a 2 + b, b ) ( ) Wówczas (a, b) =, =(1, 0). 2 a 2 + b 2 a 2 + b2 a 2 + b 2
|
|
- Natalia Michalik
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ciało liczb zespoloych Twierdzeie Niech C = R W zbiorze C określamy dodawaie: a, b)+c, d) =a + c, b + d) oraz możeie: a, b) c, d) =ac bd, ad + bc) Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym elemetem eutralym dodawaia jest 0, 0), aelemetemeutralym możeia jest 1, 0) Dowód Pokażemy dla przykładu, że każdy 0, 0) elemet ma elemet odwroty względem możeia Niech 0, 0) a, b) C Rozważmy elemet: a a + b, b ) C a + b Wówczas a a, b) a + b, b ) ) a + b ab ab =, =1, 0) a + b a + b a + b Defiicja Ciało C, +, ) azywamyciałem liczb zespoloych Zwyczajowo piszemya+ib zamiast a, b) oraz a zamiast a, 0) Liczbę a azywamy częścią rzeczywistą liczby a+bi iozaczamyra+bi) Liczbę b azywamy częścią urojoą liczby a + bi iozaczamyia + bi) Przykłady: 1) Sprawdzamy, że 1 i)++7i) =5+i, 1+i) 5i) = 1) 5)) + 1) 5) + )i =1+11i oraz 1+i = 1+i) + 5i) 1 = 1+i) i)= +5i ) Podobie sprawdzamy, że i i = 1 Uwaga 5 Poieważ, jakzauważyliśmy, i i = 1, ituicyjie przyjmujemy 1=i Defiicja Niech z = a + bi C Liczbą sprzężoą zliczbą z azywamy liczbę z = a bi Przykład: ) Wprost z defiicji widzimy, że 1+i =1 i Twierdzeie 7 Niech z, w C Wówczas: 1) z + w = z + w, ) z w = z w,
2 1 ) z w = z w, ) z = z,oilew 0 w w Dowód Pokażemy dla przykładu własość ) Niech z = a + bi, w = c + di Wówczas skąd Z drugiej stroy z w = a + bi a + bi)c di) = = c + di c + d z w ca + bd cb ad = c + d c + d i z w = a bi a bi)c + di) = = c di c + d ca + bd cb ad + c + d c + d i, ca + bd cb ad c + d c + d i Defiicja 8 Niech z = a + bi C Wartością bezwzględą albo modułem) liczbyz azywamy liczbę rzeczywistą z = a + b Przykład: ) Wprost z defiicji widzimy, że +i = + =5 Twierdzeie 9 Niech z, w C Wówczas: 1) z w = odległość między puktami z i w, ) z w = z w, ) z = z z Dowód Niech z = a + bi, w = c + di 1) Wprost z defiicji modułu: z w = a c)+b d)i = a c) +b d), co, z kolei, jest dokładie rówe odległości między puktami o współrzędych a, b) i c, d) ) Podobie jak w pukcie 1) otrzymujemy: z w = ac bd)+ad + bc)i = a c abcd + b d + a d +abcd + b c = a c + d )+b c + d )= a + b c + d = z w ) Podobie jak w poprzedich puktach: z = a + b =a + bi) a bi) =z z Defiicja 10 Niech z = a + bi C Niechr, φ) będą takimi liczbami, że a = r cos φ, b = r si φ: tj iech r, φ)) będą współrzędymi bieguowymi puktu a, b)), a więc iechz = r cos φ + ir si φ = rcosφ + i si φ) Przedstawieie to azywamy postacią trygoometryczą liczby z Kąt skieroway φ azywamy argumetem liczby z iozaczamyargz) Kąt skierowayθ [0, π) taki, że cos θ = cos argz) i si θ = si argz) azywamy argumetem główym liczby z iozaczamyargz) Przykłady: 5) Rozważmy liczbę z =1+i, czyli pukt o współrzędych 1, 1) a płaszczyźie zespoloej:
