3 Metody zliczania obiektów
|
|
- Błażej Sobczak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 3 Metody zliczaia obiektów Metoda bijektywa 3.1 Metoda bijektywa zliczaia obiektów kombiatoryczych polega a wskazaiu bijekcji pomi dzy badaym obiektem, a obiektem, którego ilo± elemetów jest am ju» zaa. Nie b dziemy tu rozwija jakiej± ogólej teorii, a skocetrujemy sie a ilustracji metody za pomoc kilku przykªadów. Przykªady te b d jedocze±ie staowiªy baz przykªadowych obiektów, do których b dzie mo»a w przyszªo±ci odwoªywa si. 3.2 Przykªad. Ile jest podzbiorów zbioru elemetowego? Niech A = []. Podzbiorowi B A przyporz dkowujemy ci g zerojedykowy χ B = (b 1, b 2..., b ), przyjmuj c { 1, gdy i B b i = 0, gdy i B. Przyporz dkowaie to ustala bijekcj pomi dzy podzbiorami A i wszystkimi ci gami zerojedykowymi dªugo±ci. Poiewa» takich ci gów jest 2, wi c i podzbiorów zbioru elemetowego jest Drogi w prostok cie Rozwa»my prostok t o wymiarach m, gdzie m, N. Drog w tym prostok cie azywamy dowol ªama ª cz c lewy doly wierzchoªek prostak ta z przeciwlegªym wierzchoªkiem i zªo»o z m + odcików jedostkowych rówolegªych do boków prostok ta. Zauwa»my,»e spo±ród +m odcików, z których skªada si droga, dokªadie m jest poziomych. Poumerujmy odciki jedostkowe tworz ce drog liczbami od 1 do m + i iech {i 1, i 2,..., i m } b dzie zbiorem umerów odcików poziomych. Dla ka»dej drogi jest to pewie podzbiór melemetowy zbioru [m + ]. Na odwrót, dla dowolego podzbiou m elemetowego w [m+] mo»a zbudowa drog, dla której te wªa±ie podzbiór jest zbiorem umerów odcików poziomych i otrzymujemy bijekcj mi dzy drogami i melemetowymi podzbiorami [m + ]. Wszystkich dróg jest wi c ( ) m+ m. 3.4 Przykªad. Ile jest aturalych rozwi za«rówaia X 1 +X 2 + +X r =? Rozwi zaie. Rozwa»my prostok t o wymiarach (r 1) i ozaczmy koleje pukty podstawy o wspóªrz dych aturalych symbolami X 1, X 2,..., X r. 1
2 Z ka»dym rozwi zaiem (x 1, x 2,..., x r ) powy»szego rówaia stowarzyszymy drog w prostok cie w sposób ast puj cy. Zaczyamy z puktu X 1, rysujemy x 1 odcików pioowych i jede poziomy i kotyuujemy wedªug ast puj cej reguªy: je±li zale¹li±my si ad X i, to rysujemy x i odcików pioowych i jede poziomy. Otrzymujemy bijekcj pomi dzy rozwi zaiami rówaia i drogami w prostok cie, wi c a mocy (3.3) rozwi za«jest ( +r 1 3. Metoda bijektywa mo»e sªu»y ie tylko do prostego porówaia liczo±ci dwóch zbiorów, ale mo»e te» posªu»y do dowodu bardziej skomplikowaych wzorów. Poi»ej poka»emy kilka wa»ych i iteresuj cy przykªadów. 3.6 Stwierdzeie. Dla liczb aturalych, k takich,»e k mamy ( ) ( ) =. k k Dowód. Niech A b dzie zbiorem -elemetowym. Prawa stroa rówo±ci zlicza podzbiory k elemetowe w A, a lewa stroa podzbiory k elemetowe. Operacja braia dopeªieia podzbioru w A zadaje bijekcj pomi dzy obiektami zliczaymi przez obie stroy. ). 3.7 Stwierdzeie. Dla ka»dego N ( ) ( ) ( ) = Dowód. Obie stroy zliczaj wszystkie podzbiory zbioru []. 3.8 Wzór ChuVadermode'a Dla dowolych r, s, k N k i=0 ( )( ) r s = i k i ( r + s Dowód. Niech A b dzie zbiorem relemetowym, a B zbiorem selemetowym rozª czym z A i iech C = A B. Mo»emy sobie wyobra»a,»e zbiór C skªada si z elemetów dwóch ró»ych rodzai (p. kobiet i m»czyz, kul biaªych i czarych itp.). Ka»dy kelemetowy podzbiór X C wyzacza par (A X, B X) podzbiorów zbioru A i B odpowiedio, przy czym A X + B X = k. Na odwrót ka»da taka para wyzacza podzbiór kelemetowy w C, co dowodzi rówo±ci. Wiosek. Dla dowolych liczb rzeczywistych x i y oraz dla dowolego k N k ( )( ) ( ) x y x + y =. i k i k i=0 2 k ).
