T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa
|
|
- Halina Tomczyk
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa Niech X i Y oznaczaj a przestrzenie topologiczne, zaś C(X,Y) bȩdzie zbiorem wszystkich funkcji ci ag lych z X w Y. W zbiorze tym mamy do czynienia z kilkoma naturalnymi topologiami, które w tym wyk ladzie omówimy. Topologia zbieżności punktowej. Oczywiście C(X, Y) jest podzbiorem zbioru wszystkich funkcji z X w Y, czyli przestrzeni produktowej x X Y x, Y x = Y dla wszystkich x X, któr a też zapisuje siȩ jako Y X. Zatem mamy tu topologiȩ Tichonowa, w której, jak wiemy, zbieżność (ci agów, lub ogólniej netów, funkcji) odpowiada zbieżności punktowej. Dlatego stosujemy alternatywnie nazwȩ topologia zbieżności punktowej. Na potrzeby tego wyk ladu topologiȩ tȩ oznaczymy przez T p. JeśliY jestzwarta, toca ley X teżjestzwarte, jednakzbiórfunkcjici ag lychc(x,y) na ogó l zwarty (czyli domkniȩty) w tej topologii nie jest. Latwo bowiem o przyk lad ci agu funkcji ci ag lych zbieżnego punktowo do funkcji nieci ag lej. Topologia zbieżności jednostajnej. Teraz wymagane jest, aby Y by la przestrzeni a metryczn a (metrykȩ oznaczymy tradycyjnie przez d). Wtedy w C(X, Y) można wprowadzić metrykȩ (dobrze już znan a) d sup (f,g) = sup d(f(x),f(y)). x X Baz a otoczeń w punkcie (funkcji) f jest rodzina kul B sup (f,ǫ) = {g C(X,Y) : x X d(f(x),g(x)) < ǫ}. Zbieżność(ci agulubnetuf κ, ależejesteśmywprzestrzenimetrycznej, wwiȩkszości zagadnień wystarczy rozważać ci agi) w tej metryce określamy mianem zbieżności jednostajnej i oznaczamy symbolem f κ f. Podobnie jak poprzednio, metrykȩ (i topologiȩ) można rozszerzyć na zbiór wszystkich funkcji z X w Y. Topologiȩ tȩ oznaczymy przez T j. Tym razem, nawet jeśli X i Y s a zwarte, przestrzeń X Y na ogó l nie jest zwarta w tej topologii. Podobnie zwarta nie jest C(X,Y). Kryterium zwartości pozbioru F C(X, Y) dostarcza znane twierdzenie Arzeli Ascoliego. Twierdzenie (Arzelà Ascoli). Zbiór F C(X, Y) funkcji ci ag lych z przestrzeni zwartej X w przestrzeń metryczn a Y jest warunkowo zwarty (czyli ca lkowicie ograniczony) w metryce supremum, wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie jego elementy (funkcje) s a wspólnie ograniczone i jednakowo ci ag le. (Jednakowa ci ag lość oznacza istnienie, dla każdego x X i ǫ > 0, otoczenia punktu x X, na którym każda z funkcji f F waha siȩ o nie wiȩcej niż ǫ.) Dowód pomijamy jest on taki sam jak na podstawowym kursie z Analizy. Prost a obserwacj a jest, że ci ag (lub net) zbieżny jednostajnie jest też zbieżny punktowo, oczywiście do tej samej granicy (dotyczy to nie tylko funkcji ci ag lych, ale dowolnych). To oznacza, że topologia zbieżności punktowej jest s labsza od topologii zbieżności jednostajnej (przypomnijmy, oznacza to, że T p T j ). Można siȩ też o tym przekonać bezpośrednio, sprawdzaj ac (co nie jest trudne), że każdy cylinder