3 1 Zrysukułatwo odczytujemy, że r =,zaś przykładowa wartość kąta φ to π W szczególości argumet główy liczby z =1+i to Argz) = π Argumetami argz) tej liczby mogą też być, a przykład, liczby 9π, 17π, 5π itd jako że si π = si 9π 17π = si = si 5π irówocześie cos π =cos9π =cos17π =cos 5π Tym samym przykładowe postaci trygoometrycze liczby z =1+i to z = cos π + i si π ) = cos 9π + i si 9π ) = ) Rozważmy liczbę z = i, czyli pukt o współrzędych, 1) a płaszczyźie zespoloej:
4 1 Zrysukułatwo odczytujemy, że r =,zaś przykładowa wartość kąta φ to 11π W szczególości argumet główy liczby z = i to Argz) = 11π Argumetami argz) tej liczby mogą też być, aprzykład, liczby π, 5π, 7π itd jako że si 11π = si π = si 5π = si 7π irówocześie cos 11π =cos π =cos 5π =cos 7π Tym samym przykładowe postaci trygoometrycze liczby z = i to z = cos 11π ) 11π + i si = cos π ) π + i si = Twierdzeie 11 Niech z 1 = r 1 cos φ 1 + i si φ 1 ), z = r cos φ + i si φ ) C Wówczas: 1) z 1 z = r 1 r [cosφ 1 + φ )+isiφ 1 + φ ), ) z 1 z = r 1 r [cosφ 1 φ )+isiφ 1 φ )], oilez 0, ) 1 z 1 = 1 r 1 cos φ 1 i si φ 1 ),oilez 0 Dowód Wzory te wyikają wprost ze wzorów a sumy i różice fukcji trygoometryczych zae ze szkoły średiej Udowodimy dla przykładu własość 1): Przykład: z 1 z = r 1 r [cos φ 1 + i si φ 1 )cos φ + i si φ )] = r 1 r [cos φ 1 cos φ si φ 1 si φ )] + icos φ 1 si φ + si φ 1 cos φ )] = r 1 r [cosφ 1 + φ )+i siφ 1 + φ )] 7) Rozważmy postać trygoometryczą liczby 1 + i) i) W poprzedich przykładach sprawdziliśmy, że 1+i = cos π + i si π ) oraz i = cos 11π ) 11π + i si Wobec tego postać trygoometrzycza liczby 1 + i) i) to: Zauważmy przy tym, że wobec czego cos 5π 1 + i si 5π 1 ) 5π 1 = π 1 + π 1 =π + π 1 cos π 1 =cos π 1 i liczbę 1 + i) i) możemy też zapisać jako oraz si π 1 = si π i) i) = cos π 1 + i si π 1 )
5 Tym samym posługując się postacią trygoometryczą liczb zespoloych możemy wyzaczyć dokłade wartości fukcji trygoometryczych kąta π 1 Istotie: 1 + i) i) = +1)+ 1)i = ) i = ) + + i, co po porówaiu z postacią trygoometryczą liczby 1 + i) i) daje cos π 1 = + oraz si π 1 = Wiosek 1 de Moivre) Niech z = rcos φ + i si φ) C, iech N Wówczasz = r cos φ + i si φ) Przykład: 8) Przy pomocy wzorów de Moivre a potęgowaie potrafi być aprawdę szybkie Obliczmy dla przykładu 1 + i) 10 Sprawdziliśmy już, że 1+i = cos π + i si π ) Wobec tego Ale z drugiej stroy iwobectego cos 10π =cosπ i liczbę 1 + i) 10 możemy zapisać jako 1 + i) 10 = cos 10π ) 10π + i si 1 + i) 10 = 10π = 8π + π =π + π cos π + i si π oraz si 10π = si π ) =0+1i) =i Twierdzeie 1 Niech z = rcos φ+i si φ) C, iech N Wówczasz ma różych pierwiastków stopia daych wzorem w k = r cos φ +kπ + i si φ +kπ ), gdzie k {0, 1,, 1} Dowód Niech w C będzie taką liczbą, że w = z i iech w = scos θ + i si θ) Wówczas s cos θ + i si θ) =rcos φ + i si φ), skąd s = r oraz cos θ =cosφ i si θ = si φ 15