3 Dowód. Ustalmy k i potraktujmy obie stroy jako wielomiay od x i y. Poprzedie twierdzeie dowodzi,»e wielomiay po obu stroach przyjmuj te same warto±ci dla wszystkich par aturalych x i y, a wi c s rówe jako wielomiay. Reguªa wª czaia i wyª czaia 3.9 Jest jase,»e je±li zbiory A i B s rozª cze, to A B = A + B. Je±li zbiory A i B ie s rozª cze, to w sumie A + B elemety ale» ce do przekroju A B zliczae s dwukrotie. St d Aalogiczie dla trzech zbiorów A, B i C mamy A B = A + B A B. (1) A B C = A + B + C A B A C B C + A B C. Procedura zliczaia zastosowaa w obu przykªadach osi azw schematu wª - czaia i wyª czaia. Ogólie prawdziwe jest ast puj ce twierdzeie. Twierdzeie. Dla dowolego ci gu (A 1, A 2,..., A ) zbiorów sko«czoych A i = ( 1) k+1 A i1 A i2... A ik. k=1 1 i 1<i 2< <i k Dowód. Stosujemy idukcj wzgl dem. Dla = 2 wzór jest po prostu wzorem (1). Zaªó»my wi c,»e wzór jest prawdziwy dla wszystkich ci gów zbiorów sko«czoych dªugo±ci 2. Poka»emy,»e wzór zachodzi te» dla ci gu (A 1, A 2..., A, A +1 ). Mamy +1 A i = A i + A +1 ( A i ) A +1 a podstawie wzoru dla dwóch zbiorów. Dla i = 1, 2,..., przyjmijmy B i = A i A +1. Wówczas ( A i) A +1 = B i i a mocy zaªo»eia idukcyjego zastosowaego do -wyrazowych ci gów (A 1, A 2..., A ) i (B 1, B 2..., B ) otrzymujemy A i = ( 1) k+1 A i1 A i2... A ik (2) ( A i ) A +1 = = = k=1 B i = ( 1) k+1 k=1 ( 1) k+1 k=1 1 i 1<i 2< <i k 1 i 1<i 2< <i k 1 i 1<i 2< <i k 3 B i1 B i2... B ik = A i1 A i2... A ik A +1 (3)
4 Ostatia rówo± daje A +1 ( A i ) A +1 = = A +1 = +1 l=1 ( 1) l+1 ( 1) k+1 k=1 1 i 1<i 2< <i l =+1 1 i 1<i 2< <i k A i1 A i2... A ik A +1 A i1 A i2... A il (4) Ci gi pojawiaj ce si po prawych stroach (2) i (4) wyczerpuj wszystkie mo»- liwe ci gi 1 i 1 < i 2 < < i k + 1, co ko«czy dowód twierdzeia Przykªad. Ile jest caªkowitych rozwi za«rówaia x 1 + x x 6 = 20, które speªiaj waruek 0 x i 8 dla ka»dego i = 1, 2,..., 6? Rozwi zaie. Niech A = {(x 1,..., x 6 ) x x 6 = 20, x i 0, i = 1,..., 6} i iech dla ka»dego i = 1, 2,..., 6 Iteresuj ca as liczba to ( A i = {(x 1,..., x 6 ) A x i 9}. # A \ ) 6 A i = A Na podstawie rezultatu z przykªadu (3.4) ( ) 2 A = = 20 6 A i. ( ) 2. Aby policzy ilo± elemetów w zbiorze A i, zastosujmy podstawieie y 1 = x 1,..., y i 1 = x i 1, y i = x i 9, y i+1 = x i+1,..., y 6 = x 6. Podstawieie to zadaje bijekcj pomi dzy zbiorem A i oraz zbiorem A = {(y 1,..., y 6 ) y y 6 = 11, y i 0, i = 1,..., 6}, st d A i = A = ( ) 16. 4
5 Stosuj c podobe podstawieie ªatwo zobaczy,»e dla i j zbiór A i A j ma tyle samo elemetów, co zbiór A = {(z 1,..., z 6 ) z z 6 = 2, z i 0, i = 1,..., 6}, czyli A i A j = ( 7 ). Poiewa» dla trzech ró»ych wska¹ików i, j, k przekrój A i A j A k jest zbiorem pustym, wi c reguªa wª czaia i wyª czaia daje odpowied¹ ( ) [ 2 6 ( ) 16 ( ) 6 2 ( )] 7 = Fukcja Eulera ϕ() Niech = p α1 1 pα pα k k b dzie rozkªadem liczby aturalej a czyiki pierwsze. Ile jest liczb aturalych s wzgl die pierwszych z? Liczb t ozacza si symbolem ϕ(). Fukcja ϕ osi azw fukcji Eulera. Rozwi zaie. Dla ka»dego i = 1, 2,..., k iech Wówczas A i = {s [] p i dzieli s}. ϕ() = # ( [] \ ) k A i. Poiewa» liczby p 1, p 2..., p k s parami wzgl die pierwsze, wi c A i1 A i2 A ir = p i1 p i2... p ir i zastosowaie wzoru wª cze«i wyª cze«daje ϕ() = + p i i p i i1 p i2 1<i 2 ) ) ) = (1 (1 1p1 1p2 (1 1pk. i 1<i 2<i 3 p i1 p i2 p i3 + = 3.12 Permutacje bez puktów staªych Niech p = (p 1, p 2,... p ) b dzie permutacj zbioru []. Mówimy,»e i jest puktem staªym permutacji p, je±li p i = i (tz. i jest puktem staªym fukcji p; zob. pukt 1.1). Twierdzeie. Ilo± permutacji [] bez puktów staªych jest rówa! ( 1) k. k! k=0 Dowód. Niech A i, i = 1, 2,...,, b dzie zbiorem permutacji [], dla których i jest puktem staªym. Wówczas iteresuj ca as liczba jest rówa! A i.
6 Aby skorzysta ze wzoru wª cze«i wyª cze«, trzeba dla dowolego ci gu i 1 < i 2 < < i k policzy ilo± elemetów w zbiorze A i1 A i2 A ik. Jest to zbiór permutacji p, dla których p(i 1 ) = i 1, p(i 2 ) = i 2,..., p(i k ) = i k. Permutacje takie s w oczywistej wzajemej odpowiedio±ci z permutacjami zbioru [] \ {i 1, i 2,..., i k }, st d A i1 A i2 A ik = ( k)! i ilo± permutacji bez puktów staªych jest rówa! ( ) ( 1) k+1 ( k)! = k k=1 ( 1) k! k! =! ( 1) k. k! k=0 k=0 Wiosek. (1) Ilo± permutacji bez puktów staªych zbioru [] jest rówa E(! e ), gdzie e jest podstaw logarytmów aturalych, a E(x) ozacza liczb caªkowit ajbli»sz liczbie rzeczywistej x. (2) Prawdopodobie«stwo tego,»e losowo wybraa permutacja [] ie ma puktów staªych zmierza przy do 1 e = 0, Dowód. Wiosek jest kosekwecj zaego z aalizy rozwii cia e 1 = ( 1) k k=0 oraz faktu,»e ró»ic pomi dzy sum szeregu aprzemieego, a