2 z pó lbazy topologii produktowej, który jest postaci C({x}, U), jest sum a wszystkich kul B sup (f,ǫ), takich że B(f(x),ǫ) (kula w Y) jest zawarta w U. A wiȩc C({x},U) T j, co implikuje dyskutowan a inkluzjȩ topologii. Oczywiście równości miȩdzy tymi topologiami na ogó l nie ma, gdyż latwo o przyk lad ci agu funkcji zbieżnego punktowo ale nie jednostajnie. Topologia zwarto-otwarta. Teraz zak ladamy, że X jest przestrzeni a Hausdorffa (i chwilowo nic wiȩcej). Wprowadzimy topologiȩ poprzez wskazanie pó lbazy (znowu można tȩ topologiȩ określić w ca lej przestrzeni produktowej Y X, jednak my ograniczymy siȩ do badania jej w lasności na C(X, Y)). Otóż elementami pó lbazy bȩd a zbiory C(A,U) = {f C(X,Y) : f(a) U}, gdzie A jest zwartym podzbiorem X, zaś U jest otwartym podzbiorem Y. Wystarczy wzi ać za U raz Y raz (i wszystko jedno jaki A), aby w pó lbazie znaleźć ca l a przestrzeń C(X, Y) oraz zbiór pusty. Zatem jest to pó lbaza. Bazȩ definiowanej topologii zwarto-otwartej stanowi a skończone przekroje zbiorów postaci C(A,U), które możemy oznaczać jako C(A 1,...,A n, U 1,...,U n ) (jest to zgodne z wcześniejszym oznaczeniem cylindrów nad skończonym zbiorem wspó lrzȩdnych). Topologiȩ tȩ oznaczymy przez T z-o. Fakt. Topologia zbieżności punktowej jest s labsza od topologii zwarto-otwartej, która z kolei (w przypadku, gdy Y jest przestrzeni a metryczn a) jest s labsza od topologii zbieżności jednostajnej: T p T z-o T j. Dowód. Pierwsza inkluzja wynika z tego, że cylindry C(x 1,...,x n,u 1,...,U n ) pó lbazydlat p s aelementamipó lbazydlat z-o, oiletylkozbioryjednoelementowes a zwarte w X. To sobie zapewniliśmy zak ladaj ac, że X jest przestrzeni a Hausdorffa. Druga inkluzja wyniknie natychmiast z twierdzenia podanego poniżej. Twierdzenie. Niech Y bȩdzie przestrzeni a metryczn a. Wtedy net funkcji (f κ ) κ K elementów przestrzeni C(X,Y) zbiega do f C(X,Y) w topologii zwarto-otwartej wtedy i tylko wtedy, gdy zbiega on do f niemal jednostajnie, to znaczy na każdym zbiorzezwartyma X mamyzbieżnośćjednostajn af κ A f A. (Wszczególności zbieżność w T j implikuje zbieżność w T z-o ). Dowód: Niech net (f κ ) zbiega niemal jednostajnie do f. Pokażemy zbieżność w T z-o. Ustalmy otoczenie f w tej topologii, a w nim zawarte otoczenie bazowe C(A 1,...,A n, U 1,...,U n ). Każdy ze zbiorów f(a i ) jest zwarty, wiȩc siedzi w otwartym zbiorze U i z pewnym swoim ǫ i -otoczeniem. Niech ǫ = min{ǫ 1,...,ǫ n }. Zbiór A = n i=1 A i jest zwarty, zatem zachodzi na nim jednostajna zbieżność f κ A f A, co oznacza, że od pewnego indeksu κ 0 wszystkie funkcje f κ różni a siȩ na A od f o mniej niż ǫ, co implikuje, że f κ (A i ) U i dla każdego i {1,...,n}. Czyli f κ C(A 1,...,A n, U 1,...,U n ), co dowodzi, że nasz net (f κ ) zbiega do f w topologii T z-o. Na odwrót, niech (f κ ) zbiega do f w T z-o. Ustalmy zbiór zwarty A i ǫ > 0. Mamy pokazać, że powyżej pewnego indeksu κ 0 zachodzi d(f