6 1 Tym samym, wobec okresowości fukcji cos i si θ = φ +kπ, dla k N, awięc θ = φ+kπ, dla k N Zauważmy jedak, że dla k : φ +kπ φ + + l)π φ +π +lπ = = =π + φ +lπ, skąd cos φ+kπ =cos φ+lπ i si φ+kπ = si φ+lπ Wobec tego otrzymujemy tylko różych liczb i wystarczy rozpatrywać k {0,, 1} Przykład: 9) Wyzaczymy wszystkie pierwiastki stopia z liczby Sprawdzamy, że = 1+0i) =cosπ + i si π) Wobec tego pierwiastki stopia z wyrażą się astępującymi wzorami: w 0 = cos π + i si π ) ) = + i1 w 1 = cos π + i si π ) = cos π + i si π ) = 0+i1) = i w = cos 5π + i si 5π ) = [ cos π π ) + i si π π )] = = cos π + i si π ) = ) + i1 w = cos 7π + i si 7π ) = [ cos π + π ) + i si π + π )] = = cos π i si π ) = ) i1 w = cos 9π + i si 9π ) = [cos π + π)+isi π + π)] = = cosπ + i si π) = 1+i0) = w 5 = cos 11π ) 11π + i si = [ cos π π ) = cos π i si π ) ) = i1 + i si π π )] =
7 1 Ukady rówa liiowych Wyk ad Defiicja 1 Niech F bdzie ciaem Ukadem m rówa liiowych o iewiadomych x 1,,x, m, N, o wspóczyikach z ciaa F azywamy ukad rówa postaci: a 11 x a 1 x = b 1 a 1 x a x = b U : a m1 x a m x = b m gdzie a ij,b j F, i {1,,m}, j {1,,} Ukad te azywamy jedorodym, gdy b 1 = b = = b m =0 Defiicja Niech F bdzie ciaem Wielomia f F [x 1,,x ] azywamy form stopia m, gdy jest sum jedomiaów stopia m lub wielomiaem zerowym Zbiór form stopia m z pier cieia F [x 1,,x ] bdziemy ozaczali przez F h [x 1,,x ] m Formy stopia 1 bdziemy azywali formami liiowymi Formy stopia bdziemy azywami formami kwadratowymi Uwaga Niech F bdzie ciaem, iech U bdzie ukadem m rówa liiowych o iewiadomych i wspóczyikach z F Lewe stroy rówa ale cych do U s formami liiowymi ze zbioru F h [x 1,,x ] 1, a prawe elemetami ciaa F Defiicja Niech F bdzie ciaem, iech l 1 = b 1 l = b U : l m = b m bdzie ukadem rówa liiowych, l 1,,l m F h [x 1,,x ] 1, b 1,,b m F Ka de rówaie liiowe: a 1 l 1 + a l + + a m l m = a 1 b 1 + a b + + a m b m, gdzie a 1,,a m F, azywamy kombiacj liiow rówa daego ukadu Rozwi zaiem ukadu U azywamy ka dy taki ci g a 1,,a ) elemetów ciaa F, e dla i {1,,m} l i a 1,,a )=b i, Uwaga 5 Ka de rozwi zaie ukadu rówa liiowych jest rozwi zaiem ka dego rówaia bd cego kombiacj liiow rówa tego ukadu Defiicja Dwa ukady rówa U 1 i U azywamy rówowaymi gdy ka de rówaie ukadu U 1 jest kombiacj liiow rówa ukadu U i vice versa Uwaga 7 Rówowa e ukady rówa maj idetycze zbiory rozwi za Defiicja 8 Ukad rówa azywamy sprzeczym gdy rówaie 0=1jest kombiacj rówa tego ukadu Wiosek 9 Sprzeczy ukad rówa ie ma rozwi za liiow 17