jego sum cz ±ciow mo»a oszacowa z góry przez warto± bezwzgl d pierwszego odrzucoego wyrazu. k! Rekurecja 3.13 Zazwyczaj w zadaiach kombiatoryki eumeratywej wyliczamy ilo± elemetów w zbiorach, które ukªadaj si w pewe rodziy parametryzowae jed lub kilkoma liczbami aturalymi (p. ilo± podzbiorów zbioru -elemetowego, ilo± -elemetowych permutacji, ilo± elemetowych ci gów zero-jedykowych, które zawieraj dokªadie k jedyek itp.). Do tej pory szukali±my wówczas wzoru, który dla dowolych warto±ci parametrów pozwala bezpo±redio obliczy ilo± badaych obiektów (a wi c wzorów typu 2,!, ( k) itp.). W sytuacjach praktyczych rzadko udaje si od razu wypisa taki wzór jawy. Cz sto o wiele ªatwiej powiedzie, w jaki sposób ilo± badaych obiektów dla warto±ci parametru rówej zale»y od ilo±ci obiektów dla miejszych warto±ci parametru (wszystkich lub iektórych). Przyjrzyjmy si kilku przykªadom. 6
7 W rozdziale tym b dziemy mieli do czyieia gªówie z iesko«czoymi ci - gami postaci a = (a 0, a 1, a 2,... ), które mo»emy traktowa jako fukcje okre- ±loe a N Przykªad. Wzdªu» ulicy wyzaczoo ci g zªo»oy z miejsc parkigowych. Parkuj cy samochód osobowy zajmuje jedo miejsce, podczas gdy samochód ci»arowy potrzebuje dwóch miejsc. Ile jest ró»ych sposobów wypeªieia parkigu samochodami osobowymi i ci»arowymi? (Dwa wypeªieia uzajemy za ró»e je±li a co ajmiej jedym miejscu stoi samochód iego typu). Rozwi zaie. Ozaczmy przez f ilo± ró»ych mo»liwych zapeªie«parkigu zªo»oego z miejsc. Je±li = 1, to w miejsce to mo»emy postawi jedyie samochód osobowy i f 1 = 1. Je»eli = 2, to a takim parkigu mo»emy postawi albo dwa samochody osobowe, albo jede ci»arowy i f 2 = 2. Zaªó»my teraz,»e mamy do dyspozycji parkig zªo»oy z 3 miejsc. Przyjrzyjmy si procesowi wypeªiaia tego parkigu. Jako pierwszy mo»emy ustawi samochód osobowy i pozostaie am do wypeªieia parkig zªo»oy z 1 miejsc, albo mo»emy postawi samochód ci»arowy i zostaie am do obsadzeia parkig zªo»oy z 2 miejsc. Mamy wi c f = f 1 + f 2, 3. () Zwi zek te wraz z warukami pocz tkowymi f 1 = 1 i f 2 = 2 pozwala wyliczy liczb f dla dowolego zadaego. Zauwa»my,»e je±li przyj f 0 = 1, to zwi zek () b dzie obowi zywaª te» dla = 2 i mo»emy zapisa { f = 1 dla = 0, 1; f 1 + f 2 dla Ci g z poprzediego zadaia ró»i si jedyie umeracj wyrazów od chyba ajbardziej zaego ci gu deiowaego rekurecyjego, ci gu (F ) liczb Fiboacciego. Ci g te zazwyczaj zadaje si warukami { F = 1 dla = 1, 2; F 1 + F 2 dla 3. Gdyby±my chcieli zdeiowa F 0 tak, aby relacja rekurecyja byªa speªioa dla 2, to musimy przyj F 0 = 0 i wówczas mo»emy apisa 0 dla = 0; F = 1 dla = 1; (6) F 1 + F 2 dla 2. Warto±ci liczb Fiboacciego dla maªych warto±ci podao w ast puj cej tabeli: F
8 Liczby te pojawiªy si po raz pierwszy w zadaiu Fiboacciego o rozma»aiu królików w pocz tku XIII wieku. Wiele iteresuj cych iterpretacji i wªaso±ci tych liczb mo»a zale¹ w ksi»ce Matematyka kokreta Wie»e z Haoi Nast puj ce zadaie pochodzi od Edouarda Lucasa z 1883 r. Przykªad. Na jede z trzech pioowych pr tów adziaych jest kr»ków o ró»ych ±redicach, w te sposób»e rozmiary kr»ków malej od doªu ku górze. Mo»emy przeosi kr»ki po jedym z jedego pr ta a drugi, ale tak aby ie kªa± igdy kr»ka wi kszego a miejszy. Ile ruchów trzeba wykoa, aby przeie± wszystkie kr»ki a drugi pr t? Rozwi zaie. Ozaczmy przez r ilo± ruchów potrzeb do przeªo»eia kr»- ków. Oczywi±cie r 1 = 1. Je±li mamy przeie± > 1 kr»ków, to musi by taki momet, kiedy jest przekªaday kr»ek o ajwi kszej ±redicy. W tym czasie pozastaªe kr»ki musz zajdowa si a trzecim pr cie. Aby je tam przeªo»y potrzeba r 1 ruchów. Po ich wykoaiu mo»emy przeªo»y ajwi kszy kr»ek i zapomie o jego istieiu. Wykouj c zowu r 1 ruchów mo»emy pozostaªe kr»ki przeie± z trzeciego pr ta a drugi. Mamy wi c r 1 = 1 r = 2r Wyliczaj c a podstawie powy»szego wzoru r dla = 1, 2, 3,..., otrzymujemy po kolei 1, 3, 7, 1, 31, 63 itd. Przygl daj c si tym wyikom, ietrudo zauwa»y,»e zachodzi wzór r = 2 1. Prosty dowód idukcyjy pokazuje,»e odgadi ty wzór rzeczywi±cie speªia rekurecj. Potem poka»emy, jak z takimi zagadieiami radzi sobie w sposób bardziej systematyczy. Orygiale zadaie Lukasa zostaªo sformuªowae dla = 8. Maj c wzór, mo»a policzy,»e r 8 = = 2. Zauwa»my,»e rozwi zaie problemu dla o±miu kr»ków jest rówie trude jak dla kr»ków Zadaie Józefa Flawiusza Na obwodzie koªa zazaczoo puktów poumerowaych zgodie z ruchem wskazówek zegara liczbami od 1 do. Wychodzimy z puktu ozaczoego umerem 1, idziemy zgodie z ruchem wskazówek zegara i elimiujemy co drugi z apotkaych, ie wyelimiowaych do tej pory puktów. Zabaw mo»emy kotyuowa do chwili, gdy pozostaie ju» tylko jede pukt. Pukt o jakim umerze ie zostaie wyelimioway? Rozwi zaie. Ozaczmy przez j() umer puktu, który pozostaie, gdy startowali±my z puktów. Oczywi±cie j(1) = 1. Je»eli = 2k jest parzyste, to za pierwszym obej±ciem elimiujemy pukty o umerach 2, 4,..., 2k i powracamy do puktu 1. Pozostaje am teraz k puktów poumerowaych liczbami 1, 3,..., 2k 1. Sytuacja b dzie wi c taka sama jak w przypadku k puktów, ale musimy uwzgl di iy sposób umeracji. St d j(2k) = 2j(k) 1. Aalogiczie, gdy = 2k + 1, to za pierwszym obej±ciem elimiujemy pukty o umerach 2, 3,..., 2k, przeskakujemy pukt o umerze 2k + 1, elimiujemy 8
