ZADANIE 5b S a trzy ważne w lasności przeliczalnego uk lau wektorów przestrzeni Hilberta: ortogonalność, normalność i zupe lność (rozpinanie ca lej przestrzeni) W przestrzeni l rozważmy nastȩpuj acy uk la wektorów {e, e, } (zapisanych jeen po rugim, jako wiersze): (, 0,, 0,, 0, 4, 0, 4, 0, 8, 0, ( 0,, 0, 0, 0,, 0, 0, 0,, 0, 0, 0, 8, 0, ) 4, ), 0, 0, ) ( 0, 0, 0,, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ) (w każej kolumnie jest ok lannie jeen wspó lczynnik niezerowy) Sprawź, które z trzech postawowych w lasności spe lnia ten uk la, a których nie W każym mierszu wyrazy niezerowe przebiegaj a ci ag ( ) n Zatem norma takiego wiersze wynosi e k = (( ) n ) = n = n= Po spierwiastkowaniu ostajemy, że jest to uk la wektorów unormowanych Ortogonalność: iloczyn skalarny wóch różnych wektorów e k, e j w można wyliczać w stanarowej bazie i wtey jest to po prostu suma iloczynów po wspó lrzȩnych n=

Ale na każej wspó lrzȩnej co najwyżej jeen z ci agów ma element niezerowy, wiȩc na każej wspó lrzȩnej nasz iloczyn wynosi zero St a jest to uk la ortonormalny 3 Nie jest to uk la zupe lny w l, bo nie można nim wygenerować na przyk la elementu maj acego niezerow a pierwsz a i zerow a trzeci a wspó lrzȩn a (na przyk la v = (, 0, 0, ) l ) Tomasz Downarowicz