8 18 Rozwa my ukad rówa: a 11 x a 1 x = b 1 a 1 x a x = b U : a m1 x a m x = b m Podamy metod rozwi zaia tego ukadu przez elimiacj Gaussa Etap I: sprowadzeie do postaci trójk tej Wybieramy rówaie i iewiadom o iezerowym wspóczyiku i azywamy j iewiadom bazow 1 kroku Zaó my, e jest i x 1 ze wspóczyikiem a 11 =0 Mo ymy wybrae rówaie u as rówaie pierwsze) przez a 1 a 11 i odejmujemy od drugiego rówaia Postpuj c idukcyjie mo ymy wybrae rówaie przez a 1i a 11 i odejmujemy od i tego rówaia, i {,,m} Nastpie przechodzimy do kroku, w którym wybieramy rówaie spo ród i {,,m}, iewiadom bazow drugiego kroku i powtarzamy procedur dla rówa i {,,m} Na koiec tego etapu ukad zostaje przeksztacoy do postaci a 11 x 1 +a 1 x +a 1 x + +a 1 x = b 1 a x + a x + + a x = b a rr x r + + a r x = b r x 1,,x r zostay wybrae jako iewiadome bazowe, a x r+1,,x pozostaj jako parametry Etap II: sprowadzeie do postaci diagoalej W ostatim rówaiu u as r) wybieramy iewiadom bazow, powiedzmy x r, i elimiujemy z rówa i {1,,r 1} odejmuj c rówaie r od i po wcze iejszym pomo eiu przez fa ir ga rr Nastpie postpujemy idukcyjie z rówaiami i {1,,r } Na koiec tego etapu ukad zostaje przeksztacoy do postaci a 11 x 1 +a 1,r+1 x r+1 + a 1,r+ x r+ + + a 1 x = b 1 a x +a,r+1 x r+1 + a,r+ x r+ + + a x = b a rr x r a r,r+1 x r+1 + a r,r+ x r+ + + a r x = b r stro i dziel c przez wspó- Etap III: zapisujemy rozwi zaie przeosz c parametry a praw czyiki przy x 1,,x r : x 1 = b 1 a 11 x = b ga a 1,r+1 a 11 x r+1 a,r+1 ga x r+1 a 1 a 11 x a ga x x r = e b r ga rr a r,r+1 ga rr x r+1 ga r ga rr x Przykad:
9 1) Rozwa my ukad: x 1 +x +x x + x 5 = x 1 +x +5x x +x 5 =5 x 1 +x +7x x + x 5 = 11 x 1 +x x x +x 5 = o wspóczyikach z ciaa Q Zaczyamy od sprowadzeia ukadu do postaci trójk tej Jako iewiadom bazow pierwszego kroku wybieramy x 1 w pierwszym rówaiu, a astpie przepisujemy to rówaie bez zmia, za od drugiego rówaia odejmujemy pierwsze pomo oe przez, od trzeciego pierwsze pomo oe przez 1, a od czwartego pierwsze pomo oe przez : x 1 +x +x x +x 5 = x 1 +x +5x x +x 5 =5 I x 1 +x +7x x +x 5 = 11 I x 1 +x x x +x 5 = I x 1 +x +x x +x 5 = x +x = 7 x x =7 8x +x +x 5 = Jako iewiadom bazow drugiego kroku wybieramy x w drugim rówaiu, a astpie przepisujemy pierwsze dwa rówaia bez zmia, za do trzeciego dodajemy drugie, a od czwartego odejmujemy drugie pomo oe przez : x 1 +x +x x +x 5 = x +x = 7 x x =7 + II 8x +x +x 5 = II x 1 +x +x x +x 5 = x +x = 7 0 = 0 x +x 5 = 1 Trzecie rówaie jest rówaiem to samo ciowym, mo emy wic je pomi w dalszych rozwa- aiach Jako iewiadom bazow trzeciego kroku wybieramy x 5 w ostatim rówaiu Tym samym sprowadzili my ukad rówa do postaci trójk tej, w której x 1,x,x 5 s iewiadomymi bazowymi, a x,x parametrami: x 1 +x +x 5 +x x = x +x = 7 x 5 x = 1 Nastpie sprowadzamy ukad do postaci diagoalej W pierwszym kroku rozwa amy iewiadom bazow x 5 w ostatim rówaiu i elimiujemy j z pozostaych