κ (x),f(x)) < ǫ, dla wszystkich x A. Każdy punkt x A posiada otoczenie U x, takie że w każdym punkcie x U x mamy d(f(x),f(x )) < ǫ. Zbiory U x pokrywaj a A, wiȩc istnieje wybrane z nich podpokrycie skończone {U x1,...,u xn }. Zbiory A i = U xi A s a zwarte, st ad zbiór C(A 1,...,A n, B(f(x 1 ), ǫ ),...,B(f(x n), ǫ )) jest bazowym otoczeniem f w topologii T z-o. Zatem powyżej pewnego indeksu κ 0, wszystkie funkcje f κ wpadaj a do tego zbioru. Niech κ κ 0 i rozważmy dowolny punkt x A. Punkt ten należy do któregoś ze zbiorów U i, co implikuje d(f(x i ),f(x)) < ǫ. Oczywiście x
3 3 należy też do A i, co z kolei implikuje f κ (x) B(f(x i ), ǫ ), czyli d(f κ(x),f(x i )) < ǫ. Ostatecznie wiȩc d(f κ (x),f(x)) d(f κ (x),f(x i ))+d(f(x i ),f(x)) < ǫ. Wniosek. Jeśli X jest przestrzeni a zwart a Hausdorffa (a Y przestrzeni a metryczn a), to ponieważ na zbiorze zwartym zbieżność niemal jednostajna jest jednostajna, przeto topologie zwarto-owarta i zbieżności jednostajnej s a tożsame. Zadanie. Sprawdź, że baz a w punkcie f C(X,Y) topologii zbieżności niemal jednostajnej s a zbiory B(f,A,ǫ) = {g C(X,Y) : x A d(f(x),g(x)) < ǫ}, gdzie ǫ > 0, a A jest zwartym podzbiorem X. Przez C(X) oznaczać bȩdziemy przestrzeń rzeczywistych (lub, jeśli kto woli, zespolonych) funkcji ci ag lych na przestrzeni topologicznej X (czyli C(X, R) lub C(X, C)). Rodzinȩ funkcji A C(X) nazwiemy algebr a, jeśli jest ona przestrzeni a liniow a (nad R lub, jeśli kto woli, nad C) i dodatkowo jest zamkniȩta na mnożenie funkcji przez siebie. Jeśli D jest podzbiorem C(X), to przez A(D) oznaczać bȩdziemy najmniejsz a algebrȩ zawieraj ac a D (jest ona uzyskana jako przekrój wszystkich algebr zawieraj acych D w najgorszym razie jest to ca le C(X)). Przez A (D) oznaczymy algebrȩ symetryczn a generowan a przez D, to znaczy najmniejsz a algebrȩ zawieraj ac a D i zamkniȩt a na branie sprzȩżenia zespolonego. De facto A (D) = A(D D), gdzie D = {f : f D}. W przypadku rzeczywistym A (D) = A(D). Powiemy, że zbiór D C(X) rozdziela punkty, jeśli dla dowolnych x,y X, x y istnieje f D, taka że f(x) f(y). Twierdzenie Stone a Weierstrassa(wersja ogólna). Niech X bȩdzie przestrzeni a Hausdorffa (nie koniecznie zwart a). Niech D C(X). Jeśli D rozdziela punkty i zawiera przynajmniej jedn a niezerow a funkcjȩ sta l a, to A (D) jest gȩsta w C(X) w topologii zwarto-otwartej. Dowód: Zaczniemy od dwóch lematów. Lemat. Funkcja rzeczywista y określona na [0,1] wzorem y (x) = x jest na tym przedziale jednostajn a granic a ci agu wielomianów rzeczywistych. Dowód: Skorzystamy z twierdzenia Diniego, które mówi, że ci ag funkcji ci ag lych zbieżny (punktowo) monotonicznie do funkcji ci ag lej zbiega do niej jednostajnie. Na [0,1] określmy rekurencyjnie ci ag funkcji: y 0 0 oraz, dla n 0, y n+1 (x) = y n (x)+ x (yn(x)). Pokażemy, że (na [0, 1]) ci ag ten jest niemalej acy i ograniczony z góry przez funkcjȩ y. Mianowicie mamy y 1 (x) = x, zatem (*) y 0 (x) y 1 (x) y (x). A dalej widzimy, że przy ustalonym x funkcja kwadratowa Ψ x (y) = y + x y jest niemalej aca na [0,1] (sprawdzić pochodn a). Widać też, że Ψ x (y (x)) = y (x). Nak ladaj ac funkcjȩ Ψ x na nierówności (*) dostaniemy y 1 (x) y (x) y (x),