9 pukt o umerze 1 i l dujemy w pukcie o umerze 3. St d mo»emy zacz owy obieg po kole z k puktami poumerowaymi liczbami 3,,..., 2k + 1, czyli j(2k + 1) = 2j(k) + 1. Otrzymujemy wi c rekurecj j(1) = 1, j(2k) = 2j(k) 1 dla k 1, j(2k + 1) = 2j(k) + 1 dla k 1, która pozwala wyliczy j() dla wszystkich 1. Pocz tkowe warto±ci obliczoe z tego wzoru wygl daj tak j() Przygl daj c si tej tabeli, ietrudo zgad,»e je±li = 2 k + s, gdzie s < 2 k, to j() = 2s + 1. Wzór te zowu mo»a udowodi idukcyjie Rekurecja liiowa o staªych wspóªczyikach Zajmiemy si teraz pew szczegól klas ci gów rekurecyjych. Niech u = (u ) =0 b dzie ci giem o wyrazach rzeczywistych (lub zespoloych). Zaªó»my,»e istieje liczba aturala r > 0, liczby rzeczywiste (lub zespoloe) a 0 0, a 1,..., a r 1 oraz ci g (f ) =0 taki,»e dla ka»dej liczby aturalej zachodzi u +r + a r 1 u +r a 1 u +1 + a 0 u = f. (7) Na (7) mo»a patrze jako a rówaie, w którym iewiadom jest ci g u i pyta si o wszystkie ci gi speªiaj ce te waruek. Rówaie takie azywa si liiowym rówaiem ró»icowym (dokªadiej liiowym rówaiem ró»icowym rz du r o staªych wspóªczyikach). Je»eli ci g f jest to»samo±ciowo zerowy, to rówaie przybiera posta u +r + a r 1 u +r a 1 u +1 + a 0 u = 0 (8) i azywa si rówaiem jedorodym. Teoria liiowych rówa«ró»icowych ma wiele wspólego z teori ukªadów rówa«liiowych. W szczególo±ci prawdziwe jest ast puj ce twierdzeie. Twierdzeie. (1) Je»eli ci gi u i u speªiaj rówaie jedorode postaci (8), to ci g u + u te» speªia to rówaie. (2) Je»eli u i u s rozwi zaiami rówaia (7), to ich ró»ica u u jest rozwi zaiem rówaia jedorodego zwi zaego z tym rówaiem. Dowód polega a prostym przeliczeiu. Powy»sze twierdzeie sugeruje ast puj cy sposób rozwi zywaia rówa«rekurecyjych postaci (7): (1) zajdujemy wszystkie rozwi zaia stowarzyszoego rówaia jedorodego postaci (8); 9
10 (2) zajdujemy jakiekolwiek rozwi zaie rówaia (7); (3) rozwi zaie ogóle (7) jest suma rozwi za«zalezioych w (1) i (2). Poi»ej poka»emy metod rozwi zaia zagadieia (1). Dla zagadieia (2) taka ogóla metoda ie istieje. Poka»emy, jak rozwi za te problem, gdy ci g f jest fukcj wielomiaow Metoda rozwi zywaia rówaia ró»icowego jedorodego. Z rówaiem postaci (8) stowarzyszamy rówaie algebraicze λ r + a r 1 λ r a 1 λ + a 0 = 0 (9) i azywamy rówaiem charakterystyczym dla (8). Twierdzeie. Zaªó»my,»e rówaie charakterystycze (9) rówaia (8) posiada r ró»ych pierwiastków zespoloych λ 1, λ 2,..., λ r. Wówczas ci g (u ) =0 speªia rówaie rekurecyje (8) wtedy i tylko wtedy, gdy jest kombiacj liiow ci gów geometryczych λ 1, λ 2,..., λ r. Dowód. Niech V b dzie zespolo przestrzei liiow ci gów u = (u 0, u 1,... ) o warto±ciach zespoloych. Niech E : V V b dzie operacj lewego przesui cia"tz. E(u) = v, gdzie v = u +1 dla ka»dego N. Dowód podzielimy a szereg kroków, które w wi kszo±ci b d prostymi uwagami. 1. E jest odwzorowaiem liiowym. 2. Ci g u speªia rówaie rekurecyje (8) wtedy i tylko wtedy, gdy (E r + a r 1 E r a 1 E + a 0 )u = Zbiór V 0 rozwi za«(8) jako j dro odwzorowaia liiowego jest podprzestrzei liiow. 4. Ka»dy ci g u V 0 jest jedozaczie wyzaczoy przez r swoich wyrazów pocz tkowych u 0, u 1,..., u r 1, przy czym wyrazy te mo»a wybra dowolie.. Ci gi, w których pocz tkowe wyrazy wybrao w sposób ast puj cy u (1) = (1, 0,..., 0,... ) u (2) = (0, 1,..., 0,... ) u (r) = (0, 0,..., 1,... ) tworz baz V 0 ; w szczególo±ci dim(v 0 ) = r. 6. Niech (λ λ i ) b dzie rozkªadem wielomiau charakterystyczego a czyiki liiowe. Rówaie (8) mo»a zapisa w postaci (E λ i )u = 0. i 10