rówa odejmuj cod pierwszego rówaia trzecie: x 1 +x +x 5 +x x = III x +x = 7 x 5 x = 1 x 1 +x +x +x = 8 x +x = 7 x 5 x = 1 W drugim kroku rozwa amy iewiadom bazow x w drugim rówaiu i elimiujemy j z pozostaych rówa dodaj c do pierwszego rówaia drugie rówaie pomo oe przez : x 1 +x +x +x = 8 + II x +x = 7 x 5 x = 1 x 1 +x + 5 x = 5 x +x = 7 x 5 x = 1 Tym samym sprowadzili my ukad rówa do postaci diagoalej Pozostaje zapisa rozwi zaie, przeosimy zatem wszystkie wyra eia zawieraj ce parametry a praw stro, pozostawiaj c a lewej stroie wyra eia zawieraj ce iewiadome bazowe, a astpie dzielimy wystpuj ce w 19
10 0 ukadzie rówaia przez wspóczyiki wystpuj ce przy iewiadomych bazowych, co sprowadza si do podzieleia drugiego rówaia przez : x 1 = 5 5 x x x 1 = 5 5 x x x = 7 x : ) x = x x 5 = 1 +x x 5 = 1 +x Dobrze jest uwzgldi w zapisie rozwi zaia wystpuj ce w im parametry tak, aby rozwi zaie ukadu rówa o 5 iewiadomych byo istotie picioelemetowym ci giem x 1,x,x,x,x 5 ): x 1 = 5 5 x x x = x x = 7 + 1x x = x x 5 = 1 +x Uwaga 10 Chc c zaoszczdzi czas ukady rówa zapisujemy jako macierze, czyli prostok te tabliczki liczb, które s odpowiedimi wspóczyikami w odpowiedich rówaiach Przyk ad: ) Rozwa my ukad: x +y +z +5t =0 x + y + z +t =0 x +5y +z +t =0 x +y +z +t =0 o wspóczyikach z ciaa Z 7 Zapisujemy go w otacji macierzowej, a astpie rozwi zujemy wykouj c odpowiedie operacje a wierszach macierzy: w w w w w w Na tym etapie wygodie jest wróci do tradycyjej otacji Pozostaje zapisa rozwi zaie ukadu: x +y +t =0 z +t =0 x = 0 +y +t z =0 +t : x = 0 +y +t z = 0 +t czyli po uwzgldieiu parametrów: x =y +t y = y z = t t = t
11 ) Rozwamy ukad rówa: i)x + i)y + + i)z + i)t =0 ix iy + z t =0 o wspóczyikach z ciaa C Otrzymujemy kolejo: i i +i i 0 + i) w 10i i 0 i i i i i i 0 + i i a zatem + i)x +y i)x +z czyli po uwzgl dieiu parametrów: : 10) i)t =0 i)t = x = x y = i)x+ 1 + i)t z = i)x + + 1i)t t = t + i i i i 0 y = i)x+ 1 + i)t z = i)x + + 1i)t i w 1
c 2 + d2 c 2 + d i, 2
3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym
Bardziej szczegółowox 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem
9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3
Bardziej szczegółowo7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,
7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba
Bardziej szczegółowo"Liczby rządzą światem." Pitagoras
"Liczby rządzą światem." Pitagoras Def. Liczbą zespoloą azywamy liczbę postaci z= x +yi, gdzie x, y є oraz i = -1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez ={ x + yi: x, y є } Ozaczeia x= Re z częśd rzeczywista
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone
Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C
Bardziej szczegółowo3. Wykład Układy równań liniowych.