4 4 a nak ladaj ac j a ponownie wiele razy, dostaniemy y n (x) y n+1 (x) y (x). Z wykazanej monotoniczności i ograniczoności wynika, że ci ag funkcji y n zbiega punktowo do jakiejś funkcji granicznej g. Ponieważ dla każdego x [0,1] funkcja Ψ x jest ci ag la, wartość graniczna g(x) musi być punktem sta lym dla Ψ x, a jedynym takim punktem jest y (x) = x. To determinuje, że ci ag (y n ) zbiega do y. Ponieważ funkcja graniczna jest ci ag la, twierdzenie Diniego daje zbieżność jednostajn a. Lemat. Niech A C(X) bȩdzie algebr a funkcji rzeczywistych zawieraj ac a funkcje sta le. Wtedy dla dowolnych funkcji f,g A mamy f,f g,f g A, gdzie domkniȩcie jest w topologii zwarto-otwartej. Dowód: Ustalmy f A, zbiór zwarty A X i ǫ > 0. Funkcja ci ag la jest na zbiorze zwartym ograniczona, zatem istnieje dodatnie M, takie że ( 1 M f) przyjmuje na A wartości w [0, 1]. Zatem, z poprzedniego lematu, funkcjȩ f = M ( 1 M f) można przybliżyć na A jednostajnie z dok ladności a do ǫ wielomianem na lożonym na ( 1 M f), który jest de facto wielomianem na lożonym na f. Ponieważ algebra A zawiera sta le, to każdy wielomian na lożony na f jest funkcj a z A. Czyli wykazaliśmy, że f można na A przybliżyć jednostajnie z dok ladności a do ǫ funkcj a z A. Innymi s lowy A kroi siȩ niepusto z dowolnym otoczeniem bazowym B( f,a,ǫ) funkcji f (zob. zadanie powyżej) topologii zbieżności jednostajnej. Oznacza to, że f A w topologii zbieżności niemal jednostajnej, czyli w topologii zwarto-otwartej. Przynależność funkcji f g i f g do A (gdy f,g A) wynika teraz natychmiast z faktu, że A jest przestrzeni a liniow aoraz z równości f g = 1 (f +g + f g ) i f g = 1 (f +g f g ). Dowód twierdzenia Stone a Weierstrassa: Najpierw pokażemy, że dla każdych x y w X i s,t R istnieje f 0 A (D) rzeczywista, taka że f 0 (x) = s, f 0 (y) = t. Trzeba najpierw wzi ać funkcjȩ (być może zespolon a) g D, która rozdziela x i y. Przynajmniej jedna z funkcji rzeczywistych f + f = Re(f) lub f f = Im(f) je też rodziela, a obie te funkcje należ a do A (D). Tak oto znaleźliśmy funkcjȩ rzeczywist a (powiedzmy h) rozdzielaj ac a x i y. Nak ladamy na ni a funkcjȩ linow a (rzeczywist a), której wykres przechodzi przez punkty (h(x), s) i (h(y), t). Takie na lożenie nadal należy do A (D) i spe lnia wymogi na f 0. Ustalmy dowoln a funkcjȩ rzeczywist a f C(X), zbiór zwarty A X, punkt x A oraz ǫ > 0. Skonstruujemy funkcjȩ rzeczywist a g x A (D), tak a że g x (x) = f(x) oraz g x < f +ǫ na A. Z poprzedniego akapitu, dla każdego y A mamy w A (D) funkcjȩ rzeczywist a g x,y tak a, że g x,y (x) = f(x) oraz g x,y (y) = f(y) (dla x = y za g x,y można wzi