11 7. Dla ci gu geometryczego u = λ i mamy (E λ i )u = 0, wi c wszystkie ci gi λ 1, λ 2,..., λ r s rozwi zaiami (8). 8. Powy»sze ci gi geometrycze s wektorami wªasymi odwzorowaia liiowego E ale» cymi do ró»ych warto±ci wªasych, wi c s liiowo iezale»e. A poiewa» jest ich tyle, ile wyosi wymiar przestrzei rozwi za«, wi c staowi baz. W przypadku, gdy rówaie charakterystycze posiada pierwiastki wielokrote, to przepis a rozwi zaie rekurecji komplikuje si. Wrócimy do tego zagadieia przy okazji fukcji tworz cych Przykªad. Liczby Fiboacciego F zdeiowae w (3.1) speªiaj rówaie rekurecyje u +2 u +1 u = 0. Rówaie charakterystycze λ 2 λ 1 = 0 ma dwa pierwiastki λ 1 = a wi c istiej staªe a 1 i a 2 takie»e i λ 2 = 1, 2 F = a 1 λ 1 + a 2 λ 2. Bior c pod uwag waruki pocz tkowe F 0 = 0, F 1 = 1, otrzymujemy a 1 = 1, a 2 = 1 i ostateczie ( F = ) ( ). 2 Wiosek. lim (F +1/F ) = Uwaga. Z powy»szych rozwa»a«wyika,»e rozwi zaie ogóle rówaia (8) jest w istocie rówowa»e rozwi zaiu rówaia algebraiczego (9). Niestety, ie ma»adej algorytmiczej metody rozwi zaia takiego rówaia. Mo»a jedak ªatwo oszacowa pierwiastki rówaia, ie rozwi zuj c go. Pozwala to a okre±leie asymptotyki ci gu. Wi cej a te temat w Poka»emy teraz, jak mo»a zale¹ pewe szczególe rozwi zaie iejedorodego rówaia (7) w przypadku, gdy ci g f jest fukcj wielomiaow od. Twierdzeie. Liiowe rówaie rekurecyje a r u +r + a r 1 u +r a 1 u +1 + a 0 u = b k k + + b 1 + b 0, (10) 11
12 gdzie a i oraz b j s pewymi ustaloymi liczbami i a r 0, posiada rozwi zaie (u ) =0, które jest wielomiaem stopia co ajwy»ej k + r. Zaim udowodimy twierdzeie, poka»emy jak praktyczie wyliczy takie rozwi zaie za pomoc metody ieozaczoych wspóªczyików, je±li ju» wiemy,»e oo istieje. Zaªó»my,»e u = c s s + + c 1 + c 0 jest rozwi zaiem, gdzie c 0, c 1,... c s, c s 0, s pewymi, a razie iezaymi wspóªczyikami. Wówczas dla dowolego i 0 mamy u +i = c s ( + i) s + + c 1 ( + i) + c 0. (11) Rozwijaj c pot gi dwumiau +i ze wzoru Newtoa, mo»emy przedstawi u +i w postaci wielomiau od, którego wspóªczyiki s kombiacjami liiowymi iezaych wspóªczyików c j. Podstawiaj c tak wyliczoe wyra»eia u +i do rówaia (10), otrzymamy po lewej stroie zowu wielomia od, którego wspóªczyikami s kombiacje liiowe iezaych wspóªczyików c j. Ci g u jest rozwi zaiem (10) wtedy i tylko wtedy, gdy dla ka»dego zachodzi rówo±. Wielomiay otrzymae po obu stroach musz wi c by rówe. Porówuj c wspóªczyiki po obu stroach, otrzymujemy ukªad rówa«liiowych ze wzgl du a iewiadome c j, który wystarczy rozwi za, aby otrzyma wzór a u. Zauwa»my,»e gdyby±my z góry potrali zagwaratowa,»e otrzymay w powy»szy sposób ukªad liiowy posiada rozwi zaie, to w istocie udowodiliby±my twierdzeie. W tym celu jedak b dziemy musieli asze jako±ciowe rozwa»aia zast pi precyzyjym rachukiem Dowód twierdzeia. Niech Wówczas u +i = u = c s s + + c 1 + c 0. = = s c j ( + i) j j=0 s ( j c j j=0 m=0 s s m=0 j=m ( ) j )i j m m = m ( j m ) i j m c j m. Podstawiaj c po lewej stroie (10) wyliczoe wyra»eie, otrzymujemy r r s s ( ) a i u +i = a i j i j m c j m = m i=0 i=0 m=0 j=m s s ( ) ( ) = j r a i i j m c j m m m=0 j=m i=0 12
13 Przyjmijmy ozaczeie β j = r i=0 a ii j. Wówczas u jest rozwi zaiem (10) wtedy i tylko wtedy, gdy s k i s j=m ( ) j β j m c j = b m, m = 0, 1,..., s, (12) m przy czym przyjmujemy,»e b m = 0 dla m > k. Ukªad (12) jest ukªadem trójk tym: s-te rówaie zawiera jedyie zmie c s, (s 1)-sze zawiera c s 1 i c s, ogólie m-te rówaie zawiera zmiee c m,..., c s 1, c s. Gdyby wspóªczyik przy zmieej o aji»szym umerze byª zawsze iezerowy, to taki ukªad mo»a by rozwi za, i to jedozaczie, wyliczaj c poszczególe zmiee od ko«ca. Tego w ogólym przypadku iestety ie mo»emy zagwaratowa. Jako±ciowo ogóla sytuacja ie odbiega jedak zbytio od tego co powy»ej. Prawdziwy jest bowiem ast puj cy lemat. Lemat. Co ajmiej jeda z liczb β 0, β 1,..., β r jest iezerowa. Dowód lematu. Zaªó»my przeciwie,»e β 0 = β 1 = = β r = 0 i potraktujmy te rówaia jako waruki a a i. Otrzymujemy w te sposób ukªad r + 1 jedorodych rówa«liiowych od r + 1 zmieych. Macierz gªówa tego ukªadu jest macierz Vadermode'a, a wi c jedyym rozwi zaiem jest rozwi zaie zerowe, wbrew zaªo»eiu a r 0. Mo»emy teraz powróci do dowodu twierdzeia. Niech j 0 b dzie ajmiejszym wska¹ikiem j, dla którego β j 0. Na mocy lematu 0 j 0 r. Niech s = k + j 0. Wówczas dla m = s, s 1,..., s j obie stroy rówa«((12) s to»samo±ciowo zerowe. Dla m = s j 0 = k otrzymujemy rówaie s ) k βj0 c s = b k. Ogólie, rówaie dla m = s j 0 i = k i, k i 0, przyjmuje posta ( ) s i β j0 c s i + k i { } kombiacja liiowa = b k i, c j dla j > s i a wi c ukªad jest iesprzeczy i jedozaczie wyzacza wspóªczyiki c j dla j j 0. Zauwa»my,»e a wspóªczyiki c j dla j < j 0 ie dostajemy»adych waruków, a wi c mo»a je wybra dowolie. (W rzeczywisto±ci zazwyczaj iteresuje as kokrety ci g, a wi c oprócz rówaia (10) daych jest r wyrazów pocz tkowych ci gu. Wówczas tak»e te wspóªczyiki mo»a wyzaczy jedozaczie.) 3.23 Przykªad. Spróbujmy poszuka zwartego wzoru a sum s() = Z okre±leia ci gu s wyika,»e s +1 s = ( + 1) 3. 13