31 Układy równań liniowych 3 Wykład 3 Definicja 31 Niech F będzie ciałem Układem m równań liniowych o niewiadomych x 1,, x n, m, n N, o współczynnikach z ciała F nazywamy układ równań postaci: x 1 + +
Bardziej szczegółowoCiało liczb zespolonych
Ciało liczb zespolonych Twierdzenie: Niech C = R 2.Wzbiorze Cokreślamydodawanie: oraz mnożenie: (a,b) + (c,d) = (a +c,b +d) (a,b) (c,d) = (ac bd,ad +bc). Wówczas (C, +, ) jest ciałem, w którym elementem
Bardziej szczegółowoPierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
Bardziej szczegółowoUKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Bardziej szczegółowoWyk lad 2 W lasności cia la liczb zespolonych
Wyk lad W lasości cia la liczb zespoloych 1 Modu l, sprz eżeie, cz eść rzeczywista i cz eść urojoa Niech a, b bed a liczbami rzeczywistymi i iech z = a bi. (1) Przypomijmy, że liczba sprzeżo a do z jest
Bardziej szczegółowoIII. LICZBY ZESPOLONE
Pojęcie ciała 0 III LICZBY ZESPOLONE Defiicja 3 Niech K będie dowolm biorem Diałaiem wewętrm (krótko będiem mówić - diałaiem) w biore K awam każdą fukcję o : K K K Wartość fukcji o dla elemetów K oacam
Bardziej szczegółowoWykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x
Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do
Bardziej szczegółowo( ) WŁASNOŚCI MACIERZY
.Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski
Uniwersytet Śląski 23 marca 2012 Ciało liczb zespolonych Rozważmy zbiór C = R R, czyli C = {(x, y) : x, y R}. W zbiorze C definiujemy następujące działania: dodawanie: mnożenie: (a, b) + (c, d) = (a +
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)
Bardziej szczegółowotek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze
R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych
Bardziej szczegółowoMACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Bardziej szczegółowoFunkcje tworz ce skrypt do zada«
Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone
Maciej Grzesiak Istytut Matematyki Politechiki Pozańskiej Liczby zespoloe 1. Określeie liczb zespoloych Rówaie kwadratowe ie ma pierwiastków rzeczywistych gdy < 0, bo wzory ogóle wymagają wtedy obliczeia
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Bardziej szczegółowohttp://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/matwyz.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego i opanowanie przez nich podstawowych pojęć dotyczących
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012
1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać
Bardziej szczegółowoMatematyczne Metody Fizyki I
Matematycze Metody Fizyki I Dr hab. iż.. Mariusz Przybycień Matematyka dla przyrodików i iżyierów, D.A. McQuarrie, PWN, Warszawa 005. Wybrae rozdziały matematyczych metod fizyki, A. Leda, B. Spisak, Wydawictwo
Bardziej szczegółowoSpis treści. I. Wiadomości wstępne... 3
Spis treści I. Wiadomości wstępe... 3 II. Pojęcia ogóle wraz z twierdzeiami... 4 1. Jedostka urojoa... 4. Liczba zespoloa... 4 3. Iterpretacja geometrycza... 7 4. Moduł liczby zespoloej... 8 5. Liczba
Bardziej szczegółowoParametryzacja rozwiązań układu równań
Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie
Bardziej szczegółowoKolorowa płaszczyzna zespolona
Kolorowa płaszczyzna zespolona Marta Szumańska MIMUW/IX LO w Warszawie Sielpia, 27 października 2018 p. 1 of 64 Liczby zespolone Przez i oznaczamy jednostkę urojoną. Jest to obiekt spełniający warunek
Bardziej szczegółowoRekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Bardziej szczegółowo21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,
CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre
Bardziej szczegółowoWykłady z matematyki Liczby zespolone
Wykłady z matematyki Liczby zespolone Rok akademicki 015/16 UTP Bydgoszcz Liczby zespolone Wstęp Formalnie rzecz biorąc liczby zespolone to punkty na płaszczyźnie z działaniami zdefiniowanymi następująco:
Bardziej szczegółowoMETODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński
Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Cayleya-Hamiltona
Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest
Bardziej szczegółowoO liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Bardziej szczegółowoRelacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:
Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.