ać g x,y dla jakiegokolwiek innego y ). Os labmy drug a równość pisz ac tylko g x,y (y) < f(y)+ǫ. Ponieważ obie funkcje s a ci ag le, wiȩc ta nierówność zachodzi na pewnym otoczeniu U y punktu y. Otoczenia te pokrywaj a zbiór zwarty A, wiȩc można z nich wybrać podpokrycie skończone {U y1,...,u yn }. Teraz widać, że funkcja g x = g x,y1 g x,y g x,yn, która na mocy drugiego lematu należy do A (D), spe lnia ż adane wymogi. Os labmy równość g x (x) = f(x) pisz ac g x (x) > f(x) ǫ. Taka nierówność zachodzi na otoczeniu V x punktu x. Teraz,,uzmienniamy punkt x (to znaczy w każdym punkcie x mamy skonstruowan a funkcjȩ g x i otoczenie V x ). Otoczenia te stanowi a pokrycie zbioru zwartego A, wiȩc ma ono podpokrycie skończone {V x1,...,v xm }. Funkcja g = g x1 g x g xm spe lnia nierówności g < f +ǫ oraz g > f ǫ na ca lym zbiorze A. W ten sposób przybliżyliśmy funkcjȩ f na zbiorze A, jednostajnie z dok ladności a do ǫ, funkcj a z A (D). To dowodzi, że f należy do domkniȩcia (w
5 topologii niemal jednostajnej zbieżności, czyli zwarto-otwartej) tej algebry, ale że ona już jest domkniȩta, to f należy bezpośrednio do niej. Ostatni krok, to obserwacja, że w przypadku zespolonym każda funkcja f C(X) rozk lada siȩ na sumȩ czȩści rzeczywistej i urojonej pomnożonej przez i. Każda z tych czȩści należy do A (D), bo to pokazaliśmy już dla funkcji rzeczywistych. W przypadku zespolonym A (D) jest przestrzeni a liniow a zespolon a, wiȩc można w niej mnożyć przez i. Zatem f A (D). Wykazaliśmy, że C(X) = A (D), co kończy dowód. 5 Tomasz Downarowicz
T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a.
T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8 Zwartość D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a. Wroc law, 1 kwietnia 008 Definicja 1. (X, d) jest ca lkowicie ograniczona jeśli dla
T O P O L O G I A O G Ó L N A. WPPT WYK LAD 13 Ci agi uogólnione, topologie w przestrzeniach produktowych
T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 13 Ci agi uogólnione, topologie w przestrzeniach produktowych Definicja. Przez rodzinȩ skierowan a rozumiemy dowolny zbiór z porz adkiem czȩściowym (K, ), taki
Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej
Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej 27-28/10/09 ZBIORY MIERZALNE WZGLȨDEM MIARY ZEWNȨTRZNEJ Niech µ bȩdzie miar
Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:
Teoria miary WPPT IIr semestr zimowy 2009 Wyk lad 4 Liczby kardynalne, indukcja pozaskończona DOBRY PORZA DEK 14/10/09 Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x
Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu
Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 4 1. Zbiory otwarte i domkniȩte Pojȩcia które teraz wprowadzimy można rozpatrywać w każdej przestrzeni metrycznej
nie zależy (z dok ladności a do jednostajnego homeomorfizmu) od wyboru ci agu uzbieżniaj acego c n. 1 min{n : x n y n }.