14 Rozwi zaiem ogólym rówaia jedorodego stowarzyszoego z tym rówaiem s ciagi staªe. Poszukajmy rozwi zaia wielomiaowego tej rekurecji. Ma oo posta : u = c c c c 1 + c 0. St d u +1 = c 4 ( + 1) 4 + c 3 ( + 1) 3 + c 2 ( + 1) 2 + c 1 ( + 1) + c 0 = = c (4c 4 + c 3 ) 3 + (6c 4 + 3c 3 + c 2 ) 2 + (4c 4 + 3c 3 + 2c 2 + c 1 ) + +(c 4 + c 3 + c 2 + c 1 + c 0 ), co prowadzi do ukªadu rówa«4c 4 = 1 6c 4 + 3c 3 = 3 4c 4 + 3c 3 + 2c 2 = 3 c 4 + c 3 + c 2 + c 1 = 1, którego rozwi zaiem jest c 4 = 1 4, c 3 = 1 2, c 2 = 1 4, c 1 = 0. Wspóªczyik c 0 mo»emy wyzaczy z waruku pocz tkowego s 0 = 0. Ostateczie otrzymujemy = 1 4 ( ) = ( + 1) Przykªad. Na jak maksymal ilo± cz ±ci dzieli pªaszczyz prostych? Rozwi zaie. Jeda prosta dzieli pªaszczyz a 2 cz ±ci. Dwie ierówolegªe proste dziel pªaszczyz a 4 cz ±ci. Zaªó»my,»e pªaszczyza zostaªa podzieloa prostymi a pew ilo± cz ±ci i dorysowujemy ow prost. Prosta ta dzieli iektóre z cz ±ci a dwie, a ie pozostawia bez zmia. Je»eli owa prosta dzieli jaki± obszar a 2 cz ±ci, to musi przecia któr ± z prostych staowi cych brzeg tego obszaru. Ustalmy a dorysowaej prostej zwrot i ka»demu obszarowi dzieloemu przez t prost przyporz dkujmy `"pukt wyj±cia"prostej z tego obszaru. Pukt taki posiada ka»dy obszar z wyj tkiem ostatiego i jest to pukt przeci cia z jeda ze starych prostych. Przy dorysowaiu ( + 1)-szej prostej mo»e przyby co ajwy»ej + 1 owych obszarów. B dzie tak dokªadie wtedy, gdy owa prosta ie b dzie rówolegªa do»adej z poprzedich. Je±li wi c ozaczymy przez l maksymal ilo± obszarów a jakie prostych dzieli pªaszczyz, to l +1 l = + 1. Poiewa» jedyymi rozwi zaiami rówaia jedorodego stowarzyszoe z tym rówaiem s ci gi staªe, wi c poszukiway ci g l b dzie wielomiaem od stopia co ajwy»ej 2: l = c c 1 + c 0. Rówo± [c 2 ( + 1) 2 + c 1 ( + 1) + c 0 ] [c c 1 + c 0 ] =
15 daje ukªad rówa«2c 2 = 1 c 2 + c 1 = 1 Rozwi zaiami ukªadu s c 2 = c 1 = 1 2, sk d l = 1 2 (+1)+c 0. Uwzgl diaj c warto± l 1 = 2, otrzymujemy c 0 = 1 i ostateczie l = 1 2( + 1) Uwaga. W powy»szych przykªadach dzi ki rekurecji zawsze udawaªo si wyprowadzi zwarty wzór dla szukaego ci gu. Nie ale»y s dzi,»e rekurecja jest arz dziem sªu» cym jedyie do zajdowaia takich wzorów. W wielu przykªadach rekurecji ie daje si rozwi za, a awet je±li takie wzory istiej to mog okaza si maªo praktycze (porówaj szybko± obliczaia symboli dwumiaowych a podstawie trójk ta Pascala i ze wzoru zwartego ( ) k =! k!( k)! oraz wzór zwarty i wzór rekurecyjy dla liczb Fiboacciego) Notacja O i Θ. Deicja. Niech f i g b d dwoma ci gami o warto±ciach rzeczywistych. Piszemy f = O(g) wtedy i tylko wtedy, gdy istieje liczba 0 N taka,»e dla ka»dej liczby aturalej > 0 (1) warto±ci f() i g() s dodatie; oraz (2) istieje staªa dodatia C R taka,»e f() Cg(). Przykªad = O( 2 ). Uwagi: (1) Zapis ma wygod form rówo±ci, ale w rzeczywisto±ci jest pew ierówo±ci. St d rola wyra»e«pojawiaj cych si po obu stroach ie jest symetrycza: o ile wyra»eie = O( 2 ) jest prawdziwe, to zapis 2 = O( ) jest bª dy. (2) Jakkolwiek zapisy 2 = O( 3 ) i 2 = O( 2 +l l ) s formalie rzecz bior c poprawe, to ide otacji O jest ograiczeie ci gu po lewej stroie przez ci g, którego opis (wzór) jest prostszy i który ie ro±ie zbyt szybko w porówaiu z daym ci giem. Deicja. Piszemy f = Θ(g) je±li jedocze±ie f = O(g) oraz g = O(f). Ozacza to,»e istiej dwie staªe dodatie C 1 oraz C 2 takie»e dla wszystkich liczb wi kszych od pewej liczby 0 N zachodzi C 1 g() f() C 2 g(). f() W szczególo±ci, je±li istieje iezerowa graica lim g(), to f = Θ(g). Przykªad. Z 3.20 wyika,»e je±li F jest -t liczb Fiboacciego i λ 1 = 1+ 2, to a wiec F lim λ = 1, 1 F = Θ(λ 1 ) = O(1, 62 ). Powy»sz obserwacj mo»a uogóli. 1
16 Twierdzeie. Je»eli ci g u = (u ) =0 liczb dodatich speªia liiowe jedorode rówaie rekurecyje (8), przy czym rówaie charakterystycze ie ma pierwiastków wielokrotych, to istieje taka staªa dodatia C,»e u = O(C ). Dowód. Niech λ 1, λ 2,...,λ k b d wszystkimi pierwiastkami rówaia charakterystyczego. Mo»emy zaªo»y,»e λ 1 λ 2... λ k i iech C b dzie dowol staªa tak,»e C λ 1. Z twierdzeia w 3.19 wiemy,»e u = α 1 λ 1 + α 2 λ α k λ k. Wówczas stosuek ( ) ( ) ( ) u λ1 λ2 λk C = α 1 + α α k C C C α 1 λ 1 C + α 2 λ 2 C + + α k λ k C α 1 + α α k, a wi c jest ograiczoy przez staª iezale» od. Oczywi±cie im wi cej jeste±my w staie powiedzie o ci gu u (Jakie s pierwiastki λ i? Które ci gi geometrycze (λ i ) =0 wchodz do przedstawieia ci gu u z iezerowym wspóªczyikiem?), tym dokªadiejsze b dzie asze oszacowaie. Je±li ie potramy rozwi za rówaia charakterystyczego, to mo»emy posªu»y si oszacowaiem Gaussa dla pierwiastków rówaia algebraiczego i przyj C = max a i + 1, gdzie a i s wspóªczyikami rekurecji (8). 16
Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.