Bardziej szczegółowoPraca domowa - seria 2
Praca domowa - seria 0 listopada 01 Zadanie 1. Zaznacz na płaszczyźnie zespolonej zbiór liczb spełniających nierówność: A = {z C : i z < Im(z)}. Rozwiązanie 1 Niech z = a + ib, gdzie a, b R. Wtedy z =
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone
Maciej Grzesiak Istytut Matematyki Politechiki Pozańskiej Liczby zespoloe 1. Określeie liczb zespoloych W starożytości okazało się, że zbiór liczb wymierych jest iewystarczający, bo ie ma takiej liczby
Bardziej szczegółowoI. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
Bardziej szczegółowoElementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
Bardziej szczegółowoKlucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy
Klucz odpowiedzi do zadań zamkiętych oraz schematy oceiaia zadań otwartych Matematyka CZERWIEC 0 Schemat oceiaia Klucz puktowaia zadań zamkiętych Nr zad Odp 5 6 8 9 0 5 6 8 9 0 5 6 B C C B C C A A B B
Bardziej szczegółowoWyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia
Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia całkowe. Wykład 1
Przekształcenia całkowe Wykład 1 Przekształcenia całkowe Tematyka wykładów: 1. Liczby zespolone -wprowadzenie, - funkcja zespolona zmiennej rzeczywistej, - funkcja zespolona zmiennej zespolonej. 2. Przekształcenie
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19
47. W każdym z zadań 47.-47.5 podaj wzór a fukcję różiczkowalą f :D f R o podaym wzorze a pochodą oraz o podaej wartości w podaym pukcie. 47.. f x 4x 5 54 f D f R 4x 555 fx + 47.. f x x+ f D f, + fx 9
Bardziej szczegółowoKlucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy
Klucz odpowiedzi do zadań zamkiętych oraz schematy oceiaia zadań otwartych Matematyka CZERWIEC 0 Klucz puktowaia zadań zamkiętych Nr zad Odp 5 6 8 9 0 5 6 8 9 0 5 6 B C C B C C A A B B C A B A A A B D
Bardziej szczegółowoDefinicja interpolacji
INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję
Bardziej szczegółowoTeoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =
Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka
Bardziej szczegółowoLICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1
LICZBY ZESPOLONE 1. Wiadomości ogólne DEFINICJA 1. Liczba zespolona z nazywamy liczbę taką, że a, b R oraz i jest jednostka urojona, definiowaną następująco: z = a + bi (1 i = 1 lub i = 1 Powyższą postać
Bardziej szczegółowoKlasa II technikum Egzamin poprawkowy z matematyki sierpień 2013
/7 I. FUNKCJA KWADRATOWA. Fukcja kwadratowa w postaci kaoiczej i ogólej. Napisz wzór fukcji kwadratowej wiedząc, że wierzchołkiem paraboli będącej jej wykresem jest początek układu współrzędych oraz, że
Bardziej szczegółowoInformatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!
Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,
Bardziej szczegółowoA B - zawieranie słabe
NAZEWNICTWO: : rówoważość defcj : rówość defcj dla każdego steje! ZBIORY steje dokłade jede {,,,...} - całkowte * - całkowte be era - wmere - ujeme plus ero - recwste - espoloe A B - awerae słabe A :
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu
Bardziej szczegółowoKatalog wymagań programowych z matematyki od absolwenta II klasy (poziom rozszerzony).
Katalog wymagań programowych z matematyki od absolweta II klasy (poziom rozszerzoy). LICZBY RZECZYWISTE Na poziomie wymagań koieczych lub podstawowych a oceę dopuszczającą () lub dostateczą (3) uczeń wykorzystać
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 1. Ciała Definicja 1. Układ { ; 0, 1; +, } złożony ze zbioru, dwóch wyróżnionych elementów 0, 1 oraz dwóch działań +:, : nazywamy ciałem
Bardziej szczegółowoRozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone i
Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich
Bardziej szczegółowoRozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział
Bardziej szczegółowoP π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny
Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład
Bardziej szczegółowof '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n
Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby
Bardziej szczegółowoStwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).
Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic
Bardziej szczegółowo3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Bardziej szczegółowoA A A A11 A12 A1. m m mn
DODTEK NR. GEBR MCIERZY W dodatku tym podamy ajważiejsze defiicje rachuku macierzowego i omówimy iektóre fukcje i trasformacje macierzy ajbardziej przydate w zastosowaiach umeryczych a w szczególości w
Bardziej szczegółowoMATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość
Bardziej szczegółowoEgzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011
Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Bardziej szczegółowoMatematyka liczby zespolone. Wykład 1
Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.
Bardziej szczegółowoI. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n
I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.
Bardziej szczegółowoLista nr 1 - Liczby zespolone
Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.
Nr zadania Nr czynno ci... ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwi zania zadania Wprowadzenie oznacze : x, x, y poszukiwane liczby i zapisanie równania: x y lub: zapisanie
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne Laboratorium 5 Info
Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych
Bardziej szczegółowo; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...