A N A L I Z A F U N K C J O N A L N A PPI 2r., sem. letni LISTY 5-9 LISTA 5 Wroc law, 14 marca - 25 kwietnia 2006 ZADANIE 1. Niech (X 1,d 1 ), (X 2,d 2 ), (X 3,d 3 ),... bȩdzie ci agiem przestrzeni metrycznych
Tomasz Downarowicz Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wroc lawska Wroc law Wroc law, kwiecień 2011
Tomasz Downarowicz Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wroc lawska 50-370 Wroc law Wroc law, kwiecień 2011 Analiza Funkcjonalna WPPT IIr. Wyk lady 4 i 5: Przestrzenie unitarne i Hilberta (rzeczywiste
Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice
Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice 1. Algebry Boole a Definicja. Kratȩ dystrybutywn a z zerem i jedynk a, w której dla każdego elementu istnieje jego uzupe lnienie nazywamy algebr
jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x
ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1 Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji f n : [, [ x nx + x nx + 1, Rozwi azanie: Mówi siȩ, że ci ag funkcji f n zd aży punktowo
Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE
Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE Niech K = R lub K = C oraz X - dowolny zbiór. Określmy dwa dzia lania: dodawanie + : X X X i mnożenie przez liczbȩ : K X X, spe lniaj ace nastȩpuj ace
Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu
Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 5 1. Iloczyn ortogonalny funkcji Wróćmy na chwilȩ do dowodu wzorów Eulera-Fouriera. Kluczow a rolȩ odgrywa l wzór:
Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej
Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej 1. Podalgebry, homomorfizmy Definicja. Niech = B A oraz o bȩdzie n-argumentow a operacj a na zbiorze A. Mówimy, że zbiór B jest zamkniȩty na operacjȩ o, gdy dla
1 Przestrzenie metryczne
Topologia I Notatki do wyk ladu LITERATURA UZUPE LNIAJA CA R. Duda, Wprowadzenie do topologii, czȩść I. R. Engelking, Topologia ogólna. R. Engelking, K. Sieklucki, Wstȩp do topologii. W. Rudin, Podstawy
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1
3 Szeregi zespolone 3. Szeregi liczbowe Mówimy, że szereg o wyrazach zespolonych jest zbieżny, jeżeli ci ag jego sum czȩściowych {S n }, gdzie S n = z + z +... + jest zbieżny do granicy w laściwej. Granicȩ
Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010
R. Rȩbowski 1 WPROWADZENIE Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 1 Wprowadzenie Powszechnie uważa siȩ, że metoda simplex, jako uniwersalny algorytm pozwalaj acyznaleźć rozwi azanie optymalne
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
TOPOLOGIA PRZESTRZENI METRYCZNYCH, ZWARTOŚĆ,
TOPOLOGIA PRZESTRZENI METRYCZNYCH, ZWARTOŚĆ, SPÓJNOŚĆ I POJȨCIA BLISKIE (DO UŻYTKU WEWNȨTRZNEGO, I DO SPRAWDZENIA) R R Abstract. Poniższe notatki do ćwiczeń zbieraj a podstawowe pojȩcia i stwierdzenia
Matematyka dyskretna Oznaczenia
Matematyka dyskretna Oznaczenia Andrzej Szepietowski W tym rozdziale przedstawimy podstawowe oznacznia. oznacza kwantyfikator ogólny dla każdego. oznacza kwantyfikator szczegó lowy istnieje. 1 Sumy i iloczyny
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Zbiory na p laszczyźnie Przestrzeni a dwuwymiarow a (p laszczyzn a) nazywamy zbiór wszystkich par uporz adkowanych (x, y), gdzie x, y R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem R 2 : R
LOGIKA ALGORYTMICZNA
LOGIKA ALGORYTMICZNA 0.0. Relacje. Iloczyn kartezjański: A B := (a, b) : a A i b B} (zak ladamy, że (x, y) i (u, v) s a równe wtedy i tylko wtedy gdy x = u i y = v); A n := (x 1,..., x n ) : x i A}; R
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu
Cia la i wielomiany Javier de Lucas
Cia la i wielomiany Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Za lóż, że (F, +,, 1, 0) jest cia lem i α, β F. w laściwości s a prawd a? Które z nastȩpuj acych 1. 0 α = 0. 2. ( 1) α = α. 3. Każdy element zbioru F ma
WPPT 2r., sem. letni KOLOKWIUM 1 Wroc law, 19 kwietnia 2011
A N A L I Z A F U N K C J O N A L N A WPPT r, sem letni KOLOKWIUM Wroc law, 9 kwietnia 0 ZADANIE ab W pewnej przestrzeni mamy wie metryki i przy czym czyni nasz a przestrzeń zwart a a jest s labsza o (tzn
FUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych 1 Określenie podprzestrzeni Definicja 6.1. Niepusty podzbiór V 1 V nazywamy podprzestrzeni przestrzeni liniowej V, jeśli ma on nastepuj ace w lasności: (I)
Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie
1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z
Wyk lad 5. Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu. 1. Granice niew laściwe
Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 5 1. Granice niew laściwe Definicja 1 Ci ag (x n ) d aży do (jest rozbieżny do) + jeśli c R N n > N x n > c a do
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych 13 Zbiory w przestrzeni Definicja Przestrzeni a trójwymiarow a (przestrzeni a) nazywamy zbiór wszystkich trójek uporz adkowanych (x y z) gdzie x y z R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem
MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie
1 MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś Wprowadzenie Istniej a dwa różne kryteria mówi ace, które narzȩdzia matematyczne należy zaliczyć do matematyki dyskretnej. Pierwsze definiuje matematykȩ
Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc
Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag
Sterowalność liniowych uk ladów sterowania
Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,
7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.