Wykªad 05 graice cd, przykªady Rozpocziemy od podaia kilku przykªadów obliczaia graic ci gów Niech a > Ozaczmy a = c > 0 Mamy Poiewa» c = +, wi c tak»e a = + c + c c a = + dla a > 5 Poadto, zauwa»amy,»e
Funkcje tworz ce skrypt do zada«
Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego
Analiza Matematyczna I.1
Aaliza Matematycza I Seria, P Nayar, 0/3 Zadaie Niech a k >, (k =,, b d liczbami rzeczywistymi o tym samym zaku Udowodij,»e prawdziwa jest ierówo± ( + a ( + a ( + a + a + a + + a Czy zaªo»eie,»e liczby
Zbiory. Zadanie 5. Wykaza to»samo±ci (a) A (B \ C) = [(A B) \ C] (A C), (b) A \ [B \ (C \ D)] = (A \ B) [(A C) \ D],
x FAQ ANALIZA R c ZADANIA Zbiory Zadaie 1. Opisa zbiory A B, A B, A \ B, B \ A je±li A = {x R : x 3x < 0, }; B = {x R : x 3x + 4 0} Zadaie. Niech A, B, C, D b d podzbiorami przestrzei X. Udowodi,»e A \
A.1. Asymptotyka bez notacji asymptotycznej. Przykªad A.1. Zbada zachowanie asymptotyczne liczb Fibonacciego. Pokaza,»e. F n = round ( 1 5 Φ n )
A Notacjaasymptotycza Badaj c du»e obiekty kombiatorycze cz sto ie jest koiecze pozaie dokªadej warto±ci okre±loej wielko±ci (szczególie gdy wzór dokªady jest skomplikoway), a jedyie jej warto± przybli»o,
wi c warunek konieczny zbie»no±ci szeregu jest speªniony. 12 = 9 12 = 3 4 k(k+1) k=1 ( k+1 k(k+1) n+1 = 1 1 n+1 = 1 0 = 1 36 = =
32 (+) Jest to szereg o wyrazach dodatich Poadto wyraz ogóly tego szeregu jest zbie»y do 0, wi c waruek koieczy zbie»o±ci szeregu jest speªioy s (+) 2 s 2 s + 2 (2+) 2 + 2 3 2 + 6 3 6 + 6 4 6 2 3 s 3 s
Analiza Matematyczna I.1
Aaliza Matematycza I Seria, P Nayar, 0/ Zadaie Niech a k >, (k =,, ) b d liczbami rzeczywistymi o tym samym zaku Udowodij,»e prawdziwa jest ierówo± ( + a )( + a ) ( + a ) + a + a + + a Czy zaªo»eie,»e
Funkcje tworz ce - du»y skrypt
Fukcje tworz ce - du»y skrypt Mateusz Rapicki, Piotr Suwara 9 sierpia 202 Kombiatoryka ( ) Deicja (dwumia Newtoa). k dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego
Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Tw. 1. Je»eli ci g {a n } ma granic a i ci g {b n } ma granic b, to ci g {a n b n } ma granic a b. Tw. 2. b n. Tw. 3. Tw. 4.
Tw.. Je»eli ci g {a } ma graic a i ci g {b } ma graic b, to ci g {a + b } ma graic a+b. Tw.. Je»eli ci g {a } ma graic a i ci g {b } ma graic b, to ci g {a b } ma graic a-b. Tw.. Je»eli ci g {a } ma graic
Wykªad 2. Szeregi liczbowe.
Wykªad jest prowadzoy w oparciu o podr czik Aaliza matematycza 2. Deicje, twierdzeia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 2. Szeregi liczbowe. Deicje i podstawowe twierdzeia Deicja Szeregiem liczbowym
Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione
Aaliza matematycza Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±icki 7 Sumy i iloczyy uogólioe Dla dowolych liczb a k, a k+, a k+,..., a l okre±lamy sum uogólio i iloczy uogólioy: a k + a k+ + a k+ +... + a l, l a k
> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n)
.65. si() W szeregu tym wyst puj wyrazy dodatie i ujeme, ale ie a przemia. Zbadajmy wi c szereg: si() zªo»oy z warto±ci bezwzgl dych wyrazów szeregu daego w zadaiu. Poiewa» si(), wi c si() = Po prawej
Ekstremalna teoria grafów Filip Lurka V Liceum ogólnoksztaªc ce w Krakowie
Ekstremala teoria grafów Filip Lurka V Liceum ogóloksztaªc ce w Krakowie 1 Ekstremala Teoria Grafów 1 Ekstremala Teoria Grafów Filip Lurka 1.1 Teoria Deicja 1.1 Klik azywamy graf peªy; ka»de dwa wierzchoªki
szereg jest szeregiem o wyrazach nieujemnych. Ponadto dla α (0; π ) zachodzi nierówno± sinα < α,
.. si Poiewa» si < 1; 1 >, wi c zbadajmy szereg zªo»oy z warto±ci bezwzgl dych wyrazów szeregu daego w zadaiu: () si = si, ale si < 0; 1 > Zatem si 1 () Po prawej stroie powy»szej ierówo±ci mamy szereg
lim a n Cigi liczbowe i ich granice
Cigi liczbowe i ich graice Cigiem ieskoczoym azywamy dowol fukcj rzeczywist okrelo a zbiorze liczb aturalych. Dla wygody zapisu, zamiast a() bdziemy pisa a. Elemet a azywamy -tym wyrazem cigu. Cig (a )
Konkurs Uczniowskich Prac z Matematyki. Urok zbioru µ. Michaª Mi±kiewicz. Opiekun pracy: dr Jerzy Bednarczuk
Kokurs Ucziowskich Prac z Matematyki Urok zbioru µ Michaª Mi±kiewicz Opieku pracy: dr Jerzy Bedarczuk Warszawa 010 Streszczeie Tematem mojej pracy s pukty takie,»e suma kwadratów odlegªo±ci puktów z wcze±iej
RAP pa¹dziernika S n = S 0 + i=1. p r q l = p r q l r. N n(a,b)
RAP 4 5 pa¹dzierika 008 Wykªad : PSL metoda zliczaia ±cie»ek Wykªadowca: Adrzej Ruci«ski Pisarz:Bartosz Naskr cki i Marek Kaluba Wst p B dziemy dalej studiowa zachowaia osobika, którego gr zajmowali±my
A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
FAQ ANALIZA R c ZADANIA
FAQ ANALIZA R c ZADANIA Caªki wersja wst pa uwaga a bª dy!!! Fukcje pierwote Zadaie. Rozgrzewka. Obliczy caªki ieozaczoe, tz zale¹ fukcje pierwote. W awiasach wymieioe s arz dzia jakie mog by potrzebe
UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY
KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zadaia Odpowiedzi Pukty Badae umiejtoci Obszar stadardu 1. B 0 1 plauje i wykouje obliczeia a liczbach
MACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).
Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic
GEOMETRIA I UŠAMKI PIOTR NIADY
GEOMETRIA I UŠAMKI PIOTR NIADY Alicja raz czy dwa zajrzaªa do ksi»ki czytaej przez siostr, ale ie byªo tam ai ilustracji, ai kowersacji. A jaki mo»e by po»ytek z ksi»kipomy±laªa Alicjaw której ie ma ai
Marek Be±ka, Statystyka matematyczna, wykªad Wykªadnicze rodziny rozkªadów prawdopodobie«stwa
Mare Be±a, Statystya matematycza, wyªad 3 38 3 Statystyi zupeªe 3. Wyªadicze rodziy rozªadów prawdopodobie«stwa Zacziemy od deicji Deicja 3. Rodzi rozªadów {µ θ } θ Θ azywamy wyªadicz rodzi rozªadów -
Podstawy matematyki nansowej
Podstawy matematyki asowej Omówimy tutaj odstawowe oj cia matematyki asowej. Jest to dobre miejsce, gdy» zagadieia te wi» si z ci gami, w szczególo±ci z ci giem arytmetyczym i geometryczym. Omówimy zagadieie
Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki
Aaliza matematycza 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±icki 1 Idukcja matematycza Przykªad 1. Pewego popoªudia Kubu± Puchatek kupiª pust beczk, która mie±ci 20 sªoików miodu, i wlaª do iej wszystkie swoje
Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.
16 Rówoliczo zbiorów Defiicja 3.1 Powiemy, e iepuste zbiory A i B s rówolicze jeeli istieje f : A B. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. Twierdzeie 3.1 (podstawowa właso rówoliczoci zbiorów)
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Repetytorium z Matematyki Elementarnej Wersja Olimpijska
Repetytorium z Matematyi Elemetarej Wersja Olimpijsa Podae tutaj zadaia rozwiązywae były w jedej z grup ćwiczeiowych Są w więszości ieco trudiejsze od pozostałych zadań przygotowaych w ramach przedmiotu
a 2 + b, b ) ( ) Wówczas (a, b) =, =(1, 0). 2 a 2 + b 2 a 2 + b2 a 2 + b 2
Ciało liczb zespoloych Twierdzeie Niech C = R W zbiorze C określamy dodawaie: a, b)+c, d) =a + c, b + d) oraz możeie: a, b) c, d) =ac bd, ad + bc) Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym elemetem eutralym
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematya dysreta dla iformatyów Cz ± I: Elemety ombiatoryi Jerzy Jaworsi Zbigiew Pala Jerzy Szyma«si Uiwersytet im Adama Miciewicza Poza«2007 3 Schematy wyboru i tożsamości ombiatorycze 31 Wariacje z
( ) WŁASNOŚCI MACIERZY
.Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń
Matematyczne podstawy kognitywistyki
Matematycze podstawy kogitywistyki Jerzy Pogoowski Zakªad Logiki i Kogitywistyki UAM pogo@amu.edu.pl Struktury ró»iczkowe Jerzy Pogoowski (MEG) Matematycze podstawy kogitywistyki Struktury ró»iczkowe 1
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Elementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Funkcje tworzące - przypomnienie
Zadaia z ćwiczeń # (po. marca) Matematyka Dyskreta Fukcje tworzące - przypomieie Fukcje tworzące są początkowo trude do przełkięcia, ale stosuje się je dość automatyczie i potrafimy je policzyć dla praktyczie
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych
Temat: Poprawo całkowita i czciowa algorytmu. Złooo obliczeiowa algorytmu. Złooo czasowa redia i pesymistycza. Rzd fukcji. I. Literatura 1. L. Baachowski, K. Diks, W. Rytter Algorytmy i struktury daych.
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
Nieklasyczne modele kolorowania grafów
65 Nieklasycze modele kolorowaia grafów 66 Kolorowaie sprawiedliwe Def. Jeli wierzchołki grafu G moa podzieli a k takich zbiorów iezaleych C,...,C k, e C i C j dla wszystkich i,j,...,k, to mówimy, e G
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny
Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład
Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:
Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n
I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.
Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze
R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych
Parametryzacja rozwiązań układu równań
Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,
Prace domowe z matematyki Semestr zimowy 2010/2011. Zoa Zieli«ska-Kolasi«ska
Prace domowe z matematyki Semestr zimowy 2010/2011 Zoa Zieli«ska-Kolasi«ska 5 pa¹dzierika 2010 Rozdziaª 0 Uwagi Prace domowe ie s obowi zkowe aczkolwiek zach cam gor co do ich robieia i oddawaia mi a kartkach.
Ukªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1
Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.
Ekstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)
Ciągi liczbowe wykład 3
Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych
Twierdzenie Cayleya-Hamiltona
Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest
O pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
x + 1 dla x 2 (d) f(x) = + 2 dla x > 2; (3) Znajd¹ dziedzin oraz funkcj odwrotn (je±li jest to proste) do: 1 log 3 x, (log2 x 2 ) 1 log 2
1. Fukcje elemetare (1) Zajd¹ wykres fukcji arcsi(si(x)). (2) Zajd¹ posªuguj c si wykresami fukcje odwrote do podaych i»ej, a ast pie sprawd¹,»e s to rzeczywi±cie odwrote. (a) f(x) = 2x; (b) f(x) = 3x
ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Notatki do wykªadu Rachunek prawdopodobie«stwa dla informatyków.
Notatki do wykªadu Rachuek prawdopodobie«stwa dla iformatyków. Marci Milewski Wrocªaw, 4 lutego 2009 Spis tre±ci 1 Prawdopodobie«stwo 2 1.1 Ozaczeia i poj cia...........................................
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Wykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia
Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1
Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.
Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy
2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne
2 Podstawowe obiety ombinatoryczne Oznaczenia: N {0, 1, 2,... } zbiór liczb naturalnych. Dla n N przyjmujemy [n] {1, 2,..., n}. W szczególno±ci [0] jest zbiorem pustym. Je±li A jest zbiorem so«czonym,
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że
KILKA ZADAŃ O SZEREGACH Zbadać zbieżość i zbieżość bezwzgle da = a, jeśli a = a!! ; a + + ; c + ; ć! ; d +/ + 3 ; e! e 3 3+ ; f ; + g 000+ ; h ; + i! ; j k ; l 5 + l + 7 0 +3 6 0 + ; +3 ; ; m 3 + 3 ; +a
I. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Analiza Matematyczna I.1
Aalza Matematycza I. Sera, Potr Nayar Zadae. Nech a k >, k =,..., b d lczbam rzeczywstym o tym samym zaku. Udowodj,»e prawdzwa jest erówo± + a + a... + a + a + a +... + a. Czy zaªo»ee,»e lczby a k maj
CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy
CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y
Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone
Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C
Wektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.
3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe. Bóg stworzył liczby aturale, wszystko ie jest dziełem człowieka. Leopold Kroecker Ozaczeia: zbiór liczb aturalych: N = {1, 2,...} zbiór liczb całkowitych ieujemych: N
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski
olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...
Przekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania
zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia
ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x
Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do
r = x x2 2 + x2 3.
Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da
3. Wzory skróconego mnożenia, działania na wielomianach. Procenty. Elementy kombinatoryki: dwumian Newtona i trójkąt Pascala. (c.d.
Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących 009/10 3 Wzory skrócoego możeia działaia a wielomiaach Procety Elemety kombiatoryki: dwumia Newtoa i trójkąt Pascala (cd) paździerika 009 r 0 Skometować frgmet