Tekst na niebiesko jest komentarzem lub treścią zadania. Zadanie. Dane są macierze: A D 0 ; E 0 0 0 ; B 0 5 ; C Wykonaj poniższe obliczenia: 0 4 5 Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję
Bardziej szczegółowoLista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,
Bardziej szczegółowoWyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika
Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach Określenie wyznacznika 1 Określenie macierzy Niech K bedzie dowolnym cia lem oraz niech n i m bed a dowolnymi liczbami naturalnymi Prostokatn a tablice a 11 a 12 a 1n
Bardziej szczegółowo1. Granica funkcji w punkcie
Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem
Bardziej szczegółowoFunkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej
Bardziej szczegółowoO trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności
Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli
Bardziej szczegółowoKADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
Bardziej szczegółowodr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE
dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia stacjonarne Konspekt do wykładu z Matematyki 1 1 Postać trygonometryczna liczby zespolonej zastosowania i przykłady 1 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowo1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
Bardziej szczegółowo= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Bardziej szczegółowoZadania o liczbach zespolonych
Zadania o liczbach zespolonych Zadanie 1. Znaleźć takie liczby rzeczywiste a i b, aby zachodzi ly równości: a) a( + i) + b(4 i) 6 i, b) a( + i) + b( + i) 8i, c) a(4 i) + b(1 + i) 7 1i, ( ) a d) i + b +i
Bardziej szczegółowoRównoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.
16 Rówoliczo zbiorów Defiicja 3.1 Powiemy, e iepuste zbiory A i B s rówolicze jeeli istieje f : A B. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~. Twierdzeie 3.1 (podstawowa właso rówoliczoci zbiorów)
Bardziej szczegółowo3. Funkcje elementarne
3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. Katarzyna Grabowska. Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki, Katedra Metod Matematycznych Fizyki. Letnia Szkoła Fizyki, Płock 2008
Liczby zespolone Katarzyna Grabowska Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki, Katedra Metod Matematycznych Fizyki Letnia Szkoła Fizyki, Płock 2008 Katarzyna Grabowska (KMMF) Liczby zespolone LSF2008 1 /
Bardziej szczegółowoSzeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.
Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..
Bardziej szczegółowoZajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).
Zad (0p) Zaznacz na płaszczyźnie zespolonej wszystkie z C, które spełniają równanie ( iz 3 z z ) Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Szukane z C spełniają: iz 3 = z z Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Zajmijmy się najpierw pierwszym
Bardziej szczegółowoLiczby Stirlinga I rodzaju - definicja i własności
Liczby Stiriga I rodzaju - defiicja i własości Liczby Stiriga I rodzaju ozaczae symboem s(, ) moża defiiować jao współczyii w rozwiięciu x s(, )x, 0 (1) 0 gdzie x x(x 1)... (x + 1), 1 x 0 1. (2) Zostały
Bardziej szczegółowoALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y
Bardziej szczegółowoWykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011
Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.
Bardziej szczegółowoCAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.
CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy
Bardziej szczegółowoInformatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a
Działania na zbiorach i ich własności Informatyka Stosowana 1. W dowolnym zbiorze X określamy działanie : a b = b. Pokazać, że jest to działanie łączne. 2. W zbiorze Z określamy działanie : a b = a 2 +
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
Bardziej szczegółowoZADANIA Z ALGEBRY LINIOWEJ LISTA ZADAŃ NR 1. do f oznaczamy f 1. Dla f, g z zadania 1 wyznaczyć f 1, g 1 oraz g f 1 g.
LISTA ZADAŃ NR 1 1 2 3 4 5 1 Dae sa permutacje f = 3 1 4 5 2 permutacje f g 2 oraz f g f g g = 1 2 3 4 5 4 1 2 5 3 Wyzaczyć 2 Permutacja h azywa sie odwrota do permutacji f jeśli f h = h f = e gdzie e
Bardziej szczegółowoPRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy
Bardziej szczegółowoWyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera
Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n =
Bardziej szczegółowoK wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające
Ozaczeia: *OZNACZONE ZOSTAŁY TEMATY REALIZOWANE NA OZIOMIE ROZSZERZONYM wymagaia koiecze; wymagaia podstawowe; R wymagaia rozszerzające; D wymagaia dopełiające; W wymagaia wykraczające Temat lekcji Zakres
Bardziej szczegółowo