7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. Funkcję rzeczywistą µ nieujemną określoną na ciele zbiorów S będziemy nazywali miarą, gdy dla dowolnego ciągu A 0, A 1,... zbiorów rozłącznych należących
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich
7 Twierdzenie Fubiniego
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz
w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak
Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane
Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii
Zjazd 2 Przestrzenia metryczna (X, d) nazywamy parę złożona ze zbioru X i funkcji d : X X R, taka, że 1 d(x, y) 0 oraz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, 2 d(x, y) = d(y, x), 3 d(x, z) d(x, y)
Wyk lad 14 Formy kwadratowe I
Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:
a to, jako ogon szeregu zbieżnego można uczynić dowolnie ma lym wybieraj ac dostatecznei
Analiza Funkcjonalna WPPT IIr. semestr letni 2011 WYK LADY 2 i 3: PRZESTRZENIE UNORMOWANE i BANACHA BAZA TOPOLOGICZNA 29/03/11 Definicja. Norm a w rzestrzeni liniowej V nazywamy funkcjȩ : V [0, ) se lniaj
Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.
Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej
Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013
Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej
zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy
5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue
STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany.
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji
STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1
1 STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 Klasyczny Rachunek Prawdopodobieństwa. 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany. Posiadamy
POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy
POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji
granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N
14. Określenie ciągu i szeregu funkcyjnego, zbieżność punktowa i jednostajna. Własności zbieżności jednostajnej. Kryterium zbieżności jednostajnej szeregu funkcyjnego. 1 Definicja Ciąg funkcyjny Niech
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem
Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań
Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań Micha l Ziembowski m.ziembowski@mini.pw.edu.pl www.mini.pw.edu.pl/ ziembowskim/ October 2, 2016 M. Ziembowski (WUoT) Elementy logiki i teorii
Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia
Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej
Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja
Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać
Normy wektorów i macierzy
Rozdzia l 3 Normy wektorów i macierzy W tym rozdziale zak ladamy, że K C. 3.1 Ogólna definicja normy Niech ψ : K m,n [0, + ) b edzie przekszta lceniem spe lniaj acym warunki: (i) A K m,n ψ(a) = 0 A = 0,
ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?
Ci ag lość i norma Ćwiczenie. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la? f (x, y) = x2 y 2 x 2 + y 2, f 2(x, y) = x2 y x 2 + y 2 f 3 (x, y) = x2 y
1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.
1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych
1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej
Wykład 2 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej czȩść II (opracował: Piotr Nayar) Definicja 2.. Niech (E, E) bȩdzie przestrzenia mierzalna i niech λ : E
OSOBNO ANALITYCZNYCH
Uniwersytet Jagielloński Instytut Matematyki Zbigniew B locki ZBIORY OSOBLIWOŚCI FUNKCJI OSOBNO ANALITYCZNYCH Praca magisterska Promotor: Prof. dr hab. Józef Siciak Kraków 99 .Wstȩp. Jeśli Ω jest zbiorem
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Rozdzia l 3. Relacje binarne
Rozdzia l 3. Relacje binarne 1. Para uporz adkowana. Produkt kartezjański dwóch zbiorów Dla pary zbiorów {x, y} zachodzi, jak latwo sprawdzić, równość {x, y} = {y, x}. To znaczy, kolejność wymienienia
Twierdzenie spektralne
Twierdzenie spektralne Algebrę ograniczonych funkcji borelowskich na K R będziemy oznaczać przez B (K). Spektralnym rozkładem jedności w przestrzeni Hilberta H nazywamy odwzorowanie, które każdemu zbiorowi
Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone
Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy
Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.
Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina. Podstawowy problem sterowania optymalnego dla uk ladów nieliniowych W podstawowym problemie sterowania optymalnego minimalizacji
Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne
Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne 1. Logiki modalne normalne Definicja. Inwariantny zbiór formu l X jȩzyka modalnego L = (L,,,,, ) nazywamy logik a modaln a zbazowan a na logice klasycznej
WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE
WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE Definicja 1 Algebra abstrakcyjna nazywamy teorie, której przedmiotem sa dzia lania na
(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α
FUNKCJE BORELOWSKIE Rodzinę F podzbiorów zbioru X (tzn. F X) będziemy nazywali ciałem gdy spełnione są warunki: (1) Jeśli zbiór Y F, to dopełnienie X \ Y też należy do rodziny F. (2) Jeśli S F jest skończoną
Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa
Sformułowanie zadania interpolacji Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5 Interpolacja wielomianowa Niech D R i niech F bȩdzie pewnym zbiorem funkcji f : D R. Niech x 0, x 1,..., x n bȩdzie ustalonym zbiorem
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? a) X = R, d(x, y) = arctg x y ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.
Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa
Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności
Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,
13. Cia la. Rozszerzenia cia l.
59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja
Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne
Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne 1. Kresy wzglȩdem dowolnego zbioru liczb porz adkowych Poświȩcimy teraz uwagȩ przede wszystkich kratowym w lasnościom klasy
Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa - 12
Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa - 12 1. Udowodnij, że dla dowolnych punktów x n, x w przestrzeni metrycznej E δ xn δ x wtedy i tylko wtedy gdy x n x. 2. Wykaż, że 1 n n k=1 δ k/n λ, gdzie λ jest
sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)
Zadanie 1 Pokazać, że dowolne dwie kule w R z metryka sa homeomorficzne Niech ρ be dzie metryka równoważna z, to znaczy wyznaczaja ca topologie na R Czy wynika z tego, że dowolne dwie kule w metryce ρ
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową
Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady
Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)
2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat
Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat 1. Zbiory czȩściowo uporz adkowane Definicja. Relacjȩ binarn a określon a na zbiorze A nazywamy relacj a czȩściowo porz adkuj ac a, gdy jest zwrotna, antysymetryczna
O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)
(niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie
P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF
29 kwietnia 2013, godzina 23: 56 strona 1 P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki Uproszczony 1 j ezyk PCF Sk ladnia: Poniżej Γ oznacza otoczenie typowe, czyli zbiór deklaracji postaci (x : τ).
Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.
Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:
FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.
FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej
Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej
Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm
Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm 1 Grupa ilorazowa Niech H b edzie dzielnikiem normalnym grupy G. Oznaczmy przez G/H zbiór wszystkich warstw lewostronnych grupy G wzgl edem podgrupy
1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.
Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.. Wykazać, że iloczyn skalarny w przestrzeni wektorowej X nad cia lem K ma nastepuj ace w lasności: (i) x, y + z = x, y + x, z, (ii) x, λy = λ x, y, (iii)
ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 3 Tablice trwania życia 2
Wst ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 3 Tablice trwania życia 2 1 Przypomnienie Jesteśmy już w stanie wyznaczyć tp x = l x+t l x, gdzie l x, l x+t, to liczebności kohorty odpowiednio
Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem.
Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem. 1 2 0. Twierdzenie Schura Zassenhausa W tym rozdziale zajmiemy sie bardzo użytecznym twierdzeniem,
y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =
Uk lady równań różniczkowych Pojȩcia wsȩpne Uk ladem równań różniczkowych nazywamy uk lad posaci y = f (, y, y 2,, y n ) y 2 = f 2 (, y, y 2,, y n ) y n = f n (, y, y 2,, y n ) () funkcje f j, j =, 2,,
Dekompozycje prostej rzeczywistej
Dekompozycje prostej rzeczywistej Michał Czapek michal@czapek.pl www.czapek.pl 26 X AD MMXV Streszczenie Celem pracy jest zwrócenie uwagi na ciekawą różnicę pomiędzy klasami zbiorów pierwszej kategorii
Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka
Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Ogólne zagadnienie PL Znajdź taki wektor X = (x 1, x 2,..., x n ), który minimalizuje kombinacje liniow a przy